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文档简介
《信息安全技术网上购物服务数据安全要求GB/T42014-2022》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5概述5.1网上购物服务业务组成5.2网上购物服务数据范围contents目录6基本要求7数据收集7.1收集个人信息7.2申请系统权限7.3告知同意8数据存储和传输9数据使用和加工contents目录9.1数据使用9.2自动化决策10数据提供和公开10.1数据提供10.2数据公开11数据删除12数据出境contents目录13个人信息主体权利13.1个人信息查阅13.2个人信息更正13.3个人信息删除13.4注销账号13.5未成年人个人信息保护14网上购物服务典型场景数据安全要求contents目录14.1社交购物14.2直播购物14.3线上线下融合购物附录A(资料性)网上购物服务数据处理活动及数据安全风险附录B(资料性)网上购物服务重要数据识别参考规则及数据分类示例contents目录附录C(资料性)网上购物服务常见扩展业务功能的个人信息收集范围及使用要求附录D(资料性)网上购物服务App相关系统权限申请范围及使用要求参考文献011范围网上购物服务提供者包括但不限于电商平台、在线零售商等提供网上购物服务的组织或企业。网上购物服务使用者通过网上购物平台购买商品或服务的消费者。适用对象包括姓名、地址、电话号码等能够识别用户身份的信息。用户个人信息交易数据商品信息涉及用户购买行为、支付信息等数据。包括商品描述、价格、库存等数据。涉及的数据类型确保用户数据的保密性、完整性和可用性。数据存储对用户数据进行处理时需满足的安全要求。数据处理01020304对网上购物服务中收集用户数据的行为进行规范。数据收集保障用户数据在传输过程中的安全性。数据传输安全要求涵盖的内容022规范性引用文件该法律明确了网络运营者的安全保护义务,加强了对个人信息的保护,为网上购物服务数据安全提供了法律基础。《中华人民共和国网络安全法》该规范细化了个人信息保护的要求,包括个人信息的收集、存储、使用、共享、转让和公开披露等环节,为网上购物服务数据安全提供了操作指南。《信息安全技术个人信息安全规范》相关法律法规和标准明确数据安全要求通过引用相关法律法规和标准,使得网上购物服务提供者能够明确自身在数据安全方面的要求,从而更好地保护用户数据。提供操作依据规范性引用文件为网上购物服务提供者提供了具体的操作依据,包括如何收集、存储、使用和共享用户数据等,确保其业务操作符合法律法规和标准的要求。引用文件的作用保障用户权益通过遵循规范性引用文件的要求,网上购物服务提供者能够更好地保护用户的个人隐私和数据安全,从而保障用户的合法权益。促进行业健康发展引用文件的重要性规范性引用文件为整个网上购物行业提供了统一的数据安全标准,有利于行业的规范化和健康发展。0102033术语和定义3.1网上购物电子商务平台为网上购物提供商品信息展示、交易、支付等服务的互联网平台。网上购物指通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,然后填写私人支票帐号或信用卡的号码,厂商通过邮购的方式发货,或是通过快递公司送货上门的一种购物形式。指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。数据安全通过对数据进行编码变换,使得未经授权的人员无法获取数据的原始内容,从而保证数据在传输和存储过程中的安全性。数据加密3.2数据安全个人信息以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别自然人个人身份的各种信息,包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、电话号码等。隐私数据涉及个人隐私的信息,如个人健康信息、财务信息、通信记录等,需要得到用户的明确同意才能进行收集和使用。3.3个人信息044缩略语常见缩略语解释DSS数据安全标准(DataSecurityStandard)个人身份信息(PersonallyIdentifiableInformation)PII支付卡行业数据安全标准(PaymentCardIndustryDataSecurityStandard)PCIDSS数据泄露防护(DataLossPrevention)DLP安全信息和事件管理(SecurityInformationandEventManagement)SIEM安全运营中心(SecurityOperationsCenter)SOC信息安全领域相关缩略语010203OMS订单管理系统(OrderManagementSystem)EDI电子数据交换(ElectronicDataInterchange)E-commerce电子商务网上购物服务相关缩略语055概述保护用户隐私购物平台上的交易数据、用户行为分析等商业机密信息,若被泄露,将对企业的商业利益造成严重损害。维护商业机密遵守法律法规随着数据保护法规的日益严格,确保网上购物服务数据安全是企业遵守法律法规的必要条件。网上购物服务涉及大量个人信息的收集和处理,如姓名、地址、电话号码等,保护这些数据的安全对于维护用户隐私至关重要。5.1网上购物服务数据安全的重要性5.2网上购物服务数据安全的挑战数据合规性问题不同国家和地区的数据保护法规不尽相同,确保数据合规性对企业来说是一个挑战。恶意攻击威胁黑客可能利用漏洞进行攻击,窃取或篡改数据,对购物平台和用户造成损失。数据泄露风险由于技术漏洞或人为失误,可能导致用户数据被非法获取或泄露。该标准为网上购物服务提供了统一的数据安全要求,有助于企业明确安全目标,制定相应的安全措施。提供统一的安全标准通过遵循该标准,企业可以加强用户数据的保护,降低数据泄露和恶意攻击的风险。加强数据保护该标准的实施有助于提升整个网上购物行业的安全水平,增强消费者对网上购物的信任度,促进行业健康发展。促进行业健康发展5.3《信息安全技术网上购物服务数据安全要求》的作用065.1网上购物服务业务组成业务定义网上购物服务是指通过互联网提供商品或服务的浏览、选择、订购、支付和配送等交易过程的服务。业务特点具有方便快捷、交易过程电子化、信息交互实时性等特点。5.1.1业务概述商品订购与支付消费者选择商品后进行订购,并选择支付方式进行支付。用户注册与登录消费者在网上购物平台注册账号并登录。订单处理与配送商家处理订单,并安排商品配送。商品浏览与搜索消费者可以浏览或搜索自己需要的商品。售后服务与评价消费者可享受售后服务,并对购买的商品或服务进行评价。5.1.2主要业务流程网上购物平台系统提供商品展示、交易处理、订单管理等功能的信息系统。支付系统处理消费者支付请求的信息系统,与银行等金融机构进行交互。物流管理系统处理商品配送、跟踪等物流环节的信息系统。5.1.3涉及的信息系统通过API接口、Web服务等方式实现不同系统之间的数据交互。数据交互方式在保障数据安全的前提下,实现用户信息、订单信息、支付信息等数据的共享。数据共享范围5.1.4数据交互与共享075.2网上购物服务数据范围包括姓名、性别、年龄、联系方式等基本信息。用户个人信息包括账户名、密码、安全问题及答案等账户安全信息。用户账户数据包括浏览记录、搜索记录、购买记录等用户行为信息。用户行为数据5.2.1用户数据包括商品名称、价格、描述、图片等商品详情信息。商品信息包括订单号、下单时间、支付方式、配送方式等订单相关信息。订单信息包括支付金额、支付时间、支付方式等支付相关信息。支付信息5.2.2交易数据包括收货人姓名、联系方式、地址等配送相关信息。收货人信息5.2.3物流数据包括物流公司名称、物流单号、发货时间、预计到达时间等物流相关信息。物流信息包括签收时间、签收人等信息。签收信息包括优惠券发放记录、促销活动参与记录等营销相关信息。营销数据包括用户评价、投诉建议等用户反馈相关信息。用户反馈数据包括退换货记录、维修记录等售后服务相关信息。售后服务数据5.2.4其他相关数据086基本要求应明确数据安全管理的目标、原则、组织架构、职责分工、工作流程等,形成完备的数据安全管理制度体系。制定数据安全管理制度定期对数据安全管理制度进行审查和更新,确保其适应业务发展和技术变革的需要。审核与更新制度6.1数据安全管理制度明确负责数据安全工作的领导人员,统筹协调数据安全管理工作。设立数据安全负责人根据业务需要,配备具备相应专业知识和技能的数据安全管理人员,负责具体执行数据安全管理制度和措施。配备专业数据安全人员6.2数据安全管理人员6.3数据安全培训培训内容要求培训内容应包括数据安全法律法规、政策标准、技术防范手段等,确保员工充分了解和掌握数据安全相关知识。定期开展数据安全培训针对全体员工,特别是数据安全管理人员和技术人员,定期开展数据安全意识和技能培训。实施数据安全风险评估定期对网上购物服务进行数据安全风险评估,识别潜在的安全威胁和漏洞。016.4数据安全风险评估与监测建立数据安全监测机制通过技术手段对网上购物服务进行实时数据安全监测,及时发现和处置数据安全事件。02097数据收集合法性原则网上购物服务提供者收集个人信息应遵守相关法律法规,确保信息收集的合法性。最小化原则仅收集实现服务所必需的最少个人信息,避免过度收集。透明性原则向用户明确告知收集信息的目的、方式和范围,确保用户知情权。7.1数据收集原则VS通过用户主动提供、网站注册、订单填写等方式直接获取用户信息。间接收集通过cookies、日志分析等技术手段收集用户行为数据。直接收集7.2数据收集方式7.3数据收集内容010203基本信息包括姓名、地址、联系方式等,用于用户身份识别和联系。支付信息涉及银行卡号、支付密码等,确保交易过程的安全性和可追溯性。行为数据记录用户在平台上的浏览、搜索、购买等行为,用于优化服务和推荐系统。7.4数据收集安全要求在数据传输过程中采用加密技术,防止数据被窃取或篡改。加密传输对收集到的数据进行加密存储,确保数据的机密性和完整性。安全存储建立严格的访问控制机制,防止未经授权的访问和数据泄露。访问控制107.1收集个人信息正当性收集个人信息必须具有明确、合理的目的,且该目的需符合法律法规和社会公共利益。必要性收集的个人信息应与实现产品或服务的业务功能有直接关联,避免收集与提供的服务无关的个人信息。合法性收集个人信息必须遵循国家法律法规和相关规定。7.1.1收集原则01明示同意在收集个人信息前,应向用户明确告知收集信息的目的、方式和范围,并获得用户的明示同意。7.1.2收集方式02最小化收集仅收集实现服务所必需的最少个人信息,避免过度收集。03安全收集采取必要的安全措施,确保个人信息在收集过程中的安全性。基本信息如姓名、性别、年龄、联系方式等。身份信息如身份证号、护照号等有效身份证件信息。行为信息如用户在使用服务过程中产生的行为数据,包括浏览记录、搜索记录等。7.1.3收集内容7.1.4注意事项隐私政策制定并公开隐私政策,明确告知用户个人信息的收集、使用、共享和保护情况。用户权利跨境传输尊重并保护用户的知情权、选择权、更正权、删除权等个人信息相关权利。如涉及个人信息的跨境传输,应符合国家相关法律法规和监管要求,确保个人信息的安全和可控。117.2申请系统权限最小权限原则仅申请实现业务功能所必需的最小权限,避免过度申请权限,减少安全风险。用户知情原则在申请权限前,应向用户明确说明申请权限的目的和使用范围,并获得用户的明确同意。权限使用合规原则确保申请的权限符合相关法律法规的要求,不侵犯用户的合法权益。权限申请原则01权限识别根据业务需求,识别出需要申请的系统权限。权限申请流程权限评估对识别出的权限进行评估,确保其符合业务需求和法律法规要求。权限申请向系统管理员或相关部门提交权限申请,明确说明申请权限的目的、使用范围和期限等。权限审批系统管理员或相关部门对权限申请进行审批,确保申请的权限符合相关规定和要求。权限授予审批通过后,由系统管理员授予相应的权限,并记录权限授予情况。02030405权限分类管理对不同类型的权限进行分类管理,确保各类权限的合理使用。权限使用监控定期对权限使用情况进行监控和审计,确保权限的合规使用。权限变更管理当业务需求发生变化时,及时调整权限设置,确保权限与业务需求相匹配。违规处理机制对违规使用权限的行为进行及时处理,确保系统安全和数据安全。权限管理与监督127.3告知同意告知的内容数据收集目的向用户明确说明收集其个人数据的目的,确保用户了解数据将如何被使用。数据使用方式详细描述个人数据的具体使用方式,包括数据处理的流程、范围和结果。数据共享情况若存在数据共享,需告知用户数据接收方的相关信息以及共享的目的。同意的方式明确同意用户必须通过一个明确的动作或声明来表示同意,如点击“同意”按钮或签署相关协议。默示同意在某些情况下,用户的某些行为可能被视为默示同意,但这种情况应谨慎处理并明确告知用户。法律法规要求在某些情况下,法律法规可能要求无需用户同意即可收集和使用个人数据。公共利益需要如涉及公共安全、公共卫生等公共利益需要,可能无需用户同意即可处理个人数据。告知同意的例外情况告知内容应清晰简洁,避免使用过于复杂或模糊的语言。清晰简洁告知内容应以用户易于理解的方式呈现,避免使用过于专业的术语或复杂的句子结构。易于理解告知同意的内容应在显著位置展示,确保用户能够轻松找到并阅读。显著位置告知同意的实践建议138数据存储和传输加密存储网上购物服务提供者应对所有敏感数据进行加密存储,包括但不限于用户个人信息、交易数据等,以防止数据泄露。访问控制数据备份与恢复8.1数据存储安全应实施严格的访问控制策略,确保只有授权人员能够访问敏感数据,避免数据被非法访问或篡改。建立完善的数据备份和恢复机制,以防数据丢失或损坏,确保业务的连续性。加密传输在数据传输过程中,应使用安全的加密协议,如SSL/TLS等,确保数据在传输过程中的机密性和完整性。防止数据截获采取必要的技术手段,如VPN、代理服务器等,防止数据在传输过程中被截获或篡改。传输监控与日志记录对数据传输过程进行实时监控,并记录详细的传输日志,以便及时发现并处理安全问题。8.2数据传输安全149数据使用和加工数据使用原则应遵循合法、正当、透明原则,明确数据使用的目的、方式和范围,并经过用户同意。数据访问控制应实施严格的访问控制策略,确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。数据使用记录应记录数据的使用情况,包括使用时间、使用人员、使用目的等,以便进行审计和追溯。0302019.1数据使用数据加工流程应制定明确的数据加工流程,包括数据采集、清洗、转换、加载等环节,确保数据的准确性和完整性。数据脱敏处理对于涉及个人隐私的数据,应进行脱敏处理,以保护用户隐私。数据加工安全在数据加工过程中,应采取必要的安全措施,如加密、访问控制等,防止数据泄露和非法访问。0203019.2数据加工9.3数据共享和交换数据交换协议应制定明确的数据交换协议,规定数据交换的格式、方式和安全要求等。数据共享监控应对数据共享过程进行实时监控,确保数据的安全性和完整性。数据共享原则应遵循国家相关法律法规和标准要求,确保数据共享的安全和合规性。030201应制定明确的数据销毁流程,包括销毁方式、销毁时间等,以确保数据的安全删除。数据销毁流程9.4数据销毁和归档对于需要长期保存的数据,应进行归档处理,并制定归档数据的访问和使用规定。数据归档要求应记录数据的销毁和归档情况,以便进行审计和追溯。数据销毁和归档记录159.1数据使用网上购物服务提供者在使用用户数据时,必须遵守国家法律法规和相关规定,确保数据使用的合法性。合法合规最小必要原则用户同意在收集和使用用户数据时,应遵循最小必要原则,即只收集和使用为实现服务所必需的最少数据。在收集和使用用户敏感数据前,应获得用户的明确同意。数据使用原则提供网上购物服务用户数据可用于提供网上购物服务,如商品推荐、订单处理等。数据使用范围改进服务网上购物服务提供者可以使用用户数据来改进和优化服务,提高用户体验。安全保障用户数据可用于保障网上购物服务的安全性,如防范欺诈行为、保护用户账户安全等。数据使用限制01网上购物服务提供者不得滥用用户数据,如将用户数据用于非法用途或未经用户同意的第三方共享。在使用用户数据时,应采取必要措施保护用户个人隐私,避免数据泄露或被滥用。如涉及数据跨境传输,应遵守国家相关法律法规和规定,确保数据安全和用户权益。0203禁止滥用数据保护个人隐私遵守数据跨境传输规定169.2自动化决策自动化决策定义指通过计算机程序自动分析、评估数据并做出决策的过程,无需人工直接参与。适用范围包括个性化推荐、风险评估、信用评分等场景,在网上购物服务中广泛应用于商品推荐、用户信用评估等环节。定义与范畴数据质量要求自动化决策所依赖的数据应准确、完整、及时,确保决策结果的可靠性。算法透明性要求自动化决策算法具备可解释性,以便在必要时向用户或监管机构解释决策依据和过程。公平性原则自动化决策应遵循公平性原则,避免歧视性结果,确保所有用户受到公正对待。技术要求与标准决策过程记录用户权益保障监管机构职责要求记录自动化决策的全过程,包括数据输入、算法运行、结果输出等环节,以便后续审计和追溯。应提供用户对自动化决策的申诉和反馈渠道,确保用户权益得到有效保障。监管机构应加强对自动化决策的监督和检查,确保其合规性和公正性,防止滥用和误用。实施与监管0102031710数据提供和公开030201数据准确性网上购物服务提供者应确保所提供数据的准确性,避免因数据错误导致的安全问题。数据更新频率提供者需定期更新数据,确保用户获取的信息是最新的,减少因信息滞后带来的风险。数据提供方式应通过安全、可靠的方式提供数据,如使用加密技术保护数据传输过程。10.1数据提供10.2数据公开明确数据公开的范围和目的,确保只公开必要的信息,避免泄露敏感数据。公开范围与目的选择适当的方式公开数据,如通过官方网站或API接口,同时应确保公开过程的安全性。公开方式在公开数据时,应充分考虑用户隐私保护,采取脱敏、匿名化等处理措施。用户隐私保护0102031810.1数据提供商品数据包括商品名称、描述、价格、库存等关键信息,确保用户能够准确了解商品详情。交易数据包括订单信息、支付状态等,以保障交易过程的透明和可追溯。用户数据提供用户的注册信息、购买记录等,以便进行个性化推荐和售后服务。数据提供范围数据提供安全性对数据的访问应实施严格的权限控制,防止未经授权的访问和泄露。访问控制所有数据在提供过程中应通过加密技术进行传输,确保数据在传输过程中的安全性。加密传输数据验证提供的数据应经过验证,确保其真实性和准确性,防止虚假信息的传播。数据更新定期更新提供的数据,以保持其时效性和准确性,满足用户的需求。数据提供准确性数据提供合规性在提供用户数据时,应尊重和保护用户的隐私权益,避免用户信息的滥用和泄露。用户隐私保护在提供数据时,应遵守相关的法律法规,确保数据的合法性和合规性。法律法规遵守1910.2数据公开数据公开必须符合国家法律法规和相关政策要求,确保不侵犯用户隐私和数据安全。合法合规只公开必要的数据,避免过度披露用户信息,保护用户隐私。最小必要原则对于涉及个人隐私的敏感数据,必须进行脱敏处理后再公开,以确保用户信息安全。数据脱敏处理数据公开的原则010203公开范围根据业务需求和数据安全要求,明确数据公开的范围,避免数据泄露和滥用。公开方式选择安全可靠的公开方式,如通过官方渠道发布、使用加密技术等,确保数据在传输和存储过程中的安全性。数据公开的范围和方式建立数据公开的监督机制,对数据公开的全过程进行监控,确保数据的合法性和安全性。监督机制制定完善的数据公开管理制度,明确各方职责和权限,规范数据公开流程。管理制度数据公开的监督和管理数据公开的风险评估和应对应对措施制定应急预案和响应机制,一旦发生数据泄露或其他安全问题,能够迅速响应并采取有效措施进行处置。风险评估在数据公开前进行全面的风险评估,识别潜在的安全威胁和漏洞,并采取相应的防范措施。2011数据删除数据删除范围包括用户个人信息、交易数据和其他相关数据。删除条件用户注销账户、数据过期或法律法规要求等。11.1数据删除的范围和条件11.2数据删除的流程验证请求或条件的合法性和准确性。执行数据删除操作,并确保数据无法恢复。记录数据删除的操作日志,以备后续审计和追溯。收到数据删除请求或触发删除条件。确保只有授权人员才能执行数据删除操作。在删除前对数据进行备份,以防止误删除或恶意删除。对删除操作进行严格的身份验证和权限控制。定期对数据删除操作进行审计和检查,确保其合规性和安全性。11.3数据删除的安全措施123数据删除是信息安全策略的重要组成部分,与其他安全措施相互配合,共同保护网上购物服务的数据安全。数据删除需要与数据备份、恢复和灾难恢复计划等安全措施相协调,以确保数据的完整性和可用性。在执行数据删除操作时,需要考虑对业务连续性和用户体验的影响,并采取相应的措施进行保障。11.4与其他安全措施的关系2112数据出境指网络运营者通过网络等方式,将其在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据,提供给位于境外的机构、组织或者个人。数据出境包括但不限于用户的身份信息、交易信息、支付信息等。涉及数据类型数据出境的定义合法、正当、必要原则数据出境必须遵循合法、正当、必要的原则,且需要经过用户同意。安全评估数据出境前,网络运营者应当按照国家有关规定进行安全评估,确保出境数据的安全。数据出境的条件禁止出境的情形若数据涉及国家秘密、国家安全等,则禁止出境。限制出境的情形数据出境的限制若数据出境可能对国家安全、公共利益等造成重大影响,或者涉及个人信息主体数量巨大,则应当限制出境,并报经国家有关部门批准。0102监管部门国家网信部门会同国务院有关部门负责数据出境的监管工作。监管措施监管部门可以采取技术监测、现场检查等措施,对数据出境活动进行监督管理,并依法查处违法行为。同时,监管部门还应当建立数据出境安全事件应急预案,及时应对数据出境安全事件。数据出境的监管2213个人信息主体权利个人信息主体有权访问其个人信息,包括但不限于查看、更正、补充和删除等操作。权利内容网上购物服务平台应提供便捷的途径,使个人信息主体能够轻松地访问和管理自己的个人信息。实现方式13.1访问权VS个人信息主体发现其个人信息存在错误或不完整时,有权要求网上购物服务平台进行更正或补充。实现流程平台应设立明确的更正申请渠道,对个人信息主体的更正请求进行及时处理,并在更正完成后向个人信息主体进行反馈。权利内容13.2更正权在符合法律法规规定的前提下,个人信息主体有权要求网上购物服务平台删除其个人信息。权利内容平台应根据相关法律法规及平台规定,对满足删除条件的个人信息进行删除,并确保删除操作的不可逆性。删除条件13.3删除权个人信息主体有权随时撤回对网上购物服务平台处理其个人信息的同意。权利内容平台应提供便捷的撤回同意的途径,并在个人信息主体撤回同意后,停止处理其个人信息,但法律法规另有规定的除外。同时,平台应向个人信息主体明确告知撤回同意的可能后果,如影响服务的使用等。撤回方式13.4撤回同意权2313.1个人信息查阅查阅权限权限审批查阅个人信息的权限应经过严格的审批流程,并记录审批结果和原因。权限设置网上购物服务提供者应建立合理的权限管理机制,确保仅授权人员能够查阅个人信息。合法合规查阅个人信息应遵守相关法律法规和标准要求,不得超出法定范围和目的。最小化原则查阅个人信息应遵循最小化原则,即仅查阅与业务相关且必要的个人信息。查阅范围记录要求网上购物服务提供者应记录个人信息的查阅情况,包括查阅时间、查阅人员、查阅内容等信息。记录保存查阅记录应妥善保存,并可供相关监管部门和用户查询,以确保个人信息的安全性和可追溯性。查阅记录脱敏处理对于涉及个人隐私的敏感信息,网上购物服务提供者应进行脱敏处理,以避免不必要的泄露和滥用。01敏感信息处理加密存储敏感信息应采用加密技术进行存储和传输,确保数据在传输和存储过程中的安全性。022413.2个人信息更正购物历史与订单信息在符合相关法律法规的前提下,用户可请求更正或删除其购物历史记录和订单信息中的错误数据。姓名、地址等基本信息用户有权更正其提供的姓名、地址、电话号码等基本信息,以确保信息的准确性和最新性。账户设置与偏好用户可更正其账户设置,包括密码、安全问题及答案,以及个性化偏好设置等。更正范围提交更正申请平台应在合理时间内审核用户的更正申请,并通过适当方式验证用户的身份和更正信息的真实性。审核与验证执行更正操作审核通过后,平台应及时执行更正操作,并更新用户的个人信息记录。若更正涉及敏感信息,平台应采取必要的安全措施确保信息安全。用户应通过网上购物平台提供的官方渠道,如客服中心、个人信息管理页面等,提交更正申请。更正流程注意事项平台在处理用户个人信息更正请求时,应严格遵守相关法律法规的规定,确保用户合法权益不受侵犯。遵守法律法规平台应采取合理的技术和管理措施,防止用户个人信息在更正过程中被泄露、篡改或滥用。保障信息安全平台应为用户提供必要的帮助和支持,解答用户在更正个人信息过程中遇到的问题,提高用户满意度。提供必要支持2513.3个人信息删除用户有权要求删除其个人信息,网上购物服务提供者应根据用户申请进行删除。用户自主申请删除个人信息达到约定的存储期限或已完成其使用目的后,应被自动或手动删除。信息过期根据相关法律法规规定,需要删除的个人信息应依法进行删除。法律法规要求删除条件网上购物服务提供者应设立专门的申请审核机制,对用户提出的删除申请进行审核。申请审核审核通过后,应采取技术措施确保个人信息被彻底删除,且无法通过任何手段恢复。删除操作删除操作完成后,应进行验证以确保个人信息已被彻底删除。删除验证删除流程数据备份在进行删除操作前,应对重要数据进行备份,以防意外情况导致数据丢失。日志记录删除操作应被完整记录,包括删除时间、删除人员、删除原因等信息,以便后续追溯和审计。删除范围在删除个人信息时,应确保相关信息的完整性和关联性,避免因部分删除导致信息失真或无法使用。注意事项2613.4注销账号注销流程明确注销入口网上购物平台应在显著位置提供账号注销的入口或选项,确保用户可以方便地找到并执行注销操作。验证身份数据处理在执行注销操作前,平台应通过适当的方式验证用户的身份,以确保是账号的真正持有者进行的操作。注销账号时,平台应确保用户数据的彻底删除或匿名化处理,以保护用户的隐私安全。注销后的影响无法登录注销账号后,用户将无法使用原有账号登录网上购物平台,平台应确保该账号的所有功能被完全关闭。数据不可恢复一旦账号注销,与该账号相关的所有数据将被永久删除或匿名化,用户应明确此点并谨慎操作。关联服务影响若用户在网上购物平台还关联了其他服务(如支付、物流等),注销账号可能会影响这些服务的正常使用,用户需提前了解并处理相关事宜。注销前备份数据在注销账号前,用户应自行备份需要保留的数据,以免因注销操作导致数据丢失。确认注销意愿联系客服支持注意事项用户在执行注销操作前,应再次确认自己的注销意愿,以免因误操作导致不必要的损失。若在注销过程中遇到问题或困难,用户可以随时联系网上购物平台的客服支持寻求帮助。2713.5未成年人个人信息保护合法性收集未成年人个人信息必须遵守国家法律法规,且必须得到监护人的明确同意。最小化原则仅收集实现服务所必需的最少个人信息,避免过度收集。明确告知在收集未成年人个人信息前,应向监护人明确告知收集、使用信息的目的、方式和范围。13.5.1收集未成年人个人信息的要求必须采取严格的安全措施存储未成年人个人信息,防止信息泄露、被窃取或滥用。安全存储限制使用监护人同意未成年人个人信息的使用应仅限于收集时明确告知的目的,不得用于其他用途。在使用未成年人个人信息前,应再次获得监护人的同意。13.5.2未成年人个人信息的存储和使用01严格限制未成年人个人信息不得随意共享或转让给第三方,除非得到监护人的明确同意或法律另有规定。13.5.3未成年人个人信息的共享和转让02安全评估在共享或转让前,应对接收方的数据安全保护能力进行评估,确保其具备足够的数据保护措施。03责任追究若因共享或转让导致未成年人个人信息泄露或被滥用,相关责任方应承担相应的法律责任。删除权监护人有权要求删除未成年人的个人信息,相关方应予以配合并及时删除。更正权若未成年人个人信息有误,监护人有权要求更正,相关方应及时予以更正。记录保存删除或更正未成年人个人信息的请求和处理情况应予以记录并保存,以备查验。13.5.4未成年人个人信息的删除和更正2814网上购物服务典型场景数据安全要求应明确告知用户收集信息的目的、方式和范围,并获得用户同意。数据收集注册与登录信息应采用加密等安全措施进行传输,确保数据在传输过程中的安全性。数据传输用户的注册信息应加密存储,并设置合理的访问控制,防止未经授权的访问和修改。数据存储14.1用户注册与登录应确保商品信息的准确性和完整性,防止虚假信息的展示。数据展示14.2商品浏览与搜索用户的浏览和搜索历史等个人信息应受到保护,不得被滥用或泄露。数据保护对于用户的浏览和搜索数据,应仅用于改进网上购物服务的目的,且需符合相关法律法规的要求。数据使用数据同步购物车和订单信息应在用户端和服务器端保持同步,确保数据的准确性和一致性。数据安全订单信息应包含敏感信息,如用户姓名、地址、电话等,应采取加密等措施确保数据安全。数据可追溯订单信息应保存完整,方便用户查询和追溯,同时也有助于解决可能出现的纠纷。14.3购物车与订单管理14.4支付与结算010203数据加密支付信息应采用高强度加密算法进行传输和存储,确保支付过程的安全性。数据验证应对支付信息进行严格的验证和审核,防止欺诈和误操作的发生。数据隔离支付系统应与其他系统实现数据隔离,降低数据泄露和被攻击的风险。2914.1社交购物社交购物概述定义社交购物是指通过社交媒体平台进行的购物活动,消费者可以在社交媒体上浏览、选择和购买商品。特点社交购物融合了社交媒体和电子商务,为消费者提供了更加便捷、互动性更强的购物体验。社交购物数据安全要求用户身份验证确保用户身份的真实性,防止虚假账号和恶意攻击。保护用户数据传输过程中的安全性,防止数据被窃取或篡改。数据加密传输尊重用户隐私,合理收集和使用用户数据,避免用户信息泄露。隐私保护加强对社交媒体上广告和信息的审核,防止虚假广告和欺诈信息的传播。防范虚假广告和信息建立完善的交易机制和售后服务体系,确保交易过程的公平性和安全性。防范交易风险提高用户对网络钓鱼攻击的防范意识,避免点击不明链接或下载未知附件。防范网络钓鱼攻击社交购物中的风险防范3014.2直播购物直播购物数据安全要求直播内容安全确保直播内容符合法律法规,不涉及违法、违规信息,保护用户免受不良信息侵害。用户信息安全在直播购物过程中,应严格保护用户个人信息,包括姓名、地址、联系方式等,防止信息泄露和滥用。交易数据安全保障直播购物过程中的交易数据安全,包括订单信息、支付信息等,确保交易的真实性和合法性。加强内容审核建立完善的直播内容审核机制,对直播内容进行实时监控和审核,及时发现和处理违规内容。强化用户信息保护采取技术手段和管理措施,确保用户个人信息的安全存储和传输,防止信息被非法获取和利用。保障交易数据安全采用加密技术、数字签名等手段,确保交易数据的完整性和保密性,防止数据被篡改或窃取。020301直播购物数据安全措施该平台通过建立严格的内容审核机制、采用先进的加密技术、完善用户信息保护政策等措施,确保了直播购物过程的数据安全,赢得了用户的信赖和好评。某电商平台直播购物数据安全实践该平台注重用户个人信息的保护,采用多重身份验证、数据加密等手段,确保用户信息在直播购物过程中的安全,有效防范了信息泄露风险。某直播平台数据安全防护案例直播购物数据安全实践案例3114.3线上线下融合购物场景定义线上线下融合购物是指通过线上平台与线下实体店相结合,为消费者提供全方位、一体化的购物体验。涉及主体包括消费者、线上购物平台、线下实体店以及物流配送等第三方服务商。线上线下融合购物场景描述线上线下融合购物数据安全风险数据泄露风险由于线上线下数据交互频繁,可能存在数据泄露的风险,如消费者个人信息、交易数据等被非法获取。数据篡改风险在数据传输或存储过程中,数据可能被恶意篡改,导致线上线下信息不一致,影响消费者购物体验。数据滥用风险第三方服务商或内部人员可能滥用消费者数据,进行非法营销、诈骗等活动。线上线下融合购物数据安全要求数据加密传输线上线下融合购物过程中,涉及敏感数据的传输应使用加密技术,确保数据传输的安全性。数据安全存储线下实体店和线上平台应建立完善的数据安全存储机制,防止数据被非法访问、篡改或删除。数据访问控制对消费者数据的访问应实施严格的权限控制,避免数据被越权访问或滥用。数据安全审计定期对线上线下融合购物过程中的数据安全进行审计,及时发现并处理潜在的安全风险。32附录A(资料性)网上购物服务数据处理活动及数据安全风险用户注册信息收集并处理用户的注册信息,包括用户名、密码、联系方式等。商品浏览记录跟踪并记录用户浏览的商品信息,包括商品名称、价格、浏览时间等。购物车管理维护用户的购物车信息,包括已加入购物车的商品、数量、价格等。订单处理处理用户的订单信息,包括下单、支付、发货、退货等流程中的数据。A.1网上购物服务数据处理活动由于数据处理不当或安全措施不足,导致用户个人信息被非法获取或泄露。攻击者可能对数据进行篡改,导致数据的完整性和真实性受到破坏。由于系统故障、人为错误等原因,可能导致重要数据的丢失,影响网上购物服务的正常运行。未经授权的访问可能导致敏感数据的泄露或被恶意利用,对网上购物服务的安全性构成威胁。A.2数据安全风险用户隐私泄露数据篡改
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