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文档简介
2024年人工智能创新及研发技能知识考试1.在经济领域,利用粒子群优化算法求解博弈论中的2.哪个算法常用于处理回归问题,即预测一个连续值3.在深度学习中,哪个概念指的是在训练过程中逐步13.在人工智能领域,哪个概念指的是通过让智能体在15.()是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。B.句法分析B.赫布学习规则C.粒子群算法D.产生式方法17.在遗传算法中,必须为遗传操作准备一个由若干初C.初始家族D.初始种群18.思维过程的第一次飞跃是从()到理性形象认识的D.直觉认识19.粒子群优化算法应用领域有()。A.神经网络训练B.通信领域C.经济领域E.物流领域20.机器人智能导航方式主要有()。B.惯性导航C.视觉导航22.神经元的数学模型有()几个部分组成。A.初始值B.结果集D.线性动态系统E.非线性激活函数23.进化算法是一个算法簇,包括()等。B.遗传规划C.进化策略D.进化规划E.模式规划B.文摘生成C.释义D.翻译E.句法分析25.()是状态空间搜索的一个基本算法。A.关系D.试错26.实现智能机器人的首要条件是机器人应具有()。A.视觉能力B.会话能力C.计算能力D.智能感知能力27.在经济领域,利用粒子群优化算法求解博弈论中的A.均衡解B.策略解C.方法解D.结果解28.深度优先搜索和()是状态空间最基本的搜索策略。A.正向搜索B.逆向搜索C.宽度优先搜索D.目的搜索29.()是计算机视觉的基础。A.语音识别B.智能计算C.深度学习D.数字图形处理30.()在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效A.深度优先搜索B.宽度优先搜索C.最好优先搜索B.概率论C.集合论33.遗传算法中,各个个体对环境的适应程度称为()。D.权重34.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为A.组合算法C.遗传算法D.进化算法A.混合推理D.自上而下推理36.用来表示引起状态变化的过程型知识的一组()称B.关系或函数A.语法规则B.语义规则C.双语词典D.语音规则A.语音识别B.语音分析C.语音合成D.语音理解B.模糊关系40.蚁群算法是一种应用于()问题的启发式搜索方法。A.组合优化B.环境C.评价D.学习42.最初的机器翻译系统主要是基于()进行翻译。A.语法规则B.语义规则C.双语词典D.语音规则43.()主要是指计算机的表达能力,即说、写、画等能A.人工智能B.机器行为C.机器思维D.机器感知44.()是用评价标准来代替人的监督工作。A.无监督学习B.有监督学习C.逻辑学习D.归纳学习45.蚁群算法成功的运用于()优化问题上。D、以上都是(取决于具体任务和需求)54.()是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经A.演绎推理B.默认推理C.总结推理D.归纳推理55.推理方向分为正向推理、逆向推理和()。A.混合推理B.已知推理C.假设推理D.自上而下推理56.进化算法是以()思想为基础的。A.起源论B.方法论D.进化论第21页共94页57.早期的机器学习系统一般都采用()。A.监督学习B.单一推理方法C.逻辑学习A.一致性B.完整性C.安全性D.确定性A.随机B.种群C.异步D.串行60.神经元具有两种常规工作状态:()和抑制。A.兴奋B.休眠C.停止61.神经元具有两种常规工作状态:()和抑制。A.兴奋B.休眠C.停止D.激活62.()是知识表示的基本方法。A.状态空间表示法B.图表示法C.函数表示法D.集合表示法C.关系A.知识C.思维D.感知65.能根据过去和现在的信息推断可能发生和出现的B.控制型专家系统D.监督型专家系统66.基本遗传算法使用选择算子、交叉算子和()作为基A.变量算子D.变异算子67.状态空间是利用()表示系统或问题的有关知识的68.进化算法是一种具有()的全局优化方法。B.自组织C.自适应D.自学习A.图像B.文字C.语音D.网络E.存储A.学习能力B.学习机制C.学习方法D.学习系统E.学习动力71.下面哪一种机器人学习方法没有利用标注数据?C、类比学习75.下列哪一项主要涉及智能化生产系统及过程、以76.下列表示中哪一项越大,表示对象的输入对输出B、纯滞后时间B.关系A.准确度C.差异度D.特征距离A.自然语言理解B.句法分析C.语用分析D.语义分析A.准确度C.差异度D.特征距离84.遗传算法中,各个个体对环境的适应程度称为()。B.占比C.浓度D.权重85.()是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经C.总结推理86.()是产生式系统中存放问题求解过程中各种当前A.规则库B.综合数据库C.控制系统D.知识库B.思维C.能力D.智力88.遗传算法中,()对应的是数据或数组。B.控制参数89.产生式适合表达具有因果关系的过程性知识,是一A.信息化B.精确化C.结构化A.图灵机D.达特茅斯会议A.不完全性C.随机性92.知识图谱是互联网环境下的一种()。A.数据模型B.知识结构A.正向推理B.逆向推理C.混合推理A.初始种群B.种群规模C.编码方式96.粒子群优化是一种()算法。B.全局优化97.选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性A一致性B.统一性99.美国康奈尔大学提出来了两层神经元组成的人工B.群智能计算技术101.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以A.仓库级C.控制级D.理论级102.专家系统是一种模拟()的计算机系统。103.()是用评价标准来代替人的监督工作。B.有监督学习C.逻辑学习A.局部优化A.蚁群算法B.蜂群算法C.鱼群算法A.适应度函数B.控制参数C.染色体108.()主要研究用计算机模拟生物和人的感知。A.分类器B.机器学习D.模式识别109.()侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。B.统计学习110.()是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。B.宽度优先策略112.在框架结构中,一个()用于描述对象相应属性的A.侧面114.在强化学习中,哪个概念描述了智能体在环境中第41页共94页B.反馈能力C.容错能力E.并行信息处理能力117.在机器学习中,哪个算法常用于处理回归问题,B、梯度提升回归树(GBRT)C、K近邻回归118.在人工智能领域,哪个概念指的是让模型能够自D、自监督学习(虽然不完全等同于传统无监督学习)119.在深度学习中,哪个技术常用于加速神经网络的D、以上都是(但小批量梯度下降通常更高效)120.自然语言处理中,哪个任务旨在从文本中识别出D、以上都是(信息抽取是一个更广泛的任务)128.在深度学习中,哪个层常用于减少特征的空间维D、以上都是(在不同阶段可能使用不同术语)132.哪个算法常用于生成模型,能够根据给定的数据D、以上都是(不同类型的生成模型)A.后馈型B.前馈型C.反馈型D.双向反馈型E.非线型134.属于智能计算的算法有()。C.模拟退火算法D.蜂群算法E.鱼群算法135.进化算法是一种具有()的全局优化方法。A.高鲁棒性B.自组织C.自适应D.自学习E.广泛适用性136.按照搜索过程中有没有应用启发式信息,可以分A.数组搜索B.盲目搜索C.图搜索D.启发式搜索E.目的搜索B.高风险C.人类不能胜任D.高效益A.后馈型B.前馈型C.反馈型D.双向反馈型E.非线型139.在人工智能领域,哪个概念指的是通过让智能体B.学习C.评价D.知识库A.准确性C.不确定性D.高效性A.幂函数B.阶跃函数第51页共94页C.线性函数D.指数函数A.商业B.机器博弈C.金融业D.医学144.()是产生式系统求解问题的基础。A.规则库B.综合数据库D.知识库145.人工神经网络中各个神经元同时改变状态,称为B.显式C.半显式D.半隐式148.()通过传感器获取作业环境、操作对象的简单信B.思维150.哪个算法常用于处理图像中的图像修复任务,即D、以上都是(不同的方法可用于图像修复)151.在人工智能领域,哪个概念指的是让模型能够基152.在深度学习中,哪个技术常用于提高模型对输入154.在机器学习中,哪个算法常用于处理时间序列预155.在人工智能领域,哪个概念指的是让模型能够在156.在深度学习中,哪个层常用于处理图像中的空间续学习并适应新数据和新任务,而不需要从头开始训练?C、增量学习160.()弥补了人工智能在数学理论和计算上的不足,C.大数据驱动161.在框架结构中,一个()用于描述对象某一方面的C.槽B.知识表示C.信息模型D.知识模型163.选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性B.统一性A.状态B.操作C.数据B.符号D.信号A.适当的学习环境C.求解问题167.群智能算法在寻优过程中体现了随机、()和分布A.异步B.种群D.串行168.通常用语言或表情、眼神及肢体动作对外界的刺169.()侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。B.统计学习170.自然语言处理中,哪些任务属于信息抽取的范第61页共94页173.在机器学习中,哪些评估指标常用于评估分类模B.概率论C.集合论D.模糊数学A.航天领域C.汽车领域D.测量领域177.在进行知识库维护时,还要保证知识库的()。A一致性B.完整性C.安全性D.确定性178.在人工智能领域,哪个概念指的是让智能体通过D、支持向量机(SVM)182.在人工智能领域,哪个概念指的是让模型能够仅从部分标记的数据中学习,并结合未标记的数据来提高性C、自监督学习183.在深度学习中,哪个层常用于减少特征维度,并184.自然语言处理中,哪个任务旨在自动填充文本中D、ROC曲线和AUC值A.集合B.数组D.离散193.群智能算法在寻优过程中体现了()、并行和分布B.种群C.异步D.串行194.()是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的B.关系C.数据空间195.进化算法是一个算法簇,包括()等。B.遗传规划D.进化规划A.先验性智能E.协调智能198.三段论推理包括大前提、()和结论。A.假设B.经验C.知识D.小前题A.分类器B.机器学习C.遗传算法D.模式识别201.()是系统改进其性能的过程。B.环境C.评价D.学习202.()通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智B.遗传算法C.局部搜索D.全局搜索203.从初始状态出发的正向搜索,也称为()的搜索。A.初始驱动B.因果驱动C.数据驱动D.条件驱动204.知识图谱是互联网环境下的一种()。A.数据模型B.知识结构C.图形结构D.知识表示方法205.计算机接收到的数字图像是由()组成的。A.色彩B.分辨率C.像素点206.神经网络方法具有较强的()等能力。E.并行信息处理能力207.实现智能机器人的首要条件是机器人应具有()。B.会话能力A.默认推理B.总结推理C.演绎推理D.归纳推理210.()是从全称判断推导出单称判断的过程。A.总结推理B.默认推理C.演绎推理D.归纳推理211.()是人类获取外部信息的基本途径。B.反馈C.感知D.记忆B.随机识别C.模板匹配D.随机模型E.概率语法分析B.蚁群算法C.蜂群算法D.鱼群算法215.一个产生式系统由()组成。A.对象C.属性E.加权平均判决法217.不确定性事实的四元组表示包括()。A.对象C.置信度E.值B.环境C.评价D.知识库220.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为B.群算法C.遗传算法D.进化算法B.环境C.学习D.知识库B.智力C.思维223.智能优化方法通常包括()。A.归纳方法B.进化计算C.群智能D.演绎方法E.学习方法224.()是人脑最最要的功能,是人有智能的根本原因。A.知识B.感知能力C.学习能力D.记忆与思维能力225.()弥补了人工智能在数学理论和计算上的不足,更新和丰富了人工智能理论框架。A.计算智能B.专家系统C.大数据驱动D.知识工程B.篇章分析C.语音分析E.句法分析B.智能D.刺激229.按照搜索的方向,主要有()等搜索方法。C.形象思维E.理解思维232.机器翻译系统有()。B.基于规则的机器翻译系统C.中间语言式机器翻译系统E.基于统计的机器翻译系统B.属性E.值235.智能优化方法通常包括()。B.进化计算C.群智能D.演绎方法236.智能是()的总和。C.思维E.理解237.产生式表示法适合表示由许多()的知识元组成的238.用语音实现人与计算机之间的交互,主要涉及语D.语义识别239.1969年成立的()是人工智能发展史上最重要的里A.图灵测试C.人工智能语言研制D.国际人工智能联合会议A.分类学习B.统计学习D.迁移学习A.逻辑C.思维D.智力E.理解A.
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