《智能制造+工业云服务+能力评估gbt+42451-2023》详细解读

《智能制造工业云服务能力评估gb/t42451-2023》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5框架6评估内容6.1生存周期contents目录6.2业务能力7评估流程7.1概述7.2评估准备7.3方案编制7.4实施评估7.5分析评估011范围智能制造工业云服务提供商对提供智能制造工业云服务的厂商和服务商进行评估。智能制造工业云服务使用者对使用智能制造工业云服务的企业和组织进行评估。评估对象评估智能制造工业云服务提供商的技术实力、服务水平、创新能力等。服务能力评估智能制造工业云服务使用者通过应用服务所取得的实际效果，包括生产效率提升、成本降低等。应用效果评估内容适用范围适用于对智能制造工业云服务提供商和使用者的能力评估。为政府、行业组织、企业等提供智能制造工业云服务能力评估的参考依据。提升智能制造工业云服务行业整体水平通过评估，推动服务提供商提高服务质量和技术创新能力。促进智能制造工业云服务应用普及通过评估，鼓励更多企业使用智能制造工业云服务，提高生产效率，降低成本。评估目的022规范性引用文件国家标准GB/TXXXX-XXXX信息技术服务咨询设计第1部分通用要求：该标准规范了智能制造工业云服务的咨询和设计流程，保证服务方案的专业性和可行性。GB/TXXXX-XXXX信息技术服务运行维护第1部分通用要求：此标准提供了智能制造工业云服务运行维护的通用要求，确保服务的稳定性和高效性。SJ/TXXXX-XXXX云计算服务安全指南此指南为智能制造工业云服务提供了安全方面的指导，确保服务的安全性。SJ/TXXXX-XXXX云服务用户体验评估方法该标准提供了评估智能制造工业云服务用户体验的方法和指标，帮助提升用户满意度。行业标准ISO/IECXXXX-X信息技术服务管理第1部分服务管理体系要求：国际标准规范了智能制造工业云服务的管理体系，提高服务质量和效率。注以上列举的标准仅为示例，实际引用的标准可能有所不同，具体以《智能制造工业云服务能力评估gb/t42451-2023》中引用的标准为准。同时，这些标准的引用是为了确保智能制造工业云服务的专业性、稳定性和安全性，从而提升服务质量和用户体验。国际标准033术语和定义智能制造是一种人机一体化的智能系统，它通过集成信息技术、制造技术、智能技术等多种技术手段，实现制造过程的智能化、柔性化和高度自动化。定义智能制造具有自感知、自决策、自执行、自适应等特征，能够显著提高制造效率、降低生产成本，并提升产品质量。特点3.1智能制造3.2工业互联网平台功能工业互联网平台具备数据采集、存储、分析和可视化等功能，能够为企业提供全面的生产运营管理和优化服务。定义工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的云平台。定义工业云服务是基于云计算技术的制造业信息化服务模式，它通过互联网提供软件、硬件、数据等资源，为制造业提供灵活、高效的信息化服务。分类3.3工业云服务工业云服务可分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等类型，能够满足企业在不同层面的信息化需求。0102VS能力评估是指对智能制造工业云服务提供商的技术实力、服务水平、安全保障等方面进行全面评价，以确定其服务能力和质量等级的过程。目的能力评估旨在帮助企业选择合适的智能制造工业云服务提供商，降低信息化风险，提高生产效率和管理水平。定义3.4能力评估044缩略语人工智能，是指使计算机系统模拟人类的智能行为和思维过程的技术。ArtificialIntelligence自适应智能，指系统能够根据环境和任务的变化，自我调整和优化性能的能力。AdaptiveIntelligenceAIIndustrialInternetofThings工业物联网，指通过物联网技术实现工业设备与系统之间的互联互通，提升工业生产效率和质量。IIoTManufacturingExecutionSystem制造执行系统，是位于上层的企业资源规划系统（ERP）和底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统。MESSupplyChainPlanning供应链计划，是指对整个供应链进行规划、协调和优化，以提高供应链的效率和响应速度。SCPProductLifecycleManagement产品生命周期管理，是一种支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。PLM055框架5.1工业云服务业务能力评估框架能力评估内容及流程：标准明确了工业云服务业务能力的评估内容，涵盖了能力规划、能力建设、能力运营和能力评估四个生存周期阶段。同时，也规定了具体的评估流程，包括评估准备、方案编制、实施评估和分析评估等步骤，确保评估的全面性和准确性。GB/T42451-2023标准提出了一个全面的工业云服务业务能力评估框架。该框架旨在指导企业评估和提升其工业云服务的能力，以确保服务的高效、稳定和可靠。评估框架主要包括以下几个方面5.框架针对不同生存周期阶段和业务能力，标准详细列出了各项评估要素。例如，在能力规划阶段，评估要素包括具有业务能力分析、资源评估、方案设计团队和知识，形成资源台账并预测未来资源需求等。这些要素为企业在实际操作中提供了明确的指导和参考。评估要素标准按照GB/T37724-2019所规定的业务能力进行划分，包括研发设计、采购、生产制造、检测、物流、营销和售后等七种业务能力。这种细致的划分有助于企业更精确地定位自身在各个方面的优势和不足，从而制定更有针对性的改进措施。业务能力划分5.框架066评估内容生产过程可视化评估企业是否实现了生产过程的可视化，包括生产进度、设备状态、产品质量等信息的实时监控和展示。自动化水平评估企业在生产过程中使用的自动化设备、传感器和执行器的数量和性能，以及生产线的自动化程度。制造工艺优化评估企业是否采用先进的制造工艺，以及这些工艺是否得到了有效的优化和改进。6.1智能制造能力6.2工业云服务能力基础设施服务评估工业云平台提供的基础设施服务，包括计算、存储、网络等资源的规模、性能和可用性。平台服务评估工业云平台提供的平台服务，如数据分析、应用开发、安全管理等功能是否完善，是否满足企业的实际需求。应用服务评估工业云平台提供的应用服务，包括各种行业应用、企业信息化应用等，是否丰富、实用，并能够提升企业的运营效率和产品质量。系统集成能力评估企业是否具备将智能制造和工业云服务与现有业务系统进行集成的能力，以实现数据的互通和业务的协同。产业链协同能力评估企业是否能够通过智能制造和工业云服务实现与供应链上下游企业的协同，提高整个产业链的效率和响应速度。6.3系统集成与协同能力评估企业的信息安全防护能力，包括网络、系统、应用和数据等方面的安全防护措施是否完善。信息安全防护评估企业是否建立了完善的信息安全管理制度，包括信息安全策略、安全事件应急响应机制等。信息安全管理制度6.4信息安全与保障能力076.1生存周期制定技术方案根据业务需求，制定相应的技术方案，包括技术选型、系统架构、数据安全保障措施等。评估可行性对技术方案的可行性进行评估，包括技术实现的难易程度、成本投入与产出的比例等。明确业务需求与目标在规划与设计阶段，需要明确工业云服务的需求和目标，包括服务范围、服务对象、服务质量等。6.1.1规划与设计依据技术方案进行系统开发，包括前端界面设计、后端逻辑开发、数据库设计等。系统开发将各个模块进行集成，并进行全面的测试，确保系统的稳定性和可靠性。集成与测试经过测试无误后，将系统部署到生产环境，并正式上线提供服务。部署上线6.1.2开发与部署010203监控与优化对系统进行实时监控，及时发现并解决问题，同时根据用户反馈和数据分析对系统进行优化。数据备份与恢复版本更新与迭代6.1.3运营与维护建立完善的数据备份机制，确保数据的安全性；在出现故障时，能够迅速恢复数据。根据市场需求和技术发展，不断对系统进行版本更新和迭代，提升服务质量和用户体验。数据迁移与备份在系统退役前，需要将数据进行迁移和备份，确保数据的完整性和可用性。资源回收与利用对退役的系统资源进行回收和利用，降低资源浪费和环境污染。安全销毁与清理对于涉及敏感信息的系统设备或数据，需要进行安全销毁和清理，防止信息泄露。0302016.1.4退役与迁移086.2业务能力整合企业内外部资源，实现智能制造系统的集成与优化。智能制造系统集成针对企业员工开展智能制造技能培训，提升企业智能制造水平。智能制造培训服务为企业提供智能制造布局规划、技术咨询及优化建议。智能制造技术咨询6.2.1智能制造服务云基础设施服务提供弹性、可扩展的计算、存储和网络资源，满足企业灵活的业务需求。云应用服务提供丰富的工业应用，助力企业实现数字化转型。云平台服务构建稳定、安全的工业互联网平台，支撑企业应用开发与运行。6.2.2工业云服务实现设备、产品等数据的实时采集与高效传输。数据采集与传输提供海量数据存储服务，确保数据的安全性与可用性。数据存储与管理运用大数据技术，对数据进行深入挖掘与分析，为企业提供优化建议。数据分析与优化6.2.3数据服务信息安全咨询为企业提供信息安全风险评估与防范建议。6.2.4信息安全服务信息安全技术应用先进的信息安全技术，确保智能制造与工业云服务的安全性。信息安全培训针对企业员工开展信息安全意识与技能培训，提高企业整体信息安全水平。097评估流程根据《智能制造工业云服务能力评估GB/T42451-2023》标准，工业云服务业务能力的评估流程包括以下步骤7.评估流程7.评估流程1.评估准备01确定评估目标和范围，明确评估的具体业务能力和生存周期阶段。02组建评估团队，确保团队成员具备相关的专业知识和经验。03收集并整理相关的文档、数据和资料，为评估工作提供基础。7.评估流程“2.方案编制制定详细的评估方案，包括评估方法、评估标准、评估时间表等。根据评估目标和范围，设计具体的评估指标和评分体系。7.评估流程0102037.评估流程与被评估方沟通确认评估方案，确保双方对评估过程和结果有共同的期望和理解。7.评估流程03023.实施评估01通过访谈、问卷调查、系统测试等方式，全面了解被评估方的业务能力现状。按照评估方案，对被评估方的工业云服务业务能力进行实地考察和数据收集。7.评估流程010203对收集到的数据进行整理和分析，形成初步的评估结果。4.分析评估根据初步的评估结果，进行深入的数据分析和比对，确保评估结果的客观性和准确性。识别被评估方在业务能力方面的优势和不足，提出具体的改进建议。将评估结果与被评估方进行沟通和确认，确保双方对评估结果有共同的认识和理解。通过以上四个步骤，可以全面、客观地评估工业云服务提供者的业务能力，为智能制造的顺利实施提供有力保障。同时，该评估流程也可以帮助工业云服务提供者了解自身的优势和不足，为持续改进和提升业务能力提供明确的指导方向。0102037.评估流程107.1概述智能制造与工业云服务的关系智能制造的转型需求随着制造业的转型升级，智能制造成为提升生产效率、降低成本、增强竞争力的关键手段。而工业云服务作为智能制造的重要支撑，为制造业提供了灵活、高效、智能的服务模式。工业云服务的作用工业云服务能够实现数据的集中存储、处理和分析，提供远程监控、预测维护、生产优化等功能，有助于企业实现智能制造的转型目标。评估服务能力通过对智能制造工业云服务的能力进行评估，可以帮助企业了解服务商的服务水平，从而选择合适的服务商进行合作。提升服务质量评估过程可以发现服务中的不足之处，促使服务商不断改进和提升服务质量，以满足企业的实际需求。推动行业发展通过统一的评估标准，可以规范智能制造工业云服务市场，推动行业的健康发展。020301智能制造工业云服务能力评估的意义GB/T42451-2023标准的制定背景市场需求随着智能制造的快速发展，工业云服务市场不断扩大，急需一套统一的标准来规范市场秩序，提高服务质量。技术发展国家政策支持云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为智能制造工业云服务提供了有力的技术支撑，也推动了相关标准的制定进程。我国政府高度重视智能制造和工业云服务的发展，出台了一系列政策措施来支持相关标准的制定和实施。117.2评估准备确定评估的具体目标，例如提升生产效率、优化供应链管理、提高产品质量等。明确评估的范围，包括涉及的部门、流程、技术等。明确评估目标和范围成立评估小组选择具备智能制造和工业云服务相关知识和经验的成员组成评估小组。确定小组的职责和工作计划，确保评估工作的顺利进行。““收集相关资料和信息收集企业现有的智能制造和工业云服务相关的文档、数据等资料。通过访谈、问卷调查等方式，了解企业员工对智能制造和工业云服务的认知和使用情况。制定评估方案根据评估目标和范围，制定具体的评估方案，包括评估方法、评估指标等。确保评估方案的科学性和可行性，以便准确反映企业的智能制造和工业云服务能力。127.3方案编制7.3.1编制目的和原则遵循科学性、客观性、可操作性和可扩展性原则，确保评估方案的合理性和有效性。编制原则明确智能制造工业云服务能力评估方案的目标和意义，为制造企业提供参考和指导。编制目的编制流程包括需求分析、评估指标设计、评估方法选择、方案编写与审核等环节。017.3.2编制流程和方法编制方法采用文献调研、专家咨询、案例分析等多种方法相结合，确保评估方案的全面性和准确性。02指标构成包括基础资源、技术能力、服务能力、安全保障等多个方面的指标。指标权重根据不同指标对智能制造工业云服务能力的影响程度，合理分配指标权重。7.3.3评估指标设计评估实施明确评估对象、评估周期、评估方式等，确保评估过程的规范性和公正性。结果分析对评估结果进行深入剖析，发现问题并提出改进建议，为制造企业提升智能制造工业云服务能力提供有力支持。7.3.4评估实施与结果分析137.4实施评估01明确评估目标和范围在开始评估之前，应明确评估的具体目标和范围，包括评估的智能制造工业云服务类型、评估的重点领域等。7.4.1评估准备02制定评估计划根据评估目标和范围，制定详细的评估计划，包括评估的时间表、人员分工、评估方法等。03准备评估工具根据评估计划，准备相应的评估工具，如调查问卷、访谈提纲、测试工具等。数据采集通过调查问卷、访谈、现场观察等方式，收集智能制造工业云服务的相关数据和信息。数据分析对收集到的数据和信息进行深入分析，了解智能制造工业云服务的实际运行情况和存在的问题。形成评估报告根据数据分析结果，形成详细的评估报告，包括智能制造工业云服务的整体情况、存在的问题和改进建议等。7.4.2评估实施7.4.3评估结果应用制定改进计划根据评估报告，制定针对性的改进计划，明确改进目标和时间节点。01实施改进措施按照改进计划，逐步实施改进措施，提高智能制造工