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文档简介
-1-中国2D机器视觉行业现状及发展趋势分析一、2D机器视觉产业概述2D机器视觉是一种利用计算机视觉技术来模拟人类视觉功能,对二维图像进行识别、定位、测量和检测的技术。它主要关注物体在图像平面上的信息,无法获取物体的深度和立体形状。2D机器视觉的系统组成与人体的组成具有一定的相似性。二、2D机器视觉行业发展相关政策近年来,随着智能制造、高端装备等行业的快速发展,2D机器视觉行业也得到了国家政策的大力支持。国家高度重视智能装备制造业及其关键零部件产业的发展,政策支持力度不断加大。这些政策直接或间接地对机器视觉行业产生了积极的影响,预计将加快推动我国“中国制造”向“中国智造”和“中国创造”转变,为机器视觉行业提供了更大的市场空间和发展机遇。三、2D机器视觉行业产业链1、2D机器视觉行业产业链结构图2D机器视觉行业的产业链主要涵盖了上游原材料及零部件供应、中游设备制造与系统集成,以及下游终端应用行业等多个环节。原材料及零部件供应商为机器视觉设备制造商提供所需的基础材料、芯片、传感器、镜头等关键零部件。下游的终端应用行业则是机器视觉产业链的最终目标。这些行业包括工业自动化、智能制造、医疗、农业、交通等多个领域。2、2D机器视觉行业下游应用分析下游行业的市场需求变化推动着2D机器视觉行业的技术创新和产业升级。在制造业转型升级的强大背景下,我国传统工业改造、工厂自动化和企业信息化均需要工业自动化系统。据中国工控网数据,我国工业自动化市场规模迅速增长,从2015年的1399亿元增长至2022年的2642亿元,复合增长率达9.5%。四、中国2D机器视觉行业现状分析1、中国2D机器视觉行业市场地位在中国机器视觉行业中,2D机器视觉市场占据了主导地位。具体来说,当前中国机器视觉市场主要以2D机器视觉为主,其市场占比高达91.7%。这得益于2D机器视觉技术近年来的快速发展和成熟。2D机器视觉的精度和速度已达到较高水平,使得其算法逐渐成为我国机器视觉领域的主流。2、中国2D机器视觉行业市场规模随着工业自动化、智能制造等领域的快速发展,2D机器视觉作为机器视觉领域的重要组成部分,其市场规模在不断扩大。根据数据,2023年中国机器视觉市场规模达到了197.27亿元,2019-2023年均复合增长率为20.9%,预计2024年将达到219.35亿元。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,2D机器视觉将在更多领域发挥重要作用,为企业的智能化升级提供有力支持。五、2D机器视觉行业竞争格局我国机器视觉行业起步较晚,市场长期由基恩士、康耐视主导。国外厂商具有较强的设计、研发和制造能力,最早国内厂商主要代理国外厂商的机器视觉产品。随着技术与经验的积累,部分国产厂商开始推出自主品牌的产品,且国内厂商能够提供本地化的定制化服务,供货周期较为灵活,市场份额逐年增长。凌云光深耕机器视觉产业将近二十年,是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商,是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。六、2D机器视觉行业未来发展趋势随着技术的不断创新和应用领域的不断拓展,2D机器视觉将在智能制造、工业自动化、质量检测等领域发挥更加重要的作用。高精度、高速度、高稳定性的机器视觉系统将成为主流,满足企业对生产效率和产品质量的不断提升需求。同时,随着人工智能和大数据技术的融合应用,
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