《第7节 初识数据统计》教学设计　　-2023-2024学年北师大版初中信息技术七年级上册

《第7节初识数据统计》教学设计-2023—2024学年北师大版初中信息技术七年级上册课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教学内容《第7节初识数据统计》教学设计-2023—2024学年北师大版初中信息技术七年级上册

教学内容：

本节课主要内容为初识数据统计，包括数据的收集、整理、分析和表示。具体内容包括：

1.数据的收集：通过调查、实验、观察等方式，收集数据。

2.数据的整理：对收集到的数据进行整理，如分类、排序等。

3.数据分析：对整理后的数据进行分析，如求和、平均值、中位数等。

4.数据表示：将分析后的数据以图表、柱状图等形式表示出来。二、核心素养目标1.培养数据意识：让学生了解数据在日常生活中的应用，提高对数据的认识和重视程度。

2.提升数据处理能力：学生将学会如何收集、整理、分析和表示数据，培养解决问题的能力。

3.增强信息素养：通过学习数据统计的相关知识，提升学生对信息技术应用的理解和掌握。

4.培养合作交流能力：学生在小组活动中，能够与他人合作，共同完成数据统计任务，提高沟通和协作能力。

5.培养创新思维：鼓励学生运用所学知识，尝试创新的数据统计方法和表示方式，激发学生的创新意识。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

（1）学生已经学习过基础的数学知识，包括加减乘除等运算，能够理解数据的计算和处理。

（2）学生已经接触过信息技术的基本操作，包括使用计算机、键盘和鼠标等，能够进行一些简单的信息处理。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

（1）学生对于数学和信息技术的学习兴趣较高，愿意尝试和探索新的知识。

（2）学生在计算和数据处理方面有一定的能力，能够理解和运用基本的数学和信息技术知识。

（3）学生的学习风格多样，有的喜欢独立思考和解决问题，有的喜欢小组合作和交流讨论。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

（1）对于数据统计的复杂性和多样性，学生可能会感到困惑和难以理解。

（2）学生在实际操作和应用数据统计知识时，可能会遇到一些技术上的难题，如软件的使用和数据的处理等。

（3）学生可能在小组合作中遇到沟通和协作的困难，需要教师进行适当的引导和帮助。四、教学资源1.软硬件资源：

（1）计算机及网络设备，用于学生进行数据统计的实践操作。

（2）投影仪和屏幕，用于展示数据统计的示例和指导。

2.课程平台：

（1）教材《北师大版初中信息技术七年级上册》。

（2）在线教学平台，用于发布学习资料和作业。

3.信息化资源：

（1）数据统计软件，如Excel、Google表格等，用于学生进行数据统计的实践操作。

（2）数据收集和分析的案例，用于展示数据统计的实际应用。

4.教学手段：

（1）小组合作学习，鼓励学生共同完成数据统计任务。

（2）问题引导教学，引导学生思考和探索数据统计的各个方面。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据统计的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据统计是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据统计的图片或视频片段，让学生初步感受数据统计的魅力或特点。

简短介绍数据统计的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据统计基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据统计的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据统计的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据统计的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

通过实例或案例，让学生更好地理解数据统计的实际应用或作用。

3.数据统计案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据统计的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据统计案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据统计的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据统计解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据统计的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据统计相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据统计的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据统计的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据统计的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据统计在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据统计。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据统计的短文或报告，以巩固学习效果。六、拓展与延伸1.数据统计在生活中的应用：

-健康数据统计：了解健康数据的收集、整理、分析和表示，如心率、血压、体重等。

-经济数据统计：了解经济数据的收集、整理、分析和表示，如GDP、通货膨胀率、失业率等。

-教育数据统计：了解教育数据的收集、整理、分析和表示，如学生成绩、考试分数、升学率等。

2.数据统计软件的使用：

-Excel：学习如何使用Excel进行数据输入、编辑、计算和图表制作。

-Google表格：学习如何使用Google表格进行数据输入、编辑、计算和图表制作。

-Python数据分析：学习Python语言的基本语法，掌握数据分析和可视化方法。

3.数据统计的伦理和隐私：

-了解数据统计中涉及的伦理问题，如数据的真实性、准确性、隐私保护等。

-学习如何处理和保护个人隐私数据，如加密技术、匿名化处理等。

4.数据统计在科学研究中的应用：

-了解科学数据统计的基本方法和步骤，如实验设计、数据收集、数据分析等。

-学习如何使用统计软件进行科学数据的分析和解释。

5.数据可视化：

-学习如何将数据以图表、柱状图、散点图等形式表示出来，以更直观地展示数据。

-了解不同类型的图表和可视化工具，如条形图、折线图、饼图等。

6.数据统计在人工智能中的应用：

-了解人工智能领域中数据统计的重要性，如机器学习、深度学习等。

-学习如何使用数据统计方法来训练和优化人工智能模型。

7.数据统计在商业分析中的应用：

-了解商业数据分析的基本方法和步骤，如市场调研、消费者行为分析、竞争对手分析等。

-学习如何使用数据统计软件进行商业数据的分析和决策。

8.数据统计在体育竞技中的应用：

-了解体育数据统计的基本方法和步骤，如球员表现分析、比赛结果预测等。

-学习如何使用数据统计方法来评估和预测体育竞技结果。七、课后作业1.请收集并整理一份关于你感兴趣的主题的数据，如运动、音乐、书籍等。

答案：例如，收集关于足球运动员梅西的数据，包括年龄、身高、体重、进球数等。

2.使用Excel或Google表格，对收集到的数据进行整理和计算，如求和、平均值、中位数等。

答案：使用Excel整理梅西的数据，计算他的年龄、身高、体重、进球数等，并计算平均值、中位数等。

3.请使用图表或柱状图等形式，将整理后的数据进行可视化表示。

答案：使用Excel创建一个柱状图，展示梅西的年龄、身高、体重、进球数等数据，以更直观的方式呈现数据。

4.请分析你收集到的数据，并回答以下问题：这些数据有什么特点？它们有什么意义？

答案：梅西的年龄数据表明他在足球领域已经有一定年份的经验，身高和体重数据表明他的身体条件优秀，进球数数据则表明他在比赛中的表现出色。这些数据的意义在于，它们可以帮助我们更好地了解梅西在足球领域的表现和潜力。

5.请根据你收集到的数据，撰写一篇关于该主题的短文或报告，并分享给你的同学或朋友。

答案：例如，撰写一篇关于梅西的短文，介绍他的年龄、身高、体重、进球数等数据，并分析他的表现和潜力，最后分享给同学或朋友。八、教学评价与反馈教师将观察学生在课堂上的参与度、提问和回答问题的积极性，以及是否能够跟上教学进度。

2.小组讨论成果展示：

教师将对学生在小组讨论中的表现进行评价，包括小组成员的参与度、合作能力和讨论成果的质量。

3.随堂测试：

教师将设计一些随堂测试题，检验学生对数据统计基本概念、组成部分和原理的理解和掌握。

4.课后作业完成情况：

教师将查看学生提交的课后作业，了解学生对数据统计的实际应用和分析能力的掌握。

5.学生自我评价与反思：

教师将鼓励学生在课后进行自我评价和反思，思考自己在课堂上的表现、小组讨论中的贡献以及作业中的不足之处。

6.教师评价与反馈：

教师将对学生在课堂表现、小组讨论成果展示、随堂测试和课后作业完成情况等方面的表现进行综合评价，并提供具体的反馈和建议。

7.学生互评与交流：

教师将组织学生进行互评和交流，让学生之间相互评价对方的表现和作业，以促进学生之间的学习和交流。

8.持续性评价：

教师将对学生在整个学习过程中的表现进行持续性评价，包括课堂表现、小组讨论成果展示