金融数据分析-以Python为工具 课件 三、Jupyter Noteboo简介及使用_第1页
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Python金融数据分析JupyterNotebook简介及使用Chapter03JupyterNotebookJupyterNotebook是一个基于网页的交互式应用程序，适用于代码编写、执行，以及对代码和运行结果的记录和分享。JupyterNotebook的功能类似于一个强大的笔记本，用于程序中所有可见内容，包括计算的输入和输出、解释性文本、数学、图像的富媒体表示。JupyterNotebook通过JupyterNotebook，我们可以非常直观地观察到程序的代码和中间的运行结果，并且在多次运行不同的代码时，这些结果始终可见并且可以保存。这个最大的特色使得它对于初学者非常友好，同时也非常适用于金融数据分析及结果展示。安装及启动Anaconda已经自动安装了JupterNotebook，直接用相应快捷方式或者在终端命令窗口输入“JupterNotebook”运行即可启动，用默认浏览器打开。JupterNotebook启动后会打开一个新的终端窗口，显示一系列notebook的服务器信息。如果没有自动打开浏览器，可以在终端窗口中找到相应的链接，手动复制到浏览器中运行。代码编写及运行JupiterNotebook的运行方式为分单元格运行，首先在菜单下方的工具栏中通过“+”按钮添加单元格，输入代码后点“运行”按钮（或用Shift+Enter）运行代码。一个单元格可以放置一条或者多条代码，具体由用户自己确定，非常灵活。多个单元格之间并不是相互独立的，运行结果会相互影响。Markdown简介Markdown是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。由于Markdown的轻量化、易读易写特性，并且对于图片，图表、数学式都有支持，当前许多网站都广泛使用Markdown来撰写帮助文档或是用于论坛上发表消息。Markdown简介TXT：仅支持文字及简单的格式。Word：编辑功能丰富，所见即所得，但不够精确，调格式不方便，对公式、图片和文字的融合支持不好。Latex：一种高质量的排版系统，专为科技文献设计，效果好但相对学习门槛较高，非所见即所得。(类比C++)Markdown：轻量级，功能也很丰富，非所见即所得，支持HTML而且更简洁。(类比Python)JupyterNotebook菜单功能及常用快捷键

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