制药工业数字化工厂解决方案两份资料

制药工业数字化工厂解决方案DigitalizationinPharmaceutical

IndustriesSiemensProcessIndustriesand

Drives目录从行业现状看制药业面临的挑战1从宏观政策看制药行业智能化解决方案可行方向2西门子制药行业数字化解决方案综述3Seite

2XX.XX.20XX质量、合规、成本、灵活性是制药行业普遍面临的挑战企业规模小，分布散：年产值1亿以下的企业超过50%几乎全国各地都有制药企业

社会环境：环境问题与健康人口老龄化

政策法规：GMP从严监管

医保改革：-

“三明改革”

新模式试点-

代工模式兴起外部环境行业内部质量合规成本灵活性自动化、信息化水平低：企业研发能力弱管理水平低：

普遍缺少全厂自动化70%处于工业2.0时代同质化严重，竞争惨：-

产品同质化严重全球制药业平均利润超过13%中国制药业平均利润率10%增长2016年前三季度，医药工业增加值同比增长10.4%。我国医药工业增长重回两位数。监管2016年共收回171张GMP证书，飞行检查逐渐常态化，数据可靠性成为检查的重点。美国、欧盟更是频繁飞检中国药企变化2016年CFDA共发布了102份政策文件，涉及研发、评审、生产、监管等多个领域，小型药企疲于应付Seite

3XX.XX.20XX设备运行率低生产计划不合理造成批次换模次数多，使生产整体有效时间减少机器故障率高，维修时间长高（中间）库存造成的物料堆积和折价繁琐和费时的物料采购流程低价采购政策造成的包材质量问题景多个（E）系统和流程的不融合市场销售的不可预测性

–

生产计划难制定

–

巨大的库存（中间库存）药品合规性的风险大五个药厂来源于迥然不同的背

手工测量和记录方式数据一致性和准确性差数据的可追溯性差不精益化的管理流程随处可见流程中的审批环节过多是普遍现象生产线工序和人员安排没有科学的方法（凭生产管理者的经验和感觉）多种药品共线，造成换模时间的浪费和混药/污染的风险低下的人工操作效率人工操作的标准化难以保证人工操作不可避免的质量波动性员工责任心的参差不齐操作员工招聘难、流动率高、新员工培训费时多人工操作的安全事故率高人机料法环案例研究：某医药集团生产环节的主要痛点研究全年平均有240次换模，其中批间换模约180次，产品间换模约60次；即全年约有~8000小时用来换模，折算成约2500万元成品价值的损失全年机器维修时间约为：1,900小时，折算成约2500万元成品价值的损失，同时造成生产人员待工，造成设备故障导致原材料和能源消耗Seite

4XX.XX.20XX目录从行业现状看制药业面临的挑战1从宏观政策看制药行业数字化解决方案可行方向2西门子制药行业数字化解决方案综述3Seite

5XX.XX.20XX从2015/2016年智能制造试点示范项目看制药行业智能化路线图生产效率提高20%产品研制周期缩短20%产品不良品率降低10%制造2025运营成本降低20%离散型智能制造流程型智能制造网络协同制造大规模个性化定制能源利用率提高10% 远程运维服务五大模式工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上建立制造执行系统（MES）,从原材料到产成品的一体化协同优化有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控建立工厂内部互联互通网络架构工业信息安全管理制度和技术防护体系Seite

6XX.XX.20XX2017年制造业与互联网融合发展试点中看智能化新方向五种类型工业云平台工业大数据服务平爱工业电子商务平台信息物理系统行业物理解决方案十项试点企业级云应用平台工业云公共服务平台产品全生命周期管理精细化能源管理大企业集采集销平台工业电子商务服务平台信息物理系统测试验证平台信息物理系统行业应用精益研发解决方案智能工厂解决方案工业软件嵌入式系统行业模型库专业工具集大数据平台实现手段全面感知设备互联协同优化预测预警精准执行预期目标Seite

7XX.XX.20XX医药工业发展规划指南关键词：数字化设计、批控制、MES制药工业

“十三五

”八大任务提高质量安全水平提升供应保障能力优化产业组织结构推动绿色改造升级推进两化深度融合增强产业创新能力提高国际化发展水平拓展新领域发展新业态Seite

8XX.XX.20XX目录从行业现状看制药行业面临的挑战1从宏观政策看制药行业数字化解决方案可行方向2西门子制药行业数字化解决方案综述3Seite

9XX.XX.20XX数字化将是制药工业提升生产能力的下一个发展层级制药工业

电气化、自动化以及数字化是推动生产能力增长的驱动力制药工业

电气化、自动化以及数字化是推动生产能力增长的驱动力技术驱动力智能嵌入系统通讯能力新型传感器虚拟现实云计算仿真…Digitalization工厂一体化工程到一体化运维电气化自动化数字化Time生产能力的下一个层级西门子是客户富有经验的电气化和自动化合作伙伴，也是工业数字化的先锋。不同国家的战略,

e.g.,Industrie

4.0Industrial

InternetConsortium

(IIC)中国制造

2025...TIP@Process

Industry无论何时何地的不间断电力系统TIA@Process

Industry在整个生命周期内完美地集成连接所有组件Seite

10XX.XX.20XX西门子为流程行业和离散行业数字化提供综合的解决方案数字化企业混合行业流程行业离散行业产品设计生产规划生产工程生产服务产品设计工艺和工厂设计工程/调试运营服务Seite

11XX.XX.20XX全球视角下的支持制药行业数字化的最新概念疫苗生产的全生命周期管理未来的制造技术整合的制剂生产线无纸化生产连续生产技术个性化药物一体化工程和运维灵活的生物药物生产Seite

12XX.XX.20XX西门子COMOS：一体化工程到一体化运行的软件解决方案统一的数据平台确保工厂整个生命周期的数据一致性基于统一数据平台的一体化工程到一体化运维CommissioningDetailEngineeringCommissioningProcessModer-Design

nizationOperations工厂层级搭建工艺流程图仿真模型…P&ID电气图仪表图管道图自动化相关图纸…基于设计数据的文档管理KPIs…运维数据(MRO)统一的数据平台整合全部的工厂和过程数据产品研发工艺&工厂设计工程实施&试运行生产运营维护&升级改造Seite

13XX.XX.20XX西门子COMOS：

数字化项目交付+实体工厂图纸文件COMOS数字化工厂数据库Seite

14XX.XX.20XX工厂MRO维护系统关联大修计划维护工单ERPDCS

AMS巡检数据故障事件预防维护计划Walkinside风险评估DCS设计数据工程数据运维数据改造数据Seite

15XX.XX.20XXIntern

©SiemensAG20XXAlleRechte

vorbehalten.中国项目实施案例：一体化工程设计和一体化运维数字化虚拟工厂COMOS

PlatformSIMATIC

PCS7SIMITSF&

VCCOMOS

WalkinsideXHQData1Seite

16XX.XX.20XX工艺和设备的选择要与不同利益相关者合作进行设计提供标准的工具指导相关的操作者完成不同的工作任务使制造过程中的生产和质量保持一致MES集成-链接生产和质量部门主批记录模版确保无纸化生产文档管理流程Master

Batch

Record

主批记录MBR工程部的职能必须响应生产和质量部门的需求。工程部经理产品定义资源需求分析工艺定义质量管理批审核/放行称量配料生产制造取样成品出库生产工艺流程原辅料入库生产管理人员质量管理人员工程管理人员Seite

17XX.XX.20XX针对制药行业的MES：SIMATIC

IT

eBR实施制药MES系统的目标全生产过程操作可追溯，可记录，可控强化合规，增强药品质量的一致性生产合规强化偏差处理，提高放行效率强化异常事件的系统性捕获和管理物料管理物料从仓储到成品追踪追溯物料全程防错控制，提高一次通过率质量审核减少人员填写记录及主观操作建立标准化、持续改进、提升管理标准化Seite

18XX.XX.20XX西门子针对制药行业的MES结构框图Automation

–

Simatic自动化系统BATCH批处理DCS过程控制HMI人机界面PLC离散控制Sensors,

Drives,

Field

Instrumentation,

…传感器，驱动和现场仪表PreactorSIMATIC

ITR&D

Suite（研发套件）LIMS实验室 Prod

Specs规范SIMATIC

ITIntelligence

Suite智能套件Dashboard仪表盘 Reporting报表APS/GPMS高级排程Warehouse库房管理Weigh&

Dispense称量配料EBR电子批记录生产过程Packaging包装SIMATICIT

eBR（MES)Enterprise

IntegrationDCS

integration过程控制系统集成Control

/Command

integration其他控制系统集成SIMATIC

ITLMS(产线监控）OEE效率DTM设备可用率SIPAT过程分析Seite

19XX.XX.20XX西门子PAT系统：SIPATPAT

&

QbD的原则过程进料Hold/release实验室过程数据(温度,压力,

氧气,

…)闭环控制过程产出样品经典控制过程分析监控分析数据质量监控PAT实时放行先进控制模型质量源于设计确保首次正确建模和数据转化Seite

20XX.XX.20XX西门子PAT系统：SIPAT西门子SIPAT系统总览Seite

21XX.XX.20XXPATenabledCENTRALCONTROL

SYSTEM:SIMATIC

SIPATSIMATICPCS

7Raw RawMaterial1Material

2Raw RawMaterial3Material

4LubricantEndproductCoatingsolutionCoating

panTablet

pressSort

gateRejectNIRBlenderMillVolumetric

feeder容积Gravimetric

feeder密度HopperwithloadcellSievePlatform

scale西门子PAT系统：SIPAT连续口服固体制剂(OSD)

生产线初始状态实际状态西门子的客户价值主张连续化品质检测缩短产品上市时间最小化封装并减少浪费J 案例

实时产品发布:

某全球排名前十的药企面临的挑战和问题:首次连续化生产协调组合装配操作使其连续作业前端物料和后端产品的物料追踪连续固体制剂生产区Seite

22XX.XX.20XX制药行业智能制造“四步走”建议：前两步通过数字化解决方案实现持续优化的工厂生产流程优化质量优化运维优化集团管理优化智能运营的工厂智能优化的排产智能决策的工艺自适应的生产流程PCS7/

BatchSIMATICIT

eBRUnilabCOMOSSIMATICIT

eBRUnilab/

SIPATCOMOSxHQMindsphereBigdata

analysisIoT

…PROFINETSCALANCE数字化

@

Pharmaceutical

Industry完全集成的工厂自动化系统集成生产管理系统集成质量管理系统集成运维管理系统集成互联互通的工厂互联互通的工业网络工业信息安全Seite

23XX.XX.20XX智慧制药战略联盟正在形成与制药企业的战略联盟与设备厂家的战略联盟与设计院的战略联盟Seite

24XX.XX.20XX西门子为流程工业客户提供非常宽泛的产品、系统和解决方案MolecularDesignSpecification/Recipe

Mgmt.LabInfo.

Mgmt.Sys.

(LIMS)LaboratoryAutomationEnterpriseManufacturing

IntelligencementationOperational

EfficiencyAsset(Performance)

ManagementtorTraining&

SimulationMESductionMgmt.Quality

Exec.,

LIMS APStoniineRemote

Operation aotfcrn Pori unisControls

&

HMI a /Batch t mibui omosfDCS HMI H APC

rSIS (Adv. CP(Safety PLC Processinstrum. Control)system)set

Mgmt Embedded

APCtrumentswithembeddedanalyticsstrumentation&Drives/

ActuatorsProcess

Design&

SimulationERP,SRM,SCM,CRM,EAM,

…PlantLifecycleDataManagement&DocuPlantDesign&

Engineering2D-Engineering3D-EngineeringVirtualCommissioning,

OperaProAutomationEngineeringAsInstrumentation Ins/

DriveEngin.

&Config. InicesBigData

Serv(Public/

private)Siemens

CLOUDfor

IndustrySiemensAPlantnalyticsCustomerAnalytics3rdpartyAnalyticsInter

specUnilabCOMOSSIMITSIMATIC

ITXHQPlantAnalyticsServicesProfiNetSITRANSPCS

7SIMATIC

RFIDPCS7/

APC现场层级数字化的实现

基于西门子系统的详细框架

(举例)管理和企业层级操作和控制层级产品研发工艺和工厂设计工厂工程和调试生产运营维护服务Seite

25XX.XX.20XXSupportingourcustomersonagloballevelasthenumberoneprovidertothepharmaceuticalmarketforautomation广泛的客户群Seite

26XX.XX.20XX为制药工业数字化建言献策！Seite

27XX.XX.20XX制造业数字化转型解决方案及应用技术创新，变革未来制造业数字化转型解决方案及应用技术创新，变革未来目录2制造行业解决方案1行业发展态势与机会3案例分享4制造行业方案目录中国智能制造政策体系形成与落地3020152016201720182015年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等；工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划（2016-2020）》；遴选智能制造试点示范项目60多个。陆续出台《增材制造产业发展行动计划（2017-2020》等系列文件，多层次协同推进体系基本建立，为加快智能制造发展提供重要政策推动力；遴选智能制造试点示范项目97个。政府工作报告：要深入开展“互联网+”行动，实施“中国制造2025”，创建“中国制造2025”示范区；遴选项目总数超过100个：涵盖有色、稀土、纺织、家电等传统行业和5G、物联网、车联网、智能交通等新兴领域智能制造项目分布*摘自《2018年智能制造系统集成市场数据》国内智能制造市场展望未来我国智能制造产业年复合增值率约为20%，2020年产值有望超过3万亿元《中国制造2025》实施以来，智能制造表现出良好、强劲的发展势头。据抽样调查显示，在全国10个城市1815家企业中，73%的企业有实施智能制造的强烈意愿；又据对智能制造相关项目的调查，2015-2017年的308个项目进行智能化改造后，生产效率平均提高34%，能源利用率平均提高17.2%，运营成本平均降低22%，产品研制周期平均缩短32.4%，产品不良品率平均降低29.4%；另据统计，广东、江苏、浙江等地的智能改造技术升级资金已占当地工业投资的70%以上。智能制造方案细分市场1)从细分智能制造系统解决方案的市场规模看2017年，排名前五位的智能制造系统解决方案主要有：柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统和企业资源计划（ERP），前五位系统解决方案的市场份额为58%，同比2016年市场份额下降7个百分点。主要原因是：

受益于用户数字化建设的持续推进，用于研发、物流、服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强，相关环节智能制造系统解决方案的应用比例有所提升。2)从细分智能制造系统解决方案的市场增速看2017年，市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有：工业云平台、工业大数据、先进过程控制系统（APC）、调度优化系统等，市场增速同比2016年均达到50%以上。主要原因是：

一方面，伴随用户实施数字化改造的持续推进，系统解决方案步演进到综合、集成的优化。在此过程中，用户对先进过程控制系统（APC）、调度优化系统、制造执行系统（MES）等生产过程控制系统的需求明显增加；

另一方面，伴随用户互联互通的探索实践，带动工业物联网、工业云平台、工业大数据等智能制造系统解决方案市场实现较快发展。*摘自《中国智能制造系统解决方案市场研究报告》关键技术边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型++边缘智能PANWAN802.11af/ahLTE-M丰富的网络连接能力广泛的设备接入能力感知边缘计算新型边缘存储与管理技术边缘计算引擎与边缘计算框架适合边缘场景的轻量级智能算法库核心边缘计算硬件神经物联网HistoryTime-seriesRelationalLogDBObjectDB新型时序数据库数字孪生智能增强的工业机理血液大数据数据湖数据建模高级数据分析ITDataOTDataSocialData描述分析诊断分析预测分析规范分析后验洞察预见智慧大脑AI智能感知AR/VRComputerVisionNLPFusionSensing智能规划与智能决策智能规划智能决策智能优化目录2制造行业解决方案1行业发展态势与机会3案例分享4制造行业方案目录智能制造解决方案全景图37数字化咨询服务智能化供应数字化研发智能化生产智能化销售智能化服务工业优化设计产品质量管理制造工艺优化智慧供应链电商平台智能客服SAP实施服务工业互联网区块链平台工业AR/VR5G在生产制造中的应用生产看板数字化营销大数据舆情目录2企业数字化转型最佳实践3制造行业解决方案1行业发展态势与机会4案例分享智慧工厂解决方案数字化咨询服务工业互联网解决方案5制造行业方案目录咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、

推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。咨询业务业务需求管理需求咨询人财物数据产品客户服务生产智能制造供应链网络管理无缝营销研发服务数字化生态新生态新趋势新挑战新模式关键使能技术物联网移动互联大数据人工智能云计算…….数字化咨询服务总览LenovoConsultingServiceOverview40数字化平台咨询数字化战略咨询数字化业务咨询智能制造咨询智能制造规划数字化改造与选型生产过程改进工艺过程优化供应商管理采购与物资智能排产库存与交付客户识别与洞察客户体验与发展客户价值与提升用户精准营销数字化资产管理多渠道整合营销数字化媒体分析合作伙伴管理产品服务化转型服务数字化改进智能化客服反欺诈数据变现业务模式创新价值链重构构建生态体系123稳态IT系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）稳态OT系统微服务化咨询（规划、应用、与选型）企业级数据中心规划基础设施全球化规划云架构（公/私/混合）规划基础设施与云数字化技术咨询智能供应链数字化客户经营数字化整合营销智能化服务转型数字化新业务模式大数据应用规划数据体系与数据湖架构物联网应用规划物联网与边缘计算架构AI业务应用规划企业级AI平台架构特定业务系统智能化重构统一数字化平台架构数据治理平台治理IT系统架构数字化组织文化与管理变革数字化成熟度评估企业数字化转型战略规划与时俱进的方法体系——从实践中不断沉淀与更新知识资产，始终保持行业前沿电力投资信息化能力模型基于工信部工业互联网白皮书以及行业实践形成具有可落地性的工业互联网能力框架从11个（离散型）/10个（流程型）关键能力，对企业全面进行智能制造成熟度评估。基于企业实际现状构建集团级云计算能力，并制定相关的行动路线图工业互联网能力框架智能制造成熟度评估模型云计算能力框架数字化转型方法论START集团级企业数字化转型方法论帮助企业实现数字化转型升级稳态+敏态双态IT架构帮助企业应对不同的信息化支撑与运营管理需求多维度体系化帮助企业评估现有的信息化能力与信息化资产双态IT架构设计方法论集团级微服务能力框架，帮助企业从评估，拆机，重构等多阶段构建企业微服务能力微服务能力框架基于行业实践与积累，形成了电力投资领域的信息化能力模型企业信息化评估方法论目录2制造行业解决方案1行业发展态势与机会3案例分享智慧工厂解决方案数字化咨询服务工业互联网解决方案4制造行业方案目录智慧工厂解决方案43智慧工厂智能化供应数字化研发智能化生产智能化销售智能化服务工业优化设计产品质量管理制造工艺优化智慧供应链大数据舆情智能客服SAP实施服务区块链平台工业AR/VR5G在生产制造中的应用生产看板数字化营销电商平台441.数字化研发1.智能工业优化设计解决方案两类核心问题：正向工程：快速评估设计创意；逆向工程：对于已有产品设计进行优化汽车行业叶轮机械发动机动力总成优化设计：燃烧室喷嘴优化、活塞碗形状优化、冷却套优化、进/排气歧管优化、EGR系统优化、空气管路优化等。性能更优的部件模型。外气动优化设计：对各类汽车，如微型车、小型车、中大型车、SUV、MPV、跑车等进行外气动优化设计。结合气动阻力分析技术，提高外形设计效率。结构部件优化设计：包括白车身架构、悬臂系统、曲轴、传动系统等结构部件进行优化设计。结合部件质量、尺寸等约束条件对部件进行强度优化设计。泵、风机、汽轮机、燃机等行业优化设计：各类泵、风机、涡轮增压器及汽轮机等各类叶轮机械产品设计，包括建模、仿真、优化；流动性能分析、空化分析、结构强度分析、振动分析、疲劳分析、流固耦合分析以及流动噪声分析。性能更优的部件模型。智能工业优化设计解决方案两类核心问题：正向工程：快速评估设计创意；逆向工程：对于已有产品设计进行优化航空航天船舶海工飞行器外气动优化设计：各类飞行器，如歼击机、加油机、大中小型商用客机、直升机、导弹等的外气动优化设计。大大缩短现有外气动设计的工作时间。发动机关键部件优化设计：对燃烧室、喷管、涵道、二次空气系统、冷却空气系统等发动机关键部件、系统进行优化设计。对发动机关键部件进行性能优化。船舶优化设计：传统船型如散货船，邮船，集装箱船的线型优化设计；复杂船型如双尾鳍船型，双体船，三体船的参数化建模工作及线型优化。提高航速，降低优化助力（风、伴流）。螺旋桨设计：一维的传统图谱螺旋桨设计

环流理论设计方法进行二维的螺旋桨设计

三维的螺旋桨设计；。考虑船机桨匹配的效率以及桨径的空间限制，设计最优的螺旋桨。海洋平台(钻井、采油、集运、观测、导航、施工)优化：提供各类供应船及浮式装置的线型优化工作。提高航速，降低油耗;提高作业时常，增加经济效益。智能工业优化设计解决方案-产品展示汽轮机运维诊断专家系统

线上叶轮机械智能设计平台

智能泵设计软件-AIPump

提供产品定制开发、产品培训、产品实施等服务智能工业优化设计解决方案-潜在客户汽车叶轮机械航空航天船舶海工东风长安广汽上汽吉利长城奇瑞江淮日本丰田日本本田各类新能源汽车201所70所中国水科院沈鼓上海成套院624所606所608所609所703所704所西控113厂南方泵业振华泵业中国电建601所一院一部四院四部三院31所29基地一院十四所602所603所801所806所商飞成飞三院三零一所航天四十二所航天四十一所中集来福士大连船厂广船国际701所702所708所719所上海船舶研究设计院江南船厂武船武汉船用机械广东海洋装备492.智能化供应2.1智慧供应链50可以为制造型企业提供从需求预测，采购，生产，物流等端到端的智慧供应链解决方案。供应链决策驾驶舱供应网络端到端可视，监测与异常告警功能销售和业务运作智慧工具集衔接战略与战术决策流程业务需求模块需求感知与统计预测库存&物流管理模块多阶库存优化&物流优化智慧排产模块受限供应与无限需求计划分配计划与订单重调度2.1智慧供应链51库存优化仓储优化生产计划及排程运输优化定价管理2.1.1库存优化为客户带来的关键价值52库存优化的不同层级战略层优化：分仓网络设计战术层优化：需求计划与库存管理

中央仓大区域仓大区域仓消费者小区域仓门店小区域仓小区域仓小区域仓门店门店运营层优化：门店配补货优化先进的需求预测引擎提供丰富的预测模型，覆盖时间序列、机器学习和深度学习等功能，模型可以定期重新自动调参和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提供丰富的报表与KPI展示，快速精准捕捉市场波动。需求驱动的智能补货决策在需求预测的指导下，针对不同仓库网络类型和商品特性，我们均可为企业提供定制化的智能补货策略，包含动态安全库存补货、长尾品补货、易腐品补货、促销活动补货等，帮助企业在提升服务水平的同时降低库存积压。更精准快速的销量预测更低的库存占用成本更高的库存周转率更有效的部门间协同计划2.1.1库存优化解决方案技术架构53打通分析、预测、补货、库存的全链条、可扩展的模块组合商品数据促销数据销售数据季节气候人口数据舆情数据地理数据商圈数据需求计划智能补货……业务应用层中台组件层外源数据数据层需求预测需求管理预测模型管理工作流管理补货建议库存分配建议库存调拨建议采购数据库存数据供应商数据BOM数据算法引擎机器学习深度学习运筹学分布数式计算配货优化补货优化网络优化库存优化库存仿真历史库存仿真算法结果与历史结果对比KPI分析报表库存健康监测库存监控BOM拆分需求分类多层级预测结果预测报表智能预测配补货技术架构适配多种主流业务系统，大数据的分布式计算架构，基于容器的可扩展快速部署体系技术特色人工智能预测算法、分布式计算、概率预测的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹学库存优化算法服务特色提供城市地理大数据服务，支持门店级需求预测提供独立的预测和补货算法API服务可根据客户场景定制算法和系统功能2.1.1库存优化功能概览54服务水平优化需求预测补货计划促销优化多级库存优化帮助权衡更高的服务水平与额外库存成本的关系，通过敏感性分析指导企业在指定库存需求的情况下达到最合理的服务水平，找到最佳的经营模式结合传统时间序列与AI算法，充分利用企业内外部数据，为多种类别的商品提供更精准的需求预测，同时也将新品、促销等特殊场景纳入考量，对补货及库存优化提供支持基于需求预测对常规品、长尾品、易腐品、促销品等不同类别的商品采用针对性的补货建议，在保证满足率的情况下降低库存水平为了应对节假日、促销事件、新品上市或旧品退市等重要的事件导致的销量“异常”波动，我们会针对客户场景定制化建立异常识别机制与异常事件处理机制，保证促销期间预测补货稳定性通过建立多级分仓网络，企业可以把热销货品前置到区域仓，并通过调拨实现总仓和前置仓之间的货物分配，使货物集中运输，降低运输成本，同时提高货品的运输时效，提升用户体验库存管理解决方案功能概览2.1.2仓储优化的关键优势55收货作业补货作业装车作业拣货作业交叉转运上架作业库存盘点基于人工智能+运筹学的仓储大脑基于人工智能及优化运筹算法，突破传统标准业务规则下的效率瓶颈，动态配置上架策略、补货策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配策略，大幅提升库内整体作业效率。多样化的功能配置算法具有高度的扩展性与灵活性，结合行业特性与业务特色，为企业量身定制智能、轻量、可配置的仓储算法优化解决方案，最大化仓库内各业务流程的效率同时协同合作。仓内优化的关键环节更高的出库效率更均衡的仓内任务负载更低的仓库运营成本2.1.2仓储优化技术架构图56智慧仓储技术架构通过API的方式和客户的WMS系统进行交互，从而实现传统WMS在业务规则层上的优化技术特色大规模整数规划近似算法启发式算法

解决的业务问题基于AI和优化算法，在上架过程中即可动条调整sku的最优摆放对于上架、拣选任务，考虑不同类型设备，给出最优路径规划，提升效率通过API的方式实现与传统WMS的对接TMS系统ERP/MES/OMS系统WMS系统智慧算法API布局优化路径优化任务均衡波次优化拣选优化补货优化上架策略作业分区PLCAS/RSshuttleAGV自动化设备WCS系统2.1.2仓储优化算法功能概览57上架优化路径优化×布局优化收货完毕，在考虑相关性及热度的智能分布和最优上架路径实时计算出每一板货的最优上架货位库存管理优化布局优化×补货优化对sku的相关性及热度分析给出最优初始布局，并在每日运作中做动态调整任务管理优化人力、设备、路径、时间的均衡在考虑多变量的情况下，用算法强大的数据整合能力均衡仓库内所有任务和相应资源（人，设备，路径，时间点）的匹配波次优化订单批组均衡仓库作业量，用动态的时间点及任务量对多订单进行整合货到人拣选优化路径优化×任务分区×

AGV匹配×任务调度将传统的播种拣选用AGV在算法指引下选用最优路径和任务均衡，减少人工多次来回行走的路径，提高拣货效率人到货拣选优化布局优化×路径优化在波次优化的结果下，针对个sku及订单特性并结合路径优化结果产生最优拣选列表任务入库存储出库2.1.3智能排产排程解决方案的关键优势58当业务流程及生产场景复杂度不断提升，确保计划可执行的同时降低各项生产成本，优质的功能与丰富的场景支持，正是企业所需要的能够带来显著效益端改善的解决方案。解决方案可帮企业实现：多工厂协同，打通供应链信息，实现全局透明化管理计划排产一体化，日/周/长期计划完全掌握最小化总成本，保证订单交付满足率（平均提升15%）可实现复杂生产要求支持更多元的生产模式更加智能的处理急单插单（响应速度提升3倍）支持多场景模拟，提供多种决策建议智能推送订单交付报告与采购建议排产计划产能规划生产上线信息化建设生产建模Gap1：忽视企业自身数据需求及质量与生产建模的满足性关系结果：导致建模结果输出与实际考虑逻辑差异大，输出计划与实际执行差异大Gap2：生产建模与实际业务规则及复杂度不匹配，复杂业务场景无法考虑结果：导致建模结果输出范围有限（如多工厂、复杂物料规则等）Gap3：隔离式的排产计划未协同/充分考虑物料/产能的实际情况及约束结果：排产计划沟通成本未能有效降低，输出结果执行率低Gap4：缺乏MES系统或实际执行的生产反馈环节，或者实时性响应效率低结果：造成生产问题的积压，进一步影响计划执行率综合提升整体生产环节的制造柔性定制化、多场景、智能化的排产排程解决方案2.1.3智能生产计划及排程界面展示59计划看板提供直观可视化数据展示，一站式了解未来计划下订单、产能、物料、成本情况，让决策者提早做出应对智能计划排产引擎有能力对企业各个生产环节、要素建模，以领先的求解能力同步考虑各方面多重限制和优化目标，产出实时最优生产计划，并模拟不同目标导向下的生产计划，一键应用，轻松切换全盘生产计划2.1.3智能生产计划及排程功能概览60智能排产排程解决方案功能概览数据平台智能排产模拟引擎生产监控扩展功能基于产线状况、员工绩效等指标合理预测产线产能情况，实现数据的标准化流程，为排产引擎提供良好的数据源，构建产能数据平台基于多种生产排程业务需要，通过基础排产引擎生成排产计划，加速排产过程，实现提高产能利用率，降低订单延误率基于基础排产引擎，通过调整不同参数或加入不同业务约束（换线次数限制，交期提前，部分交期优先满足）进行模拟排产，提高排产决策效率每天实际生产中，可通过排产平台，监控生产状况，产出延误预警，分析缺料情况，推送优先缺料警报，提供补料建议，提高各个环节响应与决策效率基于基础排产引擎，增加可视化、紧急插单、生产重排功能，模拟产能推迟情况，在损失最小的情况下，重新安排生产计划2.1.4定制化智能运输解决方案61国内运输调度现状智能运输解决方案人工调度作业效率低下，难以满足日益增长的业务量需求完全依赖调度人员人工经验无法挖掘潜在的成本节约机会无法自动考虑国内复杂多变的运输/配送环境和现实约束有限的运输资源，多变的客户需求，激烈的行业竞争，都给运输配送环节带来极大挑战可支持基于特殊客户需求场景的定制化开发通过独有的高效优化算法，为企业提供多维度、多目标、多场景的配送任务分配以及路线规划建议在考虑多种业务约束同时，全局统筹资源，减少运输成本，提升业务响应速度可应用于同城运输/支线运输/干线运输/人员拜访等多种调度场景可支持SaaS产品/API接口等多种服务方式2.1.4运输智能调度方案功能及收益62潜在收益提升调度方案落地可执行性减少人为干预工作量提升调度工作效率运输调度方案基础功能基于既定运输网络+客户订单输入，考虑多种约束，高效输出优化的调度计划，实现运力资源的最大化利用考虑因素：车型限制、时间窗限制、网点限制、商品限制、客户特定规则限制、多承运商限制…提升满载率减少运力资源浪费减少行驶里程、运力使用

降低整体运费成本使用业界唯一的货运版地图数据，考虑分城市分车型分时段的精细限行规则运用领先的AI技术大幅提升运算精准度：预估行驶时长，预估装卸时长运用创新的分区算法实现区域间需求及运力负载均衡深度建模+算法定制能力，量体裁衣运输调度方案进阶功能2.1.4运输优化产品界面展示63输入数据管理多维参数设置输出车次展示输出路径展示运输地点分布展示运输线路链式图2.1.5科学定价为企业带来快速可视的收益提升64科学定价的整体方案思路线上产品定价在快速变化的电商经营环境中，及时捕捉流量、价格对产品销量的影响，实现销售和利润的增长我们的产出•

流量及转换率分析•

购物篮分析•

商品动态定价策略线下多层级收益管理从总部的销售费用决策优化(提升ROI)，到渠道画像，区域网络分析，以及渠道价格管理，再到零售端的定价和促销策略，为企业体统全方位的收益管理建议。快速见效的收益提升精细化、可落地的价格策略价格推荐动态更新辅助业务决策的消费者画像关联分析：分析产品之间、品牌之间、客群之间、产品与竞品的相关性等商业智能

消费者画像渠道分类产品分析业绩跟踪管理部门经销渠道销售终端价格弹性：分析不同客群对不同商品的价格敏感程度价格政策经销商聚类区域协同分析差异化定价组合管理优化需求价格拟合：反映不同产品对不同客群在不同价格设定下的需求预估促销优化促销选品促销机制选择促销定价清仓优化清仓计划清仓选品清仓定价定价优化商品定价动态调价非标品报价2.1.5收益管理解决方案概览65收益管理解决方案功能概览费用优化价格诊断动态定价促销优化渠道定价根据对不同品牌、品类、地区和系统的投入产出分析，辅助建立费用分配模型，辅助品牌商实现最优费用投入组合结合不同的业务目标，分析商品的价格敏感性以及业务目标的置换效率，输出差异化的定价策略实时创建价格优化策略，动态高频输出价格调整建议，结合业务规则和AI算法，自动适应不断变化的零售环境覆盖线上和线下场景，挖掘促销活动中的产品相关性、销售环境影响和消费者购买行为，辅助促销规划，优化促销策略针对不同销售系统和渠道进行精准分类，把握各个销售系统的投资转化率，优化渠道出货价格和返点政策2.2区块链在供应链中的应用66安全容器化平台管理框架工具集CC智能合约全生命周期管理隐私保护安全框架容器管理DLT浏览器ID交易数据智能合约执行状态支持审计密钥矩阵广播加密国密算法性能增强系统平台行业增强供应链财务生产制造场景变更+部署配置+升级快易省异构+渐进2.2区块链在供应链中的应用67供应链最大的障碍就是缺乏透明度以及快速反应的能力供应链交互面临挑战信息点对点、单向传递每一方独特且局限的可见性每一方都有自己所认为的事实（数据）难以链接所有参与方区块链的优化机会多对多的连接能力，形成联盟网络参与方全局共享数据，增强数据透明度经过共识的不可篡改的数据增强可信度结合IoT、AI等技术实现供应链全方面优化84%的供应链管理者认为缺乏透明度是他们最大的挑战87%的供应链管理者认为缺乏数据的透明度会让预测和主动应对供应链中断变得异常困难供应链协同应用总结683.智能化生产3.1产品质量管理：持续质量管理CQM，为产品质量保驾护航QA过检不合格多维度问题挖掘先后工序关联分析及问题挖掘入市前质量预测，助力快速通过APQP入市后质量预测，尽快识别问题车辆覆盖范围，广度及深度核算召回整体固定、非固定成本计算最佳召回时间和地区传统的质量监控如优率、SPC等无法与质量根因、趋势、综合成本等做关联并得出相应的知识通过采用CQM质量管理监控体系，能够帮助车企在根因分析上缩短70%时间，质量预测准确度达90%以上价值现状缺陷识别片伤聚类

良品判定

高清工业相机质量看版

缺陷聚类单产品缺陷分析质量监控平台3.1产品质量管理:实时质检平台构建产线智能表面缺陷检测3.1产品质量管理:产品质量检测解决方案713D相机2D相机高速相机1000fps高速相机4000fps高清相机7000万像素SE-1高速高清三维成像系统SE-2大视野高速高清三维成像系统自主研发的三维成像算法应用场景：批量产品加工重复性、高强度工序岗位，当前依赖于人力密集投入产品外观、瑕疵、尺寸等工业检测工位上下料、装配的机械手定位引导提供：前端（硬件）：一台3D高速工业摄像机，进行产线图像采集后端（软件）：一套缺陷图像识别系统+大数据分析平台，实现产品缺陷自动缺陷监测机械臂对接（服务）：缺陷图像识别系统，打通产线接口协议，驱动机械臂实现产线缺检自动化、智能化的优势：前端：3D摄像头精度高，识别范围广后端：图像缺陷分析+大数据分析端到端解决方案有多个行业案例3.1产品质量管理:设备预防性维护：助力生产节拍稳定设备预防性维护方案：通过全生命周期健康管理，洞察设备的过去现在和未来，预测准确率达78%通过故障根因分析及处置策略，快速给出宕机原因，维修建议和人员安排等，节省综合成本达50%通过预防性保养策略，给出合理的保养时间窗口，保养策略和人员安排等，并提供维修决策分析（换新／换配件etc）设备预防性维护的目标：确保现场设备的稳定运转，保养时间窗口的合理合法保养策略正式且高效，是保证产能的基础之一，也是降低运营成本的有效途径保养策略停机维护预测维护紧急维护正常停机维护基于时间的维护基于条件的维护人时间备件SOP分析报告设备预防性保养策略……震动磨损疲劳失效电耗载荷故障分析人员安排维修建议推荐工具厂商报警设备故障根因分析及处置策略根因分析树出厂信息过程数据传感器数据维修数据人力数据设备全生命周期健康监控3.2石油石化流程制造工艺优化73在石油及化工的生产加工过程，原料从进入加工流程到变成产品的过程中，需要在经过众多设备如加热炉、反应器、分馏塔、换热器等，同时在这个过程中进行一系列的化学（在催化剂的作用下）或物理变化，这个过程需要严格控制好温度、流量、压力、液位和催化剂的活性等生产参数。不同的生产参数，不同的生产条件，原料变成产品的过程中所消耗的成本，如原料的转化率、设备的损耗、装置的能耗、催化剂的消耗、产品的产量和质量都会有非常大的差异，由此决定了生产加工的成本和效益有着天壤之别。因此，在这个生产过程中，需要采用一系列技术对这个过程进行控制和调优。确保在最合适的温度、压力、流量和催化剂的活性的控制之下，装置的投入产出能达到最优的状态，这一系列的技术，统称为装置生产优化。3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机74产品特点1、基于模式运行优化和先进的生产管理理念；2、结合基于化学计量学的物性快速检测技术，对全厂生产过程的各种工艺变量和物性数据进行大数据分析，提炼工艺变量与物料性质的变化关联，实时调整工艺操作，实现产品最优控制；3、将各级生产管理与生产经营者从繁杂的各类参数中解放出来，聚焦在整体运行优化层面；监控目标围绕生产装置平稳运行、产品质量优化控制、产品分布优化、能耗最小化等方面进行设计。4、全面支持设备运行级、装置运行优化级、公司运营优化级应用；BLUE

BOX3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机751、生产过程状态在线分析与监测非正常状态时间和概率预警报警滚动分级和管理预警信息的可视化和信息、报表推送报警智能化分析（溯源分析）和处理步骤局部设备的运行健康实时监控2、控制与优化以收益或效率或特定状态模式作为优化价值函数以历史最优模式为目标，提供最优的操作运行方向按时间滚动列出优化抓手变量3、分级

/分层的嵌套模式滚动浮现不同层级的KPI（抓手变量）：设备级、装置级、厂级或公司级4、不同形式的数据融合传统过程测量数据新型感知仪器（谱数据）市场类数据，开关类数据等实验室分析数据BLUEBOX3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机76工

厂

级设

备

级装

置

级运行状态分析结果集成网页可视化界面实现逐级信息掌握轻松监控生产运行3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机77基于大数据可视化算法的装置运行状态监控技术，可用于设备级、装置级、工厂级的模式化运行管理。3.2石油石化流程制造工艺优化:生产优化一体机783.3实时生产看板（CPS系统）DCS/PLC/

RTUPannel/

DeviceCNC/Server/RobotMeasur./

Instru.现场设备、

仪表和工控设备LeapIOT

EdgeLeapIOTPlatformLeapIOTThingsModelingAssetMgmt.QualityMgmt.InventoryMgmt.ProductionMgmt.ProductionMgmt.HSEMgmt.LeapCPS平台产品解决方案

工程可复用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS……接入外部设备资产过程技术人物料设备成熟后

提炼

下沉入

平台3.3实时生产看板:SMT数据采集—产线采集采集数据（单一产线）生产过程状态采集点：120+；设备告警数据采集点：30+；生产工艺数据采集点：30+，抛料、刮刀、炉温等；最大设备日产生数据量：108G，如AOI平均产线日均采集总数据量：200G+采集延迟：5秒以内，平均在毫秒级延迟；数据类型：DB、jpg、log、txt、bar、xml、tif等十几种类型采集协议：TCP通讯类：如AGV串口采集类：TuoTong、Conber的轨道、各类接驳台日志采集类：DEK、Dtek、BTU、AOI、SPI、ERSA、KE700、ORMON等设备文件采集类：老化房等CSV格式数据专用接口类：如西门子OIB接口、或工业数据库，如贴片机采集保障：有效解决协议适配、时间一致性、传输稳定性、故障恢复、设备侵入性等问题；提供生产现场各类工业设备实时接入、采集、数据转换清洗以及工业现场应用，如生产看板、抛料分析、设备预测性维护等3.3实时生产看板:建模，让系统再现现场数字镜像数字建模：建立数字化物模型体系，构建物模版、物对象、物属性、物事件、物方法，参照设备的属性与功能，将物理世界的设备抽象为数字世界的对象；设备实体：实现物理世界的设备与数字世界的对象的一对一映射，匹配工业数据采集点与设备对象属性关系，单一或批量的实现数字映射；设备服务：数字镜像成为物理设备的服务的载体，构建设备即服务的模式，任意对数字镜像的访问与操作都转化为对物理设备的访问与状态变更，通过抽象与服务代理方式完成工业应用与物理设备的解偶与业务重构；设备智能：与人工智能、机器学习工具与服务进行整合，在数字世界为数字镜像添加智能算法，在物理世界做设备智能改造；设备可视：对工业设备数字建模后的内容，通过数据分析工具或可视化工具，展现物理设备的2D、3D、AR/VR监视内容；建立用户认识、构建和管理系统的基础3.3实时生产看板:

多角度全部边缘设备全生命周期管理，诊断一目了然，维护一键搞定提供所有边缘设备的状态和维护管理配置每一个边缘设备的：计算处理插件类型和个数数据接入和转出的连接配置每一个边缘设备内计算模块（插件）的：协议转换数据处理边缘计算选择相应边缘设备，显示设备详细信息以及边缘计算任务状态的监控和管理支持CPU、内存、网络、JVM等多种资源的使用监控，对数据处理过程、条数、错误数量等进行统计连接，让现场情况更清晰连接现场各类信号，将工业智能的触角伸到一线对接不同协议，提供万能对接采集多种设备数据3.3实时生产看板:

数据洞察提供系统多维的展示分析结果，简单拖拽生成多维度、多角度复杂分析仪表板：提供快速的数据可视化设计仪表板，即时分析物联网采集数据；超过40中预置分析模板数据连接：可以连接平台内的TSDB或者物模型，以及外部的关系型数据库，形成综合看板；内嵌超过50种数据源连接3.4工业AR/VR84具备SLAM能力的MR摄像头第三视角的4K视频流无需眼镜的混合现实体验在同一空间的多人互动提升设备销售能力，具有科技性，容易吸引客户眼球，从而提升商品的展示效果及潜在销售机会。为用户建立起AR展览展示平台基础设施及AR应用解决方案构建能力支持用户能与展示的数字内容进行交互，且多维度展示相关内容可单独观看，也可与多人共享即时通讯和直播。AR解决方案3.4工业AR/VR:远程维保85减少企业维保费用，提高现场作业人员的专业化技能，以帮助其更快地诊断和处理故障，提升工作效率冻屏√MR标注√图片文档传送√多终端支持√技术文档共享√N2N高清音视频AR工作流智能识别定位精准虚实叠加3.4工业AR/VR:数字说明书86支持多种媒体数字内容映射至真实物体支持技术文档的沉淀，形成知识库支持多款眼镜终端，一键即可把云端内容发布至作业人员视野作业人员按需操作的效率显著提升减少作业人员的工作负担，提高工作质量的一致性流程数字化智能识别定位精准虚实叠加云平台模型转换3.4工业AR/VR:辅助装配87飞机AR辅助装备方案SKU300+/架次端插类型圆柱形、圆柱+法兰、方形、方形+法兰定位精度<0.5mm识别率>99%识别速度<30ms误识别率<1%工作效率提升60%检验工作效率提高20%操作人员等待时间减少20%工作质量提高20%精准虚实叠加，混合现实流程数字化智能识别定位直觉化操作OCR识别3.4工业AR/VR:智能巡检88巡检路径自动导航√仪表数据智能读取和实时保存√设备缺陷、工作状态等智能检测√历史维修和预测维修信息的多模态提示√遇到难题时远程专家和人机问答√全流程摄录存档并自动知识库化√巡检过程不发生遗漏，相关数据获取准确及时，工作效率提升30%及时掌握维修信息，快速构建故障模型，率先进行预测性维修，安全水平提升50%巡检、排故和维修等全过程知识库化有助于建设企业知识库，从容应付人员流失问题，构建企业竞争壁垒3D

SLAM物体识别定位和导航人机问答3.55G在生产制造中的应用89极精确任务无线覆盖远程维护控制区域内通信产线快速重组机器间互联，移动性需要精确的时间和流程控制的任务1msAR/VR，实时视频人员，机器，控制中心，广播信息汇总生产环境，物料，PLC，人员，设备，生产系统3.55G在生产制造中的应用90数字化改造工厂传感器设备升级原料/部件制造/装配仓储/物流……边缘云应用5G+边缘云5G:高可靠/低时延/海量连接Machineto

Machine边缘计算：― 低时延/节约带宽― 化整为零/降本增效― 算力+边云协同网络安全+数据安全……行业云智能制造决策层：AI+大数据实现设备管理，产品管理和服务管理。设备层― 设备：5G+边缘计算连接工厂― 产品：工艺，制造，物流，销售，研发等― 服务：供应链，定制，追踪等。大数据层― 集中设备数据，产品数据，服务数据，和来自管理层的管理数据。―

用于质量控制，制造工艺，物流和监控等场景的边缘计算应用核心能力。3.55G在生产制造中的应用:采用5G网络和边缘云优化测试流程特性应用场景场景模块：产线（移动中）测试软件预下载。通过5G网络eMBB大带宽的网络特性，替代现有有线连接。收益/好处采用无线替换有线后，产线部署更灵活，助力柔性制造。5G专网提供数据本地落地。提高安全性。边缘云整合原有生产区测试服务器、文件服务器,

提供集中、高可靠的下载服务。测试PC可以完成移动中下载，缩短生产流程。测试服务器Test

PC5GBBU&

CoreTest

PCTest

PCTest

PC文件服务器Switch5G

RRUCPECPECPECPE5G

RRU5G5G5G分流服务器CPETest

PCTest

PCTest

PCTest

PC可移动机架边缘云柔性，透明，智能3.55G在生产制造中的应用:5G+AI+MEC，实现机器视觉检测产线10工艺质量装配岗位区域 …5G5G网络宏微结合灵活覆盖采集设备接入5G网络边缘云分流采集数据至边缘计算平台边缘计算平台按需配置加速硬件软件分布式部署在边缘计算平台如采用集中管理模式，需要与中心云的管理平台互联中心云支持集中管理模式边缘计算平台协同前端UI按场景提供交互界面。支持图片及视频采集。支持每个采集设备单路或多路识别。图片视频处理，标记和上报。数据存储查询。AI核心能力。Web服务提供数据查询呈现能力AI平台提供能力集和开发环境。AI训练及优化。分布系统集中管理，数据留存。3.55G在生产制造中的应用:5G+AR在智能制造应用网络架构被检测对象AR和采集终端5G网络应用，平台和边缘云后台和中心云933.55G在生产制造中的应用:5G+智能仓储大库立体跨层分区线边快速自动识别平面和空间定位跨仓跨层统一管理生产区域统一管理线边仓分拣5G实时二维码识别实时条形码识别关联AR识别和定位数据计算机视觉

深度学习算法终端硬件加速边缘云硬件加速多类型终端SDK灵活集成灵活人机交互关联自动分拣识别及定位数据5G智能应用平台5G边缘云平台资源和流程优化的大数据分析4K/8K高清视频采集对接智能仓储管理系统对接供应链系统对接大数据平台深度学习算法培训954.智能化销售4.1数字化营销4.1数字化营销：客户数字旅程4.1数字化营销：潜客分析在渠道线索价格日益高涨的今天，传统潜客转换率仅为2%，加强潜客管理，才是解决提升销售额，及经销商整体销售额的关键所在；如何拉升潜客利用率，挖掘潜客价值，是店面及经销售解决的首要问题。提高整体销量提升工作效率与积极性降低获客成本传统问题：外呼效率低、外呼效果差、销售人员积极性不高传统潜客挖掘模式基于存量用户画像潜客挖掘模式4.1数字化营销：维修保养回站预测Step1数据采集Step2智能建模Step3策略匹配Step4主动服务客户流失预警模型回站需求预测模型业务规则设置事件过滤事件分发客户关联……网点外呼客户关怀售后维修结果反馈Step5持续优化T-BOXDMSSCRM互联网舆情数据对外合作数据moonfun……4.1数字化营销：销售&线索管理4.1数字化营销：活动执行精准化场景设计1014.2电商平台解决方案客户群：需要实现销售业务线上转型、线上线下多渠道整合的制造企业（如服装类、日化类、食品类、汽配等）。提供：规划和设计咨询电商平台定制化开发4.3大数据舆情大数据自动化分析数据抓取、存储、分析、呈现全部自动化完成，效率高7*24小时全天候不间断监测，随时更新数据全网监测社交网站、论坛、电商、新闻网站、手机客户端……传播分析分析舆情传播路径，帮助客户看清舆情的来源和发展迅速预警在舆情出现异常的第一时间预警，快速准确可视化呈现分析结果通过各种图表，直观呈现4.3大数据舆情：企业目标了解客户获得客户对产品及其各方面特性的评价和正负性情感洞察市场了解产品在市场中的舆论热度，以及在各网络平台获得的关注度竞品分析掌握竞品在关注度、口碑、产品特性等方面与自己相比的优劣危机处理对突发危机事件，能做到及时获知、及时分析、及时处理134.3大数据舆情：产品总体架构数据源……数据获取网络爬虫数据存储HDFSHIVEHBaseMysqlMongodb数据分析分词算法聚类分析文本分类情感分析关联分析特征提取新词识别业务分析口碑分析舆情预警舆情异常分析竞品对比用户情感分析传播路径追踪产品特性分析关注度分析句法分析行业应用服装IT家电汽车……快消家居保险4.3大数据舆情：业务应用架构分析用户对产品的评价和情感波动，让企业了解用户，做更有针对性的营销从口碑、市场、产品特性等方面，进行全面详细的竞品对比，让企业“知己知彼”分析各新闻媒体、电商、论坛等对产品的关注度和评价，帮助企业了解产品的舆论热度，有依据地调整宣传策略7*24小时全网监测，第一时间捕捉到异常舆情，帮助企业更快发现，更有效地应对口碑分析 市场热度分析 产品特性分析将产品细分为外观、价格等十几种关键特性，详细剖析产品在市场中的定位，让企业更好地改善产品竞品分析 舆情预警 异常舆情分析通过挖掘异常舆情的相关关键词、相关评论等，帮助客户迅速了解事件的来龙去脉，应对更加有效4.3大数据舆情：示例用户总体评价直观呈现全网用户正负评的数量和占比，帮助客户宏观地了解产品口碑口碑的时间波动在任意时间段内，追踪有关产品的所有评价，帮助客户找到口碑变化规律，和其中的关键因素口碑关键词细致展现产品各维度的相关评价，帮助客户获得详细的客户意见，更好地改善产品1085.智能化服务智能客服109实现和真实客服代表，以及企业现有系统的无缝集成，提供自学习机制以及知识维护系统升级机制，做到可以云部署也可以本地部署。MOLI多媒体/多模态智能客服机器人企业