多元统计分析智慧树知到期末考试答案章节答案2024年黑龙江八一农垦大学

多元统计分析智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年黑龙江八一农垦大学在主成分分析中提取主成分的原则是（）

答案:碎石图特征根的变化趋势。;特征根大于1。;累计方差贡献率大于85%。在因子分析中，确定因子载荷阵的方法有（）

答案:主轴因子法;极大似然法;如主成分法关于绘制脸谱图的叙述正确的是（）

答案:关于多重共线性叙述正确的是（）

答案:计算模型中自变量之间的相关系数，若有很大的相关系数，就表示模型存在高度的多重共线性。;如果某两个或多个解释量之间出现了高度的相关性，则称为高度多重共线性。;多重共线性不是有无的问题，而是一个程度的问题。;如果一个自变量可以表示为其他自变量（包括数项）的线性函数，则称变量存在完全多重共线性。

答案:关于回归系数的检验叙述不正确的是（）

答案:可以不必对每一个自变量的显著性单独进行检验在主成分分析中，下列说法正确的是（）

答案:主成分的协方差矩阵是对角阵。一般情况下，从相关阵求得的主成分与协方差阵求得的主成分是不相同的，这种差异有时很大。（）

答案:对主成分的总方差大于原始变量的总方差。（）

答案:错在多元回归中对回归系数的解释为该变量每变动一个单位因变量的平均变动量。（）

答案:错主成分表达式的系数向量是相关矩阵特征值的特征向量。（）

答案:对在判别分析中，误判概率无法衡量一个判别准则的优劣。（）

答案:错简单散点图一般是在同一坐标轴上显示多对变量的散点图。（）

答案:错主成分分析与因子分析都可利用SPSS软件中的降维过程来实现。（）

答案:对系统聚类在SPSS中由分析分类过程实现。（）

答案:对在判别效果的检验中，不能只考虑训练样本的回代判别正确率。（）

答案:对判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。（）

答案:对多元方差分析的基本思想是将响应变量的差异分解为两部分：一部分为组间变异（处理效应），一部分为组内变异（误差效应），对两部分的变异进行比较。（）

答案:对以下哪些方法可以获得最优方程（）

答案:从包含全部变量的回归方程逐次剔除不显著的因子。;从一个变量开始，把变量逐个引入方程。;从所有可能的变量组合的回归方程中挑选最优者。;“有进有出”的逐步回归方程两总体距离判别判别准则是（）

答案:若样本到总体G1的距离大于到总体G2的距离，则认为样本属于总体G2。;若样本到总体G1的距离小于到总体G2的距离，则认为样本属于总体G1。下列关于绘制雷达图叙述正确的是（）

答案:关于高度多重共线性叙述正确的是（）

答案:有可能导致各回归系数的符号同我们的预期相反。;存在高度多重共线性时，正规方程仍有唯一解。;对于一组存在高度多重共线性的自变量，很难对单个系数进行解释。在系统聚类过程中，计算各类间的距离如下表，则应合并(

)

表G1G2G3G4G5G10G210G3540G47620G5109530

答案:G1和G2关于判别分析的前提假设叙述不正确的是（）

答案:判别分析要求各个判别变量服从正态分布。

答案:相关系数是描述这两个变量关联性（线性关系）强弱的数字特征。（）

答案:对在因子分析中，各个公共因子不相关且方差为0。（）

答案:错条形图是将多个样品观测数据以折线的方式表示在平面图中的一种多变量可视化图形。（）

答案:错主成分分析的目的是减少变量的个数，因此一般取主成分的个数小于变量个数。（）

答案:对在多元方差分析做检验时，下列说法正确的是（

）。

答案:Wilk’sLambda：取值范围在0-1之间，值越小，说明该效应项对模型的贡献越大;Pillai’s迹：恒为正数，值越大，表明该效应项对模型的贡献越大在Fisher判别分析中，最佳的线性判别函数应该是（）

答案:两个组内的离差平方和越小越好。;两个组重心的距离越大越好。变量间的相似性常用夹角余弦和相关系数来衡量。（）

答案:对在因子分析中，每个变量的方差等于公共因子方差与特殊因子方差之和。（）

答案:对可以用多次的方差分析检验代替多元方差分析检验，并且不会产生误差。（）

答案:错方差贡献率是衡量公共因子相对重要程度的一个指标。方差贡献率越小，该公共因子就相对地越重要。（）

答案:错星座图是将高维空间的样本点投影到平面上的一个半圆内，用半圆表示样本点的多元图示方法。（）

答案:错在采用最长距离法计算类间距离后，聚类仍然按照距离最小的类合并为一类。（）

答案:对原始变量协方差矩阵的特征根的统计含义是主成分的相关系数。（）

答案:错对于单因素方差分析的组间误差阵，下面说法正确的是（

）。

答案:反映的是因素A的参试水平对试验的影响;其自由度为a-1关于多重共线性诊断叙述正确的是（）

答案:容忍度的取值在0-1之间。;方差膨胀因子大于等于10，说明该自变量与其自变量之间有严重的多重共线性。在主成分分析中，主成分是（）

答案:以原始变量协方差阵的特征向量为系数的线性组合。SPSS中主成分分析采用因子分析命令过程。（）

答案:对在聚类分析中，采用绝对距离计算样品间距离，采用最长距离法计算类与类间距离，得到样品间的距离矩阵如下表，根据表中数据，应该首先合并（

）表6-2G6G3G4G5G60G340G4620G59510

答案:G4和G5关于主成分分析和因子分析的叙述错误的是（）

答案:主成分分析和因子分析都不需要模型假设。在因子分析中，求解因子分析模型的过程就是寻找因子载荷矩阵的过程。（）

答案:对逐步回归法的基本思想是有进有出，将通过了检验的变量一个一个引进，将经检验认为不显著的变量剔除，多次重复此过程，直到既不能引入新变量，又不能剔除老变量为止。（）

答案:对下列叙述确的是（）

答案:在星座图上比较靠近的样本点比较相似，可以分为一类。;在星座图上相距较远的样本点差异较大，不可分为一类。判别函数：指的是一个关于指标变量的函数。（）

答案:对根据回归函数形式回归分析可分为一元回归和多元回归。（）

答案:错按涉及自变量的多少，回归分析可分为()

答案:一元回归分析;多元回归关于拟合优度检验正确的是（）

答案:回归方程的拟合优度检验就是要检验样本数据点聚集在回归直线周围的密集程度;拟合优度检验主要通过判定系数来实现。;拟合优度检验可以评价回归方程对样本数据的代表程度。;一般采用调整的判定系数来进行拟合优度检验，以消除自变量的个数以及样本量的大小对判定系数的影响。常见的计算类与类之间距离的方法有（）

答案:最长距离法。;重心法。;最短距离法。;离差平方和法。关于主成分分析，下列说法正确的是（）

答案:随机变量协方差矩阵的对角线上的元素之和等于特征根之和。;前k个主成分的累积贡献率反应了前k个主成分共有多大的综合能力。;第i个主成分的贡献率反应了该主成分的方差在全部方差中所占比重。;主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。关于主成分分析的说法错误的是（）

答案:主成分的方差依次递减，重要性依次递增。在双因素多元方差分析中，总离差阵、因素A离差阵、因素B的离差阵、组内离差阵之间的关系是（

）

答案:总离差阵=因素A离差阵+因素B的离差阵+组内离差阵

答案:0.5

答案:（2,2）出现下列哪些情况，有可能存在高度多重共线性()

答案:F检验显著，但所有回归系数的t检验却不显著在多元回归分析中，许多非线性回归可通过变量代换转化为多元线性回归。（）

答案:对在Q型聚类中，常用“相似系数”度量变量间的相似性。（）

答案:错根据自变量的多少回归分析可分为线性回归和非线性回归。（）

答案:错三维散点图是以立体图的形式展现多对变量的散点图。（）

答案:对判别准则是根据样本的判别函数值进行分类的法则。（）

答案:对

答案:对在判别分析中，待判样本是指对于新给出的样本，如果判别函数效能较高，则计算出每一个样本的判别函数值，并根据判别准则对新样本进行归类判别。()

答案:对条形图是由若干平行条状的矩形所构成，但每一个矩形的宽度不相等。（）

答案:错在主成分分析中，各个主成分的综合能力依次递减。（）

答案:对多元回归分析是对一个因变量和一个自变量建立回归方程。（）

答案:错系统聚类的基本思想是距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，每个样品（或变量）最终总能聚到合适的类中。（）

答案:对主成分与原始变量的相关系数称为因子载荷量。（）

答案:对在聚类分析中，对变量的分类为Q聚类。（）

答案:错主成分的协方差矩阵为对称矩阵。（）

答案:对在R型聚类中，常用“距离”度量变量间的相似性。（）

答案:错因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子构成的；另一部分是每个原始变量独自具有的因素，即所谓的特殊因素部分或特殊因子部分。（）

答案:对在判别分析中，回代样本是指计算出每一个样本的判别函数值，并根据判别准则将样本归类。（）

答案:对多元方差分析的基本假设有（

）。

答案:响应变量间存在一定相关关系;每个样本的协方差矩阵均相同;各响应变量的联合分布为多元正态分布;数据来自样本，观察值间独立多元方差分析可以用的检验统计量有（

）。

答案:Pillai’s迹;Wilk’sLambda;Hotelling迹;Roy最大根统计量关于聚类分析和判别分析叙述正确的是（）。

答案:判别分析是根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。;判别分析则是在总体类型划分已知前提下对新样品进行分类。;聚类分析事先对总体到底有几种类型无所知晓。下列关于绘制雷达图叙述不正确的是（）

答案:残差是指（）

答案:真实值与预测值之间的差。;观测值与拟合值之间的差。关于距离判别法叙述正确的是（）

答案:距离判别方法没有考虑到每个总体出现的机会大小。;距离判别方法没有考虑到先验概率。;距离判别方法没有考虑到错判的损失。;距离判别方法简单直观。关于Fisher判别法叙述正确的是（）

答案:Fisher判别法也叫线性判别法。;Fisher判别法对总体的分布不做任何要求。;Fisher判别法是根据方差分析的思想建立起来的。关于因子分析的步骤叙述正确的是（）

答案:进行因子旋转。;对原始变量进行标准化并求其相关阵，分析变量之间的相关性。;求解初始公共因子及因子载荷矩阵。;计算因子得分。样本主成分的总方差等于（）

答案:1。在主成分分析中，主成分的协方差阵为（）

答案:对角阵。在回归分析中，回归模型的判定系数(决定系数)的取值范围是（）

答案:[0,1]

答案:

答案:91.5%在双因素多元方差分析中，误差离差阵主要反映了（

）对试验的影响。

答案:随机误差

答案:第三组关于K-均值聚类和系统聚类的叙述不正确的是（）

答案:K-均值聚类不是以距离的远近为标准进行聚类。组内误差阵一定小于组间误差阵。（）

答案:错在因子分析中，变量共同度越接近于1，说明因子分析越有效。（）

答案:对复相关系数的估计量越接近0，方程拟合程度越好。（）

答案:错在主成分分析中，只能基于相关系数矩阵计算主成分。（）

答案:错如果某两个或多个解释量之间出现了高度的相关性，则称为高度多重共线性。（）

答案:对距离越短，表明两样本点间相似程度越低。（）

答案:错在因子分析中，要求各个特殊因子不相关。（）

答案:对在求出线性回归方程之后，可以不必对因变量与自变量进行显著性检验。（）

答案:错

答案:对在聚类分析中，对样本的分类为R型聚类。（）

答案:错多元线性回归模型中未知参数的估计通常采用最小二乘法。（）

答案:对判别分析就是希望利用已经测得的变量数据，找出一种判别函数，使得这一函数具有某种最优性质，能把属于不同类别的样本点尽可能地区别开来。（）

答案:对聚类分析和判别分析可以对样本或指标进行分类。()

答案:对在因子分析中，某变量共同度越大，表明该变量对公共因子的依赖程度越大，公共因子能解释该变量方差的比例越大，因子分析的效果也就越好。（）

答案:对重叠散点图一般是用来显示一对变量之间的散点图。（）

答案:错原始变量相关性越弱，因子分析的降维效果就越好。（）

答案:错公共因子方差与特殊因子方差之和为1。（）

答案:对SPSS中判别分析采用分析分类命令过程。（）

答案:对在单因素多元方差分析中，总离差阵反映的是样本数据与其组平均值的差异。（）

答案:错在主成分分析中，如果变量有不同的量纲，则应基于协方差矩阵矩阵进行主成分分析。（）

答案:错多元线性回归方程的检验也利用平方和分解原理。（）

答案:对在考虑多个响应变量时，ANOVA把多个响应变量看成一个整体，分析因素（因变量）对多个响应变量整体的影响，发现不同总体的最大组间差异。（）

答案:对复相关系数可以直接测算。（）

答案:错在典型相关分析中，同一组的典型变量之间互不相关。（）

答案:对研究一个变量与多个变量的线性相关称为复相关分析，复相关分析法能够反映各变量的综合影响。（）

答案:对在实际应用中，关于要判断两个变量之间是否存在线性相关性说法正确的是（）。

答案:样本容量越小，随机性越大。;通过统计样本计算判断两个变量之间的相关性。;通过统计样本计算判断两个变量之间的相关性带有一定的随机性。;相关系数的推断涉及到显著性检验问题。在不作特别说明的情形下，样本相关系数通常就是指皮尔逊相关系数。（）

答案:对在因子分析中，各个公共因子不相关且方差为1。（）

答案:对在因子分析中，要求各个特殊因子不相关且方差相等。（）

答案:错关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是（）

答案:因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。;因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。在因子分析中，求解因子载荷的方法有（）

答案:最小二乘法。;主轴因子法。;极大似然法。;主成分法。公共因子方差与特殊因子方差之和为（）

答案:1。

答案:在主成分分析中，下列说法错误的是（）

答案:主成分的总方差不等于原始变量的总方差。在主成分分析中，只能基于协方差阵计算主成分。（）

答案:错

答案:在主成分分析中，如果变量有不同的量纲，则应基于相关系数矩阵进行主成分分析。（）

答案:对聚类分析和判别分析的区别是（）。

答案:聚类分析事先对总体到底有几种类型无所知晓。;判别分析则是在总体类型划分已知前提下对新样品进行分类。;聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。;判别分析是根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。在判别分析中，通常用误判概率来衡量一个判别准则的优劣。（）

答案:对在两总体判别问题中，一个判别准则的误判概率即属于第一类的样品被判归第二类的概率。（）

答案:对对于判别效果的检验，只需考虑对训练样本的回代判别正确率较高即可。（）

答案:错常用的判别方法有（）

答案:距离判别法。;Fisher判别法。;逐步判别法。;Bayes判别法。在聚类分析中，对变量的分类为R型聚类，对样本的分类称为Q型聚类。这两种聚类在数学上是对称的，没有什么不同。（）

答案:对快速聚类在SPSS中由分析分类过程实现。（）

答案:对

答案:G3和G4在多元回归中对回归系数的解释为当其他变量不变时，该变量每变动一个单位因变量的平均变动量。（）

答案:对多元回归分析是对一个因变量和两个或两个以上的自变量建立回归方程。（）

答案:对当变量x按一定数额变化时，变量y也随之近似地按固定的数额变化，那么，这时变量x和y之间存在着()

答案:直线相关关系根据回归函数形式回归分析可分为线性回归和非线性回归。（）

答案:对