加速汽车行业的数字化转型

通过整合技术、人员和数据，企业能真正实现可持续的颠覆性2018年5月DanielNewmanFredMcClimans3创新挑战5汽车行业的现状9启动数字化创新数字化转型不仅是一场技术追逐战，更是全世界各行各业不同市场中的企业生存发展的关键驱动力。同时，数字化转型也带来了机遇，驱使企业应对创新之路上的重重阻碍和挑战；利用创新成果，优化核心运营；重构业务，创造真正的业务尽管许多企业的数字化之旅才刚刚起步，但也有许多企业已经取得了一定的进展，他们尝试采用不同的技术，希望能够推动企业的创新，提高企但是，创新本身只是挑战的一部分。几乎所有的企业都在开展创新，有的大获成功，有的一败涂地。真正的挑战是要在整个企业内开展大规模创新，同时创建相应的机制，共享创新成果，促进持续创新，并反过来为业务核心创造价值。这才企业要想克服这一挑战，并从数字化转型中持续获得价值，就必须具备以下能力：选择、实施和利用能够协同运行的技术；培养创新文化，包括协调公司和团队的行为，适应新的或其他日常流程；管理整个企业范围内共享的大量实时数据，毫无疑问，企业之所以会面临创新挑战，是因为仅靠技术并不能实现数字化转型。数字化转型的），据量呈指数级增长，企业必须跳出记录系统的籓篱，充分利用数据分析师和数据科学家的专业技能。这种访问实时数据的能力，可以让汽车企业遗憾的是，企业内外部产生的数据往往太多，而且有太多变量。面对瞬息万变的业务需求，员工很容易拘泥于满足客户数据安全性要求或数据使要想解决数据过多问题并推动创新，企业就必须有效整合机器学习等技术，建立人机合作模式，让企业能够尽可能有效地利用数据，从而更好地规划和预测不断变化的客户环境，并打造更具创FUFUTURUMWWWFUTURUMYZ加速汽车行业的数字化转型4汽车行业的现状业与新兴企业交锋，传统技术与革新技术并存。通过这种转型，汽车企业不仅重新定义了整个行业，还将提升他们在全球舞台上的影响力，更充汽车市场的传统领域涵盖诸多方面，包括传统的品牌、经销商集团和经销商，以及巨大的供应链和支持服务基础设施（用于生产和维护每年售出的数百万台车辆，比如制造、售后零部件和服务）。在这个领域，传统的业务重心一直是优化严格控制的集成式供应链。但是，随着电力驱动装置、互联系统和自动驾驶功能成为汽车行业价业对软件工程师和高科技设计师的需求也在持续互联汽车：如今，利用物联网和高级通信系统，越来越多的汽车正在实现彼此之间以及与中央数据库的互联。人们可以近乎实时地共享有关车辆和道路状况的信息，这大大提升了安全性和驾驶智能汽车：自动驾驶可能是技术改变驾驶体验的最明显的例子。随着智能、互联的自动驾驶汽车日益普及，乘客安全、公共安全以及网络安全方随着共享出行方式的日益普及，需要驾驶证的人将越来越少，这可能会影响世界各地负责为驾驶员颁发许可证的各种政府机构的收入流和业务流不断变化的生产模式：传统的汽车制造/销售/服务模式正在被新的模式替代，在这种新模式下，企业将从单纯的汽车企业转变为全面集成的企业，业务范围涵盖电池、自动驾驶、创新型零售需要的车辆类型和功能也在不断变化。地区趋势以沃尔沃为例，该公司计划在2019年底之前，将特斯拉(Tesla)是当今市场公认的创新型企业之一。他们积极运用软件，发展电力驱动系统，采用直接面向消费者的销售模式，这一切的迹象都说明，他们非常依赖数据和端到端的生态系统所有权。尽管难以实现量产和缺乏盈利能力是特斯拉的两大突出问题，但他们仍然是汽车行业思维高科技企业成立了一家名为ToyotaConnected的合资企业，宣称将利用预测性情报，“将人们从技术专制中解放出来，为互联生活带来更人性化优步(Uber)和Lyft等新的市场进入者利用数据，以移动出行为重心，打造了新的汽车行业业务模式。同时，他们还投入大量资金，与苹果、亚马逊和Alphabet(Waymo)等已投入大量精力研发和推广自动驾驶汽车的科技企业携手，进军自动其他企业也在重新定义其销售和服务模式，扩大在线销售规模，同时利用高级分析技术，挖掘整合的经销商数据和消费者数据，发现经销渠道的行业挑战驶员的需求提供定制选项和出行体验，而不仅仅2.建立数字化生态系统：在利用技术方面，汽车行业具有很大的潜能，比如，他们可以采用区块链技术追踪零部件和保险索赔；采用机器学习技术探索和完善保修索赔等流程；并采用物联网技术优化车内数据捕获流程，并共享实时路况和导航信息等。要想运用这些技术和创新成果，汽车行业必须建立一个数字化生态系统。该生态系统必须具有涵盖经销商、供应商和保险公司的共同核心，还要能够扩展至新的业务增长领域，比如3.保持品牌知名度：随着汽车品牌从以汽车为中心转变为以出行为中心，他们需要打造能体现行业未来发展趋势的新品牌，而且这些新品牌不能损害他们的现有品牌或与之冲突。这就要求汽车企业深入了解不断变化的消费者期望，并且能够监控品牌认知度，捕获客户反馈，并与经销商和4.提高合作伙伴和资产的可视性：汽车行业正在件、总成和零部件供应链。要想最大限度地提高效率，创造新的产品和收入流，汽车企业除了利用数字技术捕获数据外，还必须与合作伙伴实时5.充分利用智能产品和解决方案：汽车企业必须设法适应新兴的智能技术，并妥善利用这些技术开发创新型产品和解决方案。比如，预测分析技术与车辆和制造系统中的物联网传感器相结合，能够帮助企业优化预测性维护服务。另外，运用3D打印等技术，汽车企业还能根据每一位客户的需求，在当地按需订购和生产零部件与组件，从6.优化员工聘用：过去，员工聘用依赖面对面交流和手动操作，而现在更多的是借助高科技和数法，招聘并留住必要的IT人才和数字化人才，以这一点既适用于生产环境，也适用于经销和服务环境，这是因为在生产环境下，知识和技能必须高效留存和共享，而在经销和服务环境下，数字化和电子技能正在迅速补充传统的手动技能，为下一代自动化和机器人系统提供支持。另外，由目标驱动的招聘和培训计划（比如关注难民和自闭症患者的计划）也开始在汽车行业兴起，进一要克服这些挑战并不容易。机器学习、虚拟现实和增强现实、物联网、大数据以及区块链等创新型技术能为企业带来新机会，帮助他们改进现有流程，并重构整个业务模式。但是，很多企业并不熟悉这些新兴技术，即使采用了这类技术，也只是运用于边缘或可控的试点项目，因此，他们纵观全局，汽车企业必须竭尽全力，在不干扰客户之旅的同时，确保在隐私和透明度方面，维持客户的信赖，尤其在数据成为打造（制造商和客在与全球领先企业合作的过程中，Futurum在与全球领先企业合作的过程中，FuturumResearch公司发现，成功的企业主要将时间和精力集中在以下五大战略优先事项上，而这些战略优先事项都需要企业在技术、业务流程在数字化时代，企业取得成功的一个重要先决条件是：每次制定决策时都以消费者为中心，尤其是在设计思维方面。以消费者为中心并不仅限于销售和营销领域，同样也适用于产品、在传统的按订单设计生产环境中，企业针对单一客户的需求，提供精准的解决方案，这早已不足为奇。但如今，企业完全可以有效地捕获在产品中采用各种数字化功能，例如针对产品技术健康状况和运营状态的自我感知功能或业务系统连接功能等，打造产品差异化优势，并在生产和物流领域实施数字技术和创新型流程，让生产和物流与其他业务领域智能互联，并提高处理不可预见的供需问题或生产问题的制定恰当的战略，发掘和采用新的业务模式，开辟新的收入流，比如，提供组合产品和以数据为中心的服务，这样便能增加生命周期内的对于任何一家企业而言，最大的难题莫过于营造创新文化，构建有利于创新的生态系统（包括内部团队、合作伙伴和客户）。虽然每家企业的创新活动可能有所不同，但是推动颠覆性变革的基本构成要素是一致的。企业可以复制这些要素，来管理必要的技术、业务流程和数据，最终推动要想营造创新文化，除了采用最先进的技术外，企业还必须创建谋新求变、倡导合理利用技术和海量数据提升业务成效的企业文化。这就要求企业积极探索各种开放式和封闭式方法，让所有员工都能参与创新；培养员工敢于面对失败的精神，快速检验各种创意；借助合作伙伴的力量，并借鉴其他创新者的成功经验，集中精力，推动当今领先企业采用的工具涵盖各种技术，如果能将这些技术整合，整个企业将获得巨大的价值。商务分析应用：帮助处理海量数据，提供有关过去和现在的洞察，并预测未来，方便用户及时采大数据工具：支持企业收集和存储海量数据，这些数据来自各种数据源，从硬件到软件，从供应区块链：一种分布式总账，能够确保智能合同、设计思维：一种具有颠覆性意义的方法，通过开展大量协作和快速迭代式原型构建/测试，帮助客户设计技术和流程，而且在设计技术和流程的过物联网：互联的传感器网络，能够从供应商、客户等数据源收集有关产品、资产、软件和服务的虽然许多企业已经开始采用云、大数据和商务分析工具，但对于其他技术，比如机器学习、物联网和区块链等，却鲜少使用，即使实施了这些技术，通常也仅限于受控的试点项目，而这些项目很少有机会变革整个企业。更重要的是，这些技术的真正价值能否实现，并不在于企业能否战术性地应用它们，而在于能够在由设计思维驱动的业务流程中统筹运用它们，因为这些业务流程重点关注的是同时为客户、核心业务和扩展型生态这就要求企业营造一种创新文化，推动并拥抱基本流程变革，倡导以客户为中心制定每项决策，并快速构建和检验原型，通过不断迭代满足客户要求。而且，这种创新文化还必须能够提升技术此外，企业还需要积极发掘数据的价值，推动具体的业务决策，并获取洞察，从而实现更高效、一对一的个性化服务件。这是数十年来OEM和供应商管理的核心。但是，随着汽车行业的业务重心转移到专业化和满足每一位客户的需求，传统的按订单配置或按订要克服这一挑战，并为客户提供一对一的个性化服务，汽车企业必须了解每一位客户的需求，支持大规模的个性化定制。为此，汽车企业需要高效地利用云架构实时捕获需求，并在整个下单/生产/订单履行流程中共享信息。此外，他们还必须采用高度自动化的方式，革新传统的业务流程，支持所有供应链利益相关方共享和获取信息及客上述业务转型可以为企业带来哪些业务优势？首先，借助自动化和商务分析技术，他们简化流程，利用最佳解决方案满足客户需求。其次，利用机器学习技术，他们可以更准确地估算零部件和组件的价格，为客户提供最佳选择，并支持客户直接使用报价和寻源工具。这样，他们就能显著缩短订购备件的交付周期，进而提高客户满意行业用例：预测性服务便利性。在这种模式下，定期的计划性维护是汽车企业首选的服务交付方式。然而，这种方式并未得到客户的普遍认同，而且经常忽略了驾驶员和运营商的特殊使用模式。采用这种模式时，企业只能在零部件发生故障后，被动地执行维护和要想提高效率和品牌忠诚度，服务提供商必须转变服务模式，主动发现每一位客户需要的服务，并提前甚至实时提供适当的零部件。这就要求服务提供商能够捕获每台车辆的数据，并利用预测分析和机器学习技术提前确定和安排服务与维修活动，从而提高资产可用性，满足客户的时间限通过将车载传感器提供的数据与制造数据以及类似零部件故障的反馈信息整合在一起，企业能够基于实际的驾驶性能和零部件性能，创建并分析车辆的虚拟数字双胞胎。一旦这些信息被传入共享数据系统，从零部件提供商到车辆维修店，各方都能在整个供应链内共享洞察。企业可以在客户方便之时提前为他们安排预测性维护，并在恰从更大的角度来说，车辆制造商可以持续了解车辆及特定零部件系统的性能和使用情况，这样他们就能更准确地预测常见的维护问题，尽量减少潜在的召回情况。通过主动预测这类事件，以及更清晰地了解实际运行情况下的零部件性能，制造商能够不断调整设计和维护流程，从被动响应故障转变为主动采取措施，确保车辆更高效地运行。车队运营商同样也能从这类数字双胞胎系统中获益。通过主动处理特定的维护问题，他们能够提高资产可用性，更深入地了解驾驶员行为，行业用例：数字双胞胎式创造的价值非常有限，并且让企业很难在扩展型供应链内开展创新。而且，企业需要开发和实施多个独立的数据网络，通常是一个合作伙伴使这样一来，生态系统合作伙伴就难以共享和利用资产信息，车辆资产生命周期管理的效率也大打折扣。而且，汽车制造商、零部件供应商和车辆维修店难以开展协作，这极大地限制了扩展型生态系统内的价值创造活动。此外，由于缺乏通用的记录系统或零部件/车辆性能数据库，客户和相通过利用通用云平台收集和存储数据，相关方能够获得诸多收益。制造商、零部件供应商、车队运营商和服务提供商所组成的扩展型生态系统能够汇集于单一、通用的记录系统中。这样，他们就能利用区块链等技术，整合有关现状和历史交易的信息，打造单一、统一的信息源。不仅如此，企业还可以利用通用的记录系统，针对实体资产创建数字双胞胎，支持生态系统合作伙伴独自运行或协作运行高级模拟功能，从而加强性能监控，开发预测性维护或工程改进系统。借助这类系统，企业还能在执行更新/变更/维修之前，主动与车队运营商和客户开展互动，进一步提高要点：很多企业执着于持续优化，却不知道要点：很多企业执着于持续优化，却不知道当务之急是开展真正的创新。所有企业都必须先确定对自身至关重要的用例，然后再想客户体验。他们还能利用预测分析和机器学习技术，更准确地预测需求，并提供能更好地满足客户需求的产品和服务。此外，这些用例还采用了实现规模化创新并不容易，一路充满了艰难险阻。虽然我们从一个行业中得到的经验教训对缩短创新周期大有裨益，但并不能直接复制到其他行业，因为不同行业的具体用例和竞争格局可能截然不同。不过，我们还是可以从通用的最佳实践和用例中汲取一些经验教训，这能够帮助企业确定数字化转型目标，加速实现价值。另外，这些经验教训还能帮助汽车企业确定创新的价值，数字化转型是一个持续的过程，能够影响汽车企业的方方面面。因此，企业必须采用综合方法，上至董事会下至仓库，让所有业务部门的利益相关方都参与进来。为了充分实现价值，企业需要制定简单实用的战略，将企业与整个生态系统和整个价值链中的供应商、合作伙伴和客户互联起来，进而发掘和利用这一举措的优势。这包括构建数字化核心，进而实现客户与后端部门的互联，利用云的强大功能、可访问性和高性能，以及采用恰当的创新成果（比如机器学习、双模式从业务角度看，汽车行业的制造业务线已经相当先进，但数字化创新能够进一步提升该行业的几以客户为中心：一直以来，汽车行业的客户体验都是由经销商主导和控制。现如今，客户掌握了主动权，他们通过数字网络寻求全渠道体验，在网上搜索数据、查看经销商库存，甚至在线购买产品。为此，企业可以制定数字化战略，在瞄准潜在客户的同时，推动需求，加强互动。数字化渠道已不再仅仅是一种社交媒体倾听工具，而是逐渐成为了一款购买工具，这就需要企业全面整完善合作伙伴网络和业务网络：信息和数据是汽车行业发展的助推器，也是实现“从供应商到客户”的价值的关键。随着汽车行业大幅扩展传统生态系统的范围，将技术和数据驱动型服务纳入优化运营：从零部件订购到准时生产，再到预测性维护，企业如果能够以数字化方式将汽车运营的所有方面互联起来，打造支持共享的单一记录系统，那么他们必定能提高汽车制造商、服务提供商和维修店的运营效率。反过来，这又能帮助生态系统中的供应商和合作伙伴提升效率，完善运营，进而建立一个忠诚度和满意度更高的生态加强服务管理：综合运用车载数据和预测分析与诊断技术，将被动维护转变为主动维护，已经成提升追踪、维护和服务能力：车载传感器和基于云的数据平台支持企业实时收集数据，并从中收获巨大价值。例如，零部件供应商和制造商能够追踪零部件的运输情况，并根据天气、路况或驾驶员的状况作出调整。服务和维修中心能够追踪汽车零部件的性能，进而收集性能数据，发现零具备领先思维的汽车企业开始将后端与前端系统相整合，增进与客户的互动。通过这一举措，他实现创新价值的关键在于，从宏观的业务角度出略的一部分。采用孤立的技术解决单个问题，也许有助于企业改进特定职能。但如果不能用这些技术革新和推动新的业务机会，这些技术的长期不是每家企业都能成功开展大规模创新，因为这并不是一件容易的事。即便是具备完善的基础架构、政策和人才队伍的企业，也很难实现数字化转型的成果。这需要企业制定全新的战略，打造截然不同的文化，以变革运营流程为导向，充分利用适当的数字化技术和人才，推动转型项目取得成功。而且，企业还必须借鉴相应领域的成功经验，并与生态系统内外合适的合作伙伴合作，采用以客户为中心的设计思维方法制定核心业务然而，遗憾的是，FuturumResearch公司研究发现，大多数现有的数字化转型项目似乎都未能取得全面成功。快速失败等创新战术雷声大雨点小，其实施、评估和执行情况通常都不理想。因此，了解如何利用新兴数字技术推动创新取得成优化设计流程解决方案：该公司认识到，为了更好地服务最终消费者，他们需要首先为内部团队提供更好的支持，将内部团队视为流程和技术的使用者，而不仅仅是单纯的员工。为了解决这一需求，该公司打算采用设计思维方法，重点聚焦由不同职能部门成员组成的内部团队。此外，该公司还开发了内部软件，旨在从设计和协作两个方面改进提供给团队成员的工具。在开发软件时，他们综合了IT管理团队、最终用户和项目管理团队的意见，旨在更全面地了解目前的状况，集思广益，进行成果：通过将团队成员的需求放在第一位，该公司了解到了设计团队面临的挑战。之后，整个团队从流程和技术两方面着手，克服了这些挑战。结果，该公司根据用户、技术设计人员和支持团队的反馈，开发了新的协作流程，并最终开发了优化车队维护挑战：一家欧洲汽车零部件供应商希望在车队维护与诊断方面实现数字化转型，其中包括轮胎、刹车、传动系统和电子器件等汽车零部件的维护与诊断。该公司希望通过实施一款全面的移动服务与连接管理解决方案，提高售后流程的效率，提升客户忠诚度，并增强他们收集和利用实时车车辆洞察软件包，可以实时分析传入的数据，同时支持微服务架构和基于Web服务的配置。每台车辆上嵌入的传感器会捕获事件触发的数据，而且远程车辆数据平台集成了安全组件，允许用户成果：在项目试点阶段，200多台车辆实现了互联，生成了超过120万个数据点。来自车载传感器的信息再加上地理位置数据，使得该企业能够为每台车辆创建详细的使用记录。最终，该公司实现了自己的目标，将原来的四步流程（故障检测、车间诊断、零部件订购、汽车修理）减少为两步（整合车载故障诊断和零部件订购、汽车修方案以及实施的步调也可能各不相同。但是，在数字化时代，不论哪个行业的企业，成功的关键都在于整合适当的技术，营造创新文化，完善业务流程，并充分利用大量机器数据、市场数据和通过采用适当的方法，记录系统和创新系统可以随着企业开始向前迈进，他们必须解答一系列企业最核心的业务是什么？如何通过优化核针对现场设备，企业如何通过运行基于传感器的虚拟数字双胞胎，实现更准确的维护和运营企业需要采取哪些措施将设计人员、业务转型专业人员、行业专家以及技术顾问有效地整合个创新项目的同时，推动核心业务方面的创新，要想实现数字化转