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文档简介
制作数据分析报告《统计与数据分析基础》10目录/Contents10.110.210.3认识数据分析报告企业人力资源数据分析报告解析课堂实训——制作销售数据分析报告10.1.1数据分析报告的作用解决问题:即通过数据分析的结果找到各种存在的问题,并加以解决。优化业务:即通过数据分析得出的结果和结论,找到改进和优化业务的方法。发现机会:即利用数据分析的结果发现盲点,进而发现新的业务机会。创造价值:即通过数据分析将数据价值直接转化为经济效益。10.1.2数据分析报告的编制原则1.真实性3.实用性2.专业性真实性是对数据分析报告的根本要求。反映在内容上,就是要求数据来源真实,提供的信息必须客观准确,与实际情况没有出入,绝不允许任意编造、弄虚作假;反映在结果上,则是要求采用的数据分析方法合理,计算过程正确,得到的分析结果准确无误。数据分析报告的作用是为决策者提供数据支持,因此必须保证报告内容的实用性。内容的专业性语言表述的专业性人员的专业性10.1.3数据分析报告的结构概述:概述是数据分析报告中首先需要说明的内容,它需要说明本次数据分析的背景、原因、目的等内容。数据采集:主要需要说明数据采集的渠道、程序、方法和内容,这一部分能够证明数据采集的真实性和准确性,可以从侧面说明此数据分析报告的真实性和专业性。数据分析:这部分内容是数据分析报告的核心,需要将整个分析过程充分展示出来,让使用者可以直观地了解本次数据分析的方法和过程。结论:主要是对分析内容的总结,同时可以根据分析结果提出合理的意见和建议,供决策层参考。第18章直流电动机18.1直流电动机的基本方程式18.2直流电动机的机械特性18.3直流电动机的启动和调速18.4直流电动机的常见故障及处理方法习题
18.1直流电动机的基本方程式18.1.1电动势平衡方程式图18-1是并励直流电动机的原理图,U是电源的输入电压,I是输入电流,Ea是电枢感应电动势,Ia是电枢电流。因为Ea和Ia是反向的,所以称Ea为反电动势。根据给定的参考方向可列出以下电动势平衡方程式:U=Ea+Iara+2ΔUb=Ea+IaRa(18-1)式中:ra为电枢回路所有绕组的总电阻;2ΔUb为正、负电刷的接触总压降;Ra为电枢回路总电阻。图18-1并励直流电动机的原理18.1.2转矩平衡方程式由直流电动机的工作原理可知,电磁转矩T是由电枢电流Ia与气隙磁场相互作用产生的。电动机的电磁转矩T是驱动转矩。电动机在转速一定条件下要稳定运行,必须满足驱动转矩与轴上的制动转矩相平衡。电动机轴上的制动转矩由两部分组成:一小部分为空载制动转矩T0,它由空载损耗来决定;大部分为负载制动转矩T2,它由电动机拖动的生产机械所产生。故T=T2+T0
(18-2)可见,直流电动机中T>T2,其转向由T决定;而在发电机中,原动机的驱动转矩T1>T,其转向由T1决定。18.1.3功率平衡方程式我们知道,转矩和转子的机械角速度Ω的乘积等于机械功率。给式(18-2)两边乘以Ω得TΩ=T2Ω+T0Ω
Pm=P2+P0(18-3)式中:Pm为电磁功率,Pm=TΩ;P2为电动机轴上输出的机械功率。P0=pFe+pmec+pad(18-4)式中:pFe为铁耗,主要包括电枢轭部和齿部的磁滞损耗及涡流损耗,它们是由主磁通在旋转的电枢铁芯内部交变所引起的;pmec为机械损耗,包括轴承、电刷的摩擦损耗和空气摩擦损耗;pad为附加损耗,是由于电枢的齿槽等因素引起的,因其产生的原因复杂,难以准确计算,因此通常取额定功率的0.5%~1%。
(18-5)上式说明,电磁功率是电机功率与机械功率相互转换的部分,它既可以表示成机械功率TΩ,也可表示成电功率EaIa。将式(18-1)变形为Ea=U-Iara-2ΔUb,两边乘以电枢电流Ia,可得对并励电动机而言,Ia=I-If代入上式中,可有
(18-6)式中:P1=UI为电动机的输入电功率;为电枢绕组的铜耗;pCub=2ΔUbIa为电刷接触损耗;pCuf=UIf为励磁绕组的铜耗。Pm=P2+pmec+pFe+pad(18-7)将式(18-6)和式(18-7)合并可得并励直流电动机的功率平衡方程式为P1=pCua+pCub+pCuf+pmec+pFe+pad+P2=P2+∑p(18-8)并励直流电动机的功率流程图如图18-2所示。【例18-1】一台并励直流电动机,其额定电压UN=220V,额定电流IN=80A,电枢电阻ra=0.01Ω,电刷接触压降2ΔUb=2V,励磁回路总电阻rf=110Ω,附加损耗pad=0.01PN,效率ηN=85%,额定转速nN=1000r/min。求:
(1)额定输入功率P1及额定输出功率P2。
(2)总损耗∑P和(pFe+pmec)。
(3)电磁功率和电磁转矩。
解(1)额定输入功率为P1=UNIN=220×80=17600W
额定输出功率为P2=P1ηN=17600×85%=14960W
(2)总损耗。∑P=P1-P2=17600-14960=2640W因为额定功率为PN=P2,所以附加损耗为pad=0.01PN=0.01P2=0.01×14960=149.6W
额定励磁电流
额定电枢电流IaN=IN-If=80-2=78A
pCub=2ΔUbIaN=2×78=156W
pFe+pmec=∑P-pad-pCua-pCub-pCuf
=2640-149.6-60.84-156-440
=1833.56W
(3)电磁功率。
Pm=P1-P0=P1-(pad+pFe+pmec)
=17600-(149.6+1833.56)=15616.84W
电磁转矩18.2直流电动机的机械特性机械特性是指直流电动机的电枢电压UN、励磁电流If和电枢回路电阻ra+rj(rj为电枢回路所串电阻)均为定值时,n=f(T)的关系曲线。因为转速和转矩都是机械量,所以把它称为机械特性。当U=UN,If=IfN,rj=0时的机械特性称为固有机械特性,此特性是电动机自然具有的。改变上面三个量中的一个所得的机械特性,叫做人为机械特性。机械特性是直流电动机的一个重要特性。18.2.1并励电动机的机械特性用Ia=T/CTΦ代入转速特性公式可得并励电动机的机械特性为
(18-10)当忽略电枢反应的影响时,If=常数,则Φ为常值,故机械特性为一直线。式(18-10)又可表示为n=n0-kT(18-11)式中:为理想空载转速;为机械特性的斜率。
1.自然机械特性当,时,自然机械特性是一条略向下倾斜的直线,如图18-3所示,又称硬特性。
2.人工机械特性
(1)U=UN,If=IfN,rj0,与自然机械特性相比,n0不变,k随rj增大而增大,n随T增加而明显下降,而且rj越大,特性曲线下降越快,见图18-3(a)。即随rj增大,特性变软。目录/Contents10.110.210.3认识数据分析报告企业人力资源数据分析报告解析课堂实训——制作销售数据分析报告10.1.3数据分析报告的结构企业2020年上半年人力资源数据分析报告目前,企业已经将人力资源管理上升到战略层面予以考虑。为配合企业的决策,现将企业2020年上半年的人力资源数据分析报告提供如下,以供企业领导决策时参考。(解析:这段文字说明了编制此人力资源数据分析报告的背景、原因和目的。)一、人力资源现状分析1.员工比率分析员工比率是人力资源分析中一个非常重要的数据,它检测员工结构状况,反映的是非生产性人员占生产性人员的比例。这个比率越小,说明直接产生生产效益的人员越多,同时也说明管理成本下降。降低员工比率有以下3种方式:非生产人员不变,增加生产人员:这说明业务在增加,企业在发展;生产人员不变动,减少非生产人员:这说明非生产人员的能力在提高,另一方面也可能说明企业业务在萎缩;减少非生产人员,增加生产人员:这说明企业一方面管理能力在增强,管理水平在提高,同时也说明企业的业务在增长。(1)2019年12月底企业员工总人数为286人,其中非生产人员150人,生产人员136人。员工比率=非生产人员÷生产人员×100%=150÷136×100%=110.3%(2)2020年6月底员工总人数为304人,其中非生产人员162人,生产人员142人。员工比率=非生产人员÷生产人员×100%=162÷142×100%=114.1%(解析:此处说明了员工比率指标的作用、判断方法,以及改善指标的方法,在此基础上以企业员工人数为基础,对企业的员工比率进行了计算,不仅可以让报告使用者理解数据分析的方法,而且使数据分析的结果更具说服力。后文中员工招聘离职分析、员工增加率分析等均采用这类写法。)………………10.1.3数据分析报告的结构………………4.人力资源现状总结从员工比率来看,非生产人员与生产人员都有所增加,2020年6月份员工比率比1月份员工比率增加了3.8个百分点,说明企业的管理成本有所增长,成本管理意识还有待提高;从离职率看,员工的稳定性较好,2020年上半年的离职率为2.0%,说明企业在员工稳定方面所做的工作有所成效;从招聘离职比率来看,该比率接近于4,说明离职员工对企业的生产制造有较大影响;从员工增加率来看,员工增加率达到4.8%,说明了企业在发展壮大但速度比较慢,属于稳定型企业,企业处于成长期,企业各方面的管理工作有待大力加强。(解析:此处针对数据分析出的员工比率、离职率、招聘离职率、员工增加率的结果进行了总结说明,有理有据,能够很好地辅助管理层制定或调整人力资源管理的方针。)……二、员工结构分析1.员工人数分析截止2020年6月底,企业员工总人数为304人。(1)非生产人员162人。其中管理人员38人、销售人员82人、设计人员42人;(2)生产人员142人。2.员工年龄结构分析企业所有员工的年龄及人数分布如表10-1所示,具体年龄结构占比如图10-1所示。年龄段21岁以下21~31岁32~41岁42~51岁51岁以上人数4288116461210.1.3数据分析报告的结构通过上图可知,21~31岁这一年龄阶层的员工占企业总人数的29%,32~41岁这一年龄层的员工占总人数的38%,年龄在42~51岁的员工占总人数的15%,而21岁以下和51岁以上共占18%。其中,21~51岁这一年龄层的员工人数占企业总人数的82%,说明企业年龄结构较为合理,稳定而充满活力。另外,32~51岁这一年龄层的员工人数占企业总人数的53%,这部分人处于较高层次,社交、尊重和自我实现需要的各种需求比较强烈,稳定这部分人有助于企业的发展壮大。企业应该争取为他们提供良好的工作和生活环境,给他们足够的尊重、理解和支持。21~31岁这一年龄阶段的人占企业总人数的29%,这一年龄阶段的员工较有活力,精力充沛、思维活跃,敢于不断的创新和尝试新鲜的事物,且学习和接受能力较强。同时,这部分员工还处于人生的摸索阶段,容易受外部环境的诱惑,相对较不稳定,企业需要通过极具竞争力的薪酬体系、良好的晋升机制等措施来吸引和留住他们,给予相对宽松的工作环境发挥其创造性,建立良好的培训机制使其能够获得更多的学习机会和空间,让他们感觉到企业对其能力和素质的重视。(解析:员工结构分析利用了统计表和统计图,将数据简单明了地呈现在报告使用者面前,并对统计结果作了分析总结,使管理层能够对企业的员工数量和年龄结构了如指掌,从而可以更有针对性地进行人员调整。下文的员工学历分析也是采用的这种处理方法。)
………………目录/Contents10.110.210.3认识数据分析报告企业人力资源数据分析报告解析课堂实训——制作销售数据分析报告10.3.1实训目标及思路该企业采集了近3年的销售数据,可以着手对每1年的销售情况进行分析,逐年对比,最后将3年数据汇总,进行总体分析,具体操作思路如图10-3所示。10.3.2编制方法企业电热水器销售数据分析报告(2018年~2020年)一、电热水器年度销售情况1.2018年度销售情况分析企业2018年度全年合计销售电热水器28661台,销售总金额32898926.28元,均价为1147元,下面对销量、产品均价、产品容积段和热销产品等进行分析。(1)销
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