数据可视化基础数据可视化基础第三章-可视化的工具

1学习目标学习目标了解常见的可视化工具了解什么情况下可以使用哪些工具了解不同的工具的作用能能力目标能够根据实际场景选择合适的可视化工具2工具的类别通过学习相关数据和视觉编码的知识，我们已经知道如何将数据分类，如何选择合适的视觉方式来展现数据。已经了解这是一个从理解数据，整理数据，并针对读者进行图表设计的过程。然后最终用什么来实现可视化呢？现在有大量的工具可以使用。哪一种工具最适合取决于数据以及可视化的目的。这里把工具大体分为需要程序实现的和非程序实现的。但是这种分类还是很粗浅的，还有大量的专用工具，为某一些特殊类型的数据，或是某一些特定的图表或是目的，进行可视化的平台。非程序性工具OExcelExcel是最为广泛应用的电子表格软件，也可以方便的完成简单的图表。但是Excel局限于它一次能处理的数据量上，而且如果不了解VBA这个内置的编程语言，否则针对不同数据集来重新绘制一张图表会是非常麻烦的一件事。OTableauTableau是目前发展迅猛的商业智能可视化分析软件，源自美国斯坦福大学的科研成果，用所见即所得的方式完成数据分析，可视化图表和报告的创建。可以对接多种数据源，并提供多种交互方式，并方便分享。是目前得到广泛应用和快速发展的可视化分析工具。OVisual.ly(visual.ly)O图表秀(/)国内外都有很多类似的在线可视化工具，可以通过简单的拖拽，在给定的模板上完成相应的可视化作品。但是缺点是受制于模板的种类和样式，同样也需要公开数据并上传到服务器。O阿里云QuickBI，DataV这些都是简单的云上可视化图表工具，可以无缝集成云上数据，快速搭建数据门户。QuickBI提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果，可以帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。DataV曾更注重3数据大屏，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。提供丰富的可视化模板，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求.程序类工具虽然拖拽式的平台或是软件可以简单上手，但是代价是这些软件都是有一定模板，样式也有一定限制，如果你想做一些特殊的可视化方法，或是自由设计的样式，还需要用编程的方式自己实现。虽然编程类的方法一开始会比较困难，但是一旦熟悉并逐步构建自己的库之后，重复这些工作，或是有新的数据需要分析展示的时候，就会容易很多。OR语言R是用于统计学计算和绘图的语言。最早是分析师常用的编码，但是R作为开源的项目，有很多人做了扩展包，可以使得统计绘图和分析更加简单。常用的绘图的扩展包包括ggplot2等。如果希望通过编程完成静态图形，R是一种很好的方式。OD3.js(JavaScript+HTML+SVG+CSS)Djs是一套针对可视化的JavaScript库，提供了基于数据的DOM操作，能够将数据与可视化表达CSSHTMLSVGWeb作为开源项目，拥有活跃的社区和大量的例子可以参考。在业界也得到广泛的应用。OProcessingProcessing是一个开源的编程语言和编程环境，视为数字艺术家创造可视化和绘图的软件，支持很多现有的Java语法架构，简单易学，设计人性化,可以生成非常炫目的可视化效果图。OPythonPython是通用的编程语言，并不是针对图形设计的，但是因为广泛用于数据处理和数据分析，并且有matplotlib等支持可视化的包支持，也可以完成相当的可视化作品。特定的可视化工具还有很多工具更特定的针对某种可视化的方法或数据。如果想表现某些数据或是用特定的方法，利用这些工具能够达到事半功倍的效果。OGephi(G)Gephi是一款开源的画图软件，支持交互式探索网络和层次结构。如果做复杂的网络图，或是类似下面的一个结构点和一束边线G)组成的可视化图形，就可以使用这个工具。4OImagePlot()ImagePlot能将大规模的图像集合作为一组数据点来分析，可以根据时间，颜色或是数量绘制图形，展现一组照片的发展趋势和变化。OTileMillTileMill是一款开源的软件，，可以自定义制作地图。加载一个shapefile，然后可以基于自己的数据，按喜好和需求设计地图。选择的工具这门课程里，我们选取一种非编程的工具和一种编程的工具，来实现多种可视化的案例和作品。对于非编程的工具，我们选用阿里云QuickBI平台，主要是基于云计算的轻量级的商业智能工具服务，可以很好的结合云上数据完成智能报表类的可视化产品。对于编程类的工具，我们选用D3.js，结合JavaScript和网页编程知识，了解和掌握设计和实现灵活的基于web的可交互的可视化产品的过程。小结O可视化工具中可