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文档简介

2024年大数据应用及处理技术能力知识考3.在数据科学中,通常可以采用()方法有效避免数4.下列不属于深度学习内容的是(_)。B、受限玻尔兹曼机D、贝叶斯学习5.在大数据项目中,哪个阶段可能涉及使用数据工程6.假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型8.一幅数字图像是()。B、基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息C、基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调16.标准BP算法的目标是使训练集上的()为最小。A、有放回地从总共M个特征中抽样m个特征B、无放回地从总共M个特征中抽样m个特征C、有放回地从总共N个样本中抽样n个样本D、无放回地从总共N个样本中抽样n个样本19.划分聚类算法是一种简单的较为基本的重要聚类21.()是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感26.决策树模型的规模应当是()。C、适当限制其复杂程度27.在大数据分析中,使用K-means聚类算法时,通常28.在大数据可视化中,哪种图表最适合展示数据的层30.以下哪个不是大数据处理中常见的机器学习算器学习算法)C、模型评估与调优32.在大数据安全中,哪种技术或措施常用于保护数据么?40.在大数据安全中,哪种技术或措施通常用于防止42.下面关于词袋模型说法错误的是()。A、词袋模型使用一个多重集对文本中出现的单词进行编码D、词袋模型产生的灵感来源于包含类似单词的文档经Transform,Load)过程的一部分?44.在大数据分析中,使用神经网络进行图像识别时,47.当相关系数r=0时,说明()。48.在大数据项目中,哪个阶段可能涉及使用数据科学家来制定数据科学策略?49.大数据的“Variety”特性主要指的是什么?52.增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果第21页共55页57.数据故事话的“情景’不包括0。B、统计情景58.为了观察测试Y与X之间的线性关系,X62.在抽样估计中,随着样本容量的增大,样本统计量63.下列场景中最有可能应用人工智能的是()。64.过滤式特征选择与学习器(),包裹式特征选择与学68.关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法D、构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与70.关于函数的关键字参数使用限制,以下选项中描述B、不得重复提供实际参数D、关键字参数顺序无限制A、通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段B、通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来73.数据销毁环节的安全技术措施有通过软件或物理B、图像平滑处理会对图像中与周围像素点的像素值差79.在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是:()86.ggpIot2的核心理念是()o87.最早被提出的循环神经网络门控算法是什么()89.下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过G感知层99.大数据可视化通常用于什么目的?102.在大数据处理中,使用PCA(主成分分析)的主要103.以下哪个不是大数据处理中常见的挑战之一?108.文本信息往往包含客观事实和主观情感,对于文112.数据科学中,人们开始注意到传统数据处理方式113.哪个是ApacheHive的主要用途?117.在大数据处理中,哪个是ApacheSpark相对于119.在大数据分析中,使用聚类算法的主要目的是什120.在大数据可视化中,哪种图表最适合表示时间序列数据?第46页共55页125.在大数据分析中,进行情感分析(Sentiment126.大数据中的“数据湖”(DataLake)与“数据仓129.在大数据可视化中,使用哪种技术可以交互式地130.在大数据项目中,哪个阶段通常涉及从多个数据133.在大数据分析中,以下哪个步骤通常是最耗时第51页共55页D、雷达图B、图像边缘清晰化C、无影响第52页共55页143.对于数据3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,①这组数据的众数是

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