数字化可以提升企业利润分享双份材料

黄允聪-20多年的企业信息化老兵数字化为啥提升企业利润使用案例和浅显易懂的语言解释数字化数字化是解决行业内卷的唯一出路企业数字化已经成为中国企业转型成功的国家战略，是实现中国智能制造2025的基石。虽然数字化已经提出很多年，但中国企业数字化的发展任务还是非常艰巨的，在实现过程中存在着诸多的问题，本文结合本人20多年的信息化实战经验，使用通俗易懂的语言讲讲数字化。数字化=管理思想+管理制度+软件固化+持续优化序言目录CONTENTS什么是数字化1为什么需要数字化2当前发展情况和问题3未来发展思路4什么是数字化01PARTONE什么是数字化01数字化管理制度软件固化持续优化管理思想软件是工具，工具的发挥多大作用要靠人。优秀效果=优秀软件+优秀运用建立公平公正的基于软件数据的考核指标，管理透明化。指标+考核+工资=激发潜能制度建立，职责到人一把手工程，执行力各种流程问题梳理确定解决和优化思路统一思想，树立目标使用软件数据闭环，堵上管理漏洞，问题透明化，协作流畅化，杜绝刷锅推诿，杜绝内耗，杜绝浪费。软件必须关注一线使用者体验，提升工作效率，让全员受益。固化思想，固化流程通过数据分析，应变市场变化，优化各项流程。软件必须持续支撑流程优化，持续通过数据反馈问题。持续反馈，持续优化LOGO系统架构蓝图01LOGO信息化和数字化的区别01信息化数字化发展阶段初级阶段，普遍应用高级阶段，刚刚开始应用范围局部部门，存在信息化孤岛全公司->行业上下游，杜绝孤岛数据闭环不能形成闭环，不能相互验证闭环且相互验证，杜绝管理漏洞参与人员部分部门，部分人员全员参与，全员受益管理制度不完整，部分实现，无持续完善能力完善管理+软件固化=数字化软件条件成熟产品，选型容易无统一化解决方案，对接成本极高，只有超大型企业可以承担企业收益看不到效果，或者很少持续降本增效，企业持续发展人员要求简单，低复合能力，高LOGO设备检测和管理，只是数字化的一个子集，树根等平台只在这个层面。数字化系统通过MES来来管理和监控各种物联网设备，汇聚数据给上层智能分析系统。数字化!=工业互联网/物联网绝大多数制造工厂没有互联网那种级别的数据，尤其是关键数据。不需要大数据技术，大数据只是提升使用成本。生产多是结构化数据，互联网相反。数字化!=大数据/云计算人工智能是单一技术，数字化是系统工程。人工智能适合场景，互联网和安防。人工智能=拟合!=因果关系/逻辑思维。人工智能无法替代人的管理数字化!=人工智能数字化串联公司整体各个部门，甚至上下游企业自动化只是生产车间生产设备的运行和管理。数字化通过MES来管理调配自动化设备，是组织者，是全局管理者。数字化!=自动化不是所有行业都能或者有必要实现黑灯工厂。机器人不一定降低企业整体成本，阿迪关闭机器人工厂，缺乏灵活性。沃尔玛解雇500个机器人。机器人适合简单重复性劳动，购买，换产和维护都需要成本，要看总体成本。数字化!=黑灯工厂/机器人替人理解误区01LOGO高成本的自动化设备不是标准。高大上炫酷的展示不是标准，如：现在流行的大屏展示看板。实时监控成本情况，质量情况，订单执行情况，物料齐套情况，实现全局透视管理，降低沟通成本，在制库存成本，原料成本，返工成本，提升客户满意度，持续指导产品研发等。唯一标准：降本增效PLM，询价，订单，采购，委外，成品库存，原料库存，车间管理，设备管理，工人派工和报工，售后管理，销售渠道管理，财务成本，流程审批等等。传统数据库，大数据，移动端，云计算，人工智能，物联网等等场景多，运用技术多不同行业，不同规模的企业实现的方式不同。大型流程性行业，高度自动化，甚至黑灯工厂模式，持续标准化生产。中小型离散行业工厂，订单-采购-库存-生产车间，实现全流程无缝隙管理，提升生产应变能力。无统一实现标准不同行业，不同规模，适合自己的数字化方案。不应该是超大企业的特权，惠及中小企业，形成真正的产业互联网。指导和跟随企业管理变化而变化，数据分析+管理人员思考，新策略应对新变化。个性化，低成本，可持续性数字化的特征01LOGO为什么需要数字化此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。尽量将每页幻灯片的字数控制在200字以内尽量数控制在200字以内。02PARTTWO平台化电商加剧企业间低价竞争，企业进入严重内卷时代，产品同质化也更加加剧内卷。行业开始进入兼并整合时代，疫情加剧弱者倒闭，强者慢慢占领释放的市场。企业间竞争加剧内卷，同质化严重美国为了应对中国，已经开始把订单转移到越南等国家，靠外贸挣快钱的日子已经完全过去。自身研发能力弱，市场能力弱，单一靠外加工，抵御风险能力弱，逐步被市场淘汰。中美贸易摩擦劳动力工资和10年前相比巨幅提升，货币放水也导致原材料价格飞涨。企业利润率薄如纸片，粗放式管理已经严重制约企业的发展。劳动力成本和原料成本大幅提升数字化是国家战略，关系到中国未来20年的国运，各级政府都在大力支持数字化，如：江苏省的“智转数改”。国家政策支持外部原因02LOGO内部原因，降本增效02LOGO全流程可视化，齐套，采购，委外，工序状态，在制和原料库存等全部相关信息，支持MRP计算，制度，可追溯质检数据采集和分销，找原因和责任人，完善工艺等MES系统，工艺信息实时准确传达相关工人数据必须可追溯，责任清晰确定，避免相互推诿，任何问题必须有责任人和原因。销售通过系统积累客户反馈意见，研发和生产及时应对市场需求变化。中小企业非常普遍，仓库摆放非常混乱，常常找不到原料。人员随便进入拿去原料，存在偷拿乱拿问题。仓库管理人员缺乏匹配的管理知识和技能，应用信息化的水平很低。发现几年前的过期原料，原料积压，当垃圾甩卖等等问题。摆放混乱，无合理分类为了保证经济批量或者供货交期，企业往往会做一些预投，打提前量，希望用数量保证交期，用在制品的准备来解决生产组织不畅的问题，这样一来，就会造成更大的库存、在制品积压。保证交期，预留库存多发生在零售制品生产，如：服装行业，因为销售渠道非常复杂，导致货品积压到渠道中，因为牛鞭效应导致厂家需求量预估错误，导致库存积压。市场需求预估错误库存浪费02LOGO小批量多品种的离散制造业尤其严重由于产品的多样化、规格的多样化、组成订单的产品结构、数量各异，原料需求计算变得异常复杂，人工计算很容易出现错误。而且问题发生后，很难追溯和改进。人工排产采购，导致过度采购库存少，交付差库存多，交付差库存少，交付好库存多，交付好建立库存专人负责管理制度，建立和工资挂钩的KPI指标，每月考核库存盘点差异率，不同性质物料，差异率可以不同，执行财务抽盘考核，形成制约关系。使用ERP+MES系统，BOM建立标准使用量，MRP计算出合理使用量，领料和退料都有标准，杜绝乱领料，通过物料使用差异表查出物料是否存在超量使用。一个生产制单完成，即可实时计算，及时发现问题。通过软件系统，所有库存变化都可以追溯跟踪，杜绝人为贪污。软件排产，MRP自动优先使用库存量，避免原料积压问题。问题1：ERP+MES全流程可视化，随时随地知道半成品库存情况，及时频繁换产也不怕。交期全流程实时把控，齐套管理、平衡换产、派工变动等变得非常容易。根据原料性质不同，可以采取科学的差异化的备料方式，通过系统打上不同标签。MRP根据标准量，现有库存和在途库存，自动计算需求量，杜绝超量采购。问题2和3：通过DRP分销管理系统，打通线上线下销售数据，科学合理预测市场销售量，通过快返机制加快市场变化应对能力。问题4：库存浪费：解决方案02LOGO必须闭环，单纯进销存无用，领料会涉及到多个流程，生产、返修等，传统ERP无法闭环，不够灵活，不能适应异常情况。库存浪费：解决案例02LOGO成功执行力管理制度灵活软件成本分析，精细管理02LOGO成本优化报价利润质检分析，降低成本02LOGO等待浪费加工浪费不良浪费数据闭环，堵上漏洞02LOGO瞒报质检报工工资原料损耗售后反馈为提升一次合格率，瞒报质检采购回扣入仓质检供商分析生产质检采购拿回扣，降低原料品质技能分析报表质检数据用人腐败报工数据多品种小批量，需要多能工，数字化为评定多能工提供客观依据，避免任人唯亲和走后门，做到公平公正，才能激励员工士气。委外质量跟踪委外在途跟踪委外漏洞委外数量跟踪库存变化跟踪盘点，差异分析库存漏洞MRP计算ERP和MES分开，不能形成闭环，及时完成对接，也很难实现穿透跟踪，导致查询问题非常耗时困难，最终制度很难落地。服装行业，家具定制行业(个人经历案例)，管理一个孩子和管理几百个孩子的区别。管理成本，浪费成本，协同成本消费端发生变化，服装餐饮食品行业特别明显，中国特色(门窗非标)小批量多品种，历史趋势巨型工厂还在，大中型工厂倒闭，微型工厂繁荣，形成快返合作群体，但质控差，抵触信息化。服装工厂变化老的信息化软件不能满足新的数字化需求，提升数字化管理水平，突破规模瓶颈，实现企业成长。历史机遇规模化困境02LOGO总成本规模采购收益库管成本提升人员管理提升规模营销收益小批量多品种，管理成本上升，规模化瓶颈当前发展情况和问题数字化，理想很丰满，现实很骨感。通过自身10多年的经历和最近约100家企业的”智转数改”企业调研，谈谈对当前情况的一些总结和思考。03PARTTHREE发展阶段-工信部数据03LOGO很多企业已经使用ERP，有的甚至还有MES、CRM和OA系统，但都存在严重的信息化孤岛问题，处于企业部分信息化状态，无法闭环，对企业经营无明显作用。单项应用比例非常高具有自己开发团队的超大型企业，可以按照自己企业需求投入大量人力和财力完成各种系统对接，同时也独自开发私有系统。部分企业完成集成和创新突破上市公司MES+系统营收20亿企业，信息化孤岛，网管离职ERP只使用订单管理和成品库存管理，成本计算靠人工，或者不算。一个月丢失了10万的铜，下个月才发现。调研情况原因分析-103LOGO甲：数字化重要么？乙：重要！甲：技术重要么？乙：重要！甲：数字化是是技术革命么？乙：不完全是！甲：客户重要么？乙：重要！甲：那用技术革命搞定客户可以么？乙：不可以！甲：为什么？乙：正经搞TOB服务的，谁TM的天天跟客户聊技术革命。甲：那聊什么？乙：技术能给客户带来钱么？甲：不直接能！乙：技术能带来客户么？甲：也不直接能！乙：那你说天天跟客户聊技术革命（数字化）那是什么？甲：是什么？乙：下贱！甲：……原因分析-203LOGOE-works主编原因分析-303LOGO甲方1.价格低，用得起2.功能全，无孤岛3.易上手，效率高4.满足个性化5.稳定快，服务好乙方1.单项产品2.成本高，普遍亏3.标准化产品4.二开对接项目化5.用户体验差投入大量人力和财力，完成对接，完成数字化，而且需要持续投入。(红领案例)大型企业特权太高大上的东西，明显玩不起，直接躺平。多次政府组织的参观学习，大家反馈，硬件投入就怕人，软件+人员投入根本玩不起。中小企业集体躺平购买套件产品，ERP、CRM、OA、MES，但信息化孤岛，自己无开发人员20亿以下企业情况投入没有效果，抵触信息化(服装老板和犀牛案例)，有些老板希望先使用，后付钱，甲乙矛盾很深。政府调研也是应付。抵触信息化1.业务变复杂，需求越来越多。2.支付能力越来越弱。3.软件架构技术越来越多1.开发技术人员越来越贵2.复合型人才奇缺3.效率低，架构管理弱4.缺陷成本不可控原因分析-403LOGO容易学风险小韭菜骗子收益高广告陷阱图简单，选大牌，失败，少担责。小白选型，不清楚自己需求，标品模式选。不知道软件是非标中的非标，和选婚姻伴侣一样，适合最重要，不能看有钱看帅。不知道应该试用软件，先要理清自己需求。单纯看案例选软件，无创新思想。选型只看流程和报表，忽视一线用户体验。错误的选型理念要懂生产，懂软件，ERP经验!=数字化经验，之前应用简单，数字化能力要求剧增。(户外用品案例）要容易，要自动化，不需要人干预。不能标准化和公式化BOM，又不易耗处理，不能理解盘点。相近原料多，编码不细，BOM错误，加工阶段发现物料不对。嫌事多，原料管理好太难，物料量化难。老板自己忙，不学，也不愿意多出钱。遇到问题就退缩，也有执迷不悟。企业自身能力不足，老板不重视花钱花时间去学习开车。花钱花时间去学习电商，直播和营销。数字化=管理+制度+能力+软件+时间+钱数字化太难，但是唯一通向蓝海的路。越是困难内卷，越需要创新精神。投资收益预期不足未来发展思路毫无疑问，数字化是唯一一条中国企业通向蓝海的道路。面对困难，软件公司必须提升自己的研发效率，才能去帮助其他企业提升效率，用户企业也必须提升自身的能力，才能真正找到好的工具，真正持续运用好工具，持续获得数字化红利。04PARTFOUR乙方企业必须创新-提升自身能力，开拓蓝海04LOGO需求多样化，价格低标准化降低成本其他家解决思路PaaS低代码当前流行，媒体普遍宣传，各个厂家跟进，出现大量平台。看上去好，但实际坑很多。SaaS生态阿里和微信都推出生态，公司自身协同都出问题，各个公司之间协同，可能性=0。细分SaaS找到一个可标准化的细分场景，做标准化产品。但很多企业需求是综合性的。项目制传统老办法，成本高，失败率也高。高配置化SAP路线，好几万个配置项，实施和使用成本极高，而且还是有很多不能满足。(无MES模块)行业切分规模切分内置配置我们的思路：多产品线，精装修实现规模产品化，开发和维护成本低。全家桶模式，无信息化孤岛，数据追溯闭环实施快，实施成本低，风险小。可持续性强，支付年费即可不断升级。优点：甲方用户得到更多满足产品线多，对软件公司技术能力要求极高。开发团队效率要极高，需要持续积累。复合型人才，团队单兵素质要非常强。缺点：对乙方能力要求极其高历史证明，创新来自中小企业，大企业缺乏创新动力。要唯物论，不能唯品牌论。长期处于困局，更需要打破固有思想，给创新小企业机会，也是给自己机会。解放思想软件只是工具，若自身能力不强，或者企业没有规范流程，没有建立起保障制度，没有挂钩薪资，软件不能解决管理问题。打胜仗，需要好武器，但也需要好的训练和战略战术。做好自己责任部分自己或者公司的核心人物去体验，婚姻的成功必须自己去体验，不能只听媒婆的嘴，优先选择提供试用企业和允许退款企业，降低自己的风险。一定要关注用户体验，不能只关注漂亮的报表。自己去学习，去体验老板需要树立目标，坚定决心数字化企业目标甲方企业，思想创新，提升能力04LOGO若老板有创新思想，执行力强，跟创新型的软件企业合作，实现成本低，见效快。中型企业更加容易实现数字化具有创新思想的企业，可以通过数字化颠覆行业排名，大家躺平的时候，是最最佳的突破机会。数字化会让行业洗牌数字化需要管理者能力提升，也需要各级一线人员使用软件的能力提升。效率提升，要能力提升。数字化会大幅提升劳动力素质决策链条长，旧系统多，派系斗争会比较多，往往执行力和创新力比较弱。大型企业，决策困难，数字化慢数字化也是需要甲方有一定的管理能力和资金能力的，即使软件免费，也很难使用起来。微小型企业很难实现数字化数字化将大大提升中国制造企业的生产劳动效率，可以大幅度抵消劳动力成本，保证持续发展动力。数字化会推动中国长期持续发展发展展望04LOGO数字化企业制造运营管理(MOM)系统——系统解决方案及实践2018.11.22数字化企业建设内涵制造运营管理系统解决方案及实践一二一、数字化企业建设内涵一智能制造术语智能终端边缘技术工业物联网/工业互联网工业大数据故障诊断与预测性维护人工智能机器学习区块链知识自动化。。。。。。。工业4.0赛博物理系统（CPS）数字化双胞胎基于模型定义（MBD）基于模型的系统工程（MBSE）基于模型的企业（MBE）工业软件增材制造增强现实/虚拟现实软件定义制造OPC

统一架构（OPC

UA）企业服务总线机器人操作系统协同设计与制造智能工艺管理高级计划与排产精益管理制造执行系统制造运营管理智能仓储与物流全生命周期管理数字化交付与运维智能制造单元数字化车间/工厂智能工厂智慧院所数字化、网络化、智能化一改变着产品制造方式先进机器人增材制造智能自动化改变着产品设计方式体系理念智能模型生成式设计改变着产品演进方式知识自动化大数据分析云生态系统数字化技术--推动着各行业数字化变革一先进机器人AdditivemanufacturingIntelligent

automation体系理念IntelligentmodelsGenerativedesignKnowledgeautomation大数据分析Cloudecosystems智能产品智能服务智能制造制造企业必须提升技术进行数字化企业转型服务生产制造生产工程生产规划产品设计智能产品智能制造智能服务

---涵盖整个价值链一产品数字化双胞胎智能产品生产数字化双胞胎智能制造性能数字化双胞胎智能服务feedbackinsightstocontinuouslyoptimizeproductand

production通过数字化双胞胎技术实现智能产品制造服务的数据闭环一系统解决方案适用于产品生产商和设备制造商MachineServices设备服务Machineoperation设备运行Machinecommissioning设备调试Machineengineering设备工程Machineconcept设备概念Services服务Productionexecution生产执行Productionengineering生产工程Productionplanning生产规划Productdesign产品设计Productmanufacturer

perspective产品制造商角度Machinebuilder

perspective设备制造商角度一一工业1.0工业2.0工业3.0工业4.0基本的研发与生产流程、工具完备的办公网络与系统相互独立的工作单元与设备完备的流程改进机制数字化设计验证体系数字化研发生产体系精益研发与生产管理数字化设备与工业网络基本的数据采集与分析大数据分析与决策持续创新能力智能生产与物流自组织、自优化物联网应用开放、自主、人性的企业文化与管理体系智能工厂/企业数字化工厂/企业传统工厂/企业数字化企业是指一个企业采用先进数字化设备和手段(包括模型、方法和工具），实现高效、互联、集成的研发、制造、服务、管理流程，从而服务于企业的战略发展。数字化企业的理解物理制造虚拟制造设计数据接收1工艺分工2As-Planed

BOM构建3工艺设计4仿真验证仿真验证仿真验证BOM5MRP7生成生产计划89

下达生产计划产品定义管理6订单组件计划排程18生产过程监控生产效能分析1716数据采集15生产统计1410质量管理11文档管理12生产调度执行13计划完工23反馈生产数据21设备运维管理20人员管理19物料管理及追溯As-Built

BOM22数字化制造ERPMOM生产现场产品研发PLM（APS+MES+QMS+LIMS）数字化制造—PLM/MES/ERP集成（业务流）订单-工单-工序一CADCAEPDM生产单元+生产线TIA数字化制造—PLM/MES/ERP集成（数据流）mPLMBOM3D

模型图产品质量要求流程图和说明SOP设备、工装要求接口服务MOM/MES工作订单和计划物料跟踪和追溯详细流程图和说明WIP

和流程控制资源管理自动化信息

和数据收集质量控制文档、不合规KPI

报告、审查追踪接口服务PLM

XMLHTTPERP生产计划库存管理设备管理人力资源财务PLM

XMLHTTPXMLHTTP工作数据包闭环

(PLM-MES)BOM和

BOP材料定义流程图流程说明SOP数据收集工作中心资源类型资源NC

程序闭环

(MES-PLM)实际制造和异常数据的反馈实际制造

BOM

和流程图质量数据收集和异常实际周期时间工程变更请求ECRXMLHTTP物料和物料清单

(BOM)流程图资源需求（工装等）生产订单操作员技能认证ECR

确认主数据：日历、工作中心、生产线、设备生产订单、库存、维护计划操作员技能认证订单状态物料消耗非计划关闭技术文档的请求与应答ECR

的请求与应答质量反馈、ECR

提交、实际周期时间实际制造数据应用于

MRO一建设愿景与数字化快速评估数字化顶层规划与管理能力评估数字化生产与物流规划制造自动化制造信息化1、数字化企业战略规划2、数字化企业详细设计3、数字化企业运营实现技术实现与变革管理智能制造逐步实现数字化企业建设基本路线图及思路战略业务功能集成智能制造系统解决方案一二、制造运营管理(MOM)系统解决方案二制造行业的特点之一：

客户产品个性化要求成为趋势当前高端装备制造行业的特点和问题分析产品个性化多品种小批量面向订单生产交付期要求高二制造行业的特点之二：

装配/总装过程复杂性装配物料多操作人员多测试要求多质量要求多追溯要求多计划在制人员质量物料当前高端装备制造行业的特点和问题分析二BOM变化物料变化参数变化软件变化操作要求变化工具要求变化质量要求变化交付方式变化制造行业的特点之三：

需求到制造生产过程多变性当前高端装备制造行业的特点和问题分析客户更改要求多设计要求变化多现场调整要求多多型号产品同时研制与生产二制造企业关注的主要问题：产品质量（Quality）生产效率（Efficiency）制造成本（Cost）交货期（Delivery）制造企业持续创新：产品技术创新生产方式创新管理方法创新运营模式创新数字化技术精益生产创新持续改进产品设计模型化生产工艺结构化生产计划有序化生产过程透明化质量管理统一化设计运维一体化企业将迈向高度定制化的产品和系统，实现生产乃至整条供应链的数字化制造企业关注问题及应用数字化技术持续改进目标二自动化程

度

作业指令、维护、培训技术方案

产品质量控制

工厂布局、生产线设计

生产计划(

产品、进度、资源)

工艺资源(设备、工装、刀量具)

工艺计划，工艺审查产品生产生产车间现场ERP/MES产品设

计产品研发部门CAD/PLM数字化制造20~30%20~30%40~60%项目的实施周期中，约有40%~60%的时间都消耗到生产准备阶段，主要的工作是生产工艺过程的设计规划；在产品研发部门，基本上实现了CAD产品设计；生产现场大量采用自动化设备（现场总线、PLC控制器）；但是，在生产规划部门（时间消耗最长的部门)的设计手段却最为落后；数字化制造系统定位在提升工艺设计部门的核心能力、弥合制造鸿沟；当前高端装备制造业产品开发制造过程普遍问题二工艺规划与制造—数字化企业建设的核心枢纽二数字化制造平台内涵主要是建立精益制造管理平台，包括了工艺规划、工艺执行及工艺优化。重点建设工艺BOM、工厂BOM、各种工艺仿真，工艺资源及工艺过程数字化管理，即：3P1R+

版本

A-

版本

B+

零件

A-组件

B零件

I零件

IIProduct

产品产品工厂生产线

A生产线

B+

车间

A-车间

B+单元A-

单元

BPlant

工厂车床

1铣床1车床2车铣中心工艺+版本

A-版本

B工序10:

准备工序20:

铣削加工刀具

1刀具

2Process

工艺夹具

3工序30:

车削加工工序40:

检测工序50:

……Resource

Manager资源管理Resource+Fixture

Library-Tool

LibraryTool

ATool

BBOP：工艺清单实现数字化工艺管理—是数字化制造平台建设内容二数字化制造管理平台Multi-CADInterface)TCWExetbenSseirovnicse(sApplicationyStructurGeometrPLMXML FeatuProce rePsMIssPLM

GViDs

&TWeb

Services生命周期制造数据模型产品 工艺 工厂 资源PLM

XML 版本管理流程管理可视化管理更改管理人员/权限管理应用系统集成结构化全三维化模板化集成化数字化制造管理平台集成应用二人员计划生产工艺质量物料在制品设备•如何在下计划的时候就可以考虑到物料以及相关设备的可用性。•如何确保安排的生产计划信息是最优的(在相同的资源条件下，生产出最多的产品)

？•如何确保组装的物料是正确的•如何确保所有人工操作是最方便，最直观的•如何保证在操作之后，用到工具，物料等都可以追溯到•如何确保产品的生产满足质量要求？•如何确保人员的操作是可操作的？•如何确保不同设备在生产时可以达到线平衡实现数字化生产运营系统（MOM）MOM是企业制造过程中为了提高整体效率、过程控制整体质量、生产透明所采用的数字化解决方案。按ISA95或GB/T

20720.1定义：生产运行系统维护运行系统质量运行系统库存运行系统MOM：通过

APS、MES、

QMS等完美结合，将整个制造运营环节打通，发挥整体效益。系统集成：通过

PLM、

MOM、TIA有机协同，让装备制造企业向数字化企业迈进。二数字化工厂MOM系统的核心指标KPI效率质量成本1.新产品开发效率2.新产品的导入效率3.生产的执行过程效率4.生产过程异常处理效率1.原材料的质量提升2.生产过程的质量3.业务数据的质量4.人员能力的提升1.

原材料的库存成本2.

生产过程在制品成本3.

生产过程质量成本4.

各种流程耗时成本产品设计周期新产品导入周期工单LeadTime平均异常处理时间工艺下达周期工单按时完成率工单下达效率设备的利用率原材料的质量生产产品良率基础数据质量人员的技能达成率首件产品的质量业务数据质量产品设计质量产品退回率原材料的库存成本在制品的成本返工成本数据统计成本设计过程的成本业务沟通成本数据采集成本非正常工时成本二数字化工厂MES系统参考功能架构（参考架构）二MES功能架构基础数据生产建模人员数据权限角色工厂日历系统配置物料管理物料主数据BOM配置物料拉动线边库管理物料追溯计划管理ERP计划接收计划分解BOM/工艺绑定计划排序计划下发质量管理缺陷代码定义返修原因定义质量标准定义质监数据采集质量判定状态变更计划完工反馈质量分析工艺管理工艺标准接收版本控制工艺调整工艺下发设备管理设备主数据维修计划维护执行故障管理停机管理备品备件生产数据交接班管理计划接收计划开始设备数据采集设备维护保养工艺数据采集物料信息采集过程质量执行人员绩效数据计划完工反馈系统集成PLM-工艺/物料ERP-计划/物料其他应用系统SCADA过程数据看板管理计划进度物料看板设备状态公司消息MES系统集成架构（某发动机厂参考架构）二基础数据及物料管理与生产追溯WMS设备管理生产过程监控装配线生产过程监控机加线生产过程

监控设备监控设备OEE分析机加成品库存线边库存管理发动机下线与入库线边物料拉动生产订单接收生产订单调整生产报工工单执行生产工单下达设备状态发动机过点质量管理生产订单过点、产量物料拉动系统SAP 日历系统装配生产线控制系统机床/辅机/传输线 冷试/热试装备设备状态产量设备故障物料、BOM质量数据收集质量门管理测试结果测试结果生产订单/生产调整生产订单管理报工 物料、BOM

工作日历工厂日历HR系统人员主数据权限管理发动机报交信息人员及权限PLM图纸MES系统各基本功能简介（参考架构）二基础数据管理生产建模BOM基础数据定义人员基础数据管理物料基础数据配置工厂日历数据系统用户及权限管理工艺基础数据维护工位配置设备配置MES系统各基本功能简介（参考架构）生产订单管理总体流程图SAP每天下达N天的生产计划计划员在MES中对生产计划进行排序计划员触发系统生成发动机号计划员对生产计划进行下发MES接收下发的生产计划MES对生产计划进行处理生产开始,

MES系统读取上线工位的发动机号，并将相应的发动机工单启动，将其状态更新为上线生产过程中,MES系统读取下线工位的发动机号，并将相应的发动机状态更新为下线操作工扫描发动机号，将发动机与托架绑定；托架打印提交后，系统将发动机状态更新为报交MES系统发动产量反馈至SAP二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产订单管理生产日计划接收装配及检测—SAP自动下载机加—手工录入/导入对计划进行完整性检查支持特殊类型计划接收生产订单排序对生产订单进行日排序排序确认生产订单拆分主要针对装配及检测车间订单形成针对于单台发动机的生产工单生产订单下发生产订单及工单（发动机生产序列号）下发至物流执行系统*发动机序列号管理*管理发动机号段及编码规则自动生成发动机号序列，支持发动机号手工维护生产规范有序、透明化、可跟踪、可调整二MES系统各基本功能简介（参考架构）毛坯上线工位设备生成唯一追溯码，ＭES记录上线信息启动生产任务过程工位生产过程数据采集：过点信息；产量信息；OK/NOK；唯一码读取并与生产数据关联质量检验工位生产过程数据采集：过点信息；产量信息；质量检验数据；唯一码读取并与生产、质量数据关联下线工位扫描零件二维码录入毛坯件批次与包装关联订单完成确认过点信息查询生产执行及跟踪

（机加工）二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产执行及跟踪

（机加工）过点数据收集每工位过点自动采集，需工件在该工位加工时带有RFID返修工位过站记录：通过人工扫描缸体/缸盖二维码并在系统内标识下线工位过站记录：通过人工扫描缸体/缸盖二维码，并在系统内录入毛坯批次号、包装信息等标识若生产过程中唯一编码与零件二维码不一致，则在生产线末工站，系统将机加工零件唯一编码与零件二维码绑定并归档，以实现机加工零件下线后并在总装装配之后的谱系追溯过点实绩查询工位过点查询：

查询某一工位一定时间内生产的零件的信息零件过站查询：

通过录入二维码查询该零从上线可跟踪到下线的生产过站记录注：

过点实绩自动采集要求自制件具备RFID或扫描装置且设备包含RFID数据信息。对于没有RFID读取功能或无扫描设备的工站无法记录过点信息。过点数据收集及查询涉及范围缸体生产线缸盖生产线二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产执行及跟踪

（装配与检测）缸体上线工位发动机号记录，缸体记录并关联启动发动机生产任务过程工位生产过程数据采集：发动机号；过点信息；OK/NOK；关键追溯件扫描信息质量检验工位生产过程数据采集：发动机号；过点信息；质量检验数据；关键质量工位（密封测试等）

质量校验下线工位扫描发动机；与托架关联；生产完成，报交数据；发动机追溯信息查询测试台架测试数据采集：冷试结果、不合格窗口信息；热试结果；关键质量校验点二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产执行及跟踪

（装配与检测）发动机状态及队列查询发动机状态查询：查询订单内发动机的状态，如等待上线、上线、返修、完成等发动机位置查询：通过发动机编号查询该发动机当前所在工位发动机队列查询：

查询关键工序的发动机队列，如分装上线、返修、总成上线、总成下线等发动机过点查询通过发动机编号查询该发动机过点记录通过工位号查询该工位在一定之间内通过的发动机信息区域产量统计通过过点记录统计关键工位的产量信息，包括：分装下线（缸盖分装、活塞连杆分装）内装下线、外装下线冷试下线、热试下线发动机识别与跟踪装配车间发动机经过各个工站时，MES实时采集发动机号、工站信息、生产等信息。检测车间，由检测上位系统将发动机号、检测数据发送至MES。MES识别发动机信息，生成过点记录。二MES系统各基本功能简介（参考架构）质量管理生产过程质量数据包括：缸盖、缸体加工过程质量数据装配的工艺和质量数据（拧紧，试漏，间隙测量、冷试等）发动机冷试、热试数据（测试结果、程序编号等）Audit数据质量数据分析查询不同数据源的质量数据整合多维度、多角度质量数据分析方便、灵活实用的质量数据查询二MES系统各基本功能简介（参考架构）质量管理--质量拦截与不合格品管理通过不合格件判定及原因分析，快速挖掘质量缺陷，进而完善质量知识库，有针对性的提升工艺质量扭矩、SPC、密封测试、冷试和热试等数据可以通过MES上传服务器，实现实时监控不合格件记录：设备自检不合格件通过采集记录人工检验工位通过扫描/录入记录不合格件质量门拦截下线时进行质量门判定，不合格件无法报交不合格件分析及数据记录不合格件工料费判定及原因记录工废、料废原因分析生产管理及系统特点功能规划二MES系统各基本功能简介（参考架构）质量管理（返修管理）缺陷定义针对装配及机加工过程中的缺陷进行定义，

如缺陷内容，类别，级别等不合格品登记针对关键质量工位，自动解析测试结果，不合格记录自动生成返修信息单

（例如：密封测试/冷试/热试当前工位多次测试不合格）对于线上无法提供返修去向情况，以及机加不合格件，在质量判定区进行不合格品登记，以表示此发动机/机加件已经到下线到质量判定区。质量判定人工判定不合格品处理结果，包括回线、返修、报废等，并记录缺陷等级、缺陷描述等返修处理及查询离线返修区对返修单据进行“处理”操作，记录返修过程、返修结果、质量检查人员的确认等信息。在线返修自动采集记录返修信息/结果支持刷卡验证，电子签名校验二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产资源管理（在线资源管理）、刀具基础数据管理维护机床刀具的基础数据，包括刀具编号、描述、刀库编号设定耐用度等.刀具耐用度管理实时采集现场设备的刀具寿命对刀具异常情况提供报警，如耐用度已达到预警线等刀具耐用度的实时监控换刀记录管理采集机床换刀信号及刀具寿命，自动生成机床换刀记录换刀寿命分析监控刀具使用情况、异常问题报警，间接提升产品质量和设备效率生产管理及系统特点功能规划刀具为零件加工中成本较高的耗材，对刀具的精确化管理有助于降低成本，辅助产品质量提升。自动化刀具耗用记录，以消耗拉动刀具采购二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产物料防错管理简要说明MES在线首工位将要验证的物料清单信息写给生产线SCADA系统发动机装配过程的校验在由生产线自动完成MES采集扫描的物料条码信息二MES系统各基本功能简介（参考架构）数据采集采集范围:机加工生产线、装配及分装线、冷试/热试设备设备类型:装配PLC类机床类(Siemens

840D

SLetc.)QC类（密封测试等）系统接口:线体控制系统冷试测试系统热试测试系统InformationCategoryContentincluded生产类数据加工零件类型、加工程序号、产量计数（总产、日产、班产）,不合格品计数、产品流水号、操作员工号（EKS）,

质量状态等设备类数据设备开启、停止、运行、故障、缺料、堵线、报警、调整等质量类数据质量状态、关键质量工位质量数据，如扭矩、力和位移、泄