数字农业农村（数字乡村）信息化项目规划建设方案

数字农业农村（数字乡村）信息化项目规划建设方案目录TOC\o"1-6"\h\z\u第一章 总体概述 211.1. 建设背景 211.1.1. 数字乡村建设成效 221.1.2. 数字乡村发展机遇 241.1.3. 数字乡村建设存在的问题 251.2. 建设思路 251.3. 政策依据 261.3.1. 相关指导政策 261.3.2. 技术标准规范 271.4. 设计原则 281.5. 建设目标 291.6. 建设内容 291.6.1. 农业农村管理决策系统 291.6.2. 农产品全产业链监测预警系统 291.6.3. 数字农业农村服务系统 301.6.4. 农村人居环境智能监测系统 311.6.5. 乡村数字治理系统 31第二章 建设现状及需求分析 322.1. 现状分析 322.1.1. 乡村现状 32. 支柱产业缺乏 32. 人口持续流出 32. 农业效率低下 32. 农村基础设施落后 332.1.2. 农业管理现状 33. 数据采集困难 33. 信息普及困难 33. 会商培训困难 34. 监管追溯困难 342.1.3. 农民创业现状 34. 农村创业环境差 34. 农民创业能力不足 34. 农民创业政策落实不到位 35. 农民创业受到自身技能素质的制约 35. 农民创业自身资金不足 362.1.4. 农业生产现状 36. 传统农业特征明显 36. 盲目使用化肥农药 36. 灾害抵御能力不强 36. 生产积极性不高 372.1.5. 农业市场现状 37. 市场分析缺乏 37. 竞争能力弱小 37. 销售渠道单一 372.1.6. 农业数据共享现状 37. 体制机制存在局限障碍 38. 共享技术支撑不足 38. 政策法规建设滞后 39. 共享标准规则缺乏 402.2. 需求分析 402.2.1. 管理需求 402.2.2. 农产品追溯管理 412.2.3. 农业基础数据分析 412.2.4. 农业应急指挥 412.2.5. 创业需求 412.2.6. 创业环境保障 422.2.7. 农业农村资源支持 422.2.8. 完善基础设施 422.2.9. 项目扶持 422.2.10. 政策落实 432.2.11. 生产需求 432.2.12. 农村需求 432.2.13. 数据共享需求 43第三章 建设方案 443.1. 基础数据资源建设 443.1.1. 建设农业自然资源大数据 443.1.2. 建设重要农业种质资源大数据 443.1.3. 建设农村集体资产大数据 443.1.4. 建设农村宅基地大数据 453.1.5. 健全农户和新型农业经营主体大数据 453.2. 农业农村管理决策系统 463.2.1. 管理决策支持系统应用功能设计 463.2.2. 报表管理子系统 46. 报表内容设计 47.1. 报表定义 47.2. 报表管理 48.3. 报表调整 49.4. 报表查询 49.5. 平衡校验 49.6. 报表上报 49.7. 报表自动生成 50.8. 统计任务定义 51.9. 统计执行 51. 自定义报表 51.1. 自定义统计任务属性 51.2. 自定义统计模板管理 52.3. 自定统计结果应用 52.4. 报表维护 52.5. 报表修改 52.6. 报表删除 53. 结果发送 53.1. 报表统计结果下载 53.2. 报表打印 53.3. 报表统计结果推送 533.2.3. 数据分析子系统 53. 预定义分析功能 54.1. 预定义分析模板管理 54.2. 预定义分析 54.3. 预定义分析结果查询 54. 自定义分析功能 55.1. 自定义分析 55.2. 自定义分析保存 55. 图表展现设置 55. 报表分发 56.1. 报表对用户分发管理 56.2. 报表对门户分发管理 56. 智能告警 56.1. 预警规则定义 56.2. 预警规则查询 57.3. 预警信息推送 573.2.4. 主题数据分析 573.2.5. 形势预判模块 57. 农产品价格分析 58. 种植分析 58. 供应量分析 583.2.6. 数据挖掘子系统 59. 自定义数据挖掘功能 59.1. 挖掘对象选取 59.2. 挖掘数据预处理 59.3. 挖掘数据转换 60.4. 挖掘数据载入 60. 预定义数据挖掘服务 60. 图表展现设置 603.3. 农产品全产业链监测预警系统 613.3.1. 农产品溯源系统 61. 建设背景 61. 建设目标 62.1. 实现标准化生产 62.2. 实现真正意义上的农产品溯源 63.3. 帮助企业完善内部机制，形成信用体系 64. 系统功能 65.1. 线上服务 65.2. 线下服务 663.3.2. 农机大数据平台 67. 建设背景 67. 建设原则 68.1. 实用性 68.2. 稳定性 68.3. 安全性 69.4. 规范性 69.5. 可扩展 70.6. 先进性 70. 总体设计 70.1. 农机信息管理系统 72.2. 农机办证系统 72.3. 驾驶证登记业务 73.4. 农机登记业务 77.5. 农机档案 79.6. 数据维护 803.3.3. 农机作业系统 82. 农机作业服务模块 82. 农机作业辅助决策模块 83. 农机作业调度与监控管理模块 86. 农机补贴管理系统 88. 基础信息管理 893.3.4. 农业应急管理 91. 建设思路 94. 总体方案 95. 建设内容 95. 总体框架 963.3.5. 舆情管理系统 983.4. 数字农业农村服务系统 983.4.1. 农业农业农村综合信息服务平台 99. 建设背景 99. 项目的可行性和必要性 100.1. 农村信息服务平台是农业发展的需要 100.2. 农村信息服务平台是提升传统产业发展高度的需要 100. 农村信息化现状分析 101. 效益分析 102.1. 社会效益 102.2. 经济效益 103. 系统总体功能 104.1. 农村信息服务平台建设的意义 105.2. 农村信息服务平台功能 106.3. 农村信息服务平台实现方式 107. 农村信息服务平台方案 110.1. 网站信息系统设计方案 110.2. 村级门户网站栏目内容 111.3. 涉农企业网站栏目内容 112.4. 农家乐网站栏目内容 113.5. 网站数据结构类型 114.6. 后台应用系统接口 1143.4.2. 农业科技服务平台 115. 建设背景 115. 需求分析 116. 总体方案 116.1. 平台总体结构图 116.2. 平台整体架构图 117. 效益分析 1173.4.3. 最美乡村门户信息系统 118. 乡村简介 118. 最美家乡 118. 资产资源 119. 家乡管理 119. 资源管理 1203.4.4. 民主议事发布系统 121. 村务动态 121. 政策文件 121. 三农服务 122. 三资监管 122. 宣传教育 123. 行政区划分 124. 四位一体 125. 村民监督 126. 信息发布 1280. 发布类型管理 1311. 归档管理 1323.4.5. 村务数据分析系统 133. 民主议事情况分析 133. 乡村宣传分析 133. 村务服务咨询投诉分析 134. 村务服务用户分析 1343.5. 农村人居环境智能监测系统 1343.5.1. 水库监测管理子系统 135. 水库动态监管模块 135. 水库泄洪预警模块 136. 河流湖泊监测子系统 1373.5.2. 水利水务应用系统 139. 水利水务监测数据管理子系统 139.1. “一张图”展示 140.2. 两个中心 140.3. 五大应用平台 141. 水利水务网格化管理子系统 143.1. 系统架构 144.2. 建设内容 144. GIS一张图子系统 148.1. 建设内容 149.2. 系统特点 150. 移动应用子系统 150.1. 建设内容 150.2. 系统特点 152. 预警告警子系统 152. 水利水务大数据应用子系统 153.1. 水利水务质量监测模块 153.2. 动态数据热力图模块 153.3. 评价模型模块 154. 系统管理子系统 155.1. 系统管理基础模块 155.2. 权限管理模块 156.3. 数据管理模块 1573.5.3. 防洪抗旱减灾指挥调度系统 158. 山洪灾害监测预警子系统 160. 灌区在线监测调度子系统 163. 城市洪涝监测预警决策子系统 1643.6. 乡村数字治理系统 1663.6.1. 平安校园系统 166. 视频监控系统 166.1. 系统概述 166.2. 系统逻辑结构 168.3. 系统物理结构 169.4. 监控巡考融合 171. 周界防范系统 171.1. 需求分析 171. 紧急求助系统 172.1. 系统概述 172.2. 系统拓扑 174.3. 系统功能 174. 电子巡更系统 181.1. 系统概述 181.2. 系统拓扑 182.3. 系统功能 183. 车辆管理系统 184.1. 系统概述 184.2. 系统功能 185.3. 出入车辆管理系统 187.4. 车辆限速卡口系统 192.5. 违章停车管理系统 199.6. 车辆违章管理系统 201.7. 停车场出入口系统 201. 访客管理系统 208.1. 系统概述 208.2. 系统拓扑 210.3. 系统功能 210. 透明厨房系统 212.1. 系统概述 212.2. 需求分析 212.3. 系统设计 214. 综合安防管理平台 215.1. 系统概述 215.2. 系统目标 215.3. 系统功能 2173.6.2. 社会治安综合治理业务基础应用系统 219. 概述 219. 系统架构 220. 机构队伍管理子系统 220. 实有人口管理子系统 221.1. 户籍人口 222.2. 流动人口管理 223.3. 留守人员管理 223.4. 境外人员管理 224.5. 出租房管理 224.6. 地图操作 224.7. 实有人口查询 225. 特殊人群管理子系统 225.1. 刑满释放人员管理 225.2. 社区矫正人员管理 226.3. 肇事肇祸等严重精神障碍患者管理 226.4. 吸毒人员管理 226.5. 艾滋病危险人员管理 227.6. 涉邪教人员管理 227.7. 社会闲散人员管理 228.8. 扬言报复社会人员管理 228.9. 信访人员管理 228.10. 特殊人群排查管控绩效评价 229.11. 特殊人群排查管控汇总统计 229.12. 特殊人群排查管控数据分析 229.13. 信息推动模块 230.14. 动态跟踪模块 230. 重点青少年管理子系统 230.1. 不良行为青少年 230.2. 闲散青少年 231.3. 流浪乞讨青少年 231.4. 服刑人员未成年子女 231.5. 农村留守儿童 231.6. 青少年信息结案注销 232.7. 机构管理 232.8. 帮教管理 233.9. 日常行为记录管理 233.10. 日常跟踪评估记录管理 234.11. 查询及统计分析 234. 非公有制经济组织和社会组织管理子系统 235.1. 非公有制经济组织 235.2. 社会组织 239.3. 登记维护 242.4. 工作情况记录 243.5. 奖惩记录 243.6. 实有人口查询 243.7. 统计分析 244. 社会治安管理子系统 245.1. 重点治安问题登记维护 245.2. 重点治安问题挂牌督办 245.3. 重点治安问题整治追踪 246.4. 查整治工作明查暗访 246.5. 明查暗访发现问题整改 247.6. 重点治安问题排查整治评估验收 247.7. 重点场所治安问题排查整治汇总统计 247.8. 区域监控远程巡查 248.9. 重点行业远程巡查 248.10. 公共安全隐患整治 248.11. 物流管理 251. 矛盾纠纷排查化解子系统 251.1. 待调处矛盾纠纷管理 252.2. 已分流矛盾纠纷管理 253.3. 已督办矛盾纠纷管理 254.4. 已化解矛盾纠纷管理 254.5. 矛盾纠纷排查化解汇总统计 255.6. 矛盾纠纷排查化解数据分析 255.7. 矛盾纠纷排查化解综合查询 2560. 校园及周边安全管理子系统 2560.1. 校园基本信息管理 2570.2. 校园及周边地区隐患排查整治 2580.3. 校园周边重点人员管理 2590.4. 涉师生案（事）件管理 2611. 护路护线管理子系统 2621.1. 路线防范信息管理 2621.2. 涉及线路隐患排查整治 2631.3. 涉及线路案（事）件管理 2652. 绩效考核管理子系统 2662.1. 考核评估 2662.2. 考核细则管理 2672.3. 上级考核 2682.4. 辖区考核 2682.5. 痕迹管理和提醒服务 2682.6. 工作考核内容 2683. GIS数字网格子系统 2693.1. GIS基础管理模块 2693.2. 网格管理模块 2693.3. 辖区GIS导航模块 2703.4. 人口信息GIS管理模块 2703.5. 场所信息GIS管理模块 2723.6. 事件GIS管理模块 2733.7. 视频GIS管理模块 2754. 视频调用智能分析子系统 2754.1. 平台接入管理 2764.2. 视频转发调用管理 2764.3. 视频智能分析 2764.4. 视频显示管理 2785. 社会治理事件管理子系统 2785.1. 社会治理事件综合管理 2785.2. 社会治理事件统计分析 2795.3. 民转刑案件分析 2805.4. 治安整治态势分析 2803.7. 数据共享交换系统 2813.7.1. 数据共享顶层设计 2813.7.2. 完善数据共享技术体系 2823.7.3. 制定数据共享内容标准 2833.7.4. 完善数据开放共享机制 2843.7.5. 数据共享法制保障 285第四章 保障措施 2864.1. 加强组织领导 2864.2. 加大政策支持 2864.3. 强化数据采集管理 2874.4. 强化科技人才支撑 287第五章 项目实施管理方案 2885.1项目组织管理 2885.1.1建立项目组织管理机构 2885.1.2确定项目分工角色职责 2905.1.3建立项目组织相关管理制度 2935.2项目管理计划 2945.2.1综合管理计划 294项目计划编制 294项目计划执行 2955.2.2综合变更控制 2955.3范围控制计划 2965.3.1范围定义及跟踪 2965.3.2变更管理 2965.3.3变更控制工具 2965.4进度控制计划 2985.4.1项目进度跟踪 2985.4.2项目进度分析 2995.4.3项目进度控制 2995.5组织机构和人员管理计划 3005.5.1人力资源规划 3005.5.2项目团队建设 3005.5.3项目团队管理 3015.6质量保障计划 3015.6.1质量保证目标 3015.6.2质量保证角色与职责 3015.6.3质量保证流程 3025.6.4质量保证活动 3045.7沟通管理计划 3045.7.1沟通计划 3045.7.2报告形式 3055.7.3相关工具文档 3065.8配置管理计划 3065.8.1配置管理目标 3065.8.2配置管理角色与职责 3065.8.3配置管理流程 3075.8.4配置项定义 3085.8.5配置管理活动 3105.8.6配置管理工具 3165.9风险控制计划 3165.9.1风险识别 3165.9.2风险分析 3165.9.3风险控制 3175.10变革管理计划 3195.10.1变革管理方法 3195.10.2变革管理成功的关键策略 3195.11项目进度计划 3205.11.1影响项目进度的因素 3205.11.2项目进度制定的原则 3205.11.3项目实施进度计划 3215.11.4项目里程碑 3235.12安全保密计划 3245.13文档编制计划 3255.13.1项目管理类 3265.13.2软件工程类 3265.13.3项目支持类 3265.14质量保障计划 3325.14.1确定质量保证目标 3325.14.2质量保证角色与职责 3335.14.3质量保证流程 3345.14.4质量保证活动 3365.15产品交付计划 3365.15.1背景介绍 3365.15.2客户管理 3375.15.3服务人员管理 339服务人员 339服务文化 3415.15.4服务流程管理 342前期介入 342系统部署 343数据迁移 344试用 345正式上线 346项目验收 347应急处理 3475.15.5服务实体设施 3485.15.6产品详细交付计划 3505.16项目培训计划 3595.16.1培训组织管理 3595.16.2培训队伍要求 3595.16.3培训对象 3605.16.4培训内容及要求 3605.17实施风险管理 3625.17.1风险计划 3625.17.2风险监视 3645.17.3风险管理 365第六章 售后服务及培训 3656.1售后服务说明 3656.1.1售后服务及响应级别 3656.1.2定期现场巡检服务 3696.1.3专人值守服务 3696.1.4本地化服务 3696.2运维服务保障措施 3706.2.1项目运维组织机构及职责 3706.2.2运维风险预防措施 3726.2.3运维突发事情应急措施 3726.3服务质量保障措施 3726.3.1完善的售后服务体系 3736.3.2运行维护制度建立 3736.3.3运维知识库系统 3736.3.4运行维护队伍建设 3746.3.5闭环式服务 3746.3.6服务监督机制 3756.3.7试运行期间的运维保障 3766.3.8免费质保期间的运维保障 3776.3.9免费质保期后的运维保障 3776.4质量保证范围 3786.5售后服务承诺书 3786.6售后服务机构网点清单、服务电话 3796.6.1售后服务人员配置 3796.6.2人员培训计划 380第七章 施工组织设计方案 3827.1施工组织设计 3827.1.1综合说明，质量、服务、安全文明施工目标 382质量目标 382服务目标 383安全生产目标 383文明施工目标 383文明环境施工目标 3837.1.2主要施工方法；新技术、新材料、新工艺、新设备的应用 384从技术上保证进度 385用现代化技术设备 386建立完善的技术管理体系 386新技术、新工艺、新材料、新设备的应用和计划 3867.1.3工程投入的主要物资和施工机械设备情况、主要施工机械进场计划 3877.1.4施工设备进场计划 3877.1.5工程所用产品进场计划 3877.1.6确保工程质量的技术组织措施 3877.1.7确保安全生产的技术组织措施 388安全教育制度 388安全检查制度 388安全活动制度 388设备安全管制 389做好施工现场管理 3897.1.8确保文明施工的技术组织措施 3897.1.9施工顺序、总进度安排及总形象进度示意图 3907.2项目管理机构配备 3907.3质量及保修服务 3907.3.1保修期与保修范围 3907.3.2保修责任 3907.3.3售后培训 3907.3.4售后维护服务 3907.3.5接口对接服务 3917.4组织管理 3917.4.1项目管理方法 3917.4.2项目质量管理 393质量管理计划 393质量管理过程 3937.4.3系统测试计划 3957.4.4测试方案 396单元测试 397集成测试 398系统测试 399用户测试（试运行测试） 4017.4.5测试管理 402测试组织 402测试准备 403测试执行 404测试问题跟踪 405文档核查 405测试技术 4057.5项目风险管理 4077.5.1主要风险列表 4097.5.2风险影响分析 4107.5.3关键风险分析 4117.5.4风险控制计划 4117.5.5风险应对措施 412风险应对措施 412其他风险措施 4147.5.6项目沟通管理 4157.5.7项目决策制度 4157.5.8问题与争议管理办法 4167.6上线后支持期 41637/418总体概述建设背景数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在数字乡村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的数字乡村现代化发展和转型进程，既是数字乡村建设的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。数字乡村是数字化在数字乡村经济社会发展中的应用，既是数字乡村建设的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。数字乡村建设可以有效提升乡村治理水平。乡村治理是国家治理的基础，是源头治理、综合治理的重要组成部分。运用物联网思维与技术，将有利于实现治理手段技术化、治理方式规范化、治理内容多元化、治理主体协同化，完善乡村治理体系。数字乡村建设成效党的十八大以来，党中央、国务院高度重视数字农业农村建设，作出实施大数据战略和数字乡村战略、大力推进“互联网+”现代农业等一系列重大部署安排。各地区、各部门认真贯彻落实，大力推进数字技术在农业农村应用，取得明显成效。数字技术与农业农村加速融合。产业数字化快速推进，智能感知、智能分析、智能控制等数字技术加快向农业农村渗透，农业农村大数据建设不断深化，市场监测预警体系逐步完善，农产品质量安全追溯、农兽药基础数据、重点农产品市场信息、新型农业经营主体信息直报等平台建成使用，单品种大数据建设全面启动，种业大数据、农技服务大数据建设初见成效。新产业新业态竞相涌现。农产品电子商务蓬勃发展，2018年全国农产品网络零售额5542亿元，占农产品交易总额的9.8%。基于农产品电商、农业遥感的大数据服务产品不断丰富，数字产业化创新发展。定制农业、创意农业、认养农业、云农场等新业态新模式方兴未艾，乡村分享经济逐步兴起，“互联网+”农业社会化服务加快推进。2018年农业数字经济占农业增加值的比重达到7.3%。科技创新能力不断提升。数字农业领域国家工程技术研究中心、农业信息技术和农业遥感学科群、国家智慧农业创新联盟相继建成，智慧农业实验室、数字农业创新中心加快建设，农业物联网、数据科学、人工智能等相关专业在高等院校普遍设立。数字农业标准体系加快建设，农业物联网应用服务、感知数据描述和传感设备基础规范等一批国家和行业标准陆续出台。具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等技术研发应用，集成应用卫星遥感、航空遥感、地面物联网的农情信息获取技术日臻成熟，基于北斗自动导航的农机作业监测技术取得重要突破，广泛应用于小麦跨区机收。设施装备条件明显改善。全国行政村通光纤和通4G比例均超过98%，提前实现国家“十三五”规划纲要目标，贫困村通宽带比例超过94%。农村每百户有计算机和移动电话分别达到29.2台和246.1部。农业遥感、导航和通信卫星应用体系初步确立，适合农业观测的高分辨率遥感卫星“高分六号”成功发射。物联网监测设施加速推广，应用于农机深松整地作业面积累计超过1.5亿亩。政策支持体系初步建立。发布“十三五”农业农村信息化发展规划、“互联网+”现代农业三年行动实施方案、农业农村大数据发展实施意见等文件，初步构建了数字农业农村建设的政策体系。实施信息进村入户工程，工程已覆盖26个省，全国1/3的行政村建立了益农信息社。深入推进数字农业建设试点、农业农村大数据试点、国家物联网应用示范，打造了一批可复制可推广的典型样板。各地结合实际出台了一系列支持政策，积极推动农业生产智能化、网络营销新模式和信息化管理服务。数字乡村发展机遇农业农村数字化是生物体及环境等农业要素、生产经营管理等农业过程及乡村治理的数字化，是一场深刻革命。展望今后一段时期，数字农业农村发展将迎来难得机遇。从国际看，全球新一轮科技革命、产业变革方兴未艾，物联网、智联网、大数据、云计算等新一代信息技术加快应用，深刻改变了生产生活方式，引发经济格局和产业形态深度变革，形成发展数字经济的普遍共识。大数据成为基础性战略资源，新一代人工智能成为创新引擎。世界主要发达国家都将数字农业作为战略重点和优先发展方向，相继出台了“大数据研究和发展计划”、“农业技术战略”和“农业发展4.0框架”等战略，构筑新一轮产业革命新优势。从国内看，党中央、国务院高度重视网络安全和信息化工作，大力推进数字中国建设，实施数字乡村战略，加快5G网络建设进程，为发展数字农业农村提供了有力的政策保障。信息化与新型工业化、城镇化和农业农村现代化同步发展，城乡数字鸿沟加快弥合，数字技术的普惠效应有效释放，为数字农业农村发展提供了强大动力。我国农业进入高质量发展新阶段，乡村振兴战略深入实施，农业农村加快转变发展方式、优化发展结构、转换增长动力，为农业农村生产经营、管理服务数字化提供广阔的空间。数字乡村建设存在的问题数字农业农村发展总体滞后，面临诸多挑战。发展基础薄弱，数据资源分散，天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低，重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。创新能力不足，关键核心技术研发滞后，农业专用传感器缺乏，农业机器人、智能农机装备适应性较差。与医学等领域相比，农业农村领域数字化研究应用明显滞后。乡村数字化治理水平偏低，与城市相比差距仍然较大。数字产业化滞后，数据整合共享不充分、开发利用不足，数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业，成为数字中国建设的突出短板。建设思路以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，按照实施数字中国战略、乡村振兴战略、数字乡村战略的总体部署，以产业数字化、数字产业化为发展主线，以数字技术与农业农村经济深度融合为主攻方向，以数据为关键生产要素，着力建设基础数据资源体系，加强数字生产能力建设，加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造，强化关键技术装备创新和重大工程设施建设，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平，用数字化引领驱动农业农村现代化，为实现乡村全面振兴提供有力支撑。政策依据相关指导政策（1）《中共中央,国务院关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》（2）《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》整理制作郎丰利。（3）《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》（4）《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》（5）《数字乡村发展战略纲要》（6）《2020年数字乡村发展工作要点》（7）云南省《关于加快推进数字乡村建设的实施意见》（8）国家、公安部、云南省、楚雄州其他相关规定、办法和制度要求整理制作郎丰利。技术标准规范《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》(2014年中央1号文件)；《关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的若干意见》(2015年中央1号文件)；《中共中央国务院关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见》（2016年中央1号文件）；《“十三五”全国农产品质量安全提升规划》；《农产品质量安全追溯操作规程通则》NY/T1761-2009；《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》；《国家现代种业提升工程项目运行管理办法（试行）》；《中国特色农产品优势区管理办法（试行）》；《农业农村部政务服务“好差评”管理办法》；《农业综合行政执法事项指导目录（2020年版）》；《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》；《农村人居环境整治三年行动方案》；《农村人居环境整治激励措施实施办法》；《农村人居环境整治村庄清洁行动方案》；《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》；《中共中央办公厅国务院办公厅关于加强和改进乡村治理的指导意见》；《中央农村工作领导小组办公室、农业农村部、中央宣传部、民政部、司法部关于开展乡村治理示范村镇创建工作的通知》；《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》；《关于开展国家数字乡村试点工作的通知》；设计原则——统筹谋划，有序推进。面向现代农业建设主战场，把握数字经济和信息技术发展新趋势，强化顶层设计，因地制宜，重点突破，分步推进，探索中国特色的数字农业农村发展模式。——数据驱动，普惠共享。以资源整合、数据共享为途径，推进数据融合、挖掘与应用，搭建共享平台，实现农业农村数据互联互通、资源共建共享、业务协作协同，催生数字农业农村新产业新模式新业态，让农民群众有更多获得感和幸福感。——创新引领，应用导向。面向农业农村发展重大需求，聚焦数字农业农村“卡脖子”技术，大力推进自主创新、协同攻关，加强试点示范与集成应用，提升农业生产经营智能化和乡村治理现代化水平。——多方参与，合力共建。完善政府引导、市场主导、社会参与的协同推进机制，发挥互联网企业和农业信息化企业的核心带动作用，鼓励农民和新型农业经营主体广泛参与，形成多元主体参与的共建格局。建设目标农业农村数据采集体系建立健全，天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合，农业生产经营数字化转型取得明显进展，管理服务数字化水平明显提升，农业数字经济比重大幅提升，乡村数字治理体系日趋完善。建设内容农业农村管理决策系统依托农业农村基础数据资源体系，构建农业农村大数据平台，利用大数据分析、挖掘和可视化等技术，建立相关知识库、模型库，开发种植业、畜牧兽医、渔业渔政、监督管理、科技教育、资源环境、国际合作、政务管理、统计填报以及农村社会事业等功能模块，为市场预警、政策评估、监管执法、资源管理、舆情分析、乡村治理等决策提供支持服务，推进管理服务线上线下相结合，促进数据融合和业务协同，提高宏观管理的科学性。农产品全产业链监测预警系统加强重要农产品生产和市场监测，强化生产数据实时采集监测，引导鼓励田头市场、批发市场采用电子结算方式开展交易，推进农产品批发市场、商超、电商平台等关键市场交易环节信息实时采集、互联互通，构建交易主体、交易品种、交易量、交易价格一体化的农产品市场交易大数据。建设全球农业数据调查分析系统，开发利用全球农业生产和贸易等数据。完善企业对外农业投资、海外农产品交易等信息采集系统。强化农业信息监测预警，拓展和提升农产品市场价格日度监测、供需形势月度及季度分析、重要农产品供需平衡表、中长期农业展望等信息发布和服务。构建农业农村现代化监测评价体系，开发农业农村经济运行分析系统。建立农业走出去经济运行分析制度，加强农业利用国际市场资源情况的分析。数字农业农村服务系统深入实施信息进村入户工程，优化提升农村社区网上服务，加快建设益农信息社，完善社会服务管理。完善农业科技信息服务平台，鼓励农业专家在线为农民解决生产难题。引导各类社会主体利用信息网络技术，开展市场信息、农资供应、废弃物资源化利用、农机作业、农产品初加工、农业气象“私人定制”等领域的农业生产性服务，促进公益性服务和经营性服务便民化。汇集农业机械装备拥有量等管理统计和重要农时作业调度数据，加强农机作业安全在线监控和信息服务。加强国际、国内与农业科技创新主体、创新活动和创新产出等密切相关的农业科技创新大数据建设与集成整合，重点推进农业科技文献大数据、农业科学大数据、农业科研管理大数据等的集成治理。建设一批农民创业创新中心，开展农产品、农村工艺品、乡村旅游、民宿餐饮等在线展示和交易撮合，实时采集发布和精准推送农村劳动力就业创业信息。农村人居环境智能监测系统结合人居环境整治提升行动，开展摸底调查、定期监测，汇聚相关数据资源，建立农村人居环境数据库。建立秸秆、农膜、畜禽粪污等农业废弃物长期定点观测制度，研究推进农村水源地、规模化养殖厂、农村生活垃圾处理点、农业废弃物处理站点远程监测。鼓励发展农村人居环境数据挖掘、商业分析等新型服务。引导农民积极参与农村人居环境网络监督，共同维护绿色生活环境。乡村数字治理系统推动“互联网+”社区向农村延伸，提高村级综合服务信息化水平，逐步实现信息发布、民情收集、议事协商、公共服务等村级事务网上运行。加快乡村规划管理信息化，推动乡村规划上图入库、在线查询、实时跟踪。建设现状及需求分析现状分析乡村现状支柱产业缺乏大部分农村，除了少部分找准了自己定位，有支柱性的产业，比如旅游、工业、特色农产等，大部分农村都相差不多。人口持续流出从人口来看，村这一级是持续流出的。村里很少见年轻人（返乡的农一代已经50多岁，农二代农三代已经融入城市生活），以留守的老人和儿童为主。而年轻人，只要结婚，一般都会要求城市有房子，就算未来从一二线城市回流，再回到乡村的可能性已经不大。且慢慢随着村级小学的并校，越来越多的老人也开始了在县城带娃的陪读生活。这种现象有恶性循环的趋势：适龄儿童越少，小学越支撑不下去，然后并校；并校后孩子没地儿去上学（或者要跑好远），还不如去城里，导致搬迁后适龄的更少。农业效率低下从经济来看，大部分村庄仍然是以农业为主的，缺少二产和三产，而目前农业的低效率、低产出是农村落后的根本原因。农业中自耕自种的已经越来越少，比如说老李家要播种了，就会有农机手找上门，甚至本村的就直接给种上了，然后跟你说一声。当然也有的就直接摞荒了，只是自己种个小菜园自己吃。所以破解农村发展的应该着眼于产业的导入。农村基础设施落后从生活来看，村里的基础设施条件越来越好，除了特殊的边远山穷，路、水、电、通信村村通是基本实现了，但也仅限于此了。村民的生活还是相对单调，文化娱乐设施是完全谈不到的，偶有村庄有个广场，做些设施，一般也会很快的被其他占据。应该来说，政府还是积极作为的，但更多的体现在了形式上面。大部分农村缺少灵魂的东西。农业管理现状数据采集困难农业生产相关要素的基础数据(土壤、空气、温度、湿度、光照、产量等)无法及时采集，导致无法针对具体情况进行有效分析，对农业生产进行科学指导。信息普及困难目前通过农业局信息网站进行相关信息的发布，信息无法及时有效普及到相关农业参与人员，无法针对具体情况及时精准信息告知。会商培训困难针对农业生产出现的问题无法进行及时远程会商进行专家诊断，相关农业科普、农技培训等无法进行远程视频会议形式培训指导。监管追溯困难农资、农产品出现安全等问题，准确进行监管追溯相当困难，因监管追溯困难导致农业产品质量安全问题频频发生。农民创业现状农民自主创业环境还不够寬松，转励农民创业的扶持政策还不多，在一些地方仍然偏好于“抓大”为主，对“扶小”关注不够。农村创业环境差返民工创业雇人的比重不高，以自雇创业为主。创业农民工普遍反映，当地不存在雇佣不到合适劳动力的问题。长期以来，农村年轻的、受过教育的劳动力多数外出务工，在家务农留守的多是老弱病残或妇女儿童，导致很多劳动力流出地劳动力短缺。农民创业能力不足农民自主创业的能力还有待于进一步提高;一些农民创业热情高，但主动学习掌握运用政策、获取信息的能力较弱，创业的。专业知识素质和技能较低，盲目性大。农民创业政策落实不到位政府服务部门及社会组织提供的创业培训及后续服务工作还不能满足农民创业的需求，农民创业资金不足等。多数返乡农民工创业没有享受到政策支持。大部分的返乡农民工创业没有享受到政策支持。地方政府虽然制定有许多鼓励农民工返乡创业的扶持政策，但依然有很多人并未享受到政策支持，原因是多方面的，既有政策设计上的一些缺陷(例如享受政府扶持基金的条件较为苛刻)，也有政策宣传上的问题。一些从事农业适度规模经营的创业者反映并不知道有什么优惠扶持政策；还有一些创业者受惯性思维的影响，例如，一些人即使知道有优惠政策，却不去争取，只是因为听说条件较高以及别人以往的经历(例如贷款难)。最重要的原因是，当地制定的支持农民工返乡创业的政策主要瞄准产业园和产业聚集区，导致大多数分散在创业(产业)园之外，规模较小的返乡农民工无法享受到政策支持。农民创业受到自身技能素质的制约返乡农民工创业以劳动密集型传统产业为主，农业依然是创业的重要领域。返乡农民工创业的产业和行业分布非常分散，创业的项目大部分属于劳动密集型传统产业，农业依然是创业的重要产业。农民工返乡创业受到自身技能素质的制约，多数选择了技术含量较低、对教育程度要求相对不高的劳动密集型产业。农民创业自身资金不足农民工创业的投资规模较小，而且以自我积累为主，正规金融的支持力度有限。大部分返乡农民工创业初始投资的规模都不是很大，平均约为10万元，大部分的初始投资规模在5万元以下。郎丰利整理制作。农业生产现状传统农业特征明显目前国内大部分还处于农业处于传统农业种植模式，利用先进的科技手段进行农业生产占有率非常少，导致产品质量不高，经济效益低下等突出问题。郎丰利整理制作。盲目使用化肥农药农业生产过程中，针对农药、化肥等使用存在很大的盲目性，用高耗能来换取高产量的“石油农业”生产方式，造成大量的土壤破坏、水源污染、减少了生物遗传的多样性等严重问题。灾害抵御能力不强采用传统的种植、养殖方式，在面对自然灾害、突发瘟疫等问题上无法事先进行科学预防、对症下药的进行治理，导致农业生产“靠天吃饭”现象普遍存在。郎丰利整理制作。生产积极性不高以市场经济为导向的农业生产，农业作物忽冷忽热的投入导致价格是波澜起伏，加上种植周期、自然灾害、劳力缺乏等因素的制约下，农民对农业生产的积极性不高。农业市场现状市场分析缺乏缺乏对农业相关产品的相关市场供需数据分析,引导农民进行调整农业生产，导致农业产品的供需波澜起伏。竞争能力弱小大部分农业生产主体分散规模偏小，大宗农产品生产经营成本高，农业产品品牌意识模糊，导致在市场上竞争能力低下。销售渠道单一农产品的销售大部分是以农民-中间商市场的销售模式，销售渠道单一导致农产品销售困难。农业数据共享现状农业数据资源本质上属于公共产品，除极少数涉及国家秘密或商业秘密的信息外，理应全部共享公开。但在实际工作中，由于体制机制束缚、技术约束和现实障碍等使得信息资源对上不对下、“以邻为壑”、条块分割，产生了信息“孤岛”和数据“沉睡”现象。体制机制存在局限障碍我国现行的农业统计管理体制具有集中管理与双规制运行并存的特点。集中管理表现在各部门开展统计业务均需向国家统计局审批、备案，数据发布由国家统计局进行;双轨制表现为多个部门同时参与农业统计工作。目前参与农业数据统计的部门有国家统计局、农业部、国家发展与改革委员会、商务部、国家粮食局、供销总社、中储粮和中储棉、新华社等机构。仅农业部内部，就有12个司局和9家部属事业单位同时开展监测统计工作。这种体制有助于各部门根据自身需求深入开展数据获取工作，但是也造成了数据重复采集、指标难以衔接等问题，不同部门间“不愿”、“不敢”、“不会”的情况依然较为普遍。一是从部门利益出发，将数据占为部门或者个人所有，习惯于形成数据独占或垄断;二是以《保密法》为依据，往往遵循“于我有利，数字谨慎”的原则，涉密信息只能通过纸介质运转，不能触碰保密红线;三是传统的工作方式阻碍数据共享。各个部门，各取所需、各为其政，造成数出多门、相互矛盾，甚至数据打架的情况，阻碍了数据的开放共享。共享技术支撑不足由于历史上没有重视数据的共享，原有历史数据在数据格式、数据类型、存储类型、存储标准等方面仍然存在诸多问题。一是缺乏共享标准体系，没有针对不同地区、不同行业、不同领域的数据格式汇交技术，特别缺乏针对农业多源异构、结构化、半结构化数据的标准化技术和海量数据管理的模型技术;二是缺乏不同平台的整合技术。目前我国农业存在诸多网站和数据平台，但是各个平台之间层次不清晰、覆盖内容不一致，架构布局不合理、尚不能实现互联互通;三是缺乏便捷、高效的数据查询、浏览、检索、分发技术。目前我国已经开放的一些数据平台中，要么数据无法浏览，要么数据无法下载，要么数据链接不存在，平台的便捷性和可访问性较差。政策法规建设滞后我国在数据开放共享方面的法律法规、制度标准建设相对落后，关于共享开放原则、数据格式、质量标准、可用性、互操作性等尚未做出详细的规范，导致政府部门和公共机构数据共享开放能力不强、水平不高、质量不佳。另外，因数据开放共享引发的对个人隐私与数据安全的威胁是人们尤为关注的重点。当前大数据应用所适用的隐私与数据安全保护法规政策大多沿用多年前的法规文件。我国在农业数据共享安全方面的法律法规还不健全，对于如何利用数据、如何保护隐私，没有给出清晰的界定。在这方面应该学习国外发达国家，如澳大利亚政府于2012年7月发布的《信息安全管理指导方针：整合性信息的管理》为海量数据整合中所涉及到的安全风险提供了最佳管理实践指导。英国在其《开放数据白皮书》明确将在公共部门透明度委员会(监督各部门数据开放的核心机构)中设立一名隐私保护专家，确保数据开放过程中及时掌握和普及最新的隐私保护措施等。共享标准规则缺乏共享标准是形成数据共享的底层支撑。只有将元数据的标准搞清楚了，数据融合才能顺利实施。现有监测统计体系中同一个指标数据获取的标准不同，有的选择的是全面调查，有的采取的是抽样调查，有的则是参考遥感影像;在不同环节上，有的侧重于批发市场，有的反映的更多是农户环节。这些数据客观上容易造成信息监测统计标准不统一、口径不一致，造成数出多门、甚至数据打架的情况。归根结底是缺乏明确统一的顶层采集需求。现有统计体系与现实的匹配性差。如现有监测统计体系未能围绕农业部重点调控的粮、棉、油、糖、肉、蛋、奶、蔬菜、水果、水产品、饲料和农资18个(类)品种，形成一个(类)品种一套数据的监测统计制度，数据采集工作与现实的需求脱节，造成了数据的部门分割，而针对不同部门又缺乏统一的共享标准。需求分析管理需求针对农业基础数据采集难，农产品质量监督不到位，农业产业决策分析数据支撑不够，农业突发灾害时应急指挥调度难等问题。提出农产品溯源管理，农业大数据分析为农业规划提供决策支撑。农产品追溯管理通过输入农产品的追溯条形码等物联网手段，可查看该农产品从生产到采收、加工、仓储、物流、销售的全面追溯信息，方便农产品安全监管。农业基础数据分析通过对农业生产、流通、销售等基础数据的采集，进行大数据的挖掘分析，进行对农业产业性调整、决策支持等。农业应急指挥实现对农业灾害、重大动植物疫病等各类突发事件的快速、有效、精准处置；提升现代农业生产管理、产业管理、应急管理水平，科学决策；全面构建智慧农业体系，实现信息化协同、高效化管理和多样化服务。创业需求对农民创业资金不足，自身技能不到位，创业能力不足等问题，提出农业农民创业政策扶持、技能培训、资金倾斜等方面为创业者提供全方位扶持。创业环境保障加强基层就业和社会保障服务设施建设，提升专业化创业服务能力，加快建设县、乡基层就业和社会保障服务设施，实现主要输出地县级服务设施全覆盖。地方政府依托基层就业和社会保障服务平台，整合各职能部门涉及返乡创业的服务职能，建立融资、融智、融商一体化创业服务中心。农业农村资源支持培育一批新型农业经营主体，开发特色产业，保护与发展少数民族传统手工艺，促进创业，将返乡创业与发展县域经济结合起来，培育新型农业经营主体，充分开发一批农林产品加工、休闲农业、乡村旅游、农村服务业等产业项目，促进农村一二三产业融合。完善基础设施改善信息、物流等基础设施条件，加大对农村地区的信息、物流等基础设施的投入，地方政府依据规划，与社会资本共建物流仓储基地，不断提升冷链物流等基础配送能力；鼓励物流企业完善物流下乡体系。项目扶持对农业创业项目进行引导，推送优质农业创业项目，引导农业创业项目积极发展，促进当地农业产业升级。政策落实农民创业的政策进行宣传，选取有效示例进行宣讲，加强农民对政策的理解，促进农民创业政策落到实处。生产需求对农业生产效率低，产品质量不高，经济效益低下，盲目使用化肥农药，灾害抵御能力不强等突出问题，提出农业生产科技化、规模化、集成化、提高农业生产经济效益等方面。农村需求针对农村信息化建设落后，农民信息化技术手段认识不足，农户对互联网资源的利用不足等问题，提出农业农村信息化服务建设，为农户精神文明建设提供必要的渠道，助力农业农村信息化水平提升，促进农民专业素质提升。数据共享需求针对农业数据共享存在的问题提出促进农业数据的共享开放，必须从共享顶层设计、共享技术突破、共享内容标准制定、共享机制完善和法律法规保障等方面进行系统设计和统筹规划。通过农业信息资源开放共享，推动资源整合，打破数据壁垒，按照“共享为原则、不共享为例外”的要求，强化数据就是资源的意识，推动涉农信息形成“一盘棋、一个窗口对外”的农业农村大数据共享格局。建设方案基础数据资源建设建设农业自然资源大数据利用农村土地承包经营权确权登记、永久基本农田划定、高标准农田上图入库、耕地质量调查监测、粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定、设施农用地备案等数据，建设耕地基本信息数据库，形成基本地块权属、面积、空间分布、质量、种植类型等大数据。开展渔业水域空间分布、渔船渔港和渔业航标等调查，形成覆盖内陆水域以及全球重要海域和渔场的渔业水域资源大数据。建设重要农业种质资源大数据依托全国统一的国家种业大数据平台，构建国家重要农业种质资源数据库，绘制全国农业种质资源分布底图，推进农作物、畜禽、水产、微生物等种质资源的数字化动态监测、信息化监督管理。开展动植物表型和基因型精准鉴定评价，深度发掘优异种质、优异基因，构建分子指纹图谱库，为品种选育、产业发展、行业监管提供大数据支持。建设农村集体资产大数据建立集体资产登记、保管、使用、处置等管理电子台账，推进农村集体资产清产核资信息数字化。采集全国农村集体资产清产核资、产权制度改革、集体经济组织登记赋码、集体资产财务管理等数据，建设全国农村集体资产大数据。推进全国农垦资产管理数字化，加强对国有农业资产占有、使用、收益和处置的监管。建设农村宅基地大数据利用第三次全国土地调查、卫星遥感等数据信息，结合房地一体的宅基地使用权确权登记颁证、农村宅基地和农房利用现状调查等资料，构建全国农村宅基地数据库，涵盖宅基地单元、空间分布、面积、权属、限制及利用状况等信息。推进宅基地分配、审批、流转、利用、监管、统计调查等信息化建设，及时完善和更新基础数据。健全农户和新型农业经营主体大数据以农村土地承包经营权确权登记数据库为基础，结合农业补贴发放、投入品监管、新型农业经营主体信息直报、家庭农场名录等系统，按照“部级统一部署、农业经营主体一次填报、多级多方共享利用”的方式，完善经营主体身份、就业、生产管理、补贴发放、监管检查、投入品使用、培训营销等多种信息为一体的基础数据，逐步实现农业经营主体全覆盖，生产经营信息动态监测。农业农村管理决策系统依托农业农村基础数据资源体系，构建农业农村大数据平台，利用大数据分析、挖掘和可视化等技术，建立相关知识库、模型库，开发种植业、畜牧兽医、渔业渔政、监督管理、科技教育、资源环境、国际合作、政务管理、统计填报以及农村社会事业等功能模块，为市场预警、政策评估、监管执法、资源管理、舆情分析、乡村治理等决策提供支持服务，推进管理服务线上线下相结合，促进数据融合和业务协同，提高宏观管理的科学性。管理决策支持系统应用功能设计农业农村管理决策支持子系统的需求分析框架根据内外部用户的职能层级划分为业务主题分析、综合分析和专题分析三类。业务主题分析服务于市、县、乡村等农村管理部门，为农业农村的正常业务运作提供决策支持服务；综合分析在业务主题分析的基础上为内外决策用户提供跨业务、跨行业、跨部门、跨区域的综合分析；专题分析在业务主题分析和综合分析的基础上专注于某个具体专题，面向高层和相关政府职能部门提供高层的决策支持。报表管理子系统报表管理指系统提供对数据的加工处理、审核、统计分析、舍位平衡、图表、打印、任务管理等功能，使各级市场监督管理局按照统一规定的格式、取数范围、计算方法和时间要求，编制、校验、统计、汇总与上报各类规定的报表。深圳市市场监督管理局要求实现统一报表管理，当前局里采用阿普兰报表工具，各业务应用系统的报表需要在数据中心统一管理与实现，以更好的满足数据整体分析与利用。根据所需要定制的报表内容，报表管理包括报表内容设计、报表自动生成、自定义报表、报表维护、结果发送等5个模块。报表内容设计统计报表制度中的定制报表，需要报送的统计分析类报表和其它部门需要报送的统计分析报表。报表管理模块根据农村管理当前日常报表样式实现。在接下来的调研和征求意见过程中，通过详细与各基层业务部门的交流，获取各部门报表的纸质样式，并最终形成报表管理模式。具体功能包括：报表定义1、报表分页设置提供对各类报表的分页功能的设置。2、统计单项定义提供各报表中统计单元格的统计定义的设置、管理。3、非统计单元格定义提供各报表中非统计单元格的定义设置、管理。4、汇总参数设置提供报表汇总功能中汇总参数的设置、管理。5、报表期别设置提供每一类报表的统计期别设置、管理。6、表内平衡关系定义提供报表内的平衡关系定义、管理。7、表间平衡关系定义提供两张报表之间的的平衡关系定义、管理。8、多表平衡关系定义提供多个报表之间的的平衡关系定义、管理。9、报表行定义提供报表格式中的行定义、管理。10、报表列定义提供报表格式中的列定义、管理。报表管理1、统计条件管理针对报表统计要求，提供统计条件选择功能。包括报表类型、报表期别。2、报表生成生成报表：定期自动生成各种报表或手工添加生成报表，在数据库中插入报表的记录；手工填报：查询并打开已生成的报表，填写需要手工填报的数据。通过手工填报功能填写的数据，会在报表中以不同的颜色显示。报表调整查询并打开已生成的报表，可修改需要修改的数据，修改数据只能修改非空白的单元格。修改过的数据会在报表中以不同的颜色显示。报表查询查询报表：根据报表类型、业务条线、报表名称、历史时间、报表机关的查询条件，查询报表。查看报表：查看某张选定的报表内容。对于未完成的报表，显示报表数据库中的内容；对于已完成的报表，提供excel的报表文件下载。平衡校验表内平衡：对单张报表的数据按照平衡规则进行校验，对于不平衡的数据进行提示。表间平衡：对2张以上报表的数据按照平衡规则进行校验，对于不平衡的数据进行提示。报表上报上报：将各区局产生的报表数据上报给市局，之后市局可以对此报表进行汇总。即使各区局报表已经生成，市局进行报表汇总后的全市报表不会包括未上报区局的报表数据。监控上报情况：市局报表汇总人员可查询或统计报表的各区局上报情况，包括未生成、已生成、已上报的状态。待办事项：市局各条线报表汇总人员、市局或区局报表统计人员可以在报表系统首页看到等待上报、等待汇总、等待完成的报表数量，起到催报和提醒作用退回：市局业务处室报表汇总人员将区局已上报报表退回处室或区局，要求修改；或者市局报表汇总人员将报表退回各业务处室，要求修改再报：处室或区局修改退回的报表后，再次上报市局报表汇总人员完成报表处理：市局用户可对已完成的全市汇总报表进行查看、导出文件或退回市局各条线的操作修正：市局各条线报表汇总人员在完成报表后，如有特殊情况，需要修改报表的，可以通过修正功能，使报表回到“已汇总”（未完成）状态，进行修改数据、退回修改、重新汇总等操作。全市汇总：将区局上报报表数据汇总后产生全市范围的报表，或直接从数据库中统计全市范围的报表。报表自动生成报表自动生成指为减轻农村管理的工作负担，充分利用数据集中的优势，通过系统功能，自动生成或经过简单设置接口可以生成的报表的功能。统计任务定义系统按照报表统计要求和统计口径，定义数据库端存储过程，并设定统计执行任务。统计执行在非业务办理时段（例如休息日），依据统计时段要求，执行存储过程，自动检查数据平衡关系，并将统计结果存在在数据库中的统计数据表中。自定义报表为实现报表管理的可拓展性，不同的用户也可根据自己的特殊要求，自行定义报表格式、内容和报表项目，并由系统自动获取数据信息，实现动态报表制作，从而满足不同层次对报表信息的需求。自定义统计任务属性自定义报表，系统能够进行表头表尾、行列属性、文字、线型等外观设置，调取各类数据项和指标，定义报表项目以及运算公式、审核公式，设置任务属性、报表属性和项目属性，生成所需报表。系统提供配置管理的方式供用户自定义统计任务属性，并进行简单的数据校验，确保统计信息的准确性。自定义统计模板管理提供用户自定义统计模板的保存、读取与更新，使用户更为方便的使用灵活统计。统计结果可以依照用户的要求，通过多种图表的方式进行展现。自定统计结果应用统计结果可以方便的查看、导出。用户可以对自定义统计的结果进行直观的操作，比如：求和、求平均、排序等。报表维护报表维护是对报表项目和标准报表的模板进行维护，以满足标准报表变化的需要。报表修改对现有标准报表模板进行修改，包括报表表头、表尾、报表样式，以及报表内的项目、项目设置、项目属性、项目公式、审核公式等，从而实现对现有报表的局部调整。通过设置后，新的报表任务将启用新的设置。报表修改需要后台对报表统计任务属性的同步修改，包括数据库端存储过程调整，统计任务执行更新等。若新旧报表模板的变化较大，还需要数据库端对报表定义信息进行预处理等配合工作。报表删除对现有报表模板进行删除。系统设置删除标记。删除后的报表模板不再被使用。系统记录删除日志。结果发送报表统计结果下载系统支持对报表统计结果的导出，用户可自定义导出的内容，可以多种通用文件格式（包括但不限于以下格式：DOC、TXT、XLS、HTML、XML、PDF等等）导出。报表打印系统提供对报表统计结果的打印输出。报表统计结果推送报表统计结果可以根据需要通过邮件、网页等形式进行推送，为各业务职能部门和服务对象提供必要的信息。数据分析子系统数据分析子系统通过选择统计指标、统计时间和统计范围，形成统计结果，并将结果按照各种形式展示和发送。数据分析子系统的功能包括：预定义分析功能、自定义分析功能、图表展现、报表分发、智能告警等。预定义分析功能对预定义的各类主题进行自动分析。预定义分析常用于部门或个人常用统计报表分析，如周月报分析报表等。通过预定义分析模板管理对预定义的各类主题进行管理；通过预定义分析功能设定预定义分析的自动执行时间，执行范围，结果展现方式等等内容；用户可以对预定义分析的历史结果进行查询。预定义分析模板管理提供业务分析图和常用分析模板的定义，并提供业务分析人员从不同角度灵活分析各类业务数据的功能。预定义分析系统提供对各类业务模型的在线分析功能，同时提供用户灵活调整分析的维度和度量值的功能。用户可以方便的对业务分析内容进行计算、过滤、格式定义等自助定制。并且可以将分析结果所见即所得的生成格式文件。预定义分析结果查询系统提供对预定义分析结果的灵活查询功能。用户可按照业务条线、分析主题进行分类查询。系统提供不同时段分析结果供用户选取查询。自定义分析功能除了预定义的分析，用户还可根据需要创建自定义统计分析。通过创建自定义统计分析的范围、指标、时间等条件获取分析结果。自定义分析通过创建自定义统计分析的范围、指标、时间等条件获取分析结果。自定义分析的创建过程可以通过鼠标拖拽等简单方式实现。系统提供用户灵活调整分析的维度和度量值的功能。用户可以方便的对分析内容进行计算、过滤、格式定义等自助定制。并且可以将分析结果所见即所得的生成格式文件。自定义分析保存用户可将自定分析的内容保存下来，包括分析范围、分析指标、维度和度量值等。形成自定义分析模板，以供后续使用。图表展现设置统计分析结果可通过图形或列表的方式生动展示，如：仪表盘、柱状图、饼图、趋势图等。用户可选择图表展现方式，系统根据用户需求，提供不同类型图表展现，或图表与表格结合的展现方式。报表分发报表对用户分发管理统计分析结果可自动分发给相关人员和领导。通过分发内容设定、时间设定、方式设定、人员设定等，使相关人员获得统计分析的结果、报表内容。报表对门户分发管理提供业务分析结果对各级门户的发布功能。各级用户通过常用分析模板查看常用业务数据分析结果的功能。用户可以改变分析条件，查看不同时间、不同区域等的分析结果。智能告警对于统计分析结果中出现的异常数据，系统可自动发送相关人员告警。预警规则定义用户对各类统计分析，可预先定义统计结果预警信息。通常根据统计结果与实际业务总量的偏离情况、与同期报表的统计结果偏离情况，表内各业务统计结果之间的差异度等内容定义预警信息。预警规则查询用户可查询报表统计预警规则定义情况。包括报表名称、报表内容、预警信息等。预警信息推送对于统计分析结果中出现的异常数据，系统可自动发送到相关人员待办，进行告警。主题数据分析主题数据分析是对深圳市市场监督管理局常用主题数据分析的集合，在日常使用中，可直接调用此类主题分析，而不需要在重新进行这类数据分析的配置工作。本项目中，建设包括但不限于以下主题的主题分析模型。农村主体主题分析主要服务于农村管理相关业务的开展。主体主题分析的内容包括但不限于以下分析：农村人口分析出生率分析农产品产出分析农村环境变化分析形势预判模块根据信息采集模块采集的数据，分别针对不同的业务种类，对其完成科学智能的分析，最终形成对未来形势的分析结果。运用智能技术手段综合分析影响伊宁市农产品发展的社会因素、季节变化、气象环境等诸多风险因素，可及时为生产者提供信息支持，发布可靠信息，提早部署各项应对措施，减少风险损失，保障农产品供给维持在较高水平上。农产品价格分析在信息采集模块收集的数据中抽取种类，产量，销量等关键性元素，通过系统科学的计算公式来比对同期历史的数据。最终提供一个参考模型，来提供预期的指定农产品的价格分析。种植分析根据系统采集的数据，为农户，种植基地，合作社的种植提供一个科学的分析依据。比如根据系统中的往期销售数据，季节情况（春提早，秋延晚），往期的产量等综合数据，形成下一年或下个季节的最优种植情况。供种植户参考，以及安排相关的定向种植。供应量分析供应量主要参考往期的产量和气候等因素，综合分析得出的分析数据，供预估市场供应情况分析。比如，某类农产品，结合各种植基地相关品种往年的产量数据，结合气候，温度等变化因素，分析出来年的供应预期分析。数据挖掘子系统数据挖掘子系统是通过数据分析挖掘工具，通过确定业务对象，进行挖掘数据选择、预处理和转换，对数据挖掘实例的载入和存储，并对数据挖掘结果进行分析。数据挖掘的结果可作为领导决策和政策制定的依据。数据挖掘子系统包括以下功能：自定义数据挖掘功能、预定义数据挖掘服务、图表展现。自定义数据挖掘功能自定义数据挖掘，通过确定业务对象、挖掘的数据源选择、挖掘数据的预处理、根据需求进行的数据转换、挖掘的实例载入和存储等步骤，对数据进行挖掘，并将挖掘结果进行展示和分析。系统支持按照业务、行业、区域经济发展、产业链结构等主题的数据挖掘定义。挖掘对象选取用户可自定义挖掘业务对象，系统提供相关数据源的配置管理，由用户自定义选取数据源。挖掘数据预处理用户定义对挖掘数据源的预处理规则，包括去除重复、定义计算列等，系统按照规则对数据进行处理。挖掘数据转换用户定义对挖掘数据的转换规则，包括代码转换等，系统按照转换规则对数据进行处理。挖掘数据载入系统将转换后的数据加载到数据仓库中。预定义数据挖掘服务运行预定义的数据挖掘，并查看运行结果。预定义的数据挖掘服务的内容包括但不限于以下分析：跨业务综合分析、跨行业综合分析、区域经济发展分析、产业链结构分析。系统支持按照业务、行业、区域经济发展、产业链结构等主题的数据挖掘定义。并按照预定义的挖掘主题，提供相关服务，包括数据挖掘相关的数据提取、数据处理、数据转换、数据加载、数据入库等。同时，提供用户查看相关数据挖掘的运行结果，包括数据总量、按主题划分的数据内容信息等，以便用户校验数据挖掘定义的正确性。图表展现设置在数据挖掘分析软件提供的接口功能基础上，系统提供数据挖掘结果展示，通过图形或列表的方式结合进行多种展示，包括柱状图、饼图、趋势图。用户选取图表类型，系统依据主题分析数据模型，获取分析数据。按照图表展现定义的分析维度和度量值，进行图表展示。提供用户通过选择不同维度以及度量值进行各种数据展现的灵活调整功能。农产品全产业链监测预警系统加强重要农产品生产和市场监测，强化生产数据实时采集监测，引导鼓励田头市场、批发市场采用电子结算方式开展交易，推进农产品批发市场、商超、电商平台等关键市场交易环节信息实时采集、互联互通，构建交易主体、交易品种、交易量、交易价格一体化的农产品市场交易大数据。建设全球农业数据调查分析系统，开发利用全球农业生产和贸易等数据。完善企业对外农业投资、海外农产品交易等信息采集系统。强化农业信息监测预警，拓展和提升农产品市场价格日度监测、供需形势月度及季度分析、重要农产品供需平衡表、中长期农业展望等信息发布和服务。构建农业农村现代化监测评价体系，开发农业农村经济运行分析系统。建立农业走出去经济运行分析制度，加强农业利用国际市场资源情况的分析。农产品溯源系统建设背景为