智慧安防小区综合解决方案

PAGEi智慧安防小区管控系统解决方案第56页智慧安防小区综合解决方案目录第一章背景分析 11.1政策背景 11.2业务背景 2第二章需求分析 32.1业务分析 32.1.1基础数据全面采集 32.1.2实有人口精准鲜活 32.1.3社区隐患预测预警 32.1.4社区重点人群服务管理 42.2技术需求 42.2.1统一社区数据接入，实现资源互通共享 42.2.2创新智能技术应用，促进社区精准防控 42.2.3物信融合深度治理，数据赋能基层警务 52.2.4全面系统安全策略，保障系统安全可控 5第三章建设目标 6第四章总体技术方案 74.1业务架构 74.2系统架构 94.3数据架构 124.4技术架构 134.5部署架构 164.6联网架构 184.6.1上下级联网架构 184.6.2小区联网架构 19第五章系统建设内容 215.1感知建设 215.1.1场景布建设计 215.1.2社区典型场景 265.2数据接入与存储设计 285.2.1物联设备&采集系统接入 285.2.2数据级联设计 305.2.3数据存储 345.3业务流程 365.4应用建设 385.4.1警务室应用 385.4.2市县应用 405.4.3省厅应用 52第六章标准规范 56背景分析政策背景智慧社区建设是建设社会治安防控体系、构建和谐社会和平安社会的重要组成部分。为推进智慧社区建设，构筑基层社会管理和服务体系，国家先后下发了多个政策文件指导平安建设，包括：中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强社会治安防控体系建设的意见》、九部委《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》、中共中央国务院《关于加强和完善城乡社区治理的意见》、中共中央、国务院《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》等。进入新时代，社会治安防控体系建设走向成熟阶段，智慧社区治安防控工作作为重要建设内容之一，其重要性也愈发凸显。国务院印发的《“十三五”平安中国建设规划》在“发展目标”中明确要求在2020年“立体化信息化社会治安防控体系基本建成”。为指导各地全面建成立体化、信息化社会治安防控体系，2019年3月以来，公安部先后制定出台了《全国公安机关加快社会治安防控体系建设行动计划》和《全国公安机关社会治安防控体系建设指南》（以下简称《指南》），提出依托“圈层查控、单元防控、要素管控”的结构布局，利旧和新建物联感知设施、设备，推进智能感知、智能采集等信息化科技手段应用，其中，对于社会治安防控体系建设中智慧安防小区管控分系统提出明确建设要求。综上所述，可看出社会治安防控体系建设，已成为推进平安中国建设，实现国家治理体系和治理能力现代化的重要基础工程。从国家和公安部近期制定出台的一系列政策来看，到2020年，各地要基本建成高水平的立体化、信息化社会治安防控体系。在全国各级治安综合业务应用系统整体框架内，集成整合各类治安业务应用，包括智慧安防小区管控系统在内的九大功能模块作为重点建设内容之一，将推动实现重点领域、重点区域信息化管理、智能化应用，进一步推动警务模式和警务机制转型升级。业务背景社区警务是公安机关依托社区、充分发挥群众力量开展的预防为主的警务活动。据统计，从小区整体状况来看，全国共有30多万小区，其中占地面积超过3万平方米的小区占比达62%。近年来，按照公安部关于实施社区和农村警务战略的总体部署，各地公安机关在城区、农村稳步推进社区警务工作，目前全国共4.5万个行政派出所、17万个社区警务室、24万个社区民警。形成了接触面广、触角延伸长、融入群众深的城乡社区警务体系，在预防违法犯罪、管理实有人口、服务人民群众等方面发挥了重要作用，为维护全国社会稳定和治安安定做出了重要贡献。近年来，随着改革的持续深化，城市化进程的加快，流动人口急剧增加，城市人口状况呈现基数大、流动性大、管控难度高的特点。随着社会治安形势的发展变化，新的违法犯罪形式不断出现，社会治安形态呈现复杂变化，社区警务工作短板和痛点也越来越凸显。受诸多因素影响，当前社区工作面临着社区基础设施建设及信息化水平参差不齐，缺乏多级架构统筹规划，社区数据接入标准不统一；基础信息采集任务繁重但低效滞后，数据更新不及时，采集缺乏智能化手段；社区动态信息智能采集率低，无法实现对辖区状况的实时掌握；智能精准防范水平较低，自动感知实时上传的信息量低，基于社区多维信息研判预警能力不足；警务基础设施设备落后，警务室建设没有实现“民警办公室”向“群众服务室”的转变，信息化、科技化、智能化的警用设施装备、便民利民设备配备不到位；统筹调动治安资源能力不足，社区各类人力、信息资源没有得到有效整合，社会资源利用率低等，以上诸多问题制约了社区警务工作深入发展。因此，加强社区治安综合治理现实意义凸显，亟需构建智能化、立体化的社区治安防控体系来提高社区安全治理水平，从而提高城市的综合管理能力。需求分析业务分析基础数据全面采集小区数据碎片化，信息分散存在各小区，并且信息化程度层次不齐，案件难追溯。通过对小区出入口、单元楼道口、社区公共区域、社区内学校、商铺等的感知设备新建、改造或感知数据的接入，实现管辖社区采集的多维信息（人脸、人体、车辆、人车特征、RFID、WIFI探针等）统一汇聚。基于社区感知数据统一接入及传输标准要求，实现感知数据的标准接入、统一汇聚，实现人像、人车、人机一一对应，为公共安全风险预警、违法犯罪打击等业务应用提供数据支撑。实有人口精准鲜活目前社区民警实有人口采集工作仍主要依靠上门走访的传统方式，普遍存在准确信息采集难、采集效率低下，采集数据不鲜活的问题，对于辖区居住人员未登记、登记人员搬离的居住动态实时信息掌握难，动态信息更新滞后。结合小区物业采集社区数据，通过小区或单元楼出入口等核心出入区域人员、车辆通行记录分析，实现疑似居住未登记人员、疑似已登记搬离人员识别分析，根据研判信息核实、人工核查结果对人员进行入库处理，为公安“一标三实”平台名单库提供鲜活数据。社区隐患预测预警针对小区案件难追溯的问题，在社区内公共区域、学校、娱乐场所、沿街商铺等地点通过视频监控智能分析及时提醒人员聚集、打架斗殴等异常情况；在社区出入口、主要道路、单元楼门口等重要场景下建设人脸采集、车辆采集、智能移动终端数据采集设备，通过多维信息感知和智能分析，可实现对社区内疑似盗窃等人员异常情形，疑似犯罪窝点等房屋异常情形，频繁夜间出行等车辆异常情形三类社区隐患进行异常告警处置，实现提前预警，及时发现违法犯罪行为及存在的安全隐患，并及时进行精准打击；在实现管辖社区采集的多维信息统一汇聚到省/市级公安部门的基础上，结合公安其它业务信息形成数据资源仓库，可提供人车轨迹研判、多维数据查询，为社区违法犯罪案件侦破，事后查证等业务提供应用支撑。社区重点人群服务管理社区重点人员管控面临监管范围大、人员流动性强、隐患行为发现难等一系列问题。针对社区重点上访人员在重点时间段（如重要会议、重大活动期间）疑似离开管辖区域，社区范畴内肇事肇祸精神病人单独出行、接近社区重点区域（如人员密集区域、幼儿园/学校），社区涉毒人员、社区赌博案底人员频繁聚集疑似聚众复吸、聚众赌博，社区涉稳/涉恐人员社区范畴内出行异常、多日未出现等可疑行为，通过人脸识别、车辆识别、虚拟身份等技术的应用，结合行为规律挖掘和针对性模型自动分析，及时掌控重点对象的动态，对有违法犯罪苗头的做到实时发现、及时采取措施依法管理、控制，从根本上遏制重点人员再次违法犯罪。技术需求统一社区数据接入，实现资源互通共享统一建设标准、统一数据标准、统一服务标准，支持将社区价值线索统一汇聚、共享，达到住户和车辆信息全采集，进出人员和车辆轨迹全掌握，群众求助全应答，数据结构一致全共享的目标。充分利用移动互联网、物联网、大数据、智能分析等新技术，丰富“最后一公里”社区场景下接入数据类型，使海量的社区信息资源真正成为实现预防预警、精确防控的源头活水。创新智能技术应用，促进社区精准防控充分发挥人工智能、大数据、物联网等现代科技优势，提高预警、防范、打击能力，探索信息化、智能化的流动人口管理模式和公共安全事故防范模式。利用人工智能技术优势，构建AI+智能场景应用池，通过对物的不安全状态、人的不安全行为、环境的不安全条件进行智能识别，真正实现“机器换人”，全面提升社区防范和抵御安全风险的能力和水平。物信融合深度治理，数据赋能基层警务在实现社区物联数据的汇聚共享的基础上，融合关联业务数据、互联网数据以及其他社会信息，对数据进行清洗、转换、挖掘、分析，不断地从多源、分散、碎片化海量数据中提取出新的价值数据，构建以人、地、物、事、组织等为要素的主题数据库，提炼汇总规律分析、频度分析、区域碰撞、积分预警、关系网等算法模型，实现预测预警预防预控，赋能基层警务增效减负，辅助科学决策。全面系统安全策略，保障系统安全可控方案设计详细考虑安全策略，提供全方位的信息安全管理。结合国家信息安全等级保护及涉密信息系统分级保护制度的要求，构建全程覆盖的安全管理机制、全网防控的分层安全技术体系，从而保证互联网、行业专网、视频专网和公安信息网之间的信息高效、安全的流转，采用平台数据灾备设计，用户精细权限规范控制。建设目标智慧安防小区管控子系统是部、省、市三级部署建设，按照“数据向上集中、服务向下延伸”的思路，对相关要素进行重点采集，实现社区态势动态可知；建设智慧社区信息资源库，搭建集智慧安防小区规范化管理、数据深度挖掘分析和智能预警研判为一体的智慧安防小区信息系统，实现社区要素可查、可防、可控，打造“基础工作信息化、预警研判智能化、服务管理便捷化、监督考核规范化”的新型智慧安防小区管控系统，推动形成数据智能采集、管理高效有序、防范智慧有力的现代社区警务新模式。综合运用人工智能、大数据、物联网等新技术，紧紧围绕社会稳定，提升社区防控能力的需求，建设实现：信息采集更加智能。以督促前端系统录入、数据交换共享、小区智感设备采集等为先导，实现基础信息自动采集、主动上报录入，扭转社区信息采集上门难等实际问题。打击防范更加精准。多维情报分析研判和各种群防群治力量支撑社区警务工作，提前预警、及时发现违法犯罪行为及存在的安全隐患，并及时进行精准打击，解决社区安全防范难、打击难的现实难题。服务群众更加便捷。便民利民业务逐步向社区警务基层延伸，警务室开展安全防范宣传教育形式更加多样化，居民群众接触警务服务距离更短、更便捷。总体技术方案业务架构从各级治安部门的工作职责来看，如图1所示，省厅治安部门作为全省区域的领导指挥机关，承担所辖省级区域的社区警务工作的决策和指挥任务，同时兼顾跨区域/跨层级的协调联动，对下级的监督指导、考核保障；地市级公安局治安部门扮演承上启下的角色，兼具实战与指导；区县级公安局治安部门需结合本地实际，承担执行、行动等职能；基层派出所和社区警务室作为公安系统的基层组织、上级公安机关的派出机构，侧重社区警务工作的具体实施。业务架构图省级治安部门作为全省区域的领导指挥机关，主要承担所辖省级区域的社区警务工作的决策和指挥任务，同时兼顾对下级的监督指导、考核保障，注重宏观的态势分析、跨区域/跨层级的协调联动等工作内容。在宏观管控方面，省级治安部门需全面掌握全省智慧安防小区工作态势；在重特大事件管控方面，省级治安部门需掌握分区域重特大事件统计、最新事件总数和未化解情况等，负责重点时期、重特大案件的统筹指挥调度及预案实施监管；在工作协调联动方面，省级治安部门负责跨区域/跨层级的协调联动，负责下级不同市区级公安部门之间、与上级部门协调跨省级公安部门之间的协调工作；在管理考核方面，省级治安部门负责组织市级、区县社区警务工作计划和实施方案制定，以及按要求检查指导、督促市级社区警务业务工作，组织对市级部门进行年度业务考核；在业务指导方面，省级治安部门负责组织推广全省的社区警务优秀经验，对社区警务工作的优秀经验进行汇总、分类提炼并形成经验文档下发地方借鉴学习。在信息化工作方面，省级治安部门负责对全省社区警务信息化工作统筹建设及市级信息化系统建设的监管。地市级治安部门兼具实战与指导的定位。在业务指导方面，地市级治安部门需掌握全市社区警务工作整体情况以及治安态势情况，包括全市分区域社区实有人口、实有房屋、实有车辆基础数据采集量分布、分区域社区实时预警量分布、分区域社区重点关注人员数据量分布、区域间人员流动变化趋势等，分析研判态势，制订预防、打击策略；负责对全市社区警务业务工作进行定期指导，牵头健全社区警务考核机制，按月、季度、年度对下级区县及派出所社区警务考核指标进行检查（网上抽查、实地抽查）；负责组织全市社区警务优秀经验及案例收集筛选及上报省厅；负责地市级社区警务信息化工作统筹建设。在业务实战方面，地市级治安部门组织指导查处危害社区治安秩序行为和社区重点关注对象管理，协助上级、协调跨区域重大治安案件、配合其他警种案件查处；负责组织开展市/区县级基层基础专项打击行动研究；负责督办辖区内发生的大案要案、跨区域案件，并给予下级机关相应的监督指导、考核保障。区县级公安机关作为实战主体，在机构设置上主要结合本地实际，偏重于执行、行动等职能。基层派出所作为公安系统的最基层组织。在社区警务工作中，其业务职责包括人口管理，包括实有人口管理、重点人管控，地址房屋管理，要求掌握实有常住人口、流动人口等真实人口底数，对涉恐人员、涉稳人员、重大刑事犯罪前科人员、涉毒人员、在逃人员、肇事肇祸精神病人、重点上访人员等重点人员进行列管，要求掌握基本情况及现实表现；社区安全防范，包括警情通报、安全防范宣传教育、群防群治工作、技防物防工作指导、安全小区创建、组织社区巡逻；情报信息管理，物建治安信息员，收集掌握影响社会政治稳定和治安稳定的各类情报信息；行业场所单位基本情况掌握，要求了解掌握辖区内重点行业、公共娱乐场所和重点单位、重要部位的基本情况，开展经常性的治安检查；协助办理案件；以及服务群众，报警求助受理、办理、矛盾纠纷排查调处。社区警务室是派出所外派机构，是社区民警的工作室，主要办理外来人口登记（办理暂住证）、社区安全防范、群众救助服务等，二者在范围上属于分总的关系。系统架构针对各级治安业务部门工作职责侧重点的不同，设计了面向省级、地市级（区县）、基层派出所、社区警务室四个层级的系统架构，分别提供给省厅公安局治安部门、地市级公安局治安部门、基层派出所/社区警务室治安民警、社区民警使用。省厅/市各级公安机关依托视频专网和公安信息网，采用纵向分级、横向分类的方式构建面向治安、通专结合的系统体系。按照“数据向上集中、服务向下延伸”的思路，对相关要素进行重点采集，实现社区态势动态可知。系统架构如图2所示：系统架构图建设省级智慧安防小区管控系统，汇聚全省小区已采集数据，与部级系统数据对接。在省级部署智能应用系统时，侧重对于宏观态势分析、大体量多维数据的综合运用，形成具有方向指导性的情报研判结果，辅助决策并且精准传递指令。在提供省级通用的人员档案、场所档案、物品档案、事件档案、组织档案以及社区统计查询等综合应用基础之上，业务应用主要提供全省社区数据全景等可视化应用、社区态势分析、社区治安考核评价、应急指挥调度、跨区域社区综合研判、情报融合研判、社区案例库管理以及模型工具集等，满足管理决策、社区总体管控的“态”“势”分析等应用场景。建设地市级智慧安防小区管控系统，汇聚地市小区已采集数据，研判分析，实现信息情报及时下派，且与省级系统数据对接。在地市级部署智能应用系统时，应充分考虑宏观与微观相结合，宏观层面上在提供市级人员档案、场所档案、物品档案、事件档案、组织档案以及社区综合应用基础之上，兼顾全市社区警务数据可视化、社区治安态势分析、社区考核评价以及联动指挥调度应用；微观层面上进一步细化丰富智能应用服务，包括社区实有人口智能发现应用，社区涉毒人员、肇事肇祸精神病患、社区重点上访人员管理等社区重点关注对象管理应用，社区可疑行为发现、疑似盗窃发现、疑似犯罪窝点发现等智能研判预警应用；由地市级负责社区警务APP开发建设，为派出所社区民警配备移动警务终端，提供信息采集、预警接收、身份识别验证、综合查询等功能。采用客户端形式提供给基层派出所使用，智能应用系统侧重于辖区工作可视化展现、社区数据汇聚上报，预警指令及时接收以及动态化人员管控。在通用综合应用基础上，提供社区建设成效、社区治安形势等可视化应用，社区基础建设、社区民警考核等统计考核应用，以及社区综合查询应用、实有人口管理应用、重点关注对象管理应用、智能研判预警应用等。采用客户端形式提供给社区警务室使用，智能应用系统侧重于在数据采集、预警接收、情报核查等方面提供智能化信息服务。提供社区建设成效分析，民警待办事项提醒、辖区关注设置、名单库管理等民警工作台应用，以及综合查询应用、智能研判预警处置、社区警务APP移动端应用等。具体建设中，使用方和建设方可分离。根据各地情况，平台设计在省、市、两级进行搭建，并向下级部门开放应用使用权限，下级部门通过客户端进行访问和使用。其中，搭建的省级智慧安防小区管控平台应能支撑全省社区业务信息的汇集，并可将汇聚的相关信息提供给全省共享应用，是跨地市业务和信息共享的中枢，除本级自身使用以外，还可实现对地市级智慧安防小区管控系统的服务支撑；地市级、区县级应用系统，可考虑采用地市级统一建设部署的模式，在市级搭建一整套完整的应用系统，地市/区县两级公安用户共同使用，保障治安业务条线的完整统一；当区县级公安部门因实际情况，需要开展较多符合本地特色的场景化、个性化业务时，建议参照市级系统要求自行搭建一套完整应用系统，以保障业务工作的高效开展。基层派出所、社区警务室由上级部门开放应用使用权限，通过客户端进行系统访问和使用，支持PC端和移动端系统应用。数据架构在数据架构设计中，在视频专网内，数据采用分级处理、逐级汇聚的方式存储及计算，对社区场景到市级及省厅间的跨级数据，通过数据级联服务实现数据交换；对视频专网和公安信息网之间的跨网数据通过网闸摆渡传输实现。数据架构设计如图3所示：数据架构图智慧安防小区管控子系统定位在公安信息网，通过市级视频专网实现社区数据汇聚接入。在公安信息网的两级部署架构中，各级平台有不同定位，数据需求也有所不同。市级视频专网数据包含专线接入人脸抓拍、车辆抓拍前端采集的视频和图片数据，以及经解析后的产生的结构化数据和图片数据等，以及本地市范围内汇总上来的小区平台接入各类物联数据和基础数据。同时，市级内还将存储本级治理产生的人员聚类、同行人、活跃时段、同出现等主题、专题数据。市级公安信息网数据包含已汇聚的物联数据、第三方数据、社区警务APP系统数据，及通过将物联数据与业务数据进行融合后生成的各类专题库、主题库、关系库、数仓库、标签库等数据，如人员信息主题、重点人员专题、群体行为专题、同行关系库及同住关系库，支持将这些专题数据与业务相关联为用户提供人员管控、异常行为分析、预警预测、综合研判的等功能应用。省级公安信息网将提供包括数据挖掘引擎、业务模型库及多维分析服务在内的多种数据挖掘服务，提供如综合查询、数据统计、智能搜索、全息档案及标签查询等应用，支持更完整、准确的人员轨迹、车辆轨迹、人人关系及人车关系分析。技术架构技术架构设计可归纳为“四横三纵”，即构建基础设施服务层（IaaS）、数据服务层（DaaS）、平台服务层（PaaS）及应用服务层（SaaS）四层能力，同时推进运维管理、安全保障及标准规范三大保障体系的建设。技术架构设计如图4所示：技术架构图（1）基础设施服务负责提供计算设备、存储设备、网络、安全及物联设备等基础设施，提供物联设备接入、算力和存储资源动态调配等服务，通过管理调度服务实现对资源的本级统一调度、跨级级联管理。（2）数据服务汇聚感知数据、小区采集数据、业务数据、社会数据，对数据进行清洗、转换、挖掘、分析、统计，不断地从海量数据中提取出新的价值数据，为应用提供数据服务支撑。通过大数据基础服务对海量数据的存储、分析、统计、检索提供分布式计算、分布式存储、分布式检索等能力支撑；基于应用需求，按需汇聚感知数据、小区采集数据、业务数据、社会数据，构建数仓库、搜索库、关系库、标签库、主题库、专题库；并基于构建的数据资源池为上层应用提供数据服务。（3）平台服务负责提供视频服务、安防基础服务、智能服务及数据服务，并封装为标准的API网关，通过标准接口，为上层应用提供灵活调用。视频服务提供视频点播、转发、上墙、存储、编解码及云台控制等基础视频服务；安防基础服务提供包含报警、门禁、可视对讲、停车场、梯控等安防服务；智能服务提供人脸应用服务、车辆应用服务及无线终端应用服务等智能解析服务；数据服务提供数据资源目录、开发者中心、数据库视图、数据订阅、数据级联及各类数据应用服务接口。（4）应用服务提供社区档案、人员档案、房屋档案、车辆档案、组织档案、事件档案等档案建设，以及社区统计分析、社区综合查询、社区案例库管理、民警工作管理的基础应用；提供社区态势分析、数据可视化、社区考核评价、社区实有人口管理、社区重点关注对象管理、智能研判预警等面向社区警务业务的专题应用，支撑智慧安防小区管控实战。（5）安全防护从网络、主机及地市互联三方面构建安全管理体系。网络层面提供安全边界访问控制、入侵防御、病毒防护及安全交换等安全防护能力；主机层面提供主机检测、主机安全防护及Syslog日志审计等安全防护能力；地市互联层面部署网络访问流向、会话监控、会话限制、日志审计及协议过滤等安全防护策略。（6）运维服务按照“一体化运维”思路，实现设备资源的综合管理，定期进行网管信息采集，实现信息的展现与异常报警，保障系统的可用性和完好性。（7）标准规范标准规范体系主要包括设备接入标准规范、社区联网标准规范、系统技术规范及与第三方视频、门禁、停车场系统（或应用）交互的应用接口规范，各业务系统在设计的过程中，必须按照已有的技术规范要求设计开发，遵循已有对系统结构、设计原则、统一的标识编码、系统功能、资源描述、接口消息、运行管理等技术的约束。部署架构部署架构图（模式一）部署架构图（模式二）如图6所示，智慧安防小区系统建设涉及公安信息网、公安视频专网、互联网/局域网在内的多个网络，平台架构采用省、市多级网络架构建设。地市级及县级公安机关具体负责“智慧安防小区”前端建设，一是小区出入口和重要部位安装人脸抓拍、车辆抓拍设备，采用专线接入公安视频专网；二是利用小区自建网络，安装人脸智能门禁、车辆通道等设备。支持通过本小区管理平台，实现小区内部人员、访客等人员管理和进入控制，数据通过互联网实时推送至本市级社区数据汇聚管理平台。各地市依托互联网/局域网建设社区数据汇聚平台，支持各小区管理平台/系统统一接入，也支持直接接入小区的视频、门禁、停车场等设备，系统实现小区综合安防系统统一管理以及基本物业管理服务功能，支持提供给多小区进行分权限管理；实现一定区域范围内（如区县）的小区内人脸抓拍数据、车辆数据、门禁刷卡事件、物业数据的汇聚、存储，通过安全边界，将数据推送至市级公安系统。各地市互联网/局域网至公安视频专网、公安信息网内，根据小区系统接入方式不同，部署架构分为两种模式：模式一：依托公安视频专网，部署图像接入解析系统，负责接入各小区人脸卡口、车辆卡口等数据，并进行汇聚、解析感知信息资源。通过本市视频专网安全边界，将视图数据和级联小区数据推送至公安信息网。各地市依托公安信息网，部署市级智慧安防小区管控系统，开展本市智慧安防小区综合实战应用，实现与上级省厅智慧安防小区管控系统数据级联。模式二：依托公安视频专网，部署图像接入解析系统，负责接入各小区人脸卡口、车辆卡口等数据，并进行汇聚、解析感知信息资源，通过本市视频专网安全边界，将视图数据推送至公安信息网；同时，各地市社区数据汇聚平台级联汇聚小区数据，通过互联网安全边界，将小区平台级联数据推送至公安信息网。各地市依托公安信息网，部署市级智慧安防小区管控系统，开展本市智慧安防小区综合实战应用；实现与上级省厅智慧安防小区应用系统数据级联。各省厅依托公安信息网，部署省级智慧安防小区管控系统，综合公安网内各项警务资源、人脸、门禁、车辆等数据，进行大数据分析、汇聚、存储和智慧安防小区综合应用，统筹全省智慧安防小区综合管理。联网架构上下级联网架构在公安网络侧，智慧安防小区管控系统在地市/区县、省级及上级各个层级之间上下级级联，采用统一的接口实现管控平台间数据汇聚、级联应用的交互；从互联网到公安内部网络，数据文件通过级联网关进行数据摆渡穿越网络边界。如图7所示，公安网络侧上下级联网方案在下文数据级联设计章节进行详细设计。系统上下级联架构示意图注：有条件的区县可参考地市级要求建设智慧安防小区管控子系统小区联网架构各地市依托互联网/局域网建设小区数据汇聚平台，采用统一接口支持下级各小区管理平台/系统统一接入，也支持直接接入小区的视频、门禁、停车场等设备，实现一定区域范围内（如地市）的小区内门禁刷卡事件、车辆数据、物业数据的汇聚、存储，此类信息对公安治安与政府社会管理上都具有极大的价值。如图8所示，本项目中通过安全边界，将汇聚数据由互联网侧统一通过数据摆渡方式，推送至市级公安网络侧智慧安防小区管控系统。小区数据汇聚平台与小区平台数据交互、跨网域的数据摆渡方案在下文数据级联设计章节进行详细设计。系统外部小区联网架构示意图系统建设内容感知建设场景布建设计区域外围-人员出入口点位设计监控效果要求要求能够对进出人员进行人脸抓拍，通过自动识别放行白名单人员，对黑名单人员进行限入并报警，或者对进出人员进行人脸抓拍并记录通行人员人脸照片及相关特征值，对进出人员进行移动终端特征值进行采集记录，同时所有的信息可上传中心监控平台。部署建议在小区人员出入口部署人脸识别闸机；在小区现有人员出入口基础上加设人脸抓拍机或全局摄像机；在小区人员出入口部署WIFI探针、电子围栏等移动终端特征采集终端。布点示意图（如图9所示）小区人员出入口布点示意图场景采集数据所有进出人员的出入部位、出入时间、识读方式、数据/图片、人员类型、住户类型、移动终端特征采集数据、关联对象等信息（可提供小区实有人口应用、小区重点对象管控应用、小区异常研判分析应用、社区综合查询应用、人员出入记录查询应用场景所需数据）区域外围-车辆出入口点位设计监控效果要求要求能够抓拍记录进出车辆，自动识别进出车辆类型（固定车，临时车，布控车）后处理，通过白名单管理自动放行准入车辆，黑名单车辆进行限入并报警，同时所有的信息可上传中心监控平台。要求能够抓拍记录进出车辆，借助后端平台实现停车收费业务；要求视频监控范围能够覆盖停车场主要停车区域；要求能够在光线昏暗的环境下输出清晰的视频画面。部署建议在小区车辆出入口部署车辆道闸；在停车场出入口部署车辆道闸；在停车场停车区域周边部署黑光球机。布点示意图（如图10所示）小区车辆出入口布点示意图场景采集数据所有进出车辆的出入部位、出入时间、牌照/车型、数据/图片（含全景）、人员类型、住户类型、关联对象等信息（可提供小区重注对象管控应用、小区异常研判分析应用、社区综合查询应用、车辆出入记录查询应用场景所需数据）区域外围/内部主要通道点位设计监控效果要求要求在（半）封闭式等开放式小区场景的重点路段交叉口、村（社区）出入口、重点场所路口通过卡口抓拍，采集过往人员、过往车辆信息，实现人/车过留痕、事后能查询取证、获取人/车轨迹。部署建议在重点路段交叉口、村（社区）出入口、重点场所路口部署全结构化摄像机、全局摄像机、人车抓拍卡口；布点示意图（如图11所示）小区主出入口布点示意图场景采集数据所有进出人员的出入部位、出入时间、识读方式、数据/图片、人员类型、住户类型、关联对象等信息；所有经过车辆的出入部位、出入时间、牌照/车型、数据/图片（含全景）、人员类型、住户类型、关联对象等信息（可提供小区重点对象管控应用、小区异常研判分析应用、社区综合查询应用、人员出入记录查询应用、车辆出入记录查询应用场景所需数据）单元楼出入口点位设计监控效果要求要求楼栋单元门禁与视频联动管理、一人一卡进出楼栋、人过留影。重点关注人员（老弱病残弱势群体、社区关注高危人员）的轨迹记录分析。针对出租屋较多的小区和城中村，有条件的地区使用人证合一验证是否本人刷卡。支持二代身份证、居住证、IC卡、手机卡刷卡开门。部署建议在单元楼出入口部署人脸识别门禁/人脸识别门口机；已有刷卡门禁场景下，在单元楼出入口刷卡门禁上方部署人脸抓拍装置。布点示意图（如图12所示）单元楼出入口布点示意图场景采集数据所有进出人员的出入部位、出入时间、识读方式、数据/图片、人员类型、住户类型、关联对象等信息（可提供小区实有人口应用、重点对象管控应用、小区异常研判分析应用、社区综合查询应用、人员出入记录查询应用场景所需数据）重点核心部位点位设计监控效果要求要求监控范围能够覆盖广场各出入口及广场内主要活动区域。要求在全景监控的同时能够提供快速细节定位功能。要求能够实现自动或手动对全景区域内的多个目标进行区域入侵、越界、进入区域、离开区域行为的检测，并可输出报警信号和联动视频跟踪。要求能够实现态势分析，对人员聚集等异常状况进行提前预警。部署建议在社区公共区域如广场的制高点部署鹰眼设备；在广场人员聚集、治安复杂区域部署人员密度统计相机；在广场人员聚集、治安复杂区域部署人员聚集、打架斗殴智能视频识别设备。布点示意图（如图13所示）社区广场公共区域布点示意图场景采集数据场景抓拍的预警部位、预警时间、抓拍背景大图、抓拍人员图片、人员结构化数据、关联对象等信息（可提供社区人员聚集、区域入侵、越界、进入区域、离开区域等异常行为识别预警等应用场景所需数据）社区典型场景根据社区形态的不同，可区分为回迁房/安置房/城中村等、次新小区、新建小区、出租屋以及商住楼/单身公寓五大类，应根据不同形态社区场景特点，因地制宜确定社区安防体系建设的重点。回迁房/安置房/城中村多为（半）开放型板块社区，包括回迁房、安置房、老旧小区、城中村等，其中，回迁房、安置房为政府投资建设，老旧小区、城中村多为社区代管形式。此类社区具备开放性强，人员密集，环境较为复杂的特点，治安管控难度大。其前端信息智能感知界面建设重点为边界防护圈、分格防护网和楼栋/出入口防护点。在进出小区（村居）的出入主干道路口、重要节点路段、公共复杂场地等重点部位和治安复杂、人员密集、关注人群集中等重点区域进行重点防护。根据实际情况，针对性地设置人车抓拍装置等多维物联感知采集设备、高低联动视频监控等技术设备，实现小区出入防范、立体管控；在小区出入口、单元楼栋口配置人脸抓拍或视频加门禁装置，通过虚拟或实体门禁配置，转变出入人员信息由被动采集向主动采集转变。次新小区成建制开发的封闭式小区，社区内区域规划详细，具备一定的功能设施配套，独立物业管理。部分社区内具备基本的视频监控、出入口管理等设施，但缺乏系统去做统一有效的管理，同时也不能很好的与公安业务做对接。此类前端信息智能感知界面建设为按照整体布建思路进行全面、先进的智慧小区建设，重点守好“两道门”即小区出入口和楼栋出入口，并积极实践建设智慧安防集成社区警务管理模式。在小区出入口处、楼栋出入口、停车场出入口，设置人脸识别、车牌识别或具备人脸、车牌识别功能的出入通道装置；有条件的推广应用行为/场景识别监控、红外周界报警、烟感探测、一键报警、物联网防盗等装置，拓展基础数据来源。由物业和住户负责对进入小区人员或车辆进行核实筛选，采集小区出入人脸信息或车牌信息，可同时实现小区物业管理和公安社区管理应用需求；一旦出现异常，支持进行数据回溯，有利于实现犯罪预防和精准打击。新建小区新建商品房小区，一般由开发商负责承建，具备较为完善的区域建设规划及功能设施配套，独立物业管理。针对新建商品房小区，由开发商按照各级政府住建等相关部门颁布的技术标准，在规定区域、部位规范安装智能安防设施设备，积极引导开展智慧安防小区项目建设。出租屋出租房多为开放式形态，具备流动人口占比大，人员流动性高，人员组成复杂的特征，存在人员与社区关系相对疏离的问题，因此治安管理存在较大难度。积极探索出租屋实名门禁+视频安防模式，按照“党委政府主导，政法综治部门牵头，公安机关指导、社会群众参与的方式”，推广安装人像识别智能门禁视频系统；建设新型数据采集手段和机制，变被动上门采集为房（业）主主动上报，提高社区警务科技获得感、提升信息采集效率和准确率。商住楼/单身公寓多为商住两用楼形态，如独栋的酒店式公寓等，其前端信息智能感知界面建设重点为楼栋/出入口防护点。在出入单元楼出入口、楼道口、电梯内等重要场景下配置人脸识别、车牌识别或具备相应功能的出入通道装置，推广移动终端特征信息采集装置、烟感探测等。数据接入与存储设计物联设备&采集系统接入物联设备接入海康视频、门禁、人脸抓拍、停车场、消防、微型卡口设备接入采用SDK方式接入，主要适用于平台能通过固定IP与设备进行通信的场景；采用ISUP5.0方式接入，主要适用于平台无法通过固定IP与设备进行通信，需要设备主动上报信息的场景；采用EHOME方式接入，主要适用于设备利旧场景，平台无法通过固定IP与设备进行通信，需要设备主动上报信息，且设备不支持ISUP5.0协议。海康报警设备接入方式采用SDK方式接入，主要适用于平台能通过固定IP与设备进行通信的场景；采用迈特安方式接入，主要适用于平台无法通过固定IP与设备进行通信，需要设备主动上报信息的场景；第三方视频设备接入方式采用国标GB/T28181-2016的标准方式接入采用ONVIF协议接入采用厂家SDK，可以通过开发新驱动接入第三方人脸抓拍设备接入方式采用GA/T1400-2017的标准方式接入采用厂家SDK，可以通过开发新驱动接入第三方微型卡口接入方式采用GA/T1400-2017的标准方式接入采用厂家SDK，可以通过开发新驱动接入采集系统接入第三方视频系统接入方式视频数据和信令推荐采用国标GB/T28181-2016级联的方式接入视频图像推荐采用GA/T1400标准接入第三方门禁系统接入方式采用海康企业标准《门禁系统联网技术标准规范》对接采用GA/T1400-2017的标准和平台门禁联网网关对接（将门禁事件转换为1400协议中的人脸C消息）系统厂家提供API或者开放数据库，开发事件采集驱动采集门禁刷卡事件第三方停车场系统接入方式采用海康企业标准《停车场系统联网技术标准规范》对接采用GA/T1400-2017的标准和平台停车场联网网关对接（将过车事件转换为1400协议中的机动车C消息）系统厂家提供API或者开放数据库，开发事件采集驱动采集车辆出入事件第三方报警、消防系统接入方式采用海康企业标准《报警\消防联网技术标准规范》对接采用GA/T1400-2017协议和联网网关对接（扩展报警\消防的基础数据和事件）系统厂家提供API或者开放数据库，开发事件采集驱动采集报警事件云平台接入海康云眸接入方式小区数据汇聚平台开发海康云眸采集插件采集云眸上的基础数据和事件。第三方云平台接入方式云平台厂家提供API，小区数据汇聚平台开发采集插件采集基础数据和事件。数据级联设计公安网络公安网侧在公安网络侧，智慧安防小区管控系统在地市/区县、省级及上级各个层级之间上下级级联，采用统一的接口实现管控平台间数据汇聚、级联应用的交互。公安信息网内智慧安防小区系统级联数据；采用GB/T28181-2016安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求（以下简称GB/T28181协议）级联视频数据；采用公安视频图像信息应用系统（智慧社区平台扩展）接口协议要求（以下简称1400智慧社区扩展协议）级联接入数据。级联应用支持上级管控平台向本级管控平台进行基于安防小区信息对象相关特征属性及其组合的查询；支持上级管控平台向本级管控平台进行对于采集设备或采集系统列表的查询；支持上级管控平台向本级管控平台之间进行安防小区信息对象的布控与告警；支持上级管控平台与本级管控平台之间进行安防小区信息对象、采集设备或采集系统目录等的订阅与通知。通知发出后，若在一定延迟时间（例如5s）内未接收到响应，则视为通知失败，应重传。如连续多次（例如3次）重传仍未成功，则视为链路发生问题，缓存信息，并重新进行注册。在注册成功后，补传所有未通知数据。视频专网侧由视频共享平台实现人脸、微卡、WIFI探针、电子围栏等设备的接入，实现人脸抓拍数据、车辆数据、移动终端特征数据接入和分发。视频专网侧数据流图如图14所示：视频专网侧数据流图注：有条件的区县可参考地市级要求建设智慧安防小区管控子系统向上级视频共享平台推送数据；采用GB/T28181协议推送视频数据。采用GA/T1400协议推送视频图像数据。向公安信息网内智慧安防小区管控子系统摆渡数据；采用GB/T28181协议推送视频数据。通过视频专网侧数据资源平台将视频图像数据摆渡至公安信息网侧数据资源平台，适用于公安信息网和视频专网都部署了视频资源平台的场景。通过将视频图像数据写入FTP的方式摆渡至公安信息网。跨网级联跨网域的数据摆渡方案跨网域的数据摆渡方案如图15所示，数据文件通过级联网关进行数据摆渡穿越网络边界，摆渡的具体流程如下：小区数据汇聚平台将图片数据存储在互联网侧图片存储服务器上，将基础数据+图片URL通过kafka发送给级联网关；级联网关通过图片URL从图片存储服务器上获取图片，将图片数据生成结构化数据和基础数据一起打包成CSV文件放在FTP上；网闸将互联网侧的FTP上的文件摆渡到视频专网或政务外网的FTP上；视频专网或政务外网的级联网关从FTP上获取CSV文件，将解析出来的图片结构化数据生成图片数据上传至图片存储服务器，将图片URL+基础数据发送给kafka；数据资源平台或者其他平台通过kafka消费数据。视频专网至公安信息网数据摆渡网络带宽限制：当公安信息网与视频专网的网络边界存在带宽限制时，推荐只摆渡人脸抓拍小图或车辆抓拍小图（车牌图片）至公安信息网，避免由于数据量太大，导致网络出现堵塞等问题。互联网各地市依托互联网/局域网建设小区数据汇聚平台，支持下级各小区管理平台/系统统一接入。由小区物业管理平台实现小区的视频、门禁、停车场等设备的接入；通过小区数据汇聚平台实现一定区域范围内（如区县）的小区内人脸抓拍数据、车辆数据、门禁刷卡事件、物业数据的汇聚、分发，向数据资源平台、视频图像信息数据库平台或第三方平台推送数据。互联网侧数据汇聚流如图16所示：互联网侧数据汇聚流图小区数据汇聚平台接入小区物业管理平台数据标准：采用海康智慧社区联网企业标准接入数据。采用1400智慧社区扩展协议接入数据。采用三方小区物业管理平台API开发小区数据汇聚平台网关采集插件接入数据。采用中间库、文件等方式接入数据，开发联网网关采集插件，通过联网网关推送数据至小区数据汇聚平台。小区数据汇聚平台分发数据至数据资源平台标准：数据资源平台部署在互联网侧，采用私有协议，通过kafka将数据分发至数据资源平台。数据资源平台部署在视频专网或政务外网侧，采用私有协议，通过级联网关将数据摆渡至视频专网或政务外网侧的数据资源平台。小区数据汇聚平台分发数据至视频图像信息数据库平台标准：采用1400智慧社区扩展协议分发数据。小区数据汇聚平台分发数据至第三方平台标准：采用海康智慧社区联网企业标准分发数据。采用1400智慧社区扩展协议分发数据。采用第三方平台API开发小区数据汇聚平台网关发布插件，分发数据。约束说明：不推荐三方平台三端（APP端，WEB端，客户端）直接对接小区数据汇聚平台获取数据，三方平台三端从三方平台获取数据，三方平台参考小区数据汇聚平台分发数据至第三方平台标准完成数据对接。从小区物业管理平台汇聚至小区数据汇聚平台的主要数据对象包括：物联设备对象、人员对象、房屋对象、小区人员房屋关系对象、车辆对象、人脸对象、门禁事件对象、过车事件对象、访客登记信息对象等。数据存储图片存储小区本地存储：小区物业管理平台图片本地存储，推荐采用小区物业管理平台自带的asw进行图片存储。互联网图片存储：互联网侧部署数据资源平台，推荐采用asw/cvr/云存储进行图片存储。小区数据汇聚平台图片临时存储：小区数据汇聚平台接入分发数据时，需要对图片进行临时存储，当互联网侧存在可用的图片存储服务器时，推荐复用已有的图片存储服务器；不存在可用的图片存储服务器时，推荐采用asw进行图片存储。视频专网/公安信息网图片存储：视频专网/公安信息网内已部署云存储，当云存储存储空间足够时，复用已有的云存储；云存储空间不足时，扩展云存储容量。视频专网/政务外网/公安信息网内未部署云存储时，推荐部署微视云/云存储进行图片存储。视频存储小区本地存储：小区物业管理平台视频数据本地存储，推荐使用NVR\CVR进行录像存储。视频专网统一存储：视频共享平台视频数据统一存储，视频专网已部署云存储，复用已有的云存储，云存储空间不足时，扩展云存储容量；视频专网未部署云存储，推荐部署微视云/云存储进行视频存储。结构化数据存储在互联网、视频专网、公安信息网，结构化数据主要汇聚在数据资源平台，以下是数据资源平台各类数据存储方案。数仓库，系统在数仓库的组织中，通过DPC工具配置把Hbase源表中的人员、房屋、车辆等数据，加载到Kudu目标表中，实时数仓库融合使用Kudu/Parquet列存储格式，支持Impala、Hive、Spark等计算引擎和工具，支持SQL，访问实现各类数仓库的组织。大数据组件选型kudu数据库（1亿条/450G）。搜索库，对于数据集市中各类人员、房屋、车辆等数据，系统支持通过数据治理中心配置是否如搜索设置、分词方式设置、是否如全文检索字段设置等，基于Elasticsearch/Solr搜索引擎，从Hbase数据源抽取到Elasticsearch目标表中，生成的支持全文模糊匹配、中英文分词的搜索库，实现各类相关数据的查询、搜索。大数据组件选型Elasticsearch（1亿条/520G，SSD硬盘）。主题库，基于身份证号、车牌号码、设备ID等唯一标识，将HBase中全量数据源、Kafka中增量数据源的特定实体数据，通过数据融合、关联而成为主体数据库，写入到HBase的人员主题库、车辆主题库、物品主题库等，最后通过Elasticsearch对目标对象进行多维度组合查询。关键大数据组件选型：HBase数据库创建主题库（1亿条/480G），Elasticsearch配置主题搜索（1亿条/520G，SSD硬盘）。专题库，根据业务需要，针对各类人员基本信息、行为信息等数据，将HBase中全量数据源、Kafka中增量数据源的特定实体数据，生成专题库数据（知识库）并写入到MongoDB中各专题库中，例如人员电话专题库、独居老人专题等，支撑业务应用。关键大数据组件选型Mongod（1亿条/1.1T）。关系库，将数据集市中人员，车辆，房屋等公安业务数据，通过数据关联抽象（起点、终点、边）、数据属性映射、二级关系继承等数据治理策略创建人与人关系、人与物关系、物与物关系，形成各类关系库。关系型数据库（1亿条/2T）。标签库，根据配置的数据规则，给人员、车辆打上特征标签，形成标签库并存储在MongoDB中，更好的建设精准化模型，便于为不同业务部门自主建模，降低技术门槛，对数据加深理解，产生高质量的研判结果。数据库选型MongoDB。业务流程社区实有人口管理业务流程如图17所示，主要包括社区疑似未登记居住人员分析预警、疑似居住人员迁出分析预警。由省厅对下级市县级公安部门进行白名单库下发，结合小区物业采集居住人员信息库，作为社区实有人口分析应用底库。社区实有人口智能发现，主要通过前端设备信息采集结合后端智能设备、大数据分析预警实现。当发现疑似未登记居住人员、疑似居住人员迁出时，将告警信息推送至市县级治安部门和对应责任范围的派出所/社区警务室，市县级治安部门对于告警事件处置进行全流程监督，派出所/社区警务室对告警信息进行监控研判，交由责任片区社区民警进行签收处置，一线社区民警可通过电话沟通或现场上门方式进行确认，并将处置信息通过移动端或PC端进行确认反馈，反馈信息以及录入人员基础信息上传至上级主管部门进行信息归档，可通过和公安局专项平台联网，将变动人口信息库对接一标三实数据进行更新，同时，更新后的“一标三实”平台名单库推送至人脸识别名单库进行更新，从而形成人口登记闭环。省厅对于告警处置统计情况进行相应监管考核。智慧安防小区-实有人口管理业务流程社区隐患发现预警业务流程如图18所示，主要包括重点人员模型分析预警、小区异常研判分析（小区人员异常分析预警、房屋异常分析预警、车辆异常分析预警）。其中，针对重点人员模型分析，由省厅对下级市县级公安部门进行黑名单库下发，作为重点人员分析应用底库。社区重点人员可疑行为发现、社区异常（人员异常、房屋异常、车辆异常）发现，主要通过前端设备信息采集结合后端智能设备、大数据分析预警实现。当发现疑似违法犯罪行为时，将告警信息推送至市县级治安部门和对应责任范围的派出所/社区警务室（对于人车行为规律符合提取规则但不构成违法犯罪行为的，对异常\可疑的行为设置标签，不作告警推送），市县级治安部门对于告警事件处置进行全流程监督，派出所/社区警务室对告警信息进行监控研判，交由责任片区社区民警进行现场处置，一线社区民警可根据预警处置需求联系社区相应资源进行协助，并将处置信息通过移动端或PC端进行确认反馈，反馈信息上传至上级主管部门，进行告警信息归档，省厅对于告警处置统计情况进行相应监管考核。智慧安防小区-社区隐患发现预警业务流程应用建设警务室应用社区民警工作台社区民警工作台集中展示民警待办事项统计及常用工具模块。根据社区民警所属组织、管辖区域划分，统计今日新增待办事件数和待办事件总数。民警待办的事项分类为：实有人口居住动态分析预警、社区隐患模型分析预警、自定义布控预警提示三大模块。界面展示民警日常使用模块的快捷入口，包括辖区关注设置、工作记录统计、自定义布控设置、名单库管理；展示民警工作效率图表统计，包括近一周待办事项已处理数、未处理数、误报数以及待办事项数量折线分布图。预警签收处置社区民警可通过PC端和移动端接收系统推送的预警信息，包括实有人口分析预警（疑似未登记居住人员预警、疑似居住人员迁出预警）、社区隐患模型分析预警（重点人员模型预警/人员异常模型预警/房屋异常模型预警/车辆异常模型预警）和自定义布控预警提示，同步显示关联预警详情，包括预警时间、预警关联点位、关联人/车照片、预警名单库、布控内容信息显示。社区民警在接收预警签收后进行处置，并对已处理事件进行结项处理。其中，针对居住人员动态预警，由民警根据系统详情研判信息，通过电话联系或直接上门方式进行信息核实后，通过PC端和移动端对于预警人员进行登记或误报处理。社区综合查询社区民警可通过PC端和移动端，对于特定时期在管辖区域内人员、车辆的进出记录进行查询。支持输入小区、姓名、证件号、时间段、进出类型条件快速检索辖区内门禁事件、人脸抓拍事件及出入人员信息；支持输入小区信息、车牌号、车主姓名、进出类型、时间段检索车辆进出记录车辆抓拍信息及出入车辆信息。支持社区民警进行多维度关联数据查询，支持输入关键词或人脸图片，点击搜索，自动查询展示满足搜索条件的所有关联数据，包括与检索对象关联的人员信息、房屋信息、车辆信息、事件信息。社区民警在执行社区巡防时可移动端进行拍照上传，实现现场核验比对。支持与后台人像库、车辆库自动比对识别人员、车辆信息，核实身份并判断是否为黑名单重点人员、车辆，防止不法分子使用假身份蒙混过关。社区数据可视化如图19所示，采用地图和统计图表相结合的方式集中展示民警辖区的数据汇聚和建设成效情况。支持勾选地图图层在管辖社区及下属小区之间进行切换，数据可视化内容包括：辖区实有人口数量、今日新增人数、重点人员类型统计、人户分离类型统计、户籍类型占比、各民族人员类型、流动人口数量；实有房屋数量，房屋类型（空闲、装修、自住、出租）及占比；智能设备建设数量和分类型感知采集数量、告警统计数据及实时告警事件，支持通过点击界面数值跳转至相应的功能页面进行业务操作。数据可视化应用界面示意图辖区自定义管理辖区关注设置社区民警可在人员档案、车辆档案界面点击添加关注按钮设置辖区关注对象，并在界面右侧设置关注图标，支持点击一键查看关注人车列表。社区名单库管理社区民警可对社区名单库进行管理，包括创建、修改、删除、搜索功能。并且对名单库中人员名单进行新增、删除、搜索等操作。社区自定义布控社区民警可对关注的人脸、车辆信息进行布控，在对多个对象进行布控时，支持通过Excel方式进行导入，平台支持对多个人员或车辆进行批量撤控。市县应用小区实有人口管理实有人口居住动态模型分析在小区出入口、重要路段通过设置AI视频分析，与名单库中人员进行比对判断人员身份，对于疑似居住未登记人员、疑似已登记搬离人员识别分析，最后根据研判信息核实对人员进行入库处理。疑似居住未登记人员分析自动分析建立频繁出现任务，根据任务结果可知社区频繁出现的未登记人员及其详情信息研判。支持将人脸信息自动与上级已登记实有人口名单库（需提前申请权限对接）进行比对，并根据相似度从高到低筛选相似度最高的前三位进行身份预判推荐展示；支持自动与重点人员名单库进行比对若比中进行重点人员身份预判提示。同时，详情研判展示疑似未登记人员的活跃地点、人员出行规律、同行人信息，该预警信息推送至责任民警，由民警进行核实确认，对于人员进行登记或误报处理。疑似已登记搬离人员分析自动分析建立搬离分析任务，根据任务结果可知已登记人员及家庭疑似搬离及其详情信息研判，包括最后一次出现在小区的抓拍信息、同住人信息、可能搬离地址、月出现规律展示。该预警信息推送至责任民警，民警经电话联系等方式确认人员去向，并对人员进行搬出处理。一标三实数据更新如图20所示，将变动人口信息库对接一标三实数据进行更新，作为公安系统对于实有人口的一种创新管理手段，为公安“一标三实”平台名单库提供鲜活数据。同时，更新后的“一标三实”平台名单库推送至人脸识别名单库进行更新，从而形成人口登记闭环。小区实有人口数据更新流程实有人口管理规则配置针对各地区实际应用需求，支持对于实有人口居住动态分析应用模型的参数进行自定义。如系统支持配置近N天有M天出现、是否分析过夜、统计抓拍机类型、M天过夜、同行人秒数等条件分析疑似未登记居住人员迁入。支持设置连续N天未出现分析居住人员疑似迁出。支持按照预警人员推送时间、误报时效、推送开关等条件配置居住人员分析应用。小区重点对象管控小区重点人员管控根据登录用户的不同角色推送不同的信息数据，市区级可查看全市区分局、派出所和业务大队人员信息，派出所民警查看自己辖区和自己录入的人员信息。重点人员包括：涉恐、涉稳、涉毒、在逃、前科、重点上访、肇事肇祸精神病，以及涉恐（本地反恐）、涉稳（本地情报）、涉毒（本地禁毒）、邪教（本地国保）、重点上访/肇事肇祸精神病（本地治安）人员等本地重点人员群体。小区重点上访人员管控通过对接获取小区数据（包括不限于登记人员数据、房屋数据、门禁刷卡信息、人脸抓拍信息、车辆抓拍信息），结合重点上访人员档案，对于社区范畴内重点上访人员特殊时期疑似离开辖区进行模型分析，在重点时间段（如重要会议、重大活动期间），通过系统分析发现上访人员出门一段时间内未归，将模型预警信息推送至对应责任范围的分局及片区民警，社区民警进行确认或通过其他手段找到上访人员，并将之带回小区。小区肇事肇祸精神病管控通过对接获取小区数据（包括不限于登记人员数据、房屋数据、门禁刷卡信息、人脸抓拍信息），结合肇事肇祸精神病人档案，对于社区范畴内疑似肇事肇祸精神病人单独出行、接近社区重点区域（如人员密集区域、幼儿园/学校）进行模型分析，将模型预警信息推送至责任区域民警（预警信息包含预警人员、预警时间、预警地点及现场图片与录像片段），社区民警进行确认，若为单独出门情形，社区民警与其监护人联系获知具体情况并进行妥善处置。小区涉稳/涉恐人员管控通过对接获取小区数据（包括不限于登记人员数据、房屋数据、门禁刷卡信息、人脸抓拍信息），结合涉稳/涉恐人员档案，对于社区范畴内涉稳/涉恐人员在一段时间内出现与日常出行规律差异进行模型分析，将模型预警信息推送至责任区域民警（预警信息包含预警人员、预警时间、预警地点及现场图片与录像片段），社区民警进行确认。小区新增居住前科人员管控通过将公安侧和小区物业采集的户籍人口、流动人口、租用房屋及租客信息、人车出入记录信息，匹配公安各类前科人员业务数据（违法犯罪人员信息、执法办案人员信息、机动车权属信息等），及时发现各类前科人员在小区新增落户、暂住情况，关联小区内是否有登记的同类前科人员，提示给社区民警。外来前科人员来访管控通过对接获取小区数据（包括不限于社区数据、小区数据、楼栋/房屋数据、房屋数据、门禁通行记录、人脸抓拍记录等人员进出信息，访客登记信息，机动车数据、机动车通行记录等车辆进出信息），通过将公安侧和小区物业采集的户籍人口、流动人口、租用房屋及租客信息、人车出入记录信息，匹配公安各类前科人员业务数据（违法犯罪人员信息、执法办案人员信息、机动车权属信息等），及时发现非本小区的各类前科人员在小区内出现情况，关联小区内是否有登记的同类前科人员，提示给社区民警。小区重点房屋管控小区重点房屋管控在划定区域或房屋的指定时段内，基于房屋属性、房屋能耗、进出人员数量和人员属性等规律，与预设重点房屋管控模型进行比对，对符合模型规则房屋进行预警。小区重点房屋管控模型包括但不限于群租房管控等。群租房管控通过业务模型对于对小区每户用电信息、手机终端连接信息分析，或频繁出入租赁房屋的陌生人员，其在该租赁房屋有规律地出入，例如规律性早出晚归基本判定为该人员在该租赁房屋里住，如果达到一定的指标（例如多少平米不能住宿超过多少人），则初步判定为群租嫌疑，社区民警得到异常后督促物业上门查看或者亲自上门查看。小区高危车辆管控小区高危车辆管控在划定区域的指定时段内，基于车驾人员属性、车辆属性、车辆进出频次、时空分布、关联关系等规律进行分析，与预设高危车辆管控模型进行比对，对符合模型规则车辆进行预警。小区高危车辆管控模型包括但不限于重点人员（如涉毒、在逃等）驾乘出入小区管控，交通肇事逃逸车辆出入小区管控、高危地区车辆出入小区管控、渣土车/危化品车辆出入小区管控等。重点人员（如涉毒、在逃等）驾乘出入小区管控通过对接获取小区数据或小区出入口抓拍数据（包括不限于停车场信息、小区出入口信息、机动车信息、机动车通行记录等车辆进出信息以及车内人员人脸抓拍信息），匹配公安重点人员（如涉毒、在逃等）业务数据（在逃人员、涉毒前科人员等违法犯罪人员信息、执法办案人员信息、机动车权属信息等），将模型预警信息推送至责任区域民警（预警信息包含预警时间、预警点位、预警车辆大图、预警人脸抓拍图以及同乘人员信息），社区民警进行确认。交通肇事逃逸车辆出入小区管控通过对接获取小区数据或小区出入口抓拍数据（包括不限于停车场信息、小区出入口信息、机动车信息、机动车通行记录等车辆进出信息以及车内人员人脸抓拍信息），匹配公安交管局交通肇事逃逸车辆及关联人员信息，将模型预警信息推送至责任区域民警（预警信息包含预警时间、预警点位、预警车辆大图、预警人脸抓拍图以及同乘人员信息），社区民警进行确认并协调交管部门。高危地区车辆出入小区管控通过对接获取小区数据或小区出入口抓拍数据（包括不限于停车场信息、小区出入口信息、机动车信息、机动车通行记录等车辆进出信息），对于获取高危地区（地区、车牌号前缀可配置）车牌抓拍记录形成一条研判结果，提示高危地区车辆出入小区信息给社区民警进行关注。渣土车/危化品车辆出入小区管控通过对接获取小区数据或小区出入口抓拍数据（包括不限于停车场信息、小区出入口信息、机动车信息、机动车通行记录等车辆进出信息及车型车标等车辆识别信息），对于小区车辆出入记录中出现渣土车/危化品车辆信息的，提示渣土车/危化品车辆出入小区信息进行关注。小区异常研判分析为当前用户推送查看和自己管控相关的重点人员、异常人员/房屋/车辆等社区重点关注对象的分类情况、动态信息、预警信息、处置任务等内容。人员异常模型分析为满足社区安全防范需求，社区出入口或公共区域范围内，对人员的出行规律进行分析，提取相关规则，对异常/可疑的行为设置标签。具体如下：（1）社区可疑人员分析昼伏夜出对于社区出入口或公共区域范围内，分析一段时间内（时间可设定）出行天数及频次规律符合昼伏夜出规则的人员进行分析提取，昼伏夜出规则支持在系统中进行指定配置。频繁夜出对在夜间时间段（时间可设定）出行抓拍的人员标记陌生人夜间出行标签。系统可以支持对人像库外陌生人库中的符合频繁夜出规则的人员进行分析提取。系统支持将频繁夜间出行陌生人出现小区、出现次数进行统计展示，频繁夜出规则也可以在系统中进行指定配置。夜不归宿/超期未归对社区出入口或公共区域范围内，分析一定时间段（时间可设定）社区居住人员在其居住社区辖属范围无采集出入信息，夜不归宿/超期未归规则支持在系统中进行指定配置。多地频现对社区出入口或重要点位监控区域内，分析一段时间内（时间可设定）陌生人（即小区未登记人员）在多个小区出现及频次情况，对于频繁在不同小区出入的陌生人员进行分析提取，多地频现规则支持在系统中进行指定配置。深居简出对于社区出入口或公共区域范围内，分析一段时间内（时间可设定）已登记居住人员出现/未出现天数及频次等低于正常出行频次水平，出行频次符合深居简出规则的人员进行分析提取，深居简出规则支持在系统中进行指定配置。（2）疑似社区盗窃人员分析对于社区出入口或公共区域范围内出行记录分析，对于非本小区人员，一段时间内（时间可设定）进出多个不同楼洞，或结合多个小区出行分析，对于某人员一段时间内（时间可设定）进出多个不同小区，比对公安盗窃前科人员数据库，比对中可初步判定为疑似盗窃踩点进行预警。房屋异常模型分析（1）房屋异常监控分析疑似空置房分析对社区内的信息按户进行归档，包括标准地址、实有人口、实有房屋、实有单位、水费、电费、物业费以及小区物业登记居住人员门禁出入记录等，通过业务模型对存在登记居住人员多日无刷卡进出情况，对房屋水、电信息分析统计符合设置值时，则初步判定为疑似空置房。未登记出租房分析通过业务模型对于对住户登记为自住房屋、疑似租赁情况，小区物业采集人员登记信息同一房屋频繁多人登记来访，或者房屋内不同人员规律地出入，则初步判定为未登记出租房，社区民警得到异常后督促物业上门查看或者亲自上门查看。（2）疑似犯罪窝点分析疑似涉毒窝点模型对于设定社区出入口/单元楼口一定时间段内出行人员进行分析，对于设定范围和时间段内出现涉毒人员超过阈值（范围为预先设定，时间段可设，同行/聚集人数可设），则初步判定为疑似聚众吸毒嫌疑。疑似传销窝点模型通过感知设备获取进出社区内的人员的视频、图片信息，进行建模分析，比对公安业务库数据，可以获取人员身份信息、标签信息，当同类属性人员达到一定规模数量时，则初步研判为疑似传销窝点。疑似赌博窝点模型通过感知设备获取进出社区内的人员的视频、图片信息，进行建模分析，比对公安赌博人员相关数据库，当赌博人员达到一定规模数量时，则初步研判为疑似赌博窝点。车辆异常模型分析（1）车辆昼伏夜出异常分析车辆昼伏夜出异常行为，获取车辆进出的抓拍数据，分析车辆是否存在昼伏夜出的异常行为，分析一段时间内出行天数及频次规律符合昼伏夜出规则，给车辆打上昼伏夜出的异常行为标签，获取该车辆这段时间的出行记录，获取车辆的基础信息和车主信息。（2）车辆频繁夜出异常分析车辆频繁夜归异常行为，获取车辆进出的抓拍数据，分析车辆是否存在频繁夜归的异常行为，分析一段时间内出行天数及频次规律符合频繁夜出规则，给车辆打上频繁夜归的异常行为标签，获取该车辆这段时间的出行记录，获取车辆的基础信息和车主信息。（3）车辆夜不归宿异常分析车辆夜不归宿异常行为，获取车辆进出的抓拍数据，分析车辆是否存在夜不归宿的异常行为，分析一段时间内出行天数及频次规律符合夜不归宿规则，给车辆打上夜不归宿的异常行为标签，获取该车辆这段时间的出行记录，获取车辆的基础信息和车主信息。（4）僵尸车异常车辆分析僵尸车异常车辆分析，对于小区的已登记和未登记车辆，根据配置分析该小区的车辆在进入小区超过一段时间以上无通行记录，则符合僵尸车异常行为股则，获取该车辆基础信息展示，可能存在的车主信息，车辆最后出现的抓拍数据信息。社区数据可视化根据综合应用基础支撑功能产生的各类统计数据、主题数据、指标数据、轨迹数据，建立多维统计指标库，实现对业务管理常规分析、专题分析、多维分析，通过各类图、表、决策树、PGIS等多种形式，实现社区治安统计数据的全面、准确、精细、直观的展示。支持为不同级别和角色的用户制定不同功能权限的展现页面，按照关注点在规定的权限下定制展示风格的页面和内容。（1）社区总体统计如图21所示，采用地市、区县、街道/派出所、社区四级地图分层的方式，分层展示不同层级的社区整体信息，包括实有人员、实有房屋、实有车辆（车辆分析数据）、重点人员、安防事件及今日抓拍数据；小区感知数据采集（门禁、人脸、车辆、视频监控、周界防护、电子巡查、MAC、RFID、紧急报警、消防能源监测等），档案数据（人员档案、房屋档案、车辆档案、社区档案），预警事件数据（实有人口分析预警、异常研判分析模型预警、自定义布控预警、案事件数据）等。界面根据需要可自定义调整，可有效整合、汇聚民政、卫生计生、住房建设、人力资源和社会保障、供水、供电、供气、电信及物管、中介、用工单位等信息资源的统一展示。社区总体统计界面示意图（2）社区专题统计专题统计可实现市县用户关注区域各类人员变化、人员出入、车辆出入、警情等静态数据和动态数据的统计和趋势变化可视化应用。实有人口统计分析按区域统计实有人口数量/常住人口、寄住人口、暂住人口、外籍人口数量和比例/重点人员数量/社区人员出入数量、比例，将结果进行可视化展示；支持动态信息列表查看和数据查看。实有房屋统计分析按区域统计实有房屋数量/自住、出租、空置数量和比例，将结果进行可视化展示；支持动态信息列表查看和数据查看。实有车辆统计分析按区域统计实有车辆数量/固定、临停数量和比例/本地、外地数量和比例/车辆出入数量和比例，将结果进行可视化展示；支持动态信息列表查看和数据查看。重点人员统计分析按区域统计重点人员数量，支持按比例直观展示，支持进入人员列表并进一步查看人员档案；趋势统计分析实有人口/流动人口/自住房屋/出租房屋/空置房屋/实有车辆/本地外地车辆/人员出入/车辆出入/时间趋势可视化展示，支持数据项自选；警情统计分析按区域统计各类警情数据（区域、类型、数量）并进行可视化展示；按时间统计各类警情数据（时间、数量）并进行可视化展示；专题统计分析区域专题：按社区、辖区统计人、房、车实有数据，出入数据，流动数据等；人口专题：可选择按性别、年龄段、民族、活跃度（出入频次）统计；可选择按时间范围统计人员出入数据；房屋专题：可选择按房屋使用类型、房屋状态统计；车辆专题：可选择按车辆活跃度（出入频次）统计；可选择按时间范围统计车辆出入数据。社区综合应用社区档案管理社区档案模块主要实现社区人、房、车等要素的档案管理，包括社区档案、房屋档案、人员档案、车辆档案、多档关联等主要内容，支持信息自动采集完善、自动校验、人工采集、人工审核、自动关联等。社区档案从社区的角度去管理当前社区的责任主体、社区下属小区、单位、人员整体情况。分页展示所有的社区档案信息，包括社区名称、社区民警电话、社区民警姓名、社区人员总数、社区房屋总数；支持按社区名称、社区民警姓名等过滤显示社区档案。支持点击单位展示详情数据，可以查看单位的具体详情，单位的从业人员数据。支持社区数据批量导入和导出，类别标签支持自定义，在导入模板中提供自定义标签相关信息，在导入社区数据时，支持导入社区数据相关的图片。房屋档案从房屋的角度去管理当前单元楼、出租屋中的人员的活动情况，以及租住情况。支持展示房屋的列表及房屋内的居住人员详情以及历史居住人员信息。支持根据房屋名称、屋主姓名、小区选择、楼栋、单元、房屋性质等条件快速查询辖区内的房屋信息。人员档案采用“人员档案”管理机制，摸清社区实有人口和临时人员底数，实现人口信息实时采集、及时更新。如图22所示，针对辖区内的人员管理，以“人”的维度进行关键数据统计及趋势分析。人员档案应包含人员基础信息、人员详细信息（现居地、职业类别、学历、婚姻状态等）。包括人员类型分布（户籍人员、流动人员、境外人员）、人员民族分布、重点人员类型分布（上访人员、涉毒人员、邪教人员、艾滋病人等）、流动人口趋势统计等。支持展示关联房屋、关联登记车辆等其他信息，以及人员出入轨迹详情信息。支持输入人员的照片、姓名、身份证、小区、手机号码等条件快速查询对应人员的档案。人员档案应