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大数据分析平台搭建可选择的工具大数据分析平台搭建可选择的工具数据采集和传输层数据采集和传输层是大数据分析平台的基础层，可选择的工具有日志采集工具、消息传输队列工具、数据同步工具。选择的具体工具与数据源及数据源层的数据类型相关。数据存储层数据存储层主要完成数据采集和传输层的采集、抽取及同步的数据存储，同时完成数据的预处理，包括数据清洗、数据融合、数据脱敏、数据规约等。资源调度管理和任务调度管理工具资源调度管理主要完成计算、存储和网络资源的调度与管理，服务于计算层。大数据分析平台所完成的一次完整的数据分析，通常都是由大量任务单元组成的，且各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系。为了很好地完成这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行，这是任务调度管理工具完成的工作。计算层计算层主要完成大数据的分布式计算任务，针对不同类型的数据选择不同的计算模型，如针对海量数据的批处理计算模型、针对动态数据流的流计算模型、针对结构化数据的大规模并发处理模型、针对物理大内存的内存计算模型、针对机器学习算法的数据流图模型。计算平台，如Hadoop、Spark、Flink等。应用工具层应用工具层主要完成实际的数据应用和展现等任务7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认知大数据7.1认

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