品管七大手法-专业知识专家讲座

品管七大手法

(QC7Tools)1品管七大手法专业知识专家讲座第1页

改进步驟與改进手法步驟柏拉圖魚骨圖查檢表直方圖散佈圖推移圖層別法說明選定題目

(1)以柏拉圖來做選題之依據

(2)以推移圖來看題目之狀況

(3)以直方圖來做變異型題目之依據要

因

分

析

(1)以4M來屬別

(2)以流程、對象來屬別事

實

掌

握

以屬別查檢表、散佈圖、直方圖等來掌握要因之數據，要因與結果之相關性，主要要因本身之直方圖分佈狀況此一階段為對症階段，最需要改进手法與經驗配合診斷。重

點

掌

握

能以柏拉圖表示者以柏拉圖來掌握才能以散佈圖找出較佳之條件範圍對

策

提

出

(1)以魚骨圖+腦力激盪提出對策

(2)以散佈圖找出較佳之條件範圍效

果

確

認

(1)以屬別推移圖等確認效果

(2)在柏拉圖來比較效果

(3)以直方圖確認或比較效果再

發

防

止

以推移圖來看標準化從效果是否能維持2品管七大手法专业知识专家讲座第2页簡介QC七大手法為：查檢表柏拉圖 特征要因圖散佈圖管制圖 直方圖層別法用途：查檢表：易於找到主要要因柏拉圖：掌握重大問題點 特征要因圖：集思廣義找出問題之要因散佈圖：找出因果關係管制圖：從圖表中深入探討製程 直方圖：了解製程之中心與變異層別法：快速了解情報內容3品管七大手法专业知识专家讲座第3页數據與查檢表

(CheckSheet)

一、數據所謂數據，就是根據測量所得到數值和資料等事實。最主要基本觀念就是：數據=事實

二、運用數據應注意重點：(1)蒐集正確數據(2)防止主觀判斷(3)要把握事實真相

三、數據種類a.定量數據：長度、時間、重量等測量所得數據，亦稱計量值。以缺點數、不良品數來作為計算標準數值稱為計數值。b.定性數據：以人感官判斷出來數據。

四、何謂查檢表查檢表是以簡單數據用轻易了解方式作成圖形或表格，只要記上檢查記號，並加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用。4品管七大手法专业知识专家讲座第4页五、查檢表種類：記錄用及點檢用

(一)記錄用查檢表，是把數據分類為數個項目別以符號記錄表或圖

(1)步驟：步驟1決定要搜集數據及分類項目步驟2決定要記錄形式步驟3數據記號不一定祇用符號記法，假如使用記號時，

一張查檢表裏可同時記入數種數據。

(2)記錄用查檢表使用方法：(a)數據之記錄(b)用作不良發生狀況記錄或報告(c)作為調查不良(缺點)發生要因之用

(二)點檢用查檢表，是把要確認各種事項全部列出來而成表，

主要是预防事故再發生。

(1)作法：點檢項目一條條列舉出來，並空出查檢時要記入空

欄。

(2)使用方法：A要確認作業實施機械整備實施情形時使用B為預防發生不良或事故，確保安全時使用

(3)要點：A應能快速而正確取得資料B最好能一次記錄下來後马上依工作或統計圖表C應依必要項目逐一查核，依之快速作成報告書(4)儘量用符號記錄(5)如能使用寫實圖形，可更一目瞭然

5品管七大手法专业知识专家讲座第5页六、查檢表製作方法a.決定所要蒐集數據及希望把握項目b.決定查檢表格式

c.決定記錄型式

d.決定蒐集數據方法6品管七大手法专业知识专家讲座第6页柏拉圖

(ParetoChart)

一、何謂柏拉圖

所謂柏拉圖是根據所蒐集數據，以不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶埋怨種類、安全事故等不一样區分標準，找出比率最大項目或原因並且以所構成項目依照大小順序排列，再加上累積值圖形。柏拉圖之數據以項目別分類，而按其出現大小順序排列圖，從柏拉圖能够看出「那一項有問題」「其影響程度怎样」

二、柏拉圖使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認

三、製作對策前、對策後效果確認時應注意：1.柏拉圖蒐集數據期間和對象必須一致2.對季節性變化應列入考慮3.對於對策以外要因也必須加以注意，

防止在解決主要因時影響了其它要因突然增加

7品管七大手法专业知识专家讲座第7页四、製作程序、方法1.決定不良分類項目2.決定數據蒐集時間，並且按照分類項目蒐集數據3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱形計算及累計各項比率=各項累計數/總數x1004.點上累計值並用線連結5.記上柏拉圖主題及相關資料

五、柏拉圖例子：用之前查檢表同一個例子。首先按照各項目發生次數，由高到低排列下來（其它錯誤由於原因不清楚故排在最後）。接著把它們發生次數與累計比率列表出來，以下表。項目次累積次數比率(%)累積比率(%)人員錯誤232346%46%方法錯誤153830%76%材料錯誤74514%90%機器錯誤2474%94%其它錯誤3506%100%合計50100%8品管七大手法专业知识专家讲座第8页§注意事項

(1)直軸儘可能以全額表示(2)〝其它〞放在最右端數據少各項目全部合計為一項，放在最右端上(3)8/2法則；根據柏拉圖研究，說明致命少數(二成)

肇因比其餘微不足道80%有更大影響作用。9品管七大手法专业知识专家讲座第9页特征要因圖

(CauseandEffectiveDiagram)

一、何謂特征要因圖製品良否受各製程群所集合多數原因所影響，充分把握影響原因之製程管理才可改进。特征要因圖是結果(特征)與原因(要因)之間關係，及原因影響結果情形表示於一張圖裏，為改进現場問題最方便又有效方法。特征要因圖又稱魚骨圖或石川圖。

二、製作方法1.決定問題或品質特征2.決定大要因(4M)4M：Man人Machine機械Material材料Method作業方法3.決定中小要因探討特征要因圖時，可用腦力激盪法，來探討各項要因。使用腦力激盪法有幾個原則：(1)嚴禁批評他人構想和意見

(2)意見愈多愈好

(3)歡迎自由奔放構想

(4)順著他人創意或意見發展自己創意4.決定影響問題點主要原因5.填上目标日期製作人等資料10品管七大手法专业知识专家讲座第10页三、魚骨圖例子

11品管七大手法专业知识专家讲座第11页四、特征要因圖(魚骨圖)使用

透過小組人員腦力激盪，使大家對問題與要因有一致看法，並

找出影響問題特征全部可能原因。之後藉由小組集體討論或數據蒐集及使用柏拉圖，可找出影響問題特征最主要幾個關鍵原因。使用可分為以下四種：1.問題整理2.追查真正原因3.尋找對策4.教育訓練

五、特征要因圖畫法

步驟1：決定品質特征

品質特征

步驟2：大要因以圈起來加上箭頭大分枝到橫粗線上，再把

大要因細分為中枝、小枝，分別記入中要因、小要因，最末

端為能採取對策之小要因。

12品管七大手法专业知识专家讲座第12页步驟3：注意事項(1)集全員知識與經驗腦力激盪---不批評，提很多意見，展開連想，自由奔放(2)繪製多張之特征要因圖，如尺寸、疵點、加工(3)把要因層別、計量、計數分開13品管七大手法专业知识专家讲座第13页散佈圖

(ScatterDiagram)

一、何謂散布圖：

所謂散佈圖就是把互有關聯數據，以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然後用點表示出分佈型態，根據分佈型態來判斷對應數據之間相互關係。所謂對應數據就是成對數據，普通有三種對應關係1.原因與結果數據關係2.結果與結果數據關係

3.原因與原因數據關係二、散佈圖製作五個步驟：

1.蒐集相對應數據，最少30組以上，並且整理寫到數據表上2.找出數據之中最大值和最小值3.畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距4.將各組對數據標示在座標上5.記上必要事項及說明14品管七大手法专业知识专家讲座第14页三、散佈圖例子

下表節錄30組沈積厚度與溫度成對資料當中6組資料。把全部30組成對資料畫在XY平面圖上，能够得到下面散佈圖。編號沉積厚度(mm)溫度(。C)118400218.7395317.9401....2818.83942917.34053018.439715品管七大手法专业知识专家讲座第15页四、散佈圖研判：

1.正相關2.負相關3.弱正相關4.弱負相關5.無相關16品管七大手法专业知识专家讲座第16页17品管七大手法专业知识专家讲座第17页圖表與管制圖

(ControlChart)

一、何謂圖表

將繁雜數據用最簡單圖形表達，這圖形就是普通所說圖表。圖表能够方便閱讀人能更正確掌握內容重點或數字所代表涵意，是整體抑或部份關係，時間變化所產生異動。

二、完整圖表必須具備條件：

1.要含有看了圖表一眼就能完全了解整體狀況。2.在圖表繪製上應力争簡單明瞭。3.无须作任何言詞說明就可讓研讀人瞭解與判斷。4.圖表所表現刻度、線虛實、點大小形狀都應力争正確。5.好圖表應可從中看出解決問題對策。

三、圖表種類：

1.解析用圖表 2.計劃用圖表3.計算用圖表4.說明用圖表5.其它用途圖表18品管七大手法专业知识专家讲座第18页四、圖表製作步驟：

1.要明確製作目标2.蒐集數據並加以整理3.選擇適用圖表4.記入相關事項

五、管制圖：從每日生產產品線中所測得零亂數據中，找出經常發生和偶然發生事故數據，方便幫助找出問題原因，這就非依靠管制圖不可。六、管制圖種類：

1.計量值管制圖:

用來測量長度、重量、面積、溫度、時間等等，X-R管制圖。2.計數值管制圖:

是用來計算不良數、缺點數等，普通惯用有P管制圖、C管制圖、U管制圖。

七、製作程序：

1.決定要研究品質特征。2.蒐集相關資料，最少30點以上。3.算出資料中心線CL、管制上限UCL、管制下限LCL。4.把全部資料點連同CL、UCL、LCL畫上去。19品管七大手法专业知识专家讲座第19页八、管制圖判讀：1.點子超出上下管制界限外時應馬上採取洞查發生原因行動。2.點子未超出管制界限，但呈特殊排列現象。§現場實施品質管制時，最主要是能把握製程裏主要特征值，根據特征值變動情形，來判斷自已製程是正常狀態或異常狀態，才可马上追蹤改进，但依統計觀念雖在一定條件下作業，並且未發生異常原因，所出現數據也會參差不齊，所以判斷製程之正常異常，就必須根據合理統計判斷。這種統計判斷基準就是管制圖管制20品管七大手法专业知识专家讲座第20页21品管七大手法专业知识专家讲座第21页直方圖

(Histogram)

一、何謂直方圖：在某種條件下搜集很多數據(約100個)時，藉以調查數據中心值及數值變異情形。

二、功用：了解製程之中心與變異1.測知製程能力2.計算產品不良率

三、製作步驟：1.蒐集數據並記錄2.找出最大值與最小值3.計算全距(最大值─最小值)4.決定組數與組距(6~10組最恰當)公式:組數=1+3.23logn組距計算公式：組距=全距/組數5.決定各組之上下組界6.決定組中心點計算方法：(上組界+下組界)/2=組中心點

22品管七大手法专业知识专家讲座第22页7.製作次數分配表

8.製作直方圖以橫軸表示測量值變化，縱軸表示次數，兩軸各取出適當長度標示上記號，然後將各組組界標示在橫軸上，各組次數多寡用柱形畫在格各組距上，柱與柱之間不要有間隔。23品管七大手法专业知识专家讲座第23页四、直方圖判定：

常態分配型：製程良好穩定缺齒型：製作方式或數據蒐集不對

左右偏：規格值無法取得某數值以下

絕壁型：數據被全檢過或製程被全檢過

雙峰型：樣品來自不一样機器或材料

高原型：不一样平均值分配混合在一起

離島型：異常原因混入24品管七大手法专业知识专家讲座第24页五、直方圖分配型態與目標規格之比較注意：圖形是否分佈中央