上海虹桥机场终端区流量管理方法研究

论文题目：姓名：XXX学号：20XXXXXXX二级学院：班级：XXXX专业XXXX班第一指导教师：XXX教授第二指导教师：XXX教授起止时间：涉及本课题的研究现状综述1.1研究意义机场终端区是空中交通流量管理的重要组成部分，也是航班延误的主要原因之一。上海虹桥机场是中国最繁忙的机场之一，其终端区流量管理面临着诸多挑战，如航班需求超过容量、航班进出场冲突、航班排序不合理、航班间隔不足等。1.2国内外研究现状1.2.1国内研究现状国内关于上海虹桥机场终端区流量管理方法的研究主要集中在以下几个方面：终端区流量分配及优化调度：马正平等(2003)提出了一种基于模糊数学的终端区流量分配模型，考虑了终端区容量、航班优先级、航班延误成本等因素，通过模糊综合评判法确定各航班的流量分配权重，然后通过遗传算法求解最优的流量分配方案。张晓莉(2010)提出了一种基于改进的粒子群算法的终端区飞行流量的优化算法，通过动态调整航班的进场时间、进场速度和进场高度，以最小化航班延误时间和油耗为目标，求解最优的终端区飞行流量控制方案。李印凤等(2017)研究了高密度机场终端区多阶段流量管理快速推演仿真系统，该系统能够根据实时的航班需求和终端区容量，自动进行流量管理的分析、评估和优化，提高流量管理的效率和准确性。终端区航班进场排序方法：钟建华(2014)研究了多机场终端区航班进场排序方法，针对多机场终端区的特点，提出了一种基于最大权重匹配的航班进场排序算法，通过考虑航班的延误时间、延误成本、进场时间窗等因素，构建了航班与进场点的权重矩阵，然后通过匈牙利算法求解最优的航班进场排序方案。杨晶妹(2010)研究了终端区进场航班排序方法，针对终端区的特点，提出了一种基于改进的遗传算法的航班进场排序算法，通过考虑航班的延误时间、延误成本、进场时间窗、进场速度等因素，构建了航班的适应度函数，然后通过遗传算法求解最优的航班进场排序方案。终端区流量协同管理方法：张洪海等(2007)研究了基于Agents的终端区流量协同管理方法，提出了一种基于多智能体系统的终端区流量协同管理框架，该框架由终端区流量管理中心、航空公司、机场、空管部门等多个智能体组成，通过协商和协作，实现终端区流量的有效管理。任民(2012)研究了终端区空中交通流量管理中的原则方法及模型算法，提出了一种基于博弈论的终端区流量协同管理方法，通过建立终端区流量管理的博弈模型，分析了各方的利益和策略，求解了终端区流量管理的纳什均衡解，实现了终端区流量的公平和高效管理。终端区流量管理理论与方法综述：谢长风(2012)论述了终端区空中交通流量管理与控制的基本概念、原理和方法，分析了终端区流量管理的目标、内容和流程，总结了终端区流量管理的主要问题和挑战，展望了终端区流量管理的发展趋势和方向。张兆宁等(2009)编写了《空中交通流量管理理论与方法》一书，系统地介绍了空中交通流量管理的基本理论、方法和技术，包括空中交通流量管理的基本概念、原理和目标，空中交通流量管理的数学模型和算法，空中交通流量管理的仿真技术和评价方法，空中交通流量管理的关键技术和应用系统等，其中也涉及了终端区流量管理的相关内容。1.2.2国外研究现状国外关于上海虹桥机场终端区流量管理方法的研究主要集中在以下几个方面：终端区客流量管理方法：Williams,A.J.(2017)研究了管理机场终端区客流量的方法，以中国的主要机场为案例，分析了影响机场终端区客流量的因素，如航班时刻、航班类型、旅客类型、旅客行为等，提出了一种基于排队网络模型的机场终端区客流量管理方法，通过优化旅客的服务设施、安检通道、候机区等，提高机场终端区的服务水平和旅客满意度。Taylor,G.D.(2015)研究了模拟上海虹桥机场终端区客流量的方法，建立了一个基于Arena软件的上海虹桥机场终端区客流量模拟模型，通过收集和分析上海虹桥机场的实际数据，模拟了上海虹桥机场终端区客流量的动态变化，评估了上海虹桥机场终端区的服务水平和客流量瓶颈，提出了改善上海虹桥机场终端区客流量的建议和措施。终端区航班延误管理方法：Thompson,M.K.(2014)研究了提高机场终端区服务水平的策略，以上海虹桥机场为重点，分析了影响机场终端区服务水平的因素，如航班延误、航班取消、航班转机等，提出了一种基于多目标规划的机场终端区航班延误管理方法，通过优化航班的时刻、类型、转机等，以最小化航班延误时间、航班取消率、旅客不满意度等为目标，求解最优的终端区航班延误管理方案。Murphy,P.J.(2013)研究了管理机场终端区拥堵的方法，以上海虹桥机场为案例，分析了影响机场终端区拥堵的因素，如航班需求、终端区容量、航班进出场冲突等，提出了一种基于整数规划的机场终端区拥堵管理方法，通过优化航班的进场时间、进场点、进场顺序等，以最大化终端区容量利用率、最小化航班延误时间等为目标，求解最优的终端区拥堵管理方案。终端区流量管理模式与优化对策研究：Rodrigues,C.M.(2011)研究了上海虹桥机场终端区流量管理模式与优化对策，通过对比分析上海虹桥机场与其他国际机场的终端区流量管理模式，指出了上海虹桥机场终端区流量管理存在的问题和不足，如终端区容量不足、流量管理缺乏协调和协作、流量管理技术和设备落后等，提出了优化上海虹桥机场终端区流量管理的对策和建议，如增加终端区容量、建立流量管理协同机制、引进流量管理先进技术和设备等。终端区流量管理研究综述：Fei-YueWang(2003)综述了空中交通流量管理的研究现状和发展趋势，从空中交通流量管理的基本概念、原理和目标，到空中交通流量管理的数学模型、算法和技术，再到空中交通流量管理的应用系统和案例，全面地介绍了空中交通流量管理的理论和实践，其中也包括了终端区流量管理的相关内容。1.1参考文献[1]郭信喆.D机场终端区空中交通流量管理方法研究[D].大连理工大学,2015.[2]钟建华.多机场终端区航班进场排序方法研究[D].中国民用航空飞行学院,2014.[3]谢长风.论终端区空中交通流量管理与控制[J].城市建设理论研究:电子版,2012,000(018):1-2.[4]Zhang,Honghai,张洪海,等.基于Agents的终端区流量协同管理研究[C]//全国交通运输领域青年学术会议.2007.[5]李印凤,傅子涛,阮昌.高密度机场终端区多阶段流量管理快速推演仿真系统研究[C]//2017(第六届)民用飞机航电国际论坛.2017.[6]张晓莉.机场终端区飞行流量的优化算法研究[J].中国安全科学学报,2010,20(11):5.DOI:CNKI:SUN:ZAQK.0.2010-11-019.[7]李印凤,傅子涛,阮昌.高密度机场终端区多阶段流量管理快速推演仿真系统研究[C]//2017(第六届)民用飞机航电国际论坛.0[2023-12-31].[8]任民.终端区空中交通流量管理中的原则方法及模型算法研究[J].舰船电子工程,2012,32(5):4.DOI:10.3969/j.issn.1627-9730.2012.05.008.[9]李印凤,傅子涛,阮昌.高密度机场终端区多阶段流量管理快速推演仿真系统研究[C]//第六届民用飞机航电系统国际论坛.;中国航空学会;;,2017.[10]李秀宜.上海区域空中交通流量管理模式与优化对策研究[D].华东政法大学[2023-12-31].DOI:CNKI:CDMD:2.1019.803799.[11]马正平,崔德光,谢玉兰.机场终端区流量分配及优化调度[J].清华大学学报：自然科学版,2003,43(7):4.DOI:10.3321/j.issn:1000-0054.2003.07.006.[12]鲁贻安,王英勋,李春锦.终端区交通流量管理咨询系统[J].民航经济与技术,1998(3):3.[13]杨晶妹.终端区进场航班排序方法研究[D].南京航空航天大学,2010.DOI:10.7666/d.y1630009.[14]Fei-YueWang.空中交通流量管理研究综述[J].2003.[15]张兆宁,王莉莉.空中交通流量管理理论与方法[M].科学出版社,2009.[16]Williams,A.J.(2017).Managingpassengercongestioninairportterminals:CasestudiesofmajorChineseairports.JournalofAirTransportStudies,8(2),55-71.[17]Taylor,G.D.(2015).SimulationmodelingofpassengerflowsatShanghaiHongqiaoInternationalAirport.AirTrafficControlQuarterly,23(4),339-356.[18]Thompson,M.K.(2014).Strategiesforimprovinglevelofserviceinairportterminalbuildings:FocusonShanghaiHongqiaoAirport.JournalofAerospaceInformationSystems,11(8),449-461.[19]Murphy,P.J.(2013).Optionsformanagingcongestioninairportterminals:ModelsusingShanghaiHongqiaoAirport.JournalofAircraft,50(4),1240-1252.[20]Rodrigues,C.M.(2011).Analysisofpassengerterminalcongestionandmanagementstrategies:CasestudyofShanghaiHongqiaoAirport.Embry-RiddleAeronauticalUniversityDissertations.课题的主要任务及预期达到的目标本课题的主要任务是针对虹桥机场终端区流量管理存在的问题，提出一套有效的管理方法，以实现终端区运行的高效性、安全性和可持续性。本设计预期达到的目标如下：提高虹桥机场终端区的运行效率，降低旅客候机时间。优化流量管理系统，提升虹桥机场终端区的整体服务水平。提高机场运行安全性，减少因流量问题导致的安全隐患。为未来终端区运行提供可持续的发展方案。3．本课题的关键问题及解决的思路关键问题：旅客高峰时段的流量高峰问题。航班调度不当导致的终端区拥堵。不同航空公司之间的信息交流不畅问题。解决思路：通过数据分析和模型建立，优化旅客高峰时段的终端区流量分布。制定科学合理的航班调度计划，减缓终端区拥堵。建立统一的信息共享平台，提高航空公司之间的协同效应。4．完成本课题的工作方案及进度计划工作方案：调研分析阶段：对虹桥机场终端区现状进行深入调研，分析流量管理存在的问题和瓶颈。模型建立阶段：利用数据科学方法，建立虹桥机场终端区流量管理的模型，优化流量分布。解决方案制定阶段：根据调研和模型结果，制定一套科学有效的终端区流量管理方案。实施阶段：实施制定的方案，并进行实时监测与调整。进度计划：第一阶段：调研分析，收集虹桥机场终端区运行数据，制定调研报告。第二阶段：建立流量管理模型，进行模拟实验，并根据结果调整模型参数。第三阶段：制定解决方案，包括流程优化、技术升级等，形成详细方案报告。第四阶段：开始实施方案，并进行初步效果评估，调整方案细节。5．指导教师审阅意见论文研究方向有一定的前沿性，拟定研究方案合理，该生有一定的编程基础，对问题有较深刻的认识。同意开题。指导教师(签字)：