- 现行
- 正在执行有效
- 2018-11-06 颁布
![【正版授权-英语版】 ISO/IEC 20889:2018 EN Privacy enhancing data de-identification terminology and classification of techniques_第1页](http://file4.renrendoc.com/view5/M00/0E/25/wKhkGGaQ0bmAUJnKAADK5dCWuyY745.jpg)
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基本信息:
- 标准号:ISO/IEC 20889:2018 EN
- 标准名称:隐私增强数据脱敏术语及技术分类与分级
- 英文名称:Privacy enhancing data de-identification terminology and classification of techniques
- 标准状态:现行
- 发布日期:2018-11-06
文档简介
ISO/IEC20889:2018EN隐私优化的数据去识别术语和技术分类技术的术语和分类标准ISO/IEC20889:2018EN是一个关于隐私优化的数据去识别技术的术语和分类的标准。它提供了一个框架,用于描述和分类各种数据去识别技术,以便在处理敏感数据时能够有效地保护个人隐私。该标准旨在为数据科学家、隐私专家、技术开发者以及任何处理个人数据的人员提供一个清晰的指导,以确保他们在处理数据时遵循最佳实践,并确保个人隐私得到充分保护。
该标准涵盖了多种技术分类,包括但不限于:
1.数据脱敏(DataMasking):这是一种常见的数据去识别技术,通过创建虚构的数据值来替代敏感数据值,从而保护数据的匿名性。
2.假名化(Pseudonymization):这种方法将数据与特定的个人关联起来,同时确保只有授权人员能够识别个人身份。通过使用唯一标识符和其他信息将数据关联到个体,并将这些数据存储在一个安全的系统中。
3.删除(Deletion):完全删除敏感数据,以确保无法恢复或检索这些数据。这通常适用于不再需要的旧数据或不再相关的个人数据。
4.聚合(Aggregation):将多个个体的数据合并成一个总体数据集,以消除个体级别的识别信息。例如,将多个个人的地址信息合并成一个地区代码。
5.匿名化(Anonymization):这是最强大和最全面的数据去识别技术之一,它能够破坏任何有关个体的信息,包括唯一标识符和其他可能用于识别的特征。
这些技术可以根据其目的和用途进一步细分和组合,以适应特定的数据保护需求。ISO/IEC20889:2018EN标准提供了对这些技术的定义、术语、方法和实施步骤的详细描述,以帮助人们更好地理解和应用这些技术。
ISO/IEC20889:2018EN标准为隐私优化的数据去识别提供了
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