数字化建设总体规划蓝图双份材料

数字化建设-总体规划蓝图目录数字生态体系建设规划建设数字化核心方案提升数字化管理与协同能力提升数据集中管理和应用能力体系规划整体思路体系完整理念领先贯彻战略方案先进以点带面管理变革、解决方案、数据保障、技术支撑的完整体系贯彻以数字为战略决策依据的理念以战略贯通为主线方向，助力全链贯通、市场导向、资源串联和质量安全平台化打造智能、互联、瞬时的核心能力选取数字化成熟度高的业务单元，单点突破，形成模范，带动整体落地从战略出发，描绘企业愿景蓝图，结合领先实践，设计方案与实施路线现状调研与战略解读1.2.3.规划总体路线图为实现战略目标，规划平台体系是什么？怎么做？怎么去？关键业务能力提升方向规划平台核心应用能力关键数据能力提升要求关键技术支撑要求平台实施路线网络集团战略业务应用技术数据驱动支持平台体系愿景蓝图通过体系规划和建设，助力业务发展，支撑战略落地

全球视野配置资源，深耕全产业链，应用最先进的技术发展企业，创造价值重点关注方向产业链垂直整合，全链可控，发挥效益、质量优势拓展水平网络，多种形式建渠道，提升空间效能、时间效能利用数字化、智能化手段提升决策效率、赋能一线业务关键挑战加强专业人才梯队建设大幅提高执行效率对未来的期望全链数据实时整合，多媒体多终端展现，看透看懂业务统一数据逻辑标准，实现数字化、智能化决策人财物串联，防范潜在风险引入先进模式和技术，做出领先水平结合实际，单点突破，以点带面数字化助力上下贯通的高效管理与横向协同的业务经营数字化建设体系数据智能互联财务管理人事管理采购管理质量管理风险管理办公协同客户导向，横向协同人财物险，上下贯通业态深度融合监控中心决策中心指挥中心建设以数字化驱动的核心方案提升数字化管理协同能力提升数据集中管理和应用能力建设后援集中平台，实现高效高质集中作业、交叉销售，产生规模化效应建成全国后援集中平台实现作业全集中，各子公司财务作业共享实现90%实现客服全集中第一阶段：实现作业集中和共享将集团信息、运营和渠道部门进行公司化改制和市场化运营，服务于各子公司应用AI、云等新技术，持续优化以产品、客户为导向的服务平台第二阶段：支持交叉销售第三阶段：实现对外能力输出应用领先技术，持续提高系统智能化、自动化水平，高效、高质、成本可控逐步扩展服务范围，实现后援作业能力的对外输出后援集中平台建设运用领先技术建设后援共享集中作业，助力业务协同，降本增效启示建设综合大后台，以强有力的数字化能力，实现统一集中管理财务人力风险办公协同综合大后台事前强预测、事中有抓手、事后全检视，系统防范各类风险统一人员管理，绩效抓手，增强组织活力和内生动力移动办公，无纸化，运营共享，高效执行财务流程、信息和系统全贯通，助力企业数字化智能化转型财务平台风控平台OA平台……人力资源平台借助数字化工具，针对共性职能实现跨业务的集中管理能力，通过流程标准化、数字化，使得管理更加精简，规范，高效财税集中费控集中资金集中智能招聘贴心员服全面绩效印章集中管理数字风控管理统一合同管理统一办公门户移动智能办公自动审批流程采购集中采购商旅平台外包管理集中采购管理、外包管理，实现成本、质量和风险集中管控启示建设经营分析平台，全域数据覆盖，实现全集团数字化透明管理集团/子公司高管各职能线条前线执行人员高管企划、人事、风控等税务、资金、财务、精算共享作业、运营等一线员工、销售员等全域数据覆盖全面用户支持全面展示：整体展示集团数据，经营状况全面掌握聚焦重点：关注重点层层解析，助力集团分析决策集团层面统筹规划：业财信息汇聚分析，规划业务统筹资源上传下达：迅速响应集团指示，快速部署解决方案公司层面细节定位：详尽展示业务细节，追踪问题精确定位实时关注：业务动态实时更新，前端信息随时触达执行层面高起点、高标准，构建“先行、先知、先决”的数字化平台，为全业务、全用户提供深度、敏捷、智能的决策服务，赋能业务发展场景聚焦信息联动决策高效应用灵活经营分析平台启示建设统一的大数据平台，海量数据标签化，全面实现数据集中，创造数据价值建立集团统一标签制度、标准、组织、流程和系统分类分步实现所有专业公司的标签数据集中实现集团数据全面集中入湖，赋能管理和业务运营数据标准数据标签数据集中数据集中管理集团数据湖基于统一数据平台，逐步实现数据的标准化、标签化、集中化，确保数据的统一、可用和智能客户数据业财一体化数据经营分析数据生产经营数据......数据完整数据统一数据可用数据实时数据智能形成数据资产启示目录数字生态体系建设规划建设数字化核心方案提升数字化管理与协同能力提升数据集中管理和应用能力数字化经营管理应用+智能化技术平台构成体系核心能力数字化体系监控中心决策中心指挥中心BI+AI“一”平台大数据“一”数据云私有数据云“多”终端大屏数据显示WEBPC移动终端“战略-分解-执行-绩效”管理闭环业财一体化人力全方位投资全过程质量风险智管控客户深经营“全”覆盖“研发-采购-生产-销售-物流”经营贯通经营管理数字化方案平台智能化一数据云，集成汇通一平台，智能驱动多终端，一键触达全业务，透明贯通以“三中心”为载体的核心方案，发挥“智慧眼、智能芯、高效率”的作用洞察能力升级追根溯因，直通传导决策方案，快速生成“智能芯”在线协同，高效作战高频检视，线上追踪“高效率”业务动态，实时捕获经营风险，提前知悉监控中心决策中心协同中心运算模型方案协同行动跟踪数据展现预警“智慧眼”决策过程智能执行效率提升通过“3个中心，7个步骤”的生产线，实现从“数据-信息-决策-行动”的全过程智能化、线上化监控中心工具与材料库决策中心预警规则指标卡片最终方案经营图谱RACI矩阵作业线模型工厂协同中心行动计划举措方案问题探测分解定位溯源归因在线协同跟踪反馈业务前线数据信息决策行动责任到人参考方案多源接入打造“一门可入、一屏尽览”的智能监控中心智慧眼集团高管子公司高管各条线人员分析团队前线执行人员各级人员，一门可入集中展示所有内容实时信息，一屏尽览风险预警智能推送智能搜索从历史到预测从概览到明细从静态到动态从组织到个人从单一到多元4项关键智能决策能力和2大智能模型配套，打造智能化的决策中心智能芯XXX眼：核心应用关键能力模型配套智能预测智能溯因智能方案模型工厂经营图谱智能模拟智能关联，维度拓展自动溯因，责任到人多源数据，精准测算前瞻建模，预知趋势常规固定，自动加工个性需求，自助定制探索未知，创新建模优化方案，快速生成一键分享，在线讨论多维透视，敏感试算在线交互，沙盘演练经营要素，一图覆盖算法推演，按图索骥打造“取、议、落、追”循环一体的协作中心，实现从战略-目标-执行-绩效的闭环高效率指挥中心取议线上报告经营数据，一键获取数字会议智能会议，高效沟通追落方案落实执行计划，责任到人指标追踪执行可查，责任可追从线下到线上从单向到闭环四位一体的核心能力，助力经营决策智慧升级信息整合者形象宣传员协同管理员运营优化体数据孤岛信息贯通手工处理实时线上执行难控战略闭环单兵奋战协同作战看表查数多屏交互信息滞后即时响应事后应对预测预判内部运营对外宣传目录数字生态体系建设规划建设数字化核心方案提升数字化管理与协同能力提升数据集中管理和应用能力卓越的数据应用能力和经营管理能力的有机结合，是提升数字化管理协同能力的关键基于战略目标与现状，建议6大提升举措1.提升客户数字化经营建立客户统一视图，提升客户深度洞察能力；强化立体的客户经营能力，提升客户触达效果和长期价值2.提升人事数字化服务统一员工数据，数字化手段赋能员工职业规划、专业培训和知识共享，激发创新活力3.提高质量数字化管理提升产品全生命周期的数字化质量管理，实现全程可追溯4.提升风险数字化管控印章、合同等风险实物管理数字化、线上化，把住风险关5.

打造内部云商平台建立内部云商平台，赋能内部业务单元和大中小老板自主经营6.提高运营数字化共享构建数字化共享运营平台，数字化手段降本增效卓越的数据应用能力+领先的数字化经营管理能力产品渠道员工客户……物品企业数字化管理数字化经营数字化运营战略目标自上而下建立客户协同机制，助力子公司业务的交叉渗透，逐步实现“数据通”“渠道通”“营销通”“服务通”的“四通"以客户为中心协同机制科技平台集团成立专业委员会，设定协同推动机制和交叉销售指标，统筹各个板块的资源和平台统一客户数据，打通各板块客户信息，合规共享客户资源；打通渠道、营销和服务平台，支持业务协同运作执行以客户为中心数据通整合客户信息统一客户视图构建360度客户画像营销通产品和客户的动态匹配，实现客户所需的营销交叉销售多渠道销售，提升客户粘性渠道通O2O+T全渠道经营线上线下协同服务通实现客户全生命周期和关键时点的服务和帮扶数据通：通过数据式引导实现全面洞察客户，实现客户信息整合和标签化客群流量经营关注财务状况库存信息订单信息绩效信息基本信息商圈和位置店铺大小、装修布局，货架摆放...目标终端客群客流大小渠道定位利润贡献度忠诚度满意度...销售订单批次，数量价格产品预期库存预警库存实际库存物流信息销售周转率产品质量安全库存资金成本订货周期付款应收应付客户数据化引导ShopLikeYou……（像您一样的客户）比照客户标签与客户分群特征，判断“像您一样的客户”可能适合哪类产品/营销活动NextBestActions（下一步最佳动作）基于客户特征，推荐最佳匹配的产品、活动，进一步明晰客户特征，丰富客户标签产品推荐：商品白条冷冻食品包装食品下一步举措：捆绑销售折价策略促销导购示例示例具备现有特征的可能分群：写字楼店居民区店进一步明晰需要标签：生活领域产品选择MOT（MomentofTruth）关键时点的需求是什么关注客户关键时点的需求，给出相应的举措建议示例关键时点：餐厅开业大促销新品类上架举措建议：产品结构消费者需求促销导购客户转化率业务价值客户满意度客户价值客户流失渠道通：围绕客户，通过O2O+T实现全渠道贯通，提升客户活跃度和忠诚度客户占领质效高地的地面阵营高频互动的线上战场线上O线下O集团资源及其他获客渠道线上客户迁徙丰富产品组合大数据分析精准出击的空中部队远程T线上O以极致体验打造全时全能助手，成为高频促动的营销利器，联动线下、远程T及集团内外流量的主导平台远程T服务销售联动打造聪明客服，场景触发适时介入成为销售转化能手，串联集团专家成为共赢推手线下O打造智能体验的实景基地，借助智能流程、工具成为综合个性的产品专家，扩大外延成为产能最优的承载网络客户统一视图洞察分析客户价值预判主动推送高频互联商机跟进人机联动商机中断精准出击远程专家支持主动拓展销售和推广支持门店体验优化客户购买线上O远程T线下O营销通：实现客户-产品-触点-活动的智能匹配，提升客户转换、交叉销售KYP（了解产品）饲料猪事业肉鸡肉鸭水产蛋鸡现代食品…爆款产品包定制化开放式购物车式以“爆款产品”为撬点，动态定价+智能联动促动产品组合营销餐饮经销商关键客户农贸批发便利店渠道B端客户KYC（了解客户）C端零售自有门店线上消费者客户标签客户行为客群特征大数据客户分析基于统一的客户平台，智能大数据洞察客户偏好，精准定位多终端触点客户转化交叉销售服务通：智能化决策经营，更好的帮扶客户，提升客户满意度，带动客户共同成长数据化引导NextBestAction（下一步最佳行动）开店服务客户门店促销新品陈列客户关键时刻（MOT

-

MomentofTruth）……周边客群的洞察数据驱动的销售目标制定和优化根据商品特性规划货架摆放规划最优进货量优化货架使用效率门店流量交易数据分析信息流、产品流、物流的信息集成线上促销渠道归拢促销投放效果线下促销内容建议门店选择（写字楼，居民区）产品结构物料支持门店货架布置商品进货商品陈列产品前期推广支持客户获取销售目标制定补货客诉处理门店海报布置线上促销物资准备线下个性化促销方案设计和准备以客户为中心的“四通”，实现全触点连接客户，全方位服务客户，全生命周期运营客户客户画像移动/APP垂直网站社交媒体平台线下店基于客户行为的全触点体系呼叫中心整合的数据视图整合的客户洞察、数据与运营从分析结果中发现改进点，调整市场活动和客户发展的策略，提升客户价值不间断地从执行中学习和调整策略

销售线索对接整合的数字化运营客户信息销售数据客户行为市场活动服务信息积分及会员计划全触点沟通渠道网络广告平台官网餐饮经销商客户洞察口碑监测线上线下互动（O2O）用户追踪客户订单客户画像数字渠道数字内容对接数字行为对接客户信息关键客户农贸批发便利店渠道客户分群活动设计和规划活动执行目标客户选择市场活动分析数据挖掘活动监控发展战略调研客户发展和洞察忠诚度计划多渠道市场活动愿景：围绕客户需求，打造最佳客户体验②自助购买服务在门店内设置明显的导购图、指示牌、地面标记等。提供实时的信息，帮助消费者轻松舒适的购物。在大屏上实时展示中央厨房画面，商品列表，食品加工全程可溯③智能顾问通过数字化技术管理新/老顾客信息：如通过扫描二维码管理。并根据顾客的基本情况，实现高质量的1对1服务。①消费者向导通过准确的位置定位，引导消费者来店。在门店附近的消费者。⑦社交媒体指令中心⑧全球智能揭示板⑨数码销售实时收集、观察所有店铺的信息（来店客户人数，停留时间等）。

通过数据分析结果，做出相应的对策包括店铺改造等用IoT设备，实时监测各个楼层/区域的顾客人数，掌握客户层实时预测接下来一个小时，门店里的拥挤状况根据预测结果由店长做出相应的部署收集客户的意见需求，以及在社交网络上的评论，并对其进行分析关注客户对商店和店员评价，并给予及时的反馈通过监控摄像技术和射频识别技术监测店内商品的库存信息、商品陈列等。防止出现缺货、断货情况的出现④个性化数字营销模式用先进的技术（监控摄像机与数字化相结合的方式），根据每一位客户的性别、年龄、身高、体型给出符合该客户的提案套餐⑩灵活弹性定价根据商品的销量、以及社交媒体上对商品的评价，设定弹性价格。⑥扫完即走只需下载APP软件，扫描价格标签，即可轻松点餐购物。无需排队等待。⑫视听跟踪把追踪技术应用到配方优化、包装策划制作中⑤餐厅数字化大屏⑪食品质量安全流程优化通过产品全过程数字化质量管理，实现质量管理正向全透明、逆向可追溯正向全透明产品全过程数据透明基于质量标准，质量问题前置预警分析洞察，提升质量标准和管理流程实现全环节产品质量过程透明从供应链到终端的食品质量洞察和追溯跨板块合作，促进供应链稳定智能设备实现质量数据实时获取设备远程控制，及时调整效率洞察协同逆向可追溯建设数字化质量管理平台，实现质量信息采集、质量标准和监控预警的全过程数字化、自动化信息采集自动化质量标准电子化监控预警智能化高层质量管理者产品系统性风险预防质量保障机制制定……移动终端扫描枪视频采集系统数据无人机可穿戴设备智能模型筛选标准实时数据……梳理产品线、工艺流程、责任主体，明确质量管理重点控制环节节点及相应责任人针对每一控制节点设置质量标准，并导入质量管理平台，形成质量标准系统化控制对每一质量环节责任人设立考核标准，持续进行跟踪评价，并进行相关整改选取重点质量控制节点设置控制节点质量标准数据评价及跟踪产品质量负责人质量风险分析预警质量问题追溯定位……质量环节负责人质量标准偏离数值问题解决落地跟踪……213在数字化质量管理平台中制定科学可评估的关键质量指标生产过程数据采集系统化质量指标核查质量红绿灯预警发现风险解决风险优化标准改进流程落实到人质量管理的关键在于，站在质量管理视角，从全局出发，制定生产过程中的操作规范及标准，通过各种方式开展有效追踪和记录，并通过与之对应的标准阈值比较，快速发现风险点并高效处理筛选关键控制点监控内容录入系统自动识别预警设定标准阈值细化生产要求散户收货养殖场日常运营出厂抽检加工过程……肉鸡五统一（如饲料用量）养殖场温度、湿度农药残留检测……35天用X吨饲料温度介于XX度之间每月N次监测……人力定期检查系统实时监控依托系统、智能化设备和网络链接，实现质量数据实时、自动采集选取关键质量标准数据采集点，利用多种有效方式识别全过程合规程度由靠人工、靠制度录入采集数据，逐步转向靠机器、技术实时自动传输联网探测针系统数据无人机可穿戴设备生产过程配送过程终端现场以肉鸡养殖过程为例：过去现在未来移动终端管理团队通过掷骰子随机抽查通过OA系统GPS定位监督员工到场检查联网温控自动传输员工现场检查数据手工记录负责人定期抽查全人工，管理难，不实时半人工，半系统，半实时全系统，自管理，实时测养殖技术要求肉鸡一生用药标准每日用药量称重药品质量检测维C采购与用药量差异……实时光线感知饮用水质监测饲料投喂称重……如终端存储保存：温度、光照、同库(冷柜）产品…保质期：有效期、入库时间…如运输运输过程：车厢温度、装车环境、…车辆信息：制冷能力、司机…如原材料供应商：产地、生产时间、运输记录原材料：入库时间、检测记录、…如生产

生产现场：现场温度、二氧化碳浓度、…成品检查：重量、形状、色泽、…如仓储仓库环境：温度、光照条件、同库产品…仓内检测&转移：抽样检查、库位调整…各环节采集信息示意如再加工要求加工作业：加热时间、方式、使用设备…人员：卫生要求、健康信息…提升质量信息展示分析能力，及时发现质量风险，快速改进质量问题全景质量数据查看问题趋势监控分析系统性风险预防策略制定生产过程质量指标实时监控质量问题快速跟进处理……全链过程质量全程跟踪质量风险快速识别、定位质量管理机制落实货架产品状态区域性、系统性风险警示数据大屏全链过程关键环节质量监控分析屏生产现场温度等质量环节实时监测（现场或大屏）高层管理者质量管理负责人一线质量负责人管理内容全景多屏展示智能化应用现场风险智能提示天气预报预警……质量标准及时调整任务智能下发及跟踪……合规文件一键下发高危区域统计及分析多标准阈值关联分析……总体来讲，质量管理的数字化水平应得到全面提升，将质量风险控制在萌生期到…解读合规文件，专业人员研究制定以文档为载体的质量标准手册AI智能优化管理标准以系统、阈值数据为载体的电子化质量标准体系智能设备实时采集通过物联网技术，实现数据自动、半自动录入管理系统定期抽查管理事后追责人工核对质量标准要求点对点管理，查看已有问题实时监测异动情况，智能预警，推送相关人员智能设备自我感知，及时调整（如温控系统）关联分析及比对，识别潜在风险质量标准信息采集监控管理从…靠机制监督，人工现场记录靠管理者随机抽查巡检以“印章+合同”为抓手，强化风险管控中轴集中授权，风险可控核心风险集中管控，合规第一流程精益科技智能，效率并举统一标准和流程，高效执行运营共享，统一标准，高效执行资源共享，降低成本，效能最大数字化运营，实时联动全终端，移动办公，无纸化全互联，信息触达，无壁垒以“印章+合同”为抓手，贯穿“集中、共享、协同、可追”的实施理念，强化风险管控中轴集中共享协同全流程追踪，智能分析履约追踪，全流程信息透明投产分析，智能化高效投入追踪数据贯通，打通主流交易-合同-用印-履约-投产的主流管控链条交易合同用印一条主数据链贯通交易数据接入文本标准：标准合同文本自动适配程序控制：标准审批管控智能防伪：文本对比、识别隔离：业务与用印分隔，杜绝“人情印”标准：一个中心，一个平台、标准作业，杜绝“违规用印”服务经营主流管控链条合规控制授权控制精准匹配业务严格合规准入0违规用印严格履约追踪履约跟踪：智能提醒信息透明：打通印章流通全程信息流，端到端可追溯履约履约追踪投产分析：智能评估效率和收益智能投产分析投产智能分析建立云商平台，赋能内部业务单元和大中小老板自主经营为实现战略转型为目标，集团应以互联网+、移动互联、云计算及大数据技术为依托，强化销售侧的终端服务水平和渠道管理能力，搭建与业务伙伴的信息交互平台，在销售渠道上实现精进管理，提升终端基础应用建设能力。可与集团现有的信息化系统及生产系统实现无缝对接及信息同步，构造一体化的云商平台。云电商平台供应链库存实时更新订单统一管理实现一键促销数据沉淀价值……借助平台PC和手机端快速下订单方便大、中、小老板操作自助上报销售计划与生产端强协同库存全国调度精准销量分析赋能采购预测补货食品生产可追溯……大、中、小老板、百万餐饮线上线下一体化“小老板“用户线上下单，实现线下发货，物流配送，订单分配的新模式;实现多终端，线上线下信息的实时同步电商供应链统一管理的库存及配送体系，通过智能化的补货策略，合理有效的引导“小老板”用户的库存管理，合理调配资源一线销售员构建数字化共享运营平台，智能化手段降本增效共享运营平台构建数字化共享运营平台，数字化手段降本增效集中化共享服务集中化，提升管控水平和标准化服务移动化服务入口移动化，优化流程效率，提升用户体验智能化技术手段智能化，提升数据采集效率和自动化水平财务生产经营采购客户服务……价值特点范围按现有规划和实施节奏推进目录数字生态体系建设规划建设数字化核心方案提升数字化管理与协同能力提升数据集中管理和应用能力体系方案是系统性工程，平台、数据、应用、团队任何环节的短板都会导致结果失败平台上考虑“全”基础上注重“实”应用上讲究“智”能力上力求“精”“一”个数据平台确保统一平台集中数据“三”个数据保障机制确保数据标准、质量、安全“一”个数据标签体系确保数据支撑智能应用“一”个数据团队确保系统实用化推进建设统一数据平台，技术保障应用，实现全域数据采集，消除信息壁垒，数据回归业务统一数据存储统一数据处理数据审批数据合并数据类型结构化数据非结构化数据数据传送实时非实时SAP-SD清洗丢弃数据属性数据实体数据映射关系通用数据模型统一的数据标准和数据模型数据插入提取数据数据转换数据稽核零售SAP-FI加载加载实时传送数据清洗丢弃加载加载非实时传送数据加载数据更新数据加工数据整合数据管理人资数据湖统一数据采集SmartSoft财务数据服务人力数据服务供应链数据服务营销数据服务。。。按需提供个性数据服务以全域大数据建设为中心，覆盖全集团数据从采集、归集、加工、服务、消费的全链路的各个环节，面向各管理层级、各专业部门提供即时、准确、完整的数据服务，促进数据融合共享，实时响应业务需求。财务营销非结构化人资供应链外部…建立全面的标签体系，实现智能分析、智能预测、智能推送等基础标签统计标签评价标签描述了目标对象的基础属性,包括所有业务流程中来的数据，记录和反映了业务的客观事实基于基础标签加工处理后的标签（如汇总/同类比较等），体现了业务经营的统计结果描述对于实体的衡量与评估，洞察了业务的发展状况客户属性：客户性别、客户年龄……产品要素：类型、价格…………基础标签示例

维度X指标片区营业收入条线外汇规模……

……统计标签示例组织：等级行，优秀团队……客户：客户VIP等级、风险偏好……评价标签示例三类标签支撑业务透视、统计分析和智能分析标签体系：“自下而上”+“自上而下”提炼实体基于场景和流程梳理，并参考企业级标签通用模型，提炼业务实体和流程实体12融合各类实体，并结合实体间的关系实体和外部数据参考，形成标签体系自上而下：从分析场景和需求出发自下而上：从业务客观情况出发3根据综合资料总结所得根据经营分析场景梳理所得根据业务情况/内容梳理所得企业级标签体系通用模型基于经营分析场景梳理提炼相关实体基于业务情况梳理提炼相关实体去重整合归纳4标签设计方法维度拆解提炼实体标签设计组织协议事件…供应商产品客户交易渠道标签体系及对象全集…代理数据体系：数据保障体系建设应该与应用建设相结合，快速见效数据质量：建立“暴露问题-分析根因-落实责任-治理整改”的数据质量闭环机制，确保数据质量持续提升数据安全：根据用户的权限职责，制定严格的数据权限机制，保证数据安全与合规数据标准：建设统一数据标准，保证数据可用123丰富应用接入数据安全加强应用数据集成数据管理手册数据质量提升数据共享服务可视化建设关键指标梳理查询,报表增强基础数据（生产交易数据/主数据）管理指标数据数据保障体系框架组织制度与流程评估与考核数据安全分级授权数据质量数据标准编码管理任务管理支撑工具合理性真实性完整性唯一性及时性管理对象描述口径分类属性123数据标准：建设统一数据标准，保证数据可用基于场景和流程梳理，并参考企业级通用数据模型，提炼业务实体和数据实体1基于全景场景梳理提炼业务实体企业级通用数据模型基于系统数据字典提炼数据实体3按照统一数据规范，建立统一数据视图，实现数据的标准化，保证集团数据口径一致，支撑跨业务数据共享2融合业务实体及数据实体，并结合实体间的关系实体和外部数据参考，梳理完整的数据主题自上而下自下而上组织客户渠道产品计划生产采购物流财务。。。销售统一数据视图数据质量：数据质量监控闭环，保障数据质量持续提升1校验规则，暴露问题2问题分析，定位根因3落实责任，制定方案4治理整改，持续监控数据质量监控闭环关键指标：及时，完整，一致，规范；历史分析：回溯数据质量历史问题，了解改善方向明细分析：细致到具体的问题数据记录确定需要解决问题的优先级分别制定纠正和预防错误的解决方案落实提高方案相关的人员、组织和流程追踪质量问题，并建议相应的整改措施要求业务系统进行数据整改实现数据质量的常态化监控信息问题：数据度量，元数据描述等技术问题：源系统数据库设计，触发器等管理问题：缺乏数据质量保障机制等数据安全：根据用户的权限职责，制定严格的数据权限机制，保证数据安全与合规明确数据访问分级1建立数据权限管理体系根据数据使用需求和使用者权责，设计数据权限角色，明确各角色权限范围结合数据访问分级及权限角色，设计分类分级的数据权限访问/使用机制和授权流程，规范企业数据使用2数据分级授权规则示例核心数据需要公司领导层，或领导层任命的数据安全专员授权方可访问关键数据需要部门级领导授权方可访问内部数据需要业务专责授权方可访问公开数据在企业根据数据敏感性、重要性等因素建立一套完整的数据访问等级，由数据责任部门确认数据的访问等级，以实现数据的分类分级授权管理数据安全管理方法论数据安全分级数据敏感度数据安全等级定义数据访问授权数据重要性数据使用需求数据使用者权责数据访问授权规则安全技术利用数据安全技术强化数据安全管理采用数据备份、数据容灾等技术，加强数据存储安全采用数据脱敏、数据混淆和加密等技术，加强数据访问安全采用传输信道加密、传输链路冗余等技术，加强数据传输安全3构建运营团队，持续确保体系稳定运转，持续提升，发挥业务价值解读公司战略，识别业务应用方向利用丰富的分析知识储备，为各职能块的业务问题进行诊断，定义新的应用场景识别新的发展趋势，并对业务分析和数据技术提出要求对接业务部门，了解业务痛点，提出数据分析解决方案，进行业务场景设计和交付掌握数据可视化技术，基于业务需求方提供在线的可视化报表和商业智能应用具备业务分析能力，在数据分析基础之上，提出业务洞察，并给出改进建议战略团队商业智能团队根据业务需求，构建经营图谱和模型工厂，支持智能分析应用识别新趋势和前瞻性需求，利用AI技术进行模型探索，并进行实用化转化数据科学家团队谢谢！数字化企业制造运营管理(MOM)系统——系统解决方案及实践2018.11.22数字化企业建设内涵制造运营管理系统解决方案及实践一二一、数字化企业建设内涵一智能制造术语智能终端边缘技术工业物联网/工业互联网工业大数据故障诊断与预测性维护人工智能机器学习区块链知识自动化。。。。。。。工业4.0赛博物理系统（CPS）数字化双胞胎基于模型定义（MBD）基于模型的系统工程（MBSE）基于模型的企业（MBE）工业软件增材制造增强现实/虚拟现实软件定义制造OPC

统一架构（OPC

UA）企业服务总线机器人操作系统协同设计与制造智能工艺管理高级计划与排产精益管理制造执行系统制造运营管理智能仓储与物流全生命周期管理数字化交付与运维智能制造单元数字化车间/工厂智能工厂智慧院所数字化、网络化、智能化一改变着产品制造方式先进机器人增材制造智能自动化改变着产品设计方式体系理念智能模型生成式设计改变着产品演进方式知识自动化大数据分析云生态系统数字化技术--推动着各行业数字化变革一先进机器人AdditivemanufacturingIntelligent

automation体系理念IntelligentmodelsGenerativedesignKnowledgeautomation大数据分析Cloudecosystems智能产品智能服务智能制造制造企业必须提升技术进行数字化企业转型服务生产制造生产工程生产规划产品设计智能产品智能制造智能服务

---涵盖整个价值链一产品数字化双胞胎智能产品生产数字化双胞胎智能制造性能数字化双胞胎智能服务feedbackinsightstocontinuouslyoptimizeproductand

production通过数字化双胞胎技术实现智能产品制造服务的数据闭环一系统解决方案适用于产品生产商和设备制造商MachineServices设备服务Machineoperation设备运行Machinecommissioning设备调试Machineengineering设备工程Machineconcept设备概念Services服务Productionexecution生产执行Productionengineering生产工程Productionplanning生产规划Productdesign产品设计Productmanufacturer

perspective产品制造商角度Machinebuilder

perspective设备制造商角度一一工业1.0工业2.0工业3.0工业4.0基本的研发与生产流程、工具完备的办公网络与系统相互独立的工作单元与设备完备的流程改进机制数字化设计验证体系数字化研发生产体系精益研发与生产管理数字化设备与工业网络基本的数据采集与分析大数据分析与决策持续创新能力智能生产与物流自组织、自优化物联网应用开放、自主、人性的企业文化与管理体系智能工厂/企业数字化工厂/企业传统工厂/企业数字化企业是指一个企业采用先进数字化设备和手段(包括模型、方法和工具），实现高效、互联、集成的研发、制造、服务、管理流程，从而服务于企业的战略发展。数字化企业的理解物理制造虚拟制造设计数据接收1工艺分工2As-Planed

BOM构建3工艺设计4仿真验证仿真验证仿真验证BOM5MRP7生成生产计划89

下达生产计划产品定义管理6订单组件计划排程18生产过程监控生产效能分析1716数据采集15生产统计1410质量管理11文档管理12生产调度执行13计划完工23反馈生产数据21设备运维管理20人员管理19物料管理及追溯As-Built

BOM22数字化制造ERPMOM生产现场产品研发PLM（APS+MES+QMS+LIMS）数字化制造—PLM/MES/ERP集成（业务流）订单-工单-工序一CADCAEPDM生产单元+生产线TIA数字化制造—PLM/MES/ERP集成（数据流）mPLMBOM3D

模型图产品质量要求流程图和说明SOP设备、工装要求接口服务MOM/MES工作订单和计划物料跟踪和追溯详细流程图和说明WIP

和流程控制资源管理自动化信息

和数据收集质量控制文档、不合规KPI

报告、审查追踪接口服务PLM

XMLHTTPERP生产计划库存管理设备管理人力资源财务PLM

XMLHTTPXMLHTTP工作数据包闭环

(PLM-MES)BOM和

BOP材料定义流程图流程说明SOP数据收集工作中心资源类型资源NC

程序闭环

(MES-PLM)实际制造和异常数据的反馈实际制造

BOM

和流程图质量数据收集和异常实际周期时间工程变更请求ECRXMLHTTP物料和物料清单

(BOM)流程图资源需求（工装等）生产订单操作员技能认证ECR

确认主数据：日历、工作中心、生产线、设备生产订单、库存、维护计划操作员技能认证订单状态物料消耗非计划关闭技术文档的请求与应答ECR

的请求与应答质量反馈、ECR

提交、实际周期时间实际制造数据应用于

MRO一建设愿景与数字化快速评估数字化顶层规划与管理能力评估数字化生产与物流规划制造自动化制造信息化1、数字化企业战略规划2、数字化企业详细设计3、数字化企业运营实现技术实现与变革管理智能制造逐步实现数字化企业建设基本路线图及思路战略业务功能集成智能制造系统解决方案一二、制造运营管理(MOM)系统解决方案二制造行业的特点之一：

客户产品个性化要求成为趋势当前高端装备制造行业的特点和问题分析产品个性化多品种小批量面向订单生产交付期要求高二制造行业的特点之二：

装配/总装过程复杂性装配物料多操作人员多测试要求多质量要求多追溯要求多计划在制人员质量物料当前高端装备制造行业的特点和问题分析二BOM变化物料变化参数变化软件变化操作要求变化工具要求变化质量要求变化交付方式变化制造行业的特点之三：

需求到制造生产过程多变性当前高端装备制造行业的特点和问题分析客户更改要求多设计要求变化多现场调整要求多多型号产品同时研制与生产二制造企业关注的主要问题：产品质量（Quality）生产效率（Efficiency）制造成本（Cost）交货期（Delivery）制造企业持续创新：产品技术创新生产方式创新管理方法创新运营模式创新数字化技术精益生产创新持续改进产品设计模型化生产工艺结构化生产计划有序化生产过程透明化质量管理统一化设计运维一体化企业将迈向高度定制化的产品和系统，实现生产乃至整条供应链的数字化制造企业关注问题及应用数字化技术持续改进目标二自动化程

度

作业指令、维护、培训技术方案

产品质量控制

工厂布局、生产线设计

生产计划(

产品、进度、资源)

工艺资源(设备、工装、刀量具)

工艺计划，工艺审查产品生产生产车间现场ERP/MES产品设

计产品研发部门CAD/PLM数字化制造20~30%20~30%40~60%项目的实施周期中，约有40%~60%的时间都消耗到生产准备阶段，主要的工作是生产工艺过程的设计规划；在产品研发部门，基本上实现了CAD产品设计；生产现场大量采用自动化设备（现场总线、PLC控制器）；但是，在生产规划部门（时间消耗最长的部门)的设计手段却最为落后；数字化制造系统定位在提升工艺设计部门的核心能力、弥合制造鸿沟；当前高端装备制造业产品开发制造过程普遍问题二工艺规划与制造—数字化企业建设的核心枢纽二数字化制造平台内涵主要是建立精益制造管理平台，包括了工艺规划、工艺执行及工艺优化。重点建设工艺BOM、工厂BOM、各种工艺仿真，工艺资源及工艺过程数字化管理，即：3P1R+

版本

A-

版本

B+

零件

A-组件

B零件

I零件

IIProduct

产品产品工厂生产线

A生产线

B+

车间

A-车间

B+单元A-

单元

BPlant

工厂车床

1铣床1车床2车铣中心工艺+版本

A-版本

B工序10:

准备工序20:

铣削加工刀具

1刀具

2Process

工艺夹具

3工序30:

车削加工工序40:

检测工序50:

……Resource

Manager资源管理Resource+Fixture

Library-Tool

LibraryTool

ATool

BBOP：工艺清单实现数字化工艺管理—是数字化制造平台建设内容二数字化制造管理平台Multi-CADInterface)TCWExetbenSseirovnicse(sApplicationyStructurGeometrPLMXML FeatuProce rePsMIssPLM

GViDs

&TWeb

Services生命周期制造数据模型产品 工艺 工厂 资源PLM

XML 版本管理流程管理可视化管理更改管理人员/权限管理应用系统集成结构化全三维化模板化集成化数字化制造管理平台集成应用二人员计划生产工艺质量物料在制品设备•如何在下计划的时候就可以考虑到物料以及相关设备的可用性。•如何确保安排的生产计划信息是最优的(在相同的资源条件下，生产出最多的产品)

？•如何确保组装的物料是正确的•如何确保所有人工操作是最方便，最直观的•如何保证在操作之后，用到工具，物料等都可以追溯到•如何确保产品的生产满足质量要求？•如何确保人员的操作是可操作的？•如何确保不同设备在生产时可以达到线平衡实现数字化生产运营系统（MOM）MOM是企业制造过程中为了提高整体效率、过程控制整体质量、生产透明所采用的数字化解决方案。按ISA95或GB/T

20720.1定义：生产运行系统维护运行系统质量运行系统库存运行系统MOM：通过

APS、MES、

QMS等完美结合，将整个制造运营环节打通，发挥整体效益。系统集成：通过

PLM、

MOM、TIA有机协同，让装备制造企业向数字化企业迈进。二数字化工厂MOM系统的核心指标KPI效率质量成本1.新产品开发效率2.新产品的导入效率3.生产的执行过程效率4.生产过程异常处理效率1.原材料的质量提升2.生产过程的质量3.业务数据的质量4.人员能力的提升1.

原材料的库存成本2.

生产过程在制品成本3.

生产过程质量成本4.

各种流程耗时成本产品设计周期新产品导入周期工单LeadTime平均异常处理时间工艺下达周期工单按时完成率工单下达效率设备的利用率原材料的质量生产产品良率基础数据质量人员的技能达成率首件产品的质量业务数据质量产品设计质量产品退回率原材料的库存成本在制品的成本返工成本数据统计成本设计过程的成本业务沟通成本数据采集成本非正常工时成本二数字化工厂MES系统参考功能架构（参考架构）二MES功能架构基础数据生产建模人员数据权限角色工厂日历系统配置物料管理物料主数据BOM配置物料拉动线边库管理物料追溯计划管理ERP计划接收计划分解BOM/工艺绑定计划排序计划下发质量管理缺陷代码定义返修原因定义质量标准定义质监数据采集质量判定状态变更计划完工反馈质量分析工艺管理工艺标准接收版本控制工艺调整工艺下发设备管理设备主数据维修计划维护执行故障管理停机管理备品备件生产数据交接班管理计划接收计划开始设备数据采集设备维护保养工艺数据采集物料信息采集过程质量执行人员绩效数据计划完工反馈系统集成PLM-工艺/物料ERP-计划/物料其他应用系统SCADA过程数据看板管理计划进度物料看板设备状态公司消息MES系统集成架构（某发动机厂参考架构）二基础数据及物料管理与生产追溯WMS设备管理生产过程监控装配线生产过程监控机加线生产过程

监控设备监控设备OEE分析机加成品库存线边库存管理发动机下线与入库线边物料拉动生产订单接收生产订单调整生产报工工单执行生产工单下达设备状态发动机过点质量管理生产订单过点、产量物料拉动系统SAP 日历系统装配生产线控制系统机床/辅机/传输线 冷试/热试装备设备状态产量设备故障物料、BOM质量数据收集质量门管理测试结果测试结果生产订单/生产调整生产订单管理报工 物料、BOM

工作日历工厂日历HR系统人员主数据权限管理发动机报交信息人员及权限PLM图纸MES系统各基本功能简介（参考架构）二基础数据管理生产建模BOM基础数据定义人员基础数据管理物料基础数据配置工厂日历数据系统用户及权限管理工艺基础数据维护工位配置设备配置MES系统各基本功能简介（参考架构）生产订单管理总体流程图SAP每天下达N天的生产计划计划员在MES中对生产计划进行排序计划员触发系统生成发动机号计划员对生产计划进行下发MES接收下发的生产计划MES对生产计划进行处理生产开始,

MES系统读取上线工位的发动机号，并将相应的发动机工单启动，将其状态更新为上线生产过程中,MES系统读取下线工位的发动机号，并将相应的发动机状态更新为下线操作工扫描发动机号，将发动机与托架绑定；托架打印提交后，系统将发动机状态更新为报交MES系统发动产量反馈至SAP二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产订单管理生产日计划接收装配及检测—SAP自动下载机加—手工录入/导入对计划进行完整性检查支持特殊类型计划接收生产订单排序对生产订单进行日排序排序确认生产订单拆分主要针对装配及检测车间订单形成针对于单台发动机的生产工单生产订单下发生产订单及工单（发动机生产序列号）下发至物流执行系统*发动机序列号管理*管理发动机号段及编码规则自动生成发动机号序列，支持发动机号手工维护生产规范有序、透明化、可跟踪、可调整二MES系统各基本功能简介（参考架构）毛坯上线工位设备生成唯一追溯码，ＭES记录上线信息启动生产任务过程工位生产过程数据采集：过点信息；产量信息；OK/NOK；唯一码读取并与生产数据关联质量检验工位生产过程数据采集：过点信息；产量信息；质量检验数据；唯一码读取并与生产、质量数据关联下线工位扫描零件二维码录入毛坯件批次与包装关联订单完成确认过点信息查询生产执行及跟踪

（机加工）二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产执行及跟踪

（机加工）过点数据收集每工位过点自动采集，需工件在该工位加工时带有RFID返修工位过站记录：通过人工扫描缸体/缸盖二维码并在系统内标识下线工位过站记录：通过人工扫描缸体/缸盖二维码，并在系统内录入毛坯批次号、包装信息等标识若生产过程中唯一编码与零件二维码不一致，则在生产线末工站，系统将机加工零件唯一编码与零件二维码绑定并归档，以实现机加工零件下线后并在总装装配之后的谱系追溯过点实绩查询工位过点查询：

查询某一工位一定时间内生产的零件的信息零件过站查询：

通过录入二维码查询该零从上线可跟踪到下线的生产过站记录注：

过点实绩自动采集要求自制件具备RFID或扫描装置且设备包含RFID数据信息。对于没有RFID读取功能或无扫描设备的工站无法记录过点信息。过点数据收集及查询涉及范围缸体生产线缸盖生产线二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产执行及跟踪

（装配与检测）缸体上线工位发动机号记录，缸体记录并关联启动发动机生产任务过程工位生产过程数据采集：发动机号；过点信息；OK/NOK；关键追溯件扫描信息质量检验工位生产过程数据采集：发动机号；过点信息；质量检验数据；关键质量工位（密封测试等）

质量校验下线工位扫描发动机；与托架关联；生产完成，报交数据；发动机追溯信息查询测试台架测试数据采集：冷试结果、不合格窗口信息；热试结果；关键质量校验点二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产执行及跟踪

（装配与检测）发动机状态及队列查询发动机状态查询：查询订单内发动机的状态，如等待上线、上线、返修、完成等发动机位置查询：通过发动机编号查询该发动机当前所在工位发动机队列查询：

查询关键工序的发动机队列，如分装上线、返修、总成上线、总成下线等发动机过点查询通过发动机编号查询该发动机过点记录通过工位号查询该工位在一定之间内通过的发动机信息区域产量统计通过过点记录统计关键工位的产量信息，包括：分装下线（缸盖分装、活塞连杆分装）内装下线、外装下线冷试下线、热试下线发动机识别与跟踪装配车间发动机经过各个工站时，MES实时采集发动机号、工站信息、生产等信息。检测车间，由检测上位系统将发动机号、检测数据发送至MES。MES识别发动机信息，生成过点记录。二MES系统各基本功能简介（参考架构）质量管理生产过程质量数据包括：缸盖、缸体加工过程质量数据装配的工艺和质量数据（拧紧，试漏，间隙测量、冷试等）发动机冷试、热试数据（测试结果、程序编号等）Audit数据质量数据分析查询不同数据源的质量数据整合多维度、多角度质量数据分析方便、灵活实用的质量数据查询二MES系统各基本功能简介（参考架构）质量管理--质量拦截与不合格品管理通过不合格件判定及原因分析，快速挖掘质量缺陷，进而完善质量知识库，有针对性的提升工艺质量扭矩、SPC、密封测试、冷试和热试等数据可以通过MES上传服务器，实现实时监控不合格件记录：设备自检不合格件通过采集记录人工检验工位通过扫描/录入记录不合格件质量门拦截下线时进行质量门判定，不合格件无法报交不合格件分析及数据记录不合格件工料费判定及原因记录工废、料废原因分析生产管理及系统特点功能规划二MES系统各基本功能简介（参考架构）质量管理（返修管理）缺陷定义针对装配及机加工过程中的缺陷进行定义，

如缺陷内容，类别，级别等不合格品登记针对关键质量工位，自动解析测试结果，不合格记录自动生成返修信息单

（例如：密封测试/冷试/热试当前工位多次测试不合格）对于线上无法提供返修去向情况，以及机加不合格件，在质量判定区进行不合格品登记，以表示此发动机/机加件已经到下线到质量判定区。质量判定人工判定不合格品处理结果，包括回线、返修、报废等，并记录缺陷等级、缺陷描述等返修处理及查询离线返修区对返修单据进行“处理”操作，记录返修过程、返修结果、质量检查人员的确认等信息。在线返修自动采集记录返修信息/结果支持刷卡验证，电子签名校验二MES系统各基本功能简介（参考架构）生产资源管理（在线资源管理）、刀具基础数据管理维护机床刀具的基础数据，包括刀具编号、描述、刀库编号设定耐用度等.刀具耐用度管理实时采集现场设备的刀具寿命对刀具异常情况提供报警，如耐用度已达到预警线等刀具耐用度的实时监控换刀记录管理采集机床换刀信号及刀具寿命，自动生成机床换刀记录换刀寿命分析监控刀具使用情况、异常问题报警，