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文档简介

Flink时间处理机制Flink时间处理机制Flink的无限数据流是一个持续的过程，而时间是判断业务状态是否滞后，数据处理是否及时的重要依据。Flink中针对Stream流事件中的Time分为EventTime、IngestionTime、ProcessingTime。Flink时间处理机制EventTime（事件时间）是指每个事件在其设备上发生的时间，通常由事件中的时间戳来描述。Flink时间处理机制IngestionTime（接收时间）是指事件进入Flink（FlinkSource）的时间，是由SourceOperator自动根据当前时间生成的，每个事件将进入Flink时的时间作为时间戳。ProcessingTime（处理时间）是指事件被处理时机器当前的系统时间，与机器相关。Flink时间窗口Flink流数据处理过程中经常用到窗口（Window）的概念。基于业务数据方面的考虑，Flink支持两种类型的窗口：一种是基于时间的窗口，即TimeWindow；另一种是基于输入数据数量的窗口，即CountWindow。Flink时间窗口TimeWindow可以分为3种类型，分别是滚动窗口（TumblingWindow，窗口和窗口之间没有数据重叠）、滑动窗口（SlidingWindow，会出现数据重叠）和会话窗口（SessionWindow，由不活动的间隙打断）。

滚动时间窗口Flink时间窗口滑动窗口（SlidingWindow）是在滚动时间窗口的基础上增加了滑动步长（SlideSize），且允许窗口之间的数据发生重叠。Flink时间窗口滚动数量窗口（TrublingCountWindow）会话窗口（SessionWindow）

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