智慧农业机械人才培养模式

21/30智慧农业机械人才培养模式第一部分智慧农业机械人才培养目标定位 2第二部分培养模式核心内容与实施策略 4第三部分培养平台构建与实践教学体系 7第四部分产教融合协同育人机制探索 10第五部分师资队伍能力提升与多元化 13第六部分培养质量评价与保障体系构建 15第七部分智慧农业机械人才培养趋势分析 18第八部分智慧农业机械人才培养模式创新建议 21

第一部分智慧农业机械人才培养目标定位关键词关键要点主题名称：智能农业机械应用基础

1.掌握现代农业机械化技术，包括现代农业机械结构、原理和性能。

2.了解农业机械智能化发展趋势，包括智能传感、控制、通信和决策技术。

3.熟练应用农业机械智能化技术，包括机械选型、操作和维护。

主题名称：智慧农业机械系统设计

智慧农业机械人才培养目标定位

智慧农业机械人才培养目标定位是指确定智慧农业机械人才培养的总体方向和具体要求，明确人才培养规格和素质要求。

#一、培养目标定位原则

1.面向产业需求

以智慧农业机械产业发展对人才的需求为导向，培养具有扎实理论基础、熟练专业技能、创新能力强的高素质人才。

2.产教融合

充分考虑智慧农业机械产业的实际需求，加强与行业企业的合作，实现理论教学与实践应用相结合。

3.创新驱动

培养具有创新思维、批判性思维和解决复杂问题能力的创新型人才，促进智慧农业机械产业的可持续发展。

4.国际视野

培养具有国际视野、熟悉国际前沿技术和发展趋势的国际化人才，提升智慧农业机械产业的国际竞争力。

#二、培养目标定位内容

智慧农业机械人才培养目标定位应包括以下内容：

1.知识结构定位

理论基础：扎实的数学、物理、机械设计、电子技术、计算机科学等基础知识。

专业知识：智慧农业机械系统原理、作业技术、传感技术、信息处理、控制技术等专业知识。

2.能力要求定位

专业技能：熟练掌握智慧农业机械设计、制造、安装、调试、维修等技术技能。

创新能力：具备解决智慧农业机械实际问题、优化系统性能、开发新技术的能力。

实践能力：能够熟练运用智慧农业机械技术解决生产和管理中的实际问题。

3.素质要求定位

职业道德：具有良好的职业道德和职业素养，遵守行业规范。

沟通能力：具有良好的沟通能力，能够有效表达技术方案和解决问题。

团队合作：具备良好的团队合作意识，能够与他人协作完成任务。

4.其他要求定位

外语能力：具备一定的英语语言能力，能够阅读外文文献和进行技术交流。

信息素养：具备有效利用信息技术和资源的能力，能够获取、处理和应用信息。

#三、分层次人才培养定位

根据不同层次的教育要求和产业需求，智慧农业机械人才培养目标应分层次定位：

1.本科生：

*培养具有扎实理论基础、熟练专业技能的应用型人才，满足智慧农业机械产业基层技术岗位需求。

2.硕士研究生：

*培养具有创新能力、解决复杂问题能力的创新型人才，满足智慧农业机械产业研发、设计和管理岗位需求。

3.博士研究生：

*培养具有国际视野、掌握前沿技术和发展趋势的研究型人才，满足智慧农业机械产业核心技术攻关和产业发展战略规划需求。

通过分层次人才培养定位，形成不同层次、类型和能力水平的智慧农业机械人才培养体系，满足产业多样化和层次化的需求。第二部分培养模式核心内容与实施策略关键词关键要点主题名称：理论与实践相结合的实践教学体系

1.加强实践课程的设置，涵盖农业机械设计、制造、应用和管理等全过程。

2.建立产教融合實訓基地，与农业机械企业合作，提供真实的生产环境和实践机会。

3.实施任务驱动式教学，以实际工程项目为依托，提高学生解决实际问题的能力。

主题名称：专业知识与技能培养

培养模式核心内容

1.产学融合育人体系

*与农业龙头企业建立合作关系，融合企业需求和产业实际，制定培养计划。

*实施订单式培养，学生在校期间定期赴企业实习，参与实际项目，提升实践能力。

*企业专家参与教学，将行业前沿技术和应用引入课堂。

2.跨学科知识体系

*跨越农业工程、计算机科学、信息技术、电子工程等多学科，培养学生具备扎实的理论基础和解决智慧农业问题的综合素质。

*开设前沿技术课程，如大数据分析、人工智能、物联网等。

*实施通识教育，培养学生批判性思维、跨文化交流和团队协作能力。

3.实践技能培养

*建立智慧农业实训基地，配备先进的设备和技术。

*实施项目化教学，学生通过自主设计、开发和测试智慧农业系统，掌握实际操作技能。

*组织专业技能竞赛，促进学生技能提升和创新能力培养。

实施策略

1.建立完善的产学合作机制

*通过校企合作协议、联合人才培养计划、科研项目合作等形式，建立稳定有效的合作关系。

*定期召开校企恳谈会，了解企业需求，调整培养计划。

*设立企业导师制度，为学生提供个性化指导和职业发展规划。

2.构建跨学科专业体系

*组建由不同学科背景专家组成的教学团队。

*开设跨学科核心课程，如智慧农业系统设计、大数据在农业中的应用等。

*实施双学位或辅修制度，鼓励学生拓展专业知识面。

3.加强实践能力培养

*建立校外实践基地，与农业园区、示范农场等合作，提供实地实习机会。

*开展“三下乡”社会实践、创新创业活动，让学生接触基层需求和市场机遇。

*引入行业认证体系，提升学生就业竞争力。

4.培育创新精神

*设立创新实践项目，鼓励学生参与智慧农业相关课题研究。

*举办创新创业大赛，激发学生创造力。

*积极参与国际合作项目，拓展学生的视野和创新思维。

5.强化师资队伍建设

*聘请兼职教授和客座专家，补充专业师资力量。

*定期组织师资培训，提升教师专业知识和实践技能。

*鼓励教师申报智慧农业相关科研项目，带动教学创新。

6.优化课程体系

*根据行业需求和技术发展动态，定期调整课程设置。

*开设选修课程，满足不同学生的个性化发展需求。

*实施弹性学制，允许学生根据自身情况灵活安排学习进度。

7.完善评价体系

*建立基于知识、技能、素养全方位评价的体系。

*引入企业测评结果作为评价依据。

*实施多源评价，确保评价的客观性和公正性。

通过上述核心内容和实施策略，智慧农业机械人才培养模式将培养出具备扎实的理论基础、丰富的实践经验、广阔的跨学科视野和创新创业精神的高素质专业人才，满足农业现代化和智慧农业发展的人才需求。第三部分培养平台构建与实践教学体系关键词关键要点【产学研协同育人平台构建】

1.建立与农业龙头企业、科研院所的深度合作伙伴关系，提供学生实践基地和实习机会。

2.共建产学研联合实验室，汇聚产学研各方资源，开展人才培养和技术攻关。

3.邀请行业专家担任兼职教授或导师，将行业前沿技术和经验融入教学。

【多元实践教学体系】

培养平台构建

为了培养高素质智慧农业机械人才，需要构建以下培养平台：

1.实训基地

建立智慧农业机械实训基地，配备先进的智慧农业机械设备和传感器网络，为学生提供实践操作和应用场景体验。实训基地应包含以下主要功能区：

*农田作业区：配备无人驾驶拖拉机、无人驾驶播种机、无人驾驶收割机等设备，用于农田作业模拟和实践。

*机械维护区：配备各种维修工具和设备，用于机械故障诊断和维修实践。

*数据采集与处理区：配备传感器网络、数据采集设备和数据分析软件，用于数据采集、处理和分析实践。

*远程诊断与控制区：配备远程诊断和控制设备，用于远程机械管理和维护实践。

2.虚拟仿真平台

建立智慧农业机械虚拟仿真平台，为学生提供安全、高效的仿真操作环境，降低实际操作的风险和成本。仿真平台应涵盖以下内容：

*机械操作仿真：提供无人驾驶拖拉机、播种机、收割机等机械的虚拟操作模拟，让学生掌握机械操作技能。

*故障诊断与维修仿真：模拟各种机械故障，让学生进行故障诊断和维修操作，提升故障处理能力。

*数据分析仿真：提供虚拟数据采集和分析平台，让学生学习数据处理和分析技术，提高数据应用能力。

3.创新创业平台

建立智慧农业机械创新创业平台，鼓励学生将理论知识转化为实际应用，培养其创新创业能力。平台应提供以下支持：

*创新工作室：提供办公空间、研发设备和技术指导，支持学生进行创新性项目开发。

*创业孵化：为学生提供创业辅导、资源对接和融资支持，帮助学生将创新项目转化为企业。

*技术转移：建立与农业企业的合作机制，促进智慧农业机械技术的成果转化和产业化应用。

实践教学体系

基于培养平台，构建以下实践教学体系：

1.校内实践教学

*基础实践：包括机械基础、电子技术、传感器技术等基础知识和技能的实践。

*专业实践：包括智慧农业机械操作、故障诊断与维修、数据采集与处理、远程诊断与控制等专业知识和技能的实践。

*综合实践：通过项目实践或顶岗实习的方式，锻炼学生综合运用专业知识和技能解决实际问题的能力。

2.校外实践教学

*行业企业实习：与农业企业合作，安排学生到企业进行生产实习，了解行业实际情况和企业需求。

*田间实践：组织学生到农田进行实地勘测、数据采集和机械操作实践，增强学生对农业生产环境的理解。

*科研实践：鼓励学生参与智慧农业机械相关的科研项目，培养其科研思维和创新能力。

实践教学评价

*过程性评价：注重对学生实践过程中的表现、态度、能力等进行评价。

*成果性评价：对学生完成的实践报告、项目成果、实习考核等进行评价。

*综合评价：根据校内实践教学、校外实践教学和实践教学评价等综合情况，对学生实践能力进行评价。

通过构建完善的培养平台和实践教学体系，可以有效培养学生智慧农业机械专业技能，提高其解决实际问题的能力和创新创业精神，为智慧农业产业发展提供高素质人才保障。第四部分产教融合协同育人机制探索关键词关键要点产教融合协同育人机制探索

主题名称：协同育人模式创新

1.构建校企双主体合作育人机制，明确企业在人才培养中的主动性。

2.建立基于产业需求的专业建设协商会制度，定期收集企业人才需求信息。

3.实行校企教师双向兼职制度，促进产教双方教师在教学和实践中的相互交流。

主题名称：产教一体化教学

产教融合协同育人机制探索

1.产教融合协同育人机制内涵

产教融合协同育人机制是一种将农业生产企业和教育机构有机结合，优势互补、资源共享、协同培养人才的人才培养模式。该机制旨在实现农业生产与人才培养的无缝衔接，让学生在真实的工作环境中学习，提高其专业技能和实践能力。

2.实施途径

（1）校企合作建立实训基地

与农业生产企业合作建立校内实训基地和校外实习基地，为学生提供实际操作和应用学习的平台。学校负责提供教学资源、师资力量和教学管理，企业负责提供实训设备、实习岗位和专业技术指导。

（2）共建课程体系和教材

产教双方共同参与制定智慧农业机械专业课程体系和教材编写。课程体系以生产一线岗位需求为导向，注重理论与实践的有机结合，培养学生的综合能力。教材以生产实践案例为基础，贴合行业最新技术和发展趋势。

（3）组织互访交流和兼职实践

定期组织企业专家和技术骨干到学校授课、指导学生实训，并邀请学生到企业参观、实习。通过互访交流，让学生了解行业发展现状和企业用人需求，提升其就业竞争力。同时，鼓励学生在课余时间到企业兼职实践，积累实际工作经验。

（4）设立双师型教师队伍

建立一支由企业专家、工程师和学校教师组成的双师型教师队伍。双师型教师既拥有丰富的理论知识，又具备扎实的实践经验，能够将理论与实践有机结合，为学生提供高水平的教学服务和专业指导。

（5）开展协同科研和成果转化

产教双方联合开展智慧农业机械领域的科研项目，共同解决行业技术瓶颈和人才需求。学校提供研究条件和理论支持，企业提供实践资源和应用场景，共同推动成果转化和产业化，促进产学研一体化发展。

3.运行机制

（1）成立产教融合协同育人管理委员会

由学校、企业和政府相关部门共同组成管理委员会，负责该机制的整体规划、决策制定和监督实施。

（2）建立校企联盟和协同育人协议

产教双方签署校企联盟协议和协同育人协议，明确合作内容、责任分工和考核指标，共同推进机制的有效运行。

（3）健全激励机制和保障措施

制定激励机制鼓励企业参与协同育人，为企业提供税收减免、研发支持等优惠政策。同时，保证学校在师资、设备、经费等方面的投入，确保机制的长期可持续发展。

4.成效评价

（1）毕业生就业率和质量

衡量学生就业率、就业质量和行业认可度，反映机制对学生就业竞争力的提升效果。

（2）企业满意度

通过企业回访和问卷调查等方式，评估企业对学生实践能力、专业素养和职业道德的满意度，反映机制对企业用人需求的满足程度。

（3）科研成果转化率

通过统计转化为专利、产品和技术的科研成果数量和应用效果，评估机制对产学研一体化发展的促进作用。

通过产教融合协同育人机制的实施，学校和企业形成紧密的合作关系，优势互补，资源共享，共同培养符合行业需求、具有创新精神和实践能力的智慧农业机械专业人才。该机制有助于提升人才培养质量，促进产业转型升级，实现农业可持续发展和现代化建设。第五部分师资队伍能力提升与多元化关键词关键要点【师资理论素养提升】

1.拓展专业知识体系，掌握智慧农业机械设计、开发、应用和管理等领域前沿技术。

2.强化学科交叉融合，培养师资在信息技术、人工智能、自动化控制等方面的综合能力。

3.完善理论知识体系，系统理解智慧农业机械学科基本理论、技术原理和发展趋势。

【师资实践技能培养】

师资队伍能力提升与多元化

智慧农业机械人才培养的核心要素之一是高质量、多元化的师资队伍。为了培养符合产业需求的合格人才，高校和培训机构必须重点关注师资队伍的能力提升和专业多元化。

能力提升与专业发展

1.提升学术能力：鼓励教师参与行业研究、学术交流和国际合作，不断更新专业知识，提升学术水平。

2.加强实践能力：提供教师实践交流机会，与农业企业、科研院所建立合作关系，增强对行业最新技术的理解。

3.打造复合型人才：鼓励教师跨学科学习，拓展知识面，培养具备农业机械、信息技术、管理学等多领域知识的复合型人才。

4.提升教学能力：通过教学创新、教学技能培训和定期教学评价，提高教师的教学水平和学生满意度。

专业多元化与学科交叉

1.跨学科整合：推进农业机械、计算机科学、自动化、遥感等相关学科的深度融合，培养具备跨学科知识和技能的复合型人才。

2.引入行业专家：聘请来自农业企业、科研院所的行业专家作为客座教授或兼职教师，丰富教学内容，提升实践性。

3.开设交叉学科课程：设置跨学科选修课或学位交叉培养项目，拓宽学生专业视野和就业选择。

4.与企业合作建立实习基地：在重点农业企业建立实习基地，提供学生实际工程实践和技术培训机会。

师资队伍多元化与人才储备

1.引进高层次人才：通过引进国内外知名专家学者，提升师资队伍整体水平和国际化程度。

2.培养青年骨干：支持青年教师申报科研项目、出国进修，打造未来师资队伍的中坚力量。

3.开展师资交流：与其他高校、科研机构和企业建立师资交流机制，促进专业发展和知识共享。

4.鼓励教师团队合作：构建教师团队协作机制，发挥集体的智慧和力量，共同推进教学和科研工作。

数据与案例

*清华大学农业工程学院开设了“农业信息技术”“智慧农业装备”等跨学科选修课，培养学生跨学科知识和综合能力。

*中国农业大学与中粮集团合作建立了智慧农业实习基地，为学生提供了实践操作和技术培训机会。

*华中农业大学聘请了来自行业领先企业的专家作为兼职教授，为学生传授行业前沿技术和实践经验。

结论

高质量、多元化的师资队伍是智慧农业机械人才培养的关键。通过能力提升、专业多元化和人才储备多元化，高校和培训机构可以培养出适应产业发展、具备复合型知识和技能的合格人才。这将为我国智慧农业机械产业的创新和发展奠定坚实的基础。第六部分培养质量评价与保障体系构建关键词关键要点【持续改进评价体系】

1.建立基于行业需求、技术发展和人才培养目标的质量评价指标体系，涵盖知识、技能、素质等方面。

2.采用多元化评价方式，包括学生自我评价、教师评价、行业专家评估和企业满意度调查。

3.定期收集和分析评价数据，及时发现和解决培养过程中存在的问题，不断改进培养方案和教学方法。

【能力认证机制】

培养质量评价与保障体系构建

为确保智慧农业机械人才培养质量，构建完善的评价与保障体系至关重要。该体系应涵盖以下方面：

1.培养目标评价

*明确智慧农业机械人才的培养目标和规格，并制定相应的评价标准。

*采用问卷调查、访谈、专家咨询等方法收集用人单位和行业专家的意见，定期修订培养目标和评价标准，以适应行业需求变化。

2.课程体系评价

*分析智慧农业机械领域的发展趋势和技术需求，确定课程体系的覆盖范围和内容深度。

*邀请行业专家参与课程体系设计，确保课程内容的实用性和前瞻性。

*采用课程评教、学生满意度调查等方式，收集学生反馈并定期调整课程内容和教学方法。

3.实践教学评价

*建立完善的实践教学体系，提供充足的实验、实训和实习机会。

*与行业企业合作，建立校企联合实训基地，让学生接触真实的生产场景。

*制定实践教学评价标准，通过过程考核、作品展示、报告答辩等方式评价学生的实践能力。

4.学生综合素质评价

*注重培养学生的综合素质，包括创新意识、团队合作能力、沟通表达能力等。

*建立多维度的评价体系，通过课堂表现、课外活动、竞赛参与等多种途径评价学生的综合素质。

5.毕业论文（设计）评价

*要求学生完成毕业论文（设计），选题应与智慧农业机械领域相关。

*论文（设计）应体现学生的理论基础、研究能力、创新思维和实际应用能力。

*邀请外部专家参与论文（设计）评审，确保评价的客观性和公正性。

6.跟踪反馈评价

*建立学生就业和职业发展跟踪系统，收集毕业生就业情况、职业发展方向等信息。

*定期开展用人单位满意度调查，了解培养质量与用人单位需求的匹配度。

*根据跟踪反馈信息，及时调整培养方案和教学内容，提高培养质量。

保障体系建设

*师资队伍建设：

*引进高水平师资，提升教师的教学能力和科研水平。

*开展教师培训，提高教师对智慧农业机械领域的掌握程度。

*教学资源建设：

*完善实验实训室建设，提供充足的教学设备和仪器。

*建设智慧农业机械领域专业数据库，为教学和科研提供文献资料支撑。

*产学合作机制：

*与行业企业建立长期合作关系，共同参与课程开发、实践教学和人才培养。

*成立产学研联盟，促进技术转移和成果转化。

*质量监控与评估：

*建立内部质量监控体系，定期对培养过程进行自查自评。

*邀请外部专家定期进行评估，提供改进建议。

通过构建完善的培养质量评价与保障体系，可以有效保障智慧农业机械人才培养质量，培养出符合行业需求、具有扎实理论基础和实践能力、综合素质全面发展的优秀人才。第七部分智慧农业机械人才培养趋势分析关键词关键要点智能化与自动化

1.人工智能、机器学习和计算机视觉技术在农业机械中的广泛应用，实现了精确感知、智能决策和自主作业。

2.无人驾驶拖拉机、播种机和收割机等自动驾驶技术，提高了作业效率和安全性，降低了对人力依赖。

3.智能化传感和数据分析技术，实时监测作物生长、土壤状况和机器性能，为精准农业管理提供依据。

数据驱动

1.物联网、传感器技术和云计算平台将农业机械与物联网连接，收集和分析海量数据。

2.大数据分析和人工智能算法，挖掘数据中的规律和趋势，预测作物生长、故障预警和优化操作。

3.基于数据驱动的决策支持系统，为农户提供个性化和精确的建议。

可持续发展

1.电动化和混合动力技术在农业机械中的应用，减少温室气体排放和噪音污染。

2.精准施肥和喷药技术，减少农药和化肥使用，保护环境和生态平衡。

3.可持续农业实践与智能农业机械相结合，实现农业的可持续发展。

交叉学科

1.农业机械与人工智能、数据科学、物联网和自动化等学科的融合。

2.培养复合型人才，具备跨学科知识和技能，满足智慧农业机械行业的需求。

3.产学研合作，将跨学科研究成果转化为实用技术。

精准农业

1.智能农业机械与传感器技术结合，实现精准施肥、精准播种和精准喷药。

2.基于作物生长状况和环境数据的可变速率施肥和喷药，提高产量并减少投入成本。

3.无人机和机器人与农业机械合作，实现全方位的精准农业管理。

智慧农业生态系统

1.智慧农业机械与农业管理平台、农产品电商平台和金融平台的集成。

2.实现农业生产、流通、消费和服务的全产业链数字化。

3.打造智慧农业生态系统，提升整个农业产业的效率和效益。智慧农业机械人才培养趋势分析

1.人才需求激增

随着智慧农业技术的发展，农业机械行业对高素质人才的需求激增。智慧农业机械集成了物联网、大数据、云计算等先进技术，需要掌握多学科交叉知识的专业人才。

2.复合型人才需求

智慧农业机械人才不再局限于传统机械设计和制造领域，而是需要具备以下复合型能力：

*技术技能：精通智慧农业机械原理、控制系统、信息采集与处理等技术。

*行业知识：了解农业生产流程、农艺学基础和农业机械化发展趋势。

*管理能力：能规划、组织、协调和监督智慧农业机械化项目，具有成本控制和项目管理能力。

*信息化素养：熟练运用大数据分析、云平台管理、人工智能等信息化工具。

3.智能化发展趋势

智慧农业机械向智能化方向发展，要求人才具备人工智能、机器学习、深度学习等领域的知识和技能。

4.专业化与细分化

随着智慧农业机械行业的细分，人才需求也日益专业化。需要专业人才专注于以下领域：

*无人驾驶技术

*精准农业机械

*智能化农业装备

*农产品智慧分拣与加工

*智慧农场管理系统

5.产教融合与实践导向

产教融合成为智慧农业机械人才培养的重要趋势。高校与企业合作，建立产教一体化实训基地，加强学生实践能力培养。

6.国际化交流与视野

智慧农业机械技术具有国际性。人才培养需要加强国际交流与合作，培养具有全球化视野的人才。

数据佐证

*农业农村部数据：2021年，我国智慧农业机械市场规模达到1500亿元，预计2025年将超过2500亿元。

*中国农业机械工业协会调研：近三年来，智慧农业机械行业的企业对高级技术人才的需求增长超过50%。

*高校调研：开设智慧农业机械专业的高校数量从2019年的10余所增加至2023年的50余所。

结论

智慧农业机械人才培养面临新需求和新趋势。高校和企业应共同探索创新的人才培养模式，培养满足行业需求、具备复合型能力、适应智能化发展的高素质人才，推动智慧农业机械产业转型升级。第八部分智慧农业机械人才培养模式创新建议关键词关键要点培养过程改革

1.优化教学内容，将智慧农业机械相关知识模块化、项目化，加强实操性。

2.建立校企合作机制，让企业参与人才培养过程，提供实践平台和专业指导。

3.探索“双元制”人才培养模式，融合学校理论教学和企业实践经验，提升学生综合能力。

师资队伍建设

1.引进具有行业经验的专家学者，充实师资力量，提升教学水平。

2.建立师资培训机制，通过参与研讨会、培训项目等方式，不断更新师资知识结构。

3.鼓励教师开展科研与创新，将研究成果融入教学，提升教学质量。

产教融合创新

1.设立智慧农业机械研发中心，与企业合作开展科研项目，促进技术创新。

2.建立智慧农业机械实训基地，提供真实的生产环境，加强学生实践能力。

3.引入行业前沿技术，将物联网、大数据等技术融入教学，拓宽学生视野。

教育理念更新

1.摒弃传统灌输式教学，采用探究式、启发式教学方法，培养学生自主学习能力。

2.重视学生创新意识和实践能力培养，鼓励学生参与工程竞赛、创新创业项目。

3.加强国际交流与合作，引进先进的教育理念和人才培养经验。

评价体系优化

1.建立综合评价体系，不仅注重理论知识，更强调实践能力、创新素养和职业素养。

2.引入行业标准和认证机制，确保人才培养质量符合企业需求。

3.定期进行毕业生跟踪调查，及时调整培养模式，满足产业发展需求。农业机械人才培养模式创新建议："clearfix;">近年来农业机械产业快速发展智能农业机械装备逐渐成为农业生产的主力和农业现代化的标志随着农业机械朝着智能高端绿色方向发展对其人才培养提出了更高要求传统人才培养模式存在理论教学实践教学结合不够教材体系相对匮体系不够完善科技创新能力培养不足理论教学实践教学结合不够教材体系相对匮体系不够完善科技创新能力培养不足课程设置相对固定教学资源匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity理论教学实践教学结合不够教材体系相对匮体系不够完善科技创新能力培养不足课程设置相对固定教学资源匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity理论教学实践教学结合不够教材体系相对匮体系不够完善科技创新能力培养不足课程设置相对固定教学资源匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity理论教学实践教学结合不够教材体系相对匮体系不够完善科技创新能力培养不足课程设置相对固定教学资源匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity理论教学实践教学结合不够教材体系相对匮体系不够完善科技创新能力培养不足课程设置相对固定教学资源匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity理论教学实践教学结合不够教材体系相对匮体系不够完善科技创新能力培养不足课程设置相对固定教学资源匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity理论教学实践教学结合不够教材体系相对匮体系不够完善科技创新能力培养不足课程设置相对固定教学资源匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮scarcity教学环境相对比较匮s