• 现行
  • 正在执行有效
  • 2014-09-09 颁布
©正版授权
注：本标准为国际组织发行的正版标准，下载后为完整内容；本图片为程序生成，仅供参考，介绍内容如有偏差，以实际下载内容为准
【正版授权-英语版】 ISO 16610-71:2014 EN Geometrical product specifications (GPS) - Filtration - Part 71: Robust areal filters: Gaussian regression filters_第1页
全文预览已结束

下载本文档

基本信息：

  • 标准号：ISO 16610-71:2014 EN
  • 标准名称：产品几何规范 (GPS) 过滤 第 71 部分：稳健等值滤波器：高斯回归滤波器
  • 英文名称：Geometrical product specifications (GPS) — Filtration — Part 71: Robust areal filters: Gaussian regression filters
  • 标准状态：现行
  • 发布日期：2014-09-09

文档简介

ISO16610-71:2014ENGeometricalproductspecifications(GPS)—Filtration—Part71:Robustarealfilters:Gaussianregressionfilters是一个关于过滤器设计的国际标准，它详细规定了稳健的区域滤波器，特别是高斯回归滤波器的设计方法。

首先，我们需要明确什么是滤波器。滤波器是一种在信号处理中常用的设备，它能够通过选择性地过滤掉某些频率或波长的信号来达到某种特定的目的。在数字信号处理中，滤波器通常用于消除噪声或改善信号的质量。

在这个标准中，我们主要关注的是一种特殊的滤波器类型，即区域滤波器。区域滤波器是对图像或信号进行局部处理的工具，它能够根据像素或邻域内的信息来决定信号的强度或颜色等属性。

具体到高斯回归滤波器，这是一种特殊的区域滤波器，它基于高斯函数对信号进行回归处理。高斯函数是一种在统计学和计算机视觉中常用的概率分布函数，它的特点是具有平滑和对称性。通过使用高斯回归滤波器，我们可以实现一种具有良好稳定性和鲁棒性的滤波效果，特别是在处理图像或信号时。

高斯回归滤波器的设计需要考虑高斯函数的参数和滤波器的其他特性，如滤波器的长度、阶数、平滑度等。这些参数的选择需要根据具体的应用场景和数据特点来进行优化。

ISO16610-71:2014ENGeometricalproductspecifications(GPS)—Filtration—Part71:Robustarealfilters:Gaussianregressionfilters提供了一种设计和优化稳健的高斯回归滤波器

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等，侵权必究。
  • 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本（可阅读打印），因数字商品的特殊性，一经售出，不提供退换货服务。
  • 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致，所以下载的文档中可能包含空白页，非文档质量问题。
  • 4. 下载后请按顺序安装Reader（点击安装）和FileOpen（点击安装）方可打开。详细可查看标准文档下载声明

最新文档

评论

0/150

提交评论