DIRC数字产业创新研究中心：2024数据驱动软件应用典型案例集案例

·002·2024数据驱动软件应用典型案例集·003·2024数据驱动软件应用典型案例集·004·案例一TalkingData：全链路数据智能助力消费企业数字化增长08案例二云徙科技：伽蓝“一盘货”，渠道营销模式深变革11案例三263云通信：2024北京云上科技周14案例四深睿医疗：肺癌（肺结节）多学科人工智能（AI-MDT）门诊18案例五远光软件：智能评标辅助系统22案例六腾讯云：保险行业基于腾讯云大数据构建湖仓一体方案实践26案例七神州信息：数据平台架构升级项目29案例八宇信科技：一表通报送解决方案33案例九朗思科技：基于证券业的IDE可视化无代码数字员工平台36案例十友友天宇：基于产业数字资产的数据可信和验证42案例十一泛微：国泰世华银行（中国）一站式智能差旅平台47案例十二中国知网：企业数据治理解决方案研究与应用51案例十三亿信华辰：郑煤机主数据管理系统项目56案例十四博科资讯：某重工机械制造物资主数据AI治理61案例十五软通动力：基于行业的某省级数字化虚拟电厂项目65案例十六海纳云：青岛市安全风险综合监测预警平台69·005··006·2024数据驱动软件应用典型案例集数据驱动软件应用典型案例集·007·2024数据驱动软件应用典型案例集案例一TalkingData：全链路数据智能助力消费企业数字化增长所属领域所属领域消费案例入选理由该案例通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业，实现了面向业务增长的数字化转型，助力企业打通了从消费者洞察，到品牌影响力放大，再到交易转化提效的全链路数据闭环，帮助企业大幅节约了营销成本，及数字化广告的ROI提升，向智能化的精准营销体系演进，又迈出了坚实的一步。能够帮助消费企业打通从广告推广、数据营销，到销售转化的前后链路闭环，通过基于算法的“归因分析”，帮助企业逐步实现从消费者数字化价值管理，到面向数字化营销领域申报单位名称北京腾云天下科技有限公司申报单位简介北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）是国内领先的独立第三方数据智能公司，在“互联网周刊”2024年4月公布的国内大数据独角兽企业排行榜中，TalkingData蝉联Top10，过去6年作为大数据领域头部企业连续上榜“胡润全球独角兽榜”。经过超过10年的积累与发展，TalkingData深度参与和推动了中国数字经济发展的进程。凭借国内首屈一指的第三方数据要素体量、领先的数据服务和智能算法以及深入结合业务场景的数据应用能力TalkingData持续专注为客户提供以数据要素为驱动力的数字化转型、精细化运营和智能化决策解决全案，客户及业务伙伴覆盖消费、互联网、金融、政企等多个领域超过2000家企业，深受各个领域头部客户的认可与信赖，是国内应用数据要素和智能算法赋能和驱动实体经济数字化转型升级最富经验的头部实践者之一。·008··009·案例详情消费类企业在对消费者进行更精准的洞察以获得更高的投效比、实现全链路数据分析提供决策依据等方面面临着如下问题：1.全链路数据无法打通，无法衡量数字营销投入对生意的增长贡。2.公域流量生态趋向多元化，分散化，无法横向评估不同媒介平台的转化效果。3.制定人群、媒介、电商、内容的组合策略支撑生意持续增长和ROI提升时没有依据。响应、转化多层次消费者客群的经营能力。解决方案针对某跨国美妆品牌集团在中国市场全链路数字营销的核心需求痛点，服务商整合自有数据和场景算法能力，为其打造出一套闭环完备的全链路数据资产激活及智能应用解决方案，支撑该集团在中国市场全渠道数字化营销增长。营销全链路数据资产激活及智能应用体系：通过构建数据+业务闭环，实现全链路ROI可测量，基于智能算法构建场景ROI策略模型，最终达成品效合一持续优化，具体分为以下三个步骤：步骤一：投前数据补全，完成前链路营销数据资产合规沉淀托管以及三方标签资产全面增强。依托TalkingData拥有完整数据授权链的第三方平台身份，帮助该集团合规地沉淀、托管和激活重要的前链路营销投放数据资产（跨媒介平台的广告行为数据）。通过BrandGrowth（品效合一监测+媒介数据资产沉淀）+SaaSDMP（媒介数据托管及融合标签体系赋能人群定向精准营销）等技术方案为该集团实现前链路数据资产的托管与激活。TalkingData作为第三方广告监测及移动端行为数据分析SDK服务提供商，合规拥有的三方消费者行为标签数据能力协助该集团构建了完备的消费者标签体系和用户画像，从而能够构建和感知精准的消费者分层，第一时间动态洞察目标消费者客群，构建了数据要素X商贸流通中精准投放和动态反馈的两个主要环节，实现了生态闭环。步骤二：全链路数据打通+归因模型实现ROI全方位测量评估，构建品效合一的营销评估体系。依托TalkingData自身的三方数据能力和ID-Mapping能力，帮助该集团提高了前后链路数据打通的质量，让一方数据与二方和三方数据实现了更高质量的融通，对于目标用户的TA画像更加精准。提供拥有自主知识产权的隐私计算技术平台——数据安全岛，全面关联激活品牌一、二、三方数据资产，基于数据不动、算法流动的核心理念，实现全域数据安全合规的联合建模计算，为该集团搭建了全新的数据模型。通过独有的全链路归因（CPO）算法，多触点归因（MTA）算法为该集团建立了一套全新的品效合一ROI测量评估指标体系以及自动化评估模型，为该集团的每一波数字化Campaign提供客观准确的度量结果。·010·2024数据驱动软件应用典型案例集步骤三：共建高潜客发现模型（TAScoring）为每一波数字化Campaign提供精准受众策略，兼顾TA覆盖与精准触达，持续提升品效合一的营销效果。基于该集团的实际需求与应用实践，结合客户的一、二方数据与TalkingData的三方数据能力，形成一套高潜客户发现模型，实现从个案到产品级的应用沉淀。TalkingData基于全域标签及消费者数据资产和不断更新的数据资源，为该集团持续优化高潜客户发现模型，为该集团的每一波数字化Campaign构建面向营销目标的人群策略模型，兼顾TA覆盖（Reach）与有效转化（ROI），持续提升品效合一的营销效果。应用成效数据智能服务助力某跨国美妆品牌集团实现了2022年销售额约382.6亿欧元，同比增长10.9%；实现营业利润约75亿欧元，同比增长21%的成绩，为近十年最高增长率，李强总理在2023年访欧时还重点提及了该集团在中国市场的逆势增长。该集团超过3/4的线上投放流量要经过投放策略和归因模型的测算，数据智能服务对集团27个品牌的ROI持续提升以及整体利润的稳步增长起到1.通过节约成本与提高转化效果等方式为该集团带来直接和间接收益超过10亿元。2.以三方数据能力帮助客户增强（Enrich）和安全打通（Onboard+Activate）跨域前后链路消3.基于领域Know-how打造的归因算法模型，首次实现清晰客观测量评估全链路、跨平台ROI4.显著且持续的业务ROI提升。案例亮点1.理念创新：该案例在行业首次提出“全域数字化营销闭环”的概念，打破了数字及品牌影响力放大，交易转化提效，创新地提出了全链路数据闭环的方法论和运营模型，从而能指导消费企业的日常数字化运营工作。2.模型创新：该案例在消费行业，做了数据联合建模的场景创新和模式探索，基于一个中立的可信空间，通过联合建模，既能防范企业一方数据外溢风险，二方媒体数据采集和应用的风险，又可以提升消费数字化营销增长的业务效率，通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业大幅节约了数字化广告的成本，能帮助企业实现数字化广告的ROI提升，及面向业务增长3.技术创新：该案例提到的“全域数字化营销闭环”，提供了高潜人群挖掘、全链路归因分析（CPO）、多触点归因分析（MTA）等多种数据模型，以上能力基于中立第三方的可信空间，通过DataOnboarding等能力，实现多方数据打通，并确保数据阅后即焚，有效地规避了企业数据合规应所属领域案例二时尚所属领域案例入选理由与以往传统分销模式有所不同，伽蓝“一盘货”是对渠道营销模式进行重新整合，将线上线下所有商品库存进行一盘棋布局，打通所有销售渠道以实现对全渠道商品进行统一管理、统一分配，在一定程度上解决产品库存积压及窜货乱价问题。“案例入选理由与以往传统分销模式有所不同，伽蓝“一盘货”是对渠道营销模式进行重新整合，将线上线下所有商品库存进行一盘棋布局，打通所有销售渠道以实现对全渠道商品进行统一管理、统一分配，在一定程度上解决产品库存积压及窜货乱价问题。“一盘货”的核心出发点，不仅是仓储物流方式改变，而且会带来更多的营销模式和管理模式的转型。在“一盘货”基础上，伽蓝要转型为数字化运营企业、员工要转型为数字化员工、代理商要转型为数字化运营服务商、零售商要转型为数智零售商，将重点共同聚焦于消费者价值创新，协同进行数字化转型升级，为消费者创造更大价值，最终实现销售增长和盈利能力的提升。申报单位名称广东云徙智能科技有限公司申报单位简介云徙科技成立于2016年，以“赋能消费新增长”为使命，是国内领先的新一代企业级数字化技术服务商，公司致力于用前沿的新技术为企业提供全链路数字化增长解决方案与产品服务，帮助客户构建数字化新基建和智能化运营能力，实现数字化增长，以把握未·011··011··012·2024数据驱动软件应用典型案例集案例详情伽蓝集团是数字化驱动的生物科技美妆企业。经过20多年的发展，业务规模不断发展壮大。至今，在全国建立了各类零售网络，覆盖全国各级城市和县城，在百货商场、KA卖场、超市、美妆店等多个渠道，进驻了所有线上销售平台，建立了消费者口碑与社会影响力。经过多年发展，业务存在诸多挑战。同一个产品，一些经销商存在高库存，一些经销商缺货；一方面经销商抱怨挣钱难，一方面品牌商研发高毛利的新产品没经销商敢下单采购；一方面终端门店缺流量，一方面品牌商有的会员，不能轻易使用。一方面业务人员的业绩目标难达成，一方面消费者的需求没满足，业务增长还存在较大空间。解决方案危机之中往往孕育着新的生机，疫情影响下，整个营商环境发生了翻天覆地的变化，借此契机，伽蓝于2020年7月以“一盘货”计划为抓手，全力推动集团的数字化转型，力求实现业务在线化、数字运营化和营销智能化。1.“一盘货”1.0，设立分仓，实现库存物理转移：将货权从代理商手里收回，由伽蓝统一管理。2.“一盘货”2.0，搭建中台，实现交易实时在线：通过设立分仓，业务先行，试点“一盘货”，效果明显。在2020年12月31日，伽蓝与云徙开始合作，基于云徙业务中台产品xLightning进行伽蓝“一盘货”渠道营销数字化系统搭建，共同完成流程再造、系统开发和组织变革三大任务。“一盘货”渠道营销数字化系统架构主要由3+N+1架构组成，3个应用系统分别是营销政策管理系统、订单管理再比如：借货库存以终端采购总数按照百分比：100%、80%等换算终端门店库存展示可售。期待在几个月后，落地“一盘货”3.0，那么，全国终端门店将实现不断货的情况，无论消费者到店，还是小程序商城下单，都能够购买到自己喜欢的产品。·013·应用成效1.“一盘货”驱动渠道营销模式变革，实现渠道运营体系重构：库存共享前提是订单交易的信息流、资金流和物流信息在线同步更新，整个渠道实现在线化、透明化和数据化，政策直达终端。改变代理商靠物流、压货挣钱的模式。伽蓝团队帮助代理商向数字化代理商和平台型代理商转变，伽蓝和代理商商一起策划终端零售的营销政策，一店一策，基于线上线下融合的交易方式，基于门店的同城零售和区域仓的电商一件代发，将提升用户体验及供应链效率。2.对于伽蓝集团而言，提高库存利用率、提高终端配送效率、提升消费者购物体验、动态优化柔性供应链、灵活应对各大平台的游戏规则。3.对于经销商和代理商而言，降低仓库和物流成本、降低货损、提升营销灵活性。案例亮点1.模式创新：“一盘货”管理模式将企业的所有库存集中管理，实现库存信息的共享和统一调配。这种模式打破了传统分散式库存管理的局限，使得企业能够更加灵活地应对市场变化，提高运营效率。首先通过顶层规划实现公司各事业部与渠道在认知上的转变。3.组织创新：要成功实施“一盘货”，需成立一盘货推进组织，明确分工，统筹管理，制定相关渠道政策、流程、机制、规则等等。4.管理创新：一盘货库存运营采用四层共享库存管理模型，搭建销售渠道和仓储供应链的前后端协同运营体系。这就要求在管理上进行创新。2024数据驱动软件应用典型案例集案例三2024北京云上科技周所属领域文化创意所属领域案例入选理由本项目在市科委、中关村管委会委领导及科普处指导下，开发云上科技周内容，项目包含了2024北京科技周官网、小程序、云上科技周展厅、门票预约系统、线上数据统计及宣传运维、网络安全保障等，并依托263公司资源，专属设置了呼叫中心坐席、电子邮箱等客服功能，方便预约及参观观众第一时间联系到主办方，通过人工应答及时解答观众作为北京科技周的核心组成部分，北京云上科技周项目扩大了北京科技周的展示渠道，提升北京科技周的影响力，以线上方式使北京科技周优质内容持续发挥作用，展现了品牌长尾效应，使北京科技周“永不落幕”。本项目的推广将加速社会的信息化进程，通过云上科技周普及，提升公众的信息素养，推动整个社会向更加智能化、高效化的方向发展，通过更广范围内的展示北京在先进技术应用方面的领先实力，进一步巩固和提升北京在全球科技创新领域的品牌形象以吸引更多国内外科技企业和人才汇聚北京。申报单位名称北京二六三企业通信有限公司申报单位简介北京二六三企业通信有限公司（以下简称：263云通信）专注企业互联网通信云服务，作为263集团（股票代码：002467）旗下核心企业，263云通信在云视频、云会议、云邮箱领域全面掌握核心自主知识产权，可提供视频会议、企业直播、电话会议、企业邮箱和云存储等在内的一站式数字化解决方案。数字化培训、数字化营销等业务场景，赋能千行百业数字化转型与变革。·014··015·案例详情1.作为科技周序章，2024年北京科技周线上官网需要紧扣“弘扬科学家精神，激发全社会创新活力”主题，对科技周的由来及2024年北京科技周整体进行介绍，使访问者一目了然，不论线上、线下参观均形成较为清晰的宏观认知，提升参观期待值。2.作为实现“十四五”规划目标任务的关键一年，科技周的举办必将迎来观展高峰，为借此序篇，将国家、北京对科技、科普的相关规划、政策，面向广大受众进行普及推广，也为让观众在后续的观展中获得更好的观展体验，科技周需要搭建一个线上预约系统，此系统可提供个人与团体的门票预约服务，同时也利于主办方提前预估现场的接待量，进行流量管理及后续工作安排。3.对科技周官网点击量等进行数据监测、分析统计，对点击最高的产品于闭幕仪式上颁发最受欢解决方案1.2024年北京科技周官网的建设与完善官方网站作为项目的信息发布和服务中心，为公众提供了科技周介绍、活动日程、门票预约等一站式服务。为了利于观众访问，记住熟悉感增强品牌观念，在已有科技周网页框架的基础上，263突出功能性延续，编写了2024年云上科技周官网实施方案，最终确定主页面、二级页面、虚拟展厅的呈2024科技周官网采用分屏设计，共为8屏，将问卷调查单设一屏，有利于更好的同线上观众互动交流，准确获取有效建议，经数据统计为今后科普工作的开展及科技周的策划提供助力。2.科技周小程序及门票预约为方便科技周活动整体统筹人员安排，项目团队开发了高效、安全的线上预约系统。门票线上预约包括：科技周门票个人预约、团体预约。为丰富2024年科技周小程序的功能及实用性，263门票预约系统的基础上同步官网开发了“关于科技周、活动日历、精彩展项、精彩视频、新闻动态、问卷调查等各项功能，并智能判断用户打开网页的终端，使移动端登录官网可不须二次操作直接进入小程序，省去了扫描二维码进入的流程，提高了用户操作的便捷度。·016·2024数据驱动软件应用典型案例集此外，科技周小程序对接打通了数字纪念品小程序，使二者之间数据互通，实现了科技周期间“线下打卡、线上问卷”合力获取数字藏品及小礼物的游戏环节。门票预约后台可以在查看预约情况的同时提供各类查询、统计等多维数据分析，以便主办方及时了解情况、安排团队接待工作以匹配参观人流的变化。3.搭建3D全景沉浸式可移动展厅云上展厅作为项目的核心亮点之一，充分利用了三维建模和虚拟现实技术，以更为逼真的沉浸感受及移动操控，使展厅本身即成为Web3.0时代，数字应用科学普及的样例。以类游戏模式吸引青年群体，特别是学生的参与热情，极大地提升了展览的趣味性和参与度。云上展厅设计为与线下场馆相结合，沉浸式可自主移动的3d全景展厅。炫动的开场视频后，即可智能制造、科技服务和科普互动体验。·017·观众点击后可分别进入展厅，展厅内设有自动浏览、手动浏览、全景等功能模式，观众可按照箭头指引进行自主浏览，也可点击“场景”按键，直接选择展项进行参观。点击全景模式后，在配有VR设备的前提下，观众可体验到更为逼真的云上观展效果。应用成效项目通过2024北京科技周官网、小程序、云上展厅、门票预约系统等完美呈现，不仅彰显了技术的前沿性，受到社会各界一致好评，更在经济与社会层面产生了深远的积极影响。1.经济的维度上，云上展厅显著优化了成本结构，通过减少物理展览空间、物流及人力成本，大大提高了展览的经济效益。同时，云上展厅突破了物理空间的限制，使得全球范围内的潜在客户和合作伙伴都能实时参与，扩大了市场渗透率，为参展商创造了更多的商业机会和合作可能性。2.社会效益上，云上展示为公众提供了无障碍的科学知识获取和学习平台，有效提升了全民的科学素养，增强了社会对科技发展的认知和认同。通过互动性强、形式多样的在线科普内容，项目成功激发了公众对科学的兴趣，尤其对青少年的科学启蒙和创新教育起到了至关重要的作用，为国家的长远发展储备了人才资源。经数据分析，2024年云展厅访问量超过7万人次，接近官网总访问量的六分之一，实现了科技成果的在线展示与传播。不仅拓宽了科技展示的时空范围，更让科技成果能够惠及更广泛的群体，从而推动了科技知识的普及和科技文化的传播。案例亮点项目在创新方面取得了显著成就，完美契合了当今数字化、网络化的时代趋势，充分体现了我们在组织、技术、模式等多个维度的前瞻性思考与实践。1.组织创新：本项目协同合作模式，整合了多方资源，形成了强大的合力。通过高效的组织架构和明确的责任分工，确保了项目的顺利推进和高质量完成。这种组织创新不仅提升了项目的执行效率，还增强了项目的社会影响力。2.技术创新：在云展厅的建设过程中，我们运用了多项前沿技术，如虚拟现实、增强现实等，为观众提供了沉浸式的观展体验。同时，我们还采用了先进的数据加密和传输技术，确保了展示内容的安全性和稳定性。这些技术创新极大地提升了观众的观展体验，也展示了我们在科技领域的领先实力。3.模式创新：本项目采用了线上线下相结合的展览方式。通过线上云展厅，观众可以随时随地参观展览，而线下活动则为观众提供了更为丰富的互动体验。这种模式创新不仅满足了不同观众的需求，还进一步扩大了科技周的影响力和覆盖面，为科技传播和普及注入了新的活力，成为引领科技展示新2024数据驱动软件应用典型案例集所属领域案例四医药所属领域案例入选理由大数据和AI（人工智能）技术的广泛应用，让肺癌多学科诊疗（MDT）团队看到了新的方向。相比人脑，AI可以更高效地处理海量数据，迅速找到疾病特征和规律。在多模态案例入选理由大数据和AI（人工智能）技术的广泛应用，让肺癌多学科诊疗（MDT）团队看到了新的方向。相比人脑，AI可以更高效地处理海量数据，迅速找到疾病特征和规律。在多模态医学分析、影像识别上，AI优越性更加突出。AI可以将海量庞大医学知识库和数据库，通过深度学习、关系推理、强化学习等方法，建立完整肺癌临床辅助决策系统，主动对标最这是人脑所无法企及的。为充分运用这一最前沿科技技术，西南医院胸外科牵头，联合医院肺癌多学科诊疗、大数据团队，以及重庆大学、深睿医疗耗时4年，共同研发了“人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台”，实现肺癌的智能精准诊断，为患者提供精准的个体化、一体化医疗建议，最大限度改善肺癌患者的生活质量、提高远期生存率。申报单位名称北京深睿博联科技有限责任公司（深睿医疗）wiscocco申报单位简介深睿医疗是国家高新技术企业，成立于2017年3月，在北京、上海、杭州均设有独立运营公司，致力于通过计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及大模型、AIGC等新一代人工智能技术为各级医疗机构提供多模态通用医疗AI解决方案，助力高质量高·018··018··019·案例详情肺癌是目前全球发病率、死亡率最高的恶性肿瘤。除传统手术、放化疗、靶向、免疫等治疗手段外，合理的个体化精准诊疗，是国内外顶级肺癌多学科诊疗（MDT）团队努力的方向。对于普遍没有专业医学知识背景的患者，面对疾病都会精神极度紧张。如果缺少规范化诊疗，患者可能经历不精准的治疗方式，增加不必要的痛苦及经济负担。特别是晚期肺癌患者，前期治疗失败以后，后续治疗方案选择是一大难题。解决方案该项目为陆军军医大学西南医院与深睿医疗共同研发的“人工智能辅助肺癌（肺结节）多学科精准诊疗决策平台（简称肺癌AI-MDT）”。该项目积极应对目前全球发病率、死亡率最高的恶性肿瘤疾病——肺癌，为其提供更科学、规范、合理的个体化精准诊疗。随着人工智能等创新技术在医疗领域的广泛应用，AI在处理海量数据并迅速找到疾病特征以及多模态医学分析和影像识别上优势显著。通过深度学习、关系推理、强化学习等方法，对标最新诊疗指南、专家共识以及海量临床研究等，AI建立了完整的肺癌临床辅助决策系统。西南医院AI-MDT门诊已于2023年11月14日正式开诊。该门诊为全球首个肺癌(肺结节)多学科人工智能门诊，实现了肺癌（肺结节）的智能诊断、TNM分期和决策推荐，为临床医生和患者提供AI诊疗建议以及明确的循证医学来源。该平台在主诊专家把关下，基于医学AI技术，融合影像AI诊断等多模型算法，实现了肺癌（肺结节）的智能精准诊断，提供了精准的个体化、一体化医疗建议，改善了患者的生活质量及远期生存率。·020·2024数据驱动软件应用典型案例集应用成效开诊近半年来，该门诊已经为近千位患者提供了基于人工智能的MDT服务。项目实现了肺癌（肺结节）的智能精准诊断，提供了精准的个体化、一体化医疗建议，改善了患者的生活质量及远期生存率。平台开诊至今取得了各界的认可与好评，为提升当地肺癌诊疗水平迈出领先一步，被人民日科技日报等国内知名媒体争相报道。该项目同时获得了多项荣誉，如经济观察报颁发的“2023年度卓越医疗服务创新企业”、动脉网颁发的2024年“VBEF医疗健康产业创新力产品榜”等。·021·案例亮点肺癌AI-MDT是深睿医疗独有的“影像+文本”双AI引擎融合的实力体现，系统将患者院内数据自动融合，AI将更高效地处理各类数据，迅速找到疾病特征和规律，在多模态医学分析、影像识别上，AI展现了极大的优越性。药物试验、文献报道和真实世界数据，以患者为中心，支持AI结节筛选、良恶性预测、TNM分期及临床分期计算，也支持在会诊诊断中由医生校正AI诊断结果，生成更标准、规范、合理的诊疗方案。2024数据驱动软件应用典型案例集案例五智能评标辅助系统所属领域所属领域案例入选理由应对监管压力：招标采购领域受到国家监管和监督检查的高度关注，智能评标辅助系统可以帮助应对密集的监管压力，通过规范评标流程减少违规行为。提高评审质量：智能评标辅助系统通过标准化和自动化评审流程，减少人为错误，提高评审的准确性和客观性，确保“应否未否”的问题得到妥善处理。降低问责风险：审计问责机制的深化要求评标过程更加透明和规范，智能评标辅助系统可以降低因评审不严或逻辑错误导致的问责风险。提升评标效率：智能评标辅助系统可以减少评标工作强度，降低人力和时间成本，提规范评标过程：智能评标辅助系统促进评标过程的规范化，增强透明度和合规性，降推动营销电力服务水平提升，保障电力稳定供应，支持公司战略的实施和落地。数字化转型支撑：智能评标辅助系统的推广有助于供应链物资专业的数字化转型。为兄弟或下级单位提供参考和借鉴，发挥示范引领作用，通过群聚规模效应，共同推动招标精益管理水平提升。促进绿色供应链发展：智能评标辅助系统确保评标过程的客观公正，为输变电工程等各类项目供应商的发展创造公平环境，助力绿色供应链生态圈建设。响应国家号召：智能评标辅助系统的应用符合国家对于提质增效的号召，通过优质高效的物资采购和供应服务，提升供应链整体运作效率、效益和效能。综上所述，智能评标辅助系统的建设不仅能够应对当前的监管压力和问责风险，还能够提高评标工作的质量和效率，支持公司战略的实施，推动供应链的数字化转型和绿色发·022·申报单位名称远光软件股份有限公司申报单位简介远光软件股份有限公司（SZ：002063）是国内主流的企业管理、能源互联和社会服务信息技术、产品和服务提供商，公司控股股东为国家电网全资子公司国网数字科技控股有限公司，实际控制人是国务院国资委。公司设有北京、珠海双总部，建有4大研发中心、1个博士后科研工作站、远光研究院及前沿技术实验室，拥有17家下属公司，以及遍布全国的35个分支机构。公司始终以先进的信息技术、能源技术等核心技术为根本动力，聚焦“大云物移智链”等新技术应用研发，精研软硬一体化应用，在数字企业、智慧能源、信创平台和社会互联等领域为广大客户提供优质的产品和服务。冶金冶炼、制造、金融、医疗卫生、轨道交通等行业服务了众多集团企业，在能源电力行业企业管理软件领域长期处于领先地位。公司是国家鼓励的重点软件企业，作为软件行业信创品牌，公司高度重视自主可控，始终坚持自主创新，连续多年研发投入占营收比重超20%，并与国内外知名企业、机构、高校建立了密切的战略合作联盟。经济增长和社会进步。·023··024·2024数据驱动软件应用典型案例集案例详情每年招标采购过程中会产生大量招标需求，各招标项目都提出了具体采购需求、资格要求和评标办法。由于投标方递交的投标书文本内容复杂、格式不统一、排版方式不一致等因素，且专家需要在遵从和理解招投标法、企业采购管理规定、招标文件、技术规范等规范指导性文件基础上对标书进行初步评审和详细评审，这期间需要在大量文件中翻找相关内容，效率较低，并且往往还涉及到围串标，围串标形式多样。目前评标主要依赖人工判断，而标书具有内容条目多、资质类型多、篇幅长等特点，依靠人工理解繁多标准来评审，容易出现失误。且专家必须在封闭现场的规定时间内完成大量标书的评审，时间紧任务重，导致存在较大审核风险。解决方案智能评标辅助系统通过计算机视觉、自然语言处理、知识图谱以及机器学习与深度学习等前沿AI技术对标书文本内容进行深入解读，实现从招投标文件中挖掘重点关注信息与评标因素进行比对，颠覆传统评标模式，智能检测风险，支撑高质高效完成评标工作，协同推动相关专业质效提升，发挥示范引领作用，支撑公司战略落地，促进绿色供应链生态圈有序健康发展。其核心功能包括：极大提升了标书审阅的效率。2.应用自然语言处理技术自动提取标书文件中的技术参数等关键信息，辅助专家阅标记录信息并3.通过计算机视觉技术对资质证书等图片进行分类和内容提取，辅助进行真伪核实，增强了风险4.利用知识图谱技术沉淀历史招标数据，构建智能化应用，为评标决策提供数据支持。·025·应用成效经济效益：智能评标辅助系统的引入显著降低了评标成本和时间。以某批次招标情况（标书数量3839本、专家42人）为基础开展系统上线前后评标效率对比。使用前人工评标每本大概15分钟，使用后每本大概8分钟，累计节省差不多60人天。整体评标完成时间从大约2.9天到1.5天，缩短1.4天，接近节省一半时间。不仅提升了项目执行的敏捷性，还加速了资金回流，为公司带来了更迅速的投资回报，显著增强了经济效益。社会效益：智能评标辅助系统通过规范评标流程，提高了评审的公正性、透明度和客观性，有效应对了监管压力。系统的标准化评审流程提高了评审质量，确保了评标结果的准确性。此外，系统建设支撑公司战略的实施，推动了供应链的数字化转型和绿色供应链生态圈发展，促进了基建项目稳步建设和电力服务水平提升，保障了电力稳定供应，响应了国家对提质增效的号召，提升了供应链整体运作效率、效益和效能，为社会经济发展和资源优化配置做出了积极贡献。案例亮点1.AI赋能评标业务全过程。结合知识图谱、自然语言处理、OCR等前沿AI技术，紧紧围绕评标现场业务全流程，通过创新理念、方式方法和技术手段，构建智能评标辅助工具。2.对照评审标准，AI定位标书内容。标书篇幅冗长，AI主动定位辅助专家评审时纯靠翻阅和检索的过程，快速找到目标位置。3.AI+专家共同评审，人机协作防范风险、提质增效。AI智能化评审投标文件响应内容，客观类自动评判，主观类AI辅助预判风险，专家只需关注复核、不通过的审核点，使评审简单高效。目管理机构及人员”信息等标书中的类似待专家阅标记录信息均可由AI完成结构化，专家由逐个复制粘贴到只需复核保存。5.极大地提升评标效率。辅助商务专家一键比对工程量清单、价格审核以及标书查重，AI找茬取代人工，为商务组专家评标提供支撑。2024数据驱动软件应用典型案例集所属领域案例六金融所属领域案例入选理由某头部保险客户作为中国保险行业的领军企业，拥有显著的资产规模和市场份额。本案例揭示了该企业如何通过建立统一数据平台，有效攻克了金融业大数据处理的核心难题，达成了数据的高效存储、计算和分析。此案例不仅提升了该企业的业务效率和数据分析能力，还为整个金融行业提供了一个值得参考的大数据解决方案。其推广价值在于，其他金融机构可以参照该企业的做法，构建满足自身需求的数据中台，从而提升数据处理能力，发掘数据价值，提高市场竞争力。申报单位名称腾讯云申报单位简介腾讯云，腾讯集团倾力打造的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者，提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务，以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，推动产业互联网建设，助力各行各业实现数字化升级。·026··027·案例详情面对信创及随着保险业务的迅猛发展和数据量的急剧增加，某头部保险客户面临着数据管理复杂、治理困难、成本效益低下等问题。传统的数据处理模式已无法满足对实时性和复杂度的业务需求。此外，数据的分散和开发流程的不统一也限制了数据价值的最大化利用。因此，该企业迫切需要构建一个统一、高效的数据处理平台，以解决这些问题。解决方案该企业与领先的科技公司合作，利用先进的数据湖和技术栈，构建了创新的湖仓一体架构。该架构涵盖了一体化数据存算平台、一站式开发治理平台和全面的技术支撑体系。通过打破数据湖与仓库的界限，实现了数据的统一存储、计算和分析，满足了不同用户的需求。同时，引入先进的数据操作和开发运营理念，提高了数据开发的效率和质量。全公司级统一数据平台，具备承载全司核心业务计算能力，重点支撑全司生产数据湖仓的离线计算、实时分析、数据开发治理等业务场景。项目重点建设基于湖仓一体、流批一体、用管一体的高性能统一数据中台能力，构建两平台一体系：一体化数据存算平台：构建湖仓一体、流批一体的公司级高性能、多级多租户的大数据统一存储、一站式开发治理平台：建设公司级一站式开发治理工具链平台，解决数据开发、管理多平台分离全面的信创支撑体系：大数据平台及其技术组件全面支持信创国产化生态，构建分类分级、数据脱敏、数据鉴权、数据审计的一体化数据安全体系。·028·2024数据驱动软件应用典型案例集应用成效海量数据实时处理是金融业大数据技术领域的关键难分析和运营，将有效帮助金融机构深度挖掘数据的潜在业务价值，实现降本增效。现阶段，传统的MPP数据仓库和HIVE分布式数据仓已经不能满足金融行业越来越复杂、实时性越来越强的业务需求，传统数据处理模式面临着技术、产品、应用等多方面的挑战。为解决此问题，太平人寿与腾讯合作，基于Iceberg数据湖、Starrocks等技术栈实现湖仓一体新架构转型，构建全公司级统一数据平台，实现数据统一赋能、全链路一体化管理，有效提升了离线场景、实时场景分析效率和即席数据分析的能力。通过构建数据中台，不同角色的用户可以基于统一的数据平台简化整体的数据存储、计算、管理的流程和需求。Iceberg+Starrocks数据湖仓(以下简称数据湖仓)可以拆除湖与仓库之间的壁垒，实现在满足不同使用者需求的同时，实现统一标准支持和必要的资源复用，从而实现数据利用的最大价值。Starrocks技术的引入也有效的提升了准实时查询效率，并简化了复杂的实时计算链路。其主要的业一是更少的数据管理复杂度。使用Iceberg+Starrocks数据湖仓的架构方式，任何已经被纳入平台的数据源都可以被直接访问或合并数据等方式以供数据价值使用，可以是直接从数据湖中的源数据，也可以是被治理后的数仓化数据；而不是从原始数据中逐步提取数据，并再经过数据处理过程后，流转到数据仓库进行最后的数据开发工作。二是降低数据治理难度并优化数据治理过程。使用数据湖仓的架构方式，可以通过全面整合资源和数据源管理来简化并改进数据治理过程，并基于各类数据标准，以标准化的开放模式构建，可以更好地控制安全性、指标、基于角色的访问和其他关键管理元素等。三是提高成本的利用效益。当存储和计算资源需求不匹配的时候，可以轻松添加存储资源或计算资源，并通过数据缓存加速层优化存储资源与计算资源极度不均衡时带来的性能挑战。同时，实现不同计算需求之间的互相隔离，若有需要被启用，则无须担心不同用户之间由于计算资源竞争带来的衍生问题。最终，实现低成本数据存储，经济高效地扩展。通过严谨的CI/CD流程规范和自动化的测试发布运维加持能力，缩短从原始数据加工到业务应用数据为上层各类数据应用赋能。五是数据研发运营一体化的引入，构建数据开发管理的新范式，将敏捷、精益等理念融入数据开发过程，通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，不断提高企业数据数据服务交付效率与质量，实现高质量数字化发展。案例亮点本案例的亮点在于某头部保险客户通过建立统一数据平台，成功解决了金融业大数据处理的关键难题。其创新之处在于采用了高性能的统一数据中台架构，结合了先进的数据操作和开发运营理念。这些创新使得该企业能够高效地进行数据存储、计算和分析，提升业务效率和服务质量。同时，该案例具有广泛的推广价值和应用前景，为其他金融机构提供了有益的参考和借鉴。案例七数据平台架构升级项目所属领域金融服务所属领域案例入选理由通过神州信息的数据平台架构转型与升级，解决农信银行中心数据平台现有困难和痛点，提升整体数据承载能力和数据处理能力，丰富数据服务场景。统一数据仓库和数据湖建设的开发流程，专注结构化数据，实现数据采集、处理和基础访问的能力统一，完成数据湖建设，扩展数据处理能力，建设完善案例入选理由通过神州信息的数据平台架构转型与升级，解决农信银行中心数据平台现有困难和痛点，提升整体数据承载能力和数据处理能力，丰富数据服务场景。统一数据仓库和数据湖建设的开发流程，专注结构化数据，实现数据采集、处理和基础访问的能力统一，完成数据湖建设，扩展数据处理能力，建设完善hadoop生态批处理和流此项创新应用，能为农信银行带来统一数据标准和元数据管理，使业务人员对元数据进行数据安全分级、数据标准、数据生命周期等操作，快速定位和处理生产问题。开发治理一体化使数据操作更安全、快速完成批处理、提升数据管理能力。统一数据汇聚，逻辑数据湖建设，解决数据处理能力和数据承载能力不足的问题。统一数据门户，数据服务化，能提供稳定、高效、可靠的查询服务实现国产化能力提升，能助力国民经济的发展，带动国家的经济实力，赢得更多的国际合作机会和资源支持。申报单位名称神州数码信息服务集团股份有限公司申报单位简介DCITS神州信息神州数码信息服务集团股份有限公司，中文简称：神州信息，英文简称：DCITS，股追求卓越、开放共赢”的企业价值观，聚焦数云融合的金融科技战略，以“数字技术+数据要素”融合创新，推出数字金融、数据资产、场景金融、云+信创四大业务，致力于成为领先的金融数字化转型合作伙伴，用数字技术实现普惠金融，助推金融数字化转型，更好的服务实体经济。·029··029··030·2024数据驱动软件应用典型案例集案例详情以农信银行为例，基于流计算的业务运营监控系统，在多年运营过程中，集中暴露以下问题：1.数据承载能力不足2.开发和运维效率相对较低开发和数据运维人员的技术水平要求较高，缺少规范的数据建模，数据上下游关系不清楚，缺乏业务联系等问题，导致开发和运维质量严重降低。3.数据处理和服务能力不足缺少实时数据处理能力，缺少数据指标层，指标生成时间过长，影响用户体验。开发框架相对陈旧，无法服务于其他业务系统。4.数据管理能力不足缺乏有效数据管理，导致存储空间紧张、数据模型失控、复用率低、开发质量降低、数据运维难解决方案通过数据平台架构转型与升级解决农信银中心数据平台现有困难和痛点，提升整体数据承载能力和数据处理能力，丰富数据服务场景，具体如下：通过引入配套方案及工具化载体，完善数据开发和数据管理流程以支付清算（NPS、NEPS、CNAPS等）、云支付（网银、云收单等）、其他业务系统作为数据源，通过数据库直抽、数据文件的批量采集和Binlog复制、实时采集的方式，将每日增量数据存储到MPPGBase数据仓库和大数据集数据服务门户作为用户登录入口，通过实现用户、机构、角色、系统的功能使用权限和数据查看权限统一控制、表单配置等通用功能，集成YonghongBI工具报表开满足反洗钱、业务运营报告、业务运营监控、数据资产、指标报告等业务场景的数据应用要求。数据开发平台作为开发载体，以项目方式进行管理，基于业务需求，允许开发人员在开发平台内进行各类批量和实时ETL作业以及调度作业的开发，包括数据采集推送、数据处理、指标计算、数据服务API开发等。同时基于开发平台，完成即时处理框架和流式处理框架的搭建，达到数据采集、数据计算、数据应用、统一调度、数据运维等基础能力的升级。数据管理平台作为数据开发平台的辅助系统，通过元数据采集和变化监控、数据标准、安全定级、生命周期管理等功能，对元数据进行统一管理，实现元数据全链路数据地图血缘关系的展现和影响分析，为ETL作业排错影响分析、规范设计库表、数据资产浏览等提供了有效支撑，如下图：·031·应用成效1.统一数据标准和元数据管理基于数据中心的数据治理产物，能够在数据字典的规范内根据中文名称自动生成标准规范的参考英文名称定义。业务人员能够按血缘关系继承相关的定义，并作为数据资产同步给数据门户。管理和辅助开发人员厘清数据的上下游关系，快速定位和处理生产问题。2.开发治理一体化开发人员通过配置化的方式，快速完成各类批量和实时ETL作业的开发和线上管理，让开发人员精力专注在业务逻辑的处理上，由原来三天开发80~100个ETL脚本，缩短为一天左右。同时依托数据管理平台，将现有ETL过程和开发过程相结合，对必要信息进行自动采集维护录入，及时发现立即治理，弥补数据管理上的能力不足。3.统一数据汇聚，逻辑数据湖建设能够解决数据处理能力和数据承载能力不足的问题，一方面用于承载数据仓库贴源层数据，提升数据更新、删除等相关处理能力，另一方面也作为统一数据推送、快速数据需求响应的加工处理层。同时对湖内数据存储结构、生命周期管理和规范使用进行整体的规划设计，建设贴源层，为后续其他数据处理提供支持。4.统一数据门户，数据服务化基于“配置即服务”的方式，屏蔽业务系统底层数据存储的技术差异，提供单表、SQL模式和接口模式的数据API查询、文件推送及数据复制多种形式的数据服务。同时制定数据服务治理技术标准，·032·2024数据驱动软件应用典型案例集规范上下游接入方式、口径，规范API使用，提供数据日期范围以大数据平台现有数据为基线，对下游系统提供全生命周期流水查询，提供稳定、高效、可靠的查询服务。案例亮点1.技术创新性：统一数据标准和元数据管理，能支持MySQL、DB2、GBase、OceanBase、Hive等结构化和Kafka、ES、Redis等半结构化的元数据信息采集，同时对入仓入湖的表结构信息的定期轮询监控，并将每次的变更明细以EM的方式发给相关人员，以便线下调整对应的ETL脚本。2.时效性：通过批处理和流数据框架的建设，基于存算分离的理念，充分利用现有大数据平台空闲的计算和存储资源，屏蔽大数据开发技术栈复杂度，实现数据统一汇聚。3.性能领先性：引入数据湖相关概念，构建“物理分散，逻辑统一”的逻辑数据湖的解决方案，解决数据处理能力和数据承载能力不足的问题，一方面用于承载数据仓库贴源层数据（统一归档数据提升数据更新、删除等相关处理能力。设计、后开发”的理念进行数据开发工作，其中开发态实现开发测试，测试态实现上生产环境之前的准生产环境验证；严格按照上线流程，通过导出部署包进行跨态发布，保障开发人员数据操作安全性。案例八一表通报送解决方案所属领域金融服务所属领域案例入选理由金融机构内部每日会产生海量数据，该数据是机构赖以生存的基本，也是机构发展的依据。宇信科技通过一表通报送解决方案，将机构内部数据进行分类、治理，打造新形态数据，建设模型即服务的技术支撑，形成高价值的数据要素，帮助机构实现数据价值。通案例入选理由金融机构内部每日会产生海量数据，该数据是机构赖以生存的基本，也是机构发展的依据。宇信科技通过一表通报送解决方案，将机构内部数据进行分类、治理，打造新形态数据，建设模型即服务的技术支撑，形成高价值的数据要素，帮助机构实现数据价值。通过方案的推广，可以让更多的金融机构从繁重的数据处理工作中解脱，可以快速提高其数据质量，可以通过数据探索发现业务风险以及创造新的业绩增长。申报单位名称北京宇信科技集团股份有限公司申报单位简介宇信科技YusysTechnologies宇信科技，A股上市公司（股票代码300674），成立于1999年，25年踔厉奋发，持续打造成熟领先的全域金融业务系统和全栈技术平台，帮助金融行业客户实现基于信创和数字化转型的业务目标，提供包括咨询、产品、运营服务在内的一体化和端到端的解决方案和服务。公司希望通过专业化能力，实现为客户创造价值，为金融行业高质量发展贡献科技力量，荣获北京市“隐形冠军”、北京数字经济标杆企业、北京民营企业科技创新·033··033··034·2024数据驱动软件应用典型案例集案例详情该方案主要解决金融行业的主要问题：1.海量数据不易存储与管理。机构每日产生50G至300G的数据，数据空间不可控。在管理上也会面临数据不易查找、难备份的问题。2.数据质量不高。由于业务数据来源多个渠道，无统一遵守的标准。4.数据价值难体现。数据堆放后仅能满足最低的使用价值，往往需要本方案进行数据探查和分析案例需要的数据类别包含金融机构存量的客户信息，交易产生的流水信息，交易后的记账信息，包含不断变化的机构、利率、产品信息等。数据在使用时主要由于单一机构的数据与其他机构的数据标准不一致，导致数据分析无法跨机构、跨行业执行。解决方案1.数据管理方面：宇信科技通过一表通报送解决方案帮助金融客户实现海量数据的合理存储与备产品维度等属性加速数据的查询使用效能。通过模型化的设计理念，将机构内来源不同系统的数据糅合为设计合理、分层清晰、用途明确的数据架构，根据使用场景2.数据质量提升：宇信科技实现的方案中包含大量数据标准说明，通过数据标准转化为字段检核跨应用模块规则，通过这些对机构内数据进行质量筛查，及时发现并纠正数据中的错误。在数据传输过程中产生的信息失真也会影响数据的实际使用效果，公司通过对文本数据、消息数据的实时监测和校验位设计，确保数据不丢失、不误传。在多年的数据治理经验中，公司形成了一套检核引擎工具，他可以将数据加载至内存中，实现多节点并发、主从自适应、规则预编译等创新能力，加速数据核对效率，经测试以往300G数据量检核时间由业内平均2小时左右可压缩至1小时之内。数据问题产生后可以自动关联历史问题处理结果或通过指派、流转、关闭达到问题的闭环管理。3.安全控制：金融机构数据安全是标准也是底线，宇信科技通过技术创新实现安全的有效保障。保障数据安全的首要目标是防止数据泄露、篡改或损坏，其次是满足监管数据管理规定和数据价值要求。本方案通过产品内置安全管理架构体系，从负责人员、管理手段、管理内容、管理效果多个方面实现数据安全可视化、可控化。在技术上主要从数据库与网络安全两方面进行数据安全保障。在数据库层面创新的将数据日志审计与数据操作、数据权限打通，应用程序可灵活控制更新数据的执行动作时间、·035·确保程序功能无缺陷与风险。另一方面通过对传输中的动作与请求方信息进行逐一核查，通过请求信息参数判断错误来源、异常请求等场景，马上对请求进行拦截报警。该方案在合规性与安全性方面进行了大量控制，可以确保金融机构数据安全。4.价值提升：宇信科技在完成数据存储、数据治理、数据安全控制之后，首先将数据按照监管要求向其进行定期报送，其次在机构内部在数据分析、数据共享、数据可视化、问题沉淀等方面实现数据价值提升。①由于一表通数据包含机构连续经营数据，因此通过数据挖掘和分析，发掘数据背后的规律和洞见。这不仅可以用于信贷、存款产品的支持决策，还可以帮助机构把握授信、资金等市场趋势，优化战略规划，从而增强竞争力和创新力。②数据共享是指机构内部数据分享与对外部的有限共享。在机构内部，被监管认可的数据价值往往大于原始数据，更能体现机构的经营现状，该数据可以以API、表、文件等多种形式被其他部门使用。在机构外部，由于信息安全要求，数据往往不能直接对外提供，可以通过对数据的标签化信息进行分享，实现信息的共享。③数据可视化是该方案的重点价聚合、分组、趋势等多种效果的展示，也帮助业务用户在检查错误信息时附带明细记录，使其更方便查找或修正。④通过积累系统内数据问题的修正过程，形成质量提升知识可以自行查找或自动关联提示，提高问题解决效率。应用成效宇信科技一表通报送解决方案目前已经在股份制银行、多法人省级农信、城商行、农商行等多类金融机构落地。对比其他自研机构，采用本方案的机构在人员投入中成本下降50%以上，服务器资源投入中成本下降30%。本方案可帮助金融机构快速实现数据采集、数据整合、数据治理、数据报送、部门分工等要求。按照目前该方案的推广速度与监管机构和金融机构的建设速度，预计2025年将在银行业内完成全部部署，届时监管机构可通过本方案随时查询机构的数据，更多的金融机构内部也可通过本方案实现数据可视化、数据治理、安全管控等目标。案例亮点本方案通过将业务场景与技术的大胆结合，实现了大数据下突破了常规的数据存储规模与数据查询效率、查询准确性之间的互斥困境，实现新的数据管理理念。在技术实现层面，方案中采用自研检核引擎解决数据质量核对、跨监管校验等技术难题，帮助机构快速校验，准确识别。在管理模式中，尽可能通过线上化管理，将原有线下驱动的数据问题管理、数据安全管控、数据部门分工切分等工作搬到线上来，这些工作的为未来流程优化、组织优化带来了更多的数据基础。宇信科技为方便金融机构快速应用本数件，享受到新技术的福利，软件采用快速部署搭建、一键升级等便捷功能，从机制层面提高用户使用感官。2024数据驱动软件应用典型案例集所属领域案例九金融所属领域案例入选理由1.本应用典型案例依托朗思智能无代码数字员工平台为技术基础，已具备基于IDE的无代码数字员工开发架构，采取“机器学习与智能信息处理”、“图像与语音智能识别”、“知识图谱”、“流程自动化挖掘”先进技术，构建无代码、模块化、智能化数字化开发2.基于IDE无代码开发平台的构建，可以助力证券公司充分发挥并利用好现有的系统资源、数据资源以及IT资产，构建各类应用系统，具有普适性。3.致力于进一步提升证券业务自动化响应处理能力，利用无代码开发架构进一步深化研究，高效、安全地实现证券内部特定的业务系统开发需求，可广泛应用于证券行业智能客服、开户、证券分析、财经资讯推荐等业务应用场景。代码可视化开发，无需IT专业背景或编程经验，易学易用。业务人员只需两天即可上手，5天即可开发实现可稳定运行的数字员工自动化流程。4.为了适应证券行业业务快速发展下的效率优先发展需求，着眼金融业务数字化转型创新，优化内部效率，提升市场竞争力，持续为客户服务价值，大幅度提升证券业务工作效率，如联储证券应用本应用案例，平均每年可节省50%的工作时间，在结算、清算和人力领域，通过本应用可节省高达70%的工作时间。5.基于信创生态构建可视化无代码数字员工平台，与信创系统底层代码级融合，在信创场景中快速构建起流畅、稳定的自动化体系。全面支持证券公司现有的国产专区的基础架构及业务环境（Windows/Linux/iOS/Android/ARMx86/信创环境)全面实现证券业务场景的自动化，覆盖全公司业务区域。申报单位名称朗思科技北京朗思智能科技有限公司朗思科技申报单位简介北京朗思智能科技有限公司（简称“朗思科技”）是中国领先的AiAgent智能自动化工具软件产品及方案的提供商，以“创新数字劳动力，推动数字新经济”为使命，在国内率先推出可视化无代码开发工具软件平台，是国内首家也是目前市场唯一中文无代码的基础工具软件，其核心技术“基于中文无代码开发编译集成环境”——原生IDE基础软件包括银行、证券、证券、工业制造、教育、医疗、电商、互联网、交通运输等行业领域。·036··037·案例详情1.证券行业系统庞杂，实时性、稳定性、可用性要求高，证券行业的业务系统虽然非常完善，但也存在诸如流程复杂、系统之间无法打通、数据割裂的痛点，新增需求开发周期长，难以适应当前市2.通过大幅缩短开发周期情况下以最快的速度响应业务新需求是当前证券行业的核心诉求。3.证券业随业务扩张吸引大量客户和资金引入，积累海量数据。数据处理工作繁琐耗时，人工手动操作效率低下，存在人为失误风险。各类复杂重复性的工作均大量依赖人工，致使公司面临巨大的4.为了加快实施国家创新驱动发展战略，着眼数字化转型创新，优化内部效率，需要通过提升创新技术“降本增效”持续为客户服务价值。5.通过智能化、自动化技术手段在日常业务中实现更高的工作效率和更大的成本节约，需要进一步提升公司的竞争力和创造更多的价值。解决方案1.基于IDE可视化无代码开发数字员工提升智能化能力，加快证券行业数字化转型运用无代码技术，使用“乐高式”的技术拼接方法快速实现业务功能。通过无代码快速开发工具沉淀企业的IT资产，实现复用IT资产，提高研发效率，快速开发系统，快速响应业务需求，达到为沉淀企业的IT资产，业务层面包括业务功能和业务场景，技术层面包括UI控件、功能组件、安全组件和应用模板。基于这些IT资产，可以提高研发效率，快速响应业务需求。致力于进一步提升证券业务自动化响应处理能力，利用无代码开发架构进一步深化研究，高效、安全地实现证券内部特定的业务系统开发需求，可广泛应用于证券行业智能客服、开户、证券分析、财经资讯推荐等业务应用场景。实现和落地具体的合规审计及监管报送的业务场景，通过“乐高式”拼接的方式实现业务流程自动化，对监管机构报送和对外的公告材料进行全面的审核纠错，处理完成后进行报送和发布。·038·2024数据驱动软件应用典型案例集2.提供“数据处理与协同能力”基于无代码、数字员工与AI融合，实现企业信息化，规范化业务流程，自动执行大批量重复性作基于无代码底层架构+自动化+AI智能化构建的数字员工开发平台，可实现五大能力：数据检索：数据检索是财务数字员工的基础功能，通过记录财务人员操作方式模拟财务人员操作行为。财务数字员工还能对数据进行迁移以及跨系统的数据录入和输出。图像、文本识别处理：利用自研OCR+NLP技术对扫描后的图像识别预处理，对发票、图片、合同的关键信息识别后自动提取输出为结构化的信息，减少财务人员手工操作。·039·跨平台传输：针对不同系统的数据接口，能够迅速登入内外系统自动操作；将数据上传平台后进行数据同步更新。数据监控：模拟财务人员对财务工作流程做出判断，以及对工作流程、数据勘误、信息预测等环数据汇总分析：能够将处理完的数据进行检查、筛选、整理、校验汇总导出，减少财务人员操作。3.响应证券业国产信创需求为了实现信息自主可控化，维护信息安全需求，支持证券行业国产信创。基于信创生态构建可视化无代码数字员工平台，与信创系统底层代码级融合，在信创场景中快速构建起流畅、稳定的自动化体系。全面支持中国证券现有的国产专区的基础架构及业务环境（Windows/Linux/iOS/Android/ARMx86/信创环境)全面实现证券业务场景的自动化，覆盖全公司业务区域。国产芯片；为整个信创行业创造更多创新应用，扩大信创生态圈建设，实现信息自主可控化，维护信支持国产操作系统，如中标麒麟、统信UOS等；支持国产数据库，如宝蓝德；武汉达梦支持国产芯片，如鲲鹏。获得信创生态认证。与统信桌面操作系统V20进行了兼容互认，针对产品功能、兼容性方面，通过共同严格测试表明——朗思科技数字员工在统信桌面操作系统V20上整体运行稳定，满足功能及兼·040·2024数据驱动软件应用典型案例集4.实现证券业务的自动化、智能化能力（示例：联储证券流程自动化应用场景）应用成效1.大幅降低开发准入门槛。基于图形界面的技术创新，业内首创的数字员工软件开发平台，大幅降低开发难度，提升开发效率。业务人员只需两天即可上手，5天即可开发实现可稳定运行的数字员工2.降本增效。如业务高度自动化，轻松实现效率翻倍；业务处理时间较人工处理缩短一倍，保证了数据的时效性；财富与机构部通过开发自动报送流程，每日完成现券交易价格偏离报送和基金销售数据报送，每月节省11小时工作量。相当于2个业务人员的人力成本。·041·案例亮点本项目基于无代码、人工智能、大数据分析等成熟技术，保障数字员工平台成功建设，本应用案例拥有多项技术创新。1.提升简易度及效率。基于图形界面的技术创新，业内首创的数字员工软件开发平台，大幅降低开发难度，提升开发效率。无代码可视化开发，无需IT专业背景或编程经验，易学易用。业务人员只需两天即可上手，5天即可开发实现可稳定运行的数字员工自动化流程。2.全能型“数字员工”助力企业高效办公。本产品可开发多方位、全能型“数字员工”助手，通通过大语言模型及AIAgent的加持，AI驱动代替大脑驱动，具备更高的智能化与自主能力，如生成式对话、自主决策和行动，协助业务人员完成大量工作，如微信群聊自主回复群问题，可作为人类工作过程中的全能助理。2024数据驱动软件应用典型案例集案例十所属领域金融服务所属领域案例入选理由进入数字经济时代，数据作为关键生产要素，具备资产特性。财务体系中，数据资产因预期经济利益受重视。然而，数据面临可用性与可信性挑战。基于产业数字资产的可信验证机制，通过先进技术和方法确保数据准确可靠，支持金融机构决策，提升数据质量，推动数字经济发展，增强金融机构竞争力与风险防范能力，促进技术创新。申报单位名称YOYOSYS北京友友天宇系统技术有限公司YOYOSYS申报单位简介北京友友天宇系统技术有限公司（简称“友友天宇”）成立于2010年，是一家专注于云和大数据时代打造国内自主基础软件产品的专精特新“小巨人”企业。公司在国际上率先提出“数据定义网络”的全新技术理念，旗下产品天宇数流控制系统作为中国在网信军工、政府等多个领域的大型机构和企业，客户总量·042··043·案例详情产业数字金融项目在客户的行业生态、业务模式、区域特色、数字化程度等方面存在诸多差异，导致风控内容和具体要求各不相同。项目需要广泛获取合作企业及其外围的数据，包括企业、行业、数据。在此过程中，“数据可用”和“数据可信”是关键问题。现行法规如《个人信息保护法》和《征信业务管理办法》对数据获取、运用及保护提出了明确要求，必须合规获取数据。为解决数据不可得的问题，需要合理运用“四流”数据，实现数据不可得情况下的数据可用，确保数据在各环节的有效流通和可信验证，提升数据资产的利用价值和决策支持能力。解决方案基于“网络虚拟化”和“数据虚拟化”创新技术理念，搭建覆盖企业上下游全产业链的“数据要素实时流转和共享服务平台”。通过机器学习和模型迭代收敛等先进技术手段，构建“企业经营管理现状实时比对分析模型”。以“平台+模型”的整体框架，支撑金融机构实时监测企业经营管理状态，与历史经营情况进行持续比对，从而精准定位和分析企业经营风险，提升金融服务的精准性和安全性，·044·2024数据驱动软件应用典型案例集1.遴选领先的数据网络技术网络虚拟化技术：采用融合通信和自感知弹性网络技术，协调多机构间的数据流动，实现广域、端到端的可靠数据传输，解决数据流通不畅问题。数据虚拟化技术：使用多模解析和逻辑数据库技术，实现产业链上下游多企业、多源异构数据体系间的安全数据流转和共享，解决数据孤岛和异构体系问题。2.设计面向未来的弹性系统架构解耦：拆分重构软件模块，降低局部复杂度，提升整体灵活性，实现组件化系统。抽象：提取功能共性，明确服务接口，构建逻辑化系统。分布：合理分配系统资源，提升性能和资源利用率，实现弹性化系统。融通：实现组件和系统间的数据融合，构建协同化系统。3.建立可信的模型训练和快速收敛机制综合集成企业经营数据、经营情况比对分析模型和各类数据传输及处理功能组件，灵活组织企业经营模型到产业链上下游业务流转的映射，支持数据驱动的模型快速推演、迭代和调优，确保对企业经营情况的实时监测和精准把控。1.核心企业上下游供应链全局数据管控整合核心企业上下游关键供应商与经销商数据，形成统一视图，实现供应链数据的全面掌控，助力高效决策与投融资。2.基于全链条数据的可信验证通过出库、物流、入库的全程数据监控，结合安全传输与变更记录，以及AI/ML技术，确保数据3.核心企业数据安全和隐私保护核心企业数据资源可见、可用、不可得。通过细粒度的权限管理、数据脱敏处理和安全审计机制，确保只有授权人员可以访问敏感数据。数据资产可信验证应用采用虚拟数据湖方式，确保数据长期存储与可追溯。系统支持经营数据的逻辑验真与多维比对，验证数据的完整性和准确性。通过自主分析供应链关系及多机构数据比对，形成交叉验证能力，支持对全产业链数据的分析与应用。这种综合性验证让金融机构更可靠地运用全产业链数据作为信用佐证，为信贷业务提供坚实支撑。1.数据可见可用不可得通过虚拟数据湖构建全局数据视图，金融机构可实时掌握核心企业及供应链数据全貌。多层次访问权限确保数据可见、可用，同时限制下载，保障数据安全。·045·2.数据可见可用按需可得基于细粒度权限管理，实现库、表、字段级的权限分配，满足不同用户的数据访问需求，确保数据可见、可用、按需可得。3.数据异动感知通过实时数据监控和逻辑验真，预警偏离常规的经营现象，提升数据可信度，指导及时响应。4.业务交叉验证运用机器学习等技术，对供应链上下游企业数据进行多维度关联分析和交叉验证，为金融机构提供深入的经营状况分析和决策支持。应用成效通过应用基于产业数字资产的数据可信和验证系统，企业实现了对全产业链多单位经营数据的实时获取和验证，显著提升了数据资产的使用价值和决策效率。系统的跨域支持能力确保数据的实时性和准确性，为企业提供全面的数据视图，帮助企业更精准地把握市场动态和供应链状况。1.经济效益提升决策准确性：智能引擎快速响应业务需求，减少数据错误导致的决策失误，提高运营效率和深度供应链分析：持续迭代模型，为企业提供深入的供应链分析和风险预警，降低业务风险。优化资源配置：实时监测和分析经营数据，助力企业高效分配资源，提升生产和运营效率。增强市场竞争力：高效决策和风险管理助力