制作数据分析报告

制作数据分析报告《统计与数据分析基础》10目录/Contents10.110.210.3认识数据分析报告企业人力资源数据分析报告解析课堂实训——制作销售数据分析报告10.1.1数据分析报告的作用解决问题：即通过数据分析的结果找到各种存在的问题，并加以解决。优化业务：即通过数据分析得出的结果和结论，找到改进和优化业务的方法。发现机会：即利用数据分析的结果发现盲点，进而发现新的业务机会。创造价值：即通过数据分析将数据价值直接转化为经济效益。10.1.2数据分析报告的编制原则1.真实性3.实用性2.专业性真实性是对数据分析报告的根本要求。反映在内容上，就是要求数据来源真实，提供的信息必须客观准确，与实际情况没有出入，绝不允许任意编造、弄虚作假；反映在结果上，则是要求采用的数据分析方法合理，计算过程正确，得到的分析结果准确无误。数据分析报告的作用是为决策者提供数据支持，因此必须保证报告内容的实用性。内容的专业性语言表述的专业性人员的专业性10.1.3数据分析报告的结构概述：概述是数据分析报告中首先需要说明的内容，它需要说明本次数据分析的背景、原因、目的等内容。数据采集：主要需要说明数据采集的渠道、程序、方法和内容，这一部分能够证明数据采集的真实性和准确性，可以从侧面说明此数据分析报告的真实性和专业性。数据分析：这部分内容是数据分析报告的核心，需要将整个分析过程充分展示出来，让使用者可以直观地了解本次数据分析的方法和过程。结论：主要是对分析内容的总结，同时可以根据分析结果提出合理的意见和建议，供决策层参考。第18章直流电动机18.1直流电动机的基本方程式18.2直流电动机的机械特性18.3直流电动机的启动和调速18.4直流电动机的常见故障及处理方法习题

18.1直流电动机的基本方程式18.1.1电动势平衡方程式图18-1是并励直流电动机的原理图，U是电源的输入电压，I是输入电流，Ea是电枢感应电动势，Ia是电枢电流。因为Ea和Ia是反向的，所以称Ea为反电动势。根据给定的参考方向可列出以下电动势平衡方程式：U=Ea+Iara+2ΔUb=Ea+IaRa(18-1)式中：ra为电枢回路所有绕组的总电阻；2ΔUb为正、负电刷的接触总压降；Ra为电枢回路总电阻。图18-1并励直流电动机的原理18.1.2转矩平衡方程式由直流电动机的工作原理可知，电磁转矩T是由电枢电流Ia与气隙磁场相互作用产生的。电动机的电磁转矩T是驱动转矩。电动机在转速一定条件下要稳定运行，必须满足驱动转矩与轴上的制动转矩相平衡。电动机轴上的制动转矩由两部分组成：一小部分为空载制动转矩T0，它由空载损耗来决定；大部分为负载制动转矩T2，它由电动机拖动的生产机械所产生。故T=T2+T0

(18-2)可见，直流电动机中T>T2，其转向由T决定；而在发电机中，原动机的驱动转矩T1>T，其转向由T1决定。18.1.3功率平衡方程式我们知道，转矩和转子的机械角速度Ω的乘积等于机械功率。给式(18-2)两边乘以Ω得TΩ=T2Ω+T0Ω

Pm=P2+P0(18-3)式中:Pm为电磁功率,Pm=TΩ;P2为电动机轴上输出的机械功率。P0=pFe+pmec+pad(18-4)式中:pFe为铁耗，主要包括电枢轭部和齿部的磁滞损耗及涡流损耗，它们是由主磁通在旋转的电枢铁芯内部交变所引起的；pmec为机械损耗，包括轴承、电刷的摩擦损耗和空气摩擦损耗；pad为附加损耗，是由于电枢的齿槽等因素引起的，因其产生的原因复杂，难以准确计算，因此通常取额定功率的0.5%~1%。

(18-5)上式说明，电磁功率是电机功率与机械功率相互转换的部分，它既可以表示成机械功率TΩ，也可表示成电功率EaIa。将式(18-1)变形为Ea=U-Iara-2ΔUb,两边乘以电枢电流Ia，可得对并励电动机而言，Ia=I-If代入上式中，可有

(18-6)式中：P1=UI为电动机的输入电功率；为电枢绕组的铜耗；pCub=2ΔUbIa为电刷接触损耗;pCuf=UIf为励磁绕组的铜耗。Pm=P2+pmec+pFe+pad(18-7)将式(18-6)和式(18-7)合并可得并励直流电动机的功率平衡方程式为P1=pCua+pCub+pCuf+pmec+pFe+pad+P2=P2+∑p(18-8)并励直流电动机的功率流程图如图18-2所示。【例18-1】一台并励直流电动机，其额定电压UN=220V，额定电流IN=80A，电枢电阻ra=0.01Ω，电刷接触压降2ΔUb=2V，励磁回路总电阻rf=110Ω，附加损耗pad=0.01PN，效率ηN=85%，额定转速nN=1000r/min。求：

(1)额定输入功率P1及额定输出功率P2。

(2)总损耗∑P和(pFe+pmec)。

(3)电磁功率和电磁转矩。

解(1)额定输入功率为P1=UNIN=220×80=17600W

额定输出功率为P2=P1ηN=17600×85%=14960W

(2)总损耗。∑P=P1-P2=17600-14960=2640W因为额定功率为PN=P2，所以附加损耗为pad=0.01PN=0.01P2=0.01×14960=149.6W

额定励磁电流

额定电枢电流IaN=IN-If=80-2=78A

pCub=2ΔUbIaN=2×78=156W

pFe+pmec=∑P－pad－pCua－pCub－pCuf

=2640－149.6－60.84－156-440

=1833.56W

(3)电磁功率。

Pm=P1-P0=P1-(pad+pFe+pmec)

=17600-(149.6+1833.56)=15616.84W

电磁转矩18.2直流电动机的机械特性机械特性是指直流电动机的电枢电压UN、励磁电流If和电枢回路电阻ra+rj(rj为电枢回路所串电阻)均为定值时，n=f(T)的关系曲线。因为转速和转矩都是机械量，所以把它称为机械特性。当U=UN，If=IfN，rj=0时的机械特性称为固有机械特性，此特性是电动机自然具有的。改变上面三个量中的一个所得的机械特性，叫做人为机械特性。机械特性是直流电动机的一个重要特性。18.2.1并励电动机的机械特性用Ia=T/CTΦ代入转速特性公式可得并励电动机的机械特性为

(18-10)当忽略电枢反应的影响时，If=常数，则Φ为常值，故机械特性为一直线。式(18-10)又可表示为n=n0-kT(18-11)式中：为理想空载转速；为机械特性的斜率。

1.自然机械特性当,时，自然机械特性是一条略向下倾斜的直线，如图18-3所示，又称硬特性。

2.人工机械特性

(1)U=UN,If=IfN,rj0，与自然机械特性相比，n0不变，k随rj增大而增大，n随T增加而明显下降，而且rj越大，特性曲线下降越快，见图18-3(a)。即随rj增大，特性变软。目录/Contents10.110.210.3认识数据分析报告企业人力资源数据分析报告解析课堂实训——制作销售数据分析报告10.1.3数据分析报告的结构企业2020年上半年人力资源数据分析报告目前，企业已经将人力资源管理上升到战略层面予以考虑。为配合企业的决策，现将企业2020年上半年的人力资源数据分析报告提供如下，以供企业领导决策时参考。（解析：这段文字说明了编制此人力资源数据分析报告的背景、原因和目的。）一、人力资源现状分析1.员工比率分析员工比率是人力资源分析中一个非常重要的数据，它检测员工结构状况，反映的是非生产性人员占生产性人员的比例。这个比率越小，说明直接产生生产效益的人员越多，同时也说明管理成本下降。降低员工比率有以下3种方式：非生产人员不变，增加生产人员：这说明业务在增加，企业在发展；生产人员不变动，减少非生产人员：这说明非生产人员的能力在提高，另一方面也可能说明企业业务在萎缩；减少非生产人员，增加生产人员：这说明企业一方面管理能力在增强，管理水平在提高，同时也说明企业的业务在增长。（1）2019年12月底企业员工总人数为286人，其中非生产人员150人，生产人员136人。员工比率=非生产人员÷生产人员×100%=150÷136×100%=110.3%（2）2020年6月底员工总人数为304人，其中非生产人员162人，生产人员142人。员工比率=非生产人员÷生产人员×100%=162÷142×100%=114.1%（解析：此处说明了员工比率指标的作用、判断方法，以及改善指标的方法，在此基础上以企业员工人数为基础，对企业的员工比率进行了计算，不仅可以让报告使用者理解数据分析的方法，而且使数据分析的结果更具说服力。后文中员工招聘离职分析、员工增加率分析等均采用这类写法。）………………10.1.3数据分析报告的结构………………4.人力资源现状总结从员工比率来看，非生产人员与生产人员都有所增加，2020年6月份员工比率比1月份员工比率增加了3.8个百分点，说明企业的管理成本有所增长，成本管理意识还有待提高；从离职率看，员工的稳定性较好，2020年上半年的离职率为2.0%，说明企业在员工稳定方面所做的工作有所成效；从招聘离职比率来看，该比率接近于4，说明离职员工对企业的生产制造有较大影响；从员工增加率来看，员工增加率达到4.8%，说明了企业在发展壮大但速度比较慢，属于稳定型企业，企业处于成长期，企业各方面的管理工作有待大力加强。（解析：此处针对数据分析出的员工比率、离职率、招聘离职率、员工增加率的结果进行了总结说明，有理有据，能够很好地辅助管理层制定或调整人力资源管理的方针。）……二、员工结构分析1.员工人数分析截止2020年6月底，企业员工总人数为304人。（1）非生产人员162人。其中管理人员38人、销售人员82人、设计人员42人；（2）生产人员142人。2.员工年龄结构分析企业所有员工的年龄及人数分布如表10-1所示，具体年龄结构占比如图10-1所示。年龄段21岁以下21～31岁32～41岁42～51岁51岁以上人数4288116461210.1.3数据分析报告的结构通过上图可知，21～31岁这一年龄阶层的员工占企业总人数的29%，32～41岁这一年龄层的员工占总人数的38%，年龄在42～51岁的员工占总人数的15%，而21岁以下和51岁以上共占18%。其中，21～51岁这一年龄层的员工人数占企业总人数的82%，说明企业年龄结构较为合理，稳定而充满活力。另外，32~51岁这一年龄层的员工人数占企业总人数的53%，这部分人处于较高层次，社交、尊重和自我实现需要的各种需求比较强烈，稳定这部分人有助于企业的发展壮大。企业应该争取为他们提供良好的工作和生活环境，给他们足够的尊重、理解和支持。21～31岁这一年龄阶段的人占企业总人数的29%，这一年龄阶段的员工较有活力，精力充沛、思维活跃，敢于不断的创新和尝试新鲜的事物，且学习和接受能力较强。同时，这部分员工还处于人生的摸索阶段，容易受外部环境的诱惑，相对较不稳定，企业需要通过极具竞争力的薪酬体系、良好的晋升机制等措施来吸引和留住他们，给予相对宽松的工作环境发挥其创造性，建立良好的培训机制使其能够获得更多的学习机会和空间，让他们感觉到企业对其能力和素质的重视。（解析：员工结构分析利用了统计表和统计图，将数据简单明了地呈现在报告使用者面前，并对统计结果作了分析总结，使管理层能够对企业的员工数量和年龄结构了如指掌，从而可以更有针对性地进行人员调整。下文的员工学历分析也是采用的这种处理方法。）

………………目录/Contents10.110.210.3认识数据分析报告企业人力资源数据分析报告解析课堂实训——制作销售数据分析报告10.3.1实训目标及思路该企业采集了近3年的销售数据，可以着手对每1年的销售情况进行分析，逐年对比，最后将3年数据汇总，进行总体分析，具体操作思路如图10-3所示。10.3.2编制方法企业电热水器销售数据分析报告（2018年~2020年）一、电热水器年度销售情况1.2018年度销售情况分析企业2018年度全年合计销售电热水器28661台，销售总金额32898926.28元，均价为1147元，下面对销量、产品均价、产品容积段和热销产品等进行分析。（1）销