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文档简介
警务综合平台情报研判应用建设方案
5.1.3情报研判分析体系5.1.3.1领导辅助决策系统5.1.3.1.1功能框架随着社会形势的变化,违法、犯罪活动呈现高发趋势,因信息的缺乏,导致公安决策只能凭主观感觉判断办案,造成决策失误,浪费警力,领导辅助决策系统从现有系统(人口管理系统,旅馆业管理系统,派出所综合信息管理系统,网上办案综合系统,车辆管理系统,驾驶员管理系统,违章管理系统,事故管理系统等)中取得数据,形成汇总数据源,然后根据公安各类宏观分析指标,结合我司多年公安业务开发经验,对这些汇总数据进行建模、分析、挖掘、展现,供领导进行决策。整个过程的示意图如下:整体架构如下:
领导辅助决策系统基于最新的数据仓库、数据挖掘技术,通过对公安各业务系统数据的抽取、转换、清洗、加载,形成公安综合数据库,应用BI引擎进行报表设计、即席报表、即席查询、并进行进一步的多维分析与利用,通过建立数据挖掘模型,可以完成数据的挖掘与钻透,通过建立各种分析主题模型,可以完成各类公安业务的智能分析,实现对公安各类宏观分析指标的预测、统计和分析,为公安领导的科学决策提供技术支持,实现事前的准确预报,事中的及时处理,事后的分析决策。领导辅助决策系统通过分析各单位、民警在多个业务系统中的工作数量及质量,实现对单位、民警的绩效考核;通过对高危人群等业务的趋势分析,做出及时、准确的预警决策;通过对案件发案情况分析,了解社会治安综合情况,充分利用有限警力,合理安排工作任务。系统以图形化显示(饼图,趋势图,直方图和三维图等)展现各类分析结果。并以超过警戒值信息的高亮显示,提醒决策人员注意警戒信息。5.1.3.1.2功能描述社会治安综合分析专题1、接警分析l
分析接警的高发时间l
分析接警的类别和高发地段用于高危地段的辅助决策。l
分析接警案件类别以上分析可以指导指挥中心的接处警的警员资源的地点和时间的优化配置l
分析报警数量的变化情况,(环比,同比)2、处警分析l
到达时间段的分析l
分析某一时间段内的各处警单位处理的案件数从中可以根据案件类别来获取高发案件的类型l
分析按照处警意向来区分处理数从报警到处警的处理率和处理用时的分析,例如十分钟内到达率来考核个部门的工作业绩l
分析处警数量的变化情况,(环比,同比)分析民警处警的工作量3、刑事案件分析l
分析某一时间段内辖区下的刑事案件的总体情况包括受理数,立案数,破案数,不立案数,侦查终结数l
分析案件发生的变化情况,例如与同期比较发案数的比较,和上月比较发案数的变化情况4、行政案件分析l
分析某一时间段内辖区下的行政案件的总体情况l
分析行政案件发生的变化情况,例如与同期比较发案数的比较,和上月比较发案数的变化情况5、犯罪人员综合分析犯罪人员的年龄,性别,婚姻状况,文化程度,所属行政区划,籍贯,所犯罪别,职业等维度分析。6、社会治安综合分析l
分析辖区总体的社会治安情况(环比,同比)l
分析各分局的总体社会治安情况(环比,同比)l
分析各阶段的总体社会治安情况(环比,同比)旅馆入住人员专题1、旅客基本数据分析年龄分布(0-16-26-46-60),户籍地区域(省、市、县三级),管辖分布(分县局、派出所、居委会、街路巷),旅馆住宿数量分析监所人员专题1、监所基本数据分析年龄分布(0-16-26-46-60),户籍地区域(省、市、县三级),性别分析实有人口专题1、常住人口基本数据分析年龄分布(0-16-26-46-60),区域分布(分县局、派出所、居委会、街路巷分析),性别、民族分析2、暂住人口基本数据分析暂住人口来自区域、来自系统、来此时间、年龄、性别、可疑程度情况分析3、
重点人口基本数据分析年龄分布(0-16-26-46-60),区域分布(分县局、派出所、居委会、街路巷分析),性别、民族,户籍地区域(省、市、县三级)分析消防专题1、消防历年火灾数据的数据分析灭火单位,类别,时间:年、月、日三级维度分析
民警专题1、民警基本数据分析年龄分布,单位(分局、基层所队),性别,婚姻状况,文化程度,职称分析5.1.3.2情报研判分析系统5.1.3.2.1情报研判分析模型目前犯罪规律的分析、研究和预测在公安机关尚处于手工阶段,此类的分析由于人员和技术手段的缺乏而进展缓慢。盖特佳公司应用多年公安信息化建设经验优势,分析了目前相关、相似模型存在的弱点,提出了采用数据挖掘技术,对公安刑事犯罪元数据的分析和建模,针对犯罪类型的规律分析,犯罪人员的规律分析,犯罪手段的规律分析,以及犯罪规律的预测和针对某一案件的各个方面的关联等具体应用进行分析的方案。情报研判分析模型运行机制如下图所示
从上图可以看出,研判平台的核心是研判模型库,根据研判分析主题和对象,预先定义一系列研判模型,存储于研判模型库,研判模型包括分析信息要素和一定的分析逻辑,研判分析运行过程如下:l
智能机器人根据研判分析主题和对象(主线型研判,主题型研判,预警性研判,实战性研判和跟踪性研判等)在研判模型库获取相应研判模型l
智能机器人分析研判模型,获取分析信息要素,根据分析逻辑进行运算l
研判分析结果在信息发布指导和反馈系统中发布(预警性研判,实战性研判和跟踪性研判)1.
分析信息要素提取l
作案手段特点l
不确定嫌疑特征(胖瘦)l
侵害对象l
作案工具l
案发地域l
案发时间l
损失车辆物品l
损失其他物品l
损失货币及有价债券l
损失枪支根据系统配置工具可以提取更多的分析信息要素2.分析模型设计可以针对不同的案件类别,根据具体业务分析规则,定义一系列情报分析模型,应用提取到的分析信息要素特征,分析当前的警情、案件与过往警情、案件关系,以确定系列案件或串并案件。l
分析模型种类ü
分类(Classification)把案件按照易发-一般-偶发进行分类,或者按受损失程度严重-一般-轻微进行分类。ü
估值(Estimation)根据犯罪现场情况和痕迹数量估计作案人员数量,或者根据侵入方式和痕迹数量估计作案人员数量,为破案提供方向。ü
预言(Prediction)通过以往的数据,预测某一类案件的作案地点、作案时间和作案手段,或者预测某一地区可能要发生的案件类别和严重程度,为预防犯罪和侦破案件提供依据。ü
相关性分组或关联规则(Affinitygroupingorassociationrules)把作案时段和案件类别作相关性分析,或者把作案地点和案件类别作相关性分析,为预防犯罪提供依据。ü
聚集(Clustering)哪一区域的某种案件最易发生,某一类案件的作案手段、作案时间、作案工具,从而加强这一区域针对这类案件的防范。l
分析模型算法ü
采用K-Means聚类算法对案件进行聚类通过对数据的分析,可以非常快捷地区分犯罪特征,在作案地点、作案工具、作案手段以及作案类别中找到潜在的规律。ü
采用C5.0决策树算法对于案件类型的分类和预言决策树算法可以被大量地用于找寻已发生案件的内在规律,以及根据这些规律预言案件的线索、未发生案件的预防等等。ü
采用关联算法对作案地点和作案类别进行分析从关联的网络图上可以有效地定位作案类别与地点的关系,说明某两种作案类别目前处于多发的状态,应该相应地进行预防。结合决策树算法,可以很快地发现作案类别的特征和规律。5.1.3.2.2情报研判分析信息发布和反馈通过导出接口可以自动在信息指导平台发布情报研判分析结果,如侦察分析,防控指导,高危分析等。对于需要求证的如线索等信息,派出所民警在求证后应用信息指导平台及时反馈求证结果。当研判分析人员得到分析结果后,将信息发布给相关的业务部门人员。此时系统根据分析的主题和结果,根据发布模版或者预案来生成部分防控指导信息。如果符合启动预案条件的,系统提醒业务部门进行预案的处理,并跟踪业务部门的处理结果。业务人员在接收到系统信息后,根据指导意见进行工作,通过反馈机制,将执行情况反馈给信息的发布部门或人员。5.1.3.2.3主线型研判四色预警是一种预警信息分级机制,同时也是对下级各业务部门的考核指标。在四色预警主线型研判中,四色是反映刑事遏制力和打击能力的指标,主要分析内容包括:l
110接警情况l
刑事发案情况l
治安热点l
打击能力l
基础工作情况l
群众满意度通过对以上的指标的分析,四色预警采用绿色(正常)、蓝色(关注)、黄色(危险)、红色(危急)来反映各级公安单位的遏制、打击能力。在考核时间上分为年,季,月,旬来考核。四色预警的具体的机制和考核评估的标准如下:l
“四色”评估预警机制的含义刑事犯罪控制力“四色”评估预警机制,是把公安机关通过对刑事犯罪的遏制情况和对刑事犯罪的打击情况所反映的一些主要工作数据,分析其内在关系,再建立相应的均衡数据,对结果采取“月预警,季评定,年总评”的方式,用“红、黄、蓝、绿”四种颜色进行形象表示。l
对刑事犯罪控制力的评估方法和标准根据刑事犯罪控制力的内容,相应的评估二个方面,一是对刑事犯罪高发态势及突出问题的遏制情况,即遏制力;二是对刑事犯罪打击移诉和破案情况,即打击力。l
“四色”预警评定结果与应采取的措施要求对各地的犯罪控制力情况的每月通报预警、每季度评定和年度总评,均以“红、黄、绿、蓝”四色表示犯罪控制力的高低。红色代表该地区犯罪控制力处于“低下”状态,是“最差”的级别,黄色代表该地区犯罪控制力处于“危险警告”状态,是“次差”的级别,蓝色表示该地区犯罪控制力属正常范围,是“次优”级别,绿色表示该地区犯罪控制力得力有效,是“最优”级别。l
年度评估结果的奖惩年度刑事犯罪控制力评估结果作为考核各县(市、区)公安机关的工作的一项重要内容,还作为公安机关主要领导年度述职和任期政绩考核的重要内容。l
研判系统的四色警务流程针对以上四色预警机制的分析。在系统中分析人员可以通过组合使用分析工具对各类公安业务信息进行研判,得到需要的四色警务的指标。系统实现的流程如下:5.1.3.2.4主题型研判侦查分析通过定义研判分析模型分析具有相同特征的案件,辅助侦查分析工作l
可以通过提取作案手段特点、案发地域、案发时间、损失物品特征信息对盗窃类案件进行分析;l
通过提取作案手段特点、不确定犯罪嫌疑人体貌特征,案发地域、案发时间段、侵害对象特征信息对诈骗类案件进行分析l
通过提取作案手段特点、不确定犯罪嫌疑人体貌特征,案发地域、案发时间段、作案工具特征信息对抢夺类案件进行分析l
根据已经被处理过人员相关案件的作案方式、被处理次数、处理结束时间分析,比对新发生案件的情况。防控指导防控指导是指针对某一区域,某一作案类别或案件的某些类似特征进行防控,防控指导不需要针对同一犯罪嫌疑人,而是针对同类案件进行分析。l
区域地段分析对某些地理位置接近或相同的地方多发的案件进行分析。l
作案共同特征分析案件各方面的特征分析,如销赃方式相同的案件、作案手段相同的案件、侵害目标相同的案件,都可以作为可能发布防控指导的信息来源。高危分析l
高危人群分析:高危人群原址区县、可能犯罪类别、可能的作案手段、本辖区该类人员数目等情况综合分析。5.1.3.2.5预警性研判、实战性研判和跟踪性研判1.
预警性研判:以预测犯罪为目标l
刑事案件宏观情况分析。获取刑事案件宏观情况信息,将分析结果发布给案件侦查部门,以指导业务部门的工作重点,改变侦查手段,提高办案件效率。主要分析方向有:发案破案情况、发破案趋势分析、高发案件分析。l
刑事案件被打击处理人员分析。被打击处理人员总数、刑拘数;按涉案类别、户籍、文化程度、年龄、性别、打落时落脚点分别分析人员构成情况.l
治安案件宏观情况分析。提供类似于刑事案件宏观情况分析的分析功能。l
治安案件被打击处理人员分析。l
暂住人口错假身份证分析。l
旅馆入住规律发掘可疑人员。l
毒品案件变化分析。l
涉毒嫌疑人构成分析。l
吸毒人员构成分析。l
吸毒人员吸毒特征分析。l
新型案件特点分析。l
外地案件流向预警。l
本地区高危人群专题分析。l
高危人群知识库的维护。l
高危个体预警。l
高危群体预警。l
前科、劣迹人员预警。2.
实战性研判:以侦查破案为目的。l
锁定嫌疑人Ø
按历史违法/犯罪资料锁定嫌疑人。Ø
个案网上排模嫌疑人。Ø
犯罪嫌疑人与高危人群碰撞分析。Ø
人员、案件轨迹碰撞分析。l
旅馆同住人员分析。l
案件信息搜索/串并。l
线索分析。l
人员网上布控。l
案件网上布控l
线索网上布控l
智能侦查3.
跟踪性研判:提供对基层部门的数据录入质量和执法监督等工作的跟踪分析方法和工具l
数据录入质量跟踪l
执法监督跟踪l
民警工作考核5.1.3.2.6各类情报研判分析工具情报研判工具根据适用范围不同,可分为以下几个层次:l
组合查询l
推理检索l
图形化分析l
比对报警l
智能搜索l
分析模型5.1.3.3信息指导系统5.1.3.3.1功能框架信息指导是公安防范、打击犯罪的网上信息交流平台,用于指挥/研判机构对基层的刑侦工作指导或者基层所队间的情报信息交流,大量的动态信息是使情报人员可以随时把握治安形势的脉搏,经过分析提炼情报,指挥基层开展防控行动,实现警务提前,向预防为重发展。信息指导能使公安交流信息不受时间、空间的限制,最大限度的发挥信息破案的作用。5.1.3.3.2功能描述
情报研判分析部门的分析结果通过信息指导平台发布给基层民警,完成了公安机关指挥系统的统一,系统提供功能如下1.专题发布频道栏目l
预测性信息发布Ø
侦查分析:通过情报研判综合平台,对某种案件的作案特征进行综合分析,并发布结果于侦查分析频道,指导基层进一步进行分析、判断。Ø
高危分析:主要记载指挥/研判机构通过情
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