• 现行
  • 正在执行有效
  • 2015-08-13 颁布
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【正版授权-英语版】 ISO/IEC 29170-2:2015 EN Information technology - Advanced image coding and evaluation - Part 2: Evaluation procedure for nearly lossless coding_第1页
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基本信息：

  • 标准号：ISO/IEC 29170-2:2015 EN
  • 标准名称：信息技术 高级图像编码和评估 第2部分：近乎无损编码的评估程序
  • 英文名称：Information technology — Advanced image coding and evaluation — Part 2: Evaluation procedure for nearly lossless coding
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2015-08-13

文档简介

近无损编码的评估程序）是一套用于评估近无损编码（接近无损编码）性能的标准。它提供了一种系统化的方法，用于评估图像编码算法在保持图像质量的同时减少数据量的能力。以下是该标准的详细内容：

1.目标与范围：

该标准旨在为近无损编码算法的性能评估提供一个统一的方法。它适用于各种应用场景，包括但不限于通信、存储和检索、医疗图像处理、视频会议等。

2.评估流程：

该标准采用了一种分步骤的评估流程，包括以下步骤：

a.图像生成：使用原始图像生成一系列测试图像。

b.编码：使用近无损编码算法对测试图像进行编码。

c.解码：对编码后的图像进行解码，以评估算法的性能。

d.质量评估：使用适当的评估指标，如峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）等，对解码后的图像质量进行评估。

e.结果分析：根据评估指标的结果，对近无损编码算法的性能进行综合分析。

3.评估指标：

该标准提供了多种评估指标，包括但不限于以下几种：

a.PSNR：用于评估图像的总体质量，特别是对于细节和颜色的保留程度。

b.SSIM：用于评估图像的结构相似性，以衡量图像在视觉上的相似程度。

c.压缩比：衡量编码后图像与原始图像之间的数据量差异。

d.解码时间：评估算法的实时性能，特别是在高分辨率或大图像上的处理速度。

e.误码传播：用于评估算法在处理有噪声或模糊图像时的性能。

4.数据比较与报告：

评估结果应以报告的形式呈现，包括以下内容：

a.图像序列列表：包含用于评估的所有测试图像的名称和路径。

b.算法选择：记录使用的近无损编码算法及其版本信息。

c.评估指标结果：包括所有使用的评估指标的数值和图表。

d.结果分析总结：根据评估指标的结果，对近无损编码算法的性能进行总结和评价。

e.建议和未来工作：根据评估结果，提出可能的改进方向和建议，以及未来在该领域的研究方向。

ISO/IEC29170-2:2015ENInformationtechnology—Advancedimagecodingandevaluation—Part2:Evaluationprocedurefornearlylosslesscoding提供了一种系统化的方法，用于评估近无损编码算法的性能，包括图像生成、编码、解码、质量评估等步骤，以及一系列评估指标来衡

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