• 现行
  • 正在执行有效
  • 2015-11-10 颁布
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【正版授权-英语版】 ISO 8000-8:2015 EN Data quality - Part 8: Information and data quality: Concepts and measuring_第1页
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基本信息：

  • 标准号：ISO 8000-8:2015 EN
  • 标准名称：数据质量 第8部分：信息和数据质量：概念和测量
  • 英文名称：Data quality — Part 8: Information and data quality: Concepts and measuring
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2015-11-10

文档简介

信息与数据质量：概念和测量》详细内容如下：

ISO8000-8旨在描述信息和数据质量的各个方面，以及如何进行测量。此标准强调了理解信息和数据的质量以及其相关属性的重要性，这包括其真实性、准确性、完整性、相关性、可用性、可理解性和可靠性。

1.**真实性**：信息或数据是否反映真实世界的情况。例如，一个记录的温度数据，如果显示的温度远高于实际温度，那么这个数据就是不真实的。

2.**准确性**：信息和数据是否准确地反映了它们所描述的对象。例如，一个记录的血压数据，如果显示的数据与实际血压有较大偏差，那么这个数据就是不准确的。

3.**完整性**：信息和数据是否包含了所有必要的信息，没有遗漏或缺失。例如，一个记录的购物清单，如果遗漏了一些必需的商品，那么这个信息就是不完整的。

4.**相关性**：信息和数据是否与特定的目的或需求相关。例如，一个记录的天气数据，如果与一个农业活动无关，那么这个数据就是不相关的。

5.**可用性**：信息和数据是否能够方便地获取和使用。例如，一个记录的数据库，如果无法访问或检索，那么这个信息就是不可用的。

6.**可理解性**：信息和数据的含义和结构是否易于理解。例如，一个复杂的图表或报告，可能对于非专业人士来说难以理解。

7.**可靠性**：信息和数据是否在一段时间内保持一致或稳定。例如，一个记录的温度传感器，如果一段时间内读数不稳定，那么这个数据就是不可靠的。

为了评估这些质量属性，ISO8000-8提供了各种工具和方法，包括定性分析和定量分析。定性分析通常涉及观察和分析信息和数据的特征和结构，而定量分析则涉及使用统计和测量技术来评估质量和精度。

此外，ISO8000-8还提供了关于如何组织和存储信息以及如何管理和保护数据的建议，以确保其质量和完整性。这些建议包括使用适当的存储设备、备份策略、数据加密和访问控制等措施。

ISO8000-8是一个重要的标准，它为评估、管理和保护信息和数据提供了基础框架和

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