场景化落地应用推进制造企业数字化转型两个文件

场景化落地应用推进制造企业数字化转型陈文龙制造业数字化现状解析信息化建设整体思路典型场景案例介绍决胜数字化转型之路第一部分制造业数字化现状解析中国机械制造业的挑战与机遇面临的挑战全球经济及政治影响人力成本上升原材料资源紧张发达国家意识到实体经济重要性，正在进行“再工业化”运动全球政治因素及经济导致的外企回流及技术封锁，需要企业更加重视企业供应链是否可以支持业务连续性。由于人力成本上升，导致大量劳动密集型业务外迁东南亚等地。中年国产的值“（世人界民工币厂”元面）临双重挑战公共突发事件冲击美德英等发达国家纷纷提出以重振制造业为核心，以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点，依靠科技创新，抢占制造业新的制高点的“再工业化”战略国际金融危机，凸显实体经济的重要性中国的“世界工厂”面临双重挑战“疫情”让制造业“危”“机”并存自动化/数字化基础差的企业无法应对疫情，停工停产。疫情导致用工荒、资源紧缺、成本上涨，曲线底部企业周转困难。自动化及数字化能力强的企业依托先进技术正常开工，并扩大了市场份额。外部的环境压力成为制造业智能化和数字化的催化剂，传统制造业需要通过技术手段实现产业升级、连接上下游，降低企业的人力依赖，改善供应链上下游的供给环境。中国制造业微笑曲线业务工序附加价值产品研发/咨询半成品/零部件生产组装装配销售推广售后服务利润空间资源成本数字化转型跟我们有什么关系？年产值（人民币元）数字化转型中的三管四做6数字化转型浪潮下，智能工厂成为转型新路径2020年6月30日，中央全面深化改革委员会审议通过《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》，提出将进一步加快制造业数字化、网络化、智能化步伐，加速“中国制造”向“中国智造”转型。智能制造已成为推动制造业转型、加快制造业高质量发展的重要抓手，而智能工厂作为制造业转型的枢纽与核心，备受企业青睐。年产值（人民币元）制造企业数字化转型成熟度评估模型IOMM01明确不同行业的不同企业转型的路径、阶段、最佳实践和未来方向企业数字化转型对标准化的需求和IOMM的思路IOMM：I&OMaturity

Model第一部分I：Infrastr

ucture数字基础设施服务运营能力第二部分O：Operation企业整体数字化经营运营能力中国信息通信研究院云计算与大数据研究所企业整体和IT部门如何建设为以客户为中心的服务能力02企业数字基础设施如何建设整体组件化、产品化的平台03第二部分信息化建设整体思路年产值（人民币元）三大板块支撑体系化经营管理平台建设输入数据流过程工作流输出信息流高效会议体系周月报、移动报表移动管理应用移动端填报，预警推动高阶应用年产值（人民币元）存储处理中心：底层数据仓库架构源数据数据抽取转换数据仓库数据集市整合分析展现数 数 数据 据 据抽 转 加取 换 载数据质量管理ODS(操作数据存储)EDW(数据仓库)数据集市关系数据模型多维数据模型主数据管理（MDM）营销风险存货风险运营分析财务分析物流分析客户分析人力资源…..专业软件、门户、移动设备等形式发布固定报表自主分析移动端年产值（人民币元）数据底层板块——底层数据应用现状传统报表平台直连业务系统数据分析中心年产值（人民币元）指标体系——指标数据分析三要素指标体系——指标体系库参考营销主题库存主题财务主题生产主题人资主题质量主题应用平台——金字塔平台体系搭建02战略层运营层执行层企业驾驶舱目的：展示企业整体业务经营情况及指标

01展示形式：多指标多维度分析图形适用人群：高层领导年产值（人民币元）数据统计上报目的：明细数据查询展示形式：表格填报适用人群：基层工作人员03业务模块分析目的：聚焦业务，提升管理效率展示形式：单指标多维度分析图形+表格适用人群：中层领导应用平台——各层级建设策略管理员驾驶舱及移动端应用工厂领导层决策及战略信息工厂管理层运营及业务管理信息业务信息报表及图形化展示工厂业务执行层基础运营信息业务信息报表战略目标及决策监控

工厂 运营管理层成本指标库存指标采购指标质量指标人力指标成本分析主题模型仓储分析主题模型质量分析主题模型采购分析主题模型产量分析主题模型工厂管理决策层关键指标经营绩效风险预警战略目标业务运营层面反馈生产 库存 质量 设备OEE报 能源日报 日报 月报 表 单耗运营策略战略拆解落地企业战略规划自上而下进行拆解，各部门纵横双向实现高度协同运营实时监控KPI数据实时可视，各部门高速健康运转问题预警纠偏创建档案库，异常数据与流程及时纠偏全员参与改善创建精益改善库，宣贯精益意识，倡导全员参与，实现自学习自优化，工作持续改善工厂战略决策及运营支持数据建设目标愿景目标总体规划思路缔造杰出企业，成就先进品牌各个业务部门运营效率提升全产业、全品类布局打造集团企业分析体系以数字化为导向，以运营效率提升为中心

管理水平一流管理体系一流服务品质一流运营透明流程上线降本增效关注体验（客户/经销商/员工）组织协同1个理念3个一流5个原则关键举措运用大数据技术实现数字化业务部门管理提升，支持分子公司快速复制现有的数据分析体系和能力。制定数据标准，建设统一的数据平台，实现数据资产的沉淀及互联互通，促进以数据共享为基础的多领域融合。基于大数据平台开发各类管理和辅助决策工具，实现管理及效率提升；沉淀优秀的分析经验，实现技能共享与传承。建立数据管理体系，培养业务和大数据复合性人才，创造数字文化氛围和持续演进的管理体系。第三部分典型场景案例介绍场景一：生产指挥中心提高生产效率提升⼯⼚产出，提升设备OEE，降低运营成本提升敏捷性降低库存，缩短交货时间，减少换线时间加速产品迭代减少设计迭代时间，缩短新产品上市时间提升企业可持续发展能力减少资源浪费，提⾼能源效率实现定制化实现多品种、⼩批量的定制化⽣产制造业在组织、业务、产品和价值链上的复杂性，为企业的数字化转型带来了诸多障碍。事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。因此，制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。然而高层对数字化转型必要性、紧迫性和复杂性认识不足，企业内部已应用的系统孤岛纵横，重视自动化轻视数字化、转型效果不显著、持续投资难、无法有效量化效益等问题严重制约了制造业的数字化进程。因此，企业急需一个能够打通诸多业务系统、综合展示生产运营各环节、支撑各层级管理决策的窗口。在这样的背景之下，

生产指挥中心应运而生。1 2 3 4 5建设生产指挥中心突破降本增效局限六大模块支撑企业数字化转型，为生产指挥中心打牢基础数字化财务会计报表 全面预算财务共享 财务分析智慧供应链智能物流 采购监管全局订单 供销平衡业务运营改善智能制造 数字化营销数字工厂 质量追溯 客户满意 渠道管理计划可控 全局可视 客户画像 竞品分析数字技术创新数字化服务客供监造 智能运维客户评价 项目管理物联网信息应用数据安全数据治理数据资产管理大数据平台服务质量提升工艺流程改善产品改良大数据计算安全技术数字化人力人事管理 员工画像薪酬绩效 人才发展6.基础设施建设公司级数据中心智能化设备改造业务信息系统安防监控中心企业战略转型数字化转型成熟度评估 数字化转型战略规划工具 数字化转型战略目标制定与拆解 数字化转型企业文化变革组织能力提升 3.管理模式变革员工能力 员工思维 员工治理 PDCA闭环线上化 数字化双线管理生产指挥中心体系构建生产指挥中心车间维度分析：车间看板+工序建模备料车间驾驶舱焊接车间驾驶舱涂装车间驾驶舱装配车间驾驶舱厂内物流配送-物流管理驾驶舱事业部维度分析：由点到面+多维穿透

总经理驾驶舱/部门驾驶舱综合管理采购/计划财务管理HSE管理制造/质量管理生产统计驾驶舱订单管理驾驶舱质量管理驾驶舱异常管理生产异常入库异常质量异常智能制造展厅设计指挥中心大屏：多屏组合+监控集成生产运营情况-指挥中心大屏 企业形象大屏设备互联及视频监控多层级/多角色的数据触达体系总经理驾驶舱不同班组/工种到岗情况人员技能匹配度情况人员总体信息人员变动情况趋势员工相关技能雷达图每小时下线量生产下线 下线量同比及 各工序不整体信息 趋势情况 良率各产线不良率 各机台不良率紧急交付产品品种轮播工厂异常信息滚动播放设备/模具保养及执行情况设备连接状态及开动情况设备实时OEE分析近七日设备OEE变化趋势库存月趋势分析总成/零件切换物料周转 总成/零件库存 总成库龄排名 数据汇总 TOP10积压物资排行零件库龄TOP10驾驶舱体系分层细化指挥中心大屏体系之下，负责日常生产运营业务的总经理/厂长，需要能够在自己的办公室内快速掌握工厂的整体动向，包括可以根据异常初步定位原因和责任部门，及时提醒相关部门的负责人；核心指标展示：

Q质量、C成本、

D配送、S安全、M人员士气等；当前显示总经理驾驶舱页面，相应数据可以点击下钻，分别钻取跳转至车间级驾驶舱或各事业部驾驶舱。生产运营指挥调度中心生产运营情况总览展示工厂真实的运营情况，包括总厂和各个车间；综合展示集团及事业部最关心的指标，如生产订单情况、来料库存情况、成品质量检测情况、设备状态等；不同的业务板块支持点击下钻，进行细化分析；设备互联&3D建模-新一代FVS渲染模块动态渲染3D建模及渲染展示全新推出的FVS建模展示模块，借助通用的GLB模型进行3D组件的导入，再结合前端的动态渲染进行更加直观的效果展示；通过对设备每日的开机时长，作业时长，故障时长等指标计算出设备的开机率，在线率，作业率，空闲率，故障率等重要指标。下方根据工作中心维度展示各工作中心的设备情况，与各工序驾驶舱的设备内容整体呼应。厂间指标监控区域工厂生产情况总览展示各个区域工厂的总产量、批次、工用时等数据。帮助企业高层快速了解各区域产情况。核心板块——生产达成时、生达成、达变量天产量达成：考究单日产量和累计产量的成率，帮助企业高层实时监控生产进度和达 情况，起到监控预警的作用。核心指标：提取批效率、批运行效率OEE三个核心分析指标。不仅监控生产总量成情况，同时还分析生产整体效率。产量趋势分析：分析产量随时间趋势的化和达成情况，并与OEE进行对比，分析产是否符合生产效率，帮助企业快速定位异常数。生产状况与异常分析该面板以产品线为维度，展示各条产品线当前的生产批次和生产状态。同时，展示最近一周设备故障的停机时间和停机原因，帮助企业快速定位生产中的关键异常因素。生产车间运营监控大屏车间监控大屏展示车间管理关键指标信息，包含计划进度、质量情况、设备状态、人员配备等，对车间的实时情况能够进行监控和管理，也是一种领导层压力下放、车间实现自我管理的有力工具。优势：实时性实时反应生产情况、设备情况、人员情况、环境情况等重要车间生产指标，减轻管理人员的工作负担；发生异常情况时，快速定位，提高问题处理响应效率，从而提高生产效率。丰富性由于大屏展示涵盖内容较多，使得管理人员可以通过一张屏幕就能对当日生产情况进行分析。比如单区域耗能与产量是否匹配，工人分配情况是否满足生产需求等。美观性监控大屏不仅可以服务于管理人员，在对外参观或巡视时，美观的大屏有助于树立“智能工厂”形象，提高公司影响力。车间生产计划管理统计各车间当月及年度累计指标完成率，对比反馈时序进度较差的车间，进行针对性改善与问责。时序进度不达标的车间，信息标红高亮显示。场景二：企业闭环经营管控体系数字化管控平台管理分析财务分析营运分析生产分析……经营仪表盘经营监控经营指标库战略监测市场环境行业竞争战略地图行动明细跟踪行动执行行动进度监控经营监测关键KPI绩效监控业务经营指标发现经营问题管理分析业务专题分析剖析业务原因分析问题原因经营管理闭环战略回顾与考核战略目标达成监测部门绩效考核评估沉淀管理知识经验战略规划与调整外部环境监测行业竞争分析战略地图监测把控战略目标落实行动战略行动方案跟进专项改进行动跟进落实改进行动PDCA闭环管理过程P：工作目标制定拆解A：问题待办执行闭环跟踪C：执行结果复盘分析D：执行过程看板驱动构建完整的指标异常/任务超期闭环管控体系自动抓取生产过程的异常数据进入闭环管理相关产线线长收到消息任务流转超期填写原因+改进对策+计划完成时间并推送异常对策/超期提醒，反馈产线线长该异常/超期流转结束按权限推送给责任人员数据异常/任务超期审核确认完成仍需改进每30min定时推送超期的任务/异常数据消息给产线线长和责任工程师构建完整的闭环管控体系P：自动监控考核指标超过阈值/流转超期问题，保障能够定位到问题的责任人；D：设定指标监控的周期，如每隔30min做一次推送；C：收到推送预警消息后，填写相应的问题原因+改进措施+计划完成时间，精确到执行负责人；A：再次反馈给负责人后，确认是否已经完成闭环。构建完整的指标异常/任务超期闭环管控体系责任人问题闭环管理建立问题找人、分层管理机制，大幅提升数据决策的时效性；重点调试数据及过程数据全部实现自动化，掌握全部数据动态，在线闭环管控；故障及原因分析不再无的放矢，各类原因全部在线记录，方便后续分析经验教训；通过邮件/飞书推送给指定人员。场景三：销售运营管理分析对于大部分企业来说，销售部门是为企业直接带来利润的主要部门，说是企业命脉部门其实也不为过。然而事实上是为数不少的销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、营销、代理商、竞争方面的OLAP深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。PDCA销售目标制定缺乏依据，全靠拍脑袋销售团队分散难管理，缺少协同透明会议复盘无详细数据信息支撑，流于形式问题经验没有跟踪反馈，落地执行困难目标制

定复盘检

查任务执

行问题跟

踪目标制定三步走——现状分析P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪市场规模及占有率分析

商机数量变化趋势分析1、市场规模分析，对市场整体体量以及企业自身市场定位，有个大致的认知；2、同行业同类型产品竞品分析，细化到每个产品的市场竞争力分析，清楚企业竞争力和主打产品；3、线索商机来源及变化趋势分析，对比往年销量和商机数量来制定今年的预计目标，相对更有参考意义。同行业同类型产品竞品分析外部内部一线目标制定三步走——历史结果数据分析P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪营业收入相关指标对比分析营收达成同比分析商机转化分析1、营业收入同比往年数据分析，预估本年度未来几个月的收入、成本、费用等相关指标，给目标制定以及执行监督做参考2、相关指标对比分析，营业收入相关指标对比分析，通过关联指标趋势相同或者相反的变化情况，参考制定对应目标；3、商机转化率分析，了解内部业务人员对商机的把控情况，结合现有商机既能估算出实际转化的销售额。外部 内部 一线目标制定三步走——月度目标预测体系搭建P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪集团营销分公司业务员任务下发目标上报集团营销分公司业务员为了保证上报的目标越来越准确，除了关注任务达成情况以外，还考核目标预测的准确情况。外部 内部 一线执行过程三层透明激励——自我管理驱动P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪业务员及管理者业务指标、业绩指标、考核指标以及日常工作过程中的事务性数据等信息汇集到一起，做成一张日常工作看板，实现业务员目标自我管理和自我驱动。看板 报告 赛马执行过程三层透明激励——高层压力下放P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪看板 报告 赛马定时自动生成各项任务进度报告，推送给相关业务员以及管理层手中，发现异常及时跟进处理，同时把对目标任务的达成压力下放给业务员。执行过程三层透明激励——横向对比竞争P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪销售任务完成率排行TOP业务员看板 报告 赛马结果复盘分析—结果到问题再到原因定位的关联分析体系P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪问题影响因子分析方法结论销售分公司业绩未达标销售分析业绩历史同环比分析市场分析客户分析产品分析本月某产品销量骤减季度销售额断崖式下降......业绩排名分析同类产品市场销量对比整体市场销量监控关键用户分析大客户异常数据预警产品历史销量同环比产品市场占有率通过历史数据同比加同类团队横向对比，发现这个销售公司虽然业绩未达标，但是完成度排名和增幅都比较靠前，可能是目标定高了通过某产品客户历史订单分析，定位到销量减少是因为有大客户在招投标过程中被竞品抢走，这个点在市场占有率的数据中也得到印证通过市场整体数据监控分析，发现销售额下降是整个市场环境的变化，做好促销等应对措施即可问题跟踪闭环——会议必决、决后必办P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪会议必决：每次高层会议形成决议，记录责任人，具体事项，预期目标与效果，计划完成时间，进度跟踪等决后必办：每次会议的代办事项以及问题记录都在系统中行成具体的跟踪标志，下次会议之前先整体过一遍遗留问题的处理情况，保证会议提出的决议都能得到跟进第四部分决胜数字化转型之路数字化平台全景图管理驾驶舱综合绩效分析关键业务指标关键预算执行应收账龄周转区域业绩地图供应运营监控销售体系销售管理分析销售绩效分析销售盈利分析销售订货分析产品销售分析服务销售分析销售排程分析销售信用分析应收账龄分析周转分析客户贡献分析商机漏斗分析财务体系全面预算成本费用分析预算执行分析资金协调分析盈利能力运营能力偿债能力发展能力成本分析科目发生查询供应链体系订单全生命周期供应商画像采购计划分析采购执行分析

预付应收分析静态库存分析动态库存分析库存周转分析库龄分析生产体系精益生产管理产销协同分析生产计划分析生产执行分析生产耗能分析生产延期预警生产质量分析生产订单查询生产报工分析生产产值分析质量体系质量追溯分析客诉管理库存超期检验合格率分析直通率分析检验处理进度展现终端IT监控系统单点登录系统访问频次统计系统访问人员监控人力体系人员结构统计人员流动统计职位结构统计职位变动分析职位明细查询人员入职渠道人员离职原因人员明细查询一体化管控平台、多种场景应用助力企业数字化转型供应链数字化转型架构设计方案Contents目

录数字化供应链的参考架构及策略计划的数字化转型与变革采购的数字化转型与变革生产/制造的数字化转型与变革运营的数字化转型与变革逆向供应链的数字化变革数字化供应链控制塔Part

1供应链数字化转型战略数字化供应链概念数字化供应链发展背景供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略性技术趋势Part

2供应链数字化转型架构Part

3供应链数字化转型方法供应链数字化转型的方法论数字化转型的度量Part

4供应链数字化转型案例联想、美的、阿里菜鸟、京东案例逆向供应链案例Part

1供应链数字化转型战略数字化供应链概念数字化供应链发展背景供应链数字化转型的战略思维供应链数字化转型的战略性技术趋势数码化Digitization数码化是从模拟形式向数字形式转变的过程，也称为数字实现。换言之，数码化需要一个模拟过程，并将其转换为数字形式，而过程本身没有任何不同的实物变化。Digitalization数字化数字化意味着将交互，通信，业务功能和商业模式转变为（更多）数字化，通常归结为IT和OT的某种程度的集成，如全渠道客户服务，集成营销，互联网平台等。DigitalTransformation数字化转型比数字化更广泛，它指的是业务和商业模式的数字化变革。它是让企业/组织处理整体变革（模式、组织、流程、管理）的任务，因此将变革作为核心竞争力，帮助企业/组织从端到端成为客户导向（和驱动）的智慧企业/组织。数字化转型数字化供应链概念

数字化概念及对应的新工业发展阶段数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告：Digitization（数码化）、Digitalization（数字化）、Digital

Transformation（数字化转型）。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应，此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊，也有助于企业建立正确的数字化战略和行动计划。电脑化/信息化电脑化+互联系统业务可视化、业务透明化、预测性、自我适应性（智慧企业）数字化概念的演进新工业发展阶段数字化供应链概念

数字化供应链定义和特征7以下为几个研究或咨询机构提出的数字化供应链定义和特征描述，这些都是数字化转型实战的理论基础，从而对数字化转型拥有更清晰的认知。定义数字化供应链研究院数字化供应链，是以客户为中心的平台模型，通过多渠道实时获取，并最大化利用数据，实现需求刺激、匹配、感知与管理，以提升企业业绩，并最大程度降低风险。德勤基于数字化平台，构建数字化供应链网络，通过数字化技术记录、分析商品采购到交付端到端数据信息，持续性优化联合设计、新品测试、库存优化、物流透明、质量追溯，改进内部和外部仓储和物流网络，优化和创新供应结构和生态关系，保持快速高效供应。埃森哲供应链数字化变革四趋势：运营从“串联”改造为“并联”由“链”到“网”从短期改善到长期变革从成本中心到利润中心特征JDA新的数字化供应链是以客户为中心，基于网络相互连接、协同、智能、数据驱动、动态、自适应、可预测、弹性、可持续发展的供应链。JDA供应链数字化技术趋势：物理的“东西”将与计算机技术融合（也称“物联网”）快捷地获取外部大数据，包括社会、新闻、事件和天气等。计算机系统和软件变得越来越智能化（人工智能），实时性越来越高。新的数字化供应链数字化供应链发展背景

内因主导和外因推动相结合驱动供应链数字化转型8内因外因提高企业竞争力增强竞争优势供应链的竞争力直接影响到企业的产品及市场的竞争力。供应链数字化转型帮助企业提高供应链的竞争力，从而驱动企业的竞争优势。供应链的数字化是企业数字化转型的关键供应链数字化水平的提升有望降低设计和工程成本10％-30%，缩短20％-50%的市场投放时间，供应链管理成本降低80%以及减少20％-50%的库存持有成本。由数字化提升对价值链各段的影响可见，数字化转型能够创造价值，提高生产力，获得并保持企业竞争优势。以客户为中心的需求市场给供应链带来的挑战超个性化敏捷响应高质服务复杂多变数字经济的发展促进供应链数字化转型促使供应链从链式转变为网状的结构数据成为供应链变革的驱动力技术、管理、模式创新驱动供应链的数字化变革给数字化供应链带来爆发式增长全球化和日益增加的不确定性和复杂性成本控制供应链可视性风险管理需求增加全球化提高国际竞争力和国家发展战略的需要宏观环境、市场竞争、用户需求是数字化转型的原动力。中国出台大量数字经济相关的政策，以保障各领域的数字化转型发展。工业4.0带来的新兴技术驱动第四次工业革命，世界正在由“信息时代”迈入“数字智能时代”。新兴领域的技术包括机器人技术、人工智能、纳米技术、量子计算、生物科技、物联网、3D打印和自主车辆等。顾客需求销售端反馈生产 销售端 端顾客传统的商业模式向数字化的商业模式转型制造服务化或制造+服务的新的商业模式线上+线下的新零售的商业模式数字化商业模式：

由CEO领导并制定转型战略和行动计划

建立明确而连贯的数字战略

制定明确的数字化变革范围和目标

投资数字人才

让员工有数字化转型的认识 让创新和冒险成为企业数字文化价值驱动供应链数字化转型供应链数字化转型的战略

思维

数字化战略是转型驱动器、技术创新是转型加速器企业数字化不成熟的共同特点是缺乏缺乏数字化战略，而一旦确立了数字化转型的战略，技术战略应成为转型战略的重要部分，数字技术是数字化供应链转型的使能者，企业唯有坚持技术创新才能加速数字化供应链转型。供应链数字化转型企业数字化战略驱动技术创新加速传感器和地理定位纳米技术和3D打印

大数据

云服务

UI和创新展示 机器人供应链领导者应掌握的五大战略趋势供应链中的区块链少于2年2~5年5~10年10年以上进入生产成熟期前消失沉浸式体验客户体验区块链数据素养数字安全供应链即服务敏捷团队供应链控制塔自然语言生成人工智能数字供应链孪生循环经济模块化运营模式社交学习平台以解决方案为中心的供应链机器学习供应链成本优化劳动力分析规定性分析物联网预测分析境、社会和治理环数字化供应链战略服务成本分析网络设计端到端供应链风险管理供应链细分指标与绩效管理卓越中心描述分析诊断分析供应链战略成熟度曲线，2020期望创新萌芽期期望膨胀顶峰期泡沫化低谷期稳步爬升光明期实质生产高峰期达到高峰期：时

间人工智能沉浸式体验物联网数字化供应链战略描述分析供应链数字化转型的战略性技术趋势高德纳指出的八大战略性技术趋势，是实现供应链数字化转型的最重要的一些技术趋势，或将颠覆或变革现有的供应链运营模式。此外超级自动化，持续智能，供应链治理和安全，边缘计算和分析，和5G网络是五项新引进的供应链战略性技术趋势，也将对供应链的数字化变革产生深远的影响。10不可忽视的供应链战略性技术机器人过程自动化人工智能高级分析物联网自主事物数字供应链孪生沉浸式体验供应链中的区块链5G网络供应链治理与安全持续智能超级自动化边缘计算和分析值得关注的新兴供应链战略性技术提升数据处理速度、增加数据吞吐量最大限度地减少延迟增强实时可视性和物联网能力低延迟处理供应链数据实时、自动化供应链决策以最佳方式组合RPA，AI，ML大量技术的框架，用以实现端到端的自动化提供决策自动化或决策支持持续智能利用多种技术，例如增强分析，事件流处理，优化，业务规则管理和ML将出现一波新的解决方案，特别是在隐私以及网络和数据安全领域。Part

2供应链数字化转型架构数字化供应链的参考架构及策略供应链计划的数字化转型与变革采购的数字化转型与变革生产/制造的数字化转型与变革运营的数字化转型与变革逆向供应链的数字化变革数字化供应链控制塔数字化供应链的参考架构

及策略

供应链从线性到网络转变，管理向精细化变革传统的供应链是线性的，逐步向数字网络转变，DSN（数字供应网络）通过使用实时数据更好地为决策提供信息，提供更大的透明度，从而提供端到端的可见性和透明性、增强整个供应网络之间的协同，克服了线性供应链反应过程的延迟行动。传统的供应链管理是“一刀切”的策略，为保持竞争力，企业逐步分割供应链，根据不同的场景和案例设定不同的细分策略，以提供差异化的解决方案，满足不同的客户需求。发展计划 资源制造递送支持认知计划质量感知3D打印基于传感器的补充传统供应链数字供应网络同步规划数据核心联系客户智慧工厂智能供应链数字化发展动态配送线性向网络变革计划采购制造物流计划采购制造物流计划采购制造物流敏捷性成本服务敏捷性成本服务供应细分与策略需求细分与策略供应链管理细分策略计划采购制造物流管理精细化变革供应策略敏捷性成本服务需求策略敏捷性成本服务传统“一刀切”策略数字化供应链的参考架构

及策略

数字化供应链的参考架构数字化供应链参考架构定义了一个可为不同行业及企业参考的统一的数字化供应链系统模型和高层次的变革策略及解决方案。数字化商业模式数字化供应链数字化计划数字化采购数字化生产数字化运营数字化服务组成产品和流程被凝聚再模块中，但可以任意相互组合（例如合作补货组合优化）自动化数据自动分析、系统自动响应（如物联网、机器人和传感器、M2M通信）分析通过技术（物联网、大数据、人工智能）获取和评估客户需求、流程、质量、产品、生产手段和员工的数据数字化供应网络新基建互联供应网络、供应网络数据、供应网络控制塔、数字供应链孪生整合部门、业务单位、供应链网络、合作伙伴之间的数字化连接，目标是改善协同，提升可见性可视化智能决策（如供应链控制塔）模块化通过集成供应链工程（如模块化供应链管理），使敏捷供应链适应不断变化的市场需求聚焦流程聚焦技术13包含数字化供应链协同平台，数字化计划，数字化运营生态系统；中心是具有供应链智能大脑的数字化供应链控制塔；底层是数字化供应链的基础设施。数字化计划是供应链战略的核心，而数字化供应链运营执行数字化计划。供应链运营产生的数据通过供应链数字生态系统的分析大脑产生供应链运营的洞察，这些洞察将用于优化和改进数字化计划以及供应链运营、采购、生产、物流和服务。数字化供应链的参考架构

及策略

数字化供应链管理生态系统框架14市场信息全球化格局数字经济生态链数字供应链协同平台CRMSRM数字化计划经营计划需求计划S&OP采购计划生产计划库存计划物流计划数字化运营生态链研发 计划

采购售后 交付 生产供应链智能大脑数字供应链控制塔数据优化数据优化数字供应链的基础设施（组织，网络，硬设施，软设施，安全）自然环境 供应链外部环境生态 政治经济环境多级供应商网络外部生态系统（平台系统）多级客户网络生态系统（销售网络，终端客户网络）物联网传感器数据可用于几乎实时地响应变化模式1描述了公司现在如何计划和计划的最佳实践模式2是关于创新和步骤的改进供应链计划的数字化转型与变革15数字化供应链计划的七个维度供应链计划数字化转型技术①供应链技术发展周期模型②同步供应链计划技术③从S&OP到IBP④算法供应链计划⑤数字并行计划采购的数字化转型与变革

数字化采购框架数字化采购就是通过采用现代数字技术，如人工智能、物联网、机器人流程自动化和云端协作网络等的应用，实现采购过程的高效协作与自动化，从而实现降本增效，显著降低合规风险，将采购部门打造成企业新的价值创造中心。为此，德勤提出了下图中一般的数字化采购框架，它包括：可预测战略寻源、前瞻性供应商管理、自动化采购执行。生产

/

制造的数字化转型与

变革

数字主线和数字孪生助力生产制造数字化转型基于数字主线和数字孪生的智能制造生态系统：数字主线贯穿整个产品链和资产链。数字孪生将数据进行各种分析，产生对设计、仿真、生产的洞察，为产品链提供各种决策，从而优化整个生产过程。此外，PLM（产品生命周期管理）作为贯穿产品整个生命周期的管理信息软件工具，它与SCM（供应链管理）深度融合也将促进并赋能双方的数字化转型。智能数字化供应链运营生态系统：生态系统可为企业带来更多数字技术能力的组合，助力企业供应链运营创新数字创新型人才：企业的供应链组织需要网罗各类掌握数字技术，把握行业和职能重心的创新和创业人才应用智能数字技术：供应链执行自动化、智能数据分析和人工智能有助于供应链运营数字化转型数据洞察：数字化供应链运营生态系统内外的结构化和非结构化数据，以及由传感器产生的实时数据是获取深入洞察的基石云赋能：云计算能将智能数字化供应链运营的所有要素集成于数字平台，并能整合各数字平台的海量数据，以对其进行洞察和决策分析五大要素运营的数字化转型与变革

制定和实施供应链运营转型的战略需考虑的五大要素数字化时代供应链运营面临诸多挑战，企业唯一正确的对策就是制定供应链运营转型的战略和实施数字化转型，在此之前，企业需要考虑这五大要素：智能数字化供应链运营生态系统、数字创新人才、应用智能数字技术、数据洞察、云赋能。提供个人的决方案软件和应用程序 互补产品配件性能服硬件和基础设施

产品 务平台集成 客户解决方案的生 金融解决方案态系统第三方平台 数据集成、分析和服务电子商务 高级客户服务 需求信号多渠道客户交互综合及持续规划数字研发 产品生命周期管理操作生态系统采购4.0 互联物流配送智能制造 连接执行连接的供应IT体系结构 链执行接口 职业生涯发展 技能技术生态 人类生态系统 系统新技术 关系、技能来源 思维定式和行为翻译：罗戈研究提供个人的决方案软件和应用程序 互补产品配件性能服硬件和基础设施

产品 务平台集成 金融解决方案第三方平台 数据集成、分析和服务电子商务 高级客户服务 需求信号多渠道客户交互综合及持续规划数字研发 产品生命周期管理操作生态系统采购4.0 互联物流配送智能制造 连接执行连接的供应IT体系结构 链执行接口 职业生涯发展 技能技术生态 人类生态系统 系统新技术 关系、技能来源 思维定式和行为翻译：罗戈研究提供个人的决方案软件和应用程序 互补产品配件性能服硬件和基础设施

产品 务平台集成 金融解决方案第三方平台 数据集成、分析和服务电子商务 高级客户服务 需求信号多渠道客户交互综合及持续规划数字研发 产品生命周期管理操作生态系统采购4.0 互联物流配送智能制造 连接执行连接的供应IT体系结构 链执行接口 职业生涯发展 技能人类生态系统新技术 关系、技能来源 思维定式和行为提供个人的决方案硬件和基础设施软件和应用程序互补产品配件金融解决方案性能服务高级客户服务电子商务第三方平台需求信号数据集成、分析和服务平台集成产品多渠道客户交互数字研发产品生命周期管理采购4.0智能制造互联物流配送操作生态系统连接执行接口IT体系结构新技术关系、技能来源职业生涯发展技能思维定式和行为综合及持续规划连接的供应链执行客户解决方案的生态系统技术生态系统人类生态系统智能数字化供应链运营生态系统智能数字化供应链运营生态系统支持平台集成，数据集成分析和服务，多渠道客户交互，提供个人解决方案等。操作生态系统以数字化供应链运营为核心，它支持集成及持续规划、数字研发、产品生命周期管理、采购4.0、智能制造、连接的物流和配送、及售后服务，以及连接的供应链执行。技术生态系统和人类生态系统技术生态系统和人的生态系统是前两个生态系统的基础底座，它们保证整个运营生态系统的运行和为企业创造价值。网络货运服务汽运物流生态服务数字化运营支撑智运开放平台客户业务系统ERPTMSWMS第三方服务支付发票LBS保险海关……金融服务保险贷款账期/预付融资租赁车后服务油气品物流消费品维修保养司机之家技术服务智能物流解决方案智能园区解决方案数据服务核桃信用物流指数运价指数分析预测运力加盟注册认证资质审核合同管理运单流转在途跟踪异常监控违约处理个体运力贸易公司生产制造企业物流运输企业电商平台客户智运云计算平台智运物联网平台智运大数据平台OA CRM棱镜系统运营管理系统 ODBMS运力交易共享平

台网络货运平

台水运 铁运在线发单方案制定智能调度运输执行空运海运多式联运单据确认支付结算开票管理统计报表运营的数字化转型与变革

数字化运营管理产品案例：中储智运的智能物流服务平台19平台介绍中储智运“智能物流服务平台”是基于母公司在物流仓储行业数十年深耕经验，结合互联网、大数据、物联网、人工智能等新兴技术，面向货主企业、社会运力资源、行业客户打造的一站式智能物流综合服务平台。核心业务其核心业务包括运力交易共享、网络货运、智能调度、多式联运、生态服务等，并随业务发展逐步向数字化供应链、金融服务、数据增值服务深化推进，旨在通过技术赋能各行业客户，帮助客户企业降本增效，助力国民经济升级转型。商品交易支付结算网络货运仓储加工金融保险招投标信息技术服务单证信息监管库存信息监控运输信息监控供应链数据管理大宗贸易服务基础设施服务信用体系构建生态服务集采分销设备耗材数据服务运营服务内容服务信息技术服务OMS\TMS\YM\WMS（智能港口、物流中心、调度）等网络货运平台政府监测、统计、预警平台供应链金融常规产品预付融资（买方信贷）存货质押融资应收融资（信用白条）供应商/核心企业一级客户二级客户终端客户……创新产品主体信用增信……..增值配套服务征信模型搭建运营的数字化转型与变革

数字化运营管理产品案例：中储智运的供应链数据管理20全供应链逆向供应链的数字化变革逆向供应链，即后市场供应链，循环供应链的重要组成部分，包括产品交付后所发生维护、退货、再制造，直至原材料回收的一系列供应链活动和过程。在新兴技术推动下，逆向供应链的数字化转型已成为趋势，是解决经济可持续发展的重要举措废

弃原材料用

户正向物流逆向物流零件制造模块组件部件装配产品配送回收再制造维修再利用逆向供应链描述或场景管理信息过程管理废料/废物管理灰色渠道管理保修管理/召回管理资产管理服务客户服务物流服务履约服务处理流程库存维修/再制造产品翻新筛选/计数审计产品产品报废资源再生回收利用责任可持续发展环境资源保护报表&BI分析市场管理引擎渠道集成（再处理）智能配置引擎仓库管理系统大数据基础设施SAP逆向物流软件管理系统其集成软件不仅包括正向供应链管理的功能，还包括零部件逆向物流的管理系统，具有数据分析功能。Optoro

智能逆向供应链物流平台架构

提供优化的端到端的逆向物流解决方案，帮助零售商管理和销售退货和过剩库存。21现在发生了什么？控制塔需求和供应计划客户服务和订单管理流程和分析优化材料零件、库存、订单、装运成品库存、销售预报、装运社交计算配置和运输根源分析，智能的、快速的响应实时可见性B2B融合过程执行数字化供应链控制塔供应链控制塔作为供应链管理/控制中心，专注于多企业供应链，确保内部和外部端到端流程和里程碑的可见性和可控性，可与供应商和合作伙伴进行更全面、实时的协作。2017年埃森哲提出了概念性的供应链控制塔的参考架构，对构建供应链控制塔极具参考价值。2016年普华永道提出把数字化供应链控制塔作为供应链生态系统的核心的架构，它扮演了一个供应链大脑或操作系统的角色，具有全局的实时可见性，控制和管理，以及决策编排的智能。22分销生产供应商客户/消费者供应链控制塔追踪供应链控制塔的参考架构以控制塔为核心的数字化供应链生态架构来源：埃森哲，普华永道Part

3供应链数字化转型方法供应链数字化的转型方法论数字化转型的度量供应链数字化转型方法论

供应链数字意识框架24不成熟的状态，几乎没有数字能力等待采用技术数字创新没有自动化或数字连接DCI得分=1数字化应用的早期阶段连接和自动化程度较低DCI得分=2适度成熟的数字创新从传感器收集信息收集和分析数字信息的自动化DCI得分=3完全成熟的连接系统和自动化流程利用数字数据的价值通过高级分析和人工智能支持主动决策DCI得分=4无数字意识（Dormant）数字意识发展中（Developing）数字意识趋向成熟（Heighted）提升企业领导者供应链数字化意识是供应链数字化转型的一个关键举措，它有助于推动创新、获得企业竞争优势，并能够在当今数字经济持续增长的情况下蓬勃发展。国际贸易协会（MHI）和德勤（Deloitte）2019年开发了供应链数字意识指数（DCI-Digital

Consciousness

Index）框架，以帮助企业评估其数字化思维，并评估其在迈向数字化的过程中取得的进展。该框架描述了四个意识水平层次和五个数字意识类别。四个意识水平层次成熟的数字意识（Elevated）五个数字意识类别创新/技术数字化人才客户参与度工作环境领导力供应链数字意识不断迭代持续基于数字意识框架的供应链数字化转型方法论框架制定提升数字意 实施提升数字意 卓越供应链数字评估数字意识现状评估数字意识期望设计数字意识提升优先级计算识和转型规划制定提升数字意识和以客户为中心的数字化转型战略数字价值分析根据优先级制定提升数字意识的规划结合提升数字意识的规划制定供应链数字化转型的规划识和转型规划一把手挂帅战略聚焦数据新基建投资数字供应链人才采用合适的数字技术从小的变革开始，快速试错建立数字绩效考核机制化转型提升数字意识扩展实施战果填补端到端供应链中存在的信息黑洞发展供应链生态系统发展SCCT，DSN，SCCN全面提升数字能力改进全面提升数字意识全面实施转型不断迭代，持续改进关键举措•••典型输出五类数字意识现状分数五类数字意识期望分数五类提升优先级值提升五类数字意识的规划书供应链数字化转型的规划书数字化转型行动计划战略地图，数字技术规划路线图，人才及工作环境规划路线图实施的计划实施的进度实施的绩效实施的成本实施的问题数字意识提升部署商业模式部署运营模式部署解决方案绩效提升方案典型案例优化的运营模式可行的解决方案客户价值提升公司价值成长数字系统安全可靠开发成本可控解决方案持续改进供应链数字化转型方法论

供应链数字化转型的制胜之道：基于数字意识框架的转型方法论框架25供应链数字化转型方法论

供应链数字化转型路径的制胜之道：转型执行框架及技术战略执行框架供应链数字化转型执行框架对指导供应链数字化转型的战略实施有重要意义，它以客户为中心，包括四个管理，分别是需求、团队、技术和风险。26需求与消费者进行实时、持续的互动团队组织和文化的变革

技术企业/平台敏捷性与可视性风险风险管理能力

客户满足客户需求获取市场竞争优势客户和商业价值最大化交付产品或其中一部分增量组建技术团队规划、设计和试错创新活动了解和评估数字技术的新兴能力、价值和应用场景

采用适当的数字技术加速供应链数字化转型基于目标的供应链数字化转型的技术战略执行框架认知投注驱动评估改进供应链数字化转型的技术战略执行框架可以帮助企业制定可行的数字技术转型战略规划和行动路线图。在这个环形框架图中，战略框架是核心，它连接四大步骤，并形式一个由五步组成的闭环:设定战略目标认知假想设定战略目标驱动探索投注创新评估改进度量指标需求人员技术风险输出型度量数字化供应链行动带来的收入变化平台利用带来的收入增长DSC行动导致的需求增长百分比DSC人员总成本/销售额百分比峰值和非峰值需求之间的收入平衡创建支持DSC的业务模式的收入规模由于DSC行动，每个供应链员工的收入增加DSC技术总支出直接渠道销售额百分比假冒商品在合法供应链中的价值变动百分比供应链中断损失占总收入的百分比解决风险带来的增量收入流程型度量自动化完成订单百分比需求成形/管理延迟天数DSC净推荐分数数据科学家/管理人员的全职员工总数拥有销售/营销专业知识的员工总数书呆子/狙击手增加百分比先进数字技术促进的收入百分比手动任务的时间百分比技术处理的制造和交付百分比获取关键风险相关数据与将其纳入决策之间的时间差网络评估的“关联”供应商百分比在综合整体风险评估中分类的供应商百分比数字化转型的度量

基本数字化供应链的度量指标选择适当的指标至关重要，因为它们会推动公司的行为。未能识别不正确的指标可能会使组织和员工陷入困境。表中简要列举了基本数字化供应链的度量指标，每一个度量指标的使用指南可参考对应书籍内容。27数字化转型的度量

数字化供应链转型路径过程成熟度进阶模型该模型的左边引举了最基本的绩效度量指标，其右边描述了四个关键领域的基本成熟度。数字化供应链绩效度量指标是评估衡量转型路径过程成熟度的基础，在度量公司数字化转型成熟度时，供应链绩效结果被重复和不断改进，以满足不断变化的商业场景。因此两者的紧密结合才能为公司提供了一种全面的方法来衡量DSC的进展及其对业务的影响。28数字化转型的度量

供应链度量指标使用指南：供应链数字化转型指标的路线图+方案指南29第一步：

完成转换成熟度评估，

并将“

由外到内”

评估分发给至少5

个客户和5

个供应商。第二步：

分析评估结果并确定改进的机会所在，

努力从战略上确定行动的优先次序，

同时量化每个领域改进的影响。第三步：

制定数字化供应链战略。这一战略应明确预期收益、负责人和所需投资。第四步：

选择能够最好地衡量效益并推动变革的D

S

C

绩效指标。第五步：

必须将指标分配给公司中的特定人员。在某些情况下，

如需求刺激，

销售和供应链之间可能会共享度量标准。供应链数字化转型指标路线图供应链数字化转型指标方案指南Part

4供应链数字化转型案例联想的数字化供应链美的的数智化供应链京东的智慧化数字供应链菜鸟的数字化供应链数字化逆向供应链案例SStrategy

Approaches制定数字化战略TARTTechnologyEnabling

Center构建技术赋能中心ReinventionofBusiness

Model重塑业务模式Transformation

Guarantes建设转型保障体系Strategy

Approaches制定数字化战略TechnologyEnablingCenter构建技术赋能中心Analytics&AI

EmpoweringBusiness实现业务智能运营ReinventionofBusiness

Model重塑业务模式Transformation

Guarantes建设转型保障体系全员转型转型保障应Analytics

andAIEmpowering

Business

对实现业务智能运营

变革顶层设计启动速赢业务落地技术驱动市场驱动联想的数字化供应链

联想的“START”数字化转型方法论随着客户需求升级与市场竞争加剧，企业数字化转型迫在眉睫。联想将多年自身发展和帮助外部客户数字化转型的经验提升为名为“START”的数字化转型方法论，以体系化为客户构建数字化转型的整体架构，用最高效的方式加速企业的数字化转型历程。正是该方法论引导联想供应链的数字化转型。31联想的数字化供应链

联想智能计划及排程解决方案面对以算法为核心的AI

浪潮，联想借助其先进的全球供应链体系，大规模且集成的数据优势，结合机器学习算法实践，提出了联想智能计划及排程解决方案，该方案旨在通过高集成、自动化的需求和供应计划，突破原有操作界限，将全部计划内容转变为一个柔性、连续的过程。32主计划订