工业机器人行业发展概览报告2024-2026

2024-2026工业机器人行业发展概览报告汇报人：黄彦绮2024-08-01FROMBAIDUWENKU定义或者分类特点产业链发展历程政治环境商业模式目录CONTENTSFROMBAIDUWENKU经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局经济环境社会环境技术环境发展驱动因素行业壁垒行业风险行业现状目录CONTENTSFROMBAIDUWENKU行业痛点问题及解决方案行业发展趋势前景机遇与挑战竞争格局01定义或者分类特点FROMBAIDUWENKUCHAPTER什么是工业机器人工业机器人是指面向工业领域，通过编程或示教方式实现自动化，同时具备拟人形态及功能的机械装置。工业机器人常见形态为多关节机械手或多自由度的机器装置，能够靠自身的动力和控制能力来实现各种功能，具有工作效率高、稳定性强、精度高等特点。工业机器人通常由控制系统、驱动系统、执行系统、感知系统、决策系统及软件、交互系统六大部分组成，不同组成部分具有各自的主要功能:（1）控制系统:主要功能是接收来自传感器的检测信号，根据操作任务的要求，驱动机械臂中的电机，使执行系统按照规定要求工作；（2）驱动系统:主要功能是为执行系统提供动力，根据动力源可以分为液压驱动、气动驱动和电动驱动三种基本驱动类型；（3）执行系统:工业机器人中负责执行作业的部分，主要包括机身、手臂、手腕、末端执行器四大组件，一些工业机器人还配备有行走结构，如步行机器人；（4）感知系统:主要功能为将工业机器人各种内部状态信息与外部环境信息从信号转变为机器人自身或者机器人间能够理解和应用的数据、信息；（5）决策系统及软件:主要功能为根据感知系统等来源提供的信息，自动调整控制算法的软硬件支持部分，不是工业机器人的必需配置；（6）交互系统:即人-机器人-环境交互系统，是能将三者联系起来并互相协调的系统，主要功能为发送信息指令及显示信息。工业机器人可以按照运动坐标形式、驱动方式、输入信号方式和应用场景等四个方面进行分类。按运动坐标形式，工业机器人可分为关节式、圆柱、直角坐标、并联和SCARA五类；按输入信号方式，可分为示教输入型和编程输入型两类；按驱动方式可分为液压驱动型、气压驱动型和电气驱动型三类；按应用场景，可大致分为焊接、装配、搬运码垛、上下料、打磨喷漆、切割加工六大类。定义02产业链FROMBAIDUWENKUCHAPTER减速器、控制器、伺服系统上游多关节机器人、SCARA机器人、并联机器人、AGV机器人中游汽车制造、金属加工、食品饮料、3C电子下游产业链01020303发展历程FROMBAIDUWENKUCHAPTER1959年，美国工程师恩格尔伯格研究出世界上第一台工业机器人。随后工业机器人开始在美国、日本推广应用，工业机器人技术逐渐成熟。中国起步较晚，1972年才开始着手研制工业机器人。在中国工业机器人行业发展初期，工业机器人主要以串联机器人为主，由于这一阶段，中国在串联机器人领域的研究较为成熟，而串联机器人具有结构简单、运动空间大、工作方式灵活度高的特点，其在各种机床、装配车间获得了成功应用。发展历程萌芽期（20世纪70年代-20世纪80年代）开发期（20世纪80年代-20世纪90年代）实用期（20世纪90年代-21世纪10年代）高速发展期（21世纪10年代至今）进入20世纪80年代后，中国改革开放不断深入，在全球范围内高新技术浪潮的冲击下，中国工业机器人技术的研究开发得到了政府的重视与支持。1985年，工业机器人被列入中国“七五”（1986年-1990年）科技攻关计划研究重点，研究方向锁定在工业机器人基础技术、基础器件开发以及搬运、喷涂和焊接机器人五个方面。“七五”期间，中国加大资金投入力度，对工业机器人及其零部件研发进行攻关，并完成示教再现式机器人成套技术的开发，研制出喷涂、点焊、弧焊和搬运机器人。20世纪90年代后，中国先后研制出了装配、喷漆、切割、包装、码垛等工业机器人，形成了一批机器人产业化基地。1992年，中国第一台SCARA装配机器人由熊猫电子集团有限公司设计制造而成。在中国“863计划”实施下，中国第一台高性能精密装配机器人于1995年问世，这是一款SCARA4轴装配机器人，采用直接驱动技术，具有较高的运动速度和定位精度，同时配备视觉、力觉传感器以及多任务操作系统。随着中国制造业的飞速发展，制造工厂对生产效率及质量要求逐步提高，工业、制造业企业对可替代人工从事重复性、常规性、高强度劳动的工业机器人需求愈加强烈。这一阶段，中国工业机器人行业发展提速，2012年随着ABB公司Delta并联机器人专利解禁，中国的机器人企业开始研制、销售并联机器人。自2013年起，中国连续五年成为全球最大的工业机器人市场。工业机器人的发展需要理论支持，自2014年起清华大学、北京航空航天大学、东北大学、天津大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、中国科学院沈阳自动化所等中国高等院校机构陆续开展机器人技术方面的研究，研究内容包括位置正逆解求解、工作空间分析、运动控制器设计等。2015年，中国政府正式提出“中国制造2025”战略，工业机器人被列为十大重点发展领域之一。在中国制造业智能转型升级趋势下，工业机器人的需求量呈现爆发式增长。在政策与市场的驱动下，中国机器人企业在机器人研发、设计、制造等方面取得了长足进步，减速器、伺服系统、控制器三大核心零部件的国产化进程加速，工业机器人产业链各个环节趋于成熟。04政治环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER描述工信部:《关于推动机器人产业发展的指导意见》:明确提出到2020年工业机器人产业的发展目标:提出到2020年形成较为完善的工业机器人产业体系的目标，提出要培育3-5家具有国际竞争力的龙头企业和8-10个配套产业集群，机器人密度（每万名员工使用机器人台数）达到100以上。:《中国制造2025》:明确将工业机器人列入大力推动突破发展的十大重点领域之一，明确要求到2020年工业机器人销量达到15万台。推动机器人产业标准化、模块化发展，促进扩大工业机器人的应用规模，突破机器人本体、减速器、传感器等核心部件的技术瓶颈。工信部:《工业机器人行业规范条件》:提出要对行业规范进行完善，加强工业机器人行业产品质量管理，维护行业秩序，促进行业规范健康发展。政治环境1政治环境工信部《关于推动机器人产业发展的指导意见》:明确提出到2020年工业机器人产业的发展目标:提出到2020年形成较为完善的工业机器人产业体系的目标，提出要培育3-5家具有国际竞争力的龙头企业和8-10个配套产业集群，机器人密度（每万名员工使用机器人台数）达到100以上。《中国制造2025》:明确将工业机器人列入大力推动突破发展的十大重点领域之一，明确要求到2020年工业机器人销量达到15万台。推动机器人产业标准化、模块化发展，促进扩大工业机器人的应用规模，突破机器人本体、减速器、传感器等核心部件的技术瓶颈。工信部05商业模式FROMBAIDUWENKUCHAPTER06经济环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。我国经济赶超我国人口基数大，改革开放后人才竞争激烈，大学生就业情况一直困扰着我国发展过程中。就业问题挑战促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，个人需提前做好职业规划与人生规划重中之重。公平就业关注经济环境07社会环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER总体发展稳中向好我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。关注就业公平与提前规划促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决，对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。就业问题与人才竞争我国人口基数大，就业问题一直是发展过程中面临的挑战，人才竞争激烈，大学生毕业后就业情况、失业人士困扰国家发展。政治体系与法治化进程自改革开放以来，政治体系日趋完善，法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展。中国当前的环境下描述了当前技术发展的日新月异，包括人工智能、大数据、云计算等前沿技术的涌现。技术环境需求增长、消费升级、技术创新等是行业发展的主要驱动因素，推动了行业的进步。发展驱动因素行业壁垒包括资金、技术、人才、品牌、渠道等方面的优势，提高了新进入者的难度。行业壁垒我国经济不断发展08技术环境FROMBAIDUWENKUCHAPTER技术驱动技术环境的发展为行业带来了新的机遇，是行业发展的重要驱动力。创新动力技术环境的不断创新和进步，为行业的创新发展提供了有力支持。人才需求技术环境的发展促进了人才的需求和流动，为行业的人才队伍建设提供了机遇。团队建设技术环境的发展要求企业加强团队建设，提高员工的技能和素质，以适应快速变化的市场需求。合作与交流技术环境的发展促进了企业间的合作与交流，推动了行业的整体发展。技术环境010203040509发展驱动因素FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展驱动因素自2012年以来，国家部委制定了一系列政策促进机器人产业发展。2014年起，各级地方政府纷纷出台了针对机器人研发和应用的补贴政策（2-13）。2014至2015年间，共有77项地方政府机器人支持政策出台，全国超过36个城市将机器人产业作为发展重点，补贴不仅发放给机器人制造商，还按照一定比例发放给采购或租赁机器人的企业。从补贴结构上来看，中央政府出台的补贴多为研发补助，地方政府出台的多为应用补贴，应用补贴比重大于研发补助，且一般补助规模在百万元以上。政府补贴政策的出台可刺激下游应用行业释放机器人采购需求，尤其是日化、食品等利润率水平偏低的行业，其机器人需求不强，应用补贴能够直接刺激企业增加使用机器人，为扩大工业机器人的应用规模增添驱动力。政策红利推动工业机器人发展工业机器人在制造业的应用相当广泛，在汽车、3C电子、金属加工、塑料及化学制品食品饮料、生物制药等行业日常生产制造过程中皆得到了不同程度的应用。工业机器人可代替人从事重复性、常规性、高危性工作，从而提高工作效率。在汽车领域，工业机器人主要应用于汽车焊装、冲压、涂装、总装四个环节，大型机器人车体焊装自动化系统技术和成套装备、大型轿车壳体冲压自动化系统技术和成套设备等已大量投入使用。在3C电子领域，工业机器人被用于生产线进行零件组装，苹果最大的代工公司富士康自2012年发布“百万机器人计划”后，已自主研发了六轴机器人、并联机器人、SCARA机器人等，在中国的工厂部署了6万台工业机器人，以加快iPhone整机的组装应对订单压力与日益增长的人力成本。行业应用广泛，应用需求增长推动行业发展当前全球新一轮制造产业变革正在兴起，为制造业发展与分工格局带来深刻影响:发达国家实施“再工业化”战略，发展中国家积极参与全球产业再分工，智能制造在全球范围内已成为制造业重要发展趋势，推动了新生产方式的形成。基于人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与制造业深度融合，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备在重点行业不断普及，推动了智能制造初步发展。“智能制造”倒逼下游转型升级，拉动市场需求中国工业机器人企业普遍面临较大的成本压力，为降低机器人本体生产成本，企业开始由采购进口精密减速器转向采购研发设计水平、精加工工艺和运动性能指标靠前的国产精密减速器，推动了国产减速器市场需求的提升，有助于国产减速器生产商继续扩大产能，从而以更优的性价比反哺中国工业机器人市场，提高中国工业机器人本体制造商的竞争力。减速器国产化需求强烈10行业壁垒FROMBAIDUWENKUCHAPTER11行业风险FROMBAIDUWENKUCHAPTER12行业现状FROMBAIDUWENKUCHAPTER市场情况描述行业现状国内的工业机器人发展由于历史和社会状况等原因相对较晚，在大约上个世纪的70年代才开始发展，早期主要是由专业的研究院来进行研发,所以发展的十分缓慢，但是随着时代和社会的发展，以及国家给予的政策支持，有更多的部门和单位投入到工业机器人的研发当中，并且积极学习国外先进的经验和技术，因此中国工业机器人技术也逐渐的发展起来。我国的工业机器人技术虽然还处于转型阶段，但是由于潜在的市场较大，有着充足的研发动力，生产线的大量铺设又为我们创造了坚实的基础，所以工业机器人在我国的发展呈良好的态势。总体而言，与工业发达国家相比，中国工业机器人在机器人设计理论、应用开发等方面的创新能力不足，导致许多技术停留在仿制层面。国际机器人“四大家族”——发那科、ABB、安川、库卡基本垄断全球中高端工业机器人市场，占据全球工业机器人市场约60%的市场份额。近年来，这四家企业纷纷抢滩中国工业机器人市场，在中国投资建立生产基地，中国机器人企业面临极大的竞争压力，主要原因是中国在工业机器人三大核心零部件，减速器、伺服系统、控制器方面还未掌握核心关键技术。这三大核心零部件成本在整机成本中的占比在70%左右，制约了中国工业机器人零部件核心技术的本土化。中国机器人企业大多集中在技术壁垒较低、市场竞争激烈、附加值较低的机器人集成领域，数据显示，系统集成商数量占中国机器人企业数量的90%以上。尽管中国工业机器人产量已居全球前列，但工业机器人密度仍处于落后水平。根据IFR（国际机器人联盟）数据显示，2016年工业发达国家的工业机器人密度已经普遍超过200台/万人，但中国的工业机器人密度仅为68台/万人，仍低于全球平均水平74台/万人，与韩国、新加坡、德国、日本等发达国家差距更加明显，显示出中国工业机器人市场仍有巨大的增量空间，未来制造业新装机器人数量有望获得持续提升。行业现状01市场份额变化我国工业机器人市场发展较快，约占全球市场份额三分之一，是全球第一大工业机器人应用市场。当前，我国生产制造智能化改造升级的需求日益凸显，工业机器人的市场需求依然旺盛，据IFR统计，2019年我国工业机器人销量额达53亿美元，2021年销量额达到53亿美元。自2013年起，中国超越日本成为全球最大的工业机器人市场。随着中国工业转型升级步伐的加快，中国经济发展的内在动力得到进一步增强，为顺利实现产业结构调整，推进智能化生产，制造业企业纷纷加快自动化生产的步伐，中国工业机器人的下游应用领域不断扩大，从原先集中在汽车制造业、精密设备制造业逐渐发展应用于食品加工、3C电子生产等领域。在工业化水平不断提高的背景下，中国制造业“机器换人”需求旺盛，中国工业机器人产量持续增长。根据国家统计局数据，中国工业机器人产量由2014年12,050台增长到了2018年147,682台，复合增长率达到了81%。其中，2018年3月起，受中美贸易摩擦等外部环境影响，中国出口行业关税增加，对工业机器人需求量最大的两个应用领域汽车、3C电子行业景气度下滑，使得工业机器人产量增长动力不足。未来随着5G技术的应用落地，3C电子行业将迎来新一轮发展机遇，自动化改造脚步将加快，工业机器人的需求将进一步提升，从而带动中国工业机器人产量的进一步增长，到2023年，中国工业机器人产量有望达到21万台左右。行业现状02市场情况目前中国的工业机器人主要应用于汽车行业以及3C，2019年时应用于汽车与3C电子行业的工业机器人占比分别为22%与24%;与此同时，全球范围内工业机器人的应用领域也以汽车与3C电子为主，应用占比分别为22%与26%。可以看出，中国工业机器人的应用情况与全球基本一致。在市场整体销售下行的背景下，工业机器人主要应用领域的销售出现不同程度下降。总体来看，目前，搬运与焊接依然是工业机器人的主要应用领域，自主品牌机器人在加工、焊接和钎焊、装配及拆卸、洁净室、涂层与胶封领域的市场占有率均有所提升。其中，搬运和上下料作为首要应用领域，2019年销售2万台，同比下降4%，在总销量中的比重提高至406%;焊接与钎焊机器人销售4万台，同比下降16%，占比为261%;装配及拆卸机器人销售2万台，同比下降17%，占比为189%;加工领域机器人销售同比增长105%，是唯一实现销量增长的应用领域。行业现状中国工业机器人年产量居世界首位2012-2020年我国工业机器人产量逐年上升，但近年来增速较之前有所下降，主要是因为从2018年开始国内汽车、电子等机器人下游行业发展受限，机器人需求增速放缓，但是近两年新能源汽车大力发展带动行业发展，工业机器人增速再次抬头。2020年时我国工业机器人产量达到了237068台，累计增长11%。2021年1-5月，我国工业机器人的产量为136405台，与去年同期同比增加72%。01中国工业机器人装机量居世界首位，但人均密度较低自2016年开始，中国工业机器人累计安装量位列世界第一，发展迅速。2019年，中国依然是全球最大的机器人市场，工业机器人总量达到14万台，较2018年上升7%。据高工机器人数据显示，2020年我国工业机器人销量约为17万台。从装机量来看，全球机器人消费市场高度集中，2019年中国、日本、美国、韩国和德国等主要国家销售额总计占全球销量的73%。中国是工业机器人主要的终端使用市场，年新装量14万台，其次是日本和美国，分别为99万台和3万台。从机器人的装机密度看，2019年全球工业机器人装机密度为113台/万人，新加坡和韩国是机器人装机密度最高的市场，每万人机器人装机数量分别达到918台和855台，而在需求量最大的中国市场这个数字只有187台，远落后于发达国家，未来仍有较大提升空间。0213行业痛点FROMBAIDUWENKUCHAPTER人才供需矛盾问题日益凸显，应用型人才缺口巨大在劳动力供需矛盾、企业转型升级、国家战略需求等因素影响下，中国已连续多年成为全球最大的工业机器人应用市场，工业机器人作为技术集成度高、应用环境复杂、操作维护较为专业的高端装备，对应用型人才有着多层次的需求。目前，国内中职院校在工业机器人应用方面的对口专业刚刚兴起，欠缺多层次人才培养经验，大部分应届毕业生需经长期的二次培训，方可达到工业机器人企业用人要求，并且一台工业机器人需要3至5名调试维护和系统集成开发人才方可发挥其最大效益，导致国内工业机器人产业面临巨大的应用型人才缺口问题。根据中国工业机器人产业发展现状，工业机器人应用型人才可分为:项目经理、系统集成开发工程师、售前售后技术支持工程师、安装和调试维护工程师，其中，市场需求量最大的是安装和调试维护工程师。行业竞争加剧随着整个工业机器人产业链的国产化进程推进，国内外工业机器人核心零部件差距逐渐缩小，技术门槛进一步降低，越来越多的国产工业机器人厂商加入到市场竞争中来,我国工业机器人市场集中度或将更加分散，无序竞争现象可能会更加明显，行业整体面临竞争加剧的风险，价格战等因素或将对整个工业机器人行业的利润造成一定的负面影响。中国伺服电机市场主要被外资品牌占据中国国产伺服电机大多是仿制日系伺服电机设计，功率多在3kw以内，以中小功率为多，5-15kw的中大功率伺服电机比较少。中国国产品牌中，汇川技术、埃斯顿、广州数控、英威腾、新时达、华中数控等企业伺服技术领先，但与外资品牌相比，仍然存在一定差距。030201行业痛点14问题及解决方案FROMBAIDUWENKUCHAPTER问题及解决方案以产业整合为主线，塑造竞争新格局鼓励核心零部件骨干企业以互相参股、技术转让等模式进行横向整合，使企业快速加强核心技术能力，做强上游环节后，通过纵向并购布局全产业链，打造全面的“研-产-销”能力。二是产业链中下游企业聚焦自身赛道发展，以本体业务为核心，自下而上拓展应用领域，布局全产业链。产业整合时需考虑并购企业业务的相关性，选择有相同战略目标的企业，同时强化企业管理。工业机器人共融为未来技术突破要点目前我国工业机器人主要在结构化环境汇总执行确定性任务，在复杂动态环境中作业的情况并不足够灵活，主要是因为工业机器人在与环境的共融、与其他机器人之间协同方面感知能力较弱。随着传统工业机器人在机器视觉、智能传感与云技术等技术的发展下，未来工业机器人将更智能化，柔性化，即由传统机器人向共融机器人优化。工业机器人在医疗领域的应用潜力有待挖掘目前工业机器人主要应用于汽车行业，随着汽车行业工业机器人应用的饱和，工业机器人的应用正在向其他领域逐步拓展。在疫情驱动下部分工业机器人厂商随即布局医疗领域的工业机器人，例如利用工业机器人组装医用注射器或或用于填充和关闭小瓶等15行业发展趋势前景FROMBAIDUWENKUCHAPTER发展趋势前景智能技术的兴起在各行业掀起了新一轮的技术革新浪潮，机器人技术与之结合使得其发展面临着更多的机遇。伴随着新技术的不断开发应用，机器人技术也将会与之碰撞出更多的火花，使发展更具活力。企业要抓住机会提高机器人研发水平，在增强自身的竞争能力同时提高中国在世界机器人行业中的竞争力。云化机器人及工业机器人云平台将兴起:在智能制造生产场景中，需要工业机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产，这就带来了云化机器人(机器人大脑在云端)及工业机器人云平台的需求。和传统机器人相比，云化机器人需要通过网络连接到云端的控制中心，基于超高计算能力的平台，并通过大数据和人工智能对生产制造过程进行实时运算控制。实际上，如今已有厂商开始在云化机器人及工业机器人云平台上进行布局。关键零部件-伺服系统驱控一体化趋势加深:中国伺服系统行业整体呈现产品驱控一体化的趋势。驱控一体化是指将伺服系统中的驱动器与上位机控制器集成在一起，实现缩小体积、减轻重量和提高性能的目的。驱控一体化集成可在有效提高伺服系统的灵活性、可靠性的同时降低成本，使伺服系统在更短的时间内完成复杂的控制算法，通过共享内存即时传输更多的控制、动态信息，提高内部通信速度。近年来，中外企业都相继推出驱控一体化产品，一体化集成不局限于驱动器与控制器之间的集成，同样也适用于驱动器与电机。传统的运动控制器、伺服驱动器、伺服电机三者可两两结合集成，用一体化集成的思路实现结构的简化以及效率的提高。工业机器人智能化水平提升，人机协作更加和谐:根据中国工业机器人行业资深专家介绍:良好的人机关系并不是机器人取代人，而是融洽的人机协作关系。计算机技术的快速发展将促进工业机器人向着智能化、高控化方向发展，人机之间的协作交流、交互更加稳定细分领域并联机器人占比提升:中国制造业企业大多停留在工业0或者工业0自动化的早期阶段，以粗放型发展模式为主，机器人承担部分体力劳动，大多数制造业企业自主创新能力弱，产品附加值低，产品稳定性也有较大改进空间。随着工业0时代开启，生产信息正朝着数据化、智慧化方向发展，而生产模式高度灵活，势必将推动工业领域产生重大变革。工业0解决方案的硬件包括工业机器人及其高端零部件，该解决方案对工业机器人的基础技术、产品技术和系统技术升级需求巨大。未来，中国制造业产业将朝着集约化、智能化的方向进行产业升级，有望推动机器人制造商加强工业机器人在下游应用领域的可靠性与实用性。行业发展趋势前景云化机器人及工业机器人云平台将兴起在智能制造生产场景中，需要工业机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产，这就带来了云化机器人(机器人大脑在云端)及工业机器人云平台的需求。和传统机器人相比，云化机器人需要通过网络连接到云端的控制中心，基于超高计算能力的平台，并通过大数据和人工智能对生产制造过程进行实时运算控制。实际上，如今已有厂商开始在云化机器人及工业机器人云平台上进行布局。行业发展趋势前景01020304关键零部件-伺服系统驱控一体化趋势加深中国伺服系统行业整体呈现产品驱控一体化的趋势。驱控一体化是指将伺服系统中的驱动器与上位机控制器集成在一起，实现缩小体积、减轻重量和提高性能的目的。驱控一体化集成可在有效提高伺服系统的灵活性、可靠性的同时降低成本，使伺服系统在更短的时间内完成复杂的控制算法，通过共享内存即时传输更多的控制、动态信息，提高内部通信速度。近年来，中外企业都相继推出驱控一体化产品，一体化集成不局限于驱动器与控制器之间的集成，同样也适用于驱动器与电机。传统的运动控制器、伺服驱动器、伺服电机三者可两两结合集成，用一体化集成的思路实现结构的简化以及效率的提高。工业机器人智能化水平提升，人机协作更加和谐根据中国工业机器人行业资深专家介绍:良好的人机关系并不是机器人取代人，而是融洽的人机协作关系。计算机技术的快速发展将促进工业机器人向着智能化、高控化方向发展，人机之间的协作交流、交互更加稳定细分领域并联机器人占比提升中国制造业企业大多停留在工业0或者工业0自动化的早期阶段，以粗放型发展模式为主，机器人承担部分体力劳动，大多数制造业企业自主创新能力弱，产品附加值低，产品稳定性也有较大改进空间。随着工业0时代开启，生产信息正朝着数据化、智慧化方向发展，而生产模式高度灵活，势必将推动工业领域产生重大变革。工业0解决方案的硬件包括工业机器人及其高端零部件，该解决方案对工业机器人的基础技术、产品技术和系统技术升级需求巨大。未来，中国制造业产业将朝着集约化、智能化的方向进行产业升级，有望推动机器人制造商加强工业机器人在下游应用领域的可靠性与实