大数据时代企业物资采购管理与风险控制路径

[摘要]文章分析了大数据时代企业物资采购管理中的风险，总结了物资采购管理的优化策略和风险控制的实践路径，目的是加强对企业采购成本的合理控制，节约成本投入，预防资源浪费，在控制采购成本的过程中预防风险，降低风险带来的影响，促进大数据时代企业的长远发展和稳定经营。[关键词]大数据；企业；物资采购；风险控制近年来，随着科学技术的飞速发展中，社会进入大数据时代，企业在物资采购管理和风险防控工作中，要加强对先进技术的有效控制，立足实际情况，优化物资采购管理的模式和方法，加工处理有关的信息，尽早发现和防范风险，增强企业竞争力。一、大数据时代企业物资采购管理中的风险企业在开展物资采购管理工作的过程中，面临着多种类型的风险。在制定采购计划和采购流程等多个层面，风险均有所体现，如果企业制订的采购计划不科学，或是在采购计划的落实过程中，采购人员没有严格按照制订的计划要求，落实岗位工作任务，将难以实现理想的采购目标。如果企业提交的采购申请流程没有获得审批，就贸然进入物资采购环节，将会导致采购管理的质量得不到保障，对企业的物资采购水平和物资配置的合理性造成直接影响。企业没有对市场进行全方位调研，就进行了相关的采购工作，对供应商的资质考察不足，在供应商哄抬物价等因素的干扰下，企业将会出现物资采购风险。由于企业的采购人员缺乏职业道德观念和岗位责任意识，将会给企业造成巨大的经济损失，增加了物资采购管理的风险隐患。在实施物资采购活动的过程中，采购数量控制工作落实不到位，出现了货物积压或货物不足等问题，企业的生产经营活动将会受到影响，或引发资源浪费的风险，企业的运营管理活动和经济建设将会受到直接干扰，威胁企业的经营安全，对企业的综合效益产生直接的负面影响。二、大数据时代企业物资采购管理与风险控制的路径（一）运用大数据技术，加强物资分析利用大数据技术进行物资采购管理，要明确企业物资采购的数量类型，传统的物资管理模式下，管理人员将会向上级部门提交物资需求，根据需求由采购人员编制采购清单，获取上级管理部门人员的审批。该模式需要投入大量的精力、时间，工作人员面对着烦琐的工作流程和环节时，不可避免地会出现错误。利用大数据技术进行物资分析，可以有效规避风险，简化采购审批流程，搭建企业物资采购管理的信息化平台。在该信息平台上进行审核活动，采购数据的准确性强，数据更加全面、清晰，降低了各个环节的人力成本和资源投入，提高了物资分析阶段的风险防范水平和物资管理效果[1]。（二）基于大数据应用的招投标管理在企业的物资采购管理工作实践中，利用大数据技术进行招投标阶段的物资采购管理，要整理和分析多种物资采购的项目，在完成有关的整理分析活动之后，进行高效率、高精确性的采购工作。企业在采购过程中，会面临供应商资质不符合要求的情况，因此企业需要着重做好供应商的把关工作，选择具备完善资质的供应商，考察供应商的实力，再进行后续的招标工作，筛选能够符合企业采购要求的供应商。在招标中运用大数据技术，实现数据技术和招标工作的有机融合，分析和处理供应商的相关数据信息，在此基础上传递信息，提高招标环节的信息传递水平和物资采购管理的有效性。要明确招标环节的注意事项，强调各项操作的规范性、透明度，提高招标工作的规范化水平。（三）注重供应商管理在物资采购管理工作实践中，加强对供应商的管理，在供应商管理阶段降低管理风险，做好相应的风险防范工作。供应商资质对企业的供应链安全运行和安全供应保障有着决定性的作用，在供应商的选择环节，要利用大数据技术，分析影响企业经营管理和物资管理的各种因素，配合数据协同分析技术的应用，对供应商的匹配性加强分析。了解供应商产品的结构、报价、基础资料、失信档案中的各种信息，加强对信息的多元识别、准确识别，为供应商的选择提供准确的依据。编制差异化的供应方案，协助企业明确采购管理的合作伙伴，优选供应商进行合作，提高企业的合作效率，保护各方利益。（四）构建采购质量管理控制新模式基于大数据分析，构建采购质量管理的新模式。企业要实现稳定的生产和经营，需要重视对物资采购质量的把关工作，提高生产链条的契合性，保持生产链条和企业物资之间的协调，明确二者之间的密切关联，保护企业的生产活动、物资管理活动不受影响。利用大数据技术可以进行信用评定，对企业的物资供应商加强管理，对重复采购的数量信息进行综合评价，了解支付进度等有关的数据资源，直观地判断供应商是否可靠。协助企业采集履约数据和供应商的相关信誉数据，加强对供应商信息的掌控，从根源上对采购的质量加强控制，提高采购管理的综合效能[2]。（五）建立数据交易平台企业在优化内部采购形式、构建物资采购管理模式的过程中，要注重利用大数据技术，建立数据交易平台，企业内部的采购主要包括自主应用采购、电子网络采购、由下至上的管理式采购，不同的形式特点各有不同。随着社会的进步和企业的现代化发展，自主应用采购的形式已经不符合当前时代发展的要求，以由下至上的管理式采购形式为主，未来要借助大数据技术，朝着电子网络模式的方向发展。企业需要抓住时代机遇，加强对大数据技术的应用，建立网络交易平台，对信息进行共享分析，不断放大大数据的价值，充分利用网络数据平台，筛选供应商，提高物资采购管理的规范性、有效性。（六）加强内部管理，提升信息管理质量基于信息技术、大数据技术的应用，企业在物资采购管理和风险防范工作中，要切实地提高企业的内部管理水平和信息管理质量，强化采购人员的数据化管理意识和采购意识，从宏观角度实施数字化采购管理，推进物资采购管理的变革。企业的领导要支持企业的物资管理数据化、规范化发展，加强对风险的预防，提高信息管理的有效性。在资源利用中，采购人员要注重创新内部控制工作，及时在采购系统中录入有关数据，统计整理相关数据。将数据作为基础资源，加强对物资采购风险的防范，培养具备大数据管理知识和管理意识的人才，提高企业物资采购管理的有效性，构建现代电子商务采购的新模式，提高企业信息化管理效率[3]。（七）加强部门协同和信息共享为了促使企业在大数据时代实现采购物资管理工作的创新，降低风险隐患，要在企业内部构建部门协同的模式，共享信息资源，充分发挥大数据实时流通、共享信息的功能，增进部门之间人员的联系。为贯彻和落实一体化协同管理，企业要合理运用网络信息管理技术，审批采购项目，提高自动化管理水平，在采购部门、技术部门、财务部门、人力资源部门的协同下，提高工作效率，降低企业在物资采购管理中的经济风险。建立数据化的采购体系，完善采购成本数据化评估模块的功能，提高物资采购管理体系的智能化程度，明确科学的量化标准，在信息公开机制和信息的共享与监控中，提高企业的物资采购管理水平。在数据化的采购管理系统中，注重对采购信息的对比，判断成本浮动的情况，解析价格比例，掌握项目数据信息，实现内部系统中的信息资源共享。（八）建立全流程的物资采购数据库制订和实施物资采购计划，加强风险防范和管理，建立全流程的物资采购数据库，提高企业在大数据时代的物资采购管理水平。数据库的建设环节涵盖物资需求确认、供应商选择、采购执行、风险评估、决策分析等采购流程、需求确认阶段，企业管理人员需要收集、整理、分析各部门的物资需求，采集全面的数据，例如历史采购记录、当前库存情况、生产计划等信息，全面了解物资需求。企业可以利用大数据技术，挖掘和分析历史数据，识别潜在的需求模式，判断未来趋势，为未来的采购计划提供参考依据，构建科学的供应商评估体系，全面评估供应商的信用状况、质量控制能力、交货能力和价格竞争力[4]。在大数据分析中，评估供应商的历史表现，结合外部数据源如行业报告、市场趋势等，全面做好供应商的选择和管理。在采购执行阶段，发挥物资采购数据库的作用，记录每一笔采购订单的详细信息，包括采购数量、交货日期、价格等。实时监控采购数据，促使企业及时发现采购异常，包括供应商延迟交货、价格波动等情况，采取相应的应对措施，保障采购计划的顺利执行。企业要利用物资采购数据库，评估和预测采购风险，加强对历史数据的分析，识别出可能影响采购计划执行的风险因素，预测和分析供应商倒闭、原材料价格波动等风险，制订防治计划，结合外部数据源信息，进行风险的全面评估。在决策分析阶段，企业要利用物资采购数据库，制订相应的风险控制策略，发现潜在的优化空间和改进点，优化采购流程，降低采购成本，提高采购效率，强化企业的竞争力[5]。（九）强化顶层指导意识建立物资采购管理的新模式，利用大数据技术判断风险，调配资源，在大数据时代加强风险控制，企业要从高层领导开始，强调物资采购管理在企业运营中的重要性，将其纳入企业战略规划的重要议程，获取高层的支持和指导，保证在物资采购管理中投入足够的资源，提高关注度，全过程应对潜在的风险。重新审视传统的物资采购管理模式，结合大数据技术的应用，构建适应新时代需要的新模式，采用智能化的采购系统，建立供应链数字化平台，推行供应链金融，提高采购效率，最大限度地降低风险。利用大数据技术，收集、分析、挖掘采购过程中的各种数据，准确判断潜在的风险，识别采购过程中的问题和风险因素，采取相应的预防措施，结合外部数据源中的供应商信用评级、市场趋势等信息，分析和评估风险隐患。识别出潜在的风险后，企业要及时调配资源，积极调整采购计划，也可以寻找替代供应商，提高资源调配水平。（十）建立信息化系统基于大数据平台建立信息化系统，加强对物资质量管理风险的防控，把握重点环节，从全生命周期的角度分析产品需求，在该系统中收集、存储、处理和分析数据，集成与物资采购相关的信息，整合各个环节的数据，例如供应商信息、采购订单、物流信息、质量检测等数据，注重全流程的信息化管理。在大数据信息化系统的支持下，企业可以实时监控物资的质量情况，及时发现潜在的质量问题，识别出影响物资质量的关键因素，判断供应商的生产工艺、原材料的来源因素，采取相应的预防措施，降低质量风险的发生概率。重点关注物资采购过程中的关键环节，在供应商选择、质量检验、运输环节等阶段，进行深度数据分析，识别出潜在的风险点，制定针对性