购物中心数据分析项目测试报告

购物中心数据分析系统项目测试报告XX科技股份有限公司编制

目录一、系统功能测试概述 31.测试方法和步骤 32.测试部署及环境 3二、性能测试报告 41.测试目标 42.测试内容 53.测试环境 54.测试过程和结果 7

一、系统功能测试概述系统测试为了监测系统开发完成之后的功能指标、性能指标、以及系统缺陷检验它是否有不符合系统说明书的地方。这种测试可以发现系统分析和设计中的错误。如安全测试是测试安全措施是否完善，能不能保证系统不受非法侵入。再例如，压力测试是测试系统在正常数据量以及超负荷量(如多个购物中心同时存取)等情况下是否还能正常地工作。1.测试方法和步骤表1客流量男女比例记录测试方法表测试项编号X001测试项名称客流量男女比例记录查询测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01输入时间查询展示一周7天客流量男女比例记录表2新增会员记录测试方法表测试项编号X002测试项名称各楼层新增会员记录查询测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01输入楼层号展示楼层新增会员人数及时间2.测试部署及环境2.1测试数据准备客流量男女比例数据会员数据2.2测试结果测试数据表6客流量男女比例记录测试结果表测试项编号X001测试项名称客流量男女比例记录查询测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01输入时间展示该时间下客流量的男女比例页面显示与时间相关的客流量男女比例测试人员（签字）：XXX表7会员数据测试结果表测试项编号X002测试项名称各楼层新增会员人数测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01输入楼层信息展示与输入楼层相关的新增会员人数的统计分析数据展示与输入楼层相关的新增会员人数的统计分析数据测试人员（签字）：XXX二、性能测试报告1.测试目标以购物中心数据分析系统为例，日均访问记录数近万条，每月数据量近1TB，移动互联网购物中心快速增加，智能终端迅速普及、户均流量显著增长，记录数据将进一步猛增，每6个月，流量翻一番，如此大的数据量已经超越了传统关系型数据库可管理的容量上限，关系型数据库上对大规模数据进行操作会造成系统性能严重下降。通过本测试，验证购物中心数据分析系统，是否可以有效解决数据采集、加载、存储、查询、分析等问题。2.测试内容1）存储节点数和存储量验证；2）并发加载数据的效率验证；3）分别选取简单查询（客流量男女比例），单表统计（会员数据查询），大表关联统计（统计指定某行业商品销售数量）三个应用场景验证产品性能。3.测试环境软硬件环境配置如下：表11服务器配置服务器推荐配置及说明节点数量5台服务器CPU两路6核处理器2*E5-2620内存64GBECCDDR3硬盘2个600G的SAS硬盘，15000RPM，RAID1，作为系统盘12个2TB的SATA硬盘，7200RPM，不做RAID1网络双电口万兆（10Gbps）以太网卡部署环境如下：表12集群配置PC服务器5台NameNode节点2台DataNode节点5台Zookeeper节点3台集群监控节点1台入库服务节点5台Web查询应用服务节点1台网络拓扑情况如下：图1拓扑结构图4.测试过程和结果1）现有HDFS集群已被占用10.5TB，3个副本，压缩率在1/3左右，因此实际HBase表数据也已经有3.5TB左右。目前数据存放6个月，每天导入日志数据在21GB左右，每月导入新增日志数据量为630GB，近一个月为常用热数据，数据量增长较快。2）并发加载数据的效率购物中心数据分析集群每秒平均达到150万记录/秒，峰值时达到500万/秒，集群导入性能没有问题。3）支持并发查询数目：远高于1000请求/秒上网记录查询速度：不高于1秒（含客流量男女比例查询页面的时间）场景一：客流量男女比例数据查询表13客流量男女比例记录表测试相关表数据量表名条数tb_men_and_women31144测试语句SELECT*FROMtb_men_and_womenWHERENAME=?;场景说明使用程序查询指定日期的男女客流量比例记录SQL性能并发:5000单SQL平均执行时间:12msAPI性能并发：>30W单SQL平均执行时间：3ms场景二：会员数据查询：表14会员信息表测试相关表数据量表名条数tb_member33346测试语句SELECTVIP_GRADE,COUNT(VIP_GRADE)FROM