Spss统计应用基础第十一章

第十一章信度分析主要内容同质性信度分半信度再测信度11.1同质性信度11.1.1统计学上的定义和计算公式1.基本公式2。库德-理查逊公式库德(G.F.Kuder)和理查逊(M.W.Richardson)提出了一系列公式来估计测验的信度。注意：库德-理查逊公式只适用于答对一题得一分，答错无分的测验，不适用于项目多重记分的测验。3.系数克伦巴赫(L.J.Cronbach)提出系数计算方法，这是使用最多的同质性信度计算方法。其中K为测验的题目数为某一道题目分数的变异数为测验总分的变异数。研究问题采用某心理量表测量心理数据，对30名测试人员进行了测试，试对该量表的同质性信度进行分析。实现步骤在Analyze菜单Scale中选择ReliabilityAnalysis命令在弹出的ReliabilityAnalysis对话框中，从左侧的变量列表中选择合群性、决断性、自律性、情绪稳定、风险处理、成就愿望变量，使之添加到Items框。11.1.2SPSS中实现过程(3)在Model下拉框中选择信度分析类型SPSS提供了5种分析模型。本例选择Alpha信度系数。Alpha:计算信度系数Cronbach值，也就是内部一致性的系数。Splithalf:计算分半信度Guttman:真实可靠性的Guttman低界。Parallel:并行模型假定下的极大似然可靠性估计Strictparallel:严格并行模型假定下的极大似然可靠性估计。(4)单击ReliabilityAnalysis对话框中的Statistics按钮，打开ReliabilityAnalysis：Statistics对话框在其中选择一种或几种比较分析的方法：Descriptivesfor框对各项目、维度得分情况和项目与量表总体特征的关系进行描述性统计，包括：Item:显示项目平均值、方差Scale：显示量表总体(或维度)的平均值和方差。Scaleifitemdeleted:显示该项目和总分的关系，包括去掉该项目量表总体的平均值、方差，该项目和其它项目总分的相关性。Summaries框中有4个选项，用于计算在Descriptivesfor框中指定对象的相关值Means:计算平均数Variances:计算方差Covariances:计算协方差Correlation:计算相关系数本例选Means、Variances和Correlation3项。Inter-item框中有两个选项Correlations:计算项目间的两两相关系数Covariance:计算项目间的两两协方差值本例选中Correlation项。ANOVATable中有4个选项，包括None:不作方差分析。Ftest:作重复度量的方差分析。Friedmanchi-square:计算Friedman和Kendall谐和系数(适用于等级资料)Cochranchi-square:计算Cohran卡方值(适用于所有项目均为二分变量)。本例选中Ftest项Hotelling’sT-square选项，可要求作项目间平均得分的相等性检验。Tukey’stestofaddditivity选项，可要求作可加性Tukey检验。单击Continue按钮返回ReliabilityAnalysis对话框。(5)单击OK按钮，完成内部一致性计算。11.2分半信度11.2.1统计学上的定义和计算公式定义：分半信度是在测试以后在测试以后以测试项目按奇项、偶项或其他标准分成两半，分别记分，由两半分数之间的相关系数得到信度系数。因此它实际上是检验一个测验内部一致性的一个粗略估计。分半信度需要根据斯皮尔曼—布朗公式校正，校正公式为：

分半信度假定分成的两半测验等值，当这个假定不能满足是地，可以采用下面的两个公式来估计信度：弗拉南根公式：卢伦公式：注意：使用奇偶法分半，如果遇到有牵连的项目或一组解决同一问题的项目时，这些项目应该放在同一半，否则会高估信度值。当测验存在任选题或测验为速度测验时，不易采用分半信度。11.2.2SPSS中实现过程研究问题采用某心理量表测量心理数据，对30名测试人员进行了测试，试对该量表的同同质性信度进行分析。实现步骤在Analyze菜单Scale中选择ReliabilityAnalysis命令在弹出的ReliabilityAnalysis对话框中，从左侧的变量列表中选择合群性、决断性、自律性、情绪稳定、风险处理、成就愿望变量，使之添加到Items框。(3)在Model下拉框中选择Splithalf:计算分半信度(4)单击ReliabilityAnalysis对话框中的Statistics按钮，打开ReliabilityAnalysis：Statistics对话框在其中选择一种或几种比较分析的方法：Descriptivesfor框对各项目、维度得分情况和项目与量表总体特征的关系进行描述性统计，包括：Item:显示项目平均值、方差Scale：显示量表总体(或维度)的平均值和方差。Scaleifitemdeleted:显示该项目和总分的关系，包括去掉该项目量表总体的平均值、方差工，该项目和其它项目总分的相关性。Summaries框中有4个选项，用于计算在Descriptivesfor框中指定对象的相关值Means:计算平均数Variances:计算方差Covariances:计算协方差Correlation:计算相关系数本例选Means、Variances和Correlation3项。Inter-item框中有两个选项Correlations:计算项目间的两两相关系数Covariance:计算项目间的两两协方差值本例选中Correlation项。ANOVATable中有4个选项，包括None:不作方差分析。Ftest:作重复度量的方差分析。Friedmanchi-square:计算Friedman和Kendall谐和系数(适用于等级资料)Cochranchi-square:计算Cohran卡方值(适用于所有项目均为二分变量)。本例选中Ftest项Hotelling’sT-square选项，可要求作项目间平均得分的相等性检验。Tukey’stestofaddditivity选项，可要求作可加性Tukey检验。单击Continue按钮返回ReliabilityAnalysis对话框。(5)单击OK按钮，完成内部一致性计算。11.3再测信度

11.3.1统计学上的定义和计算公式定义：同一测验项目，对同一组人员进行前后两次测试，两次测试所得分数的相关系数即为信度。它反映了两次测验结果有无变动，故又称为稳定性系数。再测信度的假设：1.所测量的特质必须是稳定的2.遗忘和练习的效果相同3.两次测试期间被试对问题的熟悉情况没有差别。

计算公式：11.3.2SPSS中实现过程研究问题某心理量表测量心理数据，对30名测试人员第一次测量结果，和2周后对30人进行了再次测量。试对该量表的再测信度进行分析。实现步骤（1）在Analyze菜单Correlate中选择Bivariate命令，在弹出的BivariateCorrelations对话框中，选择合群性、决断性、自律性、情绪稳定、风险处