新闻聚类分群课程设计_第1页
新闻聚类分群课程设计_第2页
新闻聚类分群课程设计_第3页
新闻聚类分群课程设计_第4页
新闻聚类分群课程设计_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

新闻聚类分群课程设计一、课程目标

知识目标:

1.学生能够理解新闻聚类分群的基本概念,掌握相关理论知识;

2.学生能够运用所学知识,分析不同类型新闻的特点及关联性;

3.学生能够掌握新闻分类的方法,并运用到实际操作中。

技能目标:

1.学生能够运用信息技术手段,收集、整理新闻数据;

2.学生能够运用数据分析工具,对新闻进行聚类分群;

3.学生能够撰写新闻分析报告,展示研究成果。

情感态度价值观目标:

1.学生通过本课程的学习,培养对新闻传播事业的兴趣和热情;

2.学生能够认识到新闻聚类分群在传播领域的作用和价值,增强社会责任感;

3.学生在合作学习中,培养团队协作精神和沟通能力。

课程性质:本课程为选修课,旨在提高学生对新闻传播领域的认识,锻炼信息技术应用能力。

学生特点:高中年级学生,具备一定的信息技术基础,对新闻传播感兴趣,具备一定的自主学习能力。

教学要求:结合课本内容,注重理论与实践相结合,强调学生的主体地位,提高学生的动手操作能力和创新能力。通过本课程的学习,使学生能够达到上述课程目标,为后续相关课程打下坚实基础。

二、教学内容

1.新闻基本概念:新闻的定义、特点、分类及作用;

2.新闻聚类分群原理:聚类分析方法、新闻聚类分群的步骤和要点;

3.新闻数据收集与整理:信息检索、数据筛选、数据清洗;

4.新闻数据分析:运用数据分析工具,如Excel、SPSS等进行数据挖掘;

5.新闻聚类分群实践:分组讨论,选定主题,收集相关新闻,进行聚类分析;

6.新闻分析报告撰写:报告格式、内容要求、评价标准。

教材章节关联:

1.新闻基本概念:第一章“新闻传播概述”;

2.新闻聚类分群原理:第三章“数据分析方法”;

3.新闻数据收集与整理:第二章“新闻信息处理”;

4.新闻数据分析:第三章“数据分析方法”;

5.新闻聚类分群实践:第五章“新闻传播实践”;

6.新闻分析报告撰写:第六章“新闻传播作品评价”。

教学进度安排:

1.新闻基本概念(1课时);

2.新闻聚类分群原理(2课时);

3.新闻数据收集与整理(2课时);

4.新闻数据分析(2课时);

5.新闻聚类分群实践(3课时);

6.新闻分析报告撰写(2课时)。

教学内容注重科学性和系统性,结合课本章节进行教学,旨在使学生掌握新闻聚类分群的理论和实践方法,提高学生的新闻传播素养。

三、教学方法

本课程将采用以下多样化的教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性:

1.讲授法:通过系统的讲解,使学生掌握新闻聚类分群的基本概念、原理和方法。教师以课本为基础,结合实际案例,生动形象地传授知识。

2.讨论法:针对新闻聚类分群的原理和实践,组织学生进行小组讨论,培养学生的思辨能力和团队协作精神。教师提出问题,引导学生展开讨论,互相交流心得。

3.案例分析法:选择具有代表性的新闻聚类分群案例,让学生分析、讨论,从中提炼出新闻聚类分群的策略和方法。结合课本内容,使学生更好地理解理论知识。

4.实验法:组织学生进行新闻聚类分群的实践操作,让学生在实际操作中掌握方法,提高技能。例如,运用数据分析工具对新闻数据进行处理、分析和可视化。

5.任务驱动法:设置具体的新闻聚类分群任务,要求学生在规定时间内完成。通过完成任务,使学生巩固所学知识,提高解决问题的能力。

6.小组合作法:将学生分为若干小组,以小组为单位进行新闻数据收集、分析和报告撰写。培养学生的团队协作能力和沟通能力。

7.互动提问法:在教学过程中,教师适时提问,引导学生思考,激发学生的学习兴趣。同时,鼓励学生提问,教师解答,提高课堂氛围。

8.成果展示法:组织学生展示自己的新闻分析报告,让其他同学评价、提问,以此提高学生的表达能力和自信心。

9.反馈评价法:在课程结束后,教师对学生的学习成果进行评价,指出不足之处,提出改进意见。同时,鼓励学生进行自我评价和互相评价。

四、教学评估

为确保教学评估的客观性和公正性,本课程将采用以下评估方式,全面反映学生的学习成果:

1.平时表现(20%):通过课堂参与度、小组讨论积极性、提问与回答问题的主动性等方面进行评估,鼓励学生积极参与课堂活动,培养良好的学习习惯。

2.作业(30%):设置与课程内容相关的作业,包括新闻数据收集、整理和分析,以及撰写分析报告等。评估学生完成作业的质量,以检验学生对课程知识的掌握程度。

3.考试(30%):期末进行闭卷考试,测试学生对新闻聚类分群理论、方法和实践操作的理解与应用能力。

4.实践操作(10%):评估学生在实验、案例分析和任务驱动项目中的实际操作能力,以及团队协作和沟通能力。

5.成果展示(10%):组织学生进行新闻分析报告的展示,评估学生的表达能力和自信心。同时,鼓励学生进行自我评价和互相评价,以促进共同进步。

教学评估的具体安排如下:

1.平时表现:每次课后进行记录,学期末汇总,按比例计入总评成绩。

2.作业:设置2-3次作业,按完成质量评分,取平均值计入总评成绩。

3.考试:学期末进行统一考试,按照考试成绩计入总评成绩。

4.实践操作:在课程实践环节中进行评估,按小组和个人表现评分。

5.成果展示:组织1-2次成果展示,按展示效果和个人表现评分。

五、教学安排

为确保教学进度合理、紧凑,同时考虑学生的实际情况和需求,本课程的教学安排如下:

1.教学进度:

-第一周:新闻基本概念、新闻聚类分群原理(2课时)

-第二周:新闻数据收集与整理(2课时)

-第三周:新闻数据分析(2课时)

-第四周:新闻聚类分群实践(3课时)

-第五周:新闻分析报告撰写与成果展示(2课时)

-第六周:期末考试复习(2课时)

-第七周:期末考试(1课时)

2.教学时间:

-每周安排2课时,共计14课时。

-课时安排在学生精力充沛的时段,避免与学生的其他课程冲突。

3.教学地点:

-理论课:学校多媒体教室,便于使用教学设备进行讲解和演示。

-实践课:学校计算机实验室,保证学生能够进行新闻聚类分群的实践操作。

4.教学调整:

-根据学生的学习进度和理解程度,教师适时调整教学内容和教学方式。

-在实践环节,根据学生的兴趣和需求,适当增

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论