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文档简介
第十一章信度分析主要内容同质性信度分半信度再测信度11.1同质性信度11.1.1统计学上的定义和计算公式1.基本公式2。库德-理查逊公式库德(G.F.Kuder)和理查逊(M.W.Richardson)提出了一系列公式来估计测验的信度。注意:库德-理查逊公式只适用于答对一题得一分,答错无分的测验,不适用于项目多重记分的测验。3.系数克伦巴赫(L.J.Cronbach)提出系数计算方法,这是使用最多的同质性信度计算方法。其中K为测验的题目数为某一道题目分数的变异数为测验总分的变异数。研究问题采用某心理量表测量心理数据,对30名测试人员进行了测试,试对该量表的同质性信度进行分析。实现步骤在Analyze菜单Scale中选择ReliabilityAnalysis命令在弹出的ReliabilityAnalysis对话框中,从左侧的变量列表中选择合群性、决断性、自律性、情绪稳定、风险处理、成就愿望变量,使之添加到Items框。11.1.2SPSS中实现过程(3)在Model下拉框中选择信度分析类型SPSS提供了5种分析模型。本例选择Alpha信度系数。Alpha:计算信度系数Cronbach值,也就是内部一致性的系数。Splithalf:计算分半信度Guttman:真实可靠性的Guttman低界。Parallel:并行模型假定下的极大似然可靠性估计Strictparallel:严格并行模型假定下的极大似然可靠性估计。(4)单击ReliabilityAnalysis对话框中的Statistics按钮,打开ReliabilityAnalysis:Statistics对话框在其中选择一种或几种比较分析的方法:Descriptivesfor框对各项目、维度得分情况和项目与量表总体特征的关系进行描述性统计,包括:Item:显示项目平均值、方差Scale:显示量表总体(或维度)的平均值和方差。Scaleifitemdeleted:显示该项目和总分的关系,包括去掉该项目量表总体的平均值、方差,该项目和其它项目总分的相关性。Summaries框中有4个选项,用于计算在Descriptivesfor框中指定对象的相关值Means:计算平均数Variances:计算方差Covariances:计算协方差Correlation:计算相关系数本例选Means、Variances和Correlation3项。Inter-item框中有两个选项Correlations:计算项目间的两两相关系数Covariance:计算项目间的两两协方差值本例选中Correlation项。ANOVATable中有4个选项,包括None:不作方差分析。Ftest:作重复度量的方差分析。Friedmanchi-square:计算Friedman和Kendall谐和系数(适用于等级资料)Cochranchi-square:计算Cohran卡方值(适用于所有项目均为二分变量)。本例选中Ftest项Hotelling’sT-square选项,可要求作项目间平均得分的相等性检验。Tukey’stestofaddditivity选项,可要求作可加性Tukey检验。单击Continue按钮返回ReliabilityAnalysis对话框。(5)单击OK按钮,完成内部一致性计算。11.2分半信度11.2.1统计学上的定义和计算公式定义:分半信度是在测试以后在测试以后以测试项目按奇项、偶项或其他标准分成两半,分别记分,由两半分数之间的相关系数得到信度系数。因此它实际上是检验一个测验内部一致性的一个粗略估计。分半信度需要根据斯皮尔曼—布朗公式校正,校正公式为:
分半信度假定分成的两半测验等值,当这个假定不能满足是地,可以采用下面的两个公式来估计信度:弗拉南根公式:卢伦公式:注意:使用奇偶法分半,如果遇到有牵连的项目或一组解决同一问题的项目时,这些项目应该放在同一半,否则会高估信度值。当测验存在任选题或测验为速度测验时,不易采用分半信度。11.2.2SPSS中实现过程研究问题采用某心理量表测量心理数据,对30名测试人员进行了测试,试对该量表的同同质性信度进行分析。实现步骤在Analyze菜单Scale中选择ReliabilityAnalysis命令在弹出的ReliabilityAnalysis对话框中,从左侧的变量列表中选择合群性、决断性、自律性、情绪稳定、风险处理、成就愿望变量,使之添加到Items框。(3)在Model下拉框中选择Splithalf:计算分半信度(4)单击ReliabilityAnalysis对话框中的Statistics按钮,打开ReliabilityAnalysis:Statistics对话框在其中选择一种或几种比较分析的方法:Descriptivesfor框对各项目、维度得分情况和项目与量表总体特征的关系进行描述性统计,包括:Item:显示项目平均值、方差Scale:显示量表总体(或维度)的平均值和方差。Scaleifitemdeleted:显示该项目和总分的关系,包括去掉该项目量表总体的平均值、方差工,该项目和其它项目总分的相关性。Summaries框中有4个选项,用于计算在Descriptivesfor框中指定对象的相关值Means:计算平均数Variances:计算方差Covariances:计算协方差Correlation:计算相关系数本例选Means、Variances和Correlation3项。Inter-item框中有两个选项Correlations:计算项目间的两两相关系数Covariance:计算项目间的两两协方差值本例选中Correlation项。ANOVATable中有4个选项,包括None:不作方差分析。Ftest:作重复度量的方差分析。Friedmanchi-square:计算Friedman和Kendall谐和系数(适用于等级资料)Cochranchi-square:计算Cohran卡方值(适用于所有项目均为二分变量)。本例选中Ftest项Hotelling’sT-square选项,可要求作项目间平均得分的相等性检验。Tukey’stestofaddditivity选项,可要求作可加性Tukey检验。单击Continue按钮返回ReliabilityAnalysis对话框。(5)单击OK按钮,完成内部一致性计算。11.3再测信度
11.3.1统计学上的定义和计算公式定义:同一测验项目,对同一组人员进行前后两次测试,两次测试所得分数的相关系数即为信度。它反映了两次测验结果有无变动,故又称为稳定性系数。再测信度的假设:1.所测量的特质必须是稳定的2.遗忘和练习的效果相同3.两次测试期间被试对问题的熟悉情况没有差别。
计算公式:11.3.2SPSS中实现过程研究问题某心理量表测量心理数据,对30名测试人员第一次测量结果,和2周后对30人进行了再次测量。试对该量表的再测信度进行分析。实现步骤(1)在Analyze菜单Correlate中选择Bivariate命令,在弹出的BivariateCorrelations对话框中,选择合群性、决断性、自律性、情绪稳定、风险处
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