技术服务合同在大数据行业的实践

技术服务合同在大数据行业的实践合同编号：__________技术服务合同在大数据行业的实践甲方（委托方）：单位名称：________________单位地址：________________联系人：________________联系电话：________________电子邮箱：________________乙方（受托方）：单位名称：________________单位地址：________________联系人：________________联系电话：________________电子邮箱：________________鉴于甲方为一家从事大数据行业的企业，乙方为一家具备大数据技术服务能力的公司，双方为平等、自愿、公平、诚实信用的原则，就甲方委托乙方提供技术服务事宜，达成如下协议：一、服务内容1.1乙方根据甲方的需求，提供大数据技术咨询服务，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等。1.2乙方应确保提供的技术服务符合我国相关法律法规、行业标准和甲方要求。1.3乙方应在合同约定的服务期限内完成甲方委托的任务，并按照约定的时间节点提交相关技术成果。二、服务期限2.1本合同自双方签订之日起生效，有效期为____年，自____年__月__日起至____年__月__日止。2.2乙方应在合同有效期内按照约定完成技术服务，并提交相关技术成果。三、技术成果及知识产权3.1乙方提供的技术成果归甲方所有，甲方享有独占使用权。3.2乙方应保证技术成果的原创性、合法性和有效性，不得侵犯他人的知识产权。3.3乙方在合同有效期内所取得的知识产权，未经甲方书面同意，不得以任何形式转让给第三方。四、费用及支付4.1甲方应支付乙方技术服务费共计人民币____元（大写：_________________________元整），其中包括但不限于技术研发、人员培训、技术支持等费用。4.2甲方支付技术服务费的方式如下：（1）合同签订后____天内，支付总额的____%；（2）乙方完成技术服务并提交相关技术成果后，支付总额的____%。4.3乙方应提供合法、正规的发票，甲方按约定时间支付费用。五、保密条款5.1双方在合同履行过程中所获悉的对方商业秘密、技术秘密、市场信息等，应予以严格保密。5.2保密期限自合同签订之日起算，至合同终止或履行完毕之日止。六、违约责任6.1任何一方违反本合同的约定，导致合同无法履行或造成对方损失的，应承担违约责任，向对方支付违约金，并赔偿损失。6.2若乙方未能按照约定时间完成技术服务或所提供的技术成果不符合甲方要求，甲方有权要求乙方在规定时间内予以改正或赔偿损失。七、争议解决7.1双方在履行合同过程中发生的争议，应通过友好协商解决；协商不成的，可以向有管辖权的人民法院提起诉讼。八、其他约定8.1本合同一式两份，甲、乙双方各执一份。8.2本合同自双方签字（或盖章）之日起生效。甲方（盖章）：________________乙方（盖章）：________________签订日期：________________一、附件列表：1.技术服务方案2.数据安全协议3.技术成果交付确认书4.知识产权声明5.保密协议6.违约金计算公式7.技术服务满意度调查表二、违约行为及认定：1.乙方未能按照约定时间完成技术服务或所提供的技术成果不符合甲方要求。2.乙方在合同有效期内所取得的知识产权，未经甲方书面同意，以任何形式转让给第三方。3.乙方未保证技术成果的原创性、合法性和有效性，导致侵犯他人知识产权。4.乙方未按照约定时间提交相关技术成果。5.任何一方未履行保密义务，导致对方商业秘密、技术秘密、市场信息等泄露。三、法律名词及解释：1.技术服务合同：一方（乙方）为另一方（甲方）提供技术咨询、技术开发、技术转让、技术许可等服务，另一方支付相应报酬的合同。2.大数据：指规模巨大、类型多样的数据集合，需要采用先进的信息技术进行采集、存储、处理、分析、可视化等环节，以发现数据中的价值。3.知识产权：包括专利权、著作权、商标权等，是指权利人对其智力劳动成果所享有的专有权利。4.违约金：当一方违反合同约定，应向对方支付的违约赔偿金。5.保密义务：合同双方在合同履行过程中对获悉的商业秘密、技术秘密等予以保密的义务。四、执行中遇到的问题及解决办法：1.技术成果不符合甲方要求：乙方应根据甲方反馈进行修改，直至满足甲方要求；如乙方无法改正，应承担违约责任。2.乙方逾期交付技术成果：乙方应按照合同约定支付逾期违约金，并尽快完成技术成果交付。3.知识产权侵权：乙方应立即停止侵权行为，并承担相应的法律责任；如侵权行为导致甲方损失，乙方应进行赔偿。4.保密义务违反：违约方应承担违约责任，向守约方支付违约金，并赔偿因保密信息泄露导致的损失。5.合同争议解决：双方可先进行友好协商，协商不成的，可以向有管辖权的人民法院提起诉讼。五、所有应用场景：1.甲方为提高企业运营效率，需要乙方提供大数据分析服