【正版授权】 ISO 8000-2:2020 EN Data quality - Part 2: Vocabulary

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1.数据质量：指数据满足特定应用或目标的能力和属性。

2.准确性：数据是否准确地反映了实际情况。

3.完整性：数据是否包含了所有应该包含的信息，没有遗漏或缺失。

4.一致性：数据在不同时间或不同来源之间是否保持了相同或相似的特征。

5.可靠性：数据是否在一定时间内保持稳定，不会因为环境或时间因素而发生变化。

6.可用性：数据是否可以被方便地获取和使用，不会因为权限、位置或其他因素而受到限制。

7.时间性：数据是否在特定时间内产生或更新，并且可以在需要时被使用。

8.有效性：数据是否在合理的时间和成本范围内，符合预期的用途和目标。

9.偏差：数据与预期或标准之间的差异，可能表明数据存在问题或误差。

10.标签化：给数据赋予标签，以便更好地理解和描述其特征和用途。

11.相关性：数据是否与特定问题或目标相关，是否具有关联性。

12.精密度：数据在不同时间或不同来源之间的重复性和一致性。

13.精确度：数据与实际值之间的接近程度。

14.稳定性：数据在一定时间内保持稳定的能力，不会因为环境或时间因素而发生显著变化。

15.规范性：数据的质量标准或要求，用于评估和保证数据的准确性和可靠性。

以上这些词汇是ISO8000-2:2020ENDataquality—Part2:Vocabulary标准中最为重要的部分，它们为评估和保证数据质量提供了基础和指导。这些词汇的定义和解释对于

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