供应链数字化转型顶层架构设计方案两个文档

供应链数字化转型架构设计方案Contents目

录数字化供应链的参考架构及策略计划的数字化转型与变革采购的数字化转型与变革生产/制造的数字化转型与变革运营的数字化转型与变革逆向供应链的数字化变革数字化供应链控制塔Part

1供应链数字化转型战略数字化供应链概念数字化供应链发展背景供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略性技术趋势Part

2供应链数字化转型架构Part

3供应链数字化转型方法供应链数字化转型的方法论数字化转型的度量Part

4供应链数字化转型案例联想、美的、阿里菜鸟、京东案例逆向供应链案例Part

1供应链数字化转型战略数字化供应链概念数字化供应链发展背景供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略性技术趋势数码化Digitization数码化是从模拟形式向数字形式转变的过程，也称为数字实现。换言之，数码化需要一个模拟过程，并将其转换为数字形式，而过程本身没有任何不同的实物变化。Digitalization数字化数字化意味着将交互，通信，业务功能和商业模式转变为（更多）数字化，通常归结为IT和OT的某种程度的集成，如全渠道客户服务，集成营销，互联网平台等。DigitalTransformation数字化转型比数字化更广泛，它指的是业务和商业模式的数字化变革。它是让企业/组织处理整体变革（模式、组织、流程、管理）的任务，因此将变革作为核心竞争力，帮助企业/组织从端到端成为客户导向（和驱动）的智慧企业/组织。数字化转型数字化供应链概念

数字化概念及对应的新工业发展阶段数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告：Digitization（数码化）、Digitalization（数字化）、Digital

Transformation（数字化转型）。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应，此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊，也有助于企业建立正确的数字化战略和行动计划。电脑化/信息化电脑化+互联系统业务可视化、业务透明化、预测性、自我适应性（智慧企业）数字化概念的演进新工业发展阶段数字化供应链概念

数字化供应链定义和特征7以下为几个研究或咨询机构提出的数字化供应链定义和特征描述，这些都是数字化转型实战的理论基础，从而对数字化转型拥有更清晰的认知。定义数字化供应链研究院数字化供应链，是以客户为中心的平台模型，通过多渠道实时获取，并最大化利用数据，实现需求刺激、匹配、感知与管理，以提升企业业绩，并最大程度降低风险。德勤基于数字化平台，构建数字化供应链网络，通过数字化技术记录、分析商品采购到交付端到端数据信息，持续性优化联合设计、新品测试、库存优化、物流透明、质量追溯，改进内部和外部仓储和物流网络，优化和创新供应结构和生态关系，保持快速高效供应。埃森哲供应链数字化变革四趋势：运营从“串联”改造为“并联”由“链”到“网”从短期改善到长期变革从成本中心到利润中心特征JDA新的数字化供应链是以客户为中心，基于网络相互连接、协同、智能、数据驱动、动态、自适应、可预测、弹性、可持续发展的供应链。JDA供应链数字化技术趋势：物理的“东西”将与计算机技术融合（也称“物联网”）快捷地获取外部大数据，包括社会、新闻、事件和天气等。计算机系统和软件变得越来越智能化（人工智能），实时性越来越高。新的数字化供应链数字化供应链发展背景

内因主导和外因推动相结合驱动供应链数字化转型8内因外因提高企业竞争力增强竞争优势供应链的竞争力直接影响到企业的产品及市场的竞争力。供应链数字化转型帮助企业提高供应链的竞争力，从而驱动企业的竞争优势。供应链的数字化是企业数字化转型的关键供应链数字化水平的提升有望降低设计和工程成本10％-30%，缩短20％-50%的市场投放时间，供应链管理成本降低80%以及减少20％-50%的库存持有成本。由数字化提升对价值链各段的影响可见，数字化转型能够创造价值，提高生产力，获得并保持企业竞争优势。以客户为中心的需求市场给供应链带来的挑战超个性化敏捷响应高质服务复杂多变数字经济的发展促进供应链数字化转型促使供应链从链式转变为网状的结构数据成为供应链变革的驱动力技术、管理、模式创新驱动供应链的数字化变革给数字化供应链带来爆发式增长全球化和日益增加的不确定性和复杂性成本控制供应链可视性风险管理需求增加全球化提高国际竞争力和国家发展战略的需要宏观环境、市场竞争、用户需求是数字化转型的原动力。中国出台大量数字经济相关的政策，以保障各领域的数字化转型发展。工业4.0带来的新兴技术驱动第四次工业革命，世界正在由“信息时代”迈入“数字智能时代”。新兴领域的技术包括机器人技术、人工智能、纳米技术、量子计算、生物科技、物联网、3D打印和自主车辆等。顾客需求销售端反馈生产 销售端 端顾客传统的商业模式向数字化的商业模式转型制造服务化或制造+服务的新的商业模式线上+线下的新零售的商业模式数字化商业模式：

由CEO领导并制定转型战略和行动计划

建立明确而连贯的数字战略

制定明确的数字化变革范围和目标

投资数字人才

让员工有数字化转型的认识 让创新和冒险成为企业数字文化价值驱动供应链数字化转型供应链数字化转型的战略

思维

数字化战略是转型驱动器、技术创新是转型加速器企业数字化不成熟的共同特点是缺乏缺乏数字化战略，而一旦确立了数字化转型的战略，技术战略应成为转型战略的重要部分，数字技术是数字化供应链转型的使能者，企业唯有坚持技术创新才能加速数字化供应链转型。供应链数字化转型企业数字化战略驱动技术创新加速传感器和地理定位纳米技术和3D打印

大数据

云服务

UI和创新展示 机器人供应链领导者应掌握的五大战略趋势供应链中的区块链少于2年2~5年5~10年10年以上进入生产成熟期前消失沉浸式体验客户体验区块链数据素养数字安全供应链即服务敏捷团队供应链控制塔自然语言生成人工智能数字供应链孪生循环经济模块化运营模式社交学习平台以解决方案为中心的供应链机器学习供应链成本优化劳动力分析规定性分析物联网预测分析境、社会和治理环数字化供应链战略服务成本分析网络设计端到端供应链风险管理供应链细分指标与绩效管理卓越中心描述分析诊断分析供应链战略成熟度曲线，2020期望创新萌芽期期望膨胀顶峰期泡沫化低谷期稳步爬升光明期实质生产高峰期达到高峰期：时

间人工智能沉浸式体验物联网数字化供应链战略描述分析供应链数字化转型的战略性技术趋势高德纳指出的八大战略性技术趋势，是实现供应链数字化转型的最重要的一些技术趋势，或将颠覆或变革现有的供应链运营模式。此外超级自动化，持续智能，供应链治理和安全，边缘计算和分析，和5G网络是五项新引进的供应链战略性技术趋势，也将对供应链的数字化变革产生深远的影响。10不可忽视的供应链战略性技术机器人过程自动化人工智能高级分析物联网自主事物数字供应链孪生沉浸式体验供应链中的区块链5G网络供应链治理与安全持续智能超级自动化边缘计算和分析值得关注的新兴供应链战略性技术提升数据处理速度、增加数据吞吐量最大限度地减少延迟增强实时可视性和物联网能力低延迟处理供应链数据实时、自动化供应链决策以最佳方式组合RPA，AI，ML大量技术的框架，用以实现端到端的自动化提供决策自动化或决策支持持续智能利用多种技术，例如增强分析，事件流处理，优化，业务规则管理和ML将出现一波新的解决方案，特别是在隐私以及网络和数据安全领域。Part

2供应链数字化转型架构数字化供应链的参考架构及策略供应链计划的数字化转型与变革采购的数字化转型与变革生产/制造的数字化转型与变革运营的数字化转型与变革逆向供应链的数字化变革数字化供应链控制塔数字化供应链的参考架构

及策略

供应链从线性到网络转变，管理向精细化变革传统的供应链是线性的，逐步向数字网络转变，DSN（数字供应网络）通过使用实时数据更好地为决策提供信息，提供更大的透明度，从而提供端到端的可见性和透明性、增强整个供应网络之间的协同，克服了线性供应链反应过程的延迟行动。传统的供应链管理是“一刀切”的策略，为保持竞争力，企业逐步分割供应链，根据不同的场景和案例设定不同的细分策略，以提供差异化的解决方案，满足不同的客户需求。发展计划 资源制造递送支持认知计划质量感知3D打印基于传感器的补充传统供应链数字供应网络同步规划数据核心联系客户智慧工厂智能供应链数字化发展动态配送线性向网络变革计划采购制造物流计划采购制造物流计划采购制造物流敏捷性成本服务敏捷性成本服务供应细分与策略需求细分与策略供应链管理细分策略计划采购制造物流管理精细化变革供应策略敏捷性成本服务需求策略敏捷性成本服务传统“一刀切”策略数字化供应链的参考架构

及策略

数字化供应链的参考架构数字化供应链参考架构定义了一个可为不同行业及企业参考的统一的数字化供应链系统模型和高层次的变革策略及解决方案。数字化商业模式数字化供应链数字化计划数字化采购数字化生产数字化运营数字化服务组成产品和流程被凝聚再模块中，但可以任意相互组合（例如合作补货组合优化）自动化数据自动分析、系统自动响应（如物联网、机器人和传感器、M2M通信）分析通过技术（物联网、大数据、人工智能）获取和评估客户需求、流程、质量、产品、生产手段和员工的数据数字化供应网络新基建互联供应网络、供应网络数据、供应网络控制塔、数字供应链孪生整合部门、业务单位、供应链网络、合作伙伴之间的数字化连接，目标是改善协同，提升可见性可视化智能决策（如供应链控制塔）模块化通过集成供应链工程（如模块化供应链管理），使敏捷供应链适应不断变化的市场需求聚焦流程聚焦技术13包含数字化供应链协同平台，数字化计划，数字化运营生态系统；中心是具有供应链智能大脑的数字化供应链控制塔；底层是数字化供应链的基础设施。数字化计划是供应链战略的核心，而数字化供应链运营执行数字化计划。供应链运营产生的数据通过供应链数字生态系统的分析大脑产生供应链运营的洞察，这些洞察将用于优化和改进数字化计划以及供应链运营、采购、生产、物流和服务。数字化供应链的参考架构

及策略

数字化供应链管理生态系统框架14市场信息全球化格局数字经济生态链数字供应链协同平台CRMSRM数字化计划经营计划需求计划S&OP采购计划生产计划库存计划物流计划数字化运营生态链研发 计划

采购售后 交付 生产供应链智能大脑数字供应链控制塔数据优化数据优化数字供应链的基础设施（组织，网络，硬设施，软设施，安全）自然环境 供应链外部环境生态 政治经济环境多级供应商网络外部生态系统（平台系统）多级客户网络生态系统（销售网络，终端客户网络）物联网传感器数据可用于几乎实时地响应变化模式1描述了公司现在如何计划和计划的最佳实践模式2是关于创新和步骤的改进供应链计划的数字化转型与变革15数字化供应链计划的七个维度供应链计划数字化转型技术①供应链技术发展周期模型②同步供应链计划技术③从S&OP到IBP④算法供应链计划⑤数字并行计划采购的数字化转型与变革

数字化采购框架数字化采购就是通过采用现代数字技术，如人工智能、物联网、机器人流程自动化和云端协作网络等的应用，实现采购过程的高效协作与自动化，从而实现降本增效，显著降低合规风险，将采购部门打造成企业新的价值创造中心。为此，德勤提出了下图中一般的数字化采购框架，它包括：可预测战略寻源、前瞻性供应商管理、自动化采购执行。生产

/

制造的数字化转型与

变革

数字主线和数字孪生助力生产制造数字化转型基于数字主线和数字孪生的智能制造生态系统：数字主线贯穿整个产品链和资产链。数字孪生将数据进行各种分析，产生对设计、仿真、生产的洞察，为产品链提供各种决策，从而优化整个生产过程。此外，PLM（产品生命周期管理）作为贯穿产品整个生命周期的管理信息软件工具，它与SCM（供应链管理）深度融合也将促进并赋能双方的数字化转型。智能数字化供应链运营生态系统：生态系统可为企业带来更多数字技术能力的组合，助力企业供应链运营创新数字创新型人才：企业的供应链组织需要网罗各类掌握数字技术，把握行业和职能重心的创新和创业人才应用智能数字技术：供应链执行自动化、智能数据分析和人工智能有助于供应链运营数字化转型数据洞察：数字化供应链运营生态系统内外的结构化和非结构化数据，以及由传感器产生的实时数据是获取深入洞察的基石云赋能：云计算能将智能数字化供应链运营的所有要素集成于数字平台，并能整合各数字平台的海量数据，以对其进行洞察和决策分析五大要素运营的数字化转型与变革

制定和实施供应链运营转型的战略需考虑的五大要素数字化时代供应链运营面临诸多挑战，企业唯一正确的对策就是制定供应链运营转型的战略和实施数字化转型，在此之前，企业需要考虑这五大要素：智能数字化供应链运营生态系统、数字创新人才、应用智能数字技术、数据洞察、云赋能。提供个人的决方案软件和应用程序 互补产品配件性能服硬件和基础设施

产品 务平台集成 客户解决方案的生 金融解决方案态系统第三方平台 数据集成、分析和服务电子商务 高级客户服务 需求信号多渠道客户交互综合及持续规划数字研发 产品生命周期管理操作生态系统采购4.0 互联物流配送智能制造 连接执行连接的供应IT体系结构 链执行接口 职业生涯发展 技能技术生态 人类生态系统 系统新技术 关系、技能来源 思维定式和行为翻译：罗戈研究提供个人的决方案软件和应用程序 互补产品配件性能服硬件和基础设施

产品 务平台集成 金融解决方案第三方平台 数据集成、分析和服务电子商务 高级客户服务 需求信号多渠道客户交互综合及持续规划数字研发 产品生命周期管理操作生态系统采购4.0 互联物流配送智能制造 连接执行连接的供应IT体系结构 链执行接口 职业生涯发展 技能技术生态 人类生态系统 系统新技术 关系、技能来源 思维定式和行为翻译：罗戈研究提供个人的决方案软件和应用程序 互补产品配件性能服硬件和基础设施

产品 务平台集成 金融解决方案第三方平台 数据集成、分析和服务电子商务 高级客户服务 需求信号多渠道客户交互综合及持续规划数字研发 产品生命周期管理操作生态系统采购4.0 互联物流配送智能制造 连接执行连接的供应IT体系结构 链执行接口 职业生涯发展 技能人类生态系统新技术 关系、技能来源 思维定式和行为提供个人的决方案硬件和基础设施软件和应用程序互补产品配件金融解决方案性能服务高级客户服务电子商务第三方平台需求信号数据集成、分析和服务平台集成产品多渠道客户交互数字研发产品生命周期管理采购4.0智能制造互联物流配送操作生态系统连接执行接口IT体系结构新技术关系、技能来源职业生涯发展技能思维定式和行为综合及持续规划连接的供应链执行客户解决方案的生态系统技术生态系统人类生态系统智能数字化供应链运营生态系统智能数字化供应链运营生态系统支持平台集成，数据集成分析和服务，多渠道客户交互，提供个人解决方案等。操作生态系统以数字化供应链运营为核心，它支持集成及持续规划、数字研发、产品生命周期管理、采购4.0、智能制造、连接的物流和配送、及售后服务，以及连接的供应链执行。技术生态系统和人类生态系统技术生态系统和人的生态系统是前两个生态系统的基础底座，它们保证整个运营生态系统的运行和为企业创造价值。网络货运服务汽运物流生态服务数字化运营支撑智运开放平台客户业务系统ERPTMSWMS第三方服务支付发票LBS保险海关……金融服务保险贷款账期/预付融资租赁车后服务油气品物流消费品维修保养司机之家技术服务智能物流解决方案智能园区解决方案数据服务核桃信用物流指数运价指数分析预测运力加盟注册认证资质审核合同管理运单流转在途跟踪异常监控违约处理个体运力贸易公司生产制造企业物流运输企业电商平台客户智运云计算平台智运物联网平台智运大数据平台OA CRM棱镜系统运营管理系统 ODBMS运力交易共享平

台网络货运平

台水运 铁运在线发单方案制定智能调度运输执行空运海运多式联运单据确认支付结算开票管理统计报表运营的数字化转型与变革

数字化运营管理产品案例：中储智运的智能物流服务平台19平台介绍中储智运“智能物流服务平台”是基于母公司在物流仓储行业数十年深耕经验，结合互联网、大数据、物联网、人工智能等新兴技术，面向货主企业、社会运力资源、行业客户打造的一站式智能物流综合服务平台。核心业务其核心业务包括运力交易共享、网络货运、智能调度、多式联运、生态服务等，并随业务发展逐步向数字化供应链、金融服务、数据增值服务深化推进，旨在通过技术赋能各行业客户，帮助客户企业降本增效，助力国民经济升级转型。商品交易支付结算网络货运仓储加工金融保险招投标信息技术服务单证信息监管库存信息监控运输信息监控供应链数据管理大宗贸易服务基础设施服务信用体系构建生态服务集采分销设备耗材数据服务运营服务内容服务信息技术服务OMS\TMS\YM\WMS（智能港口、物流中心、调度）等网络货运平台政府监测、统计、预警平台供应链金融常规产品预付融资（买方信贷）存货质押融资应收融资（信用白条）供应商/核心企业一级客户二级客户终端客户……创新产品主体信用增信……..增值配套服务征信模型搭建运营的数字化转型与变革

数字化运营管理产品案例：中储智运的供应链数据管理20全供应链逆向供应链的数字化变革逆向供应链，即后市场供应链，循环供应链的重要组成部分，包括产品交付后所发生维护、退货、再制造，直至原材料回收的一系列供应链活动和过程。在新兴技术推动下，逆向供应链的数字化转型已成为趋势，是解决经济可持续发展的重要举措废

弃原材料用

户正向物流逆向物流零件制造模块组件部件装配产品配送回收再制造维修再利用逆向供应链描述或场景管理信息过程管理废料/废物管理灰色渠道管理保修管理/召回管理资产管理服务客户服务物流服务履约服务处理流程库存维修/再制造产品翻新筛选/计数审计产品产品报废资源再生回收利用责任可持续发展环境资源保护报表&BI分析市场管理引擎渠道集成（再处理）智能配置引擎仓库管理系统大数据基础设施SAP逆向物流软件管理系统其集成软件不仅包括正向供应链管理的功能，还包括零部件逆向物流的管理系统，具有数据分析功能。Optoro

智能逆向供应链物流平台架构

提供优化的端到端的逆向物流解决方案，帮助零售商管理和销售退货和过剩库存。21现在发生了什么？控制塔需求和供应计划客户服务和订单管理流程和分析优化材料零件、库存、订单、装运成品库存、销售预报、装运社交计算配置和运输根源分析，智能的、快速的响应实时可见性B2B融合过程执行数字化供应链控制塔供应链控制塔作为供应链管理/控制中心，专注于多企业供应链，确保内部和外部端到端流程和里程碑的可见性和可控性，可与供应商和合作伙伴进行更全面、实时的协作。2017年埃森哲提出了概念性的供应链控制塔的参考架构，对构建供应链控制塔极具参考价值。2016年普华永道提出把数字化供应链控制塔作为供应链生态系统的核心的架构，它扮演了一个供应链大脑或操作系统的角色，具有全局的实时可见性，控制和管理，以及决策编排的智能。22分销生产供应商客户/消费者供应链控制塔追踪供应链控制塔的参考架构以控制塔为核心的数字化供应链生态架构来源：埃森哲，普华永道Part

3供应链数字化转型方法供应链数字化的转型方法论数字化转型的度量供应链数字化转型方法论

供应链数字意识框架24不成熟的状态，几乎没有数字能力等待采用技术数字创新没有自动化或数字连接DCI得分=1数字化应用的早期阶段连接和自动化程度较低DCI得分=2适度成熟的数字创新从传感器收集信息收集和分析数字信息的自动化DCI得分=3完全成熟的连接系统和自动化流程利用数字数据的价值通过高级分析和人工智能支持主动决策DCI得分=4无数字意识（Dormant）数字意识发展中（Developing）数字意识趋向成熟（Heighted）提升企业领导者供应链数字化意识是供应链数字化转型的一个关键举措，它有助于推动创新、获得企业竞争优势，并能够在当今数字经济持续增长的情况下蓬勃发展。国际贸易协会（MHI）和德勤（Deloitte）2019年开发了供应链数字意识指数（DCI-Digital

Consciousness

Index）框架，以帮助企业评估其数字化思维，并评估其在迈向数字化的过程中取得的进展。该框架描述了四个意识水平层次和五个数字意识类别。四个意识水平层次成熟的数字意识（Elevated）五个数字意识类别创新/技术数字化人才客户参与度工作环境领导力供应链数字意识不断迭代持续基于数字意识框架的供应链数字化转型方法论框架制定提升数字意 实施提升数字意 卓越供应链数字评估数字意识现状评估数字意识期望设计数字意识提升优先级计算识和转型规划制定提升数字意识和以客户为中心的数字化转型战略数字价值分析根据优先级制定提升数字意识的规划结合提升数字意识的规划制定供应链数字化转型的规划识和转型规划一把手挂帅战略聚焦数据新基建投资数字供应链人才采用合适的数字技术从小的变革开始，快速试错建立数字绩效考核机制化转型提升数字意识扩展实施战果填补端到端供应链中存在的信息黑洞发展供应链生态系统发展SCCT，DSN，SCCN全面提升数字能力改进全面提升数字意识全面实施转型不断迭代，持续改进关键举措•••典型输出五类数字意识现状分数五类数字意识期望分数五类提升优先级值提升五类数字意识的规划书供应链数字化转型的规划书数字化转型行动计划战略地图，数字技术规划路线图，人才及工作环境规划路线图实施的计划实施的进度实施的绩效实施的成本实施的问题数字意识提升部署商业模式部署运营模式部署解决方案绩效提升方案典型案例优化的运营模式可行的解决方案客户价值提升公司价值成长数字系统安全可靠开发成本可控解决方案持续改进供应链数字化转型方法论

供应链数字化转型的制胜之道：基于数字意识框架的转型方法论框架25供应链数字化转型方法论

供应链数字化转型路径的制胜之道：转型执行框架及技术战略执行框架供应链数字化转型执行框架对指导供应链数字化转型的战略实施有重要意义，它以客户为中心，包括四个管理，分别是需求、团队、技术和风险。26需求与消费者进行实时、持续的互动团队组织和文化的变革

技术企业/平台敏捷性与可视性风险风险管理能力

客户满足客户需求获取市场竞争优势客户和商业价值最大化交付产品或其中一部分增量组建技术团队规划、设计和试错创新活动了解和评估数字技术的新兴能力、价值和应用场景

采用适当的数字技术加速供应链数字化转型基于目标的供应链数字化转型的技术战略执行框架认知投注驱动评估改进供应链数字化转型的技术战略执行框架可以帮助企业制定可行的数字技术转型战略规划和行动路线图。在这个环形框架图中，战略框架是核心，它连接四大步骤，并形式一个由五步组成的闭环:设定战略目标认知假想设定战略目标驱动探索投注创新评估改进度量指标需求人员技术风险输出型度量数字化供应链行动带来的收入变化平台利用带来的收入增长DSC行动导致的需求增长百分比DSC人员总成本/销售额百分比峰值和非峰值需求之间的收入平衡创建支持DSC的业务模式的收入规模由于DSC行动，每个供应链员工的收入增加DSC技术总支出直接渠道销售额百分比假冒商品在合法供应链中的价值变动百分比供应链中断损失占总收入的百分比解决风险带来的增量收入流程型度量自动化完成订单百分比需求成形/管理延迟天数DSC净推荐分数数据科学家/管理人员的全职员工总数拥有销售/营销专业知识的员工总数书呆子/狙击手增加百分比先进数字技术促进的收入百分比手动任务的时间百分比技术处理的制造和交付百分比获取关键风险相关数据与将其纳入决策之间的时间差网络评估的“关联”供应商百分比在综合整体风险评估中分类的供应商百分比数字化转型的度量

基本数字化供应链的度量指标选择适当的指标至关重要，因为它们会推动公司的行为。未能识别不正确的指标可能会使组织和员工陷入困境。表中简要列举了基本数字化供应链的度量指标，每一个度量指标的使用指南可参考对应书籍内容。27数字化转型的度量

数字化供应链转型路径过程成熟度进阶模型该模型的左边引举了最基本的绩效度量指标，其右边描述了四个关键领域的基本成熟度。数字化供应链绩效度量指标是评估衡量转型路径过程成熟度的基础，在度量公司数字化转型成熟度时，供应链绩效结果被重复和不断改进，以满足不断变化的商业场景。因此两者的紧密结合才能为公司提供了一种全面的方法来衡量DSC的进展及其对业务的影响。28数字化转型的度量

供应链度量指标使用指南：供应链数字化转型指标的路线图+方案指南29第一步：

完成转换成熟度评估，

并将“

由外到内”

评估分发给至少5

个客户和5

个供应商。第二步：

分析评估结果并确定改进的机会所在，

努力从战略上确定行动的优先次序，

同时量化每个领域改进的影响。第三步：

制定数字化供应链战略。这一战略应明确预期收益、负责人和所需投资。第四步：

选择能够最好地衡量效益并推动变革的D

S

C

绩效指标。第五步：

必须将指标分配给公司中的特定人员。在某些情况下，

如需求刺激，

销售和供应链之间可能会共享度量标准。供应链数字化转型指标路线图供应链数字化转型指标方案指南Part

4供应链数字化转型案例联想的数字化供应链美的的数智化供应链京东的智慧化数字供应链菜鸟的数字化供应链数字化逆向供应链案例SStrategy

Approaches制定数字化战略TARTTechnologyEnabling

Center构建技术赋能中心ReinventionofBusiness

Model重塑业务模式Transformation

Guarantes建设转型保障体系Strategy

Approaches制定数字化战略TechnologyEnablingCenter构建技术赋能中心Analytics&AI

EmpoweringBusiness实现业务智能运营ReinventionofBusiness

Model重塑业务模式Transformation

Guarantes建设转型保障体系全员转型转型保障应Analytics

andAIEmpowering

Business

对实现业务智能运营

变革顶层设计启动速赢业务落地技术驱动市场驱动联想的数字化供应链

联想的“START”数字化转型方法论随着客户需求升级与市场竞争加剧，企业数字化转型迫在眉睫。联想将多年自身发展和帮助外部客户数字化转型的经验提升为名为“START”的数字化转型方法论，以体系化为客户构建数字化转型的整体架构，用最高效的方式加速企业的数字化转型历程。正是该方法论引导联想供应链的数字化转型。31联想的数字化供应链

联想智能计划及排程解决方案面对以算法为核心的AI

浪潮，联想借助其先进的全球供应链体系，大规模且集成的数据优势，结合机器学习算法实践，提出了联想智能计划及排程解决方案，该方案旨在通过高集成、自动化的需求和供应计划，突破原有操作界限，将全部计划内容转变为一个柔性、连续的过程。32主计划订单执行计划排程采购计划工厂计划交付计划交货冻结解除缺料计划MPCGPSMMPSMMPO物流采购订单执行与交付优化算法最佳交付最大化资源需求供应需求&供应

管理净值预测标BCM

预计成品

在制

在库

未达

到达

供应品 量 时间

承诺实单W/O W/FPSD FPSDFlexible(默认2.0)订单优先级、截止时间&订单属性容量(or产能)限制产能依到达日期和订单属性进行供应低 承诺并确保订单交付日期 高重排优先级/订单置换物料分配零件预定AI/ML

自主调整算法和参数假设模拟出厂检查入场管理来料接收RFID预约卸货车位同时完成自动入厂采集IQC质检RFID来料接

收采集出厂管理QMS判定合格,自动接受入库

厂内物流不合格退货采集IQC检查合格出库采集退料采集QMS触发入库返回待发供应商配货提前期判定正常发货卸货管理来料接收(触发检验)车位预约(入场采集)运用RFID精益管理供应链物流全流程美的的数智化供应链

美的数字战略332012 2016201720182019632+互联网数字化2.0工业互联网数字美的632一个美的、一个体系、一个标准美的最优的“—”T+3移动化大数据智能制造数据驱动、数据预警C2M数字营销、智慧客服平台化、模块化数字化工艺、仿真柔性制造送货单与RFID绑定供应商物流全球模板工业AI、工业云软件化+数字化+自动化细分专业解决方案数字化：软件驱动全价值链卓越运营全球化：全球运营、协作智能化：智慧美的生态化：行业协同平台2020+数字美的战略升级全面数字化全面智能化供应链数字化重塑，实现供应链智能化美的的数智化供应链

美的数智化供应链架构美的数字化供应链的架构与美的数字化业务架构融合一体，它支撑公司的全价值链卓越运营。此架构的底座由数字化运营的决策和基础层构成。该底座支撑一个生产制造与供应链管理及物流融合一体的数字化运营体系。34京东的智慧化数字供应链

京东智慧供应链物流体系京东覆盖中小件、冷链、大件、B2B、跨境及众包（达达）六大供应链网络，且订单时效要求高，为此京东创建了智慧供应链物流体系，该体系包括智能分析决策、智慧化布局、数字化运营和自动化作业四大层次。35京东的智慧化数字供应链

京东无界智能供应链该架构顶层是京东无界智能供应链的八大应用，核心是一个连接四个平台的供应链控制塔。其八大能量实际上是八大数字技术支撑的智能业务系统:

计划管理，选品管理，供应链趋势，供应链协同，价格管理，库存优化，智能订单履约，区块链防伪追溯。36统一需求预测与计划智能库存和自动补货全渠道智能履约供应链协同管理供应链优化用户洞察与市场分析拼配规划与选品体系智能定价和促销优化菜鸟的数智化供应链

菜鸟的“一横两纵”数智化转型战略“一横”指行业数字化升级，主要利用IoT、智能分单等数字化技术，推动行业数智化转型，持续为各个节点赋能，提升行业效率。“两纵”指围绕新零售的智慧供应链能力和全球供应链能力，即对应菜鸟“全国24小时，全球72小时必达“的使命。37行业数字化升级数智化战略智 全慧 球供 供应 应链 链能 能力 力菜鸟的数智化供应链

菜鸟的数智化供应链架构为了支撑复杂的阿里巴巴新零售生态，菜鸟采用人工智能、大数据、物联网等新兴数智技术构建了数智化供应链架构。38个性化营销差异化运营客户分析购物篮分析良品率分析库存优化物流优化生产监控客流分析线下引流商圈洞察新品投放人货场业务应用数据中台基础设施数据引擎数据仓库数据管理开发模型数据采集数据储存数据处理在线采集批量采集结构化半结构化非结构化实时批量在线数仓模型ODS DMDW元数据数据质量数据同步数据开发运维管控画像分析推荐引擎营销引擎规则引擎画像分析智能报表舆情计算机学习（算法、语音、图像）标签体系数字化逆向供应链案例案例一：Optoro

智能逆向供应链物流平台Oporto的智能逆向物流平台系统采用了现代的数字技术，它通过大数据市场分析充分挖掘退货，过时产品和冗余库的市场，并通过平台的智能配置系统的识别，分析及分类，找到最佳的处理渠道，从而化废为宝，使废旧产品的剩余价值极大化。库存返回，积压，过剩直接向客户销售销售B2B业务返回到供应商捐赠回收案例二：智能电池回收美国电池分拣BatterySolutions结合人与人工智能技术以达到高精度电池分类。北美电池回收商Call2Recycle提供电池回收解决方案和端到端的服务。瑞典哥德堡大学和查尔默斯技术大学的研究成果：智能电池分类机器。案例三：逆向物流4.0-逆向物流的网络物理系统通过嵌入在产品种的传感器和存储的数据获得可追溯的信息和材料质量文档。借助AI支持自动逆向物流流程。关于企业数字化转型的认识39数字化转型内涵1数字化转型现状3数字化转型路径4目录数字化转型案例5数字化转型评估6数字化转型意义21数字化转型内涵4041数字化转型背景-世界发展历程21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化，新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现，深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向，世界经济数字化转型成为大势所趋。人类社会经历了农业、工业革命，进了信息革命，引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改变。农业变革生产要素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业革命生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。同时，爆发全球的疫情让许多企业意识到，数字化、智能化是关乎生存发展的头等大事。需求引领和转型迫切，不断加快数字化转型的步伐。工业1.0工业2.0工业3.0工业4.0蒸汽动力煤炭石油机械化规模生产流水线电气化现场总线控制系统自动化柔性生产数据驱动智能化生产要素生产方式数据人工智能42数字化转型背景-中国发展历程数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。中国企业数字化发展历程信息化转型阶段互联网转型阶段数字化转型阶段1981年1984年1990年1995年2000年2006年2013年2017年2018年2020年第一台PC:IBM5150问世微软Office软件发布ERP、RMS概念诞生中国互联网商业元年邮电部发起企业上网工程云计算元年大数据元年AI元年首届数字中国建设峰会工信部实施中小企业数字化赋能专项行动方案43数字化转型背景-政策态势党中央对数字经济发展做出新部署。2017年3月，数字经济首次写入政府工作报告，数字经济是随着信息技术发展而产生的一种新的经济形态。G20杭州峰会指出数字转型是目前数字化发展的新阶段，数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”等政策引领转型新方向。2020年4月20日，发改委明确提出提出数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，明确七大发展方向。12月中旬，中央经济工作会议明确提出2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和发展目标。智慧城市数字经济一带一路中国制造2025产业转型经济与政策《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》发改委等13部门2020年7月《数字化转型伙伴行动倡议》发改委2020年5月《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》发改委、中央网信办2020年4月《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》国务院2020年4月加快“新基建”建设，提供数字转型基础设施体系中共中央政治局常务委员会2020年3月发展数字经济，加快推动数字产业化习总书记在全国网络安全和信息化工作会议上指出2018年4月数字经济写入政府工作报告国务院

2017年3月

中国将推进“数字中国”建设，推动全球数字经济发展习总书记在第二届世界互联网大会演讲2015年12月《“十三五”国家信息化规划》国务院2016年12月数字经济已上升到国家战略高度44数字化转型背景-技术态势新一代信息通信技术实现群体性突破。当前，5G、AI、云等数字技术已在商业中普遍应用，新兴的ICT技术正推动着全球经济迅猛发展，数字技术已切入诸多产业，并帮助行业和企业实现了降本增效。行业数字化转型的价值也在不断涌现，并驱动数字经济成为中国经济增长的新引擎。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革，一场更大范围、更深层次的科技革命和产业革命在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。各行各业均希望借助数字化解决方案，将“大、云、物、移、智、链”应用于企业数字化转型，通过规划及实施商业模式转型、管理运营转型，为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升，不断提升企业数字经济环境下的新型核心竞争能力。技术驱动大数据云计算物联网移动互联网人工智能区块链行业转型能源互联网智能网格智慧城市数字政府公共事业工业4.0智能制造工业互联网新零售制造零售远程医疗机器人医生大数据科研数字化大学教育医疗互联网金融数字货币网络重构NFV金融通信驱动重构45数字化转型背景-行业态势产业数字化成为行业发展必然选择。零售、文化、金融、电力等行业都在经历深刻变革目前，电力行业数字化转型成熟度参差不齐，如一些项目开始利用先进分析工具来优化资产；智能电表大规模普及；而一些公用事业企业则刚刚开始管理和整合分布式发电资源等。据埃森哲调研显示，43%的公用事业企业目前正投资于数字技术，将其作为自身企业整体经营战略的一部分。传统公用事业领域商业模式受到挑战，驱使企业进行创新面对监管变革、价格波动和需求变化，许多综合型公用事业企业很难实现可持续的股东投资回报。据Wind数据，我国电力供应的成本费用利润率已从1999年的平均4.65%下降到2015年的3.65%。对这些企业来说，这主要归因于运营利润的持续下降。非综合型参与企业正获取更大价值虽然综合型公用事业企业的利润在下降，但亚洲独立传统发电企业行业整体利润却实现了年均2.7%的增长，中国这类企业的利润年均增速达到了25%。市场向可再生能源发电转移，加上发达市场需求增长放慢，意味着目前非综合型电力企业已获取了较大份额的行业利润，尤其是那些从事可再生能源设备制造、发电和配电的企业。据分析师预测，过去五年里非综合型参与企业获取了较大份额的行业利润，而且这一趋势还将继续。可再生能源领域的非传统进入者正挑战老牌企业对先进的可再生能源技术进行投资是电力行业内部的重要创新来源，同时涌现出了大量新进入者。2012到2015年间，太阳能发电领域获得了迄今可再生能源领域数额最大的启动投资，共计达54亿美元，其主要受益者为Sunrun和SolarCity两家公司。此外，同一时期，风能投资达到22亿美元，其主要受益者为风能发电和输电初创企业PatternEnergy公司。未来十年，颠覆者和老牌企业对新兴技术的投资，以及对价值链上各项服务采取分类计价模式，将使价值发生重大转移。同样，跨行业参与者也是变革的源动力，包括老牌成熟企业和初创企业。这些企业分布在价值链的各个环节:博世和Telenor帮助优化电网英国电信（BT）和康卡斯特（Comcast）进军互联家居市场瑞典Vattenfall公司战略主管认为电力公用事业企业和家居零售市场日趋融合是必然趋势德国美诺公司（Miele）推出的低能耗电器，能够接入一个存储最新电费率信息的家庭网关，使电器在电价最经济的时段自动开启因此，能源公用事业企业若与处在行业数字化前沿的能源科技公司建立伙伴关系，不失为明智之举。在数字化趋势中，能源技术提供商扮演着重要角色，为商业基础设施提供配套的智能风力发电机和太阳能电池板以及传感器。工业、商业和零售客户的行业领先连接平台。Panoptix应用程序针对建筑物和办公室空间的能源效率平台智能楼宇解决方案Predix平台工业规模分析工具平台46数字化转型背景-经济态势数字经济成为全球增长的关键动力。数字经济成为各国经济的重要组成。2018年全球47个国家数字经济规模达到30.2万亿美元，占GDP比重平均值达40.3%。各国数字经济增速显著高于同期GDP增速。2018年全球47个国家数字经济平均名义增速为9.2%，我国2019年数字经济占比超过36%，同比提升1.4个百分点。数字经济增速不同收入国家数字经济占GDP比重47数字化转型内涵-认知国务院发展研究中心：数字化转型是利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。其目的在信息技术的支持下，实现各行业数据的整合和发展，从而推动以数字化为特征的数字经济进入崭新的发展阶段。SAP：数字化转型意味着对客户体验、业务模式和运营模式的一种彻底反思，其目的在于寻找新的方法来交付价值、创造收入和提高效率。埃森哲：数字技术已无所不在，带来空前的变革。灵便组织、数据驱动、主动颠覆和数字化风险成为托起企业数字化的四大基石，带动企业快速成长。基础前提核心企业数字化转型的基础：•企业信息化企业数字化转型的前提：•全面数字化和信息化•业务数据化企业数字化转型的核心：•以数据为驱动，实现业务变革•数据业务化，形成新业态、新模式，最终实现智能化48数字化转型内涵-阶段《商业新模式：企业数字化转型之路》一书中数字化成熟度量表对于企业数字化转型的阶段性划分，以及对企业数字化转型的案例研究，大致将企业数字化转型分为以下几个阶段：朦胧期、反应期、进展期、沉浸期、成熟期五个阶段。朦胧期。该阶段的企业不具备基础的数字化元素，内部几乎没有使用任何数字化或信息化管理软件，外部从互联网也无法查询到企业的营销信息。但是企业本身已经感受到数字化对于自身经营的影响。反应期。处于数字化转型反应期的企业，已经初步具备了一些数字化基础。企业内部开始使用数字化管理工具，企业对外已经有了自身的网站、微信公众号、企业微博等渠道来给消费者传递信息。该阶段企业的数字化处于初步阶段，并不能满足数字化运营的全部要求。进展期。这个阶段的企业能够更加充分的利用数据做市场和客户研究。企业已经开始有专业的数字化人才来跟进或推进自身数字化进程。企业经营中的部分环节开始实现数字化，并且取得阶段性成果。对于企业而言，在产品或服务的营销方式已经有了很大的变化，移动化、数字化的特点开始显现。沉浸期。该阶段的企业已经有较为成熟的数字化转型团队，能够根据业务和客户导向的目标，指导战略和运营。随着支持转型的职能、专业、模式、流程和系统逐渐成型，公司形成全新的组织架构。成熟期。成熟期的企业已经能够实现数字化运营的要求，企业运营过程中效率提升显著，企业内部形成数据驱动文化，企业决策由数据驱动，数字化转型效果能够在财务数据、市场数据方面能够得到体现，数字化转型达到前期目标。转型阶段转型价值朦胧期反应期进展期沉浸期成熟期缺乏数字化基础感受到数字化冲击具备初步数字基础电子商务社交媒体网络营销部分经营环节实现数字化，取得阶段性成就云服务移动化数字化数字化生态开始形成全渠道数字化开始实行数字化平台新的组织结构和商业模式形成降本增效数据驱动文化数据驱动决策数字化运营实现数字化能力领先实现49数字化转型内涵-定义企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业业务、组织、流程、产品和商业模式等全方位的创新性变革，其本质是在企业实现全面信息化的基础上，构建平台化的新一代IT基础设施和可信安全架构，通过数据技术和数据算法显性切入业务流，以数据驱动实现智能化闭环，使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，推动形成新业务、新业态、新模式，优化资源配置效率，对内提升效率和效益、对外提升客户满意度，构架企业新型竞争优势，实现价值创造。新一代大数据云计算物联网人工智能信息技术数字化文化战略组织架构运营架构业务架构企业转型处理反馈采集传输存储产品服务流程交付价值创造收入提高效率本质核心客户体验数字化运营管理数字化、实现价值创造50数字化转型内涵-本质企业的数字化转型是对企业业务全方位的重塑，不仅意味着技术创新应用，还包括文化理念、管理模式、业务模式、商业模式、治理形态的深刻变革。具体包括企业战略、营销、商品、商业模式、管理乃至企业文化和思维方式等整体的数字化转变。数字化转型企业战略营销商品和生产商业模式管理企业战略的数字化转型不仅仅是制定数据驱动的决策，还是培养从管理层到普通员工的数字意识和工作习惯，改变原有的流程和组织结构、调整资产组合、支持新的数字业务和商业模式的渐进过程。营销的数字化转型更好地应用数字技术和数字媒体，建设数字品牌，提升客户体验，与客户进行更多、更深入的互动。商品和生产的数字化转型•商品的数字化转型是数字技术对商品形态和功能的改变；•生产的数字化转型主要指产品生产过程和服务提供过程的数字化。商业模式的数字化转型•商业模式的数字化转型是指打造数字平台；•数字平台是实现商业模式数字化转型、与其他数字平台竞争的重要途径。管理的数字化转型•管理的数字化转型主要涉及战略、组织结构、管理平台和人才四方面。①②③④⑤51数字化转型内涵-特征以大云物移智链为主要技术引擎以数据为关键生产要素以数字资产为主要商业载体以生态系统为主流合作模式数字化转型是通过使用新一代ICT技术，将数据作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更注重在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。数字转型不是一家企业的单打独斗，确切地说是一个行业、一个生态的整体转型，在数字化生态系统中，许多高度独立的经济主体联合起来，创建了比单个企业的产品或服务更具价值的数字产品。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用以及全要素的数字化转型和渗透。数字化转型就是要将新一代ICT技术作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更应该在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。5G、人工智能、量子计算、物联网、区块链、大数据、虚拟现实、超高清视频等信息技术持续突破，并从单点创新向交叉创新转变，促进形成多技术群相互支撑、齐头并进的链式创新，不断从实验室走向大规模应用，为企业的蓬勃发展与应用提供了支撑。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用。企业的全部要素进行数字化转型和渗透。①②③④52数字化转型内涵-区别数字化与传统信息化主要区别：传统信息化强调“流程”的信息化；数字化强调“业务”的数字化。数字化转型关注的不仅是管理，更关注业务的重塑。企业信息化主要负责部门是IT部门，而企业数字化转型的主要对象部门为业务部门。转型战略的制定要从业务层面出发。企业数字化转型是一把手工程。数字化转型是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与。数字化转型与传统信息化主要在视角、阶段、功能、主体、内容、工具以及人才要求等七个方面表现出具体差异。VS数字化企业传统企业流程管理数字化管理驱动人管控流程激发创造提升效率七大不同视角不同阶段不同功能不同主体不同内容不同工具不同要求不同业务管理发展基础效益效率领导牵头的数字化组织信息部门平台、协同数字化运营电子化系统建设敏捷开发devops传统开发测试运维数字化意识、建运一体人才常规开发运维人才数字化信息化2数字化转型意义5354数字化转型意义-总述企业数字化转型是助力传统企业蝶变的重要抓手，数字化转型不仅能够助推产业提质增效，还能够孕育出新业态、新模式，从而助推行业价值重塑。大胆实施数字化战略的公司将拥有更多的机遇，对于犹豫不决的公司来说，落于人后所带来的风险也将更大。除了规模和变革速度外，很多行业较低的效率和生产率也为数字化颠覆创造了重大机遇，可能为具有前瞻性企业提供可观的回报。优化流程及降低成本数字化可以将生产运营中产生的数据记录并分析，进而助力工作流程简化、生产力提高，同时进一步降低生产成本。保障数字化监测安全数字化转型能改变传统人工检测仪器收集数据的方式，对数据自动采集处理然后进行分析解读从而更好地监测安全问题。优化资源配置和使用通过对各个资源的合理使用和分配，提高资源的利用率，减少资源错配及任何方式的浪费。提供优质产品与服务对企业所有数据进行全面分析和应用,能更好的了解客户的需求从而为客户提供更优质的产品和服务。55数字化转型意义-战略选择数字化不再是企业锦上添花的一个工具，而是已经成为了企业核心战略的重要支撑，数字化转型已经不是选择，而是必然，对制定企业赢得未来的新竞赛策略至关重要。数字化是支撑公司战略发展的必然选择竞争激烈、产能过剩产业升级1企业需要差异化竞争数字化为企业提供了工具和手段产生创新型的产品和服务市场变化快，难以捉摸2企业需要制造、供应链等方面的敏捷性数字化使得柔性制造、柔性供应链成为可能客户变得多样化难以捉摸3企业需要更多地接触客户以客户为中心数字化为企业提供了很多新媒介进行更多的客户接触互联网的冲击和影响4企业需要考虑新的数字化营销和渠道方式数字化带来营销渠道方面的变革资本的影响5企业需要借鉴学习互联网模式数字化背景下的商业模式创新精细化管理和量化决策的能力6企业需要更多地研究管理科学数字化运营的实践企业困境突破方式数字化作用56数字化转型意义-企业经营管理在企业数字化转型当中，人、过程和资产都紧密地结合在一起，从数据的历史记录带来整个运营绩效，实时产生大量的数据，通过不同流程的协同、整合，会带来进一步的资产数据，并且来支持和改进决策。数字化有助于提升企业经营管理水平数字化与科学的经营管理决策DataDrivenDigitalization互联网IT系统云计算大数据移动互联网IOT利用数据进行量化经营决策利用技术手段管理和分析数据R&D供应链营销销售服务决策企业经营定义诠释利用数字化技术获取、管理、分析数据，为企业的经营决策与日常业务运营提供量化科学的支撑与依据。数字化运营归根结底是运营，推动运营效率与能力的提升，所以它体现在具体业务中，而不是一块新的业务，更多是在现有的标准流程的基础上改进完善。数字化运营的核心是数据，以及基于数据的精细化管理和科学决策分析。57数字化转型意义-企业创新企业通过数字化技术的应用与实施，能够对现有业务模式进行各方面的探索与改造，实现商业模式的革新。具体包括决策模式、业务流程、产品服务、用户体验、盈利模式以及工作资源等方面的创新。数字化有助于提升企业创新能力水平数字化转型数字用户界面自动化互联性数据机器人技术增材制造自动驾驶汽车社交网络移动应用4PL资讯娱乐电子商务智能工厂云计算5G网络数字化产品远程维护大数据物联网可穿戴智能数据驱动需求预测预测性维护无人机ENABLERPROPOSITIONS结合专业的行业知识结合创新的工作方式创新商业模式提升现有业务绩效建立新的数字竞争优势，基于数字解决方案以及生态系统和孵化来培育新业务通过数字技术的应用不断改善核心商业模式，不断适应新的市场条件58数字化转型意义-企业发展站在数字经济时代的入口，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构、智能主导的产业新体系正在形成，企业数字化转型为企业铺就了发展新赛道。数字化为企业发展开辟新的赛道五个维度驱动创新、助力升级：智能化生产——传统的生产模式，向网络化、数字化、智能化方向发展社会化协同——就是基于网络来创造新的价值，使各参与方之间产生协同效应个性化定制——以用户为中心、大规模个性化定制的柔性生产模式服务化转型——数字技术能够衍生出更多增值服务，实现价值链的延伸生态化共赢——形成商业生态价值链传统企业数字化企业以产品为中心单域管理能力线性分析瀑布流开发非智能型企业受限于地理区域支撑型IT组织以客户为中心多元化能力智慧大脑敏捷能力AI加持“云+5G”延伸运营空间驱动型IT组织59数字化转型意义-行业发展数字化转型对各个部门影响不同，但总体而言，它使权力从品牌企业转移到了消费者手中，将价值从传统企业转移给了数字化消费品企业。新进入者能够创造可盈利的服务，如支付处理、货运物流和最后环节的交付等。数字化转型对产品整个价值链均产生了影响，包括与上流供应商整合数据、实现开放式创新、打造智能工厂、与“数字消费者”互动，以及摒弃传统的销售模式等。数字化为行业、企业发展带来价值创造与颠覆消费者零售

产品要素供应产品开发制造和包装市场营销、销售和分销传统参与者一级到X级供应商消费品企业消费品企业和合同制造商消费品企业和分销商零售商传统活动向一级/二级供应商提供主要材料，如金属、塑料等生产初级产品，如化学品、包装组件等理念和价值主张设计商业可行性研发创造和原型测试制造和组装成品进行包装与客户沟通价值主张打造品牌建立关系并向分销商、批发商、零售商销售管理对外供应向终端消费者销售推销库存规划支付解决方案整合数字化程度不断加强智能供应链不同市场上卖方定价的透明度从产品到数据驱动型服务开放式创新，知识管理数据驱动型预测自动化和机器人创新数字服务智能包装3D打印数字化沟通渠道和全渠道参与个性化沟通智能供应链社交分析工具合作营销电子商务和移动购物崛起全渠道订单执行基于应用的交付服务数字商店—虚拟库存数字零售会员体系60数字化转型意义-重构价值当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业模式重构，二是完成数字化信息系统的重构。目前企业首先需要完成商业模式的重构。要企业完成商业模式的转型，必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数字化信息技术支撑。数字化有利于重构价值模式产品模式渠道模式营销模式供应链模式传统模式数字化模式企业生产什么，用户购买什么，用户处于被动接受状态用户需要什么，企业生产什么，用户参与到产品设计中线下线上线上+线下+AI传统模式互联网模式未来模式传统模式数字化营销开发计划采购制造交付支持传统供应链数字化核心同步规划互联客户智能工厂智能供应动态执行数字化开发3数字化转型现状61近年来，中国数字经济发展迅猛，已成为中国经济重要的组成部分和增长点，2020年预计中国数字经济总体规模达到41.36万亿元，占经济总量超过40%。中国数字经济的两个主战场：数字产业化和产业数字化。6262数字化转型现状-发展现