商务数据分析与应用 课件 项目一 商务数据分析基础

商务数据分析与应用重庆大学出版社尹爱飞，杜转萍主编本书目录项目一商务数据分析基础项目二认识数据表项目三

商务数据录入与整理项目四

商务数据分析工具项目五

商务数据可视化项目六商品销售情况统计与分析项目七商品销售费用分析项目八

商品库存分析项目九

销售市场预测分析项目一

商务数据分析基础目录1商务数据分析商务数据分析概述21.1.1商务数据的概念1.1.2商务数据的主要作用1.1.3商务数据的分类与来源1.1.1商务数据的概念

当用户登录电子商务网站之后，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括浏览商品、购买时间、购买商品、购买数量等信息保存在自己的数据库里面，以上与电商平台有关数据成为商务数据在电子商务领域，商务数据可以分为两大类P2：前端行为数据后端商业数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据更侧重于商业数据，如交易量、投资回报率及全生命周期管理等1.1.2商务数据的主要作用电子商务企业或个人经营者通过对消费者的海量数据的收集、分析与整合，挖掘出商业价值，促进个性化和精确化营销的开展，还可以发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展。1.1.2商务数据的分类与来源营销数据1流量数据2

会员数据3交易及服务数据4行业数据5营销费用、覆盖用户数、到达用户数、点击用户数等姓名、性别、手机号、地址、登录记录、交易纪律竞争商铺、竞争商品、店铺排名、店铺销售占比浏览量、访客数、登陆时间、在线时长交易金额、数量、商品、交易人数、交易时间1.1.2商务数据的分类与来源

常规的流量数据、交易数据、会员数据在品牌的交易平台一般都会提供。目录1商务数据分析商务数据分析概述21.2.1商务数据分析指标1.2.2商务数据分析基本流程1.2.3商务数据分析工具1.2.1商务数据分析指标

商务数据分析指标涵盖了多个方面，有助于企业全面了解市场状况、客户需求和运营风险。通过对这些指标的深入分析，企业可以制定更加精准的商业策略，提升竞争力，实现可持续发展。因此，企业应重视商务数据分析工作，不断优化和完善数据分析体系，为企业的长远发展提供有力保障。1.流量数据指标流量数据指标是评估网站或网店访客数量、访问来源以及访客行为的重要依据。主要包括网站UV（独立访客数）、PV（页面浏览量）、跳出率、访问时长、访问深度等指标。通过分析这些指标，可以了解网站或网店的流量规模、流量来源以及访客兴趣，从而优化网站或网店结构，提升用户体验。2.销售转化指标销售转化指标是衡量网站或网店销售效果的关键指标。主要包括转化率、订单量、客单价、复购率等。通过对比不同时间段的销售转化数据，可以了解销售策略的有效性，发现潜在问题，并据此调整销售策略。1.2.1商务数据分析指标3.客户价值指标客户价值指标反映了客户的忠诚度和潜在价值。主要包括客户留存率、客户满意度、客户生命周期价值等。这些指标有助于企业深入了解客户需求，制定更加精准的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。4.产品类目指标产品类目指标用于评估不同产品类目的销售表现和市场潜力。主要包括各类目的销售额、销售量、库存周转率等。通过分析产品类目指标，企业可以了解各类目产品的销售情况，优化库存结构，提高产品竞争力。5.市场营销指标市场营销指标反映了企业市场推广活动的效果。主要包括广告投放效果、促销活动效果、品牌知名度等。通过对市场营销指标的分析，企业可以评估营销活动的投入产出比，优化营销策略，提高市场影响力。1.2.1商务数据分析指标6.运营风险指标运营风险指标用于监控企业在运营过程中可能面临的风险。主要包括退货率、投诉率、违规率等。这些指标有助于企业及时发现并处理运营风险，确保业务稳定进行。7.市场竞争指标市场竞争指标用于评估企业在行业中的竞争地位。主要包括市场占有率、竞争对手分析、行业动态等。通过关注市场竞争指标，企业可以了解行业趋势，把握市场动态，为战略决策提供有力支持。8.网店页面指标网店页面指标是评估网店页面设计和功能的重要依据。主要包括页面加载速度、用户体验、页面布局等。通过分析这些指标，可以优化网店页面设计，提高用户购物体验，进而提升销售业绩。1.2.1商务数据分析基本流程商务数据分析基本流程是一个系统性、规范化的过程，涵盖了明确分析目的与框架、数据收集与整合、数据处理与清洗、数据分析与挖掘、结果展示与解释以及决策建议与反馈等多个环节。遵循这一流程，可以确保数据分析工作的质量和效果，为企业决策提供有力支持。同时，不断优化和完善数据分析流程，可以提高分析效率和准确性，为企业创造更大的价值。1.2.1商务数据分析基本流程明确分析目的与框架1数据收集与整合2数据处理与清洗3在进行商务数据分析之前，首先需要明确分析的目的和框架。分析目的决定了数据分析的方向和重点，而框架则提供了分析的整体结构和思路。明确分析目的有助于避免在分析过程中偏离主题，确保分析结果的针对性和实用性。同时，建立合理的分析框架可以确保分析过程有条不紊，提高分析效率。数据收集是商务数据分析的基础。根据分析目的和框架，需要收集相关的数据资源。数据来源可能包括企业内部数据库、市场调研数据、竞争对手数据等。在收集数据的过程中，需要注意数据的准确性和完整性。完成数据收集后，需要对数据进行整合，将其转化为适合分析的格式和结构。数据处理与清洗是确保分析质量的关键步骤。在收集到的数据中，可能存在重复、缺失、错误或不一致等问题。因此，需要对数据进行处理，包括去除重复数据、填充缺失值、纠正错误数据等。同时，还需要对数据进行清洗，去除与分析目的无关的数据，保留有用的信息。通过数据处理与清洗，可以提高数据的可靠性和有效性，为后续的分析工作奠定基础。1.2.1商务数据分析基本流程明确分析目的与框架4数据收集与整合5数据处理与清洗6在数据处理好之后，接下来需要进行数据分析与挖掘。利用统计方法、机器学习算法等工具对数据进行分析，发现数据之间的关联和规律。通过数据分析，可以揭示市场趋势、客户行为、产品特点等方面的信息。同时，数据挖掘技术可以帮助我们发现潜在的机会和风险，为决策提供支持。数据分析完成后，需要将分析结果以清晰、直观的方式展示出来，并对结果进行解释。常用的展示方式包括图表、报告等。通过展示分析结果，可以使团队成员和其他利益相关者更好地理解分析结果的含义和价值。同时，解释分析结果的过程也是将分析结果转化为实际决策的重要环节。最后，基于分析结果，提出具体的决策建议。这些建议应该针对分析目的，具有可操作性和实施性。同时，决策建议需要考虑到企业实际情况和市场环境，确保建议的可行性和有效性。在提出决策建议后，还需要收集反馈意见，对分析结果和决策建议进行进一步的优化和完善。1.2.3商务数据分析工具商务数据分析工具种类繁多，每种工具都有其独特的功能和应用场景。以下是一些常见的商务数据分析工具。PowerBIPowerBI由Microsoft开发，是一个强大的商业智能工具。它支持各种数据源的集成，包括云端和本地数据，并提供灵活的仪表板和报表设计功能。PowerBI的特色在于其数据可视化能力，以及用于数据分析的直观界面，使得用户能够轻松地创建个性化的数据看板，进行实时分析和决策支持。1.2.3商务数据分析工具2.TableauTableau是一款流行的商业智能和数据可视化工具，其用户友好的界面和强大的可视化能力使其深受用户喜爱。Tableau支持各种数据源的连接，并帮助用户创建交互式的仪表板和图表，适用于数据探索、交互式可视化以及决策支持等场景。1.2.3商务数据分析工具3.SPSSSPSS是一款专门设计用于社会科学领域的统计分析软件，提供了丰富的统计方法、数据处理和报告生成功能。它常用于社会科学研究、心理学研究以及市场调查等领域。4．Excel尽管Excel并非专为统计分析设计，但它依然是一个强大的数据处理和分析工具。Excel提供了基本的统计函数和工