工业互联网边缘计算 课件 任务6.4 项目方案价值分析

——工业互联网边缘计算——模块6场站边缘解决方案目录CONTENTS项目需求分析任务6.1边缘计算解决方案总体设计任务6.2项目场景功能部署任务6.3项目方案价值分析任务6.4项目详细设计任务6.5任务6.4项目方案价值分析1．多层级低延时场站边缘计算，把算力部署在客户现场，时延在1ms~5ms之间。按照部署规模可以细分为边缘节点和边缘资源池两种形态。边缘节点单节点部署，适用工业互联网、物联网等场景；边缘资源池适用总部-分支场景，园区场景。如图多层级低延时架构。2．边缘节点多样化

场站边缘计算，支持多种节点类型，包括OTII服务器、融合网关、物联网关多种算力，通过此种多层级算力布局，匹配不同场景下对不同算力规模的需求。如图不同节点应用环境和算力情况。3．管理资源轻量化边缘资源池管理由中心DC进行集中管理。（1）边缘资源池资源由中心统一管理AD-DC控制器；由中心部署的AD-D控制器，对边缘资源池的网络设备进行underlay和overlay的配置，包括自动化上线、业务自动化下发等CloudOS5.0；边缘资源池作为可用区，统一由中心部署的CloudOS进行计算资源、云内网络的配置和管理，实现云边跨VPC互访，云边同VPC互访等（2）管理域轻量化控制器虚拟化部署云平台组件、数据库虚拟化部署（3）网络架构轻量化边缘资源池出口路由与leaf设备合一，出口功能由R-leaf承载如图通过系统架构图，可以看到管理域和网络架构的轻量化。4．基础架构轻量化超融合与边缘计算结合（1）超融合简化了部署，加快业务上线时间，适用边缘计算轻量化、敏捷的特性；（2）超融合降低运维难度和成本，解决边缘设备距离远，运维复杂的问题；

（3）提高设备可靠性和可用性，满足边缘恶劣环境下，对设备可靠性的要求。5．计算资源轻量化容器化：共享宿主机资源，共享内核及内存，节省GuestOS损耗；函数计算：进程隔离，更加轻量化6．边缘平台云边全局统一管理能力边缘平台以蜂巢边缘平台（HES）为核心，支持镜像管理、节点管理、容器管理、函数计算、日志管理、告警监控、认证&权限监控能力，实现对边缘设备管理和云边协同。7．云边资源协同整体方案中，中心云与边缘云云边协同，多云网络服务；中心云与边缘资源池云边VPC服务，边缘出口能力。云边资源协同示意图。（1）统一云管提供多云协同能力：多云网络服务：提供跨云VPC服务，自动创建跨云扩展L2网络能力，对应扩展L2网络EDPair支持自协商或预定义范围VxLANID创建隧道跨云虚机迁移：提供跨云虚机迁移能力，保证业务高可用支持跨云网络服务对应资源同步，包括subnet、安全组策略等。（2）中心云提供云边VPC协同能力云边VPC服务：基于Leaf拉远方案，中心云VPC支持延伸至边缘资源池边缘出口能力：Leaf拉远采用Boarder合设，支持本地出口能力支持边缘资源池业务优选本地出口8．云边网络通道，安全高质量（1）中心云-边缘资源池：边缘组网架构单层接入架构，两台交换机。业务网络VxLAN隔离，管理、存储网络逻辑隔离。端口聚合，链路高可用及负载均衡。简易开局网络、安全设备零配置U盘开局（带外管理配置、基础系统配置等）。ADDC控制器实现underlay、Overlay配置自动化。边缘节点一体机预装超融合系统，导览式简易配置（2）中心云-边缘节点：节点出口Internet/VPN/专线出口。边缘组网架构依照运营商接入机房和客户接入机房而定。中心-边缘节点公网/专线/VPN拉通。9．本地数据加密、数据安全，满足合规性

数据安全：外包数据的安全，包括数据的保密性与安全共享、完整性审计和可搜索加密。

私密要求：企业或用户可能出于网络连接局限性和私密性要求，选择边缘实现数据采集和处理10．云原生技术在边缘计算的应用（1）边缘侧轻量化对容器技术的需求敏捷：容器技术相对于虚拟机更加敏捷和轻量。标准：事实标准K8S有助于边缘容器编排需求演进。高效：容器技术对跨服务依赖性较低，独立升级。移植：计算环境可移植性程度高。安全：容器之间相互隔离，底层基础架构相互隔离。（2）中心统一对边缘进行管理和运维，云上打包，边缘应用部署云边应用自动分发，提高生产效率。应用快速迭代，减少资源浪费。基于边缘侧的部署，可扩展性和实时伸缩能力突出。11．节点本地自治，云边断网可