睿思BI商业智能解决方案技术白皮书模板

睿思BI商业智能处理方案技术白皮书睿思BI商业智能处理方案技术白皮书北京睿思科技版权全部目录总览 3系统作用 3系统架构 4数据仓库架构 4系统功能架构 5系统功能详细介绍 6企业数据门户 6主题分析 7收入总览 8收入预测 9客流量监控 9商品分析 10商品销售趋势 10分店分析 10会员卡分析 11会员卡用户分类 11即席查询工具 12多维分析工具 13表格组件 14柱状图分析 16曲线图分析 18仪表盘分析 19散点图分析 19气泡图分析 20ETL工具 20睿思报表工具 22创建新报表 23创建数据源 23构建数据集 25构建表格 26报表预览 28报表格式化 29报表保存 30总览企业在经营过程中天天全部会产生大量业务数据,比如销售、采购、库存、用户、营销等数据,伴随规模不停扩大,数据越来越多,管理成本也越来越大,怎样充足利用业务数据,让管理者看到数据背后危机和机遇,提升决议正确性,降低管理成本是现阶段急需处理问题。其次,管理者对企业经营分析要求越来越高,以前简单报表系统已经不能满足需要,管理者需要功效愈加强大在线分析系统来帮助分析,以支持决议。睿思BI-商业智能处理方案及产品以数据仓库技术为依靠,采取ETL抽取企业在经营过程中产生业务数据并集中于总部数据中心,利用数据门户、多维分析、数据挖掘等技术构建商业智能平台,为管理者提供立即、正确、科学决议依据,降低管理成本,助力用户构建智慧型企业。系统作用1.整合业务数据在各业务系统中,数据不流通,形成信息孤岛,商业智能处理方案建立统一数据仓库,整合业务数据,给管理者提供统一视图,统一决议界面。2.支撑决议从数据中分析企业发展趋势,挖掘新商业机会,依据数据决议,提升决议立即性及正确率。3.降低运行成本,提升利润基于系统分析内容,管理者能了解产品结构、分销渠道、工作步骤和服务方法,经过优化企业资源及步骤,从而降低运行成本,提升利润,增强企业在市场上竞争能力。系统架构(系统架构图)在企业信息化部建立数据仓库,数据仓库按专题域存放企业业务数据。数据起源关键是企业其它生产系统,比如POS收银系统、CRM用户管理系统、ERP企业管理系统等。经过ETL工具定时抽取、清洗数据,并加载入数据仓库中。架构于数据仓库上系统功效关键包含企业数据门户、专题专题分析、即系查询、多维分析、自助报表功效模块,经过这些功效模块为管理者获取数据和分析数据提供简单易用、功效强大方法,为管理者决议及精细化营销做业务支撑。数据仓库架构总部数据仓库对数据存放进行了分层。分层架构分为:SRC层、ODS层、数据集市层(DM),形成了睿思科技BI系统分层数据架构。SRC层SRC层存放原始数据,ETL从其它业务系统抽取数据在经过清洗和预处理后首先放入SRC层。ODS层ODS层是一个面向数据专题、集成、可变、目前细节数据集合层,用于支持企业对于即时性、操作性、集成全体信息需求。常常被作为数据仓库数据处理过渡,以降低直接进行数据处理复杂度。数据集市(DM)数据集市作为商业智能系统组成部分,从企业数据仓库中ODS层、抽取相关数据并进行转换和装载,并依据应用需求形成数据集合,支撑各个业务部门进行建设专业化应用。系统功效架构(关键功效模块)多维分析:帮助用户进行多角度、立体化、灵活动态分析业务数据。产品简单易用,无需编写任何代码,用户只需要经过语义层定义就能够轻松搭建自己多维数据模型。即席查询:企业数据仓库内各专题数据、统计报表、指标快速检索,帮助业务分析人员快速取得所需要数据和统计信息。数据门户:对数据仓库整合业务数据进行统一展现,展现方法包含仪表盘、表格、日历等内容,并支持用户个性化定制内容、指标等功效,实现真正个性化服务。数据门户中展现内容是管理者及业务人员最关注指标,经过门户为她们获取数据提供最简单轻易方法。

专题分析:从专题域角度入手,支撑数据资源组织,支持数据深入挖掘和分析应用,跟踪、监控营销政策实施情况及实施效果,揭示企业营销活动存在问题及原因,让管理者了解商品结构、用户组成、工作流量及服务方法,经过数据发觉经营问题及不足、为优化企业管理步骤、降低运行成本提供依据。睿思报表:报表工具作为企业商业智能系统建设关键组成部分,关键对企业数据仓库中整合各专题域业务数据,根据业务运行管理要求,面向企业各级部门,快速提供正确、全方面、灵活表现企业业务运行实际数据信息,为决议支持、业务管理提供有效数据信息支撑。ETL工具:ETL是数据仓库最关键后台组件,经过对业务数据抽取、清洗、加载及汇总,实现数据仓库中数据更新及流转。本方案ETL工具,实现了图形化及自动化方法来配置ETL步骤,极大减轻了数据加工工作量,提升了数据正确性及处理效率。系统功效具体介绍企业数据门户企业实施商业智能、数据仓库目标之一为整合各系统业务数据,统一指标口径,实现统一视图、统一决议界面。企业数据门户功效关键对整合业务数据进行统一展现,展现方法包含仪表盘、表格、日历等内容。数据门户中展现内容是管理者及业务人员最关注指标,经过门户为她们获取数据提供最简单轻易方法。数据门户中展现内容依据用户角色不一样而有所差异,每个用户全部能够定制自己关注内容,实现真正个性化服务。系统截图:(仪表盘及关键指标页面)(曲线图及日历分析页面)(柱状图及地域地图页面)专题分析数据仓库中业务数据通常是面向专题进行组织。专题分析是在较高层次上将企业信息系统数据进行归并、抽象,形成对分析对象一个完整描述,表现分析数据之间相互关系,揭示数据规律和问题。专题分析模块从专题域角度入手,支撑数据资源组织,支持数据深入挖掘和分析应用,跟踪、监控营销政策实施情况及实施效果,揭示企业营销活动存在问题及原因,让管理者了解商品结构、用户组成、工作流量及服务方法,经过数据发觉经营问题及不足、为优化企业管理步骤、降低运行成本提供依据。考虑到企业管理特点和现实状况,业务专题分析涵盖了收入、用户、商品、渠道、供给商、库存、竞争、服务质量等八个专题域相关专题分析功效。收入总览分析企业收入情况,从日期、月份、分店、商品等维度上洞察企业收入情况,并支持收入再月份上进行对标。按日分析本月收入、上月收入、去年同期收入等指标:分析每日,每个分店收入组成情况:收入估计依据以往收入情况及趋势,估计未来几天商品销售情况。客流量监控按日、月等维度监控客流量,人均消费情况。按日、月、地域等维度分析客流量、客流量同比、环比、人均消费、每座消费、上座率、开台率、翻台率等指标。商品分析从月份、分店、商品等维度上分析销售数量、销售金额、成本、毛利、毛利率等指标,并等指定按不一样指标进行排序,方便企业淘汰差商品,引进好商品。商品销售趋势从时间维度上分析每个商品销售趋势,点击商品名称钻取到图形展现页面。分店分析分析和分店相关监控指标,帮助管理者了解每个分店经营情况,关键分析指标包含营业收入、客流量、人均收入、坐位数、每坐销售金额、餐桌利用率、职员人数、每个职员销售额、上座率、开台率等指标。会员卡分析分析企业会员发展情况及健康度,关键分析指标包含总会员数、发展会员数、环比改变、活跃会员数、活跃会员数占比、会员消费金额、总消费金额、会员消费金额占比等指标。点击月份维度能钻取到每个分店。会员卡用户分类对会员卡用户根据消费金额和消费次数两指标进行分类,把用户分为9类,每类用户含有不一样特征,市场营销部门能够对不一样分类用户进行针对性营销。即席查询工具即席查询工具针对企业数据仓库内各专题数据、统计报表、指标快速检索,帮助业务分析人员快速取得所需要数据和统计信息。即席查询工具经过提供多种向导式界面、图形查询生成器、联机帮助等功效,为系统使用人员提供细粒度数据。即席查询工具是分析人员关键辅助工具,它是在数据仓库信息组织基础上,尽可能多在后台根据分析人员关心分析角度沉淀业务知识,在前端功效页面上屏蔽后台查询技术细节,为分析人员提供灵活业务分析查询角度定制和结果定制功效,使分析人员在分析汇总数据同时能够经过即席查询深入深入到自己感爱好细节数据中,方便更全方面地反应情况,做出正确决议。系统截图:(指标选择)(配置维度)(生成结果)多维分析工具多维分析是商业智能关键技术,能够帮助用户进行多角度、立体化、灵活动态分析。多维分析报表由”维”(影响原因)和”指标”(衡量原因)组成,能够真正为用户所了解、并真实反应企业特征信息。睿思BI-多维分析工具简单易用,无需编写任何代码,用户只需要经过语义层定义就能够轻松搭建自己多维数据模型。同时含有灵活分析功效、直观数据操作和分析结果可视化表示等突出优点,从而使用户对基于大量复杂数据分析变得轻松而高效,以利于快速做出正确判定。它可用于证实大家提出复杂假设,以图形或表格形式来表示对信息总结。多维分析工具专门设计用于支持复杂分析操作,侧重对决议人员和高层管理人员决议支持,能够依据分析人员要求快速、灵活地进行大数据量复杂查询处理,而且以一个直观而易懂形式将查询结果提供给决议人员,方便她们正确掌握企业(企业)经营情况,了解对象需求,制订正确方案。表格组件1.拖拽维度年度到行标签、拖拽实际收入指标到指标区域,查询每十二个月收入情况。2.点击前加号、在弹出菜单中选择月份,从年钻取到月洞察收入情况。3.拖放收入同比指标到表格指标区域,计算收入在每个月收入同比情况。4.点击收入同比右边按钮,选择筛选菜单;在弹出对话框中输入图中内容,查询2月收入同比大于65%商品。柱状图分析点击插入菜单,选择插入图形子菜单,在弹出插入图形对话框中选择柱状图,即可在多维分析界面中插入柱状图。拖拽维度分店到横轴,拖拽指标实际收入到纵轴,查看分店收入对比图形。拖年度维度到图例,查看每十二个月各分店收入对比图形。曲线图分析拖拽月份到横轴,拖拽实际收入到纵轴,经过曲线图洞察收入趋势。在曲线图节点上点击,弹出下钻菜单,选择二级菜单,从月份钻取到二级菜单上洞察收入趋势。仪表盘分析拖拽年度到观察维度,拖拽实际收入到指标,经过仪表盘洞察每十二个月收入情况。仪表盘最多显示4个,当数据多于4条时候,显示前4个仪表盘。散点图分析拖拽指标实际收入到横轴、点菜量到纵轴,拖拽维度二级菜单到观察维度,经过散点图洞察商品销售收入和销售金额关系。气泡图分析拖拽指标实际收入到横轴、点菜量到纵轴、每菜消费金额到气泡大小,拖拽维度二级菜单到观察维度,经过气泡图洞察商品销售收入和销售金额和每个商品销售金额关系。ETL工具ETL负责将分散、异构数据源中数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最终加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘基础。ETL是数据仓库中很关键一环,它是承前启后必需一步。睿思BI-ETL工具以开源工具Kettle为基础进行二次开发,纯java编写,能够在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。功效强大、灵活,使用简单。(平台架构)数据抽取就是从数据源抽取出所需数据过程。数据抽取后,再经过数据清洗、转换,最终根据预先定义好数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。数据转换关键用于处理数据不一致性问题,数据加载就是将从数据源系统中抽取、转换后数据加载到数据仓库系统中。ETL步骤管理调度是ETL过程中统一调度者和指挥者,它把复杂数据处理过程中各个步骤整合成一个整体。异常数据处理机制指源数据系统中数据本身犯错并发生变更后,对于正在抽取、已经抽取、已经处理、已经汇总等各个步骤,怎样进行回退处理一套机制。系统截图:(ETL界面切图)产品特色:(1)支持MYSQL/ORACLE/MSSQLSERVER/DB2等多个数据库;(2)支持Windows/Linux/Solaris/AIX等多个操作系统;(3)支持txt/csv/xls/zip等多个输入输出格式;(4)图形化ETL操作配置,ETL数据加工过程一目了然;(5)工具性能强大,处理速度大约能够达成8000行每秒;(6)含有完整日志管理功效、完善数据审计功效,而且有相关监控预警机制,确保ETL过程正常进行,不影响数据源系统正常工作;(7)支持并行加载等高效优化策略;睿思报表工具报表工具作为企业商业智能系统建设关键组成部分,关键对企业数据仓库中整合各专题域业务数据,根据业务运行管理要求,面向企业总部、省分、地市各级部门,快速提供正确、全方面、灵活表现企业业务运行实际数据信息,为决议支持、业务管理提供有效数据信息支撑。睿思报表工具使用B/S架构、纯java编写,服务端程序能够在Window、Linux、Unix等多个系统上运行,用户端无需安装,用户只需使用IE、firefox等浏览器就能设计、浏览、打印报表。功效强大、灵活,使用简单。睿思报表关键由两部分组成:一是报表设计,关键用来构建报表;二是能够加到你应用服务运行期组件。睿思报表同时也提供一个图形报表制作引擎。拥有和Dreamweaver通常操作界面,能够像画table一样画报表,也能够生成图片,导出ExcelHtml。睿思报表设计器包含标签、文本、图片、分析图、表格、交叉表等多个展现组件,对于不一样业务需求按不一样形式展现数据,提升了数据可视化程度,能帮助管理人员快速做出决议。报表运行时组件含有导出、打印、鉴权等功效,提升了系统可用性和数据安全性。系统功效特色:1. 支持自定义报表,支持用户个性化报表制订、保留及相关管理功效,选择界面灵活、友好,支持临时性选择信息保留,支持报表格式个性调整,包含:指标维度灵活调整和表格转置;2. 支持固定报表,依据指标字典模块中基础指标、分析指标及综合指标架构、口径,实现报表模板上传,报表展现时按模板展现数据;3. 支持交叉报表,即报表维度能够横向和纵向同时多维度展现数据;4. 支持树形报表;5. 支持链接报表,即多张报表生成在一个Excel中,首页有其它sheet页链接提醒,关键支持专题分析系列报表;6. 支持分析型报表,采取OLAP分析引擎,支持报表数据上钻、下钻、切片、旋转等功效;7. 支持多个数据输出方法,如文件输出(Excel、HTML、PPT、PDF等)、Email输出、Web公布、打印输出等;支持根据管理主体、对标对象选择范围、报表分类、报表时间范围等要求进行报表批量导出和保留;8. 展现方法支持多个图表类型,包含列表、交叉表,和柱状图、折线图、饼图、雷达图等多个图表类型;创建新报表您创建报表全部放在睿思报表工具对象面板报表选项卡中,我们这里从空白报表设计开始:点击菜单栏新建按钮,我们就能创建一张空白报表。创建数据源在操作面板中开始设计报表之前,构建报表数据源以将报表连接至数据库或其它类型数据源。构建数据源时,要指定驱动程序类、数据源名称和其它连接信息,后边将有具体介绍。这里我们使用是已经配置为和报表设计器配合使用样本数据库ClassicModels。不需要对此样本数据库指定连接信息。选择菜单栏数据按钮,点击创建数据源,以下图所表示:在弹出创建数据源对话框中录入数据源相关信息,关键包含数据源名称、数据源类型、连接字符串、连接用户名、连接密码等内容。信息填写完成后,点击测试连接按钮,测试目前配置数据源连接信息是否正确。假如测试经过,点击确定按钮,数据源就创建好了,在对象面板数据选项卡中,我们能看到刚才已经创建好数据源对象。构建数据集现在,您就能够开始构建数据集了。数据集标识要从数据源检索数据。假如报表连接至JDBC数据源,则使用SQLSELECT语句来标识要检索数据。选择菜单栏数据按钮,点击创建数据集。页面弹出创建数据集对话框,对话框关键包含数据集名称、数据集所属数据源、查询字符串