数字化转型大数据咨询规划建议书两份文件

数字化转型大数据咨询规划建议书大数据咨询概念和覆盖范围是什么阻碍了数据在组织内外部的流动？大数据咨询助力企业数字化转型大数据咨询方法论基于数据资产管理经验构建商业设计 组织设计技术驱动数字化转型需求和问题场景落地数字化转型能力建设数据管理咨询数据中台/平台建设数据资产管理体系建设数据业务咨询业务调研数据摸底数据战略咨询数字化转型现状评估、诊断和对策和数据相关的商业和组织设计策略数字化转型战略咨询品牌咨询需要具备端到端的解决能力财务咨询人才咨询帮助企业成为面向未来的数据公司管理咨询IT咨询大数据咨询大数据咨询范围和工作内容大数据咨询项目规划和实施业务目标和数据能力之间差距到底有多大？咨询前期工作开展计划客户诉求为了更好地推进企业数字化转型，需要对企业数字化现状进行评估和诊断，并面向未来构建数字化基础设施，减少数字化转型过程中的风险，需要专业机构提供咨询和指导。前期沟通通过对集团高管的访谈，对业务现状和数字化现状建立初步理解，在此基础上对于业务数字化转型的紧急性和重要性进行评估，给到咨询方案的建议。咨询方案设计提供大数据咨询规划方案咨询方案沟通和集团相关高层就咨询方案草案进行沟通，就大数据咨询的目标、计划、实施方案进行对焦，在大数据咨询方案上达成一致合同方案确认就大数据咨询的规划方案、时间安排、交付内容、商务等等方式达成一致，并签定合同进入实施大数据咨询项目驻场实施咨询项目需求理解沟通用什么方法进行数据治理和数据中台建设？用什么技术进行数据中台建设？如何通过组织保障和团队建设推动数据中台落地？企业整体如何数字化转型？数字化转型面临哪些问题？如何利用数据中台实现数字化转型？沟通沟通项目目标确定：面向未来规划开展数据中台建设数字化转型现状评估和诊断致力于落实数字化转型战略定位和数据驱动集团转型的方向通过大数据咨询进行集团数字化现状的评估和诊断，厘清要实现未来业务目标，需要弥补哪些技术差距从数据资产管理（非传统管理）的视角对组织保障、人才保障和业务设计进行能力诊断明确数据中台建设和数据资产管理体系的规划通过大数据咨询进行集团数据中台的建设规划和路线图设计，明确数字化转型目标根据评估和诊断结果，协助集团进行整体架构设计，包括业务和数据的架构设计从数据资产管理（非传统管理）的视角帮助集团建立数据资产管理体系、数据组织保障体系、构建数据中台等建设规划以最佳实践和共识的方式构建转型蓝图规划在咨询过程中，沟通和规划集团在云计算、数据中台架构、新技术引入和应用、大数据应用等领域的路径和方向，对IT和数据等职能提供规划建议，对组织配置提供规划建议沟通和规划集团面向未来的数字化转型蓝图、数据中台蓝图、数据资产管理体系蓝图等等项目覆盖范围：基于数据的技术、业务场景和组织组织设计提案和决策框架工作职责工作规范技术架构数据收集和存储数据治理和管理数据应用和分析大数据平台仅仅解决了技术架构的问题，但要如何通过数字化转型实现业务价值，还需要更多从数据管理的角度重新审视组织和业务场景，也就是说，不能单一维度从建平台角度来理解数据的价值和数据中台的价值。业务价值数据驱动的商业设计数据业务化效果成本-收益分析业务远景目标：从数据辅助业务到数据引领业务根据数据不同的发展阶段，定义本阶段数据要解决的业务问题，通过大数据平台建设来提升数据在业务中的重要性。IT从单纯的信息系统建设职能转向数据能力提供，转型成为数据组织的核心。第一阶段：可有可无第二阶段：执行任务第三阶段：辅助决策数据组织在企业中可有可无，本质是由于企业主观上对数据不敏感、不听、不信等原因，以及客观上缺乏有效的流程和制度约束、有经验的数据工作人员以及有价值的数据产出。定位于企业辅助层面，但数据组织缺乏独立和自主性，只是等待被分配工作和任务，无法决定企业在业务层面应该做什么、怎么做等问题。企业的工作方向或职能开展需要数据部门提供数据进行指导，此时数据组织的职能通常是对过去所发生事件的原因进行剖析，找到影响全局或特殊事件的关键因素帮助经营决策。第四阶段：引领业务数据组织需要创造业务、思考业务和优化业务并找到最优化方法进行求解，真正做到引领业务。随着企业从业务数据化向数据业务化转型，企业的数据组织也由原来的成本中心转变为利润中心。已经具备部分具备需要建设Boss业务生产数据开户订购商机 工时收入明细 ……静态属性数据产品 客户资源 渠道设备网联数据视觉识别

语音识别车联物联

互动设备外部数据合作金融 交通 农业文旅

营销

合作伙伴存量数据xx

PB，年增速150%行业和市场数据技术支撑和数据治理与分类数据发现 数据采集与清洗数据管 数据质 数据安 数据理系统 量管理 全管理 建模业务需求和能力匹配智慧 产品 价值经营 赋能 变现团队和角色数据治理团队数据分析团队数据架构师 需求分析师 产品经理业务协同协同机制IT公司协同双中台协同战略统一规划关键课题业务场 360º数据景清单 成熟度数据资源和数据采集数据治理和管理需求评估和数据应用数据组织建设数据战略问题和评估数据碎片化，管理混乱：缺乏统一规划和管理，缺乏数据治理，数据多元化、碎片化，难以使用数据中台建设能力缺失较多：缺乏相应的团队、角色和培养机制、缺少相应考核KPI业务和IT之间缺少协同：IT和业务部门之间、本部门和总公司之间、业务中台和数据中台之间缺乏必要的协同机制策略和建议盘点数据，扩大来源：在盘点基础上解决数据采集和数据同步的问题，获取更多数据开展统一数据治理：从业务需求入手，采集和治理所需数据，建立统一标准和规范构建团队：建议数据中台成立独立团队，招募和补充所需的架构师和产品经理等角色拓展业务应用：基于业务目标，业务和数据共创业务的数据应用，探索更多可能协同机制建设案例 支持业务的数据资产管理体系规划设计案例 智能人效管理：门店人效监测，节省人力成本产品特点具有完整的服装零售门店人效深度分析方法论基于数据中台基础，可实施调研-分析-洞察-建议指导-效果追踪的完整闭环大数据分析技术与服饰零售行业资深数据分析师经验相结合，层层下钻定位问题，提出解决思路并内化为管理应用。客户案例奇点云帮助某服饰零售集团进行智能人效分析管理，实现了：截至2019年3月下旬，通过排班优化和人员优化已为公司削减超过1300人，人员开支节约超过1300人*5K（月薪）*12个月=7800万元，2019预计全年节约人员开支超过9000万元人民币。优化后整体人效得到提升，销售业绩未受影响。该项目的内部推广速度远超出项目组预期，受到业务部门和公司管理层的热烈欢迎。组织远景目标：建设转型核心团队和提升组织能力落地数字化战略，需要组织适应需求变化而快速响应。从降低风险和实施难度的角度出发，数字化转型战略下的组织变革需要小步快跑的方式去逐步推进，以发育实质的数据功能为核心。数字化转型组织落地四步走先以一个应用场景切入，找到变革的抓手，逐步构建和发育一个数据组织的功能。梳理价值创造活动，找到切入点第一步在数据组织功能已得到初步发育的基础上，逐步调整组织架构，形成相对清晰的部门切分和职能切分。同时设计有效的协同机制，完善业务流程，提高跨部门协作能力。强化组织功能，明确组织分工第二步数字化战略的组织变革与激励体系紧密相关，激励体系是战略落地的重要保障，通过调整激励导向使各部门发展方向与战略保持一致，从对项目交付负责转变为对产品运营、对业绩增长负责。激励体系优化调整第三步数字化转型的组织落地不仅需要依靠数据团队的能力升级，更有赖于前端业务部门的数字化复合型能力结构的打造，因此需要业务部门提升数据应用能力，至少具备数据查询、分析能力。团队能力结构升级第四步15数据战略委员会：由公司最高领导领衔，包含各部门最高领导在内的公司数字化转型决策机构推动企业级转型战略，确定数字化转型的目标；审核、签署数字化应用课题，统一共识，为应用推进提供支持。数据战略办公室：践行数字化战略的事业推进小组，数据战略委员会的落地组织数字化战略落地评估：对委员会确定的目标进行落地评估，衡量目标的可行性和实线路径；数字化应用创新课题立项推动：深挖场景，广泛统筹研发、制造、营销等领域，推动数据价值可度量；数字工作的审计：衡量数字化开发投入产出过程的合规性，衡量数据工作的投入产出比。案例 某合资车企探索落地数据战略决策机构技术远景目标：建设数据中台和数据资产管理体系数据中台企业数据信息消费数据订单数据会员信息物流信息构建平台信息整合电商舆情金融互联网更多行为数据外部数据产业数据扩大来源分析师运营支撑运营策划合作伙伴技术团队数据挖掘算法数据分析应用数据能力支撑发现价值运营驱动开拓市场政府客户需求把握企业广告商供应商个人客户……整合营销管理数据信息内部服务数据能力对外合作通过企业内部数据信息的整合与外部数据信息的拓展和引入，强化数据支撑能力，依托专业团队挖掘数据价值，用大数据来驱动业务运营，最终实现面向市场的应用开拓。经营分析和洞察赋能产品运营开发数据价值变现数据智能应用数据应用数据管理整体评估工具数据技术评估工具业务赋能评估工具数据组织评估工具360º数据管家数据成熟度评估模型数据发展四阶段模型数据工作地图模型360º数据管家的组织评估模块数据资源梳理数据资源规划数据质量评估数据来源数据管理能力框架数据 数据治理 组织用存

业务数据化数据业务化通

打通数据孤岛数据引入赋能业务数据资产数据管理咨询：能力评估方法和工具数据（资产）管理能力评估主要基于数据资产现状评估数据治理和数据组织的开展情况，可以综合运用数据成熟度评估、数据技术评估、业务赋能评估、数据组织评估等工具，同时数据来源和数据应用也是影响数据管理能力的重要因素。项目评估工具：360º数据管家全面评估和诊断现状HYDRO数据成熟度总体架构数据上云数据资产化数据组织数据智能应用数据业务应用数据可视化与分析数EL据EC合TR规IC性①

业务在线化②

业务中台化③

企业云计算化④

数据集中存储⑤

大规模计算能力⑥

多场景计算能力⑦

全域数据中心⑧

数据价值⑨

数据管理⑩

数据地图⑪

数据服务化⑫

数据质量⑬

计量计费⑭

全流程合规⑮

全产业链合规⑯

数据分级⑰

数据创新实验⑱

数据大屏⑲

数据报表⑳

多维分析㉑

即席查询㉒

数据化运营㉓

精准营销㉔

金融风控㉕

精细化财务㉖

智慧物流㉗

个性化推荐㉘

智能服务平台㉙

语音识别㉚

计算视觉㉛

智能算法平台㉜

内部正式组织㉝

数据委员会㉞

生态伙伴㉟

运营数据专家㊱

数据技术创新项目实施路径：从问题入手，逐步推进项目实施计划：以10月月度实施举例（20工作日）10.25—11.110.14-10.25目标确立与思路对齐数字化现状评估数字化能力现状评估、诊断和提升策略规划建议10.15-10.18数据业务需求摸底数据规范讨论3.数据组织讨论10.22-11.12.

补充材料产出分析9.9—9.309.4-9.13方案设计和修改9.13—9.30方案确立和沟通10.8—10.1310.8—10.111.数据摸底10.8—10.182.业务调研（含高层访谈）10.25-11.8交付文档撰写汇报PPT撰写方案确认启动会议方案开始交付项目进度安排时间节点10.810.2510.14-10.15数据现状汇报业务调研重点明确高层沟通10.21-10.221.

评估和诊断初步汇报2.

建议方案讨论 1.

补充调研和达成共识3.

确定业务突破 3.

重点业务投入重点10.25-11.53.方案验收9.1610.14第一次汇报11.1高层汇报10.21第二次汇报11.1—11.8高层汇报11.811.1-11.8高层汇报9.16—10.83.

资料研究项目实施方法：自下而上调研，边沟通边推动A.整体诊断D.数据化规划E.项目落地项目建设咨询项目范围非项目范围高层访谈数据化评估核心方法论共识战略解读资料收集核心业务部门访谈管控模式业务场景的专题讨论业务模式数方数据资源梳理数据质量分析数据业务梳理C.专题研讨方案据资源规划 数据业务规划法论 方法论B.数据摸底方案宣贯审核方案沟通与修订商务策略实施方案合作模式与实施资源保障项目实施组织项目经理业务架构师服务保障数据架构师（高级专家）（PM）奇点云

副总裁原阿里巴巴集团市场部专家何夕（高级专家）商务Sponsor张金银奇点云CEO刘莹奇点云COO技术架构师战略咨询顾问（高级专家）项目沟通机制沟通渠道沟通讯息与内容汇报对象参会者组织者沟通频率日常汇报周例会汇报项目当周进度讨论各小组相关的当周工作进度讨论存在的问题和风险协调解决项目未决议题项目组项目组核心成员项目经理具体时间待定第一次汇报汇报项目当月进度讨论各小组相关的当月工作进度讨论存在的问题和风险协调解决项目未决议题项目组领导项目组核心成员业务部门领导项目经理具体时间待定第二次汇报项目里程碑阶段性工作进度与成果汇报讨论并裁定重要未决事项项目组领导项目组核心成员业务部门项目经理按里程碑节点专题会议专题讨论跨组方案和问题讨论项目组专项工作人员、相关业务部门项目经理按需项目交付内容项目阶段工作说明(甲方协调配合的部门与资料提供)交付内容产生方式描述第1阶段目标确立与思路对齐1、需要正式会议确认目标与思路对齐；2、现有关于数字化转型的纲领性文件《数据咨询规划目标&开展思路》1. 行业数字化转型趋势1.1规划目标战略目标（蓝图：业务生态）、业务目标（重点：业务核心场景）、技术目标。1.2开展思路PPT第2阶段数字化发展阶段与企业高层和核心业务部门人员访谈次数不超过30次《数字化水平》2.1业务调研历程回顾2.2企业数字化发展阶段定义2.3数字化所处阶段（数字化现状调研+阶段评估）PPT第3阶段数字化能力现状梳理当前的数字化水平，依据成熟度评估方法论，从组织架构、数据质量、数据标准、应用管理等方面总结和诊断现状。《数据采集现状》3.1各部门的核心业务3.2各部门的业务在线化程度3.3各部门的数据资产《数据治理现状》大数据基础平台现状数据生产、质量、标准化现状《数据应用现状》5.1

数据可视化现状5.2分析业务现状5.3

数据应用现状《组织能力现状》技术团队的组织能力现状业务团队的组织能力现状《数字化能力评估》7.1数据中台的成熟度评估方法论7.2利用成熟度评估方法来做评估Word/PPT第4阶段数字化能力提升策略形成共识的数字化提升策略落地方法论；能够紧密结合业界先进互联网架构理念，无论是现在还是在未来都将对集团在数据治理中起到积极的指导作用。通过正式会议确立数字化转型路线图《数字化能力提升策略方法论、阿里经验以及同行业经验》8.1数字化能力提升策略落地方法论8.2他山之石：阿里巴巴标杆介绍8.3行业及相关行业数据应用先进经验介绍《数字化转型路线图》9.1数字化转型路线图，包括数据资产化、商业设计和组织设计《数字化能力提升策略》10.1提升整体概要说明10.2数据收集能力提升策略10.3数据治理能力提升策略10.4数据应用能力提升策略10.5数据组织能力提升策略Word/PPT第5阶段数字化转型措施示意以实现数据业务化模式为出发点，从数据业务应用、技术架构、数据组织三个方面通过案例来做出示意《企业数据战略的规划建议》11.1案例一：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.2案例二：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.3案例三：说明业务如何规划、技术架构如何支撑，组织是如何运作11.4数据中台目标架构设计Word/PPT第6阶段汇报报告，最终汇报PPT评估和诊断部分策略和规划部分谢谢药企数字化车间建设解决方案27需求分析1系统架构3解决方案4目录建设思路201需求分析1、政策背景2、行业背景3、企业背景数字化转型背景2921世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化，新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现，深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向，世界经济数字化转型成为大势所趋。人类社会经历了农业、工业革命，进了信息革命，引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改变。农业变革生产要素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业革命生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。同时，爆发全球的疫情让许多企业意识到，数字化、智能化是关乎生存发展的头等大事。需求引领和转型迫切，不断加快数字化转型的步伐。工业1.0工业2.0工业3.0工业4.0蒸汽动力煤炭石油机械化规模生产流水线电气化现场总线控制系统自动化柔性生产数据驱动智能化生产要素生产方式数据人工智能“控费降价”成为国家医药改革的主题一方面，政府加大了对数字医疗建设的支持力度、完善人口健康信息服务体系建设和推进健康医疗大数据应用；另一方面，随着医保局的成立和两票制、仿制药一致性评价、带量采购等系列政策的出台，控费降价成为了医药改革的主题，这将倒逼药企采用数字化技术来提高效率，降低成本。图1：“带量采购”政策影响研发生产层：鼓励优质创新药品研发、对优质创新药实行优先审批、深化审评改革解决再审药品积压问题、完善药品全流程监管。医药商业层：健全可靠的药品监控追溯体系、降低药品流通成本、鼓励药品由院内流向院外市场。医疗服务层：实行医药分开、制定并鼓励“互联网+医疗”、推进分级诊疗。医药消费层：从医保体制层面保障患者用药的刚性需求、从药品供应及支付两个方面降低医保报销成本，减低医保支付压力。图2：国家医药改革政策梳理政策背景-国家医药改革政策倒逼医药企业数字化转型升级行业背景-医药行业数字化程度相对较低医药行业保持较高的行业增长率，但是整体的数字化程度相对较低，未来数字化升级潜力巨大医药行业的市场增长率超过10%，属于高速发展中的行业，未来仍然将保持高速增长，但医药行业的数字化程度相对较低，整体评分不到15分。医药行业数字化程度低，却保持高速发展，意味着当数字化技术深度融入到医药行业中时，其发展的速率将得到进一步的推动，数字化的应用将为医药行业带来更高速度的增长。图：主要行业数字化发展情况与行业增长情况各行业的发展速率与其数字化深度呈现正向关系，数字技术对于行业的渗透会直接影响该领域企业的发展状况数字化程度高：比如金融与保险、信息与通讯技术属于第一批接触数字技术的行业，数字技术已经在这些领域根深蒂固，并衍生一系列数字化产品（数字保险、数字金融等）；数字化程度低：比如于房地产、冶矿等行业则受制于其行业本身的属性，该类行业数字化程度较低，数字技术很难对其产生催化剂作用。企业背景-打造数字车间，实现生产过程可视化1、全生产过程存在断离；未实现生产过程可视化2、生产环境洁净度等要求高，实时现场检查不便3、生产设备自动化程度高，数据采集率低4、数字化应用程度较低、缺乏信息系统支撑1、完善设备数据采集，实时掌握各环节生产状态数据2、完备信息系统建设，实现生产过程数字化3、建设数字孪生，基于数据和模型，实现车间可视化管理现状分析企业背景-打造数字车间，实现数字化升级02建设思路药企信息化整体建设蓝图IT驱动业务，实现优化与重组打通业务边界，数据互通双链驱动，IT赋能设备部生产部QCQAITMES制造执行设备管理经营管理APS计划排程仓库ERPQMS、DMS、TMSLIMSSCADA数据采集销产供法运营价值链信息链能源管理WMS基于业务边界的全价值链优化蓝图设计-“双链驱动”药企信息化整体建设蓝图第一阶段通过生产过程信息化完成数字化车间打通企业资源端-生产端-仓储端，实现初步物料追溯与无纸化通过建设BI实现企业具备初步的运营智能化基础能力第二阶段实现质量过程信息化&检验过程信息化，实现质量体系基于电子批记录的重塑。变革企业生产+质量双电子化路线，实现为后续智慧工厂运营打下优势基础。Step1Step2ERP建设完成（基础）MES(I期)建设完成SCADA建设完成WMS建设完成数据可视化建设完成BI二期建设完成-3MLIMS建设部署完成-8MDMS&TMS建设部署完成-6MQMS建设部署完成-6M设备和自动化系统互联互通高度安全的工业网络制造数据智能分析工业数据管理工业互联网平台MES、智能排产覆盖全厂质量管理平台QMS覆盖全厂ERP,PLM,QMS等主干业务平台协同工作（工业互联网平台）目标：全厂自动化设备和业务系统互联互通实现生产过程信息化 √实现质量过程信息化

√实现检验过程信息化

√Step3

EAM建设完成-6MEMS建设完成-6MAPS建设完成-12MPLM建设完成-8M药企信息化建设路径划分数字化车间工厂：感知、定位、连接多个生产车间，辅助生产和直接生产的移动化、数字化、云化需求，需要5G的大带宽，低时延，大连接工业可穿戴AR/VR工业相机机器臂控制云化PLC巡检机器人手持设备工厂信息化管理仓储管理无线控制AGV数据中心实时数字镜像感知，我是谁定位，我在哪里连接，我去哪里3803系统架构制造行业数字化蓝图后台战略绩效商业分析风险内控资金管理财务管理人力资本资产管理投资项目企业协同集团供应链电子商务智能分析业务优化新商业模型构建流程优化工艺优化配方优化指标体系应用模型逻辑模型算法模型数据标准数据处理质量优化…….大数据平台外部数据运行诊断网络资源计算（服务器）资源存储资源支撑软件信息安全运行支撑平台主数据管理集成平台智能硬件DCSDNCCNCSPCRFID…….PLC装置设备AGV机器人立体仓计量…….检测传感器销产协同、项目管理、质量管理、设备管理、采购管理、仓储管理…..预算管理合并报表L5—决策管理战略管理、商业分析L4--公司管理(产、供、销、人、财、物)L3--工厂管理生产管理/控制L2--产线控制L1--单元控制EMSERPCRMSRM数据采集IOTOA数据采集：IOT3D制造过程仿真优化3D仿真监控生产作业自动调度异常管理能源管理安环管理技经指标MESPLMAPSLIMSEAMAGV调度WMS制造工厂蓝图愿景主轴五个路径数智化数字化：产品线数字化订单线数字化互联化：物联网架构持续搭建新基建5G/VR/AR/MR数据运营DM/IBD……自働化省力自働化品质自働化环保安全自働化简易自働化LCIA……管理赋能能力建设学历资质提升新产业人员培育数字化人员管理项目带头人项目管理/复盘……制造技术仿真应用深化基础工艺研究-焊接等瓶颈技术突破-检测等可制造性提升产品可自働化设计……外部客户个性化定制柔性交付内部协同全价值链拉通联合管理QDC追求零缺陷、TRS准时、柔性、工程T+3高效、低费I制造技术创新精益化PSI/PQPR/型谱匹配持续构建连续流/布局拉动物流&畅流&DM品质专题交付专题效率提升/精益降本EHS（环境/健康/安全）

+品质一致性（TRS/CTQ/FEMA）+

生产安定化（人员安定/生产安定/设备安定）

+现场整洁（5S/目视化）

探索工程业务场景的“B2M模式”，打造柔性制造交付能力；聚焦两大核心竞争力：⑴优质交付能力、⑵制造技术领先；从而为客户提供高品质、短交期、低成本、富有创新的产品和服务。四大基石“单元化”智能制造工厂探索暖通工程业务“B2M模式”，提升制造柔性交付能力21年完成4个标杆车间建设（总部工厂C#，东部工厂2#，西部工厂1#，总部工厂电子）JXM(多基地联合管理)等六项专题制造技术系统工艺地图效率提升新品承接品质痛点安全环保节能降耗材料成本DFM/DFA行业对标checklist智能评审新品MBS工艺仿真数字化工艺

工艺技术

产品技术

制造技术领先

人才(专业工艺技术团队)

机制(规划、资源、进度、评比、激励)积累(专利、标准、工艺手册、培训课件)技术应用自主研究联合攻关工艺研究新品支持新品支持三个一代方法工具配管技术两器技术钣金技术电子技术装配技术检测技术品质可靠工艺领先低耗环保技术创新成本领先帮助企业实现人、财、物、客全面数字化供应商物流商外协工厂银行金融工商/税务等政府监管合作伙伴客户消费者、会员电商平台经销商/分销商生意平台工作平台核心人力人才管理企业社交运营平台智能制造敏捷供应链集约采购全面预算财资管理多级管控共享服务管理会计企业绩效数据服务工程项目资产管理管理平台全渠道营销智慧新零售会员管理客户关系管理精准营销员工服务人力共享智慧协同多数据中心iUAP虚拟化实时精细智能资源池化应用平台开发平台数据平台社交平台移动平台云管理平台集成平台开放、互联、融合、智能数字营销平台架构区域经理互联网营销端业务员助销员前台后台中台分销商门户终端门户会员门户商品中心渠道中心订单中心库存中心支付中心政策中心服务中心会员中心结算中心财务管理生产制造供应链管理人力资源WMS/TMS数据管理全端接入1、经销商/终端客户接触端，流量引入2、跨渠道交互、交易体验端，智慧门店3、新营销工具导入，全生命周期运营1、跨渠道业务逻辑的制定、发布中心；2、数据路由、业务路由；3、大并发的数据访问（分布式架构）；4、面向智能决策分析的全端数据中心；

由多归一；由繁变简商品共享，库存共享，会员共享、服务共享渠道协同，订单协同，政策协同、财务协同业务财务一体能力、供应链运营能力、物流服务能力；IUAP平台云存储云网络云计算云安全硬件资源通信服务网络设施运行平台WEB服务搜索引擎缓存服务文件服务…………移动平台移动中间件应用管理终端管理开发管理集成平台ESBMDMIDMBPMMQPortal…………数据平台数据集成挖掘平台数据仓库元数据基于平台搭建的MES系统编码管理权限安全管理工作流程管理数据模型管理生命周期管理文件管理目录管理用户管理门户定制更改管理报表引擎数据检索……核心平台层个性层标准流程规范建模配置开发统计分析应用集成电子看板资源状态管理计划排程任务下达调度管理终端数据采集MES设备管理人员管理刀具管理工具工装管理…..生产监控条码管理动态屏幕事件管理研发平台运营平台基于工位制的企业级信息化平台功能框架功能架构编码管理权限管理流程管理数据管理状态管理文件管理目录管理用户管理门户定制更改管理报表引擎电子看板事件管理数据检索基础平台层需求标准流程规范建模选配开发基于工位制的企业级信息化平台工位看板工厂建模数据准备生产计划数据采集开工管理配送管理配套管理大件配送异常管理工艺管理设备管理工具工装进货检验首件鉴定NCR例外转序六要素质量档案质量评价质量知识库协同监控系统集成物料管理条码管理产品追踪……智能生产线总体架构xxx2产线优势/经验待改善机械自动化信息化经验目标分析设计精益生产排布整线规划物料配送电气故障诊断二线智能化/柔性/无忧/信息化/精益产线生产线工艺流程信息化融合生产线设计2.微观及详细布局1.宏观布局1.网络2.信息化架构3.工站的详细设计精益生产价值流分析年最大产能：50000台/年（250天）单班产能：200台/天（9H/天）生产节拍：310s/台（稼动率85%）自动化率：40%装配智能质量控制点：100%信息化实施率：100%智能生产线目标(基础机型TC380)业务架构拆分合并追溯云产品管理防伪查询企业管理数据集成结果查询、沟通反馈数据上传数据查询权限管理组织管理OID集成平台社会层第三方云平台行业监管云平台ERP系统企业层MESWMS系统大众终端产品防伪基础服务数据分析单码管理去向追踪防窜提醒窜货稽查物流防窜物流查询产品溯源一键召回订单追踪全程追溯质量追溯企业信息化整体方案框架光纤/IP网物联网互联网通信网人事共享服务财务共享服务高效研发管理系统经营决策支持系统OA应用统一通信多媒体通信客户为中心的经营协同和共享服务高效低成本资源整合多环境多终端接入应用层网络层平台层无边界弹性高速宽带网LTC流程管理系统无线接入有线接入终端层计算资源虚拟化网络资源虚拟化存储资源虚拟化融合数据库

开放环境

能力引擎数据支撑企业服务总线……联络中心敏捷供应链光传送、卫星、海缆及高速宽带网PC客户端可视终端SIP话机移动终端视频会议终端安防终端幻真终端无线AP云桌面终端RFID信息安全咨询和服务云计算、大数据、SOA……04解决方案物联网平台数字孪生平台基于3D建模的车间可视化信息系统能力平台展示整体建设内容建议根据自身信息系统建设现状，优先考虑建设SCADA系统、能源管理系统、MES系统、WMS系统；考虑未来智能工厂建设规划，建设物联网平台、数字孪生平台两个能力平台，并基于信息系统数据打造3D可视化展示。SCADA在线趋势监视生产数据报表海量数据存储生产实时预警工艺流程图浏览生产数据监视MES物联网平台交互粉碎机压片机胶囊填充混合机干燥机内包外包公用系统交互系统价值：数字化设备的链接与通讯，提高数据采集/传递效率，为工厂管理人员提供生产实时预警、生产数据监视、在线趋势分析、工艺流程浏览、生产数据报表、海量数据存储功能，支持管理人员快速决策；SCADA系统智能抄表实时预警自动抄表、各项能耗数据实时全面掌握通过大量数据分析明确各项水电气的具体去向，用能管理更轻松能效调优能耗趋势实时展示，清晰呈现设备运行情况重点设备运行、效率监测，及时发现故障和隐患设备未及时开关机预警为用能策略、节能改造提供基础和决策依据，科学实现节能减少人力成本及投资，提高能源管理水平通过可视化手段以及能耗计量改造，对植恩生物工厂端重点耗能设备及总能耗进行监控，建立能耗集中监控管理平台，实现厂区能耗精细化管理，帮助工厂端快速发现能耗异常原因并做出调整计划、实现节能降耗。建立能源管理体系能耗实时监测能源数据采集高耗能设备管理能源管理系统智能排程APS系统计划采购生产销售产品购买信息主计划排程平台MRP计算生产工单日生产计划采购委外关键物料表资源负荷甘特图工序任务甘特图工时利用分析工艺资源产能日历调度作业平台工序计划工序任务甘特图资源负荷甘特图智能排程交期承诺一诺必达综合考虑精准计划一键排程订单订单订单订单计划执行率↑设备利用率↑订单交付率↑生产交付周期↓物料库存↓日历资源工艺产能综合繁多、复杂的排产要素，以往由人工收集统计计算，转变为系统一键排程；覆盖考虑排产所需的全部生产要素，保证排产结果切合实际、具备可执行性；掌握未来时间的能力/需求计划，为产能规划提供决策依据。MES系统生产计划可控管理工单可指定物料批次，指定后物料锁定，防止被其他批次使用；系统可根据配比及产量自动计算需求量；工单起止时间系统自动生成，准确及时；进度查看功能，可随时查看功能执行情况配方与BOM管理BOM清单统一管控，与工艺路线对应，管理明确；规范生产关键参数，提高产品质量、精细化管理能力；版本升级配置专用审核路径，审核方式便捷、清晰、明确；新旧版本分类管理，杜绝质量隐患。串并行路线设计，严格按照工艺路线执行，避免员工操作错误；关键步骤提醒、关键工艺参数管控，防止员工忘步骤，填错数据等；采用自动抓取+填写方式，减少重复性填写；平衡率、收率自动计算生产过程可控管理设置执行标准，关键参数控制点，规范员工操作；数据自动抓取，减少人工填写内容，提效防错；记录需实时填写，避免忘填，漏填，避免合规风险；基于偏差的审核放行，减少生产质量问题；关键步骤设置审核复核签名；平衡率、收率自动计算，减少人工计算时间，提效防错；生成电子批记录，易于查看、保管生产质量可控管理生产操作与标准不符时，偏差自动触发，自动生成偏差台账；偏差与工单绑定，全部偏差处理结束，批记录才可通过审核偏差统计分析，更直观了解整体生产偏差情况，帮助优化生产；物料追溯可完整展示生产流程，且精确到子批次的详细信息，帮助企业进行产品质量回溯。系统价值：车间透明化管理，提供生产计划管理、配方与BOM管理、生产过程管理、质量管理功能模块，让生产过程更加高效、透明；MES系统箱立库自动化立体仓库WMS系统作业规范化管理1.规范仓库出入库作业，库内作业、请验、取样、放行等作业流程，规范人员操作，形成标准化仓库作业流程；2.通过仓储标准化及规划化提高仓库空间利用率，有效提高仓库作业效率；精细化及追溯管理1.对物料、容器、托盘以及库位条码化管理，以及对物料及成品流转的控制，实现仓库的精细化管理，保证账实一致性；2.实现物料、中间品及产成品在仓储完整生命周期的信息追溯以及全流程作业信息追溯；合规性及质量管理1.保证系统合规性验证，严格按照GMP法规要求进行，例如：电子记录/电子签名以及审计追踪等；2.物料、中间品及产成品对质检规则的差异化做到严格的质检管控，包括请验单管理、QA放行等互联互通及智能管控1.通过与上下游系统的进行集成，打通企业内部信息化系统，实现单品全生命周期可追溯以及全作业流程可追溯。2.通过仓储智能管控、仓储数据及信息及时准确共享给上下游，更好拉动生产，减少和避免缺料，保证生产和质量的稳定。视觉技术，追溯条码，质检等系统价值：通过WMS系统建设，达成作业规范化管理、精细化及追溯管理、合规性及质量管理、互联互通及智能管控等要求，提升仓储管理效率；WMS系统强大设备接入能力海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信等能力，实现主流协议和设备覆盖边端协同能力提供IoT边缘组件能力，在物节点和数据源头的边缘侧就近提供计算和智能服务高并发处理能力提供物联网时序数据的软件系统，满足工业物联网海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求设备接入简便：协议：MQT