《大数据基础与实务》课件 17.项目六 任务一 数据可视化的概念_第1页
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大数据基础与实务项目六大数据可视化数据可视化的概念任务一任务描述知识准备课堂研讨拓展训练目录CONTENTSONETWOTHREEFOUR小明是一名电子商务专业的在校大学生，应一家保温杯生产厂家的要求，要对保温杯销售情况进行分析。由于厂家数据的日久累计，厂家生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据，小明望洋兴叹：要么企业内部的大量数据不能有效利用，无法提供决策依据；要么数据展示模式繁杂晦涩，无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼，通过可视化方式展示出来，改变传统的文字描述识别模式，让决策者更高效地掌握重要信息和了解重要细节，这关系到企业重大决策的制定和发展方向的研判。因此小明想了解到底什么是数据可视化。任务描述知识准备大数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现在人们面前。数据可视化分析是将数据呈现给用户以易于感知的图形符号，让用户交互地理解数据。也就是说，数据可视化可以看到交互界面，更适合于探索性地分析数据。知识准备数据可视化是指以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据，让决策者更高效地了解企业的重要信息和细节层次。大量研究结果表明，人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，因此可以通过可视化方式帮助用户改变传统的数据识别模式。知识准备一数据认知人们对数据的认知，一般都经过从数据模型到概念模型的过程，最后得到数据在实际中的具体语义。数据模型是对数据的底层描述及相关的操作。概念模型是对数据的高层次描述，对应于人们对数据的具体认知。根据数据分析要求，不同的应用可以釆用不同的数据分类方法。例如，根据数据模型，可以分为浮点数、整数、字符等；根据概念模型，可以定义数据所对应的实际意义或者对象，例如汽车、摩托车、自行车等分类数据。二数据类型知识准备在科学计算中，通常根据测量标度，将数据分为四类：类别型数据、有序型数据、区间型数据和比值型数据。如下表：排名姓名时间性别1小赵3分10秒男2小钱3分12秒男3小孙3分18秒男4小李3分40秒女5小周3分52秒男6小吴4分10秒女知识准备知识准备有序型数据用来表示对象间的顺序关系比值型数据用于比较数值间的比例关系类别型数据用于区分物体区间型数据用于得到对象间的定量比较课堂研讨有的人可以在短时间内记住成百上千个毫无规律的手机号码，其实没有什么奥秘，只是因为他们通过数据表达将原本毫无意义的符号，变成了有联系的图形信息。比如他们在记忆183492761这样的数字时，会将数字放入到类似于手机解锁的九宫格中，这样他们就能将记忆数字改变为记忆图形，会大大提高记忆效果。这是为什么呢？拓展训练01通常很多人做报表时都会给老板用Excel表格的方式呈现，但是这种方式仅仅是将数据进行了罗列，没有办法表达出真正的主体信息，老板也没办法从这样的数据中找出什么规律和特征

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