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文档简介

中国高精度地图行业发展前景展望内容概述:随着L3级别自动驾驶车辆量产阶段的到来,以及高精度地图的社会赋能价值凸显,高精度地图开始进入规模生产和分发的商业时代。产值随之上涨,2022年中国高精度地图产值约为112.28亿元。一、高精度地图概述高精度地图是一种高度精细化、高度数字化的地图形式,其信息内容远超过常规的二维地图。传统的地图只提供路网和建筑的基本信息,而高精度地图则可以提供路面宽度、车道数、道路标志、交通信号、道路坡度等丰富的信息。通过高精度地图,可以获得对道路环境的详细理解,从而更精确地进行导航和路径规划。在高精度地图行业中,主要包括了生产和销售高精度地图的公司,以及提供高精度地图相关技术和服务的企业。此外,由于高精度地图对数据精度的要求极高,因此,相关的数据采集、数据处理、地理信息系统开发、人工智能算法等领域的公司也都是这个行业的重要组成部分。高精地图分为静态和动态;静态高精地图能对道路细节信息和车辆信息进行全面分析,动态高精地图则能对道路信息实时监控。二、政策近些年中国政府相继出台政策扶持中国高精度地图行业,2022年国务院出台《“十四五”数字经济发展规划》,主旨是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。三、产业链高精度地图产业链由以下三部分组成:产业链上游参与者是核心零部件雷达、摄像头制造厂商及软件厂商;产业链中游主体是高精度地图制作厂商;产业链下游包括汽车自动驾驶等领域。中国高精度地图行业产业链下游应用主要由自动驾驶及城市管理及其他领域组成,其中自动驾驶领域占据了较大的市场份额,占比为74.68%,城市管理及其他领域占比为25.32%。四、全球高精度地图行业发展现状自动驾驶车辆的普及、无人机行业的发展、智能交通系统的需求以及5G、AI等新技术的应用促使高精度地图行业快速增长。根据数据显示,全球每年的市场增长率都呈现了增长,说明高精度地图行业的增长速度在加快;特别是从2018年到2019年以及2019年到2020年,市场规模增长明显加速,这期间的技术创新和行业应用,如自动驾驶的推广推动全球高精度地图市场规模快速上涨,2022年全球高精度地图市场规模约为45.91亿美元。相关报告:《中国高精度地图行业市场供需策略分析及未来前景规划报告》五、中国高精度地图行业发展现状2016年到2022年,中国高精地图市场规模高速增长,主要是因为2020年以前高精地图较少应用于乘用车车载领域,且2020年前后,自动驾驶飞速发展,L2+等级的自动驾驶车型开始量产,对于地图精度的更高要求推动高精地图渗透率的提升,因此2019-2021年的市场规模增长幅度较大,根据数据显示,2022年中国高精度地图行业解决方案市场规模11.09亿元,高精度地图服务市场规模约为141.82亿元。随着L3级别自动驾驶车辆量产阶段的到来,以及高精度地图的社会赋能价值凸显,高精度地图开始进入规模生产和分发的商业时代。产值随之上涨,2022年中国高精度地图产值约为112.28亿元。六、中国高精度地图行业市场竞争格局高精地图市场集中度较高,进入壁垒较高,参与者不多,互联网巨头BAT三足鼎立,传统图商与科技公司凭借其自身优势成为第二梯队。高精地图的市场份额占比可看出CR5>80%,市场集中度较高,大部分市场主要被百度地图、四维图新、易图通、高德地图、Here五家企业占据。高精地图的进入壁垒较高,采集车需搭载包括激光雷达在内的大量传感器,成本较高,企业需有较强的资金实力,此外采集信息需要获得甲级测绘资质,这也限制了许多企业进入高精地图领域,当前仅有28家企业获得甲级资质证书,因此高精地图领域的参与者不多。四维新图经历20年发展,公司已成为导航地图、导航软件、动态交通信息、位置大数据、以及乘用车和商用车定制化车联网解决方案领域的领导者。公司持续优化生产工艺及数据处理开发能力,提升“云+端”自动化成图及更新能力,完成众源更新的技术升级,在持续提升数据覆盖度、丰富度、鲜度及现势性的同时,挖掘数据价值,跟随智能汽车发展趋势,为客户提供支持全场景、多级智能驾驶功能的地图产品组合。根据数据显示,2022年四维图新智云业务收入为20.6亿元。七、未来中国高精度地图行业发展趋势1、智能网联汽车级别越高对高精地图依赖越强在L1-L2阶段对驾驶员状态要求比较严格,此阶段用车辆自身感知替代高精地图,出现感知盲区时,驾驶员可快速接手,故对高精地图并没有太大需求;在L3阶段,在车辆报警后驾驶员随时接管控制车辆,且现有的感知技术在城区直路或环境不复杂的道路可以满足车辆自动驾驶需求,故此阶段企业根据感知能力高低对高精地图有很大的自主选择空间。L4级及以上系统完全替代驾驶员,高精地图作为安全冗余将必不可少。2、车用高精地图瓶颈问题会逐步解决国家智能网联汽车高精度地图应用试点,支持不同主体就不同技术路线、不同应用场景开展测试验证和应用推广,为高精地图“鲜度低”、“成本高”等瓶颈问题的解决提供技术路径及模式参考。比如北京试点解决测绘合规、高精地图分类分级及审图模式,上海鼓励探索高精地图众源技术,均是行业面临的关键问题。3、“轻量化”地图将成为智能网联汽车应用的趋势“轻量化”地图使图

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