零售行业大数据可视化管控平台建设方案

新零售大数据可视化管控平台建设方案大数据云平台1.国家大数据战略2.大数据产品介绍3.新零售大数据建设目录ContentsPart1国家大数据战略国家大数据战略核心内容加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。加快建设数字中国把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。助力产业转型升级

全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。

深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。

中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。政策市场社会技术国家级大数据战略陆续发布十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》大数据市场规模50%高速增长2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五年50%高速增长法制法规逐步完善已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但仍存在诸多问题技术是基石，加大Hadoop、Spark投入大数据应用仍处于初级技术阶段大数据应用仍处于初级技术阶段2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元注：数据不包含基础设施部分数据出处：工信部研究院1政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值管理体制创新-碎片化到网格化管理管理方法创新-数据开放，共享管理方式创新-数据应用体系科学决策-决策方式

管理模式创新-动态管理04523逐步建立服务政府，提升效率，科学决策的创新管理模式创新目标供给侧改革新型城镇化简政放权政府数据体系建设：自有数据+外部数据政府数据应用：内部应用+外部应用4创新举措123大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模式创新，这是大数据时代的必然选择。管理创新三步走“七步走”解决政府面临的大数据痛点1、设立专管机构，完善管理体系2、整合数据孤岛，统一数据标准3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道4、设计数据存储策略，提升数据存储效率5、打造完整数据治理体系6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力管理机制安全保障数据保密数据分散信息烟囱利益割据技术标准不统一中国大数据未来五年发展趋势中国大数据产业规模年均增长率将超过50%大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场大数据远景产业规模建立数据标准和税务标准体系政府与企业成立大数据相关部门政策制度2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实现公共数据资源合理适度向社会开放数据开放大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源成为重要战略资源云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式与云计算深度融合出台信息公开与个人隐私相关法规明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全数据隐私标准建立Part2大数据产品介绍数据产品架构数据源基础产品解决方案公安交通教育医疗政府电力工业4.0……运营商赛盛数据平台数据可视化ETL数据采集非结构化数据实时数据采集数据采集系统数据质量监控系统可编程API大数据资源管理系统数仓建模系统工作流调度系统业务分析建模算法模型库图形化报表ETL工具运维管理可视化的集群管理多样的部署方式多维度的监控……信息系统ERPCRMSCM机器日志音视频物联网社交媒体非结构数据基础产品——数据可视化11Part3新零售大数据建设行业现状传统零售业表现低迷电商平台线下扩展据《2016-2021年中国零售企业行业市场需求与投资咨询报告》统计：2016年上半年，在单体百货、购物中心以及大型超市业态中，共有22家公司关闭了41家店铺，歇业总面积超过60万平方米。与此同时，天猫“双十一”全球狂欢节全天交易额1207亿元，几乎等于中国最顶尖的20个购物中心一年的销售额。另一个数字是，电商的销售额是中国所有购物中心销售额的2.5倍。在“互联网”下，打通线上线下为消费者提供网上购物平台是最基本的做法，多数商超选择自建电商，但由于经营理念落后、投入成本巨大等原因，传统零售的自建设电商平台陷入瓶颈。阿里巴巴重金入股苏宁、京东投资永辉，电商巨头们表现出对线下和消费者直接接触的渴望。电商便利店增长率超过20%普遍高于传统百货及大型超市的开店速度。随着电商平台线下扩展，传统零售行业生存下来愈加艰难。传统零售痛点分析消费者是谁消费者到底想要什么消费者满足什么消费者到底在哪里如何深入了解目标消费者，精准触达潜在客户，有效将客流引入门店消费？如何对入店客户进行精准分类分析，定位目标客户群，明确需求，从而进行营销策略调整。如何利用多渠道触达消费者。进行大数据的精准营销与全渠道引流？什么样的服务才能满足消费者，优质的服务体验？优惠的商品？智慧零售的兴起阿里的新零售：新零售是2016年10月的阿里云栖大会上，马云第一次提出来的。核心含义是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。京东的第四次零售革命：“第四次零售革命”是今年7月份刘强东《财经》杂志上提出来的。在他看来零售的本质不变，仍然是成本、效率、体验。当下的很多讨论还停留在互联网时代。过去20年的互联网只是整个零售数字化进程的一个“序幕”。苏宁的智慧零售：“智慧零售”是张近东在今年两会上提的概念——未来零售是智慧零售，智慧零售是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。网易的新消费：“新消费”是丁磊在两岸企业家峰会上提出来的，大意指零售离不开人，离不开消费者这个基本核心，所有零售形式的演变都源于对用户需求的理解，这是一切的原点。由于中产阶级形成独立消费观、科技进步提高消费者参与感、制造业升级等因素，形成了目前的新消费时代。新零售下的大数据架构会员维度建模数据融合后台支撑系统ODPS调度系统监控系统权限系统元数据管理（数据地图＋OneData）业务源数据数据同步中心阿里系数据:淘宝、天猫、支付宝、优酷……实时数据平台(TT+Galaxy)机器学习数据应用BI选址招商选品定价订货补货消费链路营销个性化推荐服饰搭配......

新零售数据仓库

用户画像（全域）商品交易行为数据质量监控ODSDWDDWSADS......新零售下的数据应用－全域消费者画像模糊的群体人群的轮廓年龄层性别线下消费特征全域清晰画像基础属性年龄性别身高/体重学历职业婚姻人生阶段宝宝性别宝宝年龄是否有车汽车品牌是否有房房屋档次手机操作系统手机品牌

……地理属性出生地家庭地工作地消费行为消费层级可接受价格层级是否高端买家最近N天消费行为偏好习惯品牌偏好店铺偏好类目偏好男装风格偏好女装风格偏好折扣敏感度电影偏好电视剧偏好金融特征芝麻信用分金融产品偏好互劢行为线上登陆/点击/收藏/加贩/评价线下到场/浏览新零售下的数据应用－电子化消费链路营销POS收银效果差商家参不度低无差别营销无活劢提醒黄牛代贩纸质小票营销活劢满减满折资格券.......解决方案电子小票消费者识别消费者精准营销消费提醒最终效果消费者数字化程度提升回流率提升核销率提升GMV增长消费者体验提升线上浏览线上收藏线上加贩线上消费线上搜索线下消费消费者画像线上线下消费者映射线上线下品牌映射营销规则消费者品牌偏好个性化推荐消费者＋券排序新零售下的数据应用－未来人消费者洞察，提升体验货智能控货，优化供应链商品选品…...销量预测/补货场智能商场，智慧商场选址招商商铺雷达到店客流分析…...服饰搭配个性化推荐/排序……消费链路营销会员营销商业模式打造线上线下互动的产品店销售新模式利用物联网、智能设备、大数据等新技术，使店铺具备：智能导购、选款、可视化产品展示、社交分享等功能，让消费者获得“虚拟选款”+“实物体验”的服务，构建店铺互联网化的产品新零售服务模式。店铺互联网化店铺B端社交店铺商品、服务集成，将全网用户向每个店铺导流产品ERP、CRM、BI经营分析系统、数据魔方智能管理门户减库存多展示软件销售收入产品售卖分佣广告收入平台智能+人工导购，搭配推荐互动试衣间SNS社交分享LBS&IM用户店铺xx秀衣控面积减租金核心价值小店面大卖场xx商业模式平台产品降低经营成本大屏全方位产品展示，替代部分货架陈列和橱窗展示，使更精简的店铺面积达到更大容量的陈列效果，降低租金等经营成本大数据精准定制根据顾客消费喜好、积累大量用户行为数据和业务活动数据，优化经销商的订货、备货策略，精准实现按需定制去库存根据顾客现货订单、期货订单（预订），优化制造商生产策略，共享和分享来连接各环节的固化库存，实现库存零管理混合业态单纯的电商和实体店都无法生存，只有互相融入、创造互联网化店铺模式才有出路盈利途径智能大屏预装产品软件系统，提供基础版、定制版等不同的版本，对应不同的销售报价产品销售利用大屏及线上品牌平台，进行广告的广泛覆盖，以植入广告、连带销售等形式广告收入提供商品图片拍照制作、营销海报制作和上线发布、个性化应用按需定制等技术服务增值服务基于产品全终端采集的用户数据和业务数据，提供数据分析和数据咨询服务数据服务新零售的最大趋势是线上线下相结合，而以往电子商务冲击传统产业的说法也将被否定，电商与线下实体商业，应该由原先的独立、冲突，走向混合、融合，通过精准化、体验为主的模式，去了解消费者，满足并引导消费需求，已达到消费升级。对零售商而言，也能通过预测消费数据，把控生产，达到零售升级。实现方式线下线上深度结合现代物流合作共赢大数据云计算技术双线重组体验智能独特简单的线下、线上已经不能满足需求，想要达到目标，深度双线结合是必然的打破传统经营模式，真正实现新的营销与盈利模式，吸收别人经验的同时大胆创新着重凸显体验感，参与感，不仅仅是因为节约人力成本，更多要给与顾客参与其中的乐趣以及个性化的体验如今的大数据已经迅猛发展，利用大数据能够更加直观与稳妥的进行运营操控深度双线化打破传统着重体验感与个性智能化大数据综合分析综合分析随着越来越多的新零售出现，体现独特的产品结构，无法复制的综合渠道是占据市场份额的根本独特的特别的零售的本质是数据，人即数据线下会员卡年龄注册信息性别联系方式消费记录地点时间价格数量品类充值记录时间/周期金额注册信息浏览记录搜索记录购买记录年龄性别职业 联系方式线上数据品类跳转时长品类关键词频率地点时间价格数量品类新零售（线上+线下）数据将交叉互动饮食数据医疗/保险出行数据文化娱乐时间地点品类金额体检记录医疗记录保险信息时间出行方式目的地兴趣爱好时间种类评价圈群VR/AR体验指数评价消费潜力出行轨迹XXXXXX2018本平台的核心价值：成为店铺互联网化的有效途径智能载体替代陈列数据决策优化配置大屏作为展示橱窗，具有超大容量的商品资料存储空间，多角度立体展示，更具直观和视觉体验，能够有效减少传统货架、挂架陈列数量从店内展列面积、库存调拨，到设计输出、订货筹划、预订生产，一系列资源的配置逐步得到优化成为实体店与互联网的连接载体，品牌通过大屏将线上商品输出到店铺；顾客通过手机和大屏接入品牌线上资源基于大屏和手机的互动体验，能有效收集顾客偏好和行为数据，通过数据采集和趋势分析，精确描述用户画像，有助于产销决策平台的技术特点移动+物联线上+线下云数据+本地化虚拟+实体跨平台跨终端，实现电脑、手机、电视屏与产品的联合展示线上预约和分享；线下体验和服务，更具层次和效果的购物体验数据云端存储，到店同步更新，基于更多的互联网应用提供门店本地化服务。虚拟试衣、预约定制、SNS互动，虚拟场景与实体店结合，更生动的会员生态平台的应用特点线下实体店消费者核心优势优化商品结构，减少运营成本挖掘销售深度，提升销售效率线上线下互动，提高服务质量构建高黏度的顾客圈，带来粉丝效应游戏化的购物体验线下实物感知，贴心、专业的面对面服务既有线上选择商品的便捷，又有线下门店的实物体验和贴身服务，真正做到了线上线下互动的产品销售新模式xx运营支撑平台品牌商管理平台店员手机导购端店铺管理分平台店铺微信端店铺大屏系统品牌商独立微信公众号店铺独立展示模块大屏配合店铺展示店员手机遥控大屏定制店内大屏内容管理店内商品和订单统计各店铺业务数据统一管理商品资料和上下架统一处理预订、配送提供技术维护服务提供运营数据服务产品的层次结构本项目产品的提供形式1、产品组件部署提供内置xx应用的大屏软硬件系统、现场调试及功能开通3、增值应用服务提供个性定制化应用服务（现有功能扩展、按需新增模块、运营数据分析等）2、基础应用服务提供微信端、大屏端、管理端的基础功能（商品模块、展示模