【“大数据杀熟”现象产生的原因及优化建议分析6400字（论文）】

“大数据杀熟”现象产生的原因及完善对策研究目录TOC\o"1-2"\h\u2767“大数据杀熟”现象产生的原因及对策 12925关键词：大数据杀熟；消费者隐私；原因 28724一、前言 223371二、相关概论 39239（一）“大数据杀熟”的定义 326766（二）“大数据杀熟”的概念界定 32565三、大数据“杀熟”的新表现形式和特征 514012（一）实施模式更为隐蔽 59264（二）消费者市场划分更精准 519514（三）数据来源更广泛 624926四、“大数据杀熟”现象产生的原因分析 67900（一）商家具有一定垄断能力 616782（二）用户对平台的依赖助长“杀熟” 64643（三）算法快速迭代 722487（四）相关法律制度滞后性和与举证困难 731761五、应对大数据“杀熟”的对策建议 87247（一）平台角度 83585（二）消费者角度 85660（三）算法角度 910471（四）法律角度 926398六、结论 108418参考文献： 11摘要：近几年，网络平台企业通过“杀熟”的方式，运用大数据进行算法歧视，引发了广泛的讨论。针对这种情况，本文从“大数据杀熟”这个案例出发，从“杀熟”的概念和定义入手，介绍了目前大数据“杀熟”的新形态与特点，并从平台、算法、法律、消费者四个方面剖析了“大数据杀熟”的成因，并针对这些问题提出了相应的解决办法。经过研究发现，只有从算法、法律、消费者、平台四方面共同努力，才能对“杀熟”这一现象进行有效的调控，从而维护社会的正常秩序和市场竞争。关键词：大数据杀熟；消费者隐私；原因一、前言在人类进入大数据时代的今天，计算机技术的迅猛发展给人们的生活带来了极大的方便，但也伴随着巨大的危险。复旦大学副教授孙金云带领研究小组在2021年春节期间对网约车进行了调查，发现在相同的时间段内，用户购买的手机价格越高，叫到更昂贵的网约车的可能性也就越大。这表明，相同的用户通过不同的帐号，在购买相同的商品或服务时，所付出的成本也会有所不同。但是，在网上零售中，“被宰”的情况并非个案，而是非常普遍的。事实上，从2018年年初开始，《技术日报》将此现象称之为“杀熟”，自大数据“杀熟”以来，这一问题首次出现在大众的视线之中，并很快受到了媒体和社会的广泛关注，使得“大数据杀熟”被列为2018年度十大新词之首，关于大数据“杀熟”的理论研究多集中于法律、经济等领域，其研究的范围包括概念界定、法律监管和市场监管。对于大数据“杀熟”的概念、影响和解决方法，学术界至今仍有很大的争论。在此基础上，本文从价格歧视的角度出发，从“杀熟”的概念出发，阐述了目前大数据“杀熟”的新形态与特点，并从平台、算法、法律、消费者四个方面剖析了“大数据杀熟”的成因，并针对其成因提出相应的解决措施，实现维护消费者权益的行为、解决消费者的问题、维护消费市场稳定的目的。二、相关概论（一）“大数据杀熟”的定义所谓的“杀熟”，就是老客户在同一个产品或者服务上，发现他所购买的价格要比新用户高得多。这是因为，电子商务平台运用了一种基于消费者消费水平、频率、时间、地点、使用的手机型号等的方法，对消费者的消费情况教学统计整理，从而实现价格差别化。由此可见，大数据“杀熟”的实质是对消费者知情权和公平交易权的侵犯。在经济管理中，“杀熟”主要是指商人通过对熟人的信任，以高于新顾客的价格来购买商品。而“大数据杀熟”，则是将大数据技术应用于原来的“杀熟”概念。这主要体现在很多网络平台上，通过动态的收集、整理、分析顾客的基本信息、习惯、喜好等信息，来描述顾客的消费特点，并在平台上进行分析，并在平台上进行促销，在某些平台上，用户的粘性越大，价格越高，商家和平台所获得的利润越多。本文在总结“大数据杀熟”现象的基础上，提出了“大数据杀熟”的定义：网络公司通过技术手段，对用户的消费偏好、消费水平等进行了分析和归纳，通过对消费者的数据进行分析，选择对产品或服务进行随机浮动，从而对顾客进行价格差别化的市场营销。（二）“大数据杀熟”的概念界定大数据是超越了传统数据系统的处理能力，超越了经典统计思维的范畴，也就是在不借助互联网的情况下，利用现有的软件和技术来进行单个计算机的数据处理。王潺八表示，大数据“杀熟”是一种典型的基于算法的差别定价，是商家通过大数据来评价每个消费者的购买力和购买意愿，从而区分价格。邹开亮等研究人员认为，大数据“杀熟”是指运营商通过收集、检索、分析、挖掘消费者的消费偏好数据，利用忠实顾客的路径依赖和不对称的信息，为顾客提供比新顾客更高的价格，而这种价格差异不能体现成本差异。杨泽威等研究人员指出，大数据“杀熟”与精准营销密不可分，商家利用大数据对消费者进行深度挖掘和分析，建立用户画像数据库，并对其进行差异定价，从而达到“千人千价”的效果，最终将个性化的产品信息传递到消费者手中。大数据“杀熟”与精准营销并非是一码事，尽管二者都是以大数据为基础，通过对大数据进行挖掘与分析，从而建立用户画像数据库，但二者之间的差异在于，二者的作用是不同的。精准营销是一种合法的、有利于消费升级的方式，而“杀熟”则是商家利用大数据分析消费者的消费能力和价格敏感性，然后利用不对称的信息进行区分，从而损害消费者的利益。可以说，大数据“杀熟”是精准营销的一种手段，是一种精确的市场营销，会带来消极的效果，极大地损害了消费者的权益。综合国内外众多学者的观点，本文认为大数据“杀熟”的特点是：第一，针对的是有一定忠诚度的老顾客；二是通过数据挖掘技术在网络平台上对用户数据进行采集、跟踪；三是基于对数据的分析，不同的顾客在购买相同的产品或服务时，会给出不同的定价。通过上述归纳，可以对大数据“杀熟”做出以下界定：狭义上讲，大数据“杀熟”是指通过收集、追踪消费者基本信息和消费信息，通过数据挖掘技术对消费者进行精细的分类和预测，并通过差别化的价格来制定不一样的价格。三、大数据“杀熟”的新表现形式和特征在旅游、电影、电商和滴滴等网络平台上，大数据“杀熟”的现象较为普遍。目前大数据“杀熟”有3种新的形态：一是依据用户所用设备的差异定价；二是因消费者在购物时所处地点的差异而进行价格差异化；三是以消费者的消费频次为基础进行差异化定价。研究结果表明，与传统的价格歧视相比，大数据“杀熟”具有新的特点：（一）实施模式更为隐蔽传统的价格歧视方式主要是在线下进行，顾客能够直观的观察到整个的购物过程，而商家则是根据购买频率的差异来进行定价。而在大数据时代，“杀熟”全是在网上进行的，这就造成了“杀熟”的实施过程非常隐秘。与此同时，“杀熟”的形式也有很多种，比如：提供个性化的差别定价，送优惠券和周边商品。因为消费者的基本信息早已被商家所知，所以在信息不对称的情况下，消费者和顾客的信息并不完全一致，所以，如果用户没有和其他用户进行比较，或者是通过不同的手机进行订购，那么，他们就不知道这一次的采购价格是统一的，还是有差别的。（二）消费者市场划分更精准在实行价格歧视时，消费者的市场细分是其先决条件。传统的价格歧视，只能从最宏观的角度来区分消费者的市场，将消费者分为不同的消费人群，如基本信息、偏好等，很难对其具体的消费行为进行细分。从大数据“杀熟”的模型中可以看出，用户画像是大数据“杀熟”的重要环节，通过数据的处理和分析，可以对每一个消费者进行一对一的分析，从而准确地区分出不同的消费群体。大数据“杀熟”是基于不同用户特征的差异化表现。（三）数据来源更广泛在传统的价格歧视中，消费者的信息来源主要为会员登记、线下购买频率等，数据源较少，统计时间较长，而“杀熟”的实施则有赖于大数据技术，即从不断更新、准确的大数据中获取有价值的信息。网络平台本身就是数据的天然优势，数据量大，速度快，种类多，而且随着APP的普及，数据采集和挖掘变得更加方便，成本也更低。四、“大数据杀熟”现象产生的原因分析“大数据杀熟”给电商乃至整个商业带来了很大的冲击，这一问题的成因有待深入探讨。（一）商家具有一定垄断能力大数据“杀熟”是一种高效的完全价格歧视，其前提条件是经营者拥有某种垄断地位。能够在边际成本以上定价的，都是业内垄断的平台，而“杀熟”的目标，则是那些对平台有一定粘性的用户，这些用户对价格的敏感度较低。企业的终极目的就是实现企业的利益最大化，而企业则可以通过“杀熟”将顾客的剩余转化为自己的利益。同时，因为网络服务平台的特点，使得消费者在交易中套利的可能性很小，因此，商家并不担心自己的利益会被中间套利者拿走。（二）用户对平台的依赖助长“杀熟”《2018中国大数据“杀熟”网民态度行为调查报告》称，由于大数据“杀熟”，仅有百分之四十二左右的用户会选择使用新的应用。这也就意味着，大多数的用户并没有因为“杀熟”而改变自己的应用程序，这也间接地表明了这些平台的垄断性、消费者的粘性以及对价格的不敏感。这是因为，当消费者对某一种网络平台或者APP产生了一定的依赖性，从而产生一种“依赖”的心理，让他们在这个平台上建立起一种长期的依赖性。就算被“杀熟”了，也会愿意在这个平台上继续消费。在大量的数据分析之后，平台会根据用户的粘性和对价格的敏感程度，对这些用户进行“杀熟”，从而促进平台的“杀熟”，从而增加市场份额。（三）算法快速迭代早期的大数据“杀熟”，主要是通过简单的数据来判定，比如新用户打折，老顾客卖高价。随着人工智能的普及，算法的更新速度越来越快，“杀熟”的方法也在不断的更新。由于技术的支撑，现在的数据已经不像以前那样只是冰山一角，它能轻易地把人们在网上留下的脚印和资料都用大数据技术轻易地提取出来，因此，人们对大数据对自己的认识远远不及过使用者本身。（四）相关法律制度滞后性和与举证困难从经济学的角度来看，大量的“杀熟”是一种纯粹的价格歧视。但是，在我国现有的立法体系中，《中华人民共和国反垄断法》（《反垄断法》）对定价歧视作出了明确的规定。这表明，在没有绝对垄断的情况下，经营者所实行的差异定价不属于价格歧视。但是，在大数据时代，一方面，由于不具备绝对的垄断地位，企业也会通过不对称的方式，在市场上进行“杀熟”，从而破坏市场秩序，从而反映出法律的滞后；其次，由于大数据“杀熟”的方法难以被发现，所以即便消费者通过卸载、重装、利用不同信息重置等手段来躲避，也是徒劳；而大数据“杀熟”全在网络平台进行，意味着有证据价值的信息基本上都在平台的掌控之中，这就给消费者增加了举证的困难，给消费者带来了更多的困难。五、应对大数据“杀熟”的对策建议针对目前各大电商平台中存在的“大数据杀熟”现象，必须对其进行严厉打击，以维护其合法权益。（一）平台角度科技是中立的，没有善恶之分，但技术的使用，却是有好有坏。目前，网络平台拥有大数据的所有权和使用权，也是目前大数据“杀熟”的主要责任人。所以，一方面，平台要树立正确的运营理念，避免以自身的利益为先，避免和其它平台进行不公平的市场竞争。平台企业作为一个社会经济组织，也是一个社会经济体系中的一部分，必须充分考虑到大数据技术所具有的道德和社会责任，这是一种长远的提升。同时，平台和企业要加强内部伦理道德教育，构建良好的网络运营服务体系，强化行业自律。大数据“杀熟”并非个案，而是广泛存在于互联网生活中。只有建立健全的网络运营服务机制，建立起社会责任和公司利益共存的管理策略，充分发挥行业的自我监督和管理作用，减少不必要的资源浪费，才能形成一个良好的平台型企业经营生态圈，实现企业的生态化管理。（二）消费者角度尽管有少数消费者已经意识到了侵犯隐私的问题，但因为大数据“杀熟”的手段非常隐蔽，一些消费者并没有意识到自己已经被“杀熟”，而发现自己被“杀熟”的消费者，也很少会主动提出诉讼。因此，一方面，消费者要坚定地树立自己的维权意识，不要因为钱“少”而选择不“维权”，一旦放任，平台就会越来越猖獗，“杀熟”的现象也会越来越多；而在电商平台上，消费者要加强对商品的定价敏感性，并在不同的平台上进行相同的商品或服务的对比，降低对某一平台的依赖，培养自己的独立思维和判断力，关注市场行情，维护自己的利益，保护个人隐私。（三）算法角度大数据“杀熟”的关键是算法，而高效而又强大的算法则为“杀熟”带来了无限的可能性。因此，要对“杀熟”进行有效的管制，必须采取“技术治理”作为主要手段。一方面，目前推动数据安全流通和共享、保障大数据服务可靠性的重要方法是隐私保护和数据脱敏技术，包括数据保护、隐私保护数据挖掘和数据脱敏三个方面，能够有效地解决大数据数据的安全问题；另一方面，由于区块链的非中心性、开放性、不可篡改、加密安全等特性，它将为用户身份认证、数据完整性保护等信息安全提供了有益的借鉴。针对大数据“杀熟”的问题，区块链技术能够有效地保障用户数据的真实性，并通过区块链技术实现数据的真实性、追溯、数据流通、数据完整性等方面的应用。另外，它还可以利用区块链进行数据的加密，为密码协议构建一个受信任的第三方，从而有效地保障了用户的数据和信息的安全性，并解决了用户的隐私泄漏问题。（四）法律角度《反垄断法》对价格歧视进行了规范，实行经营者占有市场优势，但目前，对“杀熟”的行为并无制约。为此，一方面要完善价格歧视的概念，适度放宽《反垄断法》中的价格歧视主体享有市场优势的条款，并根据平台规模、涉及金额、社会影响范围等因素，对价格歧视的实施主体进行分类，并有针对性地推出惩罚性赔偿制度，减少市场上那些自私利、不顾社会责任的价格歧视行为；同时，通过加强对平台商家的差异定价，让消费者能够清楚地知道相同商品的平均交易价格，解决消费者在维权过程中遇到的证明难题，并通过建立健全平台商家的电子商务信息披露机制，有效地为用户收集有价值的信息证据，强化消费者的维权意识。保护消费者合法权益。目前我国电子商务市场存在着缺乏统一监管、市场主体主体身份不明、法律法规不健全等缺陷，需要尽快制定相关法规，明确各方责任；加强行业自律管理和社会监督，规范交易行为；加大政府支持力度，建立良好发展环境，保障公平竞争；鼓励企业创新，提高产品质量和服务质量，并给予相应政策扶持。同时，要注重发挥网络交易平台在维护市场秩序中的积极作用。从政府层面来看，各部门要充分发挥各自职能优势，共同推进本领域改革工作，推动形成促进电子商务健康有序发展的体制机制。一是进一步深化简政放权，落实行政审批事项目录清单管理制度。二是加快构建现代市场监管体系。三是着力优化营商环境。六、结论在大数据时代，信息技术是一柄“双刃剑”。一方面，对数字经济的发展起到了巨大的促进作用；另一方面，收集消费者在网上所遗留的“痕迹”信息，建立用户画像数据库，准确估计消费者的购买喜好和最大支付额度，从而形成了“千人千价”“杀熟”的局面。从经济学角度看，大数据“杀熟”是一种完全的价格歧视，它在快速的算法升级过程中，