通信行业算力碳效可信评价白皮书 2024

中国移动11.算力碳效可信评价的政策环境和背景 21.1算力基础设施发展现状与趋势 21.2国家“双碳”背景下算力基础设施高质量发展需求 32.算力碳效可信评价的定义和意义 42.1现有能效指标和评价手段及其局限性 42.1.1现有主要能效指标和评价手段 42.1.2现有主要能效指标和评价手段的局限性 62.2算力碳效可信评价的定义 72.3算力碳效可信评价的优势和意义 82.3.1算力碳效可信评价的优势 82.3.2算力碳效可信评价的意义 3.算力碳效可信评价技术方案和评价要素 3.1算力碳效可信评价技术方案 3.2算力碳效可信评价要素 3.2.1算力碳效评价对象 3.2.2算力碳效核算边界 3.2.3算力碳效核算方法 3.2.4算力碳效评价流程 3.2.5算力碳效分级方法 4.算力碳效可信评价的应用实践和实用前景 4.1数据中心试点应用实践成效 4.2促进算网运营中算网协同与融合技术的绿色发展 254.3构建算力基础设施建设阶段的绿色供应链体系 265.算力碳效可信评价的趋势和展望 缩略语列表 参考文献 342中国移动1.算力碳效可信评价的政策环境和背景），中国移动算力网络秉承着“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”）；）；3中国移动图1.国家碳达峰碳中和“1+N”政策示意（摘自《中国碳达峰碳中和政策与行动报告（2023）》）4中国移动 2.算力碳效可信评价的定义和意义当前国内外广泛使用PUE作为衡量数据中心等算力基础设施能效的关键指5中国移动标。PUE是一年内数据中心总耗电量与数据中心IT设备总耗电量的比值。PUE效，衍生而来的能效指标主要包括：局部PUE（pPUE）、碳利用可以评价数据中心更小区间内的能效；CUE是数据中心二氧化碳总排放量与IT6中国移动7中国移动本白皮书提出的算力基础设施算力碳效可信评价是指基于区块链可信技术力基础设施在评价周期内平均单位时间单位规格化有效算力产生的二氧化碳排8中国移动中国移动9表1.CEOC指标和PUE指标对比PUE备用电量CEOC二氧化碳排放量/规格化有效算力评测标准能源消耗监测二氧化碳排放量监测碳排放强度监测数据中心算力监测CPU、GPU、内存、硬盘使用率监测机房实际运行状态的变化评测体系CPU、GPU使用率内存使用率硬盘使用率网络资源利用率服务器功率利用率服务器规格算力室外年均温度机柜资源利用率（上架率）可再生能源利用率机架数中国移动中国移动印发国家绿色数据中心试点工作方案的通知》中指出：我国大多数数据中心的3.算力碳效可信评价技术方案和评价要素中国移动图2.算力碳效可信评价技术方案架构图中国移动中国移动表2.算力碳效核算边界二氧化碳排放量核算边界机架服务器CPU/GPU中国移动存储其他网络设备路由等通信设备交换机等杂项设备安全加密设备等机架设备传感器、显示面板等制冷IT设备制冷背板空调等机房制冷机房空调恒湿机房恒湿机其他机房设施供配电风扇安全消防系统规格化有效算力核算边界IT设备规格化有效算力CPU/GPU算力存储算力其他网络设备等中国移动EEE碳排放量——算力基础设施在评价周期内平均单位时间直接或间接产生的）；f(ECP有效算力，CP基准算力，e算能系数)——算力基础设施在评价周期内平均单E碳排放量是算力基础设施核算边界范围内所有碳排放因素平均单位时间直接的二氧化碳排放量为各碳排放因素平均单位时间的活动量与相应的碳排放因子有效算力，基准算力，算能系数有效算力，基准算力，算能系数ej）；中国移动）；）；βe1——调整项。中国移动中国移动算力相关数据包括被评价算力基础设施的IT设备组成、IT设备配置信息、IT20中国移动图3.算力碳效可信评价流程图21中国移动力基础设施的CEOC指标值进行相互比较。不同评价区域内的算力基础设施的数据中心进行调查问卷调研，收集相关基础数据，使用算力碳效评价方法进行4.算力碳效可信评价的应用实践和实用前景22中国移动图4.陕西移动西咸数据中心23中国移动图5.中国移动陕西西咸数据中心算力碳效可信评价示意图24中国移动图6.PUE与CEOC标准化评测对比图25中国移动图7.CEOC影响因子大模型评价图26中国移动网络组件规格化有效算力项的权重系数在所有算力组件权重系数中的比重将有27中国移动音识别、视频处理等对各硬件厂商的设备进行算力碳效评价，构建供应链设备28中国移动图8.基于中移链（CMChain）的“一物一码”绿色供应链平台技术架构图5.算力碳效可信评价的趋势和展望29中国移动跨域算力利用不同地域的时区差异或气候条件差异进行计算任务调度和资