产品质量改善方案总结doe实验设计的作用介绍课件模板

办公资源doe实验设计的作用DOE是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证目录用处说明步骤方法基本原理基本概念DOE是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证1用处说明BYYUSHEN科学合理地安排实验，从而减少实验次数、缩短实验周期，提高了经济效益。从众多的影响因素中找出影响输出的主要因素。分析影响因素之间交互作用影响的大小。找出较优的参数组合，并通过对实验结果的分析、比较，找出达到最优化方案进一步实验的方向。分析实验误差的影响大小，提高实验精度。BYYUSHEN0102040503试验设计在工业生产和工程设计中能发挥重要的作用，主要有：提高产量；减少质量的波动，提高产品质量水准；大大缩短新产品试验周期；降低成本；试验设计延长产品寿命。DOE是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证2步骤方法BYYUSHEN⑴筛选主要显著的因子⑵找出最佳之生产条件组合⑶证明最佳生产条件组合有再现性如何判断第一阶段实验成功⑴在ANOVA分析中出现了1~4个显著因子⑵这些显著因子的累积贡献率在75%以上如何判断第二阶段实验成功在ANOVA分析中没有出现显著因子常见的试验设计方法，可分为二类，一类是正交试验设计法，另一类是析因法。正交试验设计法是研究与处理多因素试验的一种科学方法。正交试验设计主要用于调查复杂系统（产品、过程）的某些特性或多个因素对系统（产品、过程）某些特性的影响识别系统中更有影响的因素、其影响的大小，及因素间可能存在的相互关系，以促进产品设计开发和过程的优化析因法又称析因试验设计、析因试验等。它是研究变动着的两个或多个因素效应的有效方法。许多试验要求考察两个或多个变动因素的效应。将所研究的因素按全部因素的所有水平（位级）的一切组合逐次进行试验，称为析因试验，或称完全析因试验，简称析因法。例如，若干因素：对产品质量的效应；对某种机器的效应；对某种材料的性能的效应；对某一过程燃烧消耗的效应等等。用于新产品开发、产品或过程的改进、以及安装服务，通过较少次数的试验，找到优质、高产、低耗的因素组合，达到改进的目的。DOE是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证3基本原理BYYUSHEN试验设计的三个基本原理是重复，随机化以及区组化。所谓重复，意思是基本试验的重复进行。重复有两条重要的性质。第一，允许试验者得到试验误差的一个估计量。第二，如果样本均值用作为试验中一个因素的效应的估计量，则重复允许试验者求得这一效应的更为精确的估计量。所谓随机化，是指试验材料的分配和试验的各个试验进行的次序，都是随机地确定的。区组化是用来提高试验的精确度的一种方法。一个区组就是试验材料的一个部分，相比于试验材料全体它们本身的性质应该更为类似。区组化牵涉到在每个区组内部对感兴趣的试验条件进行比较。DOE是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证4基本概念DOE（DESIGNOFEXPERIMENT试验设计）在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。根据实际需求，判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。BYYUSHEN试验设计，也称为实验设计。数理统计的一个分支。关于如何按照预定目标制订适当的实验方案，以利于对实验结果进行有效的统计分析的数学原理和实施方法。一个实验的设计，即对实验的一种安排需要考虑实验所要解决的问题类型、对结论赋予何种程度的普遍性、希望以多大功效作检验、试验单元的齐性、每次试验的耗资耗时等方面，选取适当的因子和相应的水平，从而给出实验实施的具体程序和数据分析的框架。办公资源非常感谢您的观看DOE是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证XX年XX月QC七大手法医疗护理品管圈专用主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图基本概念BASICCONCEPTS应用问题APPLICATIONPROBLEMS旧七大手法OLDSEVENTECHNIQUES新七大手法NEWSEVENTECHNIQUES目录旧七大手法OLDSEVENTECHNIQUES旧七大手法5、因果追原因2、分层作解析3、排列抓重点4、直方显分布1、查检集数据6、散布看相关7、管制找异常QC旧七大手法口诀1357246检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。检查表排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。排列图数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。数据分层法直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态。直方图旧七大手法所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。因果分析图散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。散布图控制图又称为管制图。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图旧七大手法基本概念BASICCONCEPTS基本概念品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法），是由日本总结出来的。1979年又提出新七种工具。品管七大手法品管七大手法主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。主要包括旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。新旧QC七大手法质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。质量管理的方法01020403基本概念组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上组织性的质量管理方法QC旧七大手法：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图QC旧七大手法组织性的质量管理方法的主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等主要内容QC新七大手法：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图QC新七大手法新七大手法NEWSEVENTECHNIQUES亲和图法是把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。亲和图系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。系统图关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。关联图新七大手法过程决策程序图，又称PDPC法，是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。过程决策程序图矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。矩阵数据分析法矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。矩阵图箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。箭条图新七大手法应用问题APPLICATIONPROBLEMS应用问题统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果应用问题这些问题主要是：1）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真