大数据导论-教案 第6章 数据安全、隐私保护与开放共享 教案

第6章数据安全、隐私保护与开放共享教案课程名称：大数据导论课程类别：选修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：32学时（其中理论32学时）总学分：2.0学分本章学时：4学时材料清单《大数据导论》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标本章教学目标致力于培育学生对大数据安全的全面认识和隐私保护的深刻理解。我们旨在使学生掌握数据全生命周期的安全防护技术，能够熟练应用数据脱敏与去标识化技术，保护个人隐私。同时，教学将深入探讨数据开放与共享的原则，以及其在社会治理中的积极作用。课程内容将强调法律法规和数据伦理的重要性，提升学生的信息安全意识和信息素养。通过案例分析、角色扮演等互动教学方法，我们鼓励学生在实际情境中有效沟通，应用所学知识解决数据安全问题。我们期望通过本章教学，激发学生的终身学习兴趣，培养他们成为具有高度责任感和专业素养的数据公民，为未来的数据驱动世界做好准备。基本要求理解数据安全重要性：掌握大数据安全基础。掌握隐私保护技术：学习数据脱敏与去标识化。学习技术体系架构：熟悉数据安全技术架构。分析数据共享原则：理解开放数据概念与实施。法律法规与伦理意识：了解相关法规，培养伦理观。提升信息素养：增强信息识别与管理能力。培养批判性思维：发展问题解决与分析技能。沟通与表达能力：提高交流与观点表述技巧。激发终身学习兴趣：鼓励持续探索与学习热情。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。你们还记得中国古代的四大发明吗？古代中国的四大发明为全人类的进步起到了重要的作用，而现在的中国也在科技创新上不断努力进步，取得了很多成就，我们一起来看看吧。你们看到了什么？它有什么作用呢？宇航员们去了哪里？你们猜，他们在空间站里会做些什么事呢？你们猜猜这是什么？它有什么作用呢？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。大数据安全及隐私保护的现状是怎么样的？数据开放与共享的实施有哪些方面？数据安全与隐私保护技术在实际生活中的应用有哪些？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。如何在保护个人隐私和促进数据利用之间找到平衡？数据开放与共享中可能遇到哪些伦理问题？不同国家的数据安全法规和标准存在哪些差异？大数据技术如何促进社会治理的创新？组织应如何制定有效的数据泄露预防措施？预测未来数据安全技术的发展趋势。主要知识点、重点与难点主要知识点大数据安全概述：理解大数据安全的基本概念和重要性。隐私保护技术：掌握数据脱敏和去标识化技术。技术体系架构：学习大数据安全与隐私保护的技术架构。数据全生命周期管理：了解数据从采集到销毁的安全防护措施。数据开放与共享概念：理解开放数据的定义和特点。数据开放与共享意义：探讨数据共享对资源利用和工作效率的提升。数据开放与共享实施：学习数据集选择、开放许可协议和数据集发现与获取。教学重点数据安全与隐私保护的策略：强调数据安全的重要性和隐私保护的方法。技术体系架构的应用：重点讲解不同层次的安全防护技术及其应用。数据全生命周期的安全措施：重点掌握各环节的安全防护技术和策略。数据开放与共享的实践：强调开放数据的社会效益和实施步骤。教学难点数据安全技术的综合应用：在不同场景下应用数据安全技术可能具有挑战性。隐私保护技术的深入理解：深入掌握数据脱敏和去标识化技术的原理和应用。数据开放与共享的伦理和法律问题：理解数据共享中的伦理和法律界限可能较为复杂。数据全生命周期的安全防护实施：在实际操作中实施全生命周期的安全防护可能存在困难。教学过程设计理论教学过程大数据安全概述：理解大数据安全的基本概念和重要性。隐私保护技术：掌握数据脱敏和去标识化技术。技术体系架构：学习大数据安全与隐私保护的技术架构。数据全生命周期管理：了解数据从采集到销毁的安全防护措施。数据开放与共享概念：理解开放数据的定义和特点。数据开放与共享意义：探讨数据共享对资源利用和工作效率的提升。数据开放与共享实施：学习数据集选择、开放许可协议和数据集发现与获取。教材与参考资料教材林涛，张良均．大数据导论[M]．北京：人民邮电出版社．2024．参考资料[1] 肖芳，张良均．Spark大数据技术与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[