车辆大数据解决方案

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—O—八年H—月

车辆大数据解决方案

目录

第一章'系统概述......................................................1

1.1建设背景......................................................1

1.2现状分析......................................................1

1.3建设目标......................................................1

1.4设计原则......................................................2

1.5设计依据......................................................3

第二章、系统整体设计.................................................5

2.1设计思路......................................................5

2.2总体架构......................................................5

2.3逻辑架构......................................................7

2.4建设内容......................................................8

2.4.1感知防控圈建设...........................................8

2.4.2大数据技战建设..........................................8

2.4.3数据资源池建设...........................................8

2.4.4AR实景指挥建设.........................................9

2.4.5部署与网络设计..........................................9

2.5关键技术......................................................9

2.5.1云架构，微服务...........................................9

2.5.2识车型，认车脸..........................................10

2.5.3框局部，留细节..........................................10

2.5.4实景化，便调度..........................................11

2.6方案特点.....................................................11

2.6.1方便部署，快速上线......................................11

2.6.2实时布控，快速成效......................................12

2.6.3云化架构，快速扩容......................................12

2.6.4优质界面，快速交互......................................13

第三章、感知防控圈建设..............................................14

3.1全程防戒、安全进城...........................................14

3.1.1智能检查站..............................................14

3.1.2无感收费站..............................................15

3.2全城预警、立体防控...........................................16

3.3行径闭环、瓮中捉鳖...........................................17

第四章'大数据技战建设...............................................19

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4.1大数据系统门户...............................................19

4.2基础查询业务.................................................21

4.2.1过车查询................................................21

4.2.2违法查询...............................................21

4.2.3非机动车查询...........................................22

4.3车辆布控应用.................................................23

4.3.1布控管理................................................23

4.3.2实时预警...............................................24

4.3.3报警查询...............................................24

4.4目标定位检索.................................................25

4.5多维数据碰撞.................................................27

4.5.1首次入城................................................27

4.5.2昼伏夜出...............................................28

4.5.3时空碰撞...............................................28

4.5.4频繁出现...............................................29

4.6电子地图应用.................................................29

4.7业务拓展应用.................................................30

4.8移动APP联动................................................30

4.8.1硬件参数................................................30

4.8.2软件功能...............................................30

第五章、数据资源池建设..............................................35

5.1云存储系统设计...............................................35

5.1.1云存储系统架构..........................................35

5.1.2系统模块设计...........................................37

5.1.3系统功能设计...........................................40

5.1.4云存储计算依据.........................................45

5.2云数据库系统设计.............................................47

5.2.1系统架构设计............................................48

5.2.2系统功能...............................................48

第六章、AR融合实战应用............................................51

6.1系统架构.....................................................51

6.2实战应用.....................................................51

6.2.1资源一张图..............................................51

6.2.2画中画展现.............................................52

6.2.3高点视频巡检...........................................52

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6.2.4人车信息订阅...........................................53

6.2.5车辆轨迹刻画...........................................53

6.2.6警力灵活调度...........................................53

6.2.7报警信息展现...........................................54

6.2.8应急联动处理...........................................54

6.3亮点应用.....................................................55

6.3.1全景目标品艮踪............................................55

6.3.2全息场景追溯...........................................55

6.3.3事件监测告警...........................................56

6.4核心价值.....................................................57

第七章、部署与网络设计..............................................58

7.1系统部署.....................................................58

7.1.1单网部署................................................58

7.1.2双网部署...............................................58

7.2对接说明.....................................................61

7.2.1公安系统对接............................................61

7.2.2大华卡口平台...........................................61

7.2.3第三方卡口平台.........................................61

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第一章'系统概述

1.1建设背景

随着公共安全信息化建设的不断推进，以云计算、大数据分析、深度学习等技术为

支撑的各类科技强警解决方案正在不断落地，为公安管理部门实现提效减负起到了关键

性作用。机动车辆作为群众出行的重要出行工具之一，具备快捷便利等诸多属性，有着

极其庞大的数量。

多年来关键卡口、道路监控点位的不断建设已经实现了海量车辆资源信息的联网接

入，具备了大数据分析的数据基础，但视频图像数据作为非结构化数据，只有在实现结

构化处理以后，才能将其中有价值的信息直观、高效的提供给各业务需求部门作分析应

用。因此公安迫切需要对这些低价值密度的海量非结构化信息进行高效分析处理、智能

分析及可视化展示，破解传统单纯依靠车牌进行分析应用的难题，变”事后被动侦查”

到“事前主动预警”，为科信、交通、刑侦、指挥调度等警种提供有力的技术支撑。

1.2现状分析

当前卡口系统主要依赖车牌对车辆进行身份识别，并在海量过车图片中查找目标车

辆，而如此单一的识别比对功能在面对有经验的犯罪嫌疑人或交通肇事者时已经显得力

不从心，在面对假牌、套牌，或车牌遮挡、摘除等情况时难以继续获取目标车辆的动态

信息。遇到该类案情，通常只能依据车辆本身固有和难以更改的信息，如品牌、型号、

颜色等从海量过车视频图像中依靠人工进行查找和识别目标车辆。

而在一线警力有限的情况下，面对海量的记录和图片，将难以及时查找到有价值的

线索，即使出动大量警力，采用“人海战术”，但受制于肉眼识别劳动强度的极限，再

加上车型种类繁多、拍摄光线、角度倾斜等不确定因素影响，无法保证查找的准确性和

时效性，尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。

1.3建设目标

车辆大数据应用系统建设将以过车数据和车辆图片为核心数据，联动公安网上业务

数据（如常口库、流口库、车辆登记库、盗抢车辆库、前科犯罪人员库等）进行车辆、

人员、案件、现场勘查、电磁轨迹及社会资源数据的关联串并和碰撞比对，对高危车辆

进行深度数据挖据，倍增数据价值，服务警务实战，提高城市公共安全服务水平。

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车辆大数据系统可以实现以下业务目标：

1）和已建/新建卡口系统无缝对接，实时读取卡口过车数据和车辆图片，进行过车

信息大数据分析和图片车型二次识别。系统可以按管理部门实战需求建立高危车辆预警

模型，通过卡口与公安信息网的数据碰撞分析、深度挖掘，为公安管理部门的查阅和进

一步处理提供支撑；

2）发生案件后，公安部门可以结合车辆大数据应用系统中积累的车辆属性信息（车

辆属性、车辆行为轨迹、车主属性、关系人属性）和各个过车的车型研判信息，排除假

牌、套牌、号牌污损等常见手段的干扰，再通过与案件相关区域等信息条件碰撞比对，

使用车辆技战法层层过滤嫌疑车辆，进行针对性排查；

1.4设计原则

结合当前技术发展状况及趋势，在系统的设计过程中严格遵循以下原则：

1）经济性

充分利用成熟先进技术，以云计算和分布式技术为整体架构基础，保证整体系统的

高性价比。

2）可用性

软件符合管理需要，界面友好，整个系统易用、实用。

3）可靠性

系统最大限度集成国内先进的技术及组件，采用成熟技术以降低系统的不稳定因素;

对系统中的硬件、操作系统、网络、数据库部分设计尽可能详尽的故障处理方案，以保

证系统的健壮性；系统采用容错技术提高系统的可靠性。

4）先进性

在系统可靠性的前提下，系统的网络平台、硬件平台、系统软件平台技术符合或代

表当今计算机技术发展的方向，已经在实践中证明具备很强的实用性，符合当今计算机

科学的发展潮流。系统各平台提供二次开发接口，以保证各项技术可以不断的更新和升

级以维持系统的先进性。

5）安全性

系统具备计算机病毒的防范能力，有较强的抗干扰性能，具备账户密码、权限设定、

操作日志记录等功能，防止系统遭到恶意攻击、避免数据被非法提取使用，保障了系统

网络的安全。

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6）可扩展性

在系统软硬件的设计和选型上，充分考虑其可扩展性。系统结构易于扩充，以适应

可能出现的更大任务负载需求。硬件平台具备可升级能力，支持通过增加新的计算机设

备与原有计算机设备协同工作以提高系统的整体处理性能，保证资源的充分利用。

7）规范性

本系统是一个严格的综合性系统，在系统的设计与施工过程中综合参考各方面的标

准与规范，严格遵从相关标准与规范的技术要求，做好系统的标准化设计与施工。一切

从实际出发，使智能系统具有较高的实用效能。

8）易维护性

系统具备完善的故障检测提示功能；应用软件界面友好，安装、使用、维护简单便

捷；业务流程清晰，符合常规业务处理习惯；系统数据维护方便，备份及数据恢复快速

简单；系统软件配置简单方便，尽量避免复杂的系统配置文件。

1.5设计依据

•公安部-公装财转发[2014]192号《公安信息化建设“十三五”重点任务考虑》

•GB50348-2004《安全防范工程技术规范》

•GA/T74-2000《安全防范系统通用图形符号》

•GB/T367-2001《视频安防系统技术要求》

•GA/T1127-2013《安全防范视频监控摄像机通用技术要求》

•GA/T1211-2014《安全防范高清视频监控系统技术要求》

•GB/T28181-2016《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要

求》

•GB/T1400-2017《公安视频图像信息应用系统》

•GA/T1093-2013《出入口控制人脸识别系统技术要求》

•GA/T922.2-2011《安防人脸识别应用系统第2部分：人脸图像数据》

•GB/T792《城市监控联网系统管理标准第一部分图像信息采集、接入、使

用管理要求》

•GB/T20271《信息安全技术信息系统通用安全技术要求》

•GB/T《信息技术生物特征识别数据交换格式第五部分：人脸图像数据》

•GA/T893-2010安防生物特征识别应用术语

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•GA/T1400.1公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求

•GA/T1400.2公安视频图像信息应用系统第2部分：应用平台技术要求

•GA/T1400.3公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求

•GA/T1400.4公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求

•GA/T1399.1公安视频图像分析系统第1部分：通用技术要求

•GA/T1399.2公安视频图像分析系统第2部分：图像内容分析及摘要技术

要求

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第二章'系统整体设计

2.1设计思路

以创建“平安城市”为目标，密切结合公安实战应用需求，充分运用高清监控技术、

视频分析技术、车辆识别与分析技术、业务系统集成技术等先进技术，在海量视频信息

中有目的地提取有效信息，对重点车辆出现进行实时预警并对其行径轨迹进行跟踪分析;

利用车型二次识别技术，排除常见的假牌、套牌、无牌车的干扰，快速定位到目标车辆；

基于车牌和车型的技战法，对车辆的落脚点、同行车等进行分析，破解传统单纯依靠车

牌进行分析应用的难题，提升案件处置的准确性和实效性。

同时，系统采用AR技术与公安车辆业务相融合，目标是在屏幕上把虚拟世界套在

现实世界并进行互动。随着前后端运算能力的提升，通过AR等技术与视频图像算法、

视频压缩及传输、云计算、大数据等科学技术的深度融合，视频监控系统作为关键性内

容的输入端和图像、数据的处理端，增强用户对周边环境的洞察。打造指挥作战“一张

图”，将指挥作战所需要的警情信息、警力分布及状态、数据采集资源、社会资源、预

案、异常数据、单位重点数据等各类信息要素综合展现在一张电子信息地图上，指挥人

员只要查看该地图，即可实时掌握全区异常情况、各单位警力工作情况、重点单位信息

等内容，为快速侦破提供基础，指挥作战提供便利，为决策提供依据。

2.2总体架构

车辆大数据系统围绕公安实战需求，利用大数据分析技术、深度学习和模式识别技

术、分布式集群计算与实时搜索引擎技术、海量数据挖掘技术，实现对视频监控图像（以

车辆图片应用为主）的结构化提取分析，便于实时搜索查找和联网共享。系统建成后，

能够与目前公安网内各类警务信息系统实现对接，交互各类型信息资源，实现数据信息

关联和碰撞串并分析。系统总体架构为：

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♦卡口汇聚平台

卡口汇聚平台实现车卡点位的集中接入与管理，负责向车辆大数据应用系统提供车

辆图片和过车记录数据，且当车辆大数据系统需要对卡口图片进行单独存储，可按需配

置本地存储或视频云存储系统进行车辆图片的集中存储。

♦业务集群系统

1.车辆大数据业务处理集群-核心业务模块集群，集成车辆图片二次分析&&和数据

业务分析功能于一体，主要包含：1.）车型识别业务集群一采用storm流式架构技术实

现海量图片的实时二次识别；2.）数据技战业务集群-实现车辆大数据技战分析集群功

能，可根据系统的规模，进行线性敏捷的业务扩容；3.）对接代理集群-负责和公安信息

资源库对接获取业务数据，当日过车＞500万图片规模数据时建议配置，适合于超大规模

部署；4.）公安信息资源库：公安服务资源库，通常是省厅级或者公安部级，提供“人

-车-关系人”综合研判数据，供数据技战业务应用使用。

2.云检索服务集群T.）云数据库，实现过车数据、车辆信息数据存储，基于

SPARK+SLOR技术，负责进行车型/车牌检索的海量索引存储和检索加速，并对业务系统

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提供基于RestfulAPI等开放接口的服务；2.）以图搜图一体机，集中存储二次分析服

务器所分析提取的车辆特征值，并通过计算特征值之间的匹配相似度，结合车辆大数据

应用平台，实现车辆的布控、以图搜图等业务应用。

♦车辆大数据应用平台

通过与业务集群系统数据碰撞与分析，实现车辆相关业务应用，如过车查询、车辆

特征检索、违法查询、布控与报警管理、以图搜图等；并通过建立相关技战模型，实现

昼伏夜出、频繁过车、首次入城、时空碰撞等技战应用，提升系统整体业务能力。

同时，系统为“公安侦查办案”以及“打防控预警”等工作提供相关的情报线索与

数据支撑，支持开放通用的车辆大数据平台功能以满足不同警种、不同应用系统的实战

应用需求；情报/刑侦/治安等使用单位通过系统发现高危车辆情报信息后，可将相关告

警信息下发至辖区派出所、警务站、拦截站、指挥中心、其它警种（如交警）等管理部

门或人员，用于执行落地经营、核查拦截。

2.3逻辑架构

系统整体逻辑架构图如下，由下至上依次是采集设备层、PAAS层和SAAS层。

管理端WEB界面■应用端WEB界面■C客户端■制APP

SAAS基础SAAS

统

设备管理实时预览■录像回放■统一鉴权■消息中心服务

I一

运

维

PAAS

采集层

采集设备层包含所有的前端感知设备，与车辆业务相关的电警摄像机、卡□摄像机、

智慧监控单元等。

PAAS层实现前端设备的管理和接入，屏蔽各种前端设备的协议差别，对内提供统一

的交互协议；完成前端设备所产生的结构化数据（如过车记录）和非结构化数据（如图

片、视频等）的存储并提供统一查询接口；在对车辆卡口图像进行相关智能分析服务后，

车辆大数据解决方案

形成统一的智能能力资源池，对SAAS层提供统一的交互协议。

SAAS层包含基础SAAS、车辆应用服务及业务展示端，依赖SAAS层基础能力实现设

备管理、用户和权限管理、统一鉴权、消息中心等功能；而车辆应用服务通过封装车辆

智能管理服务和云数据库提供的能力，对外提供车辆布控库管理、车辆布控管理、抓拍

和报警消息的查询和检索（以图搜图）功能。并提供统一展示界面，实现业务数据展示

与应用，支持管理端web页面、应用端web页面、C客户端和手机APP。

2.4建设内容

2.4.1感知防控圈建设

感知防控圈是基础建设，前端车辆抓拍点位的建设规划质量、成像效果等因素会直

接影响后台车辆大数据应用系统的应用成效。依据“科学布局、围绕实战、建用结合”

的建设原则，打造城际、城区、核心三级防控圈，城际防控圈作为城市护城河，通过建

设主要进出口车辆卡口点位，率先对车辆所处城市进行定位，最大程度缩小目标活动范

围；城区防控圈覆盖城市主干道路、城市交通枢纽，捕捉车辆在城区各主要道路的过车

记录，结合过车时间，精准还原车辆行径轨迹；核心防控圈建设则是对小区、大型企业、

特定封闭区域等车辆进出进行管控记录，实现车辆轨迹刻画的闭环，三级防控圈真正实

现了车辆的“进城可知，轨迹可追，落脚可析”。

2.4.2大数据技战建设

大数据技战应用系统是车辆大数据应用的深度挖掘，系统将数据与业务充分结合，

以实战为目的，利用道路车卡抓拍的过车数据，结合车辆行驶轨迹，通过建立不同技战

模型，不断和后台车辆信息库碰撞比对，实现车辆大数据“事前防控、事中控制、事后

侦查”的业务能力。

通过相应技战模型的建立，对异常车辆、异常车辆人员出现进行实时预警，实现事

前防控；通过建设车辆预警任务和车辆布控报警下发，在预警产生后，指挥中心联动一

线警力实现拦截防控，实现异常事件的事中干预控制；通过车辆二次识别分析、车辆技

战法、车辆轨迹还原等，在案件侦查过程中提升车辆数据分析、检索效率，利用大数据

为事后侦查提供便捷。

2.4.3数据资源池建设

大数据技术是业界应对快速增长的数据引入的综合技术集合，是传统技术的延伸深

化，打破烟囱，把所有计算的资源整合成计算资源池，所有存储的资源整合成存储资源

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池，实现资源的集约化管理与使用。

车辆大数据平台引入典型的云计算、大数据技术，云存储（可选，图片需要二次存

储情况下）能够轻松处理海量的音视频等非结构化数据，对数据进行存储，提供快速的

分析基础技术，能够发现更多视频和图片以及业务数据中的关联情况，为业务处理和决

策分析提供强力的支持。

2.4.4AR实景指挥建设

AR立体指挥平台，以高点AR视频感知为基础，整合各实战子系统资源，包括卡口

系统、道路视频监控系统、车辆管控系统、移动执法调度等，利用AR增强现实、各子系

统通虚拟标签方式进行“无缝”集成，增强实时感知数据与信息数据的结合，突破指挥

中心传统指挥模式，构建面向AR立体指挥中心全域覆盖的立体监控指挥平台，实现可

视、可控、可调度，实现指挥管控业务可视化，提高指挥工作效率。

2.4.5部署与网络设计

根据项目实际业务需求，系统可分别在单网环境、双网环境部署应用，并根据不同

边界网络环境，提供对应解决方案。同时，可与三方卡口平台对接，实现车辆数据的集

中汇聚与管理；与公安系统对接，实现公安信息数据同步与碰撞工作；与三方业务系统

对接，提供数据分析结果，更好的服务公安各业务系统的不同业务需求。

2.5关键技术

2.5.1云架构，微服务

采用标准视图库架构体系，屏蔽前端设备的协议差异，实现多方前端设备的标准接

入。接入服务集群管理着大量的前端设备，为了保障系统的高性能，接入服务采用分布

式架构，有管理节点和子节点，可通过子节点的横向扩张，增加前端接入设备的能力，

完成海量前端设备的稳定接入，同时，前端设备以负载均衡的方式接入不同子节点，保

障单节点故障时系统的高可靠性。平台提供设备的统一管理服务，屏蔽设备差异，并向

上提供管理逻辑设备的标准接口，实现业务逻辑与设备协议之间的解耦。

另外，平台设计采用微服务化理念，实现了各项平台服务能力的组件化和服务化。

各功能模块（接入、存储、转发、智能服务等）内部运作具备负载均衡能力，保障系统

整体运转的高效性与高可靠性，对外提供统一服务接口，使得各服务之间的交互更加便

捷与高效。

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2.5.2识车型，认车脸

虽然很多前端车辆卡口相机支持车辆属性的提取分析，但其提取分析的车辆信息较

为基础、单薄，利用车辆二次识别功能，可以提取细化的车辆信息，如车辆号牌、车身

颜色、车辆品牌、车辆类型等信息。另外，还可将非结构化车辆图像数据，转化为可准

确描述、理解、查询的结构化描述信息，破解了传统单纯依赖车牌或车标识别，难以准

确、快速锁定目标车辆及人员的难题。

将征识别对比系统

rF

类

车

子

颜

品

至

型

色

牌

睥

识

号

识

浜

设

别

识

别

别

楼

别

模

SJ槎

磴

块

模

块

块

块

块

图2.5-1车辆图片二次分析系统

1）品牌型号识别服务

对提交的图片中的车辆进行品牌型号的识别，识别结果包括厂家品牌（车标，如:

本田）、车辆子型号（如：雅阁），能够区分出厂年份的款式还应该包括年份（如：2008

款）。共支持200种车辆品牌识别，3000种车型识别。

2）车身颜色识别服务

对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别，以判断其为白色、橙色、粉色、黑

色、红色、黄色、灰色、蓝色、绿色、紫色、棕色中的哪一种。

3）车辆类型识别服务

对提交的图片中的车辆进行车辆类型的识别，以判断其为大客车、大货车、中货车、

小轿车、面包车、小货车、中客车、SUV、MPV、皮卡、微型车11种车型的哪一种。同时

还可对支持消防车、渣土车、押运车、工程抢修车、救援车等多种特殊进行车辆识别。

2.5.3框局部，留细节

在实战中，经常会发现，很多不法分子为了遮掩逃窜行踪，会在车辆行驶途中换、

车辆大数据解决方案

篡改、遮挡、拆卸车牌，或使用假牌、套牌，这种情况通过车牌号码来跟踪车辆行驶轨

迹，可能会出现行车轨迹不符逻辑或车辆信息大相径庭等情况，干扰执法人员追踪车辆

轨迹。

车辆图片二次分析技术，在对车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型等信息识

别的基础上，还支持车辆唯一性局部特征进行分析、识别、提取。在实战应用中，将图

片中识别的信息，与通过车牌号从车管数据库中查询到的车辆信息进行比对，进行假牌、

套牌可疑度评价，在发现基础车辆信息被更改，无法刻画真实车辆轨迹时，通过车辆局

部特征的框选后以图搜图，辅助找寻车辆篡改后的信息，从而刻画出车辆真实行径路线。

标志物识别对比系统

年

纸

遮

挂

探

检

巾

阳

件

件

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阪

识

识

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识

别

别

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别

别

模

模

模

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块

块

块

决

块

目前支持车辆年检标、可根据这些

局部特征，来辅助完善车辆信息。

2.5.4实景化，便调度

通过AR等技术与视频图像算法、视频压缩及传输、云计算、大数据等科学技术的

深度融合，视频监控系统作为关键性内容的输入端和图像、数据的处理端，立足VR/AR

用户体验，可以有效针对虚拟现实场景，强化其内容拼接、色差消除、景深调整、数据

处理、结构化数据提取和分析等技术处理效果，为用户提供浸入式的视频感知体验，助

力AR产品实现良好的体感交互，为视频监控行业创造出崭新的行业应用和市场需求，

特别是在车辆实战立体指挥领域得到更为广泛的应用。

2.6方案特点

2.6.1方便部署，快速上线

方案可针对县级市、地级市等已建卡口系统的不同情况进行无缝部署和实战应用。

车辆大数据解决方案

当新建车辆大数据系统时，无需更换现有前端设备，而是通过系统对不同主流卡口平台

和设备的数据接入，实现大数据应用功能，从而避免了高投入建设和重复建设，实现已

建系统的数据再增值应用。

支持对卡口、电警、标清、高清、图片、视频等全场景识别。针对存量的已建卡口，

支持在后端对视频流进行泛卡口分析，从中检测行人、机动车、非机动车等进行分类标

签和结构化描述。

2.6.2实时布控，快速成效

车辆大数据预警功能以公安实战应用为核心，创新实战技战法，解决平安城市海量

过车记录难以针对性挖掘应用于实战的问题。系统通过独创大数据技战模型，可将“车

辆、车主、车主关系人、车辆行为事件”的特征、行为信息与公安信息资源库&高危车辆

库自动比对，对发现的异常和可疑行为进行实时预警和布控，实现由“案后被动侦控”

向”案前主动查缉”的创新转变。

2.6.3云化架构，快速扩容

平台设计采用微服务化理念，实现了各项平台服务能力的组件化和服务化。各服务

采用分布式架构，有管理节点和子节点，可通过子节点的横向扩张，增加各服务整体性

能。且各功能模块（接入、存储、转发、智能服务等）内部运作具备负载均衡能力，保

障系统整体运转的高效性与高可靠性，对外提供统一服务接口，使得各服务之间的交互

更加便捷与高效。

车辆大数据解决方案

2.6.4优质界面，快速交互

系统根据长期调研所获取的全市一线人员使用习惯，有针对性地对系统进行细节优

化，实现以一张图为中心的发散式追踪。当打开一条过车信息后，可根据用户需求，在

己打开的图形记录界面，以极佳的视觉效果随意来回切换想要深入挖掘的内容，而不需

要反复切换菜单来进行操作。

同时，为了不同警种对业务应用上的不同需求，更好地服务各警种实战应用，系统

提供C/S、B/S两种客户端形式。简单查询检索可通用浏览器直接访问平台进行操作，

方便快捷，有网络即可接入；刑侦、技侦等需深度应用警种，可提供客户端版，以实现

图片修改、批量下载、断线续传等集成更多工具而不需要反复安装各类浏览器控件。

车辆大数据解决方案

第三章、感知防控圈建设

前端感知层建设遵循科学布局、围绕实战、建用结合的原则，建设覆盖全市城际、

城区、核心三级防控圈，利用先进的视频监控、智能分析、大数据分析等技术，提高公

安机关的预警防范能力、态势感知能力、布控侦查能力以及精准打击能力。

前端点位布点建设需要遵循以下设计原则：

1）做好城市第一道外围屏障的安全管控，确保进入城市的每一辆车，安全、可追；

2）依据城市地域特点和城市规划，通过治安卡口防控系统构建“外环”、“内环”、

“中环”三层卡口防控体系，形成重要的包围圈；

3）逐步建立次干道、小路等部位的有效车辆抓拍监控，增加点位覆盖率；

4）加强对加油站、小区、企事业单位、商场、医院等重要社会面的车辆进出口点位

进行覆盖，特别是覆盖治安状况较差的区域，形成封闭场所的车辆覆盖抓拍。

3.1全程防戒'安全进城

城际防控圈是城市安防建设的重要外围屏障，作为最外围的安全防线，发挥着“护

城河”的重要作用，将各种不稳定、不安全因素拦截在外围，控制在途中。城际防控圈

的主要防控区域包括，检查站和收费站。检查站实现过往人车的详细核查，收费站对车

辆、前排正（副）驾驶座人员、收费行为等进行核查。

3.1.1智能检查站

检查站布点主要设置在城市的主干道及外围环线，市级出入口，外省的入省道路,

利用先进的视频监控、智能识别、大数据分析技术提升公安机关对于人、车、物的查控

能力，实现“人不露脸、车不漏控、物不漏检”的管控目标。

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图3.1-1智能检查站

嫌疑车辆（或抽检车辆）经过卡口抓拍比对后，在执勤民警的指挥下，驶入待检区，

待检区停车位设置出入口抓拍一体机对受检车辆车牌信息进行车辆布控黑名单库的二

次比对，同时进行车底检测扫描。待检区车辆查控系统具有车辆抓拍、车牌识别、同步

补光、同步录像等基本功能，结合平台功能，对受检车辆进行二次车牌比对，对车底检

测扫描，如发现警情，则发出声/光报警。出入口抓拍一体机抓拍的车辆图片，将与人脸

图片和身份信息合并关联存储（人车关联），以实现后期查证。此外，还可利用电动挡

车器做联动整合，进一步管制车辆的进出。

3.1.2无感收费站

高速收费站的业务分为三类，发卡、人工收费和ETC通行，无感收费站就是在不干

涉现有高速业务的基础上，将布控业务融合进去的一种通行车辆、人员不感知的应用系

统。

图3.1-2无感收费站

首先，当车辆经过收费站时，车辆卡口都会对车辆进行抓拍，确认车辆的安全系数，

对高危车辆进行后台预警，通知相关警务人员进行设卡拦截。

其次，过往车辆在收费站进行发卡和缴费操作时，部署在收费室内的针孔相机会对

摇窗收卡或者缴费的驾驶员进行人脸抓拍，并将抓拍的人脸信息回传给后台进行身份核

验，一旦发现是高危人员（一些人员信息需关联人像应用系统），则通知相关警务人员

在接下来的路上进行设卡拦截。

最后，针对ETC通行的车辆，由于车速会降低在60公里/小时以后，适合部署人车

车辆大数据解决方案

混合卡口，进行车牌的抓拍和正（副）驾驶位的人脸抓拍。将抓拍的车辆图片交给车辆

大数据应用系统进行布控和查询业务，将抓拍的人脸交给人脸识别系统进行人脸的布控

和检索业务，一旦出现车辆/人员预警，相关警务人员可以在接下来的路上设卡拦截。

3.2全城预警、立体防控

城区防控圈是城市管控的中间区域，由进入城区的主干道、城市交通枢纽组成，构

建“外环”、“内环”、“中环”三层治安卡口防控体系:

图3.2-1三层卡口防控体系图

第一道防线是市际防线，在城市外围与其他省、市相接壤的区域的国道线、省道线

等交通道路上安装智能卡口摄像机；

第二道防线是主城区防线，在主城区边界以及边界以内的城市道路上安装双向道路

智能卡口摄像机；

第三道防线是区县际防线，各区县行政区域边界主要出入道路口上安装智能卡口摄

像机。

在道路条件允许的情况下，在卡口点位附近配套建设视频监控点位，形成与机动车

道同步的非机动车道、人行道视频记录，提高防线的完整性。对于城市次干道、城市支

路、乡镇道路及城乡结合部，这些地点的重要等级较低的区域，可以使用道路辅助卡口

进行覆盖，或通过采用带有辅助卡口功能的球机，结合球机的预置位进行车牌抓拍和识

别。

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城市次干道乡情道路

城市支路城乡结合部

图3.2-2道路辅助卡口应用点位场景

3.3行径闭环、瓮中捉鳖

核心区域指的是车辆潜在落脚点，若可获取目标车辆的潜在落脚点，对其捉捕任务

的开展就有闭环点可寻找，大大缩减行径路线摸索分析过程。随着机动车保有量持续增

长，许多小区、大型企业等特定封闭区域都有对出入车辆管理的需求，针对目前这些特

定封闭区域监控所存在的管理效率低、登记信息容易丢失、后期查询困难、安全性差等

问题，在出入口安装高清摄像机，抓拍进入或驶出的车辆图片并保存信息，同时对其进

行车牌识别，为治安刑事案件的侦破提供有效数据，提升公安部门社会治安掌控力度。

利用这些区域特有的地形封闭的特点，通过建设出入口抓拍单元，并在后台配合车

辆大数据应用系统进行实时分析预警，可以形成非常好的“瓮中捉鳖”的实战效果。

如：当一辆盗抢车辆/高危人员车辆/假牌套牌车辆进入小区后，民警在指挥中心经

过车辆分析预警，了解到此辆车的高危信息，则可以直接调动社区民警/保安/派出所警

员进入小区对目标车辆和车主进行直接的拦截，比道路卡口能实现更好的围堵效果。

封闭区域的卡口布点需考虑出入口场景、公安需求和施工要求，主要有：停车场出

入口、行人出入口、混合出入口。

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停车场出入口

混合出入口迸出分离出入口

图3.3-1封闭区域卡口布点场景

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第四章'大数据技战建设

车辆大数据应用系统功能主要从以下3+1即-三大业务应用场景+一项扩展应用展

开：

1）事前防控-实现对高危车辆、套牌车辆、假牌车辆、高危人员、城市治安态势、

社区治安态势等信息进行的实时预警和推送功能；

2）事中控制-依赖预警模型、车型布控报警等功能，在接受预警消息后，指挥中心

/治安部门所能通过系统联动一线民警的指挥拦截防控功能；

3）事后侦查-案事件发生后的侦查应用是公安重要的业务场景，当发生涉车涉驾案

件后，可以通过a）系统的车型二次识别功能，排除常见的假牌、套牌、无牌车的干扰，

快速定位到目标车辆；b）基于车牌和车型的技战法，对车辆的落脚点、同行车等进行分

析；

4）增值应用-车辆大数据系统积累的车型数据、轨迹数据、过车数据、图片数据可

以通过接口以服务的方式开放给第三方的警务应用，帮助交警/禁毒等其他业务部门实

现增值应用。

4.1大数据系统门户

车辆大数据应用系统是平安城市产生的车辆数据的汇聚仓库，是一个典型的警务DT

时代的数据平台，系统在首页可将汇聚的过车数据、图片数据、结构化分析数据等用户

关心的统计分析结果进行定制展示，满足公安对城市治安态势的总观需求。

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图4.1-1车辆大数据系统门户-今日城市车辆预警概述

可对当天系统预警信息进行集中统计展示，用户可集中了解今日当地的高危车辆情

况，支持两个维度：1）四色预警-显示布控预警、红色预警、橙色预警、蓝色预警、一

般预警等当天产生数量的统计展示，公安可进一步通过此类“四色预警”信息了解当地

的治安态势情况；2）预警类型-显示当天高危车辆预警类型统计信息-如当天首次入城

车辆统计、前科人员出没车辆统计等等-可辅助公安制定进行针对性的打防控策略。

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图4.1-2车辆大数据系统门户-当天车辆品牌信息统计

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同时在首页可支持定制一系列的细分统计视图、了解不同车型、品牌在当地的车辆

活动统计情况。

4.2基础查询业务

4.2.1过车查询

系统对通过车辆都会获取详细的过车记录，并结合车辆二次分析，提取车辆丰富的

特征信息，并存储于数据库中。提供统一过车查询界面，可根据时间、车牌号码、号牌

种类、卡口选择、车身颜色等条件查询车辆过车信息，对于查找到的目标车辆，点击详

情可看到丰富的车辆信息，含：图片、号牌号码、号牌种类、抓拍时间、抓拍地点、车

身颜色、车道号、行车方向、行驶速度、所属组织、入库时间、车辆品牌等。可一键关

联录像，回看、复核车辆通行情况，并可切换到地图模式查看过车轨迹。

图4,2-1过车记录查询界面

4.2.2违法查询

系统提供违法记录查询界面，可进行如下类别的违法记录查询：

1）目标车辆违法记录查询：可查询指定车辆号码车辆的违法记录；也可查询某一

车辆属性的违法记录，如车身颜色、车牌品牌等；

2）固定时段违法记录查询：可自定义开始、结束时间，查询固定时段违法记录；

3）指定地段违法记录查询：可指定违法区域，关联对应卡口点位，查询指定区域的

违法记录；

4）目标类别违法记录查询：可查询固定类别的违法记录，如可根据车辆行驶速度