大数据项目提议原则_第1页
大数据项目提议原则_第2页
大数据项目提议原则_第3页
大数据项目提议原则_第4页
大数据项目提议原则_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

大数据项目提议原则合同编号:__________一、项目概述1.1项目名称:大数据项目提议原则1.2项目目的:通过大数据技术的应用,实现对甲方业务数据的深度挖掘和分析,为甲方提供业务决策支持,提升甲方核心竞争力。1.3项目范围:包括但不限于数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等。二、甲方的权利和义务2.1甲方的权利:(1)按照本合同的约定,获取乙方提供的技术支持和服务;(2)对乙方提供的项目成果进行审查和验收;(3)在本合同约定的范围内,对项目成果进行使用、复制、修改和发布;(4)要求乙方按照甲方的业务需求进行项目调整和优化。2.2甲方的义务:(1)按照本合同的约定,向乙方支付项目费用;(2)提供项目实施所需的业务数据和相关信息;(3)协助乙方进行项目实施,包括但不限于提供技术支持、协调人员沟通等;(4)对乙方提供的项目成果予以保密,不得泄露给第三方。三、乙方的权利和义务3.1乙方的权利:(1)按照本合同的约定,获得甲方支付的项目费用;(2)要求甲方提供项目实施所需的业务数据和相关信息;(3)在甲方协助下,按照甲方的业务需求进行项目调整和优化。3.2乙方的义务:(1)按照本合同的约定,向甲方提供技术支持和服务,确保项目顺利实施;(2)按照甲方的业务需求,完成项目成果,并保证项目成果的质量;(3)对在项目实施过程中获取的甲方业务数据和相关信息予以保密,不得泄露给第三方;(4)在项目实施过程中,遵守国家法律法规,不得侵犯甲方的合法权益。四、项目费用和支付方式4.1项目费用为人民币【】元(大写:【】元整),乙方应按照甲方的支付要求,提供发票等财务凭证。4.2甲方支付方式如下:(1)合同签订后【】天内,支付项目费用的50%;(2)项目实施完毕,经甲方验收合格后,支付项目费用的剩余50%。五、项目实施和验收5.1乙方应按照本合同约定的项目范围和甲方的业务需求,制定项目实施计划,并提交甲方审批。5.2甲方应按照约定的时间节点,对乙方实施的项目进行验收。验收合格的,甲方支付项目费用;验收不合格的,乙方应按照甲方的要求进行整改,直至达到验收标准。六、保密条款6.1双方在合同履行过程中所获悉的对方业务数据、技术秘密、商业秘密等,应予以严格保密,未经对方同意,不得向第三方泄露。6.2保密期限自本合同签订之日起算,至合同终止或履行完毕之日止。七、违约责任7.1任何一方违反本合同的约定,导致合同无法履行或造成对方损失的,应承担违约责任,向对方支付违约金,并赔偿损失。7.2乙方未按照约定时间完成项目,或项目成果不符合约定的,甲方有权要求乙方支付逾期违约金,并有权解除本合同。八、争议解决8.1双方在履行本合同过程中发生的争议,应通过友好协商解决;协商不成的,可以向有管辖权的人民法院起诉。九、其他约定9.1本合同一式两份,甲乙双方各执一份。9.2本合同自甲乙双方签字(或盖章)之日起生效,有效期为【】年。甲方(盖章):乙方(盖章):签订日期:【年】年【月】月【日】日一、附件列表:1.项目概述文档2.技术需求说明书3.项目实施计划4.项目验收标准5.保密协议6.违约金计算公式7.法律意见书二、违约行为及认定:1.乙方未按照约定时间完成项目,或项目成果不符合约定的,甲方有权要求乙方支付逾期违约金,并有权解除本合同。2.乙方未经甲方同意,向第三方泄露甲方的业务数据、技术秘密、商业秘密等,甲方有权要求乙方承担违约责任。3.甲方未按照约定时间支付项目费用,乙方有权解除本合同,并要求甲方支付违约金。4.甲方提供虚假的业务数据、技术秘密、商业秘密等,导致乙方无法正常实施项目,乙方有权解除本合同,并要求甲方支付违约金。三、法律名词及解释:1.甲方:指合同中指定的享有权利和承担义务的一方。2.乙方:指合同中指定的负有义务和承担责任的一方。3.项目:指合同中约定的乙方实施的具体工作内容。4.项目费用:指乙方为完成项目所收取的报酬。5.违约金:指一方违反合同约定,应向对方支付的赔偿金。6.保密期限:指双方对合同履行过程中所获悉的对方秘密予以保密的时间期限。四、执行中遇到的问题及解决办法:1.技术需求变更:如遇甲方在项目实施过程中提出新的技术需求,乙方应及时与甲方沟通,就变更部分签订补充协议。2.数据泄露风险:乙方应采取加密、权限控制等措施,确保甲方数据安全。如发生数据泄露,乙方应立即采取补救措施,并向甲方报告。3.项目延期:如乙方因不可抗力等原因导致项目无法按期完成,应及时通知甲方,并协商延期事宜。4.验收不合格:若项目验收不合格,乙方应按照甲方的要求进行整改,直至达到验收标准。五、所有应用场景:1.甲方为提升业务决策支持,需要乙方提供大数据技术服务。2.甲方为实现业务数据深度挖

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论