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文档简介

资料解读在新能源汽车和车联网技术飞速发展的今天，智能汽车已经不单单是交通工具，它们成为了网络的入口、智能设备，甚至是娱乐空间。《基于大数据中台新能源智能汽车应用解决方案》为我们展示了一个数字化的蓝图，旨在帮助车企应对智能汽车时代的挑战，并把握其中的发展机遇。详细资料请看本解读文章的最后内容。对智能汽车行业的认识与理解智能汽车集成了无人驾驶、车联网、智能体验和电力驱动等先进技术，它们的发展正在重新定义交通和移动性。随着这些技术的普及，智能汽车已成为生态合作、业务整合和场景创新的平台。智能汽车相关技术与应用智能汽车的智能化配置、多样化运营以及国家监管要求推动了车联网成为行业标配。同时，智能汽车应用的发展为车辆管理、监控和娱乐等方面带来了创新。智能汽车应用给车厂提出的更高要求车厂需要在复杂环境下提供可靠、安全、高效的智能应用与体验。这包括在地下车库、偏远山区等弱网环境下的稳定数据传输和大并发高精准的设备连接管理。总体解决方案基于最新数字化技术，为车企构建车联能力中台支撑体系，实现车辆设备数据的实时上传、操控指令下发，以及应用互动和数据反馈。解决方案蓝图利用IOT技术搭建智能车联大数据中台，高效连接管理车辆与设备，实时采集处理车联数据，支撑智能应用。解决方案架构采用云原生设计理念和微服务部署架构，构建分层、开放、安全、可弹性扩展的智能汽车能力和支撑大中台。构建大规模边端接入与计算能力使用边缘计算技术满足海量车辆设备的高效接入和高时效业务处理需求。利用IoTStack构建窄带车联中台建立车辆设备管理与接入的基础车联中台，统一接入设备数据并分发到不同系统。利用URTC构建宽带车联中台基于URTC技术实现音视频数据的高时效双向传输，支撑音视频互动和智能应用。利用分布式存储系统支撑海量业务数据高效存储构建覆盖数据全生命周期的存储系统，实现数据的统一、高效、安全存储。利用UDSP+UAI构建智能大数据中台实现对智能车联数据的统一管理、治理、分析与智能训练，为应用提供全面的数据服务。利用多方安全计算打造安全的多方数据开放平台构建行业级安全多方大数据开放平台，整合行业数据资源，支撑场景应用与创新。行业应用场景智能汽车数字化解决方案支撑丰富的行业应用场景，包括车辆管理、行驶数据分析、自动泊车、远程驾驶等。应用架构设计基于RTC、IoT、边缘计算、大数据以及AI等技术，搭建智能汽车应用能力与支撑中台。总体架构设计详述详细介绍了数字化服务、安全数据流通平台、大数据管理平台、AI平台、车联网平台、实时音视频、私有化存储、边缘计算节点等组件的架构设计

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